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3. 迪士尼与OpenAI的协议仅有一年独家期——之后将全面开放
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8. First Voyage为其AI习惯养成伴侣融资250万美元
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12. 人工智能数据中心热潮可能对其他基础设施项目构成坏消息
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凯尔·威格斯
14. 好的，LinkedIn的算法是怎么回事？
多米尼克-马多里·戴维斯
15. 特朗普的AI行政命令承诺"一套规则手册"——初创企业可能面临法律困境
丽贝卡·贝兰
16. 谷歌翻译现支持通过耳机收听实时翻译
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17. 谷歌推出了迄今为止最深度的AI研究智能体——恰逢OpenAI发布GPT-5.2的同一天
朱莉·博尔特
18. 1X达成协议，将旗下"家用"人形机器人送往工厂和仓库
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19. 迪士尼向谷歌发出停止侵权函，指控其“大规模”侵犯版权
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三年前，OpenAI让谷歌拉响了红色警报；现在，轮到谷歌让OpenAI拉响红色警报了。
3. 倒计时3周离职，LeCun最后警告：硅谷已陷入集体幻觉
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51WORLD通过港交所聆讯，冲击PhysicalAI第一股。
5. 美股 AI 投资到底有没有泡沫
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6. 中国人形机器人登陆日本
中日美机器人竞争，中国产品亮相东京展会。
7. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
8. 杀疯了，大模型第一股花落谁家？
中国AI的黄金时代，在资本的加持下，正在加速到来。
9. 年营收暴涨三倍，炒菜机器人赛道跑出了一匹深圳黑马
2025年，炒菜机器人元年。
10. 抢人大战再加码，OpenAI入职就给期权
OpenAI取消股权等待期，加速AI人才争夺。
11. 与沐曦打通GPU算力平台，AI让脑机接口更近了
天桥脑科学研究院发布类脑脉冲大模型“瞬悉1.0”，并与沐曦科技打通国产GPU算力平台。
12. 人工智能生成物（AIGC）独创性判断标准——以文生图模式为例
讨论AI绘画独创性标准，分析案例。
13. 医疗AI迎来大考，南洋理工发布首个LLM电子病历处理评测
南洋理工推EHRStruct基准，评测大模型处理电子病历能力。
14. 牛津大学“网红”数学女博士瞄准AI教育，做了一款游戏化学习产品
中国年轻人正在以实际行动推动教育的智能化演进。
15. AI时代下，领导力的趋势与未来
管理困境：信息过载，领导力需设计清晰情境。
16. ChatGPT 推出「成人模式」之前，AI 已经在颠覆这门生意
所以，AI 视频要发展也是 AI Porn 先发展？
17. Nano Banana平替悄悄火了，马斯克、Meta争相合作
成立一年多，估值229亿。
18. Siri 难道是装傻？
Siri处在装傻和真傻的叠加态。
19. LLM for AIOps：是泡沫还是银弹？智能运维的争议、破局与未来
LLM Agent助力AIOps，协同OS底座破瓶颈，降幻觉、强生态。
20. 剿杀豆包手机助手，可能是互联网大厂的一次「共谋」
豆包手机遇阻，无关AI，实为互联网平台边界之争。
21. 高盛：AI数据中心热潮很可能悲剧收场
高盛警告AI数据中心投资回报率风险。
22. 调研超600人，英伟达这份报告揭示AI医疗未来发展方向
2025年AI医疗市场规模将达1157亿元，影像诊断、虚拟助手、精准医疗为三大趋势。
23. 机器人年终盘点：机遇与挑战共存
2025具身智能高速发展，政策、资本、应用齐发力。
24. 新叙事：太空算力
算力的终极理想乡？
25. AI 不是电力，更像电梯：为什么“用不上”才是关键信号？
AI工具使用率低，缺的是日常应用场景而非技术能力。
26. 不靠起诉靠投资，迪士尼10亿美元入股OpenAI，那爱优腾呢？
AI视频生成迎来转折点，合作后首先向谷歌发难
27. 马斯克抛出“太空算力”，能成为引爆市场的资本故事吗？
科技巨头竞相布局太空数据中心，应对AI算力与能源瓶颈。
28. OpenAI任命原Slack CEO为首席营收官，发力拓展企业业务版图
OpenAI任命前Slack CEO为首席营收官，推动商业化转型应对财务压力。
29. 残酷真相：AI疯狂发展了三年，大家有觉得自己变强了吗？
扒了全球300个AI应用，我发现了三个残酷的真相
30. AI翻译的“最后一公里”
被遗忘的语料荒漠
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27. 用树莓派和一根7美元的线缆解决HDMI-CEC的奇怪问题
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28. NES版《壮志凌云》中的航母降落
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29. “超级安全”的通讯应用泄露了所有人的电话号码
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31. SoundCloud确认遭入侵：会员数据被盗，VPN访问中断
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13. 为Token付费是一件很愚蠢的事情，用户应该为智能付费丨RockAI刘凡平@MEET2026
“端侧模型不是云端大模型的小参数版本“
14. 太初元碁乔梁：AI算法已经跑到单芯片极限｜MEET2026
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15. 美国视频生成老炮儿，入局世界模型
三连发：真实场景、机器人、数字人全齐活
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当Transformer飞向太空：内嵌物理约束，调度卫星星座如臂使指
17. 交大高金朱宁：经济学家视角下AI时代的范式思维转变 | MEET2026
“21 世纪是人与算法的竞争，甚至是算法与算法的竞争”
18. 谷歌智能体发力：增强版Gemini Deep Research和专属API都来了
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20. GPT-5.2果然反超谷歌Gemini 3 Pro！北大数院校友核心贡献
红色警报解除了？
1. NL2SpaTiaL：为操作任务从自然语言生成几何时空逻辑规约
摘要：……机器人操作的关键组成部分，其中物体位置、邻近关系、姿态约束和交互直接决定任务成败。然而，先前的研究主要依赖于标准时序逻辑，它……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
2. 用于有机合成步骤生成的科学推理模型
摘要：……实验室执行，特别是准确预测每个合成步骤的可行实验程序。在这项工作中，我们提出了QFANG，一种科学推理语言……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
3. 基于学习成果对齐的教育资源嵌入排序：基准测试、专家验证与学习者表现
摘要：……尽管教育资源正在激增，但教育工作者在选择既能与预期学习成果对齐又能满足多样化学习者需求的材料方面面临挑战。大型……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
4. 大语言模型消融方法的比较分析：跨架构评估
摘要：大型模型中的安全对齐机制……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
5. 在美国最高法院案件分类过程中大语言模型的记忆现象
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
6. MindDrive：一种通过在线强化学习实现的自动驾驶视觉-语言-动作模型
摘要：当前自动驾驶中的视觉-语言-动作范式主要依赖于模仿学习，这带来了分布偏移和因果混淆等固有挑战。在线强化学习通过试错学习为解决这些问题提供了一条有前景的途径。然而，应用在线强化学习……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
7. 用于大语言模型事件序列建模的时间标记化策略
摘要：在利用大语言模型对时序事件序列进行建模时，表示连续时间是一个关键且尚未充分探索的挑战。人们提出了诸如字节级表示或日历标记等各种策略。然而……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
8. Do-Undo：在视觉-语言模型中生成与逆转物理动作
摘要：我们引入了Do-Undo任务和基准，以解决视觉-语言……中的一个关键空白。▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
9. Nemotron-Cascade：为通用推理模型扩展级联强化学习
摘要：使用强化学习构建通用推理模型涉及大量的跨领域异质性，包括……▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
10. 文本梯度是自动提示优化的一个有缺陷的隐喻
摘要：一个精心设计的提示可以提升大语言模型的性能；自动提示优化技术旨在无需人工调优提示即可提升性能。一类领先的提示优化技术引入了……的类比。▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
11. SoK：全同态加密能否支持通用人工智能计算？功能与成本分析
摘要：……智能（AI）日益推动着医疗和金融等领域的敏感应用，其依赖于线性操作（例如，大语言模型中的矩阵乘法）和非线性操作（例如，检索增强生成中的排序）。全同… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
12. 双层零阶一阶优化：高效的大语言模型微调与元训练
摘要：对预训练大语言模型进行微调… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
13. ReFusion：一种具有并行自回归解码的扩散大语言模型
摘要：自回归模型（ARMs）受限于缓慢的顺序推理。而掩码扩散… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
14. 复现与剖析用于语音识别的去噪语言模型
摘要：去噪语言… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
15. 从审核到调解：大语言模型能否作为在线骂战的调解者？
摘要：大语言模型的快速发展… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
16. MMhops-R1：多模态多跳推理
摘要：……通过跨多种模态和外部知识迭代整合信息，对于应对复杂的现实世界挑战至关重要。然而，现有的多模态大… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
17. MixtureVitae：基于许可优先文本源构建的、包含高质量指令与推理数据的开放网络规模预训练数据集
摘要：……并辅以经过审慎论证的低风险补充内容（例如，政府作品和符合欧盟文本与数据挖掘条款的来源）。MixtureVitae采用简单、单阶段的预训练方案，整合了高比例的许可合成指令与推理数据——这些信号通常在训练后阶段引入，且在许可网络语料库中普遍稀缺。我们对… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
18. 使用强化学习改进Facebook上的生成式广告文本
摘要：生成式人工智能（AI），特别是大… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
19. DFALLM：通过优化音频大语言模型组件实现可泛化的多任务深度伪造检测
摘要：……当面对新出现的欺骗技术和更多任务（如欺骗归属识别而非简单的二元分类）时，性能会下降。原则上，大… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
20. MALLM：多智能体大语言模型框架
摘要：……集成评估，或者在智能体角色、响应生成器、讨论范式和决策协议方面提供的可配置性有限。我们介绍了MALLM（多智能体大语言模型），这是一个开源框架，能够对多智能体对话组件进行系统性分析。MAL… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
21. 迈向自动形式化的通用框架
摘要：……使用交互式定理证明器（证明助手）对数学进行形式化。其快速发展得益于深度学习的进步，特别是大型…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
22. 基于微调大语言模型的代码迁移框架
摘要：……并为现代数据库转换提供了一个迭代、可扩展、精确且高效的解决方案。该方法的核心是集成一个经过微调的大语言模型，以解决SQL代码转换中的关键问题，例如语法映射、解决…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
23. MedCEG：利用关键证据图强化可验证的医学推理
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
24. 超越下一词预测：扩散模型与自回归语言模型的性能特征比较
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25. SkipCat：通过共享投影与块跳过来实现大语言模型的秩最大化低秩压缩
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26. 从齐普夫定律到神经缩放律：经由希普定律与希尔伯格假说
摘要：……定律和齐普夫定律——这两个在机器学习和定量语言学中讨论的陈述。神经缩放律描述了基础模型（例如大语言模型）的交叉熵率如何随…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
27. HumanSense：从多模态感知到通过推理型多模态大语言模型生成共情的上下文感知响应
摘要：尽管多模态大型…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
28. 通过非正式数据集推进孟加拉语机器翻译
摘要：孟加拉语是全球第六大使用最广泛的语言，拥有约2.34亿母语使用者。然而，开源孟加拉语机器翻译的进展仍然有限。大多数在线资源都是英文的，且通常未被翻译成孟加拉语，这使得数百万人无法获取重要信息。现有的孟加拉语翻译研究…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
29. neuralFOMO：大语言模型能接受屈居第二吗？测量多智能体环境中的类嫉妒偏好
摘要：嫉妒是一种常见的人类行为，它塑造了竞争性，并能改变团队环境中的结果。随着大型…… △ 更多 | 提交于 2025年12月15日
30. 虚假的安全感：为何基于探测的恶意输入检测方法难以泛化
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31. 代码的缩放定律：每种编程语言都至关重要
摘要：代码大型… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
32. 记忆化问题：我们能相信大语言模型的经济预测吗？
摘要：对于其训练数据所覆盖时期的经济预测，大语言模型（LLMs）不可信。当模型已经见过实际实现值时，其反事实预测能力无法被识别：任何观察到的输出都是共… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
33. 大语言模型无关语言
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34. 从用户界面到智能体界面：面向LLM智能体的UI表征效率优化
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35. AraReasoner：评估面向阿拉伯语NLP的基于推理的大语言模型
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36. 大语言模型在组合优化中的行为与表征：从特征提取到算法选择
摘要：大语言模型（LLMs）在… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
37. UCRBench：大语言模型在用例恢复上的基准测试
摘要：…功能需求，然而现有基准测试稀缺，且面临与实际系统行为不一致的风险，同样限制了对大型… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
38. 论成员推理在从大语言模型中定向提取数据方面的有效性
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39. 学习提出问题：面向大型推理模型的推理驱动与求解器自适应的数据合成
摘要：用于训练大型推理模型的数据合成… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
40. FROC：一个用于大语言模型机器遗忘的、具有风险优化控制的统一框架
摘要：机器遗忘（MU）旨在从已部署的模型中消除特定训练样本的影响。随着… ▽ 更多 | 提交于 2025年12月15日
41. FIN-bench-v2：一个用于评估芬兰大型语言模型的统一且鲁棒的基准测试套件
摘要：我们推出了FIN-bench-v2，这是一个用于评估大型…的统一的基准测试套件…更多内容 | 提交于2025年12月15日
42. 针对大型语言模型的Unicode文本水印方法的安全性与可检测性分析
摘要：由于大型…的广泛使用，保护数字文本安全正变得越来越重要…更多内容 | 提交于2025年12月15日
43. DynamiX：大规模动态社交网络模拟器
摘要：理解社交平台的内在机制是维护社会稳定的迫切需求。大型…的兴起…更多内容 | 提交于2025年12月15日
44. KlingAvatar 2.0 技术报告
摘要：近年来，虚拟形象视频生成模型取得了显著进展。然而，先前的工作在生成长时长高分辨率视频时效率有限，随着视频长度增加，会出现时间漂移、质量下降和提示跟随能力弱等问题。为了解决这些挑战，我们提出了KlingAvatar 2.0，一个时空…更多内容 | 提交于2025年12月15日
45. Phythesis：通过LLM实现节能数据中心设计的物理引导进化场景合成
摘要：…为数据中心设计设定了可量化的运营目标和严格的物理约束。为了弥合这一差距，我们提出了Phythesis，这是一个新颖的框架，它协同大型语言模型和物理引导的进化优化，以自动化生成可用于模拟的…更多内容 | 提交于2025年12月15日
46. 大型语言模型能自动生成钓鱼警告解释吗？关于有效性和用户感知的对照实验
摘要：…缓解措施，但解释清晰度的缺乏和内容的静态性限制了其有效性。在本文中，我们报告了旨在评估大型…能力的研究…更多内容 | 提交于2025年12月15日
47. MiniLingua：一个面向欧洲语言的小型开源LLM
摘要：大型…更多内容 | 提交于2025年12月15日
48. 局部主义LLM中的渐进式定位
摘要：…定位，即注意力局部性从早期的分布式层到后期的局部化层逐渐增加，代表了创建可解释大型…的最佳架构…更多内容 | 提交于2025年12月15日
49. Skrull：通过动态数据调度实现高效长上下文微调
摘要：长上下文监督微调在提升大型语言模型在长上下文任务上的性能方面起着至关重要的作用。为了使LLM顺利适应长上下文场景，此过程通常需要在包含长短…的混合数据集上进行训练…更多内容 | 提交于2025年12月15日
50. RoboCOIN：一个用于集成操作的开源双手机器人数据收集集
摘要：双手操作对于实现机器人像人类一样的灵巧性至关重要，但由于机器人平台间的硬件异构性，大规模且多样化的双手机器人数据集仍然稀缺。为了应对这一挑战，我们提出了RoboCOIN，这是一个全面的多具身双手操作数据集，包含超过180,000个演示，收集自…更多内容 | 提交于2025年12月15日
1. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
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5. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
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6. 群核科技，摸着李飞飞过河
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工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
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对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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Ray-Ban Meta 的模仿者，还是下一个「爆款」AirPods？
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
13. 深聊豆包手机：该关注这场「技术核试验」的什么？
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从 AI 助手到 AI 同事，从降本到增收，Agent 如何真正走入企业核心流程？
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18. 2026 硬件觉醒：AI 硬件迎来「安卓时刻」
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19. XREAL 徐驰：智能眼镜，拉开了「Agent as Hardware」的新时代
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7. 命令行界面管理器
一个用于运行和管理多个AI命令行代理的统一仪表盘
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10. Stakpak 3.0 CLI
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11. GoMask即代码
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12. Readever
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9. 通过评估与错误分析提升智能体性能（第一篇）：当AI智能体系统偏离正轨时，人们容易跳过评估和错误分析环节，但这些流程恰恰能加速进展。
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BBVA正通过一项多年期人工智能转型计划，深化与OpenAI的合作，向全部12万名员工推广ChatGPT企业版。双方将共同开发人工智能解决方案，以提升客户互动体验、简化运营流程，并助力构建原生人工智能的银行服务体验。
4. 十年
OpenAI回顾了十年的进展，从早期的研究突破到广泛使用的、重塑了可能性边界的AI系统。我们分享过去十年的经验教训，以及为何我们仍对构建造福全人类的通用人工智能保持乐观。
5. 用GPT-5.2推动科学与数学进步
GPT-5.2是OpenAI迄今为止在数学和科学领域最强大的模型，在GPQA Diamond和FrontierMath等基准测试中创造了新的最先进成果。本文展示了这些提升如何转化为实际的研究进展，包括解决一个开放的理论问题以及生成可靠的数学...
6. GPT-5.2简介
GPT-5.2是我们用于日常专业工作的最先进前沿模型，具备最先进的推理、长上下文理解、编码和视觉能力。在ChatGPT和OpenAI API中使用它，以驱动更快、更可靠的智能体工作流程。
7. GPT-5系统卡更新：GPT-5.2
GPT-5.2是GPT-5系列中的最新模型家族。针对这些模型的全面安全缓解方法与GPT-5系统卡和GPT-5.1系统卡中描述的方法大体相同。与OpenAI的其他模型一样，GPT-5.2模型在多样化的数据集上进行了训练，包括信息...
8. 通过为中小企业引入人工智能实现收入增长300%
了解Podium如何运用OpenAI的GPT-5打造“杰瑞”——一位推动业务增长300%、彻底改变主街企业服务客户方式的AI团队成员。
9. 华特迪士尼公司与OpenAI达成里程碑式协议，将深受喜爱的角色带入Sora
迪士尼与OpenAI已达成协议，将超过200个迪士尼、漫威、皮克斯和星球大战角色引入Sora，用于制作粉丝创意短视频。该协议强调娱乐领域负责任地使用人工智能，并包括迪士尼在全公司范围内使用ChatGPT企业版和OpenAI API。
10. 随着AI能力提升，加强网络韧性
随着AI模型在网络安全领域变得更强大，OpenAI正在投资于更强大的保障措施和防御能力。我们将阐述我们如何评估风险、限制滥用，并与安全社区合作以增强网络韧性。
11. Scout24如何利用AI构建下一代房地产搜索
Scout24创建了一个由GPT-5驱动的对话助手，它重塑了房地产搜索体验，通过澄清问题、摘要和量身定制的房源推荐来引导用户。
12. 借助ChatGPT企业版大规模构建人工智能应用能力
澳大利亚联邦银行与OpenAI合作，向5万名员工推广ChatGPT企业版，大规模构建人工智能应用能力，以改善客户服务和欺诈应对。
13. OpenAI任命Denise Dresser为首席营收官
Denise Dresser将作为首席营收官加入，负责监督OpenAI在企业与客户成功领域的全球营收战略。随着OpenAI持续扩大规模，她将帮助更多企业在日常运营中应用人工智能。
14. OpenAI联合创立自主智能体AI基金会，捐赠AGENTS.md文件
OpenAI在Linux基金会下联合创立自主智能体AI基金会，并捐赠AGENTS.md文件，以支持建立开放、可互操作的安全自主智能体AI标准。
15. 推出我们的首批OpenAI认证课程
了解OpenAI的新认证和AI基础课程如何帮助人们构建实用的AI技能，提升职业机会，并为未来的工作做好准备。
16. 携手德国电信，将强大的人工智能带给欧洲数百万人
OpenAI正与德国电信合作，为欧洲数百万人提供先进的多语言人工智能体验。ChatGPT企业版也将被部署，以帮助德国电信员工优化工作流程并加速创新。
17. 维珍航空如何利用人工智能提升旅行全流程体验
维珍航空首席财务官奥利弗·拜尔斯分享了该航空公司如何利用人工智能加速开发、改进决策并提升客户体验。
18. Instacart与OpenAI合作推出AI购物体验
OpenAI与Instacart正在深化其长期合作关系，将首个完全集成的杂货购物与即时结账支付应用引入ChatGPT。
19. 企业人工智能现状
OpenAI的企业数据关键发现显示，2025年各行业人工智能应用加速、整合深化，并实现了可衡量的生产力提升。
20. 面向澳大利亚推出OpenAI
OpenAI正在启动“面向澳大利亚的OpenAI”计划，旨在建设主权AI基础设施，为超过150万劳动力提供技能提升，并加速该国不断发展的AI生态系统内的创新。
1. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
2. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
3. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
4. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
5. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
6. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
7. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
8. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
9. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
10. Grok 4 现已在 Azure AI Foundry 中推出：解锁前沿智能与商用级能力
微软与 xAI 紧密合作，将其最先进的 Grok 4 模型引入 Azure AI Foundry——该平台专为具备商用级安全可控的设计环境提供强大推理能力。- 发布时间：9月29日
11. 借助智能体AI加速迁移与现代化进程
在迁移与现代化峰会上，我们宣布推出全面的智能体AI解决方案与服务组合，以加速转型并减少阻力。- 发布时间：9月23日
12. 智能体工厂：为安全可靠的人工智能智能体创建蓝图
Azure AI铸造厂通过分层流程整合安全性、防护性与治理体系，帮助企业构建对其智能体的信任。——发布时间：9月17日
1. Gemini为STOC 2026的理论计算机科学家提供自动化反馈
2025年12月15日
2. 创新聚焦：谷歌赞助的非洲健康数据科学创意马拉松
2025年12月12日
3. 一个用于洞察AI聊天机器人使用的差分隐私框架
2025年12月10日
4. Titans + MIRAS：助力AI拥有长期记忆
2025年12月4日
5. 从波形到智慧：听觉智能的新基准
2025年12月3日
6. 缓解电动车里程焦虑：简易AI模型如何预测充电桩可用性
2025年11月21日
7. 实时语音到语音翻译
2025年11月19日
8. 生成式交互界面：为任何指令提供丰富、定制化的视觉互动体验
2025年11月18日
9. 运用人工智能区分天然林与其他林木覆盖 实现零毁林供应链
2025年11月13日
10. 全新量子优化工具套件
2025年11月13日
11. 基于JAX-Privacy的大规模差分隐私机器学习
2025年11月12日
12. 嵌套学习简介：持续学习的新机器学习范式
2025年11月7日
1. 韩国AI芯片公司Rebellions发布AI芯片，旨在与英伟达竞争
2025-12-16 08:51:40
2. Cloudflare数据显示：ChatGPT领跑2025年生成式AI使用量
2025-12-16 08:49:10
3. 阿里巴巴发布支持形象与声音复刻的AI视频模型
2025-12-16 08:47:02
4. A16z联合领投AI音频初创公司Mirelo 4100万美元种子轮融资
2025-12-16 08:38:22
5. SC Ventures参与新加坡贸易金融公司Olea 3000万美元A轮融资
2025-12-16 08:13:52
6. Figma 集成 ChatGPT 工具用于幻灯片与营销素材制作
2025年12月16日 06:53:34
7. SK电信首席执行官将战略重心转向效率与人工智能
2025年12月16日 06:14:30
8. Y Combinator参与美国AI硬件初创公司Navier 560万美元融资轮
2025年12月16日 04:50:53
9. 以色列风投公司为AI及金融科技初创企业推出2.5亿美元基金
2025-12-16 04:40:51
10. AI驱动芯片热潮推动韩国企业盈利增长20.6%
2025-12-16 04:33:39
11. Khosla联合领投英国AI语音代理公司PolyAI 8600万美元D轮融资
2025-12-16 04:25:48
12. 据报道OpenAI达成全股票迪士尼授权协议
2025-12-16 03:53:15
13. 韩国计划于2026年在人工智能和芯片领域投资超200亿美元
2025-12-16 03:04:43
14. Zoom为会议和文档推出免费AI工具
2025-12-16 03:03:38
15. Insight Partners领投AI牛肉分级平台1500万美元A轮融资
2025-12-16 02:40:19
16. 报告显示：随着AI职位激增，字节跳动领跑中国科技招聘
2025-12-16 02:18:41
17. OpenAI支持的Chai Discovery完成1.3亿美元B轮融资用于研究
2025-12-16 01:55:58
18. 中国颁发首批L3级自动驾驶许可
2025-12-16 01:54:08
1. 新加坡总统尚达曼访问麻省理工学院
这位领导人接受了国际金融政策领域的米里亚姆·波曾奖，并在麻省理工学院斯隆管理学院发表了演讲。
2. 一种用于基因医学的更优DNA材料
凭借其环状单链DNA分子，麻省理工学院衍生公司Kano Therapeutics计划使基因和细胞疗法更安全、更有效。
3. 致力于消除采用核能的障碍
核废料处理仍是核能广泛应用的瓶颈，为此博士生Dauren Sarsenbayev正在开发模型以解决该问题。
4. RNA编辑研究发现神经元多样化的多种途径
通过追踪果蝇运动神经元如何编辑其RNA，神经生物学家记录了数百个靶点及不同的编辑速率，发现许多编辑改变了与通讯和功能相关的蛋白质。
5. 新方法提升了统计估计的可靠性
该技术能帮助经济学、公共卫生等领域的科学家判断是否应信任其实验结果。
6. 苏姿丰 ’90, SM ’91, PhD ’94 将发表麻省理工学院2026年毕业典礼演讲
苏姿丰接受的是电气工程师训练，现任半导体公司AMD的董事长兼首席执行官。
7. 一种递送抗体的新方法可能使患者治疗变得更为便捷
封装在微粒中的治疗性抗体可通过标准注射器注射，从而避免了耗时且通常令人不适的静脉输注。
8. MIT HEALS领导团队为健康与生命科学融合规划宏伟蓝图
安吉拉·科勒、伊恩·奇斯曼和卡塔琳娜·里贝克正将这一协作平台打造为麻省理工学院内变革性研究、成果转化与人才培养的枢纽。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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