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2. 一个由科技工作者支持的政治行动委员会，正以500万美元的“小刀”迎战科技巨头1亿美元的“枪战”
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3. Pixi 的新 iOS 应用将短信转化为交互式增强现实体验
劳伦·福里斯特尔
4. 如何在 Google 文档中关闭 AI 功能
阿曼达·西尔伯林
5. 在推出价格高得离谱的AR眼镜后，Snap股价暴跌
卢卡斯·罗佩克
6. Roelof Botha 加入 SpaceX 董事会
Sean O'Kane
7. 世界各国领导人想要美国的AI，只是不希望美国有能力将其关闭。
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8. Anthropic 成为首家加入前沿碳去除联盟的AI初创公司
蒂姆·德尚
9. 社交媒体的下一次进化：用户控制的算法
艾莎·马利克
10. 世界模型制造商Odyssey获亚马逊等巨头支持，估值达14.5亿美元
朱莉·博特
11. 一项新研究显示，仅16%的美国人认为人工智能将对社会产生积极影响
卢卡斯·罗佩克
12. 谷歌押注Gemini重塑智能家居音箱
莎拉·佩雷斯
13. 慢科技革命来了，它要终结你的手机成瘾，拯救你的注意力
阿曼达·西尔伯林
14. 收集机器人训练数据是又脏又累的苦差事。一些AI实验室已经在付费让XDOF来做这件事。
蒂姆·费恩霍尔茨
15. Pramaana Labs 从 Khosla Ventures 获得 2700 万美元种子轮融资，将形式化验证引入人工智能领域
拉塞尔·布兰登
16. 加拿大养老基金巨头加入竞逐，为印度人工智能驱动的数据中心热潮提供资金
贾格米特·辛格
17. DeepL收购Mixhalo，进军现场活动音频流媒体与翻译领域
伊万·梅塔
18. Pinterest 推出名为“Ask Pinterest”的实验性AI购物应用
莎拉·佩雷斯
19. 销售数据显示，Anthropic与特朗普政府的最新争执可能反而对其有利
朱莉·博特
20. SpaceX估值飙升至2.6万亿美元，一度超越亚马逊
肖恩·奥凯恩
1. 美国AI狂飙，亚洲抢先吃饱
亚洲，正在成为全球算力基础设施制造中心。
2. 入局AI新风向，WAIC 2026全球开票！
世界人工智能大会（WAIC）2026将于7月17日-20日登陆上海并正式启动全球售票，大会将联动三大片区、围绕AI前沿议题设置七大板块内容，聚合全球产学研资资源，配套多元生态活动，同期还将于8月在新加坡举办亚太场。
3. 今天起，Claude Design要把设计师和程序员变成同一种人了
猝不及防！Anthropic深夜甩出Claude Design大更新，设计系统一键导入，代码双向同步，9大平台一键导出。Anthropic设计师亲自下场录屏：AI跑了八轮自查，才敢把设计稿给你看。
4. 开发者冲爆了，全球前十AI Lab无限免费，一周烧出3.12万亿Token
3.12T的单周总调用量，是谁在疯狂薅羊毛？
5. Transformer之父离开谷歌，奥特曼等了他十年
27亿美元也没能留住，Noam Shazeer追寻下一代架构。
6. 估值95亿，黄仁勋投了一家世界模型创企
AWS将成为该公司的首选云服务商。
7. DeepSeek融资500亿：量化大佬梁文锋的反资本实验
DeepSeek完成500亿首轮融资，创始人梁文锋自掏200亿锁定绝对控制权，走出一条非硅谷式的AI发展路径。
8. 智谱新高，MiniMax承压，“大模型双雄”命运殊途
大模型在被市场重新定价
9. 月流水上千万元？Token中转站是一门怎样的生意
倒卖AI时代的“数字货币”：Token中转站狂奔，但注定短命？
10. 出海短剧大洗牌：8成消耗流向AI短剧，实拍项目锐减50%
真人实拍大幅收缩，行业迎来新旧迭代拐点。
11. Fable 被关，是因为阿莫迪先迈左脚？
就是看你不顺眼，要出了这口鸟气。
12. AI 接管交易的最后一步，微信迈出去了
微信终于想明白了，开始发挥自己最得天独厚的优势
13. “大厂”毕业，AI创业
“一人”更像是一个临时形态。
14. AI公司Midjourney开了一家 SPA店，但不是你想的那种……
做猫图的 Midjourney 发硬件了，跟 AI 创作没关，是一台医疗扫描仪
15. 只要13个单词，就能给ChatGPT“下毒”？“美版贴吧”Reddit，正沦为AI“投毒基地”
很难区分哪些是真实的用户表达，哪些是在刻意影响 AI。
16. 从不限量到自费上班，互联网公司们付不起Token账单了
破除Token盲目崇拜。
17. 起跑线还没过呢，香槟就开了
非投我是吧？梁文锋拿出来“霸王条款”
18. Agent引爆网盘大战，腾讯、百度、阿里齐聚，这次争的不再是下载速度
网盘成了Agent新基建。
19. 21年老牌企服公司的AI实验：让Agent跑一遍流程
司盟企服接入腾讯云WorkBuddy后，将海外邮件管理、审计理账、订单审核等高频交付流程交给Agent先跑一遍
20. 2026 最强智能眼镜发布，但“iPhone 时刻”还没到来
XR 眼镜的 Android 时刻。
21. Gemini 联合负责人出走 OpenAI：Google 为什么总让 AI 天才感到挫败？
Google 花 27 亿美元请回的 AI 天才，又被 OpenAI 挖走了。
22. AI算力变局：TPU正成为“另一个选项”
当算力需求从训练转向推理时代，TPU的优势开始凸显，从过去的“配角”愈加有站上主舞台之势。
23. 全球富豪圈重构：马斯克一天增加的财富，抵得上巴菲特干70多年
马斯克一天赚的钱，比巴菲特七十余年价值投资、历经多轮牛熊、长期持股+长期捐赠后剩下的所有财富还要多。
24. Dario访谈首曝：Mythos被称为“超级武器”
在这场69分钟完整访谈里，Dario Amodei 说人类真正面对的不是某个突然降临的奇点，而是一条已经开始垂直起飞的指数曲线。
25. 突发，Transformer之父告别谷歌，转投OpenAI
奥特曼赢麻了！Transformer八子之一、Gemini技术联合负责人Noam Shazeer正式加盟OpenAI，任新的「架构负责人」，去造下一个超级智能。
26. 制造业AI落地，海尔智家先做了一个企业Agent OS
海尔智家以智小能作为企业Agent OS，打通研产供销服，推动业务全员自建Agent。腾讯云基于ClawPro与全栈AI能力，提供模型、算力、安全沙箱和工程化支撑，让Agent在制造业真实场景可控运行。
27. 从研发到数据复盘，AI正在改写游戏公司
游族网络接入腾讯云WorkBuddy后，将数据中台、资讯系统、广告素材链路全部封装成Skill，业务团队一键调用。从“人手一个Agent”到三大业务场景全覆盖，这家游戏公司的AI转型路径，比大多数人想象的更彻底。
28. SpaceX要让太空算力从科幻走向现实，但它划算吗？
10,000颗卫星、100次星舰发射
29. 突发，谷歌Gemini联席负责人，被OpenAI挖了
被谷歌182亿请回的人，加入了OpenAI。
30. 用了10年，奥特曼终于等到了他想要的人
Noam Shazeer 加入 OpenAI，担任架构研究负责人。
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M4是大脑，百小医是身体
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9. 倒计时30天！2026世界人工智能大会将于7月17日至20日在上海举行
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10. 入局AI新风向，WAIC 2026全球开票！
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11. 哈？Q1狂烧250亿！OpenAI财报泄露全网炸锅
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12. 国产算力正在进入Token标准化时代
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13. 星海图创始人高继扬：具身智能三层技术路线，没有捷径可走
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16. 为什么最有价值的AI讨论总发生在知乎？
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17. 微信支付发布AI专属卡 WorkBuddy率先接入
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18. 头部具身大脑公司再获数亿美元融资！世界模型路线，15家VC抢着投
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19. 林俊旸新公司卜拉格亮相！首轮估值135亿，腾讯高榕红杉全投了
高榕创投与红杉中国联合领投，各出资1亿美元。腾讯跟投2000万美元
20. Grok 4.3现已在Amazon Bedrock上正式可用
xAI正式成为Amazon Bedrock的模型供应商之一
1. 超越当前观测：评估可控非马尔可夫游戏中的多模态大语言模型
摘要：将多模态基础模型部署为闭环策略，越来越需要基于不再可见的观测来调节动作。然而，现有基准要么暴露完整状态，将隐藏状态重建与其他智能体技能混为一谈，要么仅在回合结束后测试记忆。我们引入RNG-Bench（重建性… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
2. 通过图灵奖励学习用户模拟器
摘要：…推动智能助手训练、个性化系统评估、社会科学研究等领域的发展。现有方法通常通过训练大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
3. 基于参考驱动的野外先验多说话人音频场景生成
摘要：…缺乏真实对话环境纹理的干净语音序列。我们采用不同方法。我们的方法ScenA，对预训练于…的文本到音频流匹配基础模型进行条件控制… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
4. 防扩散：超越自回归生成的正式定理证明方案
摘要：增强大型…的形式化数学推理能力… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
5. 通过多智能体虚拟博弈增强大语言模型的决策能力
摘要：基于大语言模型的多智能体系统通过将子任务分配给协作智能体，在解决具有执行复杂性的任务方面展现出巨大潜力。然而，这种分而治之的范式在同样…的决策任务上表现不足… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
6. 生成式推荐中大语言模型的记忆行为：观察、启示与训练策略
摘要：生成式推荐已成为推荐系统的一个有前景方向。近期，大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
7. VLA真的了解基础吗？衡量视觉-语言-动作模型中的常识与世界知识保留
摘要：具身视觉-语言-动作… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
8. ASyMOB：代数符号数学运算基准
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
9. 利用大语言模型通过计算物理论文分析计算思维中的参与度
摘要：…存在显著的评估瓶颈。手动根据复杂的计算实践分类法对这些复杂笔记本进行评分，既耗费资源又限制了大规模课程的可扩展性。在本研究中，我们探讨了使用多模态…的可行性… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
10. 斯坦福EDGAR文件数据集：将美国企业与财务披露重构为布局忠实且令牌高效的预训练数据
摘要：随着高质量公共网络语料库日益枯竭，干净的长上下文文档已成为大型…训练数据中稀缺且昂贵的资源… ▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
11. Qwen-RobotManip技术报告：对齐解锁机器人操作基础模型的规模
摘要：基础模型在… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
12. 医学大语言模型适配中的权衡：法语问答的实证研究
摘要：大语言模型的发展… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
13. 基于大语言模型吉布斯采样的结构化推理
摘要：大语言模型中编码的知识… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
14. 检测GPT-Image-2生成的AI文本丰富图像的多领域基准
摘要：文本丰富的图像通常包含隐私敏感、交易相关或决策相关信息。随着近期多模态图像生成模型在合成逼真文本内容和结构化视觉设计方面能力不断增强，检测AI生成的文本丰富图像已成为数字信任和内容真实性领域的重要挑战… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
15. DreamReasoner-8B：面向扩散推理模型的块大小课程学习
摘要：块扩散语言模型… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
16. X+Slides：面向受众的幻灯片生成基准测试
摘要：从源文档自动生成幻灯片是大语言模型（LLM）的重要应用。现有基准主要评估幻灯片的完整性和技术深度，而忽略了目标受众这一关键现实因素。例如… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
17. OneCanvas：通过全景重投影实现三维场景理解
摘要：现有视觉语言模型（VLM）中的三维场景理解方法要么依赖复杂的、模型特定的几何编码器，要么为追求空间推理而投入大量训练预算。而OneCanvas则聚合了图像块特征… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
18. CodeSentinel：代码场景下针对间接提示注入的三层防御
摘要：代码大语言模型… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
19. 你还会称它为Dax吗？视觉语言模型与人类中的新颖视觉参照
摘要：视觉语言模型… 更多信息 | 提交于2026年6月17日
20. 基于语音感知大语言模型的说话人验证：评估与增强
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21. 语言模型作为接口而非预言机：一种用于小儿阑尾炎的混合LLM-ML系统
摘要：大型…▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
22. 通过LLM驱动的自动启发式设计增强CVRP求解器
摘要：…容量约束。尽管在运筹学中已被广泛研究，但CVRP的NP难特性仍然带来巨大的计算挑战，尤其是在大规模实例中。本研究提出了AILS-AHD（自适应迭代局部搜索与自动启发式设计），这是一种利用…▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
23. Dango：一种严格仅使用L1的大型语言模型，用于研究第二语言习得
摘要：我们介绍了Dango，一个拥有18亿参数的大型…▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
24. 超越安全数据：具有常规安全反思的预训练阶段对齐
摘要：为了实现大型语言模型更深层次的安全对齐…▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
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摘要：大型语言模型的快速整合…▽ 更多 | 提交于2026年6月17日
26. IndicContextEval：评估音频大语言模型在8种印度语言中上下文利用能力的基准
摘要：音频大语言模型能够基于文本提示（如领域描述或实体列表）进行语音识别。然而，这些模型是真正利用了此类上下文，还是依赖于预训练期间学到的参数化知识，目前尚不清楚。现有基准无法回答这一问题，因为它们是在固定提示条件下评估转录效果的……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
27. AdsMind：一种基于物理的多智能体系统，用于异构催化剂表面吸附构型的自校正发现
摘要：识别最低能量的表面-吸附物构型对于模拟多相催化至关重要，然而使用从头计算方法进行穷举探索在计算上代价高昂。机器学习力场加速了结构弛豫，但将搜索范围留给了巨大的构型空间，这成为主要瓶颈，且开环……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
28. 面向高效Transformer的互补注意力头剪枝
摘要：基于Transformer的模型在自然语言处理领域取得了显著成功……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
29. OpenAnt：通过代码分解、对抗性验证和动态测试实现的大语言模型驱动漏洞发现
摘要：在大型代码库中自动发现漏洞仍然具有挑战性：传统的静态分析会产生高误报率，而模糊测试等动态方法需要大量基础设施，且通常针对狭窄的漏洞类别。最近在……方面的进展……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
30. SVHighlights：面向超长体育视频精彩片段检测
摘要：虽然长视频的精彩片段检测具有重要的实际意义，但现有大多数方法仍局限于短视频内容，这主要是由于缺乏合适的基准。为弥补这一空白，我们引入了SVHighlights——据我们所知，这是首个针对超长体育视频（每段视频时长超过……）精彩片段检测的基准……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
31. 大语言模型智能体通信协议的技术分类
摘要：随着大语言模型的进步以及多智能体系统旨在克服独立智能体的局限性，稳健的通信协议正成为分布式智能体网络的关键基础设施。然而，碎片化的协议格局带来了显著的……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
32. 大语言模型智能体中行为智能的结构化认知循环（扩展修订版：从行为架构到认知问责）
摘要：……允许出现错误，或如何分配责任。本文提出了结构化认知循环，作为大语言模型中负责任行为的架构……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
33. 先看后思：解耦感知与推理，实现抗捷径的多模态在线自蒸馏
摘要：在线自蒸馏通过让模型基于自身输出进行训练，并使用冻结副本提供基于参考目标的密集词元级目标。这种方法在大语言模型推理中效果良好，但直接扩展到多模态……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
34. ProductConsistency：通过监督微调和强化学习提升基于指令的图像编辑中的产品身份保持
摘要：近期基于指令的图像编辑方面的进展使模型能够根据自然语言指令执行复杂的视觉编辑……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
35. AMALIA-VL：一个原生欧洲葡萄牙语开源视觉与语言模型
摘要：大型视觉与语言模型……更多信息 | 提交日期：2026年6月17日
36. PorTEXTO：面向欧洲葡萄牙语的视觉文本提取基准
摘要：欧洲葡萄牙语（pt-PT）在OCR基准中基本缺失，这些基准偏向于高资源语言……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
37. TopBench：表格问答中隐式预测推理的基准
摘要：大型……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
38. 利用不确定性感知注意力头高效检测大语言模型幻觉
摘要：尽管大语言模型（LLM）已具备高度能力，但它们仍然容易出现事实性错误，通常被称为“幻觉”。不确定性量化（UQ）为缓解这一问题提供了一种有前景的方法，但大多数现有方法在计算上……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
39. DN-Hypo-Pipeline：一种基于大语言模型与科学解释的AI驱动假设生成工作流
摘要：……实验验证，同时也体现了对科学现象的深刻理解与推理。我们引入了DN-Hypo-Pipeline，这是一种基于大型……的AI驱动工作流。▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
40. DREAM：通过双目标编码扩展视觉语言模型用于跨模态检索
摘要：……在现实世界中，视频内容在监控、教育和娱乐等领域的指数级增长，使得通过自然语言查询检索语义相关视频变得日益关键。早期的视频检索系统依赖于手工特征或浅层跨模态映射，限制了其捕捉复杂语义的能力……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
41. MeEvo：元认知进化结合自然进化用于自动启发式设计
摘要：大语言模型（LLM）通过推理和代码合成实现启发式生成，推动了自动启发式设计（AHD）的发展。现有的基于LLM的AHD架构主要遵循两种范式：自然进化，它使用交叉和变异来探索启发式……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
42. 通过正无标签学习量化与审计大语言模型评估
摘要：大语言模型（LLM）越来越多地被用作可扩展评估的评判者，然而这种“LLM作为评判者”系统表现出与语义质量脱节的系统性偏差，最显著的是冗长偏差。同时，人工监督成本高昂且通常具有选择性……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
43. 在细粒度图像任务上基准测试大型视觉语言模型：从评估到诊断
摘要：大型视觉……的最新进展▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
44. 符号至关重要：智能体AI系统中令牌优化格式的基准研究
摘要：大型……▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
45. Querit-Reranker：通过高效无标签分布自适应训练紧凑型多语言重排序器
摘要：可部署的多语言重排序器必须能够跨语言、领域和目标排序任务进行泛化，同时保持足够的效率以用于第二阶段重排序。然而，将它们适应新的目标分布通常需要大量特定任务的相关性标注，这些标注获取成本高昂。我们提出了Querit-Reranker，一个多语言……系列。▽更多 | 提交日期：2026年6月17日
46. 稀疏混合专家模型中不连续性的几何与随机分析
摘要：稀疏混合专家（SMoE）架构现已广泛应用于最先进的语言和视觉模型中，其中条件路由使得网络能够扩展到非常大的规模。然而，正是这种实现条件路由的Top-$k$专家选择机制，也导致了SM… 更多 | 提交日期：2026年6月17日
47. 通过纠正失真改进视觉令牌缩减以实现高效多模态大语言模型推理
摘要：多模态大语言模型（MLLMs）的最新进展在视觉-语言任务中取得了显著成功，然而，由大量视觉令牌引发的二次计算复杂度带来了巨大的内存和… 更多 | 提交日期：2026年6月17日
48. FoMoE：通过MoE联邦打破全副本壁垒
摘要：预训练大型… 更多 | 提交日期：2026年6月17日
49. 基于约束二元优化的块移除大语言模型压缩
摘要：在本文中，我们将大型… 更多 | 提交日期：2026年6月17日
50. 从数值到令牌：一种基于大语言模型的符号离散化上下文感知时间序列预测框架
摘要：…关于将历史数值序列与上下文特征（通常包含非结构化文本数据）进行整合的问题。为应对这一挑战，我们提出了TokenCast，一种大型… 更多 | 提交日期：2026年6月17日
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31. 人工智能在犹他州开始自主开具处方续药
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32. 计算机科学家杨立昆：“智能的本质确实在于学习”
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33. 新闻机构赢得访问2000万条ChatGPT日志的斗争，现要求获取更多。
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35. Google TV的重大Gemini更新新增图像与视频生成功能及语音控制设置
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36. X将Grok生成的儿童性虐待材料归咎于用户；未宣布修复方案
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1. 桌面上的智能体
2026年6月12日
2. 人工智能监管必须在创新与风险之间取得平衡
2026年6月5日
3. 前线部署工程师与人工智能工程的未来
2026年5月29日
4. 为什么给更多学生打A可能是件好事：哈佛想通过减少A等成绩来应对分数膨胀，但教育的本质应是帮助学生成功。
2026年5月22日
5. 与AI安德鲁对话！：吴恩达打造了一个由他个人特质塑造的语音对语音AI化身。你可以用它来讨论任何你心中所想。
2026年5月15日
6. AI不会摧毁就业市场：为何对AI“就业末日”的担忧被夸大了
2026年5月8日
7. 学习AI提示工程的基础技巧——《人人都会AI提示》：无论你的技能水平如何，《人人都会AI提示》都会教你向ChatGPT、Claude、Gemini及其他模型提问的最佳方法。
2026年5月1日
8. 编码智能体对某些软件任务的加速效果优于其他任务：了解编码智能体对不同软件开发任务的加速程度，有助于你组建最高效的团队
2026年4月24日
9. AI原生软件开发需要通才：随着AI加速软件开发，团队成员必须扮演更多样化的角色
2026年4月20日
10. 关于软件工程未来的开放性问题：软件工程的未来——这是我们4月28日至29日在旧金山举行的AI开发者大会的主题——正处于不断变化之中。以下是一些最受关注的开放性问题。
2026年4月10日
11. 构建语音应用比你想象的更简单：语音AI应用正在快速发展。准备好迎接下一波AI浪潮吧！
2026年4月6日
12. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
2026年3月27日
13. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
14. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
15. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
1. 利用人工智能帮助医生诊断影响儿童的罕见遗传疾病
研究人员使用OpenAI推理模型协助诊断罕见疾病，在先前未解决的病例中识别出18种新诊断结果。
2. 介绍 LifeSciBench
介绍 LifeSciBench，这是一个由专家编写并审核的基准测试，用于评估人工智能系统如何处理现实世界中的生命科学研究任务与决策。
3. 一种近乎自主的人工智能化学家改进了药物化学中的一项具有挑战性的反应
OpenAI与Molecule.one展示了使用GPT-5.4的近乎自主的人工智能化学家如何改进了一项关键的药物合成反应，从而推动了药物化学研究的发展。
4. 通过模拟部署来预测模型发布前的行为
OpenAI 推出“部署模拟”方法，利用真实对话数据在部署前预测AI模型行为，以提升安全性与评估准确性。
5. 介绍OpenAI合作伙伴网络
OpenAI推出合作伙伴网络，投资1.5亿美元帮助全球合作伙伴加速企业AI的采用、部署与转型。
6. 面向未来工作新时代的OpenAI学院课程
OpenAI推出三门学院课程，帮助人们掌握实用AI技能、构建可复用的工作流程，并在日常工作中应用智能体。
7. Preply 如何结合人工智能与真人导师实现个性化学习
Preply 利用 OpenAI 推出 AI 生成的课程摘要，提供个性化反馈和语言学习练习。
8. BBVA 将人工智能置于银行业务核心，携手 OpenAI
了解 BBVA 如何将 ChatGPT Enterprise 推广至 10 万名员工，并与 OpenAI 合作，加速全球人工智能驱动的银行业务转型。
9. OpenAI 将收购 Ona
OpenAI 计划收购 Ona，以通过安全、持久的云环境扩展 Codex，从而在企业工作流中支持长时间运行的 AI 代理。
10. 支持欧洲确保可信赖的人工智能生态系统的工作
OpenAI 支持欧盟关于人工智能内容透明度的实践准则，推动溯源标准与工具的发展，帮助人们理解人工智能生成的内容。
11. 通过您的Oracle云承诺访问OpenAI模型和Codex
通过Oracle云访问OpenAI模型和Codex，利用现有承诺以企业级安全与治理构建和部署AI。
12. 天体物理学家如何利用Codex模拟黑洞
探索天体物理学家陈志坤如何利用Codex构建黑洞模拟，帮助科学家研究极端物理学并检验爱因斯坦的广义相对论。
13. 与中国有关的影响力行动正瞄准美国的人工智能辩论
OpenAI的一份新报告详细披露了与中国有关的影响力行动，这些行动利用人工智能针对美国的技术辩论、数据中心相关叙事、关税问题以及关于ChatGPT的虚假言论。
14. 从数据到决策：LSEG如何规模化可信AI
了解LSEG如何利用OpenAI在其全球业务中规模化可信AI，加速洞察、缩短发布周期，并赋能4000名员工。
15. 智能时代的产业政策
探索我们为人工智能时代制定的雄心勃勃、以人为本的产业政策构想——随着高级智能的发展，聚焦于扩大机遇、共享繁荣以及建设具有韧性的制度体系。
16. Codex 为 Notion 解锁的功能
Notion 如何利用 Codex 一次性生成规格说明、为网页构建 AI 语音输入，并在小团队中成倍提升工程能力。
17. Nextdoor的工程师如何利用Codex无限制地构建
Nextdoor的工程师如何利用Codex与GPT-5.5来调查难以复现的问题、跨平台构建，并专注于产品成果。
18. 向美国证券交易委员会秘密提交S-1草案
OpenAI近期向美国证券交易委员会秘密提交了S-1文件，但尚未确定具体时间。
19. 为惠及所有人而生：我们的计划
关于人工智能未来的愿景，聚焦于可及性、安全性与共同繁荣，OpenAI致力于确保通用人工智能惠及每一个人。
20. 介绍OpenAI经济研究交流平台
OpenAI推出经济研究交流平台，旨在研究人工智能对就业、生产力及经济的影响。现已开放特定研究项目的申请。
1. 从像素到规划：地球人工智能助力自然恢复
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3. 用你的旧手机搭建的低碳计算平台
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4. 审计机器遗忘的新框架
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5. 基于智能手机摄像头的被动式心脏健康监测
2026年6月4日
6. 通过Gemini企业智能体平台的智能检索增强生成解锁可靠响应
2026年6月5日
7. 防洪韧性的新篇章：开源谷歌水文框架
2026年6月3日
8. 探索的新纪元：谷歌研究在I/O 2026
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9. 基于零信任聚合的隐私分析
2026年5月27日
10. 实证研究助手（ERA）：从《自然》发表到催化计算发现
2026年5月19日
11. 通过全球合作与开放资源催化科学影响力
2026年5月1日
12. 谷歌研究科学家使用实证研究辅助的四种方式
2026年4月29日
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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