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https://deflockcg.com/

https://grapheneos.org/donate

https://elizabethtai.com/2026/06/10/substack-writers-you-need-a-website/

https://blog.doubleword.ai/you-could-have-come-up-with-kimi-delta-attention

https://sbcl.org/all-news.html?2.6.7

https://sebastianraschka.com/blog/2026/kimi-k3-architecture-notes.html

https://www.anthropic.com/research/discovering-cryptographic-weaknesses

https://www.slow-journalism.com/

https://www.apple.com/shop/iphone/iphone-upgrade-program

https://naveensrinivasan.com/posts/2026-07-22-how-do-i-profile-ebpf-code/

https://mlugg.co.uk/posts/incremental-compilation-internals/

https://github.com/reflex-dev/xy

https://www.lji.org/news-events/news/post/new-hiv-vaccine-shows-unprecedented-success-in-preclinical-study/

https://arxiv.org/abs/2510.26692

https://arxiv.org/abs/1202.4212

https://cacm.acm.org/opinion/now-is-the-time-to-give-llms-access-to-the-acm-digital-library/

https://anthropeum.com/

https://taxa.substack.com/p/how-to-survive-boiling-water

https://ciphercue.com/blog/dmarc-enforcement-gap-rua-fragmentation-2026

https://citizens-initiative.europa.eu/initiatives/details/2026/000011_en

https://unawatch.com/

https://www.data.jma.go.jp/multi/quake/quake_detail.html?eventID=20260728163528&lang=en

https://github.com/utmapp/UTM/issues/7658

https://support.apple.com/en-us/128067

https://spawn-queue.acm.org/doi/10.1145/3819083

https://beko.famkos.net/2026/07/27/id-not-buy-a-lg-monitor/

https://github.com/schildep/verified-3d-mesh-intersection

https://www.pbs.org/wgbh/nova/proof/wiles.html

https://fermisense.com/when-machines-take-the-wheel/

https://www.pcmag.com/news/grapheneos-defends-data-wiping-function-that-blocked-us-border-search

https://itsmevox.substack.com/p/im-38-and-i-cant-support-myself-anymore

https://scalatutorials.com

https://tale.fyi/@sam/announcing-tale-fyi-read-or-listen-to-an-entire-book-from-a-single-link

https://necroticgnome.com/collections/dolmenwood

https://galjot.si/what-ai-developers-could-learn-from-charles-bukowski

https://jfrog.com/blog/jfrog-and-openai-collaboration-on-zero-day-security-findings/

公告 · 2026年7月27日

https://en.wikipedia.org/wiki/Mondragon_Corporation

https://support.apple.com/guide/iphone/iphone-comfortably-riding-a-vehicle-iph55564cb22/ios

https://arsastronomica.com/

https://www.lrb.co.uk/the-paper/v48/n14/emily-wilson/an-uncomplicated-man

https://gpusolutions.net/rbservices/graphics-card-upgrade/

https://docs.pytorch.org/devlogs/compiler/2026-07-25-pytorch-a-reference-language/

https://telnyx.com/release-notes/kimi-k3-telnyx-inference

https://thedecisionlab.com/biases/the-illusion-of-explanatory-depth

https://justinflick.com/2026/07/27/llm-confidence-scores.html

https://www.rise-reforming.com

https://dconf.org/2026/index.html

https://github.com/FrigadeHQ/yap

摘要：多模态基础模型通过消耗整个互联网学会了看和说。具身智能体没有这样的捷径，因为它们需要将观察与物理状态和动作耦合的数据。这些信号可以由多种数据源在不同程度上提供。在这项工作中，我们将具身数据生态系统组织成一个“金字塔... ▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：多模态大... ▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：预训练数据处理对大型...的下游性能至关重要 ▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……关于穿梭编译器，它将输入算法转化为给定架构内的一系列离子量子比特移动。我们提出了第一项研究，其中单个前沿大型……▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……然而它们通常只以渲染图像的形式提供，而非机器可读的模式，这限制了AI辅助的数据库工程。我们推出了ERUnderstand，这是首个用于结构化理解ER图的大规模基准测试，包含从精选的教育资源、真实世界模式及合成生成的……▽更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：本文介绍了PSL团队在2026年阿拉伯伊斯兰遗产推理共享任务（QIAS 2026）中的参与情况。该任务旨在评估大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：路由选择大型… ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：在训练过程中增加批次大小——即“批次斜坡”——是加速大型语言模型预训练的一种有前景的策略。对于SGD而言，将批次大小加倍相当于将学习率减半，但针对自适应优化… ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：现代大型语言模型通过将容量增长与效率相结合成功扩展，在容量增长的同时控制每个令牌和部署成本。AIGC基础模型（AFM），特别是扩散变换器骨干网络，已... ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：…源检索增强生成，一个已部署的平台，通过自然语言查询使先进光子源（APS）的机构知识可供工作人员使用，并附带基于操作的评估。检索引擎融合了密集、稀疏和知识图谱（KG）通道，采用查询类型自适应倒数秩融合，... ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型越来越多地被用作社会模拟器，包括作为合成调查受访者。大多数评估关注模拟结果是否与人类结果相似。我们认为这是必要的但过于薄弱：一个模拟器可以匹配最终答案，同时使用⋯ ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地被用于向众多相互交互的智能体提供指令。这种共同依赖将那些看似独立行动的智能体耦合在一起：它们实际上可能受到一个共同模型的引导。这⋯ ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型（LLMs）因卓越的推理能力在推荐中显示出巨大潜力。然而，现有方法主要依赖显式的思维链（CoT），导致冗长的推理文本和低效的响应时间。潜在推理旨在平衡⋯ ▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：背景：大型语言模型（LLM）正越来越多地被用于自动化代码审查，但其决策背后的推理过程仍难以理解。开发者难以评估LLM生成评审的有效性，从而难以判断应给予多少信任……更多信息 | 提交于2026年7月27日

摘要：本文对大型语言模型（LLM）评估与安全领域中共同存在的测量问题进行了系统性的调查与概念综合……更多信息 | 提交于2026年7月27日

摘要：……事件。然而，以专家为中心的预警工作流程成本高昂、劳动密集，且难以在整个预警到行动的过程中扩展。尽管大型……的最新进展▽更多 | 提交于 2026年7月27日

摘要：大型……▽更多 | 提交于 2026年7月27日

摘要：长视频理解日益依赖于大型视觉语言模型和工具增强推理，但大多数系统对所有示例采用相同的推理过程，而不考虑难度。这种统一策略对简单问题……▽更多 | 提交于 2026年7月27日

摘要：……推理。说话人分割、Whisper自动语音识别（ASR）和wav2vec2情感分类器生成每段情感证据，一个对抗性三模型本地大语言模型（LLM）小组将该证据转化为…… 了解更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型…… 了解更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型视频平台每小时处理数百万个上传视频，需要能够定位每个视频中违规行为发生时间和地点的审核系统。处理每一帧在大规模场景下不可行，因此系统只能使用每视频8到16帧的稀疏输入。然而，最先进的多模态… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：服务长上下文的大型语言模型的关键瓶颈是键值（KV）缓存，它在每个解码步骤中被完整读取。注意力键在局部是低秩的，但在全局是高秩的：共享的低秩基会丢弃页面自身的紧凑… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：自动文本识别（ATR）现在为数字人文提供了大量非结构化、异构且通常带有噪声的古代文本… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：…涉及流水线的每一层，而不仅仅是一层。本书以LLM基础层开篇——Transformer架构、GPU系统、训练与微调（SFT、LoRA、MoE）、模型压缩以及推理优化——将其视为必要基础而非主要焦点。随后发展了对齐与推理层：来自人类反馈的强化学习… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：多模态大语言模型（LLMs）可以结合拓扑、测量和事件文本来进行网格诊断，但答案的准确性并不能证明使用了适合任务的证据。本文提出一个通用框架，用于进行任务条件忠实… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：世界语言在主语（S）、宾语（O）和动词（V）的顺序上存在差异。最常见的优势语序是SOV和SVO，研究者们已经针对… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：虽然在线策略蒸馏（OPD）有效解决了大型语言模型后训练中的稀疏奖励和暴露偏差问题，但其在流模型上的扩展仍未被充分探索。为此，我们提出流连续轨迹监督… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：虽然视觉语言的数据整理… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：泰米尔语等低资源语言的机器翻译挑战主要源于这些语言有限的平行语料数据… 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：数学模型是形式化研究问题的核心，但它们的文档记录往往不符合FAIR原则。诸如数学知识库……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……共包含93张关系表的任务，其中包括描述多种实体类型的表。我们使用GPT-5.2以及开源模型Qwen-3.6-27B作为替代骨干模型对SINT-Flow进行了评估。使用这些模型，SINT-Flow在……上取得了F1分数▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：学习信息丰富的触觉表征，同时有效地将其适应于预训练的视觉-语言-动作（VLA）模型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型语言模型（LLM）的出现重新定义了用户如何在数字环境中与信息交互。然而，它们广泛且往往不加区分的集成引发了关于可靠性和可信度的重大关切，这些关切在……中尤为突出▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……在提示形式固定的情况下，数据生成机制保持稳定，不受干扰扰动影响，并且能够通过有针对性的激活干预进行选择性影响，而不会导致答案质量大幅下降。我们引入了ROUTEBENCH，这是一个诊断基准，其机制在全局收缩、稀疏性、鲁棒性和局部性方面具有差异性，可操作化为……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：在ComfyUI等视觉创作系统中，工作流生成不仅需要语法准确性，还需要对模块化组合进行专家级推理。现有的大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：……在由学生生成的轨迹上提供密集的令牌级监督。然而，现有方法通常依赖于已验证的解决方案轨迹、由外部模型生成的解释或手动定位的视觉证据，这限制了它们可扩展地应用于多模态……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年7月27日

摘要：大型混合专家模型（MoE）……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……对于共情语音交互至关重要的微妙而丰富的情感线索，而现有方法常常忽略这一重要模态。此外，缺乏同时包含语音和视觉模态的大规模自然对话数据集，也限制了对话场景下视觉情感理解的发展。为了解决这些问题……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：随着大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……本文提出SIREN，一个AI驱动框架，用于实现无人机辅助网络的语音驱动感知。通过将自动语音识别（ASR）与大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……将考官声称的动作与由视频、VR日志和演员数据构建的真实事件序列进行对比。QAA结合了一个约束时间动作对齐模型，该模型执行动作定位和动作源归因，以及……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：视觉语言……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：……导致实际相关性评估的学习目标次优。为解决此问题，我们提出一个统一的级联二分类框架，适用于大型和……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：多模态大型……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

摘要：越狱防御对于保护大型语言模型（LLM）至关重要，但它们也可能引入削弱模型效用的次级成本。我们从三个维度对这些防御权衡进行了系统性研究：性能……▽ 更多 | 2026年7月27日提交

自托管电台，配备AI DJ并共享单一音频流

按小时购买视频训练数据，包含2500万+片段

解决87%聊天问题的AI支持

针对MCP服务器的OAuth 2.1 + 基于用量的Stripe计费

活动岛Windows缺失

捕捉想法，立即找到

在 Claude 中运行代理应用或销售你自己的代理应用

苹果相册的AI关键词，100%在Mac上运行

追踪每一张信用卡、每一项福利和积分，避免过期

用AI构建网站

将活动数据转化为你的下一个营销动作

实时评估你的AI代理

语音智能体的自我优化循环

为你、你的代理和你的团队打造的工作空间和第二大脑

面向AI代理的公司大脑

在数天活动中进行电话和短信的AI代理

通过电话、邮件和传真验证就业信息的AI智能体

专为酒店业打造的AI智能体

基于Lottie的网页版After Effects

在你的终端中对你自己的IP进行外部安全扫描

以语音为核心的AI代理，可操控你的Mac

可操作的建议，助你完美应对每一次发布

为你最亲密的朋友发出的蝙蝠信号

自由职业者预订链接，可为您签署合同

几分钟内构建并嵌入无需编码的网站小部件

硬件原型设计，像情感编码一样简单

书籍的AI合著者，每次编辑都是你批准的差异对比

用一句话构建真实可用的应用

用于安全共享文件的临时存储

面向团队和企业的AI技能与MCP服务器管理

SpaceXAI为编码、代理任务和知识工作打造的模型

通过自我学习来改进和治愈的网站

为您的智能体打造的研究引擎

面向场馆的AI音乐运营平台

在不影响生产环境的情况下，向你的云服务提出任何问题

一个时刻在线、驻家的人工智能代理

使用无限量的 Fable/Sol 积分来构建你的商业创意 ♾️

可随时短信联系的个性化健康助手，全天候服务

大规模地将数据转化为致胜广告。

加入你的Google Meet并给出反馈的AI专家

为人类及其代理注释任何内容

借助AI实时映射你的思路。

查看哪些应用在猛烈读写你的Mac磁盘

24/7接听电话和WhatsApp的人工智能接待员

数秒内启动 iMessage 代理

询问你的 AI 分析师，即可获得一份可立即分享的报告

一款面向终端的现代化可视化文件管理器

使用面容 ID 批准 AI 代理的数据访问

从Google商家、Instagram或Facebook构建网站

每个片段都匹配到其来源的Strava活动

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微软表示这些工具成本低于竞品，且性能也更优

专家称，谷歌和Reddit使用DMCA打击网络爬虫的做法很奇怪。

电信公司预计将从暗光纤交易和改造后的数据中心获得人工智能收入

捕捉作者“广泛特质”的新行为可能具有法律影响

专家称，表情包生成器可能在输出中使用了模板，从而导致出错

“以下是该段落更自然、更流畅的版本……”

模型正在快速改进，但更便宜的选择往往已经足够好。

谷歌的AlphaFold有助于识别基因编辑蛋白中哪些部分会导致错误。

该规则将允许各州自行决定公众意见可以有多少——如果有的话。

该法案将允许国土安全部部长决定何时应关闭AI系统。

谷歌季度营收依然可观，但其AI支出已大幅飙升。

激进的训练技术加剧了领先模型出现不良行为的威胁。

工会此前警告该汽车制造商，任何机器人部署都必须经过协商。

“这是智能体时代网络安全的第一天，”Hugging Face首席执行官表示。

士兵们收到一封邮件，告知他们正在迅速消耗完AI代币。

Anthropic在最后一刻阻止作者退出15亿美元和解协议

今天推出了新的3.6和3.5模型，但谷歌已在训练Gemini 4。

加州与XPRIZE竞赛测试无人机能否及早阻止野火

Augment Code的Vinay Perneti探讨模型、工具与上下文。

政府正在试点一个项目，利用人工智能来做出保险覆盖决策。

2026年7月24日

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2026年5月29日

2026年5月22日

2026年5月15日

2026年5月8日

2026年5月1日

2026年4月24日

2026年4月20日

一份新的领域报告展示了科学家如何利用AI编码代理来现代化科学计算，加速基因组学及其他领域的软件开发与发现。

OpenAI的最新研究显示，人工智能正在拓展工作者的职责范围，ChatGPT用户承担跨职能任务，并重塑了工作的边界。

OpenAI 创意团队如何利用 Codex 构建定制化创意工具、加速构思，并借助上下文感知型 AI 更快地制作原型。

ChatGPT中的健康功能现允许符合条件的美国用户安全连接医疗记录和Apple健康数据，以获取更个性化的洞察并更好地了解自身健康状况。

NTT DATA集团利用ChatGPT企业版和Codex帮助9000名员工实现工作自动化，将事件分析时间缩短至30分钟，并规模化推广安全的AI应用。

新闻机构正借助人工智能强化报道、扩大受众并改善业务运营，OpenAI工具为全球记者和出版商提供支持。

OpenAI 阐述了其与美国能源部及国家实验室合作、利用前沿人工智能加速科学发现的承诺，致力于推动美国科学进步。

OpenAI 宣布在佐治亚州埃芬汉县启动“卡米莉亚项目”，承诺负责任能源、社区投资、就业机会及 Codex 访问权限。

推出 OpenAI Presence，这是一款经过验证的企业级 AI 智能体平台，可帮助组织部署值得信赖的语音和聊天智能体，用于客户及内部工作流程。

OpenAI 与 Hugging Face 分享了 AI 模型评估期间一起安全事件的初步调查结果，揭示了先进的网络攻击能力以及防御者应吸取的教训。

David Vélez 与 Robin Vince 加入 OpenAI 基金会及 OpenAI Group PBC 董事会，为金融、技术与治理领域带来全球领导力。

OpenAI启动“ChatGPT助力小企业”计划，帮助创业者提升AI技能、实现工作自动化，并借助ChatGPT Work实现增长。

OpenAI分享了部署长期运行AI模型的经验教训，强调了新的安全风险、观察到的失败案例，以及通过迭代部署改进的防护措施。

OpenAI首席财务官萨拉·弗里尔介绍了一种实用的AI记分卡，通过有效工作量、每项成功任务的成本、可靠性和计算回报来衡量投资回报率。

了解OpenAI如何通过适龄保护措施、学习工具、家长控制功能及专家合作，让ChatGPT对青少年更加安全。

Cars24利用基于OpenAI的语音与聊天助手，每月处理超过100万分钟的对话量，挽回12%的流失线索，并将智能工作流推广至公司各部门。

探索 GPT-Red，OpenAI 的自动化红队系统，该系统通过自我博弈来提升 AI 安全性、对齐能力以及提示注入鲁棒性。

OpenAI提出了一种“反向联邦主义”的人工智能治理方法，即通过各州法律帮助构建一个安全、民主的国家级人工智能框架。

了解企业如何通过衡量每美元的有用工作量、提升效率以及扩展高价值工作流，在智能体时代管理AI投资。

了解销售团队如何利用 ChatGPT Work，根据实际工作输入创建管道简报、会议准备资料包、预测回顾、客户计划以及停滞交易诊断报告。

2026年7月22日

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2026年6月30日

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2026年6月16日

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这三位资深教授分别来自麻醉学、航空航天工程和生物工程领域，获得了麻省理工学院最高的教职荣誉。

麻省理工学院的研究人员发现，在天气更炎热等未来挑战下，新能源项目的选址可能是避免停电的关键。

这位博士生正在构建软体生物电子技术，以解码大脑与身体其他部位之间的信号。

随着海平面上升和咸水渗入淡水，MIT科学家发现，承受压力的水生种群即使在多样性下降时，也可能保持整体增长。

研究人员开发了一种自动化框架，帮助AI模型更准确、更高效地生成CAD程序。

首批研究项目将推动自然资源、制造业、核物理等领域的国家优先事项。

这位即将升入大四的学生对足球、核聚变以及代表麻省理工学院学生运动员发声充满热情。

助理教授贝利·弗拉尼根已找到帮助民主蓬勃发展的复杂计算方法。