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格雷厄姆·斯塔尔
2. 热门AI网关初创公司LiteLLM与争议初创公司Delve分道扬镳
朱莉·博特
3. 随着更多美国人使用人工智能工具，表示能信任其结果的人却变少了
丽贝卡·贝兰
4. Mantis Biotech正在制造人类“数字孪生”以帮助解决医学数据可用性问题
拉姆·艾耶
5. ScaleOps 在人工智能需求激增之际融资1.3亿美元以提升计算效率
凯特·帕克
6. AI芯片初创公司Rebellions在IPO前融资轮中筹集4亿美元，估值达23亿美元
卢卡斯·罗佩克
7. Mistral AI筹集8.3亿美元债务融资，将在巴黎附近建立数据中心
伊万·梅塔
8. Starcloud筹集1.7亿美元A轮融资，用于在太空建设数据中心
蒂姆·费恩霍尔兹
9. Qodo 融资 7000 万美元用于代码验证，以应对 AI 编程规模化发展
凯特·帕克
10. OpenAI 为何真正关闭了 Sora
康妮·洛伊佐斯
11. Sora的关停可能成为AI视频的清醒时刻
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12. Bluesky 借力人工智能推出 Attie，一款用于构建自定义信息流的应用
莎拉·佩雷斯
13. 斯坦福研究概述向AI聊天机器人寻求个人建议的风险
安东尼·哈
14. 据报道，埃隆·马斯克最后一位联合创始人离开xAI
安东尼·哈
15. Anthropic的Claude在付费用户中的受欢迎度正急剧飙升
朱莉·博尔特
16. 为何软银新获400亿美元贷款指向OpenAI可能在2026年上市
玛丽娜·特姆金
17. 存储芯片巨头SK海力士或通过重磅美国IPO终结“内存危机”
凯特·帕克
18. 大卫·萨克斯不再担任人工智能主管——他现在的动向
康妮·洛伊佐斯
19. Anthropic就国防部争端赢得针对特朗普政府的禁令
卢卡斯·罗佩克
20. 您现在可以将其他聊天机器人的聊天记录和个人信息直接导入到Gemini中
卢卡斯·罗佩克
1. AI，不是取代人，而是让人成为人
AI时代，对你而言，究竟是好是坏？是危机，还是机遇？
2. Claude Code能控制电脑了，开发全程不离终端，全无人值守模式启动
你的token还够用吗？
3. 88岁算法祖师爷惊呆，Claude联手GPT攻破30年难题，14页论文0修改
AI完成数学史上「终极填坑」
4. 以“人类”为名，Anthropic如何打造宪法式人工智能？
作为与谷歌、OpenAI并驾齐驱的全球三大顶尖大模型企业，Anthropic有着什么样的与众不同？
5. 可控性与自然度不再「二选一」，token砍到1/6，NTU+港中文实现动作越控制越自然
「精准控制」与「自然灵动」全都要
6. AI发现118颗新系外行星，华威大学团队提出RAVEN，实现行星情景与每一种假阳性情景的逐一对比
实现了 91% 的总体准确率
7. 美图业绩高增，证伪“模型吞噬应用”
美图2025年的业绩表现已经在一定程度上证伪了“模型吞噬应用”的担忧。
8. 让大模型看懂「高亮标注」：在注意力计算前编辑Key向量，用频谱分解让模型「听你指挥」
让大模型轻松抓住重点
9. 6小时，200美元，0人类代码：Anthropic把AI编程推过了临界点
AI团队协作完成项目交付，创造平权时代来临。
10. 1毫秒级，最快的人体动作捕捉服，开源715万帧数据集
FlashCap实现1000Hz人体动捕，开源数据集与模型，推动体育、VR、机器人发展。
11. 流量祛魅，词元为王，未来只有两种公司
大模型正在完成从“玩具”到“工具”、从“奇观”到“基座”的关键转变。
12. 阿里最强全模态模型登场，实测看懂50分钟《老友记》，全球评测215项SOTA
部分性能超过Gemini-3.1 Pro。
13. 硅谷最火少年：被哥大开除、在亚马逊面试作弊，19岁少年5个月融资500万美元
最大的风险不是冒险，而是停滞不前。
14. 关于Token出海，三个事实和三个误解
几家公司在全球模型市场的影响力确实有很大提升。Token调用量的暴增也确实为商业模式验证带来了新变量，但将单一平台的Token消耗量增长直接等同于商业化进展，或直接等同于全球市场地位，稍显简单粗暴。
15. 唐杰高徒打造龙虾投资军团，量化私募全线Agent，开源狂揽39k星
基金经理、分析师、风控、交易员全配齐
16. 若Token词元是石油，微信“ClawBot”就是腾讯修建的霍尔木兹海峡
微信修建了一条“霍尔木兹海峡”
17. 真急了，国际酒店集体“All in”AI
AI永远只是工具，而非目的。
18. 微信向“龙虾”开门：腾讯的AI野心，不只是养一只虾
“龙虾”撬动生态战
19. 中国AI硬件的全球雄心
一群前大厂精英正凭借AI技术、工程师思维与全球化视野，推动中国硬件从“廉价代工”转向全球化品牌，在内外双重博弈中重构全球创新版图。
20. OpenAI和Anthropic世纪联手，codex-plugin-cc震动AI圈，两大巨头开放王炸产品
OpenAI是投降还是特洛伊木马？
21. 即将上市的Kimi，会复刻MiniMax走势吗？
当前市场对AI公司的定价，已经完全围绕“Token经济学”展开。
22. 别等ASI了，OpenAI上演「资产大逃亡」，模型只是流量诱饵
全世界都在等ASI降临，OpenAI却在年初悄悄上线广告位。9亿用户撑不起数百亿美元的算力账单，智力正在贬值，神仙也得下凡赚钱！
23. Claude深夜长出「双手」，接管电脑狂飙代码，额度光速耗尽，全网哀嚎
CLI自动驾驶来了
24. 外卖员给AI打工？从送餐到「喂」数据，800万骑手成AI训练师
外卖员训练 AI，AI 取代外卖员。
25. 苹果国产AI突然上线，自曝用的百度文心
迟来的苹果国行AI，还能跟国产AI手机一战吗？
26. 月薪6万招不到人，普通人的时代红利来了?
AI，正在掀起一场新的「造富运动」
27. Sora落幕，可灵和Seedance拿短剧赚钱
AI视频生成秒元时代来临，小短剧第一个起飞
28. 追觅生态链多了家清华系公司，要用AI储能融入智能家居体系｜硬氪专访
抢占用户心智是一场硬仗。
29. 90% 的代码交给 AI 后，人还剩什么本事？
问题定义、架构决策、结果取舍。
30. 算力泡沫已现，全球9万亿投资面临周期出清
中美路径分野下，谁能穿越AI基建资本寒冬
1. Axios在NPM上被攻陷——恶意版本投放远程访问木马
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9. Clojure：纪录片官方预告片 [视频]
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12. 用价值1美元的硬件将MacBook变成触控屏（2018年）
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13. 鸟类大脑 (2023)
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14. OpenGridWorks：已绘制完成的电力基础设施地图
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16. 漏洞研究已陷入困境
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21. 研究人员发现揭示纺织革命的3500年前织布机
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23. R3生物公司提出用“无脑克隆体”作为人类备用躯体
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24. 通过负责任地披露量子漏洞来保障加密货币安全
2026年3月31日
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25. 像电子表格一样思考
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26. 恢复苹果钥匙串
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27. 威廉·布莱克，海边的隐士
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28. Show HN: Coasts – 面向智能体的容器化主机
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29. 在数学中，严谨至关重要，但数字化的证明是否走得太远？
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30. 通过实践而非阅读来学习Claude Code
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31. Build123d：一个Python CAD编程库
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32. 人工智能时代下的数学方法与人类思维
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33. 火花之海：看见放射性
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35. 轮盘计算机：预测旋转结果的隐藏设备
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37. 梯子缺了横档——当AI吞噬中层时的工程师晋升之路
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38. FTC对Match和OkCupid采取行动，因其欺骗用户、共享个人数据
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39. 在Cloudflare读取你的React状态前，ChatGPT不会让你输入
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46. 我的MacBook键盘坏了，维修费用贵得离谱
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47. 复古演示场景图形的奇妙案例
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49. 旅行者1号仅依靠69KB内存和一台8轨磁带录音机运行
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50. 建筑文档的OCR识别不行，我们修复了它
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51. 我用Excalidraw来管理博客图表
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52. 费城法院将于下周起全面禁止智能眼镜
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53. 硬件图像压缩
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54. 为Marginalia搜索添加NSFW过滤器
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55. 华盛顿州新法律禁止竞业禁止协议
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57. RISE RISC-V运行器：GitHub上免费的原生RISC-V持续集成
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58. 你落后了，因为你没有喂养这台虚伪机器
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59. 专访：极简音序器大师 Nobonoko
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机器人产业链的竞争，正在从单点技术能力转向系统能力、工程能力和交付能力的综合比拼
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300万对RGB-D数据，专治机器人看不清
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8. 阿里发布Qwen3.5-Omni，多模态能力超越Gemini-3.1 Pro
每百万Tokens输入不到0.8元，比Gemini-3.1 Pro的1/10还低。
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群核科技已通过港交所上市聆讯
10. 美国开源AI最后的旗帜，也倒了
Ai2削减开源模型资金，研发人员集体出走
11. 预测这件事，人类越犹豫，这个大模型越有优势
Elo 1034.2分霸榜，领先Gemini-3.1-Pro、Claude-Opus-4.6
12. 上海AI实验室发布“AGI4S珠穆朗玛计划”，构建中国科学智能创新中枢
邀全球科研力量共同定义未来
13. Nature Index特刊聚焦天立国际：系统呈现中国教育AGI实践探索
以认知建模为核心的教育AGI探索
14. 国产世界模型登顶全球第一！断层领先谷歌英伟达，3D准确度近满分
最新Pre-B轮收获10亿融资
15. 60%用户还在乱养虾！9位大神亮招：有人多赚一笔钱，有人多睡1小时｜量子位沙龙
最野生最新鲜的实战方案奉上
16. DeepSeek网页版大升级！随后宕机11小时崩上热搜，新模型真的来了
在龙虾时代沉默了好久的DeepSeek，似乎在憋个大的
17. 单张显卡跑出15倍推理速度，aiX-apply-4B小模型加速企业AI研发落地
准确率93.8%超越DeepSeek-V3.2
18. Claude 90分钟挖穿20年漏洞！5w星“安全”系统跌下神坛
相关能力已远超人们预期，且正在指数级增长
19. 打破代码大模型训练瓶颈：MicroCoder将算法数据框架训练经验升级
用34条经验破解现代代码模型训练瓶颈
20. Claude手搓3D建筑编辑器火爆GitHub！数万年费的专业软件瑟瑟发抖
还能2D、3D无缝联动
1. HandX：扩展双手运动与交互生成
摘要：人体运动合成技术发展迅速，但真实的手部运动与双手交互仍未得到充分探索。全身模型常常遗漏驱动灵巧行为、手指关节活动、接触时机以及手间协调的细粒度线索，而现有资源也缺乏捕捉细微手指动态的高保真双手交互序列… ▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
2. 自适应块缩放数据类型
摘要：NVFP4作为一种用于量化大型…的4位格式已日益流行。▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
3. 可迁移超球面优化下的语言模型缩放定律再思考
摘要：大型…的缩放定律。▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
4. SAGAI-MID：一种用于动态运行时互操作性的生成式AI驱动中间件
摘要：…静态适配器需要为每对模式手动编码，且无法在运行时处理新的组合。我们提出了SAGAI-MID，一种基于FastAPI的中间件，它利用大型…▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
5. SOLE-R1：将视频-语言推理作为机器人上强化学习的唯一奖励
摘要：视觉-语言…▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
6. 用于交互式森林变化分析的视觉-语言智能体
摘要：…深度学习。在此背景下，两个持续存在的挑战是：针对复杂森林动态的精确像素级变化检测和有意义的语义变化描述。尽管大型…▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
7. EpiScreen：利用大语言模型从电子健康记录中早期检测癫痫
摘要：…我们提出了一种低成本、有效的方法EpiScreen，通过利用电子健康记录中常规收集的临床笔记进行早期癫痫检测。通过对标记笔记微调大语言模型，EpiScreen在MIMIC-IV数据集上取得了高达0.875的AUC，并且…▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
8. AdaptToken：基于熵的自适应令牌选择用于多模态大语言模型的长视频理解
摘要：长视频理解对于多模态大型…仍然具有挑战性。▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
9. C2RustXW：通过程序分析与大语言模型实现程序结构感知的C到Rust翻译
摘要：…和实际采用。此外，对此类输出进行手动后处理劳动密集，且很少能产生高质量的Rust代码，这构成了大规模迁移的重大障碍。为了解决这些限制，我们提出了\tool，一种程序结构感知的C到Rust翻译方法，该方法将程序分析与…相结合。▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
10. 开放可编程AI-RAN中成本建模与收入机会的技术经济框架
摘要：5G网络的大规模部署并未为移动网络运营商带来预期的投资回报，这引发了人们对未来6G部署经济可行性的担忧。与此同时，人工智能推理和训练工作负载需求的激增正在给全球计算能力带来压力。AI-RAN架构，其中…▽ 更多 | 提交于2026年3月30日
11. 利用隐写术金丝雀保护大语言模型免受滥用和人工智能驱动的恶意软件侵害
摘要：人工智能驱动的恶意软件越来越多地利用云托管的生成式人工智能服务和大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
12. BACE：通过代码与测试种群的贝叶斯锚定协同进化实现基于大语言模型的代码生成
摘要：大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
13. 3D CAVLA：利用深度与三维上下文泛化视觉语言动作模型以应对未见任务
摘要：…必须将语义理解与视觉感知相结合，以将现实世界的观察转化为对象交互的低级控制。视觉-语言-动作模型的最新进展… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
14. 生成式心理测量学中人工智能驱动量表开发的终极教程：将AIGENIE从瓶中释放
摘要：心理量表开发传统上需要大量的专家参与、迭代修订和大规模试点测试，然后才能开始心理测量学评估。`AIGENIE` R包实现了AI-GENIE框架，该框架整合了… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
15. 大语言模型时代的模型合并：方法、应用与未来方向
摘要：模型合并将多个神经网络的参数组合成一个… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
16. 与你同见：感知-推理协同进化用于多模态推理
摘要：具有可验证奖励的强化学习极大地增强了多模态大…的推理能力。 ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
17. ResAdapt：用于高效多模态推理的自适应分辨率
摘要：多模态大语言模型通过提升输入保真度实现了更强的视觉理解，但由此产生的视觉令牌增长使得同时维持高空间分辨率和长时序上下文变得难以承受。我们认为瓶颈不在于如何… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
18. 一统江湖的黑啤：调和人工智能、数据科学与麦芽酒精饮料
摘要：…在维也纳卡夫啤酒厂每两年举办一次的 \textit{Kraft Bier Fest} 上进行的DBA。为了展示此类分析中的需求，我们评估了各种大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
19. Unsafe2Safe：面向下游效用的可控图像匿名化
摘要：大规模图像数据集经常包含可识别或敏感内容，在训练…时带来了隐私风险。 ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
20. 面向问答任务的大语言模型多语言医学推理
摘要：大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
21. 超越回顾：将语言模型应用于反思中的规划与转化
摘要：……写作被认为有助于发展学生的元认知技能，但学习者常常难以进行深度反思，从而限制了学习收获。尽管大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
22. MonitorBench：大型语言模型思维链可监控性综合基准
摘要：大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
23. 迈向医学AI科学家
摘要：……提出假设、进行实验和起草论文的AI科学家最近已成为加速科学发现的一种有前景的范式。然而，现有的AI科学家在很大程度上仍是领域无关的，这限制了它们在临床医学领域的适用性，因为该领域的研究需要基于医学证据和特定的数据模态。在这项工作中，我们介…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
24. 理解使用大型语言模型驱动的引导器为盲人和低视力人群实现虚拟现实无障碍
摘要：……曾提出一种AI“视力引导器”来帮助用户在VR中导航并回答他们的问题，但尚未与用户一起进行研究。为填补这一空白，我们开发了一个由大型语言模型驱动的引导器，并在虚拟环境中与16位盲人和低视力参与者一起研究了其使用情况…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
25. 分层超级摩尔定律：大型语言模型推理服务的价格演变、生产前沿与市场竞争
摘要：本文首次对大型……中的令牌定价进行了系统的经济学分析。 ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
26. LuxIT：一个源自单语种子数据的卢森堡语指令微调数据集
摘要：指令微调大型语言模型的有效性在低资源语言环境中常常受到限制，原因是缺乏高质量的训练数据。我们推出了LuxIT，这是一个新颖的、为卢森堡语开发的单语指令微调数据集，旨在缓解这一挑…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
27. CirrusBench：在真实世界云服务环境中超越正确性评估基于LLM的智能体
摘要：大型……的智能体能力日益增强。 ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
28. 为小型无人机系统协同战术冲突解脱微调大型语言模型
摘要：……在密集、部分可观测且异构的多智能体环境中，必须同时保持协同间隔保证和运行效率。虽然大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
29. 你的模型已经思考得够多了：训练大型推理模型停止过度思考
摘要：大型推理…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
30. 视觉语言模型的领域不变提示学习
摘要：大型预训练视觉-…… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月30日
31. 策略引导的威胁狩猎：一个基于Splunk SOC分诊的LLM赋能框架
摘要：……涵盖从流量摄取到基于重构自编码器的异常评估、采用双层深度强化学习进行初步分诊，以及利用大语言模型进行上下文分析。我们使用公开可用的……对该框架进行了评估。△ 更多 | 提交于2026年3月30日
32. 评估大语言模型对公开表格数据集的潜在知识
摘要：大语言模型正日益面临数据污染问题，即性能提升源于对测试数据集的预先接触而非泛化能力。然而，在表格数据领域，这个问题在很大程度上尚未被……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
33. ManipArena：面向推理的通用机器人操作综合现实世界评估
摘要：视觉-语言-动作模型……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
34. 基于评分标准的上下文相关简答题自动评分训练数据生成
摘要：……多年来，经合组织通过PISA测试来评估全球青少年学生的知识水平，并允许进行教育体系的比较。然而，必须避免语言差异和评分者偏见使得学生答案的评分具有挑战性。因此，比较学生答案自动评分方法将很有意义……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
35. EarlySciRev：从LaTeX写作痕迹中提取的早期科学修订数据集
摘要：……写作痕迹，但公开可用的资源通常只展示论文的最终或接近最终版本。这限制了对修订行为的实证研究以及大型……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
36. KG-Hopper：通过强化学习赋能紧凑型开源LLM进行知识图谱推理
摘要：大型……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
37. TIEG-Youpu 针对NeurIPS 2022 WikiKG90Mv2-LSC的解决方案
摘要：NeurIPS 2022中的WikiKG90Mv2是一个大型百科全书式知识图谱。将知识图谱嵌入连续向量空间对于许多实际应用非常重要，例如知识获取、问答和推荐系统。与现有知识图谱相比，WikiKG90Mv2是一个……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
38. 多轮人-LLM协作代码生成中交互异味的实证研究
摘要：大型……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
39. 利用大模型和模糊决策树进行AI生成图像的泛化检测
摘要：……内容。现有的检测方法利用了生成流程中常见操作步骤留下的低级伪影，但它们往往因模型特定的过拟合而缺乏泛化能力。最近，研究人员转向多模态……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
40. 用于争议性声明验证的、结合渐进式RAG与角色转换的法庭式多智能体辩论
摘要：大型……△ 更多 | 提交于2026年3月30日
41. 面向瑞士儿童言语的NLP支持语言样本分析基准测试
摘要：语言样本分析是标准化心理测量测试的补充过程，用于诊断例如发育性… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
42. 面向长尾短视频搜索的无偏多模态重排序
摘要：…每天进行海量搜索，短视频搜索的质量至关重要。然而，它在长尾查询上遭受严重的马太效应：稀疏的用户行为数据导致模型放大低质量内容，如点击诱饵和浅薄内容。近期在… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
43. 通过大语言模型进化发现强化学习算法
摘要：…算法，其方法是直接搜索可执行的更新规则，这些规则实现了完整的训练过程。该方法建立在REvolve之上，这是一个利用大型… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
44. 爱沙尼亚语WinoGrande数据集：LLM在人工与机器翻译上性能的比较分析
摘要：…基准测试WinoGrande。我们详细介绍了由翻译专家执行的翻译和改编过程，并评估了专有和开源模型在人工翻译基准上的性能。此外，我们通过结合人工翻译过程的见解，探索了实现高质量机器翻译的可行性… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
45. 超越低秩的梯度压缩：小波子空间紧凑优化器状态
摘要：大语言模型在一系列自然语言处理任务中展现出令人印象深刻的性能。然而，其庞大的参数数量在训练期间，特别是当使用… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
46. 通过隐藏提示注入攻击误导（或滥用）用于科学同行评审的大语言模型
摘要：大型… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
47. 在多学科团队室内：基于多学科团队情境的智能体辩论用于临床诊断
摘要：罕见病诊断因其症状异质性、临床熟悉度有限以及跨专科证据碎片化而具有内在挑战性。近期基于大语言模型的智能体系统显示出潜力，通过模拟多学科团队讨论来… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
48. COvolve：通过双人零和博弈实现大语言模型生成策略与环境的对抗性协同进化
摘要：…构建的。这限制了持续学习以及超越训练分布的泛化能力。我们通过COvolve来解决这个问题，这是一个协同进化框架，利用大型… △ 更多 | 提交于2026年3月30日
49. MALLVI：一个用于集成通用机器人操作的多智能体框架
摘要：使用大型…进行机器人操作的任务规划 △ 更多 | 提交于2026年3月30日
50. 针对大型音频语言模型的成员推理攻击
摘要：我们首次对大型音频…进行了系统的成员推理攻击评估 △ 更多 | 提交于2026年3月30日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
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工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
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极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
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对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
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按住按键说话，松开即得光标处的翻译文本
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6. Arlopass
让网络应用使用你的模型而非密钥的AI钱包
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由 Z.AI 一键设置的 Openclaw
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8. Mux：自动网络切换器
为您的Mac提供基于优先级的自动网络切换
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9. IndieEvent
结识您所在城市的独立创作者
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创建您专属的AI接待员，负责应答、预约和销售
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在Slack中管理您的Meta和Google广告
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12. Geer
由Strava驱动的自行车“检查引擎灯”
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13. Metabase数据工作室
构建让AI分析值得信赖的语义层
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14. Jupid
使用Claude Code申报税款
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15. MacMonitor
适用于菜单栏的Apple Silicon实时系统监控器
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16. UNCHIKUN
与朋友一起记录你的排便情况
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17. OpenClawCloud
开箱即用的 OpenClaw 解决方案，提供无限的 LLM 令牌
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18. Perplexity API平台
为您的产品注入全网研究和问答能力
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19. LobeHub IM集成
在团队已有的工作场所直接与你的AI助手对话
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20. Claude代码中的计算机使用
让Claude通过命令行界面使用您的计算机
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21. layer
无需修改 .gitignore 即可让本地仓库文件脱离 Git 管理
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22. Reframe
将您的语音笔记转化为专业的社交媒体帖子
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23. Cosmic Team Agents
常驻Slack、WhatsApp和Telegram的AI团队成员
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24. Unify
雇佣如同真人一样入职的 AI 同事
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25. Qwen3.5-Omni
专为语音、视频和工具打造的原生全能模型
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26. Pixero AI
用于AI广告的OpenClaw
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27. Planana AI
将任何技能分解成您真正可以遵循的计划
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28. Google Ads MCP服务器
通过您选择的AI运行Google广告。跳过复杂的用户界面迷宫
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29. Gallifai
高速对话式人工智能
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30. FireAPI
一站式发现、使用 API 并实现盈利
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31. JobFlow
您求职路上的 AI 副驾驶
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32. Codync
随时随地实时监控Claude Code会话
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33. HoneyComb
针对受AI影响的职业的预测市场
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1. microsoft / VibeVoice
开源前沿语音人工智能 | 点赞数: 25,921 复刻数: 2,839
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2. luongnv89 / claude-howto
一份关于Claude Code的可视化、示例驱动的指南——从基础概念到高级智能体，包含可直接复制粘贴、能带来即时价值的模板。 | 点赞数：4,825 复刻数：600
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3. shanraisshan / claude-code-best-practice
熟能生巧，让Claude臻于完美 | 点赞：24,918 复刻：2,131
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4. hacksider / Deep-Live-Cam
仅需单张图片即可实现实时人脸替换与一键视频深度伪造 | 点赞: 81,886 复刻: 11,969
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5. OpenBB-finance / OpenBB
面向分析师、量化交易员和AI智能体的金融数据平台。 | 点赞数: 63,778 复刻数: 6,286
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6. freeCodeCamp / freeCodeCamp
freeCodeCamp.org的开源代码库与课程体系。免费学习数学、编程与计算机科学。 | 点赞：439,329 复刻：43,857
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7. sherlock-project / sherlock
通过用户名在全网社交媒体平台追踪账户 | 点赞：74,262 复刻：8,822
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8. apache / superset
Apache Superset是一个数据可视化与数据探索平台 | 点赞：71,666 复刻：16,921
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9. fastfetch-cli / fastfetch
一个持续维护、功能丰富且注重性能的、类似neofetch的系统信息工具。 | 点赞数: 21,015 复刻数: 710
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10. NousResearch / hermes-agent
与你共同成长的智能体 | 点赞数: 15,758 复刻数: 1,919
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27. Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
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28. Lightricks/LTX-2.3
Lightricks/LTX-2.3 图像转视频 · 4 次下载 · 60 个赞
29. Qwen/Qwen3.5-9B
Qwen/Qwen3.5-9B 图像-文本到文本 · 更新于约13小时前 下载
1. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
2. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
3. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
4. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
5. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
6. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
7. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
8. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
9. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
10. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
11. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
12. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
13. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
14. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
15. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
1. 助力亚洲灾害响应团队将人工智能转化为实际行动
亚洲灾害响应中的人工智能：OpenAI与盖茨基金会联合研讨会
2. STADLER 在一家拥有230年历史的公司重塑知识型工作
了解 STADLER 如何运用 ChatGPT 变革知识型工作，为 650 名员工节省时间并提升工作效率。
3. 深入解读我们的模型规范制定方法
了解OpenAI的模型规范如何作为模型行为的公共框架，在AI系统发展的过程中，平衡安全性、用户自由度和问责制。
4. 推出OpenAI安全漏洞赏金计划
OpenAI启动安全漏洞赏金计划，旨在识别AI滥用和安全风险，包括智能体漏洞、提示注入和数据窃取。
5. 助力开发者为青少年构建更安全的AI体验
OpenAI发布基于提示的青少年安全策略，供使用gpt-oss-safeguard的开发者参考，以帮助管控AI系统中针对特定年龄的风险。
6. 为ChatGPT中的产品发现提供动力
ChatGPT引入了由智能商务协议驱动的更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验，支持产品发现、并排比较和商家集成。
7. OpenAI基金会最新动态
OpenAI基金会宣布计划投资至少10亿美元，用于疾病治疗、经济机会、人工智能韧性以及社区项目。
8. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战，我们将安全作为基石，构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
9. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
10. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展，为下一代Python开发者工具提供动力
11. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
12. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
13. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
14. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
15. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex，以更快、更安全的方式交付软件，将平均修复时间减少50%，自动化CI/CD审查，并在数周内完成全栈构建。
16. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据，来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
17. Wayfair借助OpenAI提升商品目录准确性与支持速度
Wayfair使用OpenAI模型改进电商客户支持与产品目录准确性，自动化工单分类，并大规模优化数百万产品属性。
18. 从模型到智能体：为Responses API配备计算机环境
OpenAI如何利用Responses API、Shell工具和托管容器构建智能体运行时，以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
19. 提升前沿大语言模型的指令层级结构
IH-Challenge 训练模型优先遵循可信指令，从而提升指令层级结构、安全可控性以及对提示注入攻击的抵御能力。
20. ChatGPT中学习数学与科学的新方式
ChatGPT引入了数学与科学的交互式可视化解释，帮助学生实时探索公式、变量和概念。
1. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
2. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
3. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
4. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
5. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
6. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
7. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
8. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
9. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
10. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
11. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
12. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
1. 通过负责任地披露量子漏洞来保障加密货币安全
2026年3月31日
2. Vibe Coding XR：通过XR Blocks和Gemini加速AI+XR原型开发
2026年3月25日
3. TurboQuant：以极致压缩重新定义人工智能效率
2026年3月24日
4. 绘制现代世界地图：S2Vec如何学习我们城市的语言
2026年3月24日
5. Google Research在The Check Up：从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
6. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
7. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
8. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
9. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
10. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
11. WAXAL：一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
2026年3月6日
12. 野性生灵游荡之地：用SpeciesNet识别野生动物
2026年3月6日
1. 新加坡投资公司Future Wealth推出5000万美元风险投资基金
2026-03-31 09:01:48
2. Nebius将在芬兰建设100亿美元的人工智能数据中心
2026-03-31 08:55:26
3. 韩国计划投入420亿美元公共ICT支出，以人工智能为主导
2026-03-31 08:43:25
4. 富士康向其美国子公司追加投资2.95亿美元
2026-03-31 08:31:01
5. 印度语音AI初创公司Gnani.ai完成1000万美元B轮融资
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6. 尽管面临芯片短缺，英国计算机制造商树莓派仍实现25%增长
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7. 美国专利调查使SK海力士、铠侠芯片进口面临风险
2026-03-31 07:52:38
8. 在AI成为真正生产线前冻结员工人数
2026-03-31 07:30:17
9. 科技巨头6350亿美元AI资本支出面临能源成本风险
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10. 微软将投资10亿美元推动泰国人工智能与云服务发展
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11. 亚马逊云科技韩国公司承诺投入45亿美元推动人工智能云与安全建设
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12. 韩国推进针对人工智能系统的ISO云标准
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13. Sarvam已问世，但印度的初创公司会使用它吗？
2026-03-31 04:00:14
14. Square Peg参与AI代码审查初创公司Qodo 7000万美元B轮融资
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15. 印度计划强制科技巨头遵守政府建议
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16. 核心增长放缓，小米、阿里巴巴加大AI人才招聘力度
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17. 中国壁仞科技、沐曦集成电路业绩强劲增长，但仍未盈利
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18. 韩国AI芯片初创公司Rebellions IPO前融资4亿美元
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1. 以严谨、友善与关怀引领前行
“全心关怀”荣誉获得者萨拉·普雷斯科特表示：“如果我们在实验室之外不快乐或不健康，就无法成为高效的科学家。”
2. 研究发现，粒子加速器中的“擦肩而过”可揭示新物理学
物理学家通过分析光速粒子彼此擦肩而过时发生的情况，发现了强相互作用力的新特性。
3. 人工智能系统学会保持仓库机器人交通顺畅运行
这一新方法能自适应地决定每个时刻哪些机器人应获得通行权，从而避免拥堵并提高吞吐量。
4. 看见声音
音乐技术与计算研究生新项目的硕士生马里亚诺·萨尔塞多，正在设计一种人工智能，用以可视化和表达音乐及其他声音。
5. MIT工程师根据运动而非仅凭形状设计蛋白质
一种人工智能模型根据蛋白质的振动和运动方式生成新型蛋白质，为动态生物材料和适应性疗法开辟了新的可能性。
6. G·安东尼·格兰特被评为2025-26年度NACDA最佳体育总监
麻省理工学院体育总监兼DAPER部门负责人在加强部门文化和各项举措的同时，始终支持学生的成功。
7. 固态电池为何持续短路
对损害电池性能的金属裂纹的新见解，可能推动开发高能量密度固态电池这一长期追求取得进展。
8. 为融合能源的潜力新星而战
核科学与工程系助理教授索菲亚·亨内伯格正在开发仿星器以利用聚变能。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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