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1. 房间里最健康的创始人得了癌症。以下是他如何利用人工智能进行反击的故事。
康妮·洛伊佐斯
2. 亚洲AI初创公司推出类似Mythos的模型，Anthropic的出口禁令持续发酵
凯特·帕克
3. 特朗普政府发布Anthropic Mythos，供超过100家美国企业和机构使用
朱莉·博特
4. OpenAI 应政府要求限制 GPT-5.6 的发布，称限制不应成为常态
丽贝卡·贝兰
5. OpenAI 挖角优步印度负责人，以领导其美国以外最大市场
贾格米特·辛格
6. 这不再是Anthropic与OpenAI之间的较量了
拉塞尔·布兰登
7. TechCrunch创始人峰会的早鸟优惠价今晚截止
TechCrunch活动
8. 白宫要求OpenAI出于安全考虑放缓发布其新模型
卢卡斯·罗佩克
9. Patronus AI 获5000万美元融资，打造用于压力测试AI代理的“数字世界”
玛丽娜·坦姆金
10. Anthropic的Claude正在赢得付费消费者的青睐，而这一市场原本由ChatGPT主导
朱莉·博特
11. Databricks前AI负责人认为可将AI的电力成本降低1000倍
拉塞尔·布兰登
12. 通用直觉公司豪掷23亿美元，押注电子游戏能为现实世界训练AI智能体
丽贝卡·贝兰
13. Netris 从 a16z 获得 1500 万美元 A 轮融资，助力 AI 新云更快上线
拉姆·艾耶
14. 仅剩2天，最高可省190美元：与1000多位创始人和投资者共聚TechCrunch创始人峰会
TechCrunch活动
15. Adobe 收购图像与视频增强工具制造商 Topaz Labs
伊万·梅塔
16. 亚马逊加大印度押注，新增130亿美元AI基础设施投资
贾格米特·辛格
17. 欧洲正在抵制华盛顿的芯片战
康妮·洛伊佐斯
18. 印孚瑟斯前CEO创立新公司，欲挑战IT服务行业格局
贾格米特·辛格
19. Cerebras 财报后股价暴跌，CEO 称利润率预期被误解
艾莎·马利克
20. 人工智能本应淘汰工程岗位，但新数据表明它们最具韧性
玛丽娜·坦金
1. 从“打工仔”到“化工大王”，张国荣干出1400亿港元覆铜板龙头
加码AI
2. 梁文锋署名论文，DeepSeek首轮融资后大动作：生成速度大涨85%
DeepSeek联合北大开源新成果。
3. 被AI带火的“玻璃”：先进封装的隐形地基，产业价值待重估
跟踪三大核心维度
4. 刚刚，DeepSeek V4更新DSpark，推理速度提升80%
新机制也能给 Qwen、Gemma 加速。
5. 大神Karpathy用Claude的方式，原来是这样的？
有了它，Claude终于不再和我对着干。
6. 刚刚，“宇宙级”GPT-5.6突袭，Mythos 5被解禁
GPT-5.6预览版三箭齐发。
7. GPT-5.6来了：旗舰版碾压 GPT-5.5，价格却没涨
OpenAI把GPT-5.6做成了像苹果芯片一样的产品矩阵。
8. G7易流发布货运行业首款穿戴式AI硬件「拍拍豆」，填平物流交付的“最后两米”｜最前线
从“看见车上”到“看见车下”。
9. 变天，AI大厂被疯狂抽血1.5万亿
何时否极泰来？
10. 谷歌「推理之王」也跑路Meta了，当年还是李飞飞挖来的
人才地震还在继续
11. 两个Anthropic前员工，半年估值68亿
两个Anthropic离职员工，融资13.6亿
12. 造ChatGPT的人，已经不用ChatGPT干活了
【导读】都说Codex只是个编程工具，OpenAI却把全公司的活都交给它，不到一年，ChatGPT就在自家丢了AI工具的主力位。
13. DeepMind 研究科学家：广告没人看了，互联网上AI的流量已经超过了真人
全世界的智能体几乎都在用 GPT 和 Claude 那几个模型，一旦它们犯错，全网 AI 将在同一秒迎来大崩溃。
14. OpenAI最新报告：Codex取代ChatGPT，大神让“Agent团队”干活
Agent如何改变工作？
15. 上游吃肉，下游挨刀
AI 的账单今天一起到了
16. 实锤：Claude Opus 4.8「偷答案」，63%靠抄，AI断网后成绩雪崩
【导读】Cursor AI官方发布重磅研究，实锤包括自家模型在内的顶级AI，在编程评测中大规模「偷看答案」：Opus 4.8高达87.1%的惊人成绩，断网后直接暴跌至73.0%，其中63%的「解题」竟非独立推导。
17. 大扩军之后，DeepSeek怎么走
一次从模型公司走向平台公司的组织补课。
18. 当AI打出免费牌，上万元的“一对一”填志愿慌了吗？
用AI填志愿，像在开盲盒？
19. Talk AI：字节与Anthropic打响AI制药暗战
最大的赌注不是算法
20. 第一个用物理做计算原语的大规模生成模型Un-0来了，或将AI能耗降低1000倍？
AI能耗逼近极限，物理计算迎来自己的「Hello World」！
21. AI迎来魏则西时刻
AI迎来魏则西时刻
22. 一轮存储涨价，把"非洲之王"逼去港股融资
“非洲之王”传音再冲港股，能否靠AI完成升级破局？
23. 被官媒痛批的“AI造黄”，快泛滥成灾了
人类拿到任何科技的第一件事就是搞黄色。
24. 当苹果开始交AI税
我们都要为 AI 买单。
25. 世界杯“名场面”，居然是AI造假？
AI还是太好用了，对骗子来说也是
26. 美韩瓜分全球超84%AI净利润
若韩股证伪，则AI证伪；若AI证伪，则此轮科技革命证伪！
27. 为什么大厂都在抢世界模型：四个商业场景和三个社会影响
讲讲世界模型可能有什么用
28. OpenAI 和 Anthropic “杀”红了眼，谷歌成为最大受害者
鹬蚌相争，谷歌被掏空。
29. 豆包被迫收费养家，反而拉高了「DAA」的能见度
不缺流量的字节，用最原始的方式让豆包创收。
30. OpenAI用一颗“辣椒”背刺盟友英伟达，最爽的却是美光科技们？
内存涨价，token降价。
1. DSpark：推测性解码加速大语言模型推理 [pdf]
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3. 金融科技工程手册
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5. 扎克伯格对举报人日益离奇的战争
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13. 为什么动能随速度呈二次方增长，而非线性增长？（2011年）
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14. WordStar：一款作家的文字处理器（1996）
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15. 一次（国家行为体？）攻击失败的剖析
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16. 微型虚拟机：运行具有完整生命周期控制的隔离沙箱
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17. 开源权重大语言模型与闭源大语言模型之间的差距
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18. 美国允许Anthropic向“可信”的美国组织发布Mythos AI
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26. Fusion 编程语言
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28. 在Hacker News上展示：在Claude、Codex和Cursor中直接实现智能模型路由
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29. 我们仍能阻止加州的3D打印机监控计划
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31. IBM MCGA门阵列逆向工程
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34. 使用跳房子哈希实现的快速哈希映射与哈希集合的C++实现
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45. Gossamer：一种具有真实协程和无暂停内存的Rust风格语言
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46. 展示 HN：WebBase-III——在浏览器中重建的 dBASE III，自带解释器
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47. OpenAI倾向于等到明年再进行IPO
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48. 亚洲AI初创公司推出类似Mythos的模型
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49. 开源权重模型难以承受的廉价
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50. 我们都依赖开源。我们将共同捍卫它
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51. CVE-2026-LGTM事件
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52. 2000人试图入侵我的AI助手之后发生了什么
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53. Jolla手机（2026年10月）
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54. Framework的10G以太网模块揭示了USB-C的复杂性
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55. 施普林格·自然已撤回马克斯·普朗克的两项研究
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56. 几周前提交到HN的开源DOCX编辑器已被删除
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57. Libre 条形码项目
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58. 什么是锂离子电容器？
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59. 人工智能中的政治偏见：各AI模型的立场
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12. WAVES 2026：今年盛夏，在创投浪潮里，做迎风而立的少数人！
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15. 科大讯飞发布企业服务Claw平台：一句话搞定需求到方案全流程
16. 跟Claude谈个恋爱怎么了？Nature最新研究：真能给人聊傻了
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互利共赢的生态繁荣
18. 不靠单款爆款吃红利，中国AI应用首现3亿ARR独角兽！腾讯顺为红杉继续加码
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19. 聚焦GW级Token工厂，解码下一代算力底座｜6月30日，深圳
谁将定义下一代算力基础设施？谁又能在Token时代占据产业制高点？
20. 世界模型混战，Momenta率先冲刺IPO
AI司机收入3年涨42倍
1. 在自进化大型多模态模型中更加关注视觉标记
摘要：近期，自进化大型多模态… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
2. 自回归玻尔兹曼生成器
摘要：…物理学。这一挑战推动了玻尔兹曼生成器（BGs）的发展，它通过结合生成模型与精确似然函数及重要性采样校正，能够快速生成无关联的平衡样本。然而，现代BGs主要依赖归一化流（NFs），而NFs要么因表达能力有限而… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
3. 何时可能的答案是正确的？论大型语言模型中的序列概率与正确性
摘要：许多用于大型语言模型的解码方法… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
4. 基于希尔伯特空间嵌入的量子最大似然预测
摘要：最大似然预测（MLP）是现代大型语言模型的核心任务。在此，我们针对一个由独立同分布样本组成的简化数据模型，研究该任务的量子版本，作为… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
5. 钢琴家Transformer：通过可扩展的自监督预训练实现富有表现力的钢琴演奏渲染
摘要：…这项旨在从符号乐谱生成类人演奏的任务，依赖于对小型标注数据集的监督学习，这限制了数据量和模型规模的扩展，尽管存在大量未标注音乐数据（如同在视觉和…领域一样）。 了解更多 | 提交于2026年6月25日
6. 利用多语言联合实体关系抽取流水线绘制欧洲政治精英网络
摘要：…政治学。然而，大规模观察这些复杂、非正式且对抗性的关系历来需要密集的人工编码，而自动化的文本数据方法大多局限于简单的共现分析。近期… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
7. 基于语言的老年人认知辅助数字孪生
摘要：数字孪生已成为个性化医疗保健的一种有前景的范式，能够对个体行为和健康轨迹进行建模。在认知健康领域，轻度认知障碍（MCI）的早期检测仍然具有挑战性，其中… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
8. 通过自主经验探索与事后经验利用赋能GUI智能体的任务规划
摘要：…任务规划对于将复杂任务分解为可执行动作至关重要。虽然小型开源多模态大语言模型（MLLMs）相比商业大型模型具有成本效益和隐私保护优势… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
9. 基于大型语言模型的德国央行证券招股说明书资格标准审查
摘要：…以及基于跨度的刚性约束，且需要为每种相关标注类型手动标注训练数据。在本文中，我们首次展示了将大型语言模型（LLMs）应用于资格审查流程的案例研究，将范式转向一种更通用的… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
10. ViQ：任意分辨率下的文本对齐视觉量化表示
摘要：文本与视觉的统一表示是一个自然的追求，因为它能够实现更简单的多模态建模和更高效的训练。然而，将图像表示为与文本相同的离散信号不可避免地会引入严重的信息损失。现有工作在离散表示中难以平衡低层细节与高层语义… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
11. 视觉与嗅觉：学习视觉-嗅觉表征
摘要：虽然现代多模态模型将视觉与……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
12. 通过层间一致性聚合缓解大型视觉语言模型中的幻觉
摘要：尽管大型视觉语言模型（LVLMs）能力惊人，但它们仍然容易产生幻觉，即生成内容与输入图像不一致。现有的无训练幻觉缓解方法往往存在性能不稳定等问题……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
13. 大型语言模型在自动简历筛选中的提示注入：单注入与多注入场景
摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地被用于筛选和排序求职者，这激励候选人策略性地操纵算法招聘系统。我们研究了自动简历筛选中的提示注入，定义为微妙的自我推销文本，它……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
14. 基于历史条件的时空视觉令牌剪枝用于高效视觉-语言导航
摘要：视觉-语言导航（VLN）使机器人能够遵循自然语言……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
15. 历史意大利语对语言模型来说有多令人惊讶？分词税、理解税及一种简单的缓解方法
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
16. CORTEX：用于可信三维胸部CT多模态大语言模型的结构化推理基准
摘要：多模态大型语言模型中的推理……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
17. RSPC：利用精神科医生标注对数字媒介关系中的压力与精神状况进行建模的基准
摘要：在自然语言处理中，心理健康状况通常被建模为孤立现象，缺乏人际背景。我们利用关于异地恋的Reddit帖子来捕捉心理健康困扰及其相关的关系触发因素。我们引入了关系压力与精神科语料库（RSPC），包含1,799条由精神科医生标注的Reddit帖子，用于……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
18. Sutra：面向向量符号架构的张量运算循环神经网络编译目标
摘要：Sutra是一种带类型的纯函数式编程语言，其编译后的前向传播是一个PyTorch神经网络。编译器将整个程序——包括原语、控制流、字符串输入输出——β归约到一个融合的张量运算图中，该图基于冻结的嵌入基底。旋转绑定、解绑、捆绑、多项式Kleene三值逻辑以及尾递归循环……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
19. 语言模型作为任务特定知识库：一项可解释性分析
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20. 一种用于离子阱平台上LLM编写的原生ARTIQ控制代码的硬件安全门控系统
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21. 向未来自我学习：面向dLLM的在线策略自蒸馏方法
摘要：在线策略自蒸馏（OPSD）已被证明能有效用于大型模型的后期训练…▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
22. HarmVideoBench：大型多模态模型中有害视频理解的基准测试
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23. 基于视觉语言模型引导的自动化势能奖励塑形
摘要：…在状态空间上的启发式势能函数。本文提出VLM引导的PBRS框架VLM-PBRS，直接从视觉语言…▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
24. 为何某些情绪对LLM更难？通过稀疏自编码器揭示情绪推理的因果机制
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25. TOPS：通过构建令牌最优保留集实现高效MLLM推理的第一性原理视觉令牌剪枝
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26. OI-Bench：评估LLM对指令干扰敏感性的选项注入基准
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27. 原生LLM心理测量工具无法预测LLM行为：来自25个模型的证据
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28. DMuon：接近Adam开销的高效分布式Muon训练
摘要：…在广泛的现代深度学习工作负载中。矩阵感知更新为传统的逐元素优化提供了引人注目的替代方案，尤其是在模型架构规模和异构性持续增长的背景下。然而，当前基于逐元素优化器假设构建的分布式训练基础设施与…▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
29. 大型语言模型智能体的经验规则与策略联合学习
摘要：…一个关键挑战是如何有效利用积累的交互经验。现有工作通常将这类经验的两种用途分开处理：将其以自然语言形式保留在模型外部…▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
30. LLMCFG-TGen：利用LLM生成的控制流图从用例自动创建测试用例
摘要：…基于需求的测试生成（RBTG）从软件需求中推导测试用例，以验证系统行为是否符合用户需求和期望。需求通常以自然语言（NL）文档形式记录，其中用例描述是一种以结构化、可读形式捕获功能行为和交互流程的流行方法。近期，…▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
31. 大语言模型在外国维和任务威胁评估中的应用
摘要：我们提出了一种新颖的方法，将大语言模型应用于… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
32. 谜语之谜：测试大语言模型与人类的灵活推理能力
摘要：人类能够灵活调整推理策略以适应特定问题的要求。大语言模型… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
33. Vis-CoT：一种面向大语言模型链式推理的可视化与干预的人机协同框架
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34. GenRecal：从大到小视觉语言模型的重新校准后生成
摘要：近期视觉语言领域的进展… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
35. zQR：一种面向移动平台的可验证二维码驱动zkSNARK证明验证框架
摘要：…一种新颖的二维码驱动zkSNARK证明验证框架（即zQR），适用于移动平台。该框架集成了区块链以实现可审计性、不可否认性和日志记录，并利用大语言模型自动生成电路。我们对框架的安全性进行了讨论… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
36. 面向视觉-语言-动作模型的流匹配策略的强化微调
摘要：视觉-语言-动作（VLA）模型，如OpenVLA、Octo和$π_0$，通过利用…展现出强大的泛化能力… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
37. ATGBuilder：基于特征辅助图学习的活动转换图构建方法（带种子监督）
摘要：…提供可视化图形用户界面（GUI）容器，用于承载用户界面并处理用户交互事件。活动转换图（ATG）被广泛用于建模应用的GUI导航。然而，构建高质量的ATG具有挑战性：基于静态分析的ATG可能遗漏可接受的转换，并可能提取不可行的… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
38. 大语言模型在移动GUI文本输入生成中的应用：一项实证研究
摘要：…被广泛用于自动化探索，但文本输入组件仍是一个主要障碍，因为许多UI页面在继续操作前需要语义恰当的文本输入。大语言模型… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
39. 角色扮演时，模型会相信自己说的话吗？
摘要：语言模型… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
40. 符号推理框架触发多智能体大语言模型系统中的记忆介导生态系统动态
摘要：大语言模型作为策略智能体表现出一种规避风险的“乌龟”偏差。我们证明，向一个智能体注入符号推理框架作为每轮反思提示，会产生一个微小扰动，其后果并非逐决策产生，而是涌现性的：该智能体… 了解更多 | 提交于2026年6月25日
41. 人机协作正在改变科学文本中的复杂性度量
摘要：人类语言作为复杂系统已被长期研究……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
42. NuclearQAv2：评估大语言模型领域科学能力的结构化基准
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
43. 生成虚构世界以实现免训练的零样本组合图像检索
摘要：……这种“心理图像”并非物理存在，仅由查询隐式定义。当代文献探索零样本方法，并使用大型多模态……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
44. 你究竟有多确定？改进医学视觉问答中的口头不确定性校准
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45. 排序而非生成：面向可解释推荐的陈述级排序
摘要：利用大型……生成的文本解释……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
46. 面向迭代式大语言模型智能体循环的语义早停机制
摘要：多智能体大语言模型循环（例如起草者与修订者）几乎总是通过固定迭代上限终止。这是一种语法层面的终止开关：它无法判断答案是否仍在改进，因此会过度消耗……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
47. RolloutPipe：解耦式在线策略大语言模型强化学习中的重叠流水线推演与训练
摘要：大语言模型推理后训练日益依赖基于可验证奖励的强化学习，模型从数学、逻辑和科学任务的真实反馈中学习。为实现灵活……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
48. 有限参考，可靠生成：低数据场景下表格数据生成的双组件框架
摘要：……当真实世界的高质量表格数据不足时。现有表格生成方法（如生成对抗网络和微调的大型……）▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
49. ReaORE：基于推理引导的渐进式开放关系抽取——由大型推理模型赋能
摘要：开放关系抽取要求模型从非结构化文本中提取头尾实体间的未知关系以应用于真实场景。其核心挑战在于实现对未见关系类型的可靠泛化。当前方法要么采用聚类技术（无法生成关系标签）……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
50. 审计心理健康交互中大语言模型的框架敏感行为不稳定性
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月25日
1. AI 第一网红 Karpathy 加盟 Anthropic，图啥？
不是一次硅谷普通的跳槽，而是一场知识权力的迁移。
2. 谷歌发布智能体Gemini Spark ；卡帕西官宣加盟 Anthropic；小米 YU7 GT 刷新纽北 SUV 圈速纪录｜极客早知道
传苹果硬件团队第二轮重组；特斯拉 Robotaxi 手机应用将迎大更新；谷歌 Gemini Spark 个人智能体发布。
3. 670 亿美元！AI 崛起，促成美国最大能源并购案
GPU 烧算力，电网烧钱，最后是普通消费者买单。
4. 垄断已成！AI 创业公司 800 亿美元 ARR，九成被 2 家公司拿走
这不是赢家通吃，这是赢家把桌子掀了。
5. 6 年骂战，2 小时裁决，马斯克 VS Altman 第一战失败
Musk 和 Altman 的恩怨，终于有了一个法律意义上的句号。
6. 与 Altman 官司出结果，马斯克败诉；群核携手影石，让人人都能创作 3D 内容；英伟达 Q1 营收或超预期
三星罢工进入倒计时，韩国政府发出「最后通牒」；AMD CEO 苏姿丰访华表态：中国市场极其重要；SpaceX 加速推进史上最大 IPO，目标 6 月 12 日挂牌；苹果 Siri 将迎来大改版：自动删除聊天记录，首次搭载谷歌 Gemini
7. 吴恩达、Karpathy 天使轮，微软、SpaceX抢购，这家初创公司到底什么来头？
扩散模型杀进了文本生成的地盘，而巨头们为了抢它，已经打起来了。
8. ChatGPT 能替你管钱了，你敢把银行账户交给它吗？
AI 聊天机器人从帮你写文案，到想帮你理财，中间隔着的不是技术，是信任。
9. 苹果华为小米手机，全线降价最高 3000；电信推 Token 套餐，9.9 元起；知乎 CEO：AI 时代，真实创作者价值不可替代
张雪机车 WSBK 捷克站再夺冠，斩获赛季第五冠；特斯拉两年来首次上调 Model Y 美国售价；真人漫改电影《新 · 驯龙高手 2》杀青
10. 特斯拉解封 17 份 Robotaxi 碰撞报告；卢伟冰：部分国产旗舰手机售价或突破万元；警告：AI 可轻松从高分辨率自拍照中窃取指纹
OpenAI 在美国遭集体诉讼；比尔 · 盖茨基金会出售最后持有的 770 万股微软股票；三星电子会长李在镕就公司「内部问题」公开道歉
11. 胡德波再创业，索塔无界押注「机器人大脑」出海
索塔无界将在今年夏天展示完整大脑能力，包括世界模型、多模态 VLA 以及 Physica-Claw 机器人操作系统，并在实验室跑通早期商业场景全流程。
12. OpenAI 推出 ChatGPT 个人理财功能；SpaceX 最快将于 6 月 12 日挂牌上市；巴菲特慈善午餐回归，神秘买家 900 万美元拍下｜极客早知道
iPhone 17 Pro 大降价；全球存储供应再迎重压
13. 万字深聊：为何「太空算力」，启动了商业航天赛道的第二波浪潮
太空算力的概念，在美国的关键词是「算力」，在中国的关键词是「太空」。
14. 硅谷最贵的「另一张芯片」，终于等到了它的时刻
Cerebras 首日暴涨 68%，这不只是一个 IPO 的故事，而是整个 AI 芯片生态在向英伟达说「我们不想只靠你一个」。
15. 马斯克、库克、黄仁勋盛赞中美元首会晤；英伟达市值破 5.5 万亿美元，超德国 GDP；《GTA6》将于 11 月 19 日零点解锁｜极客早知道
Anthropic 高管：公司 90% 代码已由 AI 完成；腾讯辟谣「AI 一号位即将离职」：纯属子虚乌有；Anthropic 企业采用率首超 OpenAI；微软寻求收购 AI 公司以摆脱对 OpenAI 依赖
16. DeepSeek 融资后，大模型领域会有什么新格局？
到今天看，大模型还不能说只是巨头的游戏，故事还在分叉，精彩还在继续。
17. 投中了理想、MiniMax 后，他说，AI 时代仍然要找「让人汗毛直竖」的创业者
能解决 AI 焦虑的，唯有热爱。
18. 脉脉：具身智能岗位暴增 15 倍，平均月薪超 6 万元；马斯克点赞宇树「人形机甲」；阿里吴泳铭：没有一张卡是「空」的
曝阿里千问前技术负责人林俊旸开始具身领域创业；Claude Code 缔造者分享工作心得；索尼发布新一代全画幅旗舰微单 Alpha 7R VI，售价 31799 元。
19. Auto Research 来了：当 AI 开始接管科研里最苦的活，意味着什么
Frontier-Eng Bench 揭示了一种新的 Agent 范式：真正的智能不在于一次性生成答案，而在于长期反馈中的持续优化能力。
20. 免费 1500 次背后，商汤在下一盘什么棋
生态与工具链，是大模型竞争的下半场
1. simplex-chat / simplex-chat
SimpleX——首个无需任何用户标识符即可运行的通讯网络，设计上实现100%隐私保护！支持iOS、Android和桌面应用📱！| 点赞：11,686 分支：666
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1470
2. xbtlin / ai-berkshire
AI 时代的伯克希尔：基于 Claude Code 的价值投资研究框架。巴菲特·芒格·段永平·李录四大师方法论 + 多Agent并行研究。| AI-era Berkshire: a value investing research framework built on Claude Code. 4 masters' methodologies + multi-agent adversarial analysis. | 点赞：1,470 分支：263
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686
3. commaai / openpilot
openpilot是一个机器人操作系统。目前，它可升级300多款支持车型的驾驶辅助系统。| 点赞：61,607 分支：11,035
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4. IceWhaleTech / CasaOS
CasaOS - 一个简单、易用、优雅的开源个人云系统。| 点赞：34,453 分支：1,977
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5. ripienaar / free-for-dev
一份包含SaaS、PaaS和IaaS产品的列表，这些产品提供对DevOps和基础设施开发者有用的免费套餐。| 点赞：123,482 分支：13,038
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459
6. google-labs-code / design.md
一种用于向编码智能体描述视觉标识的格式规范。DESIGN.md让智能体对设计系统拥有持久且结构化的理解。| 点赞：16,630 收藏：1,541
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7. 微软 / PowerToys
Microsoft PowerToys 是一套实用工具合集，可提升 Windows 的生产力和自定义能力 | 点赞：135,578 分支：8,160
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8. hugohe3 / ppt-master
AI 可根据任何文档生成真实、可编辑的 PowerPoint — 包含原生形状与动画、以音频旁白形式呈现的演讲备注，以及遵循您自己的 .pptx 模板（而非幻灯片图片）的选项 · 作者：Hugo He | 点赞：32,619 分支：2,789
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589
9. JCodesMore / ai-website-cloner-template
使用AI编码代理，一条命令克隆任何网站 | 点赞：17,375 分支：2,715
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750
10. garrytan / gstack
使用 Garry Tan 的精确 Claude Code 配置：23 个定制化工具，分别扮演 CEO、设计师、工程经理、发布经理、文档工程师和 QA 角色。| 点赞：115,288 分支：17,078
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11. NanmiCoder / MediaCrawler
小红书笔记 | 评论爬虫、抖音视频 | 评论爬虫、快手视频 | 评论爬虫、B站视频 | 评论爬虫、微博帖子 | 评论爬虫、百度贴吧帖子 | 百度贴吧评论回复爬虫 | 知乎问答文章 | 评论爬虫 | 点赞数：52,520 收藏数：10,892
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394
12. Anil-matcha / Open-Generative-AI
不受限制的开源 AI 视频平台替代方案 — 免费 AI 图像与视频生成工作室，拥有 200 多个模型（Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo）。无内容过滤。可自托管，采用 MIT 许可证。 | 点赞：21,166 分支：3,617
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254
13. topoteretes / cognee
Cognee 是面向智能体的开源 AI 记忆平台。通过自托管的知识图谱引擎，为您的 AI 智能体提供跨会话的持久长期记忆。 | 点赞：23,539 分支：2,228
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14. dbt-labs / dbt-core
dbt 使数据分析师和工程师能够使用软件工程师构建应用程序的相同实践来转换数据。 | 点赞：13,088 分支：2,432
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45
15. luongnv89 / claude-howto
一份可视化、以示例驱动的 Claude Code 指南 — 从基本概念到高级智能体，附带可立即使用的复制粘贴模板。 | 点赞：38,421 分支：4,631
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16. anomalyco / opencode
开源编码智能体。 | 点赞：179,357 分支：22,059
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428
17. Fission-AI / OpenSpec
面向 AI 编码助手的规范驱动开发（SDD）。 | 点赞：56,897 分支：3,971
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18. HKUDS / Vibe-Trading
“Vibe-Trading：您的个人交易智能体” | 点赞：13,467 分支：2,569
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19. keycloak / keycloak
面向现代应用和服务的开源身份与访问管理 | 点赞：35,101 分支：8,547
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11
20. every-app / open-seo
Semrush 和 Ahrefs 的开源替代品 | 点赞：3,137 分叉：355
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7. 计算机模型或可助力建造更省材料的桥梁与建筑
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8. 表征地球的阻尼机制
四年级博士生佩林·戴维森研究碳循环，以理解地球如何应对全球性扰动。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
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2. 如何安全地进行氛围编程
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3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
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4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
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5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
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6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
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7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
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8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
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1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
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