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3. Flapping Airplanes谈AI未来：“我们想尝试真正截然不同的事物”
罗素·布兰登
4. 在所有的炒作之后，一些AI专家认为OpenClaw并没有那么令人兴奋
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5. Fractal Analytics平淡的IPO首秀表明印度对人工智能的担忧持续存在
贾格米特·辛格
6. 正在进行的印度人工智能影响峰会的所有重要新闻
伊万·梅塔
7. 随着人工智能数据中心触及电力极限，Peak XV投资印度初创公司C2i以解决瓶颈
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8. 黑石集团向Neysa注资高达12亿美元，印度力推本土AI基础设施建设
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9. OpenClaw创始人彼得·斯坦伯格加入OpenAI
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10. NPR资深主持人大卫·格林因NotebookLM语音功能起诉谷歌
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11. 据报道，Anthropic公司与五角大楼就Claude的使用产生争执
安东尼·哈
12. 萨姆·奥特曼称印度有1亿周活跃ChatGPT用户
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13. 企业级AI的圈地运动已经开始。Glean正在构建界面之下的底层。
丽贝卡·贝兰
14. 计算机科学专业的大规模出走（以及学生们的新去向）
康妮·洛伊佐斯
15. xAI的安全准则“已死”了吗？
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16. 好莱坞对新的Seedance 2.0视频生成器感到不满
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17. 印度加倍投入政府支持的风险投资，批准110亿美元基金
贾格米特·辛格
18. Airbnb计划将AI功能融入搜索、发现与支持服务
伊万·梅塔
19. Airbnb称其在美国和加拿大的客户支持服务现已有三分之一由AI处理
莎拉·佩雷斯
20. OpenAI 移除易产生奉承倾向的 GPT-4o 模型访问权限
阿曼达·西尔伯林
1. 红包大战变迁史：从社交到AI
互联网入口争夺战从未停歇。
2. 突发，OpenClaw之父宣布加入OpenAI，小扎抢人失败
Peter Steinberger加入OpenAI，OpenClaw保持开源。
3. 微软放话一年消灭白领！硅谷老板流行借助AI亲自上手一切
你的饭碗可能只剩 18 个月了？
4. 字节跳动 , 刚刚一笔赚140亿
体面退出。
5. 大厂争入口，小厂拼coding，中国AI的竞争逻辑变了
中国AI圈集体抛弃OpenAI。
6. AI战事正酣，都在等梁文锋
有时候，越是平静，对手越是害怕。
7. 人类首遭AI网暴社死？OpenClaw改代码遭拒，怒写小作文报复
如果AI学会了勒索？
8. 自曝订单蹭Space X？百亿光伏公司“玩脱了”
蹭“商业航天”热点？双良节能吃监管警示函。
9. 戴上眼镜就能「开盒」路人？曝Meta开发人脸识别功能，这回真成「脸书」了
Meta在忽略个人隐私这方面很有经验。
10. 前字节高管创业教育类出海项目，用Agent做“终身学习搭子”，红杉投了
AI教育产品的痛点，不是内容稀缺，而是如何更懂用户，做出“不平庸”的内容。
11. AI 开始网暴人类了，OpenClaw 被拒后怒发「小作文」开撕，网友：我站 AI
给 AI 开放权限后，它做的第一件事是「人肉」我
12. 马云督战、马化腾喊话，AI红包大战谁能胜出？
大厂AI红包大战，什么才是真正的胜负手？
13. OpenClaw之父爆猛料：Meta和OpenAI跪着抢人，小扎亲自求收购
OpenClaw，最终会花落谁家？
14. 清华系具身大脑公司两月融资数亿元，接入家庭具身设备量第一、切入全尺寸机器人赛道｜硬氪首发
专注于世界模型构建与自主决策中枢的构建。
15. 可灵不灵了？
“Seedance 2.0终结比赛。”
16. AI大战刚拉开序幕，商家这就开始站队了？
酒旅业最先坐不住了。
17. GEO时代，这些“隐形变量”正在深度影响AI推荐
当AI搜索变成“聊家常”，你的关键词策略该升级了。
18. AI 版 WhatsApp，会是 WhatsApp 吗？
AI 版微信+飞书+贴吧+推特，应该长什么样子？
19. AI群星闪耀时
在这个星河璀璨的2月，Seedance 2.0和GLM-5就是AI行业最耀眼的一对双子星。
20. 国产医疗大模型登顶权威榜单，核心秘籍：PB级训练数据、模拟医生真实会诊过程
看报告、问诊分析样样行。
21. 当Anthropic数钱时，谷歌突然发起奇袭
马斯克嘴炮助阵。
22. OpenClaw狂跑两周，打醒了硬件和Agent厂商
OpenClaw让Mac mini们成了数字劳工的肉身，也正在逼着大厂重写下一代操作系统的规则。
23. 全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相，开启「人机共生」社交新元年
「你好，你的AI已加入群聊！」
24. 孙正义对Open AI的豪赌迎来关键考验
软银因投资OpenAI利润大增5倍，拟追加300亿美元投资。
25. Meta、OpenAI 争抢收购 OpenClaw，创始人艰难抉择：月入不到2万刀赔钱养项目，Offer拿到手软，对几十亿融资没兴趣
“AI会取代程序员，虽然惋惜，但是必然”
26. OpenAI史上最快模型降临，每秒1000Token，代码从此「炸出来」
代码不再是写出来的，而是像火花一样「炸出来」的
27. 2026年春节之后，中国将不可逆地进入AI时代
当营销结束之后，各大AI应用真的能将用户留下来吗？
28. 企业智能体“三宗罪”
注定暗淡的企业智能体
29. 具身智能如何抵达 “ChatGPT时刻”？智源院长、清华教授和3位创始人聊了聊
追求泛化之前，先在单一场景做到闭环验证，建立真机数据飞轮。
30. 和GPT-4o最后的夜晚，80万人失去「白月光」
本来是解决孤独的办法，最后却成了孤独的症状。
1. 14岁少年吴迈尔斯折出可承受自重万倍的折纸结构
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6. 使用协议，而非服务
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9. “代币焦虑”：不过是换了个名字的老虎机
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10. 司法部下令删除英国最大的法庭报道数据库
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11. 我想洗车。洗车店在50米外。我应该走路去还是开车去？
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12. 外观一览：Halide Mark III 相机预览
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13. 运行我自己的XMPP服务器
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14. 侧边栏启示录
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15. 英国Discord用户参与了一项与彼得·蒂尔相关的数据收集实验
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16. 罗伯特·杜瓦尔去世
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17. Wero – 欧洲制造的数字支付钱包
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18. planckforth：从手写微型ELF二进制文件自举Forth解释器
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19. MessageFormat：用于可本地化消息字符串的Unicode标准
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20. Vim-pencil：重新思考Vim作为写作工具
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21. Anthropic试图隐藏Claude的AI行为，开发者们对此表示不满
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22. 马格努斯·卡尔森赢得国际象棋自由式（Chess960）世界冠军
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23. 我即将加入OpenAI
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24. 昂贵的二次方：LLM智能体的成本曲线
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25. picol：一个仅需500行代码的Tcl解释器
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26. 西奈半岛出土1300年前的世界编年史
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27. 我让Claude访问了我的笔式绘图仪
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28. 重度依赖JavaScript的方法与长期性能目标不兼容
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29. Arm希望获得更大的芯片业务份额
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30. 现代CSS代码片段：别再像2015年那样写CSS了
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31. 特权是糟糕的语法
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32. Pocketblue – 适用于移动设备的 Fedora Atomic 系统
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33. 非常感谢，AI：西部数据称今年硬盘已售罄
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34. 我修复了Windows原生开发
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35. GNU Pies – 程序调用与执行监督器
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36. 电台主持人David Greene称谷歌的NotebookLM工具盗用了他的声音
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38. LT6502：一台基于6502的自制笔记本电脑
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39. 音频领域是小实验室正在取胜的赛道
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40. 编者按：撤回包含虚构引文的文章
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41. 我热爱ArchWiki维护者们的工作
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42. 将源代码管理（SCM）作为代码数据库
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43. 对1986年游戏《星际飞行》进行逆向工程
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44. Show HN：Microgpt是一款可在浏览器中可视化操作的GPT
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45. 使用 GraalVM 原生镜像和 FFI 将 Clojure 数据库转变为库
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46. 世嘉所有游戏机设计师佐藤秀树去世
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47. 迈向自主数学研究
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48. 展示HN：VOOG – 使用Python和tkinter GUI开发的Moog风格复音合成器
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49. 用一小群蜜蜂构建 SQLite
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50. 人工智能将终结应用订阅模式
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51. 1940年代爱尔兰科幻小说描绘早期机甲与重力助推
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52. 我想我有点明白人们为什么讨厌AI了
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53. 展示 HN：Pangolin：开源的基于身份识别的VPN（Twingate/Zscaler替代方案）
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让噪声从「包袱」变「燃料」
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农历马年尚未到来，海淀AI圈已呈万马奔腾之势
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关键公式由GPT-5.2 Pro猜出，随后被一个OpenAI内部模型连续思考超过12小时证明成立
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摘要：大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
4. 数学与机器创造力：连接数学与人工智能的研究综述
摘要：…长期以来严重依赖于数学和统计学提供的理论基础。然而，人工智能（AI）的最新发展，特别是在强化学习（RL）和大语言模型（LLMs）领域，已经展示了AI通过… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
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摘要：视觉-语言… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
6. LTSM-Bundle：用于时间序列预测的大语言模型工具箱与基准
摘要：时间序列预测（TSF）长期以来一直是时间序列分析中的一个挑战。受大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
7. 单细胞组学时代的细胞本体论
摘要：…图谱网络以支持其需求。我们涵盖了协调经典与转录组学细胞类型定义、整合标记物以及使用大语言模型（LLMs）来改进细胞本体工作流程的内容和效率所面临的挑战与未来计划。▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
8. RAISE：面向大语言模型的强化自适应指令选择
摘要：在大语言模型的指令微调中… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
9. 语义分块与自然语言的熵
摘要：印刷英语的熵率被著名地估计为每个字符约一比特，这一基准是现代大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
10. tLoRA：利用弹性共享超级模型进行高效的多LoRA训练
摘要：随着低秩适应（LoRA）成为高效微调大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
11. 面向分层LLM架构的异步验证语义缓存
摘要：大型语言模型（LLMs）现已处于搜索、辅助和智能体工作流的关键路径上，使得语义缓存对于降低推理成本和延迟至关重要。生产部署通常采用分层静态-动态设计：一个由精选、离线… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
12. 上下文内自主网络事件响应：一种端到端的大型语言模型智能体方法
摘要：…学习方法，该方法涉及通过对事件的广泛模拟来学习响应策略。虽然这种方法可能有效，但它需要手工构建模拟器模型，并抑制了原始系统日志和警报中的有用语义。为了解决这些局限性，我们建议利用… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
13. 和平的无政府加速主义：为普世关怀社会实现去中心化全面自动化
摘要：自动化认知劳动的大型语言模型与自动化体力劳动的深度强化学习智能体的融合，意味着人类就业近乎完全被消除。通用近似定理和基础性DRL结果确立了… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
14. 通过低秩适应实现量化鲁棒的LLM遗忘
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
15. SCOPE：选择性保形优化的成对LLM评判
摘要：大型语言模型（LLMs）越来越多地被用作评判者，以替代成本高昂的人类偏好标签进行成对评估。尽管其实用，LLM评判者仍然容易出现校准错误和系统性偏差。本文提出了SCOPE（选择性保形优化的成对… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
16. 针对模糊请求的意图推理
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
17. 探索利用大型语言模型进行能力建模的新流程
摘要：能力建模在人力资源管理中广泛用于选拔、发展和评估人才。然而，传统的专家驱动方法严重依赖于对…的手动分析。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
18. 用于机器人控制的智能体AI：灵活但仍脆弱
摘要：近期研究利用生成模型的能力和常识先验进行机器人控制。在本文中，我们提出了一种智能体控制系统，其中一个具备推理能力的… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
19. LCSB：用于内存高效设备端大语言模型微调的层循环选择性反向传播
摘要：内存高效反向传播技术使得在内存小于1GB的移动设备上对大型语言模型进行一阶微调成为可能。然而，该技术需要在每一步对所有Transformer层进行反向计算，其中仅权重解压缩就占用了... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
20. 大型音频语言模型能很好地理解音频吗？面向LALM的语音、场景与事件理解基准
摘要：近期，大型音频语言模型发展迅速，通过跨模态整合展现了其在通用音频理解方面的强大效能。为评估LALM的音频理解性能，研究人员提出了不同的基准测试。然而... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
21. 用于设备端LLM微调的内存高效结构化反向传播
摘要：设备端微调实现了大型语言模型的隐私保护个性化，但移动设备施加了严重的内存限制，通常所有工作负载共享6-12GB内存。现有方法迫使人们在具有高内存的精确梯度和... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
22. 面向查询特定多智能体工作流的难度感知智能编排
摘要：基于大语言模型的智能体系统已在各种任务中展现出强大能力。然而，现有的多智能体框架通常依赖于静态或任务级的工作流，这要么对简单查询过度处理，要么在复杂查询上表现不佳，同时也忽略了... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
23. GPTZero：LLM生成文本的鲁棒检测
摘要：历史上关于文本真实性的考量主要围绕抄袭，而大语言模型的出现带来了新的挑战：区分人类创作与AI生成的文本。这一转变引发了重大关切，包括... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
24. 用于单目图像多食物体积估计的隐式尺度三维重建
摘要：...单目多食物图像，这是一个旨在推进真实用餐场景中基于几何的食物分量估计的基准数据集。现有的饮食评估方法主要依赖于单图像分析或基于外观的推断，包括最近的视觉... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
25. 向内审视以向外探索：通过分层强化学习从LLM内部状态学习温度策略
摘要：基于可验证奖励的强化学习训练大型... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
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27. RLIE：面向大语言模型的逻辑回归、迭代优化与评估规则生成
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28. 用于细粒度图像编辑评估的人类对齐MLLM评判器：基准、框架与分析
摘要：评估图像编辑模型仍然具有挑战性，因为传统指标的粒度粗糙且可解释性有限，常常无法捕捉对人类感知和意图至关重要的方面。这类指标经常奖励视觉上合理的输出，却忽视了可控性、编辑定位以及对用户指令的忠实度... △ 更多 | 提交于2026年2月13日
29. Bielik Guard：用于LLM内容审核的高效波兰语安全分类器
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摘要：由大型语言模型驱动，并具备规划、工具使用、记忆和自主能力的智能体AI系统，正成为强大而灵活的自动化平台。它们能够在网络、软件和物理环境中自主执行任务的能力，创造了… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
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摘要：知识增强显著提升了大型语言模型在知识密集型任务中的表现。然而，现有方法通常基于一个简单的前提，即模型性能等同于内部… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
32. 基于替代结果进行模型辅助估计的分层抽样方法
摘要：…在许多随机试验中，诸如论文或开放式回答等结果必须手动评分，作为影响分析的初步步骤，这个过程成本高昂且具有局限性。模型辅助估计提供了一种方法，可以结合由机器学习或…生成的替代结果… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
33. INHerit-SG：具有RAG风格检索功能的增量式分层语义场景图
摘要：在基础模型进步的推动下，语义场景图已成为机器人导航中高级三维环境抽象的重要范式。然而，现有方法与具身任务的需求存在根本性错位。由于它们依赖于离线批处理或隐式特征嵌入，所生成的地图很难… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
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摘要：理解大型…如何以及为何… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
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摘要：…已广泛探索了用于在资源受限的端侧环境中加速AI推理的NPU架构。同时，基于Transformer的大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
36. 无需训练即可跨不同架构迁移任务向量
摘要：适应大型预训练… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
37. HoRAMA：使用NYURay进行光线追踪的全方位重建与自动化材质分配
摘要：…确定性信道传播预测。无线光线追踪提供了特定站点的预测，但需要具有材质属性的高保真三维环境模型。手动三维… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
38. JARVIS：一个基于证据的可解释欺骗性评论裁决检索系统
摘要：…通过混合密集-稀疏多模态检索获取语义相似的证据，通过共享实体扩展关系信号，并构建异构证据图。大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
39. 在边缘释放MLLMs：通过自适应SVD蒸馏实现跨模态重识别的统一框架
摘要：跨模态重识别（CM-ReID）的实际云边部署面临挑战，因为需要为不同模态维护一个由专用云模型构成的碎片化生态系统。尽管多模态… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
40. 扩散预训练的稠密与上下文嵌入
摘要：在本报告中，我们介绍了pplx-embed，这是一个多语言嵌入模型系列，它采用多阶段对比学习，基于扩散预训练的… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
41. 当词语不表其意时：孟加拉语习语中的比喻理解
摘要：比喻性语言理解仍然是…面临的一项重大挑战。▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
42. 可靠的图像思维
摘要：作为思维链（CoT）的多模态扩展，图像思维（TWI）最近已成为增强多模态大语言模型（MLLMs）推理能力的一条有前景的途径，它通过将视觉线索融入文本…来生成交错的CoT。▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
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摘要：模型与超参数选择在机器学习中至关重要但也极具挑战性，通常需要专家直觉或昂贵的自动化搜索。我们研究是否… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
44. 语言学与人类大脑：计算神经科学的视角
摘要：阐明语言与大脑的关系，需要弥合语言学的抽象理论框架与神经科学的经验性神经数据之间的方法论鸿沟。作为跨学科的基石，计算神经科学形式化了…的层次化和动态结构。▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
45. DuetUI：面向任务界面人机协同生成的双向上下文循环
摘要：大语言模型正在重塑任务自动化，但在需要与模糊用户意图对齐并允许动态用户覆盖的复杂、多步骤现实世界任务中，其能力仍然有限。通过对12名参与者的形成性研究，我们发现终端用户积极寻求…▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
46. AudioToolAgent：一个面向音频-语言模型的智能体框架
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摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
50. BaziQA-Benchmark：评估大语言模型的符号与时间组合推理能力
摘要：我们提出了BaziQA-Benchmark，这是一个用于评估大语言模型中符号与时间组合推理能力的标准化基准… ▽ 更多 | 提交于2026年2月13日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
8. OpenAI 已讨论以约 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金；消息称 SpaceX 要求员工进入 IPO 前的「静默期」；《阿凡达 3》媒体口碑解禁：烂番茄新鲜度 68%，M 站开分 64｜极客早知道
小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. alibaba / zvec
一个轻量级、极速、进程内的向量数据库 | 点赞数：961 复刻数：55
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2. nautechsystems / nautilus_trader
一个高性能算法交易平台和事件驱动回测系统 | 点赞: 19,013 复刻: 2,273
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3. rowboatlabs / rowboat
具备记忆功能的开源 AI 协作者 | 点赞数：5,578 复刻数：444
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4. steipete / gogcli
Google 套件命令行工具：Gmail、GCal、GDrive、GContacts。 | 点赞: 2,581 复刻: 236
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您专属的个人 AI 助手。任何操作系统。任何平台。龙虾之道。🦞 | 点赞: 195,439 复刻: 33,814
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6. SynkraAI / aios-core
Synkra AIOS：面向全栈开发的人工智能编排系统 - 核心框架 v4.0 | 点赞: 285 复刻: 168
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7. letta-ai / letta-code
记忆优先的编码智能体 | 点赞数：1,326 复刻数：149
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InvisPose 的生产就绪实现——这是一个革命性的基于 WiFi 的密集人体姿态估计系统，能够使用商用网状路由器实现穿墙实时全身追踪 | 点赞数：5,947 复刻数：544
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36. X将Grok生成的儿童性虐待材料归咎于用户；未宣布修复方案
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1. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
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2. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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3. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
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4. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
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5. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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6. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
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7. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
8. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
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9. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
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10. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
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11. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
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12. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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13. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
14. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
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15. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
2025年11月5日
1. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
2. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
3. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
4. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
5. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
6. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
7. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
8. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
9. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
10. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
11. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
12. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
13. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
14. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
15. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
16. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
17. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
18. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
19. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
20. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
2. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
3. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
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4. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
5. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
6. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
7. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
8. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
9. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
10. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
11. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
12. 急刹车事件作为路段碰撞风险的指标
2026年1月13日
1. 科技巨头股价下滑，AI回报忧虑冲击2026年
2026年2月16日 10:09:11
2. 中国领导人推动以人工智能和科技驱动2026年增长
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3. 印度AI公司Fractal Analytics上市首日股价下跌5%
2026-02-16 09:50:43
4. 随着中国AI竞争升温，阿里巴巴推出通义千问Qwen 3.5
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5. 印度风投公司ValleyNXT推出4410万美元早期基金
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6. Series SEA: 谁在投资该地区的人工智能初创公司？
2026-02-16 09:00:00
7. 海草舞风靡互联网
2026年2月16日 07:00:25
8. 纳伦德拉·莫迪称印度处于人工智能转型前沿
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9. 软银与AMD将测试用于AI基础设施的GPU
2026-02-16 06:01:01
10. 中国MiniMax股价因AI投资者乐观情绪上涨25%
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11. 韩国投资者向香港人工智能及科技股注资9250万美元
2026-02-16 03:44:25
12. 中国加速人工智能在制造业运营中的应用
2026-02-16 03:18:59
13. 报告显示：人工智能应用放缓印度公司初级岗位招聘
2026-02-16 03:05:30
14. 行业专家称：印度可影响全球人工智能监管
2026-02-16 02:58:59
15. 印度人工智能影响力峰会吸引全球顶尖科技公司CEO
2026-02-16 02:56:25
16. 好莱坞就版权问题谴责字节跳动的Seedance人工智能
2026-02-16 02:49:28
17. 报道称五角大楼或因AI使用问题终止与Anthropic的合作
2026-02-16 01:57:42
18. 萨姆·阿尔特曼称印度每周有1亿ChatGPT用户
2026-02-16 01:49:56
1. 三问：运用人工智能帮助奥运滑冰选手完成五周跳
麻省理工学院体育实验室的研究人员正应用人工智能技术帮助花样滑冰运动员提升表现。对于人类是否可能完成五周转体跳跃，他们也有自己的见解。
2. 快速拉伸可切换该聚合物的导热能力
这种柔性材料有望为电子设备、织物和建筑物提供按需散热功能。
3. 新J-PAL研究与政策倡议：测试并推广人工智能创新以对抗贫困
“人工智能证据”项目将连接政府、科技公司、非营利组织与经济学家，共同评估和改进人工智能解决方案。
4. 将舞台带入课堂
21T.100（戏剧艺术制作）汇集了麻省理工学院的学生、教职员工及其他专业人士，共同制作长篇舞台演出。
5. 研究：对最新大语言模型进行排名的平台可能并不可靠
只需移除在线排名平台所依赖的众包数据中的一小部分，就能显著改变排名结果。
6. 运用合成生物学与人工智能应对全球抗菌素耐药性威胁
在抗生素过度使用和滥用的驱动下，耐药性感染正在增加，而新型抗菌工具的研发却进展缓慢。
7. 磁力搅拌器改进3D生物打印技术
内置混合设备MagMix，实现了3D打印组织的可扩展制造。
8. “Essential”火炬宣告2026年冬奥会拉开序幕
实践教授卡洛·拉蒂设计了今年的奥运火炬，其理念和原则与他在麻省理工学院工作中所秉持的一脉相承。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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