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8. OpenAI 让 ChatGPT 变得更像亚马逊的计划进展不顺
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13. Mirage 融资7500万美元,继续为其AI视频编辑应用Captions构建模型
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蒂姆·费恩霍尔茨
15. Agile Robots成为最新一家与谷歌DeepMind合作的机器人公司
丽贝卡·斯库塔克
16. Air Street凭借2.32亿美元基金成为欧洲最大的独立风投机构之一
多米尼克-马多里·戴维斯
17. 伯尼·桑德斯的AI“抓包”视频反响平平,但衍生的梗图很棒
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18. 苹果公司确定2026年WWDC大会于六月举行,预告“AI新进展”
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19. 氛围编码初创公司Lovable正在寻求收购机会
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20. 初创公司Gimlet Labs正以一种令人惊讶的优雅方式解决AI推理瓶颈
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宇树IPO受理,机器人4S店开业,椰树招标,行业加速发展。
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从杭州到世界:宇树科技的十年出海之路。
3. 人形机器人,还未“造福”先“造富”
新的“造富神话”仍将上演。
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黄晓明也投了。
5. 龙虾这么火,为什么企业市场还没买单?
企业级agent市场正在混沌重构
6. 你理解的 token,几乎一定是错的
Token是语言的计算接口,非语言单位。
7. 突发,NeurIPS拒收这类论文,AI学者集体破防
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8. OpenAI挂倒车档,1岁的Sora被“安乐死”
OpenAI不得不“认错”
9. 亲手砍掉Sora,奥特曼在下一盘什么棋?
OpenAI的这次“断舍离”,是一场指向IPO的战略重组。
10. AI客服的善恶生意经:一边是人工智障,一边是暴力催收
“技术作恶”在智能客服领域发挥的尤为淋漓尽致。
11. OpenAI重磅揭秘:你认为的AI幻觉,可能是模型故意出错
你以为AI答错就一定是幻觉?不,它也可能是在故意骗你。
12. 人民想念DeepSeek
再来一次Token价格战。
13. OpenAI关停Sora,25个月从封神到退场
AI视频进入中国时间
14. 美国2月9万裁员狂潮,超过去一年,亚马逊甲骨文成最大刽子手
不是经济不好,也不是周期,而是老板们第一次看见:原来那一整层「必须靠人」的工作,可以被AI一口吞掉。
15. 养“龙虾”要带“手套”,国家队官方指引有何深意?
「安全是最大的豪华。」
16. 被互联网遗忘的400热线里,走出一群AI时代的“非共识者”
真正的AI机会,未必诞生在最热闹的地方。
17. 2026 具身智能开始“清场”
还不够赚钱的人形机器人,先迎来了淘汰赛
18. 香港科技园公司加速推动人工智能创新,助力行业升级
香港科技园公司推动AI发展,巩固香港作为全球科技中心的地位。
19. 从互连工程到生态协同:TE Connectivity在机器人产业链的双重角色
TE苏州办机器人大会,聚焦连接技术与产业协同。
20. 企业人工智能面临一个无人愿意提及的生产难题:缺乏上下文层
AI不懂企业数据含义,导致答案不可信。
21. Kimi不语,只是一个劲的逼单、让你开会员
疯狂“逼单”的Kimi,投行背景女总裁上位、ROI至上?
22. 芒果、番茄、拼多多押注,“AI互动剧”是AI漫剧“新风口”?
AI互动剧会迎来数量爆发吗?
23. 大厂AI生死战:2025下狠手,2026见真章
轻舟已过,巨轮仍在找岸。留给巨头的时间不多了。
24. 哈佛教授收了个AI研究生:干活猛得像学霸,撒谎精得像学渣
当AI成为科研助手,能力越强,造假越狠
25. 立即检查你的Python库,LiteLLM被投毒,Karpathy警告,马斯克关注
可怕的供应链攻击。
26. Claude“虾化”:杀不死OpenClaw,但划定了它的天花板
Anthropic推Computer Use功能,直击OpenClaw安全软肋。
27. “龙虾”重写千亿硬件江湖
手机厂商争相接入OpenClaw,重构硬件生态与AI能力。
28. 2026,具身智能开始「清场」
还不够赚钱的人形机器人,先迎来了淘汰赛
29. Claude 决定亲手「杀死」OpenClaw
GUI 不会消失,GUI 会升级。AI Agent 也不会杀死 App,App 会迭代。
30. 一位深圳00后意外爆红
一抹缩影。

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49. 大语言模型神经解剖学II:现代大语言模型攻防与通用语言的线索?
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18. OpenClaw创始人回信确认360独家发现漏洞
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摘要:3D场景中的功能分割要求智能体将隐式的自然语言指令定位到细粒度交互元素的精确掩码上。现有方法依赖于碎片化的流程,在初始任务解析阶段存在视觉盲区。我们观察到这些方法受限于单尺度、被动和启发式的框架… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月24日
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9. 3DCity-LLM:赋能多模态大语言模型进行3D城市尺度感知与理解
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11. POVQA:基于偏好多目标优化的视频问答系统及其提升数据效率的原理
摘要:自Deepmind推出Flamingo以来,利用大型视觉语言模型进行视频问答的研究已获得显著关注。近期在大上下文/长视频问答方面的进展… ▽ 更多 | 提交于2026年3月24日
12. SortedRL:通过在线长度感知调度加速大语言模型的强化学习训练
摘要:扩展强化学习已显示出增强大型模型推理能力的巨大潜力… ▽ 更多 | 提交于2026年3月24日
13. 超越预设身份:智能体在生成式社会中如何形成立场与边界
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14. 通过文本表征引导推理释放多模态大语言模型的空间推理能力
摘要:现有的多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月24日
15. 探索Verilog代码生成的智能体前沿
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16. 量化基础模型产业的系统性脆弱性
摘要:基础模型产业在关键投入要素上呈现出前所未有的集中度:半导体、能源基础设施、顶尖人才、资本和训练数据。尽管存在广泛的行业分析,但目前缺乏评估整体产业脆弱性的综合框架。我们开发了人工智能产业脆弱性指数… ▽ 更多 | 提交于2026年3月24日
17. 迈向智能地理空间数据发现:一个由大语言模型驱动的知识图谱多智能体框架
摘要:…数据已形成了高度分布式、异构且语义不一致的数据生态系统。现有的数据目录、门户和基础设施仍主要依赖基于关键词的搜索,语义支持有限,这常常无法捕捉用户意图并导致检索性能不佳。为应对这些挑战,本研究提… ▽ 更多 | 提交于2026年3月24日
18. 面向大语言模型的离策略值基强化学习
摘要:…样本效率对于扩展强化学习以应对轨迹生成成本高昂的长时程任务至关重要。然而,当前用于大语言模型的主流强化学习方法主要是同策略的:它们仅更新每批数据一次,随后便丢弃并收集新样本,导致样本效率低下。在这项工作中,我们探索了一种替代的价… ▽ 更多 | 提交于2026年3月24日
19. DreamAudio:基于扩散模型的定制化文本到音频生成
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21. 利用大语言模型与社交媒体理解用户对基于智能手机的地震预警的感知
摘要:……AEA系统成功地向用户高精度地发送了警报,在最强烈震动到达城市区域前提供了超过一分钟的预警时间。本研究利用大语言模型分析了来自X平台的500多条公共社交媒体帖子,以……△更多 | 提交于2026年3月24日
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摘要:从三维计算机断层扫描(CT)体积数据自动生成放射学报告具有挑战性,原因在于序列长度极长、类别严重不平衡以及大型……△更多 | 提交于2026年3月24日
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摘要:我们引入了一个用于投资组合管理的新型智能体人工智能(AI)平台。我们的架构包含三个层次。首先,两个大型……△更多 | 提交于2026年3月24日
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27. 基于大语言模型的社交网络中脆弱性的涌现:以Moltbook为例
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29. 一种用于人类-多智能体交互的多模态框架
摘要:……通过引入一个用于人类-多智能体交互的多模态框架,其中每个机器人作为一个自主的认知智能体运行,具备集成的多模态感知和基于具身的大语言模型驱动规划。在团队层面,一个集中式的协……△更多 | 提交于2026年3月24日
30. 并非所有令牌生而平等:面向大语言模型的查询高效越狱模糊测试
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31. SafeSeek:语言模型中安全电路的通用归因
摘要:机制可解释性研究表明,大语言模型中的安全关键行为(如对齐、越狱、后门)植根于特定的功能组件。然而,现有的安全归因方法在泛化性和可靠性方面存在不足… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月24日
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摘要:…例如HTML或Markdown。作为文档解析的核心组件,表格识别长期依赖监督学习,近期的研究主要集中在微调视觉语言… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月24日
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35. MemCollab:通过对比轨迹蒸馏实现跨智能体记忆协作
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36. PERMA:通过事件驱动的偏好和真实任务环境对个性化记忆智能体进行基准测试
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37. 我来了,我看见了,我解释了:对多模态大语言模型在表情包比喻意义理解上的基准测试
摘要:…一种流行的多模态在线交流形式,通常通过文本和图像的结合使用比喻元素来传达多层含义。然而,目前尚不清楚多模态… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月24日
38. 解码AI作者身份:大语言模型能否真正模仿文学与政治领域的人类风格?
摘要:随着生成式AI模仿特定人类风格的能力日益增强,本研究调查了最先进的大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月24日
39. 残差解码:通过历史感知残差引导缓解大型视觉语言模型中的幻觉
摘要:大型视觉… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月24日
40. 更稀疏、更快速、更轻量的Transformer语言模型
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41. ViKey:通过视觉提示增强视频时序理解
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42. 基于语义ID的推理增强生成式推荐
摘要:…生成式推荐领域的研究通过将序列推荐建模为在包含语言标记和项目标识符的统一标记空间上的自回归生成,利用了预训练大语言模型。其中,每个项目由一个紧凑的离散标记序列表示,即语义ID。这种基于语义ID的建模方式实现了高效解码… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月24日
43. 从上下文到意图:推理引导的函数级代码补全
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44. 基于激活水印的大语言模型鲁棒安全监控
摘要:大语言模型可能被滥用以泄露敏感信息,例如武器制造说明或编写恶意软件。LLM提供商依赖$\emph{监控}$在推理过程中检测并标记不安全行为。一个开放的安全挑战是$\emph{自适应}$的对抗性攻击…▽更多 | 提交于2026年3月24日
45. 保形跨模态主动学习
摘要:视觉基础模型凭借强大的预训练表征和出色的零样本能力,已经改变了视觉识别领域,但其在数据高效学习方面的潜力仍有待发掘…▽更多 | 提交于2026年3月24日
46. 描述后行动:通过蒸馏的语言-动作世界模型实现主动智能体引导
摘要:部署安全关键型智能体需要在行动执行前预知其后果。虽然世界模型为此类前瞻性预见提供了范式,但目前依赖视觉模拟的方法会产生难以接受的延迟,通常每步超过数秒。在这项工作中,我们挑战了视觉处理是必要前提的假设…▽更多 | 提交于2026年3月24日
47. AI生成文本检测为何失败:来自可解释AI超越基准准确率的证据
摘要:大语言模型的广泛采用…▽更多 | 提交于2026年3月24日
48. 语言模型能通过软件测试认证考试吗?一项案例研究
摘要:大语言模型…▽更多 | 提交于2026年3月24日
49. HGNet:用于从科学文献自动生成知识图谱的可扩展基础模型
摘要:…识别长多词实体的能力不足,通常难以跨领域泛化,并且往往忽略了科学知识的层次性。虽然通用的大语言模型…▽更多 | 提交于2026年3月24日
50. InterDyad:通过查询中间视觉指导实现交互式双人对话语音到视频生成
摘要:…在此基础上,我们引入了一种基于元查询的模态对齐机制,以弥合对话音频与这些运动先验之间的差距。通过利用多模态大语言模型,我们的框架能够从音频中提炼语言意图,从而精确指导…▽更多 | 提交于2026年3月24日

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1. ClipTask
将屏幕录制转化为结构化、AI生成的任务
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2. Facts...No Bullsh*t
实时终结胡说八道:边听边用AI核查事实
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为您运行工作的AI团队
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教会你的代码库如何自主运行
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用于获取每日洞察的全自动数据分析智能体
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11. Maritime
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16. agumbe.dev
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27. Lightricks/LTX-2.3
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28. Qwen/Qwen3.5-9B
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29. Qwen/Qwen3.5-35B-A3B
Qwen/Qwen3.5-35B-A3B 图像-文本到文本 · 约2小时前更新 下载 · 68个赞

1. 工作不安全感(以及如何应对):在经济和技术充满不确定性的时代,请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
2. 助力智能体分享工作成果:AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
3. 编程智能体的上下文:智能编码系统经常犯错,因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
4. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具!:想要提升您的AI技能吗?无论您是初学者还是经验丰富的开发者,DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
5. 人工智能将如何创造就业:每当技术释放人类创造力时,它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
6. 好莱坞为何担忧人工智能:在圣丹斯电影节上,电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益,双方存在共同利益。
2026年2月13日
7. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道:关于AI取代人类工作的担忧被夸大了,但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
8. 主权AI的兴起:各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力,但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
9. 从AI实验到AI产品:实验性项目能揭示AI驱动的机遇,但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
10. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小:AI数据中心有多环保?如果我们要使用人工智能,这是最好的方式。
2026年1月16日
11. 与Andrew一起构建!:AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”,只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
12. 如何测试通用人工智能:AGI已成为一个炒作术语,传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法?这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
13. 如何掌握新技能并精进旧技能:在这个假期,通过学习课程、构建项目以及(或许)阅读论文,送给自己一份礼物。
2025年12月26日
14. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用:当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步,但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
15. 使用这个简单方法构建自主智能体!:大型语言模型自主执行多步骤任务的能力,使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日

1. 助力开发者为青少年构建更安全的AI体验
OpenAI发布基于提示的青少年安全策略,供使用gpt-oss-safeguard的开发者参考,以帮助管控AI系统中针对特定年龄的风险。
2. 为ChatGPT中的产品发现提供动力
ChatGPT引入了由智能商务协议驱动的更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验,支持产品发现、并排比较和商家集成。
3. OpenAI基金会最新动态
OpenAI基金会宣布计划投资至少10亿美元,用于疾病治疗、经济机会、人工智能韧性以及社区项目。
4. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战,我们将安全作为基石,构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
5. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
6. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展,为下一代Python开发者工具提供动力
7. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》,将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》,为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
8. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示,美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息,这有助于缩小工资信息差。
9. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本,专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
10. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST,而是采用AI驱动的约束推理与验证,以更少的误报发现真正的漏洞。
11. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex,以更快、更安全的方式交付软件,将平均修复时间减少50%,自动化CI/CD审查,并在数周内完成全栈构建。
12. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据,来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
13. Wayfair借助OpenAI提升商品目录准确性与支持速度
Wayfair使用OpenAI模型改进电商客户支持与产品目录准确性,自动化工单分类,并大规模优化数百万产品属性。
14. 从模型到智能体:为Responses API配备计算机环境
OpenAI如何利用Responses API、Shell工具和托管容器构建智能体运行时,以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
15. 提升前沿大语言模型的指令层级结构
IH-Challenge 训练模型优先遵循可信指令,从而提升指令层级结构、安全可控性以及对提示注入攻击的抵御能力。
16. ChatGPT中学习数学与科学的新方式
ChatGPT引入了数学与科学的交互式可视化解释,帮助学生实时探索公式、变量和概念。
17. OpenAI将收购Promptfoo
OpenAI正在收购Promptfoo,这是一个AI安全平台,可帮助企业在开发过程中识别并修复AI系统中的漏洞。
18. Codex Security:现已开放研究预览
Codex Security 是一款 AI 应用安全代理,它通过分析项目上下文,以更高的置信度和更少的误报来检测、验证并修复复杂的安全漏洞。
19. Descript 如何实现规模化多语言视频配音
Descript 利用 OpenAI 模型实现规模化多语言视频配音,对翻译的语义和节奏进行双重优化,从而使配音在不同语言中听起来都自然流畅。
20. Balyasny资产管理公司如何构建用于投资的人工智能研究引擎
了解Balyasny如何利用GPT-5.4、严格的模型评估和智能体工作流构建AI研究系统,以实现大规模投资分析的转型。

1. 微软在英伟达GTC大会:为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合,为客户带来先进的人工智能能力。多年来,我们一直与英伟达合作,整合硬件、软件和基础设施,为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间:3月16日
2. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间:3月11日
3. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI:将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI,我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台,为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间:3月11日
4. 解读您关于智能体AI的顶级疑问:《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客,它正是为此而生。- 发布时间:3月9日
5. 设计背后的数据:Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验,旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间:2月12日
6. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施?
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长,高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间:2月10日
7. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来,以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间:1月5日
8. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天,我们分享在美国各地基础设施扩建的进展,这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间:12月9日
9. 开放创新的十年:庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义,为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间:12月2日
10. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品,助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间:11月18日
11. 微软Ignite 2025上的Azure动态:全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上,Azure推出系列解决方案,通过专为技术拐点设计的创新成果,助您解答科技战略核心问题。- 发布时间:11月18日
12. 无限扩展:Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间:11月12日
1. TurboQuant:以极致压缩重新定义人工智能效率
2026年3月24日
2. 绘制现代世界地图:S2Vec如何学习我们城市的语言
2026年3月24日
3. Google Research在The Check Up:从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
4. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
5. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
6. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
7. 介绍 Groundsource:利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
8. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
9. WAXAL:一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
2026年3月6日
10. 野性生灵游荡之地:用SpeciesNet识别野生动物
2026年3月6日
11. 教导大语言模型像贝叶斯学派一样推理
2026年3月4日
12. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日

1. 商汤科技2025年营收超7.254亿美元
2026-03-25 08:26:36
2. 台积电产能限制为竞争对手芯片代工厂开启机遇之门
2026-03-25 08:14:12
3. Fomo Pay推出AI收款音箱,实现统一支付
2026-03-25 07:40:14
4. 争夺AI购物货架的竞赛
2026-03-25 07:00:01
5. 人工智能需求持续,亚洲科技股有望跑赢大盘
2026-03-25 06:41:34
6. 中国贸易保持韧性,人工智能需求支撑出口
2026-03-25 06:25:46
7. 为何依赖AI模型可能损害软件利润
2026-03-25 05:45:35
8. 据报道中国因Meta交易限制Manus联合创始人出境
2026-03-25 05:34:03
9. 腾讯从字节跳动Seed AI团队招聘工程师
2026-03-25 04:11:11
10. Openreach采用谷歌AI加速光纤部署并降低成本
2026-03-25 04:10:56
11. 随着AI竞争加剧,Meta提高高管股票期权薪酬
2026-03-25 03:57:30
12. 中东基金因中国AI公司上市斩获巨额收益
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13. 泰国Amity公司融资1亿美元,将在新加坡设立研发中心
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14. 德勤称:AI基础设施差距可能拖累澳大利亚经济增长
2026-03-25 03:24:19
15. Figma通过MCP向AI编码代理开放设计文件
2026-03-25 02:52:00
16. Meta推迟在欧盟发布Ray-Ban智能眼镜
2026-03-25 02:46:42
17. AI初创公司Octen获1000万美元种子轮融资以构建搜索基础设施
2026-03-25 02:32:24
18. Arm股价上涨6%,因其新芯片业务收入预测达150亿美元
2026-03-25 02:19:50

1. 关于算法、人生与学习
运筹学专家迪米特里斯·贝尔齐马斯在基利安年度讲座中,回顾其工作的过去并展望未来。
2. 在技术与健康研究中弥合医疗现实
人类学家艾米·莫兰-托马斯致力于研究那些本应获得医疗关怀的人们所被忽视的见解。
3. 人工智能的正确道路何在?
会议发言者们探讨了人工智能正在展开的发展轨迹,以及塑造技术以满足人类需求所带来的益处。
4. Active Surfaces 致力于在任何地方安装即贴即用太阳能板
这家植根于麻省理工学院能源倡议的获奖初创公司,正在开发轻质、柔性、高效的太阳能薄膜,旨在用于屋顶、墙壁以及任何曲面。
5. 生成式人工智能改进无线视觉系统,使其能看穿障碍物
借助这项新技术,机器人可以利用反射的Wi-Fi信号更准确地探测隐藏物体或理解室内场景。
6. 一种识别过度自信大语言模型的更好方法
这种衡量不确定性的新指标可以标记出幻觉内容,并帮助用户判断是否应信任某个AI模型。
7. 推进国际贸易研究并寻找社群
国际研究中心博士后Sojun Park,通过其知识产权研究以及在麻省理工学院与师生们的交流互动,收获颇丰。
8. 3个问题:以音频及其他形式进行气候传播
《麻省理工气候问答》播客的新主持人Madison Goldbert,谈论了她作为科学传播者的职业生涯,以及她认为气候传播者需要传达的重要理念。

1. 性能与热忱:Fal在AI推理领域的实践之道
作者:Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者:Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者:Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄:数据标注与专家评估
作者:Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者:Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者:David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者:Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜:LMArena让AI更可靠的使命
作者:安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码?人工智能与软件开发的未来
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者:David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体?
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者:Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者:Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者:Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验:为AI时代构建开放网络
作者:Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者:Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者:Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者:Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者:亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者:乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型:可靠聊天机器人的探索之路
作者:艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳:构建人工智能公司
作者:安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题?
作者:杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史:从Docker到扩散模型
作者:本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者:佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖:AI从实验室走向普及的40年征程
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者:鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者:Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者:Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路,以及开源模型的威力
作者:Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者:Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者:Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者:Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流:AI规模化部署策略
作者:Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言:揭秘万亿token级视频模型
作者:Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者:Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者:Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者:Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型(与Arthur Mensch对谈)与视频模型(与Stefano Ermon对谈)
作者:Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度:生成式AI市场评估
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者:Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者:Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者:Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者:Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者:Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者:Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者:Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris

1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程:AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示,重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态:AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗?
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目,直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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