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莎拉·佩雷斯
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蒂姆·德尚
3. 苹果公司确定2026年全球开发者大会于六月举行，预告“人工智能新进展”
伊万·梅塔
4. Littlebird为其AI辅助“记忆”工具筹集1100万美元，该工具可读取您的电脑屏幕
伊万·梅塔
5. 初创公司Gimlet Labs正以一种令人惊讶的优雅方式解决AI推理瓶颈
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6. 伊丽莎白·沃伦称五角大楼禁止Anthropic的决定是“报复行为”
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8. Cursor承认其新编码模型基于月之暗面公司的Kimi构建
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10. 独家探访亚马逊Trainium芯片实验室：这款芯片赢得了Anthropic、OpenAI甚至苹果的青睐
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11. AI代币是新的签约奖金，还是仅仅是经营成本？
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12. 出版社因AI争议下架恐怖小说《害羞的女孩》
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13. Delve被指控以“虚假合规”误导客户
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14. 为何英伟达的盛大发布会未能赢得华尔街的青睐
丽贝卡·斯库塔克
15. 新法庭文件披露：特朗普宣布关系破裂一周后，五角大楼曾告知Anthropic双方立场已近乎一致
康妮·洛伊佐斯
16. 微软撤回部分在Windows上过度集成的Copilot AI功能
莎拉·佩雷斯
17. WordPress.com 现允许AI代理撰写和发布文章，以及更多功能
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18. 特朗普的AI框架剑指州法律，将儿童安全责任转移给父母
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19. 最佳人工智能投资或许在能源科技领域
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20. 这些AI笔记设备可助您记录和转录会议内容
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1. “烧Token”成KPI，有程序员一个月花掉15w
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2. 小扎的残酷算术题：砸6000亿搞AI，裁1.6万人省钱
砍人不是终点，而是重组的起点
3. 微信也不想做“老登”
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4. AI抢人大战：应届博士生，年薪500万
AI时代，给股票不够了，还要token才行。
5. 一夜之间，AI终获"永久记忆"，最难考试99%刷爆SOTA，全网直呼疯狂
一夜之间，AI有了「永久记忆」
6. AI时代的营销变局：品牌主如何争夺信息话语权
无论是当下的单环节赋能，还是未来的营销机制重构，AI正在将营销推向一场结构性变局。
7. AI帮你省下的时间，去哪了？8万余人的回答让人沉默
Anthropic对80,508个真人做了一对一AI深度访谈——史上最大规模定性研究。人们最想要的不是更强的AI，而是更多的时间。但省下的时间去了哪里？这份报告的答案，比任何技术发布都让人不安。
8. “站起来”赚钱的宇树，市值能冲破千亿吗？
机器人上市潮
9. 小扎秘密研发CEO Agent，开源“人生托管系统”爆火
扎克伯格也要开始让 Agent 替自己当 CEO 了。
10. OpenAI帝国濒临崩盘，奥特曼急招3500人反击，Claude抢走70%新单
一个月前还高喊「大幅放缓招聘」，奥特曼转身就宣布今年员工翻一番！3500名新人将杀入产品、工程、研究、销售四大战场，外加「技术大使」新军种，OpenAI的「减人神话」当场碎成渣。
11. 造火箭的辞职去放牛，彼得·蒂尔花20亿美元押注一个AI牛项圈
这年头，连奶牛都戴上高科技AI项圈了。
12. MiniMax上市61天市值越过百度，AI新贵掀翻旧牌桌
MiniMax四年超百度，AGI新贵掀翻牌桌，重写互联网规则。
13. 10000个爱因斯坦诞生？哈佛教授暴论：人类智力到头，AI五年内封神
一个世纪诞生一万个爱因斯坦？APS全球物理学峰会上，哈佛物理学家放出豪言，「用AI增强人类，有望在世纪内催生10000个爱因斯坦」。
14. 一分钟通话录音0.5美元，人类正在把生活“卖给”AI
没有隐私，不会有后悔药。
15. 36氪AI测评小程序重磅上线！帮你pick最适合自己的AI神器！
选靠谱AI，看真实评测。这个春天，一打开手机，全网似乎都开始“养龙虾”了。只是从“养龙虾”再到“卸龙虾”，AI应用圈的的变化速度超乎想象。
16. 刚刚，AI“美军女神”骗穿美国，4个月吸粉100万，Meta连夜封杀
一个不存在的金发女兵，用AI合成的脸骗了一百万直男，用爱国人设收割了无数钱包——而这场骗局，可能只是AI虚假身份入侵现实世界的开场白。
17. 谷歌最新发表的Science论文，颠覆了人类对ASI的想象
Science 最新论文颠覆「技术奇点」叙事：真正的智能爆炸已在发生，但它不是孤独超级大脑的降临，而是人与 AI 深度缠绕的社会性跃迁。推理模型内部自发涌现出「思想社会」，人机混合的「半人马时代」已然开启。问题从不是奇点会不会到来，而是我们能否建起与之匹配的社会基础设施。
18. 在线音乐只顾着防御汽水，却快被AI“抄家”了
谁又敢保证未来，用户不会觉得AI比人类制造的内容更高级呢？
19. 刚刚，美国把天眼交给Palantir，绝密信件曝光: AI拿到美军正式编制
五角大楼将天眼AI系统Maven列为正式编制，成为美军核心大脑。
20. 云厂商，掀起涨价潮
智能体AI狂吞算力。
21. 实测微信“龙虾”： 努力考到及格线，多一分都是浪费
现在的OpenClaw接入，对微信来说只是序章。
22. 宇树赚钱了，但人形机器人还没
人形机器人的“学霸困境”
23. 这300家企业，正在定义全球具身智能产业
想获得下图参考文献《2026年具身智能产业发展研究报告》完整版，欢迎关注「具身万象」公众号，后台回复关键词「具身万象」领取。
24. 36氪报告图解 | 这条AI赛道，2026年规模有望破万亿
想获得《2026年具身智能产业发展研究报告》完整版，欢迎关注「具身万象」公众号，后台回复关键词「具身万象」领取。
25. 提供高质量空间智能数据服务，「际数科技」完成数千万元Pre-A+轮融资 | 36氪首发
基于对物理世界的精细刻画与多模态数据的时空对齐，为客户提供高质量的数据交付服务。
26. 人工智能的生产率悖论
随着“AI＋”的纵深推进，劳动生产率必将迎来快速提升。
27. 打造青少年“AI私教”，走进全国200多所学校，「满分运动」获数千万元A轮融资｜36氪首发
截至2025年末，满分运动已进入全国11座城市的200所学校，包括北京人大附中、清华附中、重庆八中、东北育才学校、深圳外国语学校、杭州学军中学等头部名校，产品被纳入体育课正课体系，覆盖青少年用户超30万。
28. 千问上线「AI打车」，这件事有多难？
千问的AI办事能力，正从“能做”迈向“可靠地做”。
29. 睡觉时AI还在烧钱，算力版「炫富游戏」席卷硅谷
你以为智元（Token）还只是计费单位？它正在成为硅谷白领的新身份象征：「烧得多」就等于「干得好」。
30. 宇树毛利率60%的秘密
宇树的毛利率，比苹果巅峰时期的数值还要高，很大程度上，源自创始人王兴兴对成本的极致管控。
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16. Cursor套壳Kimi败露，最强「自研」模型被锤！创始人：忘记署名了
Kimi直接开喷了
17. 对话越疆刘培超：春晚隐藏具身选手，却是百亿市值大玩家
具身收入已到千万，已经过了追求当明星公司的阶段
18. 前荣耀AI实验室主任带队：用“超级大脑”接管农场，24小时不打烊
成本直降60%
19. Cursor自研模型反超Opus 4.6！价格脚踝斩，氛围编程沸腾了
背后引入了一种新的强化学习方法
20. OpenClaw、Agent 企业级落地……2026 奇点智能技术大会硬核议题发布
在上海·环球港凯悦酒店正式召开
1. LumosX：关联任意身份与其属性以实现个性化视频生成
摘要：扩散模型的最新进展显著提升了文本到视频生成的质量，使得能够以前景和背景元素的细粒度控制进行个性化内容创作。然而，跨主体的精确人脸-属性对齐仍然具有挑战性，因为现有方法缺乏确保组内一致性的显式机制。… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
2. IndoorR2X：基于LLM驱动的室内机器人-万物协调规划
摘要：…（例如，摄像头）提供超越车载感知的、持久的、建筑范围内的上下文信息。因此，我们提出了IndoorR2X，这是首个用于大型…的基准测试和仿真框架。△ 更多 | 提交于 2026年3月20日
3. 驯服长尾：利用自适应草稿器进行高效推理强化学习训练
摘要：大型…的出现… △ 更多 | 提交于 2026年3月20日
4. 面向长视频理解的自适应贪婪帧选择
摘要：大型视觉-语言模型越来越多地应用于长视频问答，但其推理过程常受输入帧数及由此产生的视觉令牌数量的瓶颈制约。简单的稀疏采样可能会错过决定性时刻，而纯粹基于相关性的选择… △ 更多 | 提交于 2026年3月20日
5. AI智能体已能自主执行实验高能物理研究
摘要：基于大型语言模型的AI智能体现在能够以最少的专家策划输入，自主执行高能物理分析流程的绝大部分环节。在获得HEP数据集、执行框架以及先前实验文献语料库的情况下，… △ 更多 | 提交于 2026年3月20日
6. 学习动态信念图以进行心理理论推理
摘要：利用大型…进行心理理论推理… △ 更多 | 提交于 2026年3月20日
7. 面向大型语言模型高效不确定性量化的语义令牌聚类
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8. 自动化漏洞修复中的补丁验证
摘要：自动化漏洞修复系统，特别是那些利用大型语言模型的系统，在修补漏洞方面已展现出有希望的结果——前提是我们信任其补丁验证方法。来自人类开发者的真实补丁通常包… △ 更多 | 提交于 2026年3月20日
9. 对话中的LLM推理变得更困难
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10. 利用分层特征选择与AI智能体虚拟研究小组重新审视基因本体知识发现
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11. 理解与优化多阶段人工智能推理流水线
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12. 不断演变的越狱攻击：针对大型语言模型的自动化多目标长尾攻击
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13. 深呼吸：利用哨兵令牌增强大型语言模型的语言建模能力
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月20日
14. 当前大型语言模型仍无法充分“谈论”语法模块：来自句法学的证据
摘要：我们旨在检验大型语言模型（LLMs）能在多大程度上充分“谈论”语法模块，提供由ChatGPT翻译成阿拉伯语的句法核心属性作为证据。我们从生成句法学先前著作（包括书籍和期刊… ▽ 更多 | 提交于2026年3月20日
15. 可解释性智能体评估中的陷阱
摘要：自动化可解释性系统旨在减少人力需求，并将分析扩展到日益庞大的… ▽ 更多 | 提交于2026年3月20日
16. 超越准确性：面向语言教育人工智能系统的稳健评估方法
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17. 面向现实世界编译器的智能体化控制框架
摘要：编译器对现代计算至关重要，但修复编译器错误却十分困难。尽管近期的大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月20日
18. 自蒸馏推理器：面向大型语言模型的在线策略自蒸馏
摘要：知识蒸馏通过压缩教师大型语言模型（LLM）的知识来训练较小的LLM，从而提升推理能力。在线策略蒸馏推进了此方法，让学生模型采样自身的轨迹，同时由教师LLM提供密集的令牌级… ▽ 更多 | 提交于2026年3月20日
19. 经验是最好的老师：激励大语言模型强化学习中的有效探索
摘要：基于评分标准的强化学习最近在提升大语言模型的通用推理能力方面取得了显著进展，但仍受限于当前策略分布内的无效探索。实际上，强化学习优化… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
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摘要：扩散大语言模型已成为自回归解码的一种替代方案，具有吸引人的效率和建模特性，但它们对智能体多步决策的影响仍未得到充分探索。我们… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
21. LoASR-Bench：跨语系评估大语音语言模型在低资源自动语音识别上的表现
摘要：大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
22. 解耦跳跃连接与 $R$-Probe：为 MLLM OCR 解耦特征聚合与梯度传播
摘要：多模态大语言模型擅长高级推理，但在细粒度视觉细节受损或错位的 OCR 任务上却表现不佳。我们发现了多层特征融合中一个被忽视的优化问题。跳跃路径引入了直接的反向传播… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
23. RouterKGQA：面向约束感知知识图谱问答的专业-通用模型路由
摘要：…通过将推理建立在结构化且可验证的知识图谱之上。现有方法分为两种范式：基于检索的方法使用小型专业模型，效率高但常产生不可达路径并遗漏隐含约束；而基于智能体的方法则使用… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
24. 将照护者需求映射到 AI 聊天机器人设计：阿尔茨海默病和痴呆症照护者心理健康支持的优势与差距
摘要：…重大的情感和后勤挑战，使他们面临压力、焦虑和抑郁的高风险。尽管生成式人工智能（尤其是大语言模型）的最新进展为支持心理健康提供了新的机会，但人们对… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
25. DreamCS：利用非配对 3D 奖励监督进行几何感知的文本到 3D 生成
摘要：…与人类偏好良好对齐。当前针对 3D 内容的偏好对齐技术通常依赖于难以收集的偏好配对多视角 2D 图像来训练 2D 奖励模型，然后指导 3D 生成——这由于其固有的 2D 偏见而导致几何伪影。为了解决这些限制，我们构建了 3D-MeshPref，这是第一个… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
26. ReViSQL：实现人类水平的文本到 SQL
摘要：将自然语言翻译成 SQL 是数据库研究和数据分析应用中的一个关键挑战。最近的研究工作集中于通过开发… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
27. 一种生成 XAI 叙述的智能体方法
摘要：…然而，XAI 方法常被批评为技术性强且面向专家，这推动了开发更具可解释性和可访问性的解释。作为回应，大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
28. HPS：用于人类偏好对齐的困难偏好采样
摘要：对齐大… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月20日
29. MedSPOT：面向临床图形用户界面的工作流感知序列式基础理解基准
摘要：尽管多模态大模型取得了快速进展… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
30. 通过重新引入马尔可夫状态打破大语言模型后训练的能力天花板
摘要：强化学习已成为对大语言模型进行后训练和对齐的标准范式… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
31. 钓鱼邮件、垃圾邮件与正常邮件：为基准测试大语言模型生成特征丰富的电子邮件
摘要：本文介绍了一个元数据增强的生成框架（PhishFuzzer），该框架将真实电子邮件作为种子输入大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
32. 识别并缓解角色扮演代理中的瓶颈：一项关于解耦角色档案维度的系统性研究
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33. Rep2Text：从单个大语言模型表征解码完整文本
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34. 大语言模型与股票投资：人的因素是否必需？
摘要：本文研究了大语言模型是否能生成可靠的股市预测。我们评估了四种最先进的模型——ChatGPT、Gemini、DeepSeek 和 Perplexity——在三种提示策略下的表现：一种朴素的 q… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
35. 谁的价值观？测量社交媒体中基本人类价值观的（主观）表达
摘要：…可以在大规模上进行测量。社交媒体平台是一类重要的社会技术系统，其中算法策展大规模地塑造了对蕴含价值观内容的接触。大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
36. Memori：一个用于高效、上下文感知大语言模型代理的持久记忆层
摘要：随着大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
37. SAGE：面向低资源东南亚地区文化适配翻译的可持续智能体引导专家调优
摘要：包容性万维网的愿景受到严重语言鸿沟的阻碍，对于东南亚低资源地区的社区尤其如此。尽管大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
38. 您的大语言模型推荐代理可信吗？大语言模型的推荐易受偏见（偏好）攻击
摘要：当前的大语言模型正逐渐被应用于具有实际价值的智能体工作流中，如深度研究、电子商务推荐和招聘。在这些应用中，大语言模型需要从海量候选方案中选择一些最优解，我们称之为… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
39. DALI：面向群组推荐的LLM智能体增强型双流自适应领导者识别
摘要：…团队建设。现有的群组推荐方法通常使用手工设计的聚合规则（例如均值、最小遗憾、加权和）或神经聚合模型（例如基于注意力的深度学习框架），但两者都难以区分领导者主导型与协作型群组，并且常常误判真实的群组偏好，尤其… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
40. 效用引导的智能体编排以实现高效的大语言模型工具使用
摘要：使用工具的大语言模型智能体常常面临答案质量与执行成本之间的根本矛盾。固定工作流稳定但缺乏灵活性，而自由形式的多步推理方法（如ReAct）可能以过度…为代价提升任务性能。△ 更多 | 提交于2026年3月20日
41. CARES：面向视觉语言模型的情境感知分辨率选择器
摘要：大型视觉语言模型通常以原生或高分辨率处理图像，以保持跨任务的有效性。这导致视觉令牌经常占总令牌的97-99%，即使低分辨率图像已足够，也会造成高计算成本和延迟。我们引入… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
42. PlanTwin：面向云辅助大语言模型智能体的隐私保护规划抽象
摘要：云托管的大语言模型已成为智能体系统中的事实规划者，负责协调工具并指导本地环境中的执行。然而，在许多部署场景中，规划所针对的环境是私密的，包含源代码、文件、凭证… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
43. 如果共识是错的呢？测试时的选择性互补强化学习
摘要：测试时强化学习使大语言模型能够通过从多数投票共识中推导伪奖励，在未标记的测试流上增强推理能力。然而，现有的TTRL方法完全依赖于积极的伪标签策略… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
44. MedQ-Engine：用于医学图像质量评估中多模态大语言模型演进的闭环数据引擎
摘要：医学图像质量评估是临床人工智能部署的先决条件，然而多模态大… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
45. 超越检测：用于快速星载对地观测危机响应的协同多智能体推理
摘要：…危险事件的快速识别对于支持灾害响应的下一代对地观测任务至关重要。然而，当前的监测流程在很大程度上仍以地面为中心，由于下行链路限制、多源数据融合约束以及详尽场景分析的计算成本，引入了延迟。本工作提出… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
46. CycleCap：通过自监督循环一致性微调提升视觉语言模型的描述性能
摘要：视觉语言… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
47. 视频内容信息搜索中对人工智能的过度依赖
摘要：…内容正在重塑在线信息空间，尤其是在社交媒体环境中。与此同时，搜索正被生成式人工智能迅速改变，大型… △ 更多 | 提交于2026年3月20日
48. FIPO：通过未来KL影响策略优化激发深度推理
摘要：我们提出了未来KL影响策略优化，这是一种旨在克服大型…中推理瓶颈的强化学习算法。△ 更多 | 提交于2026年3月20日
49. Dementia-R1：基于非结构化临床记录的强化预训练与推理用于真实世界痴呆症预后
摘要：尽管大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
50. HUGE-Bench：面向高级别无人机视觉-语言-动作任务的基准
摘要：现有的无人机视觉语言导航基准已经能够… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月20日
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5. Claude Usage Tracker
精确追踪你在所有工具上使用Claude的花费
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6. Nomie
将末日刷屏转化为自我关怀的AI健康应用
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9. DataSieve 2.0
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10. AlphaClaw Apex
适用于Mac的OpenClaw工具集与设备管理器
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11. WeixinClawBot
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1. FujiwaraChoki / MoneyPrinterV2
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3. Crosstalk-Solutions / project-nomad
N.O.M.A.D. 项目是一个自包含、离线的生存计算机，集成了关键工具、知识和人工智能，旨在随时随地为您提供信息与赋能。 | 点赞数：5,363 复刻数：517
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4. vxcontrol / pentagi
能够执行复杂渗透测试任务的全自主AI智能体系统 | 点赞：11,257 复刻：1,410
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5. browser-use / browser-use
🌐 让网站可供AI智能体访问。轻松在线自动化任务。| 点赞：82,015 复刻：9,644
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6. TauricResearch / TradingAgents
TradingAgents：多智能体LLM金融交易框架 | 点赞：35,866 复刻：6,838
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7. tinygrad / tinygrad
你喜欢pytorch吗？你喜欢micrograd吗？那你一定会爱上tinygrad！❤️ | 点赞数: 31,778 复刻数: 3,977
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8. affaan-m / everything-claude-code
智能体性能优化系统。为Claude Code、Codex、Opencode、Cursor等提供技能、本能、记忆、安全及研究优先的开发支持。| 点赞：95,759 复刻：12,518
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9. NousResearch / hermes-agent
与你共同成长的智能体 | 点赞数: 10,752 复刻数: 1,337
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10. jingyaogong / minimind
🚀🚀 「大模型」2小时完全从0训练26M的小参数GPT！🌏 仅用2小时，从零开始训练一个2600万参数的GPT！ | 点赞数: 42,326 复刻数: 5,100
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11. hsliuping / TradingAgents-CN
基于多智能体LLM的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 | 点赞：19,471 复刻：4,154
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12. czlonkowski / n8n-mcp
一个用于Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor的MCP，可为你构建n8n工作流 | 点赞数: 15,812 复刻数: 2,747
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13. iptv-org / iptv
收集自世界各地的公开IPTV频道合集 | 点赞数: 113,336 复刻数: 5,768
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14. hesreallyhim / awesome-claude-code
一份精心整理的关于Anthropic公司Claude Code的精选列表，包含技能、钩子、斜杠命令、智能体编排器、应用和插件 | 点赞数: 30,419 复刻数: 2,129
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1. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
2. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
3. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
4. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
5. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
6. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
7. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
8. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
9. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
10. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
11. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
12. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
13. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
14. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
15. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
1. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战，我们将安全作为基石，构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
2. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
3. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展，为下一代Python开发者工具提供动力
4. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
5. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
6. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
7. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
8. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex，以更快、更安全的方式交付软件，将平均修复时间减少50%，自动化CI/CD审查，并在数周内完成全栈构建。
9. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据，来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
10. Wayfair借助OpenAI提升商品目录准确性与支持速度
Wayfair使用OpenAI模型改进电商客户支持与产品目录准确性，自动化工单分类，并大规模优化数百万产品属性。
11. 从模型到智能体：为Responses API配备计算机环境
OpenAI如何利用Responses API、Shell工具和托管容器构建智能体运行时，以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
12. 提升前沿大语言模型的指令层级结构
IH-Challenge 训练模型优先遵循可信指令，从而提升指令层级结构、安全可控性以及对提示注入攻击的抵御能力。
13. ChatGPT中学习数学与科学的新方式
ChatGPT引入了数学与科学的交互式可视化解释，帮助学生实时探索公式、变量和概念。
14. OpenAI将收购Promptfoo
OpenAI正在收购Promptfoo，这是一个AI安全平台，可帮助企业在开发过程中识别并修复AI系统中的漏洞。
15. Codex Security：现已开放研究预览
Codex Security 是一款 AI 应用安全代理，它通过分析项目上下文，以更高的置信度和更少的误报来检测、验证并修复复杂的安全漏洞。
16. Descript 如何实现规模化多语言视频配音
Descript 利用 OpenAI 模型实现规模化多语言视频配音，对翻译的语义和节奏进行双重优化，从而使配音在不同语言中听起来都自然流畅。
17. Balyasny资产管理公司如何构建用于投资的人工智能研究引擎
了解Balyasny如何利用GPT-5.4、严格的模型评估和智能体工作流构建AI研究系统，以实现大规模投资分析的转型。
18. 介绍 GPT-5.4
介绍 GPT-5.4，这是 OpenAI 为专业工作打造的最强大、最高效的前沿模型，拥有顶尖的编码、计算机使用、工具搜索能力以及 100 万令牌的上下文长度。
19. 推理模型难以控制其思维链，这是件好事
OpenAI 引入了思维链控制技术，并发现推理模型难以控制其思维链，这强化了可监控性作为人工智能安全防护措施的作用。
20. GPT-5.4 思维系统安全评估卡
1. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
2. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
3. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
4. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
5. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
6. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
7. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
8. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
9. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
10. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
11. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
12. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
1. Google Research在The Check Up：从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
2. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
3. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
4. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
5. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
6. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
7. WAXAL：一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
2026年3月6日
8. 野性生灵游荡之地：用SpeciesNet识别野生动物
2026年3月6日
9. 教导大语言模型像贝叶斯学派一样推理
2026年3月4日
10. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
11. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
12. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
1. 阿里巴巴推出面向企业任务的Accio Work AI智能体
2026-03-23 13:00:24
2. Naver将于2026年在其所有服务中推出AI智能体
2026年3月23日 07:49:00
3. OpenClaw的ChatGPT时刻？
2026-03-23 07:00:46
4. 韩国Upstage正与AMD洽谈购买1万块AI芯片
2026-03-23 05:12:04
5. 为何企业AI项目在部署后停滞不前——以及如何避免
2026-03-23 04:00:49
6. QuickBytes：新加坡政府科技局如何以火攻火应对网络安全挑战
2026-03-23 02:00:20
7. 百事公司在中国业务中全面推行人工智能
2026-03-23 00:39:49
8. 阿里巴巴董事长：电网投资助推中国人工智能产业发展
2026-03-22 22:25:52
9. 德勤报告：印度人工智能应用领先全球，但技能培养滞后
2026-03-22 20:55:31
10. 腾讯将OpenClaw AI智能体集成至微信
2026年3月22日 09:57:05
11. 马斯克称特斯拉和SpaceX将在奥斯汀建造用于AI芯片的"超级晶圆厂"
2026-03-22 06:25:00
12. OpenAI将向美国免费ChatGPT用户推出广告
2026-03-21 22:05:10
13. 据报道OpenAI计划将员工数量翻倍
2026-03-21 13:26:26
14. 描绘以色列人工智能领域的主导力量版图
2026-03-21 11:00:00
15. 软银考虑投资高达400亿美元的俄亥俄州AI数据中心项目
2026-03-21 10:59:32
16. AI走向实体化——名副其实
2026年3月21日 09:30:42
17. 人工智能牛项圈初创公司据称通过蒂尔的风投以20亿美元估值融资
2026-03-21 04:52:59
18. 菲律宾的数字银行之路并非坦途
2026-03-20 09:30:34
1. 新模型预测蚊子将如何飞行
一项新研究发现，蚊子的飞行模式会根据不同的感官线索而改变。这项工作可能带来更有效的诱捕器和蚊子控制策略。
2. 将极端高温转化为大规模储能
由阿塞贡·亨利教授创立的第四电力公司，正在开发热电池，以高效存储来自公用事业电网和电力生产商的过剩电力。
3. CryoPRISM：在更自然环境中观察细胞机制的新工具
该方法使研究人员能够以快速、准确且经济高效的方式观察生物分子复合物。
4. Weekends@MIT通过多样活动提供交流机会
定期的校园活动构建社群并促进学生福祉。
5. 麻省理工学院与哈索·普拉特纳研究所建立人工智能与创意合作中心
该中心将培育一个充满活力的社区，让计算、创意和以人为本的创新在此交汇。
6. 整合新信息所需的大脑回路可能与精神分裂症有关
该回路的损伤可能有助于解释为何部分精神分裂症患者会与现实脱节。
7. 保护克雷斯语
语言学研究生威廉·帕切科希望保护他濒临灭绝的母语，同时也希望成为一名更好的学习者和教育者。
8. 通过细胞疗法改善软骨修复
SMART技术的突破为改进高质量细胞的制造提供了一条前景广阔的途径，这些细胞可用于治疗关节疾病的再生疗法。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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