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卢卡斯·罗佩克
2. Anthropic 收购了被 OpenAI、谷歌和 Cloudflare 使用的开发者工具初创公司
柯尔斯滕·科罗塞克
3. 埃隆·马斯克起诉山姆·奥特曼和OpenAI的诉讼败诉
蒂姆·费恩霍尔茨
4. 人工智能淘金热中的富者与贫者
安东尼·哈
5. 亚马逊新推出的Alexa+功能可生成播客节目
劳伦·福里斯塔尔
6. 韩国LetinAR公司正在为AI眼镜打造光学组件
凯特·帕克
7. 苹果Siri升级或将包含自动删除聊天记录功能
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8. 为何信任成为埃隆·马斯克与OpenAI诉讼案中的关键问题
安东尼·哈
9. 如果你要在2026年发表毕业典礼演讲，或许别提到AI
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10. TechCrunch 出行：AI技能军备竞赛正向汽车行业袭来
柯尔斯滕·科罗塞克
11. 研究资料库ArXiv将禁止完全由AI完成工作的作者一年
安东尼·哈
12. OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼负责产品战略
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13. 硅谷的度假胜地正需要新的能源供应商，而人工智能正推高能源价格
蒂姆·德尚
14. Runway 最初以帮助电影制作人起家——如今它想在人工智能领域击败谷歌
丽贝卡·贝兰
15. OpenAI 推出个人理财版 ChatGPT，将允许用户关联银行账户
伊万·梅塔
16. Osaurus 将本地与云端 AI 模型同时带到你的 Mac 上
莎拉·佩雷斯
17. 陪审团在埃隆·马斯克诉萨姆·奥尔特曼案中实际将裁决什么
蒂姆·费恩霍尔兹
18. 埃隆·马斯克的SpaceXAI自合并以来人才持续流失
丽贝卡·贝兰
19. OpenAI表示Codex即将登陆你的手机
卢卡斯·罗佩克
20. 当人工智能开始自我构建时会发生什么？
拉塞尔·布兰多姆
1. 7个月估值暴涨15倍：Reflection AI 为什么突然爆发？
开放AI成趋势，Reflection AI获资本追捧估值暴涨。
2. 2026医疗大模型场景落地研究报告：应用落地、实现商业闭环成为行业发展主旋律
医疗大模型落展现状剖析与未来发展趋势总结
3. DeepSeek还有多少个“郭达雅”？扒完27篇论文，我们发现了一群“多边形战士”
79位跨方向骨干、87%的初代留存率，和一套让年轻人围绕问题自由组队的机制。
4. 鲸跃动力获星海图数千万元种子轮投资，用「数据+模型+末端执行」打造开箱即用的Robo Labor丨涌现新项目
前北京人形数据负责人创业，给出即插即用的灵巧操作方案。
5. Coding的中场战事
卢比孔河已经过去了。
6. 高瓴出手了一家AI体育科技公司，曾获李泽湘天使轮融资｜硬氪首发
从“记录工具”到“AI运动Copilot”的跃迁。
7. 融资650万，收入4500万：苏州，一批非人形机器人在悄悄赚钱
不像人的机器人，为何赚钱更快？
8. 杨立昆的一个转推，宣布Meta AI“已死”
自研人才流失，投资也没成果
9. 9.9元起，三大运营商杀入Token生意，以后用AI就像交话费？
三大运营商齐推Token套餐。
10. 今年戛纳，台上大骂“Fuck AI”
台下忙着赚 AI 的钱。
11. AI进入「结果交付时代」，百度率先跨过造血门槛
“芯云模体”构筑壁垒，DAA锚定价值，百度领跑AI下半场。
12. 全球首个全民免费用ChatGPT Plus的国家，OpenAI官宣了
一场大型社会实验。
13. 跟着英伟达买，才是AI时代最“暴利”的赚钱策略
英伟达比伯克希尔更懂AI投资！
14. Claude杀入华尔街，10个智能体接入Office全家桶，爆改分析师桌面
Anthropic闯入的是一片红海
15. 抖快红B上最火的AI博主，在赚钱了吗？
AI博主的生存姿态。
16. 毕业典礼秒变“吐槽大会”：71岁前谷歌CEO谈AI，台下学生嘘声一片
这不是第一起“AI 演讲翻车”事件。
17. 两个高校学者研究AI炒股3个月，他们告诉我AI很像巴菲特
AI未必跑得过大盘，但确实很稳。
18. 微软AI CEO：倒计时18个月，AI将接管这些美国白领
这场重构，赢家并非今天最强的人
19. 垄断已成，AI 创业公司 800 亿美元 ARR，九成被 2 家公司拿走
这不是赢家通吃，这是赢家把桌子掀了。
20. 大厂高管、天才少年，扎堆Agent创业
Agent创业的真正机会在基模够不着的角落。
21. 运营商集体进入“Token时刻”
难得机遇，或是一场冒险
22. LeCun炮轰Hinton：他认可LLM就是想摆烂退休了
“五年内JEPA统治AI圈”
23. 140亿美元“卖身”Meta后，Scale AI竟然活得更好了
Meta入股交易落地后，Scale AI便尝试重塑自身业务。
24. 曝GPT-5.5用上“全球最快芯片”，Claude慌了
快Token开始生吞聪明Token
25. 给4个模型各发20美元“做播客”：谁赚钱了、谁离职了？
5个月后，4个模型一共赚了几百美元，算是个还不错的成绩。
26. 你华强哥不但回来了，还开启了「买瓜宇宙」
华强买瓜又火了，更猛烈、更持久
27. OpenHuman刷屏硅谷，开源、免费、能接100多个应用，但我越用越后怕
OpenHuman不想做agent，它只想做OS
28. 中国AI圈刚排好座次，资本又改规则了
中国AI大模型资本三次定价跳变，终将回归基本面。
29. OpenAI为何造手机？苹果不给的权限，ChatGPT自己抢
AI Agent 时代的入口焦虑。
30. 陆奇，机器人最博爱的“父亲”
错过AI六小龙的陆奇，不愿再错过机器人
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10. 首次核弹试验残骸中发现奇异晶体
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12. 熔岩灯的无用性：随机意味着什么
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13. YC首席执行官Garry Tan指责我进行不道德的报道
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14. “我们让树木长成椅子的形状”
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15. Linux安全邮件列表“几乎无法管理”
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16. 如果你们解雇我们所有人，谁会购买你们的服务？
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17. 大语言模型权重内部的政治审查是什么样的（Qwen 3.5）
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19. 将我的3D点云渲染器移植到ZX Spectrum 48K上
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25. 别再为AI感到焦虑了，Domo首席数据官建议放慢脚步
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26. 1024000²方块，2B2T Minecraft服务器世界下载项目与发现
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27. 研究人员希望幼儿园教师佩戴摄像头来训练AI
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29. 展示HN：Auto-identity-remove – macOS上的自动化数据经纪商退出工具
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30. NASA 仍保留着一些上世纪70年代的旅行者号航天器代码
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31. 我再也不用JetBrains的产品了
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32. C++26引入了一个无人要求的SIMD库
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33. 两架EA-18战斗机在山家航空展相撞，飞行员安全弹射
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34. 一个好引理胜过千条定理（2007）
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35. 展示HN：Semble – 面向智能体的代码搜索工具，比grep少用98%的令牌
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36. 灰海豹间的同类相食攻击留下独特的“开瓶器”状伤痕
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37. 可证明安全的操作系统基础（PSOS）（1979）[pdf]
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38. 向宇航员提问：333小时的宇航员问答视频素材
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39. 为什么谷歌地图又显示阿尔塔迪纳的旧卫星图像？
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提前查好路况，定好闹钟，明天线下见！
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底层范式变了
9. 华为“养”出半个具身智能创业圈
正在经历一次罕见的人才外溢。
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五项维度全部排名第一
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14. 30万奖金池，这道汉语方言对话题等你来解丨第十一届信也科技杯全球AI算法大赛
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15. 一只机器狗，把英伟达的算力王座拱翻了
人造劳动力，离普通家庭还有多远？
16. 世界大学生超级计算机竞赛首设“英才对接”环节，搭建“赛场—职场”人才供需桥梁
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17. SFT别急着接RL！你的多模态大模型可能一直在“带伤训练”
先把SFT挖的坑填了！
18. 不用再找了，AI落地最全的实战打法，都在亦庄这场大会里
5月19日至20日，带上你的需求。带上你的方案，我们在亦庄，不见不散。
19. 奥特曼投的芯片涨疯了，今年最大科技IPO
奥特曼的20亿持股版图也曝光了
20. 别让模型烧Token了！GitHub 20k星神作：把全网变成命令行
1. DashAttention：可微分且自适应的稀疏分层注意力机制
摘要：……使整个层级结构完全可微分。与其他分层注意力方法不同，我们证明DashAttention具有非分散性，这转化为更强的长上下文建模能力。实验……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
2. 传统统计表示在识别专家同行评审员方面优于生成式人工智能
摘要：……在如此大规模的研究人员池中，前所未有的规模使得以往手动识别专家的方法变得不可行。因此，机构自然转向了大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
3. 运行时变异性下基于就绪度的流水线并行训练运行时系统
摘要：流水线并行是扩展大规模模型的关键技术……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
4. 代码作为智能体框架
摘要：近期大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
5. 可操作的世界表征
摘要：受大型模型中涌现行为的启发……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
6. Vision-OPD：通过在线策略自蒸馏让多模态大语言模型学会看清细节
摘要：多模态大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
7. 多模态大语言模型准备好用于监控了吗？对野外零样本异常检测的现实检验
摘要：多模态大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
8. AI医生看重什么？审计语言模型临床伦理中的多元性
摘要：……医生。良好的临床实践应结合每位患者的价值观来协调这些张力，而非强加单一的伦理立场。大型语言模型所遵循的伦理价值观……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
9. 通过免训练的身份感知记忆推进叙事性长视频生成
摘要：……导致身份漂移、角色重复和属性丢失。为解决此问题，我们提出IAMFlow，一种免训练的身份感知记忆框架，显式建模并追踪持久实体身份，从而在提示词切换间实现一致的生成。具体而言，LLM从每个提示词中提取具有视觉属性的实体，并……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
10. 大语言模型安全性评估缺乏鲁棒性
摘要：本文认为，当前大语言模型的安全对齐研究工作受到多种相互交织的噪声源阻碍，例如小数据集、方法论不一致以及不可靠的评估设置。这有时使得无法……▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
11. 可预测的虚构：大语言模型的事实回忆随模型规模与主题频率扩展
摘要：虽然缩放定律支配着聚合大… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
12. Dexora：面向高自由度双手灵巧操作的开源视觉-语言-动作模型
摘要：视觉-语言-动作（VLA）… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
13. 通用偏好强化学习
摘要：后训练已使大… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
14. 大语言模型中的早期停止思维链
摘要：推理大… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
15. 通过大语言模型引导的模型补丁实现大规模再优化的民主化
摘要：由运筹学（OR）专家开发的优化模型通常作为决策支持系统部署在工业环境中。然而，现实世界环境是动态的，业务规则不断演变，存在先前被忽视的约束以及不可预见的扰动。在此类情境下，最终用户必须快速重新优化… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
16. 生成式人工智能广告：可信商业干预问题
摘要：…生成式人工智能广告系统在商业内容与人工智能生成回复之间保持了可见的界限。然而，实证研究表明，直接嵌入大语言模型（LLM）输出的广告往往被用户忽视。我们认为，生成式人工智能从根本上… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
17. 句子理解中的信息论存储成本
摘要：…必须维持上下文信息以预测未来输入。虽然此类负荷的测量在心理语言学理论中发挥了重要作用，但以往主要借助符号语法进行形式化，该语法为句法预测分配离散且统一的成本。本研究提出了一种基于信息论的处理存储成本度量方法… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
18. 评估多轮人机交互
摘要：大语言模型（LLM）越来越多地被用作协作助手，然而主流的自然语言处理评估实践仍集中于准确率和流畅度等聚合指标。这些方法往往忽视了在人机交互场景中至关重要的行为（例如，一致性…） ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
19. RAP：面向大语言模型推理的运行时自适应剪枝
摘要：大… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
20. TeleRAG：基于前瞻检索的高效检索增强生成推理
摘要：检索增强生成（RAG）通过外部数据源扩展大语言模型（LLM），以增强事实正确性和领域覆盖。现代RAG流水线依赖大型数据存储，带来了一个显著的系统挑战：… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
21. 推理时通过门控激活重定向实现机器遗忘
摘要：大型…▽更多 | 提交于2026年5月18日
22. LegalCheck：基于检索与上下文增强生成的市政法律意见书起草系统
摘要：…通过结合检索增强生成（RAG）与上下文增强生成（CAG）来自动起草异议回复函，从而应对相关挑战。LegalCheck利用大型语言模型（LLM）与精选的法律知识库，执行相关检索…▽更多 | 提交于2026年5月18日
23. 语言模型编辑的反向工程
摘要：大型…▽更多 | 提交于2026年5月18日
24. 当表格问答遭遇噪声：面向复杂问题与大规模表格的双重去噪框架
摘要：表格问答（TableQA）是自然语言处理（NLP）中的一项基础任务。强大的推理能力…▽更多 | 提交于2026年5月18日
25. 评估语言模型对游戏的评价
摘要：…关于评估哪些问题值得解决本身。人工智能（AI）系统的评估主要聚焦于问题解决能力，历史上通过研究模型如何玩国际象棋和围棋等游戏来进行。本文倡导一种评估AI系统对游戏评价能力的新范式。首先，我们引入了一种评估…▽更多 | 提交于2026年5月18日
26. SCICONVBENCH：面向计算科学任务制定的多轮澄清能力基准测试
摘要：大型…▽更多 | 提交于2026年5月18日
27. CrossView Suite：利用数据集、模型与基准测试挖掘多模态大语言模型的跨视图空间智能
摘要：空间智能需要多模态大型…▽更多 | 提交于2026年5月18日
28. CATA：通过冲突规避任务算术实现持续机器遗忘
摘要：视觉语言…▽更多 | 提交于2026年5月18日
29. Evo-Memory：基于自进化记忆的LLM智能体测试时学习基准
摘要：状态性对于大型语言模型（LLM）智能体执行长期规划与问题解决至关重要。这使得记忆成为关键组件，但其管理与演化仍 largely 未被充分探索。现有评估方法…▽更多 | 提交于2026年5月18日
30. 削减注意力瓶颈：锐化LLM内部的结构化注意力
摘要：大型…▽更多 | 提交于2026年5月18日
31. 用于高效智能体推理的潜在动作重参数化
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
32. Solidity智能合约漏洞检测工具的实证分析
摘要：…这些工具在检测DASP TOP 10分类中各类漏洞时的检测效果。我们评估了一种基于大语言模型的检测方法在两个流行数据集上的有效性。在此情况下，我们得到了不一致的结… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
33. S2Aligner：面向稀疏文本属性图的高效配对与可迁移预训练
摘要：在文本属性图（TAG）上进行预训练是构建可迁移图基础模型的核心，其中LLM作为对齐器的方法通过语义知识来对齐图与文本表示… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
34. OmniPro：面向全主动流式视频理解的综合基准
摘要：…流式视频理解，即从连续的视听流中自主决定何时说话以及说什么，是全模态大… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
35. MA$^{2}$P：面向复杂说服的元认知自主智能体框架
摘要：…转化为有针对性的、策略一致的行动；然而，即使识别到这些线索，当前方法也常常产生泛化或弱相关的回应。此外，尽管大语言模型（LLM）能够生成说服性内容，但其表现差异显… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
36. FAM-HRI：结合注视与语音的基于基础模型的多模态人机交互
摘要：…人机交互（HRI）对于提升现实世界机器人应用的可访问性和可用性至关重要。然而，现有解决方案通常仅依赖手势或语言指令，导致交互效率低下且模糊不清，尤其对于身体障碍用户。本文提出FAM-HRI，一个高效的多模态框架，用… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
37. SynCABEL：面向生物医学实体链接的合成上下文增强
摘要：…链接（Linking），一个解决监督式生物医学实体链接（BEL）核心瓶颈的框架：专家标注训练数据的稀缺。SynCABEL利用大型… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
38. 生成式人工智能中的因果偏差检测
摘要：…同时继承现实世界中所有其他协变量的因果机制。然而，生成式AI环境明显更为复杂：生成模型可以从任意变量集合的条件分布中采样，隐式构建自身关于所有因果机制的信念，而非学习单一的预测函数。这进一… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
39. 以大语言模型为专家评估题目难度
摘要：…然而，对于新创建的任务，通常无法获得作答数据。预测试和专家判断成本高且速度慢，而机器学习方法往往需要大量带标签的训练数据集。近期研究表明… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
40. SEDD：基于GPU的可扩展高效数据集去重
摘要：数据集去重被广泛认为是提升数据质量并改善大型…性能的关键预处理步骤… ▽ 更多 | 提交于2026年5月18日
41. 基于大语言模型的教学代理范围综述
摘要：本范围综述考察了大语言模型教学代理这一新兴领域… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
42. QuickLAP：面向半自主代理的快速语言-动作偏好学习
摘要：机器人必须同时从人类的行为和语言中学习，但单一模态往往不完整：物理纠正虽具具身性但意图模糊，语言虽能表达高层目标却缺乏物理基础。我们提出QuickLAP：快速… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
43. 联邦鞅后验采样
摘要：联邦贝叶斯神经网络需要为模型参数设定先验分布及似然函数。在当代过参数化模型的权重空间上引出有意义的先验… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
44. 基于生成式AI的同构物理问题可扩展生成与验证
摘要：…存在可访问性障碍、资源共享平台的安全隐患以及机构间可比性不足等问题。我们提出一个利用生成式AI生成和评估大规模同构物理问题库的框架，以实现异步、多次尝试的评估。同构问题通过不同的表面特征测试相同的概念… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
45. 监控内心独白：探针轨迹揭示推理动态
摘要：大型推理… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
46. STT-Arena：更具真实感的时空动态工具使用环境
摘要：大型… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
47. VISAFF：面向对话情感识别的以说话者为中心的视觉情感特征学习
摘要：…多轮对话。早期基于文本的方法在处理讽刺等复杂场景时存在困难，因为它们本质上忽略了重要的非语言信息。虽然最近的视觉-语言… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
48. AMR-SD：用于令牌级信用分配的非对称元反思自蒸馏
摘要：大语言模型在复杂推理中的对齐高度依赖于可验证奖励的强化学习。然而，GRPO等标准算法将序列级奖励均匀分配给所有令牌，造成了严重的信用分配瓶颈… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
49. 面向生成式用药推荐的细粒度列表级对齐
摘要：…现有范式忽视了协同药效及潜在的不良药物相互作用。我们提出FLAME，一个面向大型… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
50. 隐式层次化GRPO：解耦工具调用与执行以实现工具集成数学推理
摘要：大语言模型越来越多地利用工具调用来增强推理能力。然而，现有方法通常将工具调用与即时执行紧密耦合。这种即时工具交互可能会破坏推理的连贯性… 了解更多 | 提交于2026年5月18日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
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你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
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OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
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火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
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把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
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有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. 沙丘
情境感知Mac键盘，可自动化工作流程与会议
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290
2. The New Waydev
度量完整的AI软件开发生命周期。从令牌到生产环境。
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206
3. kaizen
根据您的跑步情况自适应调整的训练计划
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167
4. Claude Desktop Buddy
通过创客硬件将Claude带入物理世界
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151
5. TwelveLabs 的 Pegasus 1.5
将视频转化为基于时间的元数据的AI模型
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145
6. tasteit
通过美食结识朋友的美食社交网络
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126
7. Granter
您公司的AI资助顾问
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106
8. Knowzilla
实时销售AI，指导每一笔交易
🔼
95
9. Urbned
像发短信一样汇款。由稳定币驱动。
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94
10. Fathom 3.0
AI会议笔记：现已无需机器人，可在ChatGPT和Claude等平台中使用
🔼
657
11. PangeAI
即时、智能体驱动的空间分析与决策
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88
12. Papayo.ai
面向招聘机构的AI招聘助手
🔼
84
13. Makko AI
制作2D游戏美术和可玩游戏。无需绘画。无需编码。
🔼
84
14. TorchTPU
在谷歌规模的TPU上原生运行PyTorch
🔼
84
15. Iqana
步入数字资产投资的未来
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83
16. 晶圆通行证
为OpenClaw、Hermes Agent等提供最佳大语言模型的统一费率。
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100
17. GalaxyBrain
由本地文件驱动的信息操作系统
🔼
83
18. Claro
Claro 运行着在您数据上操作的 AI 智能体
🔼
82
19. DogBase v2 正式发布
专为专业K9团队打造的AI驱动平台
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80
20. QA Crow
为您积压的Bug派出一群乌鸦
🔼
80
21. EchoTube
快速、私密的开源YouTube客户端
🔼
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22. 对讲系统
初创企业可享对讲系统九折优惠 + 免费使用 Fin AI 智能助手一年
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0
23. Zombie Delete
用于可验证删除的Docusign - 随时随地。
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78
24. CONA
自主运行的电商记账系统
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76
25. Ona AI
构建数字手语虚拟形象与包容性数据集。
🔼
76
26. MIRA vision
基于AI与合成数据的病理分析
🔼
76
27. Silex
瑞士法律AI，由律师为律师打造
🔼
75
28. Wafaa.io
将零散的私信转化为你可控、可验证的合约。
🔼
0
29. Grale
微塑料的终结
🔼
74
30. CryptoMate
为拉美企业打造的全球金融基础设施
🔼
73
31. Telagri
凭借实时田间可视性，实现更智慧的农业贷款
🔼
73
32. 亮相
为ChatGPT、Claude和Gemini优化您的品牌
🔼
72
33. 并行
执行操作系统
🔼
72
34. Lightfield
能够自我构建并为您工作的原生人工智能客户关系管理系统
🔼
661
35. Elytro Agent Wallet
专为AI智能体打造的自托管钱包
🔼
72
36. Getpin
标注业务，获取关注，被发现
🔼
71
37. Let's Barter
能物物交换，何必购买？
🔼
70
38. Sirputis
工程学与海藻相遇之处
🔼
70
39. Tinkery
为成长型企业提供清晰的营收洞察
🔼
69
40. getviktor.com
一个真正能完成工作的AI同事
🔼
414
41. EyeOnBlue
来自太空的遥感与人工智能
🔼
69
42. Wavelr
面向可再生能源投资的原生AI决策智能平台
🔼
69
43. MaxHermes
MiniMax推出的全球首个云端沙盒Hermes智能体
🔼
69
44. Sillage
通过信号代理加速您的收入增长
🔼
69
45. Mainteny
面向维护公司的人工智能操作系统
🔼
69
46. Wispr Flow: Dictation That Works Everywhere
停止打字。开始说话。效率提升四倍。
🔼
2156
47. Embedist
开源的原生AI嵌入式开发环境
🔼
69
48. Co-Tasker
预约本地专业人士，获取快捷实惠的帮助
🔼
68
49. Lia
自主管理发票、提醒及还款计划
🔼
68
50. intouch
为长者提供的每日AI电话对话，全天候服务
🔼
68
51. 戴奥夫
管理案件、审核合同，并随时掌握法律动态
🔼
65
52. Framer
以初创企业的速度，满足企业级需求来发布网站。
🔼
1513
53. Cubik.one
无需工具、模块化的3D立方体，用于在现实中构建万物
🔼
65
54. 超级大脑
自托管、人工智能驱动的安卓第二大脑
🔼
65
55. 警报栏
针对受感染计算机与失窃数据的暗网监控
🔼
64
56. Tetractys
面向生物制造商的AI
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64
57. Mav9
是时候配置资本了
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58. INPUT SOFT
机场运营管理平台
🔼
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59. Vertai Technology
（此网站为即将上线占位页）
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63
60. GRANDMAMA
变革家庭护理，无处不在！
🔼
63
61. nooxit
为采购后台提供AI工作者，节省90%成本
🔼
62
62. Auxilius.ai
用智能体AI将合规要求转化为代码
🔼
62
63. ElevenAgents by ElevenLabs
扩展对话规模，无需扩展团队
🔼
395
64. OptionV
macOS菜单栏剪贴板管理器
🔼
62
65. Hyphen Global
温室气体清除量的实时量化
🔼
61
66. Gemmetric
衡量并提升您的品牌在AI搜索中的呈现效果
🔼
61
67. MetaNeural
为高风险行业提供AI驱动的XR培训解决方案
🔼
59
68. Landler by The Landbanking Group
自然资本管理的操作系统
🔼
57
69. AICW摘要小工具
让用户能用他们喜爱的人工智能来总结您的网站
🔼
57
1. tinyhumansai / openhuman
你的个人AI超级智能。私密、简单且极其强大。| 点赞：923 分叉：135
⭐️
3941
2. Imbad0202 / 学术研究技能
面向Claude Code的学术研究技能：研究→写作→审阅→修订→定稿 | 点赞：10,117 复刻：1,093
⭐️
1439
3. HKUDS / CLI-Anything
“CLI-Anything：让所有软件原生支持智能代理”——CLI-Hub：https://clianything.cc/ | 点赞：35,197 分支：3,464
⭐️
1049
4. K-Dense-AI / scientific-agent-skills
一套即开即用的智能体技能集，适用于研究、科学、工程、分析、金融与写作。| 点赞：20,827 分支：2,304
⭐️
609
5. supertone-inc / supertonic
超快、设备端、多语言文本转语音——通过ONNX原生运行。 | 点赞：7,921 复刻：813
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715
6. ggml-org / llama.cpp
用C/C++实现的大语言模型推理 | 点赞：110,728 复刻：18,339
⭐️
213
7. ruvnet / RuView
π RuView将普通WiFi信号转化为实时空间智能、生命体征监测和存在检测——全程无需任何视频像素。 | 点赞：59,477 复刻：7,759
⭐️
700
8. CloakHQ / CloakBrowser
隐身Chromium浏览器，能通过所有机器人检测测试。即插即用的Playwright替代方案，带有源码级指纹补丁。30/30测试全部通过。 | 点赞：14,446 复刻：1,127
⭐️
1420
9. tech-leads-club / agent-skills
面向专业AI编程代理的安全、经过验证的技能注册中心。可放心扩展Antigravity、Claude Code、Cursor、Copilot等工具。 | 点赞：2,559 分支：291
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1244
10. BigBodyCobain / Shadowbroker
面向全球舞台的开源情报工具。在统一界面中追踪从富豪的企业/私人飞机、间谍卫星到地震事件的一切信息。接入AI代理后，可让其解析数据并发现此前未被察觉的关联。这些知识对所有人开放，但此前极少被公开整合——直到现在。 | 点赞：6,674 分支：1,074
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767
11. humanlayer / 12-factor-agents
构建真正足够好、能交付给生产环境客户的大语言模型驱动软件，我们可以遵循哪些原则？ | 点赞：20,187 复刻：1,529
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399
12. NVlabs / Sana
SANA：基于线性扩散Transformer的高效高分辨率图像合成 | 点赞：6,273 复刻：445
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387
13. microsoft / ai-agents-for-beginners
12节入门课程，助你开始构建AI智能体 | 点赞：62,041 分支：20,968
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1012
14. ZhuLinsen / daily_stock_analysis
大语言模型驱动的A股/港股/美股智能分析：多数据源行情+实时新闻+大语言模型决策仪表盘+多渠道推送，零成本定时运行，纯白嫖。 | 点赞：36,727 复刻：36,056
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310
15. plausible / analytics
开源、隐私优先的网站分析工具。轻量级、无Cookie的Google Analytics替代方案。支持自托管或云端部署。 | 点赞：25,040 分支：1,429
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Supertone/supertonic-3 文本转语音 · 1.48万次下载 · 55次点赞
21. HiDream-ai/HiDream-O1-图像
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2026年5月15日
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2026年5月8日
3. 学习AI提示工程的基础技巧——《人人都会AI提示》：无论你的技能水平如何，《人人都会AI提示》都会教你向ChatGPT、Claude、Gemini及其他模型提问的最佳方法。
2026年5月1日
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2026年4月24日
5. AI原生软件开发需要通才：随着AI加速软件开发，团队成员必须扮演更多样化的角色
2026年4月20日
6. 关于软件工程未来的开放性问题：软件工程的未来——这是我们4月28日至29日在旧金山举行的AI开发者大会的主题——正处于不断变化之中。以下是一些最受关注的开放性问题。
2026年4月10日
7. 构建语音应用比你想象的更简单：语音AI应用正在快速发展。准备好迎接下一波AI浪潮吧！
2026年4月6日
8. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
2026年3月27日
9. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
10. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
11. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
12. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
13. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
14. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
15. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
1. OpenAI 与戴尔合作，将 Codex 引入混合及本地企业环境
OpenAI 与戴尔合作，将 Codex 引入混合及本地环境，帮助企业跨数据和工作流安全部署 AI 编码代理。
2. OpenAI 与马耳他合作，向所有公民提供 ChatGPT Plus
OpenAI 与马耳他合作，扩大人工智能的普及范围，提供 ChatGPT Plus 和培训，帮助公民掌握实用的人工智能技能并负责任地使用人工智能。
3. 销售团队如何使用 Codex
了解销售团队如何利用 Codex，根据实际工作输入创建管道简报、会议准备资料、预测评审、客户计划以及停滞交易诊断。
4. 业务运营团队如何使用 Codex
了解业务运营团队如何利用 Codex，根据实际工作输入创建项目简报、战略更新、领导决策资料、进度更新等内容。
5. 数据科学团队如何使用 Codex
了解数据科学团队如何利用 Codex，根据实际工作输入构建根因分析简报、影响报告、KPI 备忘录、范围分析以及仪表盘规范。
6. Databricks 将 GPT-5.5 引入企业智能体工作流
在该模型于 OfficeQA Pro 基准测试中创下最新最优性能后，Databricks 将 GPT-5.5 用于企业智能体工作流。
7. ChatGPT 中的全新个人理财体验
为美国 Pro 用户预览 ChatGPT 中的全新个人理财体验。安全连接您的金融账户，获取基于您财务状况、目标和优先事项的 AI 驱动洞察与指导。
8. Sea 对未来基于 Codex 的智能体软件开发前景的看法
Sea Limited 的首席产品官阐释了为何公司要在各工程团队中部署 Codex，以加速亚洲地区 AI 原生软件开发。
9. 随时随地使用 Codex
通过 ChatGPT 移动应用，随时随地使用 Codex。跨设备和远程环境实时监控、引导并批准编码任务。
10. 帮助ChatGPT更好地识别敏感对话中的上下文
了解ChatGPT新的安全更新如何提升对敏感对话的上下文感知能力，从而随时间推移更好地检测风险并做出更安全的回应。
11. 我们对TanStack npm供应链攻击的回应
OpenAI详细说明了其对TanStack“Mini Shai-Hulud”供应链攻击的回应，概述了为保护系统和签名证书所采取的安全措施，并解释了为何macOS用户必须在2026年6月12日前更新OpenAI应用程序。了解事件经过、受影响范围以及OpenAI如何加强防御……
12. 在Windows上构建安全有效的沙箱以启用Codex
了解OpenAI如何在Windows上为Codex构建安全沙箱，通过受控的文件访问和网络限制，实现安全高效的编码代理。
13. 财务团队如何使用Codex
了解财务团队如何利用Codex，基于实际工作输入构建月度业务报告、报告包、差异分析、模型校验及规划场景。
14. NVIDIA工程师与研究人员如何借助Codex进行开发
团队使用Codex与GPT-5.5交付生产系统，并将研究构想转化为可运行的实验。
15. AutoScout24通过AI驱动工作流实现规模化工程
了解AutoScout24集团如何运用Codex和ChatGPT加速开发周期、提升代码质量并扩大AI应用范围。
16. 《参数高尔夫》教会我们关于AI辅助研究的那些事
《参数高尔夫》汇聚了1000多名参与者和2000多份提交作品，在严格限制条件下探索AI辅助的机器学习研究、编码智能体、量化技术以及新型模型设计。
17. 2026年初ChatGPT的采用范围如何扩大
2026年第一季度，ChatGPT的采用率激增，其中35岁以上用户增长最快，性别使用比例也更加均衡，这标志着人工智能正被更广泛的主流人群所接受。
18. OpenAI 推出 DeployCo，助力企业围绕智能构建业务
OpenAI 推出 DeployCo，这是一家全新的企业部署公司，旨在帮助组织将前沿人工智能投入生产，并将其转化为可衡量的商业影响。
19. 企业如何规模化应用人工智能
企业规模化应用人工智能：从早期实验到通过信任、治理、工作流设计及规模化质量实现复合影响。
20. OpenAI校园网络：学生社团兴趣登记表
加入OpenAI校园网络——连接全球学生社团，获取AI工具，举办活动，构建AI驱动的校园社区。
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微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日
2. Red Hat Summit 2026：基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日
3. Microsoft Discovery：大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日
4. 云成本优化：依然至关重要的原则
探索在人工智能时代，云成本优化如何适应新趋势，并了解管理支出、提升效率及最大化价值的最佳实践。- 发布时间：4月15日
5. 云成本优化：如何最大化AI投资回报率、管理成本并释放真实业务价值
获取实用策略与最佳实践，助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值与效率。- 发布时间：4月8日
6. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
7. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
8. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
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9. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
10. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
11. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
12. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
1. 通过全球合作与开放资源催化科学影响力
2026年5月1日
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3. 关键在于角度：你的照片，重新构图
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4. ReasoningBank：使智能体能够从经验中学习
2026年4月21日
5. 为现实世界设计合成数据集：基于第一性原理的机制设计与推理
2026年4月16日
6. 人工智能生成的合成神经元加速大脑图谱绘制
2026年4月14日
7. 借助生成式AI培养面向未来的技能
2026年4月13日
8. ConvApparel：测量并弥合用户模拟器中的真实感差距
2026年4月9日
9. 改进学术工作流程：引入两个AI助手以优化图表制作与同行评审
2026年4月8日
10. 评估大语言模型行为倾向的一致性
2026年4月3日
11. 构建更优的AI基准：需要多少评估者才足够？
2026年3月31日
12. 通过负责任地披露量子漏洞来保障加密货币安全
2026年3月31日
1. 台湾丽台科技看到强劲的AI GPU需求
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6. Anthropic以3亿美元收购开发工具公司Stainless
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7. Meta为AI重组7000名员工，裁员8000人
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9. 美国软件公司Qualtrics完成68亿美元医疗交易
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10. 英特尔与高通与AI初创公司Tenstorrent进行出售谈判
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11. XAI税务培训项目面临付款延迟
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12. 谷歌与黑石计划共建美国AI云合资企业
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13. 英伟达参与Decart公司3亿美元融资轮，估值达40亿美元
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14. 美国与菲律宾加速新克拉克城AI中心建设计划
2026-05-19 00:43:00
15. Salesforce 计划在2026年向Anthropic投入3亿美元代币
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16. 东南亚的AI优势：困难模式
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17. LetinAR 在韩国IPO前获得1800万美元融资
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18. EQT 获选管理欧盟58亿美元规模扩大基金
2026-05-19 00:11:13
1. 大脑中的语言发展
大脑的语言网络在青春期仍在不断进化。但新研究发现，到4岁时，语言处理已由大脑左半球负责。
2. 探测暗物质迹象的新方法
碰撞黑洞发出的引力波可能携带着暗物质的印记，物理学家可通过一种新模型探测到这些印记。
3. MIT实践课程连接学生与乌克兰城市领导者，共谋经济发展
麻省理工学院城市规划系课程的学生与乌克兰文尼察市的领导者合作，在战争背景下探索创新生态系统、基础设施及劳动力发展。
4. 中东战争如何影响全球能源体系
国际能源署执行主任表示，预计将出现能源中断和经济损失，并应着手构建更具韧性和可持续性的能源体系。
5. 从技术方案到系统变革：应对塑料垃圾问题
麻省理工学院大四学生阿科拉·达加杜通过PKG社会影响中心认识到社区参与式研究与创新的重要性。
6. 两位麻省理工学院学子入选2026年奈特-亨尼斯学者
这项享有盛誉的奖学金资助在斯坦福大学的研究生学习。
7. 打造“硬核”先进机器
在2.72/2.270（机械设计原理）课程中，“只要不违反物理定律，一切皆有可能；你只需弄清楚如何实现工程化。”
8. 强大的收缩技术或可催生利用光进行计算的设备
麻省理工学院研究人员制造出微小的三维光子器件，其结构小到足以引导可见光。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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