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12. OpenAI与印孚瑟斯合作，为更多企业提供AI工具
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14. 谷歌地图即将迎来AI的重大升级
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15. SpaceX正与Cursor合作，并有权以600亿美元收购这家初创公司
蒂姆·费恩霍尔兹
16. Meta将记录员工击键数据并用于训练其AI模型
卢卡斯·罗佩克
17. 报告称，未经授权的组织已获得Anthropic独家网络工具Mythos的访问权限
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18. 苹果公司的约翰·特努斯将执掌全球最强大的公司之一；这份工作危机四伏
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19. 人工智能研究实验室NeoCognition获4000万美元种子轮融资，致力于开发类人学习智能体
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20. ChatGPT全新Images 2.0模型在文本生成方面表现出惊人能力
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1. 固态激光雷达“像素竞赛”加速，速腾聚创VGA大面阵SPAD-SoC产品发布｜最前线
激光雷达正从“功能件”向“智能感知模组”的演进。
2. GPT-5.5，刚刚泄露了
就在刚刚，Codex平台爆发重大泄漏事故，内部测试环境疑似误推生产环境。GPT-5.5、「风速狗」Arcanine、「海森堡」以及神秘的Glacier集体亮相。奥特曼口中那个「比Transformer更伟大的架构」，难道已经藏在这些模型背后？
3. 200亿美元：DeepSeek要的不仅是钱，更是AI的定价权
他终于打开了资本的门。
4. 谷歌摊牌：75%新代码AI写，第八代TPU亮剑，老黄该急了
TPU劈成两半，训推双杀
5. OpenAI版“龙虾”首次登场，不睡觉不离职，越PUA越聪明
OpenAI在ChatGPT里正式上线workspace agents，由Codex驱动，云端7×24运行，能跨数十种工具执行任务。GPTs进入退休倒计时。5月6日前免费体验。
6. 比“同事.Skill”还狠，裁掉8千人后，小扎AI屠宰场炼化在职员工？
你的鼠标轨迹，就是你的职业墓志铭
7. Meta把同事全炼化，强制抓取鼠标按键，用来训AI
员工怒斥：“这让我非常不舒服”
8. 从机器人马拉松破纪录，看中国具身智能
竞速之外，落地才是真战场
9. 历史性时刻！Anthropic估值暴涨破万亿美元，首次超越OpenAI
Anthropic 在私募二级市场被追到接近 1 万亿美元，热度反超 OpenAI，背后是稀缺股权、收入增长、Claude Code 的产品势能，以及资本对 AI 平台入口的重新下注。
10. 从马拉松看具身智能的领先窗口期已大幅压缩
大厂不会给你时间。
11. 警惕Token福利陷阱
欢迎超级个体，拒绝表演性生产力。
12. 这一次，OpenAI干掉了90%人类设计师
人们距离那个所思即所得的视觉奇点，可能真的只有一步之遥了
13. Nature封面：人类职业选手“线下首败”，这个AI乒乓球机器人打出16个Ace球
索尼AI乒乓球机器人Ace登Nature封面，首次在竞技体育中击败人类精英选手。
14. 荣耀夺冠，优必选、宇树们爆冷，具身智能没有护城河？
荣耀机器人马拉松夺冠，冲击行业格局。
15. 36氪官方AI专属社群，正式开放招募！
36氪AI测评正式开放三大垂直社群：AI启航群、AI实战群、OPC超级个体群。面向不同阶段、不同目标的用户，帮助你更高效地理解AI、使用AI，并推动真实成长与结果落地。
16. 普渡机器人完成近10亿元融资，估值突破100亿元
国家级基金、产业龙头、地方国资联袂加持，夯实全球商用服务机器人绝对龙头地位。
17. 7家北京科技公司杀入，AI卖铲人为何下场做漫剧
为什么纯AI工具故事不再被信任
18. Anthropic顶级模型Mythos遭非法访问
Anthropic的Mythos模型遭未授权访问，引发网络攻击担忧。
19. 44%的歌是AI写的，但没人在听……吗？
机器在唱，机器在听，人类不在场。
20. 演员开始被批量淘汰，但他们的脸连一天工资都不值
技术本身没有原罪。
21. 爱奇艺诈胡了：一把推倒，全场尴尬
诈了明星、吓了牛马、露了底裤，龚老板面子放哪？
22. 开年连融两轮的“可以玩的抖音”，又融了5000万美金｜涌现新项目
上线两个月，Loopit的全球注册用户规模近200万，总融资金额达1亿美金。
23. 一个对话框、一只青蛙、一周4万用户，Ribbi做对了什么？
不做Multi-Agent、不用“画布”，Ribbi的理念是：让Agent足够自由。
24. DeepSeek V4发布前，罗福莉亮剑，小米最强大模型MiMo-V2.5深夜突袭
小米大模型时隔一月能力飙涨，比Kimi K2.6省42% Token。
25. 曝两家科技大厂争投DeepSeek
估值飙至200亿美元。
26. 阿里腾讯同日出牌，HappyOyster和HY-World 2.0打出两个“世界”
所谓场景护城河，是优势还是幻觉？
27. 马斯克百亿锁定Cursor，博的是 IPO那1.75万亿
SpaceX和Cursor达成合作，要么600亿收购，要么100亿包年
28. 开出600亿美元价码，马斯克和Grok看中Cursor的不是Coding，而是Agent？
再不入局，就要落伍。
29. 灵光砸1亿，能养出生态吗？
爆发式热度能否转化为长期用户留存？
30. 豆包之后，千问也想要“脸”
大厂开始给AI做人设。
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17. 前小鹏汽车自动驾驶一号位李力耘出任众擎CTO，加速打造具身大脑
通过将自动驾驶领域成熟的“工业化AI”打法、高效的数据飞轮与极强的工程部署能力引入具身赛道，众擎加速打造原生多模态驱动、大小脑与神经末梢协同的全集成架构。
18. 5月20日，马上AI起来！中国AIGC产业峰会报名已启动｜首波嘉宾官宣
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1. SpeechParaling-Bench：一个用于副语言感知语音生成的综合基准
摘要：副语言线索对于自然的人机交互至关重要，然而其在大型音频模型中的评估… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
2. Stream-CQSA：通过灵活的工作负载调度避免注意力计算中的内存溢出
摘要：长上下文大语言模型的可扩展性从根本上受到精确自注意力二次方内存成本的限制，这常常导致在现代硬件上出现内存溢出故障。现有方法将内存效率提升至接近线性复杂度，然而… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
3. OMIBench：大型视觉语言模型中奥林匹克级多图像推理的基准测试
摘要：大型视觉语言模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
4. WISCA：一种通过权重缩放改进大语言模型训练的轻量级模型转换方法
摘要：Transformer架构逐渐主导了大语言模型领域。基于Transformer的大型模型训练优化的最新进展… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
5. LLaDA2.0-Uni：利用扩散大语言模型统一多模态理解与生成
摘要：我们提出了LLaDA2.0-Uni，一个统一的离散扩散大语言模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
6. 利用大语言模型作为外部记忆、验证和规划层实现混合智能系统的自动本体构建
摘要：本文提出了一种混合智能系统架构，其中大语言模型通过一个外部本体记忆层进行扩展。该方法不依赖于单一的参数化知识和基于向量的检索，而是构建并… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
7. “AI”能成为医生吗？一项关于临床大语言模型的共情能力、可读性与对齐性的研究
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
8. RelianceScope：一个用于检验学生在问题解决中对生成式AI聊天机器人依赖性的分析框架
摘要：…掌握水平。学生常常难以清晰表达其知识差距并调整AI的回应。使用我们标注的数据集作为基准，我们进一步证明了大语言模型能够可靠地检测在寻求帮助和使用回应过程中的依赖性。我们最终得出结论… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
9. QuanBench+：一个用于基于大语言模型的量子代码生成的统一多框架基准
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
10. V-tableR1：基于评论家引导策略优化的过程监督多模态表格推理
摘要：我们介绍了V-tableR1，一个过程监督的强化学习框架，旨在从多模态大型语言模型中引发严谨、可验证的推理… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
11. 与图表的彩色对话：面向大语言模型的人类可解释图编码
摘要：图问题对大语言模型而言具有根本性的挑战… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
12. 何处与何物：情境对话式推荐中动态与隐式偏好的推理
摘要：情境对话式推荐利用特定环境中的视觉场景和自然语言对话来提供情境适宜的推荐，因其与现实场景紧密结合而成为一个有前景的研究方向。与传统推荐相比，SCR需要更深入的理解… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
13. RespondeoQA：一个双语拉丁语-英语问答基准
摘要：…经过精心策划、清理和人工审查，该数据集涵盖了多样的问题类型：基于知识和技能的、多跳推理的、受限翻译的以及混合语言对的。据我们所知，这是首个以拉丁语为中心的问答基准。作为案例研究，我们评估了三种… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
14. 通过LLM智能体实现可解释的迭代数据可视化优化
摘要：…忠实地反映底层现实并促进模式发现仍然具有挑战性。为应对此挑战，我们提出了一种智能AI流程，利用大语言模型来弥合严谨的定量评估与定性… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
15. 渲染循环：通过视觉自反馈生成矢量图形
摘要：多模态大… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
16. COMPASS：基于自适应语义采样的持续多语言参数高效微调
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17. 网络防御基准：面向SecOps中LLM的智能威胁狩猎评估
摘要：我们介绍了网络防御基准，这是一个用于衡量大语言模型在… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
18. EvolveSignal：一个由大语言模型驱动的编码智能体，用于发现交通信号控制策略
摘要：在交通工程中，定时交通信号控制因其低成本、稳定性和可解释性而仍被广泛使用。然而，其设计依赖于手工公式（如韦伯斯特公式）以及工程师为适应需求变化而进行的手动重新配时，这既费力，在异构或拥堵条件下又常常产生次优结果。本文介绍了EvolveSignal，… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
19. SSL-R1：用于多模态大语言模型的视觉自监督强化学习后训练
摘要：使用可验证奖励的强化学习已展现出增强多模态大语言模型推理能力的巨大潜力… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
20. R-CoV：区域感知的验证链以缓解大型视觉语言模型中的物体幻觉
摘要：大型视觉… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
21. 标题：突破长程推理中的无恢复瓶颈
摘要：大型模型的长程执行… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
22. 标题：LLM输出同质化的任务依赖性评估：一个分类法指导的框架
摘要：大型语言模型常生成同质化的输出，但这是否构成问题取决于具体任务。对于客观数学任务，回答可能在解题策略上有所不同，但应保持相同的可验证答案。而对于创意写作… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
23. 标题：iPDB —— 优化语义SQL查询
摘要：结构化查询语言（SQL）一直是标准的查询… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
24. 标题：BatchLLM：通过全局前缀共享和面向吞吐量的令牌批处理优化大批量LLM推理
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25. 标题：MGDA-解耦：面向基于DPO的LLM对齐的几何感知多目标优化
摘要：对齐大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
26. 标题：大型语言模型中的交叉公平性
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27. 标题：从噪声到信号再到自为目的：NLP后训练时代人类标注差异的重构
摘要：…反映了人类视角的多样性，而非仅仅是错误。长期以来，HLV在NLP中被视为需要消除的噪声，直到最近才被重新定义为提升模型鲁棒性的信号。随着… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
28. 标题：GRPO-VPS：通过可验证过程监督增强群体相对策略优化以实现有效推理
摘要：具有可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
29. 标题：从节点到叙事：利用LLM和图上下文解释图神经网络
摘要：…已被提出。然而，现有的解释方法往往难以生成可解释的、细粒度的原理，尤其是当节点属性包含丰富的自然语言时。在这项工作中，我们引入了GSPELL，一个轻量级的事后框架，它利用… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
30. 标题：合作特征预测科学AI工作流中多智能体LLM团队的表现
摘要：由大型…团队构建的多智能体系统… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
31. HiGMem：一种用于长期对话代理的分层式LLM引导内存系统
摘要：长期对话大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
32. 大型语言模型在欺诈检测及抵御投资者动机性压力方面优于人类
摘要：基于人类反馈训练的大型语言模型，在投资者已确信存在欺诈机会时，可能会抑制欺诈警告。我们在一个预先注册的实验中对此进行了测试，涵盖了七个领先的LLM和十二个投资场景，包括合法、高风险等… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
33. 代码评审，路在何方？探索代码评审的未来
摘要：…在未来五年内，时间投入保持稳定或增加，评审的工件范围更广。在开放式回答中，许多参与者明确提到了人工智能和大型语言模型，描述了代码编写和评审中日益增长的自动化趋势… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
34. MirrorBench：通过引入镜子评估MLLM中的自我中心智能
摘要：多模态大型语言模型的最新进展… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
35. 使用语言锚定稀疏编码器为生成式AI进行类人内容分析
摘要：…通常表现为特定的视觉模式，可能规避整体检测，更适合更细粒度和分解式的分析。在此，我们介绍一种内容分析工具——语言锚定稀疏编码器，它能将图像分解为可解释的视觉模式，并用自然语言… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
36. RSRCC：一个通过检索增强的最佳N排序构建的遥感区域变化理解基准
摘要：传统的变化检测识别变化发生的位置，但不用自然语言解释发生了什么变化。现有的遥感变化描述数据集通常描述图像级别的整体差异，而缺乏细粒度的局部语义推理… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
37. CodeRL+：通过执行语义对齐的强化学习改进代码生成
摘要：尽管大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
38. AI生成文本检测为何失败：来自可解释AI超越基准准确率的证据
摘要：大型语言模型的广泛采用… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
39. 通过梯度上升实现可解释角色控制，桥接机制可解释性与提示工程
摘要：控制大型语言模型中涌现的行为角色（例如，谄媚、幻觉）… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
40. KOCO-BENCH：大型语言模型能否在软件开发中利用领域知识？
摘要：大型语言模型擅长通用编程，但在特定领域软件开发方面存在困难，需要领域专业化方法让LLM学习和利用领域知识与数据。然而，现有的领域特定代码基准无法评估… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月22日
41. 将保证案例作为文本属性图进行评估，用于结构与来源分析
摘要：…预测，以学习和识别论证元素之间的联系；以及（2）图分类，以区分由最先进的大型语言模型创建的保证案例和由人类创建的保证案例，旨在检测偏见。我们汇编了一个公开可用的… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
42. 从生成视角探索空间智能
摘要：空间智能对于多模态大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
43. 想法阐述对想法原创性自动评估的影响
摘要：…偏见。因此，自动系统往往倾向于更接近其自身风格而非人类风格的结果。在本文中，我们研究了大型语言模型（LLMs）在评估发散性… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
44. CXR-LanIC：用于胸部X光诊断的语言可解释分类器
摘要：深度学习模型在胸部X光诊断中取得了显著的准确性，但其预测的黑箱性质仍然限制了其广泛的临床采用。临床医生需要透明、可验证的解释来信任自动化诊断并识别潜在的故障模式。我们介绍了CXR-LanIC（… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
45. BenGER：一个用于德国法律任务端到端基准测试的协作式网络平台
摘要：评估大型语言模型（LLMs）的法律推理能力需要涵盖任务设计、专家标注、模型执行和基于度量的评估的工作流程。在实践中，这些步骤分散在不同的平台和脚本中，限制了… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
46. 大型语言模型中通过交互驱动累积智能实现的模拟棘轮效应
摘要：人类智能通过累积文化进化（CCE）而扩展，这是一个创新得以保留以对抗熵漂移的棘轮过程。大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
47. LayerTracer：一个适用于任意大型语言模型架构的联合任务-粒度和脆弱层分析框架
摘要：目前，大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
48. DeepParse：结合LLM合成正则表达式掩码的混合日志解析
摘要：…由于格式不断演变且标记数据有限，这具有挑战性。基于机器学习的解析器（如Drain）速度很快，但在复杂变量上准确性往往会下降，而大型语言模型（LLMs）提供了更好的泛化能力，但推理成本过高。本文提… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
49. 面向多语言预训练数据选择的跨语言质量分类器
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
50. 通过组合式创新与多智能体迭代搜索策略增强研究想法的生成
摘要：…科学文献的快速增长极大地增加了知识过滤的成本，使得研究人员更难识别新的方向。尽管现有的大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年4月22日
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OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
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火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
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把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
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有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
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当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
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学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
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工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
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一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
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对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. 沙丘
情境感知Mac键盘，可自动化工作流程与会议
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290
2. The New Waydev
度量完整的AI软件开发生命周期。从令牌到生产环境。
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206
3. kaizen
根据您的跑步情况自适应调整的训练计划
🔼
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4. Claude Desktop Buddy
通过创客硬件将Claude带入物理世界
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151
5. TwelveLabs 的 Pegasus 1.5
将视频转化为基于时间的元数据的AI模型
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145
6. tasteit
通过美食结识朋友的美食社交网络
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126
7. Granter
您公司的AI资助顾问
🔼
106
8. Knowzilla
实时销售AI，指导每一笔交易
🔼
95
9. Urbned
像发短信一样汇款。由稳定币驱动。
🔼
94
10. Fathom 3.0
AI会议笔记：现已无需机器人，可在ChatGPT和Claude等平台中使用
🔼
657
11. PangeAI
即时、智能体驱动的空间分析与决策
🔼
88
12. Papayo.ai
面向招聘机构的AI招聘助手
🔼
84
13. Makko AI
制作2D游戏美术和可玩游戏。无需绘画。无需编码。
🔼
84
14. TorchTPU
在谷歌规模的TPU上原生运行PyTorch
🔼
84
15. Iqana
步入数字资产投资的未来
🔼
83
16. 晶圆通行证
为OpenClaw、Hermes Agent等提供最佳大语言模型的统一费率。
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100
17. GalaxyBrain
由本地文件驱动的信息操作系统
🔼
83
18. Claro
Claro 运行着在您数据上操作的 AI 智能体
🔼
82
19. DogBase v2 正式发布
专为专业K9团队打造的AI驱动平台
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80
20. QA Crow
为您积压的Bug派出一群乌鸦
🔼
80
21. EchoTube
快速、私密的开源YouTube客户端
🔼
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22. 对讲系统
初创企业可享对讲系统九折优惠 + 免费使用 Fin AI 智能助手一年
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0
23. Zombie Delete
用于可验证删除的Docusign - 随时随地。
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78
24. CONA
自主运行的电商记账系统
🔼
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25. Ona AI
构建数字手语虚拟形象与包容性数据集。
🔼
76
26. MIRA vision
基于AI与合成数据的病理分析
🔼
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27. Silex
瑞士法律AI，由律师为律师打造
🔼
75
28. Wafaa.io
将零散的私信转化为你可控、可验证的合约。
🔼
0
29. Grale
微塑料的终结
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74
30. CryptoMate
为拉美企业打造的全球金融基础设施
🔼
73
31. Telagri
凭借实时田间可视性，实现更智慧的农业贷款
🔼
73
32. 亮相
为ChatGPT、Claude和Gemini优化您的品牌
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33. 并行
执行操作系统
🔼
72
34. Lightfield
能够自我构建并为您工作的原生人工智能客户关系管理系统
🔼
661
35. Elytro Agent Wallet
专为AI智能体打造的自托管钱包
🔼
72
36. Getpin
标注业务，获取关注，被发现
🔼
71
37. Let's Barter
能物物交换，何必购买？
🔼
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38. Sirputis
工程学与海藻相遇之处
🔼
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39. Tinkery
为成长型企业提供清晰的营收洞察
🔼
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40. getviktor.com
一个真正能完成工作的AI同事
🔼
414
41. EyeOnBlue
来自太空的遥感与人工智能
🔼
69
42. Wavelr
面向可再生能源投资的原生AI决策智能平台
🔼
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43. MaxHermes
MiniMax推出的全球首个云端沙盒Hermes智能体
🔼
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44. Sillage
通过信号代理加速您的收入增长
🔼
69
45. Mainteny
面向维护公司的人工智能操作系统
🔼
69
46. Wispr Flow: Dictation That Works Everywhere
停止打字。开始说话。效率提升四倍。
🔼
2156
47. Embedist
开源的原生AI嵌入式开发环境
🔼
69
48. Co-Tasker
预约本地专业人士，获取快捷实惠的帮助
🔼
68
49. Lia
自主管理发票、提醒及还款计划
🔼
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50. intouch
为长者提供的每日AI电话对话，全天候服务
🔼
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51. 戴奥夫
管理案件、审核合同，并随时掌握法律动态
🔼
65
52. Framer
以初创企业的速度，满足企业级需求来发布网站。
🔼
1513
53. Cubik.one
无需工具、模块化的3D立方体，用于在现实中构建万物
🔼
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54. 超级大脑
自托管、人工智能驱动的安卓第二大脑
🔼
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55. 警报栏
针对受感染计算机与失窃数据的暗网监控
🔼
64
56. Tetractys
面向生物制造商的AI
🔼
64
57. Mav9
是时候配置资本了
🔼
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58. INPUT SOFT
机场运营管理平台
🔼
64
59. Vertai Technology
（此网站为即将上线占位页）
🔼
63
60. GRANDMAMA
变革家庭护理，无处不在！
🔼
63
61. nooxit
为采购后台提供AI工作者，节省90%成本
🔼
62
62. Auxilius.ai
用智能体AI将合规要求转化为代码
🔼
62
63. ElevenAgents by ElevenLabs
扩展对话规模，无需扩展团队
🔼
395
64. OptionV
macOS菜单栏剪贴板管理器
🔼
62
65. Hyphen Global
温室气体清除量的实时量化
🔼
61
66. Gemmetric
衡量并提升您的品牌在AI搜索中的呈现效果
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61
67. MetaNeural
为高风险行业提供AI驱动的XR培训解决方案
🔼
59
68. Landler by The Landbanking Group
自然资本管理的操作系统
🔼
57
69. AICW摘要小工具
让用户能用他们喜爱的人工智能来总结您的网站
🔼
57
1. huggingface / ml-intern
🤗 ml-intern：一个开源机器学习工程师，能阅读论文、训练模型并部署机器学习模型 | 点赞：1,479 分支：156
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2. zilliztech / claude-context
面向 Claude Code 的代码搜索 MCP。让整个代码库成为任何编码智能体的上下文。 | 点赞数: 6,139 复刻数: 539
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1023
3. HKUDS / RAG-Anything
"RAG-Anything：一体化 RAG 框架" | 点赞数: 16,474 复刻数: 1,976
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4. Z4nzu / 黑客工具
黑客的终极一体式黑客工具 | 点赞数：58,965 复刻数：6,663
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518
5. ruvnet / RuView
π RuView：WiFi DensePose 将日常 WiFi 信号转化为实时人体姿态估计、生命体征监测和存在检测——整个过程无需任何视频像素。 | 点赞数: 47,133 复刻数: 6,358
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6. Anil-matcha / Open-Generative-AI
无审查的开源替代方案，对标Higgsfield AI、Freepik、Krea、Openart AI——免费、无限制的AI图像与视频生成工作室，内置200多个模型（Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo）。无内容过滤。可自托管，采用MIT许可证。 | 点赞：6,501 分支：1,291
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677
7. Alishahryar1 / free-claude-code
在终端、VSCode扩展或通过Discord免费使用claude-code，类似openclaw | 点赞：3,895 分支：742
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181
8. open-metadata / OpenMetadata
OpenMetadata 是一个统一元数据平台，用于数据发现、数据可观测性和数据治理，由中央元数据仓库、深度列级血缘关系和无缝团队协作驱动。 | 点赞数：11,847 复刻数：1,968
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521
9. microsoft / ai-agents-for-beginners
12节课程，助你入门构建AI智能体 | 点赞：58,450 分支：19,990
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177
10. PowerShell / PowerShell
适用于所有系统的PowerShell！ | 点赞：52,642 分支：8,269
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11. cline / cline
集成在IDE中的自主编码智能体，能够创建/编辑文件、执行命令、使用浏览器等，每一步都需获得你的许可。 | 点赞：60,648 分支：6,239
⭐️
103
12. microsoft / onnxruntime
ONNX Runtime：跨平台、高性能的机器学习推理与训练加速器 | 点赞：19,954 分支：3,845
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21
13. mksglu / context-mode
AI编码智能体的上下文窗口优化。对工具输出进行沙盒化处理，减少98%的上下文占用。支持12个平台 | 点赞：9,062 分支：644
⭐️
302
14. coreyhaines31 / marketingskills
面向Claude Code和AI智能体的营销技能。涵盖转化率优化、文案写作、搜索引擎优化、数据分析及增长工程。 | 点赞：23,201 分支：3,746
⭐️
312
15. chiphuyen / aie-book
[待完成] AI工程师资源合集。同时包含《AI工程学》（Chip Huyen，2025）一书的配套材料 | 点赞：15,009 分支：2,176
⭐️
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36. X将Grok生成的儿童性虐待材料归咎于用户；未宣布修复方案
2026年1月5日
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1. AI原生软件开发需要通才：随着AI加速软件开发，团队成员必须扮演更多样化的角色
2026年4月20日
2. 关于软件工程未来的开放性问题：软件工程的未来——这是我们4月28日至29日在旧金山举行的AI开发者大会的主题——正处于不断变化之中。以下是一些最受关注的开放性问题。
2026年4月10日
3. 构建语音应用比你想象的更简单：语音AI应用正在快速发展。准备好迎接下一波AI浪潮吧！
2026年4月6日
4. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
2026年3月27日
5. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
6. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
7. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
8. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
9. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
10. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
11. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
12. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
13. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
14. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
15. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
1. OpenAI 的 AI 应用
探索 ChatGPT、Codex 和 API 等 OpenAI 产品如何将 AI 融入工作、开发和日常任务的实际应用。
2. 面向运营团队的 ChatGPT
了解运营团队如何利用 ChatGPT 简化工作流程、改善协作、标准化流程并加速执行。
3. 面向销售团队的 ChatGPT
了解销售团队如何利用 ChatGPT 研究客户、个性化外联、管理交易，并提升销售管道与转化率。
4. 使用 ChatGPT 分析数据
学习如何通过 ChatGPT 分析数据：探索数据集、生成洞察、创建可视化，并将发现转化为可执行的决策。
5. 使用 ChatGPT 创建图像
学习如何通过清晰的提示词使用 ChatGPT 创建和优化图像，迭代设计，并在几分钟内生成高质量的视觉内容。
6. AI 基础
了解什么是 AI、它如何工作，以及 ChatGPT 等工具如何利用大型语言模型。一份清晰易懂的入门指南，助你理解人工智能。
7. 为临床医生优化ChatGPT
OpenAI为经过验证的美国医生、执业护士和药剂师免费提供ChatGPT for Clinicians，以支持临床护理、文档记录和研究工作。
8. 介绍 ChatGPT 图像 2.0
ChatGPT 图像 2.0 引入了先进的图像生成模型，具备改进的文本渲染、多语言支持和高级视觉推理能力。
9. 介绍 ChatGPT 中的工作区智能体
ChatGPT 中的工作区智能体是由 Codex 驱动的智能体，可自动化复杂工作流，在云端运行，并帮助团队安全地在不同工具间扩展工作。
10. 工作区智能体
了解如何在 ChatGPT 中构建、使用和扩展工作区智能体，以自动化可重复的工作流、连接工具并简化团队运营。
11. 通过响应API中的WebSocket加速智能体工作流
深入探讨Codex智能体循环，展示WebSocket和连接范围缓存如何减少API开销并提升模型响应速度。
12. 介绍 OpenAI 隐私过滤器
OpenAI 隐私过滤器是一个开放权重的模型，用于以业界领先的准确度检测和编辑文本中的个人身份信息。
13. 将Codex推广至全球企业
OpenAI推出Codex转型合作伙伴计划，与埃森哲、普华永道、印孚瑟斯等公司合作，助力企业在软件开发生命周期中部署和扩展Codex。
14. 凯悦酒店借助OpenAI推进员工人工智能应用
凯悦酒店在全球员工中部署ChatGPT企业版，利用GPT-5.4和Codex提升生产力、优化运营并改善宾客体验。
15. 面向生命科学研究的GPT-Rosalind模型发布
OpenAI推出GPT-Rosalind，这是一个旨在加速药物发现、基因组学分析、蛋白质推理和科学研究工作流程的前沿推理模型。
16. 适用于（几乎）一切的Codex
适用于macOS和Windows的更新版Codex应用新增了计算机使用、应用内浏览、图像生成、记忆和插件功能，以加速开发者的工作流程。
17. 加速保护我们所有人的网络安全防御生态
领先的安全公司和企业加入OpenAI的"网络安全可信访问计划"，利用GPT-5.4-Cyber模型和1000万美元API资助，以加强全球网络防御。
18. Agents SDK 的下一代演进
OpenAI 更新 Agents SDK，引入原生沙箱执行和模型原生框架，帮助开发者构建跨文件和工具的安全、长期运行的智能体。
19. 下一代网络防御的受信访问
OpenAI扩展其“网络安全受信访问”计划，向经审查的防御者推出GPT-5.4-Cyber，并随着AI网络安全能力的进步加强安全防护措施。
20. 企业借助OpenAI在Cloudflare智能体云中驱动智能工作流
Cloudflare将OpenAI的GPT-5.4和Codex引入智能体云，使企业能够快速、安全地构建、部署和扩展用于现实世界任务的AI智能体。
1. Microsoft Discovery：大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日
2. 云成本优化：依然至关重要的原则
探索在人工智能时代，云成本优化如何适应新趋势，并了解管理支出、提升效率及最大化价值的最佳实践。- 发布时间：4月15日
3. 云成本优化：如何最大化AI投资回报率、管理成本并释放真实业务价值
获取实用策略与最佳实践，助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值与效率。- 发布时间：4月8日
4. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
5. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
6. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
7. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
8. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
9. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
10. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
11. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
12. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
1. 关键在于角度：你的照片，重新构图
2026年4月22日
2. ReasoningBank：使智能体能够从经验中学习
2026年4月21日
3. 为现实世界设计合成数据集：基于第一性原理的机制设计与推理
2026年4月16日
4. 人工智能生成的合成神经元加速大脑图谱绘制
2026年4月14日
5. 借助生成式AI培养面向未来的技能
2026年4月13日
6. ConvApparel：测量并弥合用户模拟器中的真实感差距
2026年4月9日
7. 改进学术工作流程：引入两个AI助手以优化图表制作与同行评审
2026年4月8日
8. 评估大语言模型行为倾向的一致性
2026年4月3日
9. 构建更优的AI基准：需要多少评估者才足够？
2026年3月31日
10. 通过负责任地披露量子漏洞来保障加密货币安全
2026年3月31日
11. Vibe Coding XR：通过XR Blocks和Gemini加速AI+XR原型开发
2026年3月25日
12. TurboQuant：以极致压缩重新定义人工智能效率
2026年3月24日
1. 英伟达支持的Nscale与BT合作扩建14兆瓦人工智能数据中心
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2. 三星SDS扩大与谷歌云的人工智能合作
2026-04-23 09:16:12
3. Anthropic估值逼近1万亿美元，超越OpenAI
2026-04-23 09:05:27
4. Stripe设计主管警告：AI会带来一种隐性的平庸化倾向
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2026-04-23 08:41:10
6. 三星电机瞄准AI数据中心需求
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7. 澳大利亚警示Anthropic的Mythos AI存在网络风险
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9. 印度AI初创公司Deep Algorithm完成170万美元Pre-A轮融资
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10. 为何新加坡家族办公室错失人工智能淘金热
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11. 报告称：AI降本可为游戏行业带来220亿美元收益
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12. SK海力士因AI内存需求创下第一季度纪录
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13. 谷歌通过Wiz和AI代理扩展云安全
2026-04-23 02:38:52
14. 软银寻求以OpenAI股份为抵押获得100亿美元贷款
2026-04-23 02:43:35
15. 微软将投资180亿美元于澳大利亚AI与云业务
2026-04-23 02:35:01
16. 微软引入Anthropic AI以发现软件漏洞
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17. 谷歌将推出具备独立训练与推理功能的新AI芯片
2026-04-23 01:59:29
18. 蚂蚁国际运用隐私技术升级Alipay+
2026-04-23 01:13:20
1. 将AI驱动的蛋白质设计工具带给全球生物学家
OpenProtein.AI由2020届博士Tristan Bepler和前麻省理工学院教授、2007届博士Tim Lu创立，为研究人员提供用于蛋白质工程的开源模型及其他工具。
2. 何必费心维持"合理推诿"？
哲学家萨姆·伯斯特勒解释了为何我们存在允许人们公开欺骗的社会规范。
3. 教AI模型说“我不确定”
一种新的训练方法在不牺牲性能的前提下，提升了AI置信度评估的可靠性，从而解决了推理模型产生幻觉的一个根本原因。
4. 管理太空交通
副教授理查德·利纳雷斯正在帮助卫星在日益拥挤的轨道上安全航行。
5. 监管漏洞可能使臭氧层恢复延迟数年
科学家表示，《蒙特利尔议定书》中关于使用消耗臭氧层原料的例外条款，可能使臭氧层恢复进程推迟七年。
6. 两位麻省理工学院校友获选2026年盖茨剑桥学者
2024届毕业生米塔莉·乔杜里和克里斯蒂娜·金将前往英国剑桥大学攻读研究生课程。
7. 道德与伦理如何塑造印度的经济发展
副教授杰森·杰克逊的新书探讨了政策制定者如何超越后殖民时期的印度，转而支持本国的产业领袖。
8. 用机器人微工厂应对住房短缺
由2020届硕士毕业生维卡斯·恩蒂联合创立的Reframe Systems公司，为模块化住宅建造创建微工厂，从而减少碳排放和成本。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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