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比分、红牌、绝杀全押中

布局全栈闭环

助力LP与GP高效合

那位被OpenAI开除的股神

7 月 17-18 日

最难档通通零蛋

光散户就给马斯克冲了700亿刀

聪明人总能花最少的钱办最好的事，AI也一样。

前期做了40万AI考生压测

用扩散模型生成文字

Claude刚刚发布的新模型Fable 5，很多人可能压根就用不上！

年度最大单笔融资来了

看12位抖音创作者如何”翻译“AI

全新的AI志愿报告

转载来源：智象未来本文为量子位获授权转载，观点仅为原作者所有。

商用车AI基座已成型

AI创作新时代，英特尔锐炫™ Pro B70 GPU 释放专业算力潜能

诚邀30家OPC入驻内测

本月发布！

摘要：大型… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：…重新分析原始数据以评估已发表的研究结果是否可复现。然而，此类方法资源消耗大且难以规模化。本研究表明，大语言模型（LLM）能够自动化可重复性评估。基于N=76项已发表研究… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：随着大语言模型（LLM）的… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：我们推出SkMTEB——首个面向斯洛伐克语（一种低资源西斯拉夫语言）的全面MTEB风格文本嵌入基准，涵盖7类任务共31个数据集，其深度约为现有斯洛伐克语多语言基准覆盖的4倍。我们对31种嵌入… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：大型… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：当大型… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：思维链（CoT）推理是语言模型推理时扩展的主导范式… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：基于大型… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：近期大型多模态… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：科学实验室日益依赖AI系统进行实验推理，但物理层面的科学操作仍基本超出其能力范围。AI可辅助文献阅读、假设生成与方案规划，然而在实验台上执行这些方案仍需人类操作员。视觉-… 查看更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：多模态大… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：…通过优化、模拟和自动化实现执行。两者都很重要，但都未能完全捕捉发现的核心行为：模型的形成与演化。本文提出了人工智能在科学发现中的三层视图。第一层是搜索与检索… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：关于大语言模型的大量研究已经… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：我们研究了大型语言模型的概率推理能力… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：…离散概率问题及其详细解答。该数据集是更广泛研究项目的一部分，旨在探究最新一代大语言模型的能力… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：…通过利用生成式人工智能的力量，处理文本等非结构化高维处理变量。具体而言，我们提出使用深度生成模型（如大语言模型）高效生成… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：大语言模型的快速发展催生了科学思路的激增，但这一飞跃并未伴随思路评估的相应进步。科学评估的根本性质需要知识基础、集体审议… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：…我们提出ModeratorLM，一种角色扮演语音智能体，其话轮转换行为基于多方场景中明确分配的角色。该系统构建于语音大语言模型之上… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：随着大语言模型… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：粒子物理对撞机实验将Rivet例程作为模型无关测量的分析保存策略的一部分。Rivet是一个C++工具包，允许新的理论… 查看更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：大规模挖掘语料库为端到端语音到语音翻译（S2ST）提供了丰富的训练数据，但其中可能包含噪声、错位和语义错误。过滤噪声数据对于保持稳健的语音翻译性能至关重要。我们研究如何训练音频…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：模糊去重是构建大规模…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：生成式AI（GenAI）模型，特别是…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：我们提出DecompSR（分解式空间推理），这是一个大型基准数据集（超过500万个数据点）及其生成框架，旨在分析组合式空间推理能力。DecompSR的生成允许用户独立改变组合性的多个方面，即：生产性（推理深度）、可替换性（实体与语言… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：大型语言模型的最新进展… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：检索增强生成（RAG）已成为提升大型语言模型（LLM）事实准确性的常用方法，但其可靠性仍高度依赖于外部证据的检索与使用方式。语义等价但句法形式不同的查询… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：自动化可视化设计在符号系统与生成模型之间寻求平衡。约束求解器可确保结构有效性与感知合理性，但所需规则难以编写，且过于僵化而无法捕捉情境化设计知识。… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：……作为资产担保贷款中信息密集且文档繁重的环节，需要整合来自异构且大多非结构化来源的金融、技术、合同及监管信息。日益严格的环境法规与ESG报告要求进一步增加了承销与贷款发起流程的复杂性。近期在… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：语言既是边缘化的机制，也是抵抗的工具，尤其对于在网络上遭遇不敏感与有害言论的少数群体而言。随着内容审核日益依赖… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：由大型语言模型驱动的网络代理正越来越多地部署于真实环境，它们在不可信的网络内容上运行并执行具有直接后果的操作。这使得它们容易受到提示注入攻击——看似无害的… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：高性能量子电路的设计在很大程度上仍依赖人类专家。我们提出一个自主智能体框架，利用大型语言模型在明确约束下进行迭代式量子电路设计… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：忆阻器为自然语言神经模型的高效资源计算提供了新机遇… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：警告：本文包含若干有毒及冒犯性言论。现代大型… ▽ 更多 | 提交日期：2026年6月11日

摘要：大型…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：通过异步推理实现实时执行，既能保证动作轨迹平滑，又能实现快速响应，这对于大规模视觉-语言-动作模型的实际部署至关重要。然而，近期关于实时执行的研究主要集中于…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：大语言模型在自动化科学同行评审方面展现出潜力。然而，现有方法往往难以生成有具体证据支持的深度评审。我们认为，一个关键限制在于缺乏主动调查可疑…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：交互式小说中的计算创造力面临一个根本性矛盾：大语言模型可能产生创意叙事，但难以维持世界一致性；而符号系统能确保一致性，却缺乏创意灵活性。我们提出IVIE（增量式与…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：检索增强生成被广泛用于将大…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：基于可验证奖励的强化学习是提升大…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：预训练语言…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：…不可信。我们提出RogueAI，一个交互式网络应用，将这一重新审视的测试操作化为一种一对二的审讯游戏：一名人类玩家向两个无法区分的大…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：全模态大…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：通过对比训练得到的视觉-语言…▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：……通常依赖于静态、预定义的搜索空间，限制了其适应多样化数据特征的能力。我们提出GenAutoML，一种利用大语言模型的智能体框架……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：越狱对大语言模型的部署构成了重大风险……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：近期将大语言模型与检索增强推理相结合的方法在自动化事实核查方面展现出潜力。为处理复杂主张，这些核查流程通常执行多阶段工作流，协调紧密耦合的模块……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：……在人类社交关系中扮演核心角色，计算幽默的最新进展为将幽默融入人机交互创造了新机遇。尽管大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：随着自主研究智能体与AI联合科学家系统推动大语言模型从草拟走向端到端手稿生成，瓶颈从生成转向验证。流畅的大语言模型输出可能隐藏捏造的引用、偏离来源的数据……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：Spracklen等人（USENIX Security '25）表明，代码生成大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

摘要：评估新的大语言模型……▽ 更多 | 提交于2026年6月11日

面向AI编码代理的生产级工程技能。 | 点赞：49,469 分支：5,525

Music Assistant 是一款免费开源的媒体库管理器，可连接您的流媒体服务及多种联网音箱。其服务器作为核心引擎，必须运行在始终在线的设备上，例如树莓派、NAS、英特尔NUC或同类设备。 | 点赞：1,631 分支：422

Mattermost是一个开源平台，用于整个软件开发生命周期中的安全协作。 | 点赞：37,108 复刻：8,688

一款在Mac上使用轻量级虚拟机创建和运行Linux容器的工具。采用Swift编写，并针对Apple芯片进行了优化。 | 点赞：28,230 分支：796

来自全球的公开IPTV频道合集 | 点赞：117,783 分支：6,287

一种行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞：222,997 分支：19,833

用于管理Markdown知识库的桌面应用 | 点赞：12,593 分支：897

开源医疗人工智能 | 点赞：1,546 分支：193

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一个触手可及的完整AI代理机构——从前端奇才到Reddit社区忍者，从创意注入者到现实检验者。每个代理都是拥有个性、流程和成熟交付成果的领域专家。 | 点赞：110,966 复刻：18,192

Microsoft PowerToys 是一套提升Windows生产力与个性化定制的实用工具合集 | 点赞：134,137 分支：8,056

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我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日

探索在人工智能时代，云成本优化如何适应新趋势，并了解管理支出、提升效率及最大化价值的最佳实践。- 发布时间：4月15日

获取实用策略与最佳实践，助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值与效率。- 发布时间：4月8日

为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日

微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日

探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日

通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日

今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日