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1. ChatGPT的新GPT-5.3 Instant模型将不再劝你冷静
莎拉·佩雷斯
2. Claude Code 推出语音模式功能
劳伦·福里斯特尔
3. X宣布将暂停未标注AI生成“武装冲突”内容的创作者参与广告收益分成计划
莎拉·佩雷斯
4. 据报道，Cursor的年化收入已突破20亿美元
玛丽娜·特姆金
5. 国防部交易后，ChatGPT卸载量激增295%
莎拉·佩雷斯
6. 对于AI公司应如何与政府合作，目前尚无良策
罗素·布兰登
7. 用户正弃用ChatGPT转投Claude——以下是切换方法
劳伦·福里斯特尔
8. 科技工作者敦促国防部和国会撤销对Anthropic的供应链风险认定
丽贝卡·贝兰
9. 投资者透露他们不再看好AI SaaS公司的哪些特质
多米尼克-马多里·戴维斯
10. 一对已婚创始人夫妇的公司14.ai正在取代初创企业的客服团队
伊万·梅塔
11. Anthropic的Claude报告出现大规模服务中断
拉姆·艾耶
12. 谷歌寻求解决印度长期存在的RCS垃圾信息问题——但并非孤军奋战
贾格米特·辛格
13. OpenAI披露与五角大楼协议的更多细节
安东尼·哈
14. 五角大楼争议后，Anthropic的Claude登顶App Store榜首
安东尼·哈
15. SaaS进，SaaS出：是什么在驱动这场"SaaS末日"
多米尼克-马多里·戴维斯
16. Anthropic为自己设下的陷阱
康妮·洛伊佐斯
17. 推动人工智能热潮的数十亿美元基础设施交易
罗素·布兰多姆
18. OpenAI的Sam Altman宣布与五角大楼达成协议，并设有“技术保障措施”
安东尼·哈
19. 五角大楼拟将Anthropic列为供应链风险
罗素·布兰登
20. 马斯克在证词中抨击OpenAI，称“没人会因为Grok而自杀”
莎拉·佩雷斯
1. 第一次，战争的底牌攥在AI手里
AI不再是战争的工具，它已经是战争本身。
2. OpenClaw 之后，AI创业的逻辑变了
一场被「龙虾」填满的聚会。
3. AI国防，一个被低估的新风口
战争，正在被软件化。
4. 字节领航、Kimi 爆发：红包大战落幕，AI行业变天
模型越来越强，市场越来越慌
5. 150万人连夜逃离ChatGPT，这份AI时代的搬家指南必须收好
记忆也不再是护城河
6. Claude被美封杀后，Anthropic CEO回应一切
坚持做正确的事。
7. 个人开发者做了年入5000万美元的AI App，今天被同赛道No. 1收购
在健康应用领域，一场筹谋近一年的收购终于尘埃落定。
8. 三家企业同日融资共38亿，具身智能开年狂奔
具身智能开年狂揽超200亿。
9. AI Agent搞定世纪首次菲尔兹奖成果形式化，一周时间独立完成，20万行代码已公开
史上最大规模的单一目的Lean形式化项目
10. OpenClaw爆火60天：中国产业AI落地的“又一次集体进化”
Agent奔向跨体系协同时代
11. 算力需求爆发，国产AI产业链进入发展窗口期
国产AI产业链正站在变局前夜。
12. 100亿，人形机器人砸钱上桌
一场巨大曝光过后，机器人企业站在十字路口。
13. MWC观察：手机长出「手脚」？机器人扔掉遥控器，AI硬件大战正式打响
谁能率先找到AI与物理世界最自然的接口，谁就有可能定义下一个时代的终端形态。
14. Claude崩了，全球AI因何“熔断”？
一次宕机事件，暴露了AI基础设施的系统性脆弱
15. 姜哲源喊出“刚跑了十米”后，宁德时代投了10个亿，但C端故事可能还是个陷阱
一台顶着蔡明脸的仿生机器人，在春晚舞台上和30年前演过机器人的真蔡明唠起了家常。聚光灯还没完全熄灭，资本的反馈已经到账。
16. 春晚之后，机器人忙着“走穴”接活
机器人租赁，能跑出下一个“滴滴”吗？
17. 张江：人工智能的功能与意识，其实是两条不相交的平行线
人类之心，与机器之能。
18. 100亿，贵在机器人的“脑子”上
资本开始狂买“大脑”
19. 全村人都在等着DeepSeek上桌吃饭了
我在AI圈的朋友对DeepSeek V4仍然抱有很大希望，原因有二。
20. 10小时连崩4次、Claude疯狂宕机，刚把ChatGPT干到295%卸载量，就没顶住二次“爆红”？
昨日，Anthropic 旗下聊天机器人 Claude 及其编程平台 Claude Code 出现服务中断。
21. OpenClaw 越红火，MiniMax们越开心
“我们坚决不做移动端的通用个人助手。”闫俊杰说。
22. 神隐许久的光年之外，造了款AI浏览器Tabbit，能打吗？
已全面开启公测。
23. 贼喊捉贼，这家AI公司演都不演了
蒸馏，怎么还违法起来了
24. 这波OpenClaw，我劝你别着急跟风
前景很性感 现实很骨感
25. Coinbase真疯了？“不用AI就滚”，千人工程师被强制AI写代码，把GitHub都打崩了
如果要说哪家公司在 AI 编程上足够激进，Coinbase 绝对首屈一指。
26. 马斯克惊呼太强了，国产0.8B模型开源，网友：已在iPhone上摩拳擦掌
四款模型0.8B起，9B性能超越GPT-5 nano。
27. 三年前OpenAI预测AI动不了的职业，正以4倍速被残酷碾压
Block裁员转型AI，AI加速重构就业市场，入口关闭，中间层塌陷。
28. 收入暴涨两倍多，MiniMax这算站稳脚跟了吗
多线齐头并进，海外势头正猛
29. 马斯克大赞阿里AI，9B参数硬刚120B，海外网友：这叫小模型？
以 小 小 小 小 胜 大！
30. 数据邪修大法好：仅用文本数据就能预训练多模态大模型
不仅成本低还能超越基线
1. 英特尔决定成败的18A制程节点随288核至强处理器亮相数据中心
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2. 我不愿为任何在线服务验证身份或年龄
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3. GPT‑5.3 即时版
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4. 搭载全新M5 Pro和M5 Max芯片的MacBook Pro
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5. 物理女孩：超级神冈探测器——通过探测中微子为太阳成像 [视频]
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6. GitHub 出现故障
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7. 搭载M5芯片的MacBook Air
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8. 支付手续费的重要性远超你的想象
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9. 不要成为工程经理
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10. 伊朗战争成本追踪
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11. 克劳德的循环 [pdf]
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12. Xkcd漫画，现已可交互
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13. Apple Studio Display 与 Studio Display XDR
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14. 发布HN：Cekura (YC F24) —— 面向语音和聊天AI代理的测试与监控
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15. 使用 scp 时意外禁用 SSH 访问
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16. Arm的Cortex X925：触及桌面级性能
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17. 我在自己开源项目的SEO竞争中败下阵来
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18. 修改Windows系统的美妙与风险
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19. Meta的AI智能眼镜与数据隐私担忧
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20. 自2024年以来，多数头部科技媒体的谷歌流量已流失过半
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21. 电脑说“不行”
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22. 不列颠哥伦比亚省将永久采用夏令时
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23. 印度初级法官引用 AI 生成的虚假判例，最高法院震怒
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24. 最高法院拒绝复审，AI生成艺术品无法获得版权
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25. 我们通过向浏览器谎报时间，构建了一个视频渲染引擎
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26. C64：让精灵多路复用技术发挥作用
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27. Ars Technica在AI捏造引文争议后解雇记者
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28. 阿联酋无人机攻击导致AWS服务中断
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29. 告知HN：GitHub出现故障
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30. 我打造了一台迷你麦金塔电脑
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31. 关税传导效应：来自欧洲葡萄酒进口的证据
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32. 通过匿名凭证实现保护隐私的年龄与身份验证
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33. 物理学家正在开发一款完全开源的量子计算机
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34. Mullvad VPN：伦敦街头被禁播的电视广告 [视频]
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35. 将GrapheneOS作为日常主力系统
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36. 摩托罗拉宣布与GrapheneOS建立合作伙伴关系
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37. DOS内存管理
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38. 当 AI 编写软件时，谁来验证它？
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39. 我们自动化了一切，唯独无法知晓正在发生什么
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40. 发布HN：OctaPulse (YC W26) – 用于水产养殖的机器人与计算机视觉
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41. 吉多·范罗苏姆采访托马斯·沃特斯（Python核心开发者）
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42. 有负罪感的乐事
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43. 为何没有AI游戏？
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44. 系好安全带，迎接更颠簸的空中旅程
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45. 简易螺丝计数器
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46. 微软官方Copilot Discord服务器中过滤了“Microslop”一词
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47. 在2025年制作电子游戏（不使用游戏引擎）
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48. 《力量之种》色彩校正流程（2023）[pdf]
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49. 展示 HN：我从零开始构建了一个延迟低于 500 毫秒的语音代理
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50. 阴极射线管网站
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51. 提问HN：谁想被雇佣？ (2026年3月)
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52. 使用tmux和Markdown规范实现并行编码代理
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53. 可编程密码学（2024）
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54. 运用“帝政方法”在复杂代码库中进行安全变更
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55. 为什么选择 Objective-C
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56. 研究显示：首例子宫内干细胞疗法修复胎儿脊柱裂安全有效
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57. 被驱逐的开发者们正在用AI制作游戏
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58. RCade：打造社区街机游戏柜
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59. “那形态本无一物”——基底独立性的恐怖（短篇小说）
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60. Claude.ai中的高级错误
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每一页都由用户掌控，才是真正好用的AI PPT
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17. 分拆百度Robotaxi萝卜快跑？李彦宏回应了
均跑4.3万单
18. 何恺明团队新作GeoPT，全新预训练范式让模型自学真实物理规律
19. DeepSeek新论文剧透V4新框架！用闲置网卡加速智能体推理性能
20. 千问AI春节DAU创历史新高，单日增幅惊人
1. 符号等变循环推理模型
摘要：对于神经网络而言，诸如数独和ARC-AGI之类的推理问题仍然具有挑战性。循环推理模型（RRMs）的结构化问题解决架构家族，包括分层推理… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
2. 多头低秩注意力
摘要：大语言模型中的长上下文推理在解码阶段受到键值（KV）缓存加载的瓶颈制约，生成的序列性质要求将KV缓存从片外高带宽存储器（HBM）重复传输到片内静态随机… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
3. LLM时代下的维基百科：演变与风险
摘要：在本文中，我们提出了一个用于分析和监控大型…影响的综合框架… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
4. Kiwi-Edit：通过指令和参考引导实现多功能视频编辑
摘要：基于指令的视频编辑取得了快速进展，然而当前方法常常难以实现精确的视觉控制，因为自然语言在描述复杂的视觉细节方面存在固有局限。尽管参考引导编辑提供了一个稳健的解决方案，但其潜力目前受限于高质量配对训练数据的稀缺性。… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
5. 6G能有多“小”？为AI原生网络扩展微型语言模型
摘要：…将网络描述为AI原生系统，其中高层语义推理层运行于标准化的控制和数据平面功能之上。尽管前沿规模的大型… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
6. 零样本与少样本命名实体识别：犯罪领域的案例研究与数据集（CrimeNER）
摘要：…包含22种细粒度实体类型。我们通过在最先进的NER模型以及通用和常用的…上进行零样本和少样本设置的实验，来评估案例研究和标注数据的质量。 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
7. LongRLVR：长上下文强化学习需要可验证的上下文奖励
摘要：具有可验证奖励的强化学习（RLVR）显著提升了大型…的推理能力。 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
8. OmniLottie：通过参数化Lottie令牌生成矢量动画
摘要：…代表形状、动画函数和控制参数的命令与参数序列。这种分词器使我们能够在预训练的视觉语言…基础上构建OmniLottie。 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
9. 作为战略行为者的LLMs：地缘政治模拟中的行为对齐、风险校准与论证框架
摘要：大型… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
10. 纸笔谜题基准：用于多步可验证推理的基准
摘要：我们介绍了纸笔谜题基准，这是一个用于评估大型…的框架。 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
11. SPARE：用于自动过程监督与奖励建模的参考引导评估单次标注
摘要：过程或逐步监督在提升大型语言模型复杂多步推理能力方面发挥了关键作用… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
12. FLYING SERVING：面向大语言模型服务化的动态并行策略切换
摘要：…无需重启引擎工作进程即可实现并行策略切换。Flying Serving通过虚拟化原本会强制数据移动的状态，使重新配置变得实用：(i) 一个按需提供张量并行分片视图的零拷贝模型权重管理器，(ii) 一个能在不同数据并行/张量并行布局间保持请求KV状态的KV缓存适配器，(iii) 一个预先初始化的通信器池… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
13. 面向LLM与VLM的递归思考-回答过程
摘要：…它们在单次推理过程中仍然容易产生输出错误。为了解决这一局限，我们提出了一种高效的递归思考-回答过程，使模型能够进行迭代推理循环并生成更准确的答案，超越了传统的单次推理方法。该方法的核心是一个置信度生成器… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
14. OmniRet：高效高保真的全模态检索
摘要：多模态检索的任务是聚合来自异构模态查询的信息以检索所需目标。最先进的多模态检索模型能够理解复杂查询，但它们通常仅限于文本和视觉两种模态。这一限制阻碍了能够…的通用检索系统的发展。▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
15. HalluGuard：揭示LLM中数据驱动与推理驱动的幻觉
摘要：大型语言模型的可靠性… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
16. ClinConsensus：基于共识的、分难度评估中文医疗大语言模型的基准
摘要：大型语言模型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
17. Adam无需任何更新规则修改即可收敛
摘要：Adam是训练神经网络（包括大语言模型）的默认算法。然而，\citet{reddi2019convergence}曾给出一个Adam发散的示例，引发了对其在AI模型训练中部署的担忧。我们… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
18. 从合成数据中学习提升多跳推理能力
摘要：强化学习已被证明能显著提升大语言模型在数学、编码和多跳推理任务中的推理能力。然而，RL微调需要大量高质量可验证数据，这些数据通常来源于人工标注，这… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
19. 规划与预算：在推理大语言模型上实现有效且高效的测试时扩展
摘要：大型语言模型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
20. GenDB：下一代查询处理——合成而非工程
摘要：…由于其内部复杂性而难以扩展，并且开发新系统需要大量的工程努力和成本。在本文中，我们认为大语言模型的最新进展正在塑造下一代查询处理系统。我们提出… ▽ 更多 | 提交于2026年3月2日
21. 三叉戟：面向异构多模态数据管道的自适应调度
摘要：大型…的快速采用 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
22. 对抗性既视感：用于增强对未见攻击泛化能力的越狱词典学习
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
23. InstructPro：自然语言引导的配体结合蛋白设计
摘要：…和分子医学，但现有AI方法受限于稀缺的蛋白质-配体复合物数据。为了规避这一数据瓶颈，我们利用了描述蛋白质-配体相互作用的丰富自然语言描述。在此，我们推出InstructPro，一个生成式… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
24. ReSearch：一个用于地球科学数据发现的多阶段机器学习框架
摘要：…意图解释、高召回率检索和上下文感知排序的过程。ReSearch集成了词汇搜索、语义嵌入、缩写扩展和大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
25. 通过对话探索规划空间：一个用于规划中LLM中介解释的智能体框架
摘要：…对于提高他们对潜在解决方案的理解和增强对系统的信任至关重要。为了实现与此类系统的自然交互，我们提出了一种与解释框架无关的多智能体大语言模型架构，使用户能够… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
26. 德国综合社会调查人物角色：一个用于人口对齐LLM研究的调查衍生人物角色提示集合
摘要：大型…的使用 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
27. 超越微服务：在GPU驱动的大语言模型工作负载上测试Web规模的根本原因分析方法
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
28. 是思考还是作弊？通过测量推理努力检测隐性奖励黑客行为
摘要：奖励黑客行为，即推理模型利用奖励函数中的漏洞获得高奖励却未解决预期任务，构成了重大威胁。这种行为可能是显性的，即在…中明确表述 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
29. NICO-RAG：用于理解尼古丁公共卫生危机的多模态超图检索增强生成
摘要：…即调味尼古丁或烟草制品（如尼古丁袋），已经抵消了多年来的反烟草运动成果。过去的研究在范围和连接大规模数据点的能力方面均存在局限。因此，我们引入了尼古丁创新反制数据集，为公共卫生研究人员提供超过20万个多模态样本，包括… ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
30. 通过策略引导探索扩展大语言模型智能体边界
摘要：强化学习在后训练大型…方面已展现出显著成功 ▽ 更多内容 | 提交于2026年3月2日
31. 像放射科医生一样推理：用于可验证报告生成的思维链与强化学习
摘要：放射学报告生成对提升效率至关重要，但现有模型缺乏专家的结构化推理能力，未能将视觉发现与精确解剖位置关联起来，从而阻碍了临床信任和可解释性。本文介绍了BoxMed-RL，这是一个开创性的统一训练框架，用于生成空间上可验证且可解释的放射… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
32. EstLLM：通过持续预训练与后训练增强多语言大语言模型的爱沙尼亚语能力
摘要：大型… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
33. LAD-Drive：通过动作感知扩散Transformer桥接语言与轨迹
摘要：尽管多模态大型… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
34. MetaRCA：一个由元因果知识驱动的、适用于云原生系统的可泛化根因分析框架
摘要：…我们离线构建元因果图，这是一个在元数据级别定义的可重用知识库。为了构建MCG，我们提出了一种证据驱动的算法，系统地融合来自大语言模型、历史故障报告和可观测性数据的知识。当故障发生时，Me… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
35. AgentMath：通过工具增强的智能体赋能大语言模型的数学推理
摘要：大型推理… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
36. MMR-Life：为多模态多图像推理拼凑真实生活场景
摘要：多模态大型…的推理能力近期取得了进展 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
37. SportR：一个用于体育领域多模态大语言模型推理的基准
摘要：深入理解体育需要细粒度视觉感知与基于规则推理的复杂融合——这对当前多模态模型提出了极限挑战。要取得成功，… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
38. ToolDreamer：将LLM推理能力注入工具检索器
摘要：工具调用在大型…中已变得越来越流行 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
39. Learn-to-Distance：用于检测LLM生成文本的距离学习
摘要：现代大语言模型（如GPT、Claude和Gemini）已经改变了我们学习、工作和交流的方式。然而，它们生成高度类人文本的能力引发了关于错误信息和学术诚信的严重担忧，使得开发可靠… △ 更多 | 提交于2026年3月2日
40. CharacterFlywheel：在生产中规模化迭代改进引人入胜且可操控的LLM
摘要：本报告介绍了CharacterFlywheel，这是一个用于改进大型…的迭代飞轮过程 △ 更多 | 提交于2026年3月2日
41. 应对人类世社会挑战的系统之系统融合范式
摘要：……（SoS）融合范式，该范式基于一个元认知地图，该框架整合了五个互补的领域：现实世界观察、系统思维、可视化建模、数学和计算。该范式基于系统…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
42. LiveCultureBench：面向动态社会仿真的大语言模型多智能体、多文化基准
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
43. 忽略所有先前指令：作为降级和平建设实践的越狱，以抵抗LLM社交媒体机器人
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
44. SToLa：开放场景中具备触觉常识推理能力的自适应触觉-语言框架
摘要：……多模态推理，特别是在实现对开放物理世界的常识推理方面。我们识别出两个关键挑战：模态差异，即现有的大型触觉…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
45. StockBench：LLM智能体能在真实世界市场中盈利地交易股票吗？
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
46. 真金钱，假模型：影子API中的欺骗性模型声称
摘要：访问前沿大语言模型（LLMs），如GPT-5和Gemini-2.5，常常受到高定价、支付障碍和地域限制的阻碍。这些限制推动了$\textit{影子API}$的激增，这些第三方服务声称提供对…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
47. AdaPonderLM：具有词元级自适应深度的门控思考语言模型
摘要：通过循环/迭代Transformer进行的测试时扩展使得大型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
48. 通过加权互信息数据选择实现高效RLVR训练
摘要：强化学习（RL）在改进大型……的推理和对齐方面起着核心作用。 △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
49. HIMM：面向具身探索与问答的类人长期记忆建模
摘要：将多模态大语言模型部署为具身智能体的“大脑”仍然具有挑战性，尤其是在长时程观察和有限上下文预算的情况下。现有的记忆辅助方法通常依赖于文本摘要，这丢弃了丰富的视觉和空间细节…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
50. Re4：具备重写、解析、评审与修订能力的科学计算智能体
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月2日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
8. OpenAI 已讨论以约 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金；消息称 SpaceX 要求员工进入 IPO 前的「静默期」；《阿凡达 3》媒体口碑解禁：烂番茄新鲜度 68%，M 站开分 64｜极客早知道
小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. ruvnet / RuView
RuView：WiFi DensePose 技术可将日常的 WiFi 信号转化为实时人体姿态估计、生命体征监测和存在检测——整个过程无需任何视频像素。 | 点赞数：22,488 复刻数：2,670
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2. K-Dense-AI / claude-scientific-skills
一套开箱即用的智能体技能集，适用于研究、科学、工程、分析、金融和写作领域。 | 点赞数：9,866 复刻数：1,172
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3. moeru-ai / airi
💖🧸 自托管、您专属的 Grok 伴侣，一个承载着虚拟伴侣灵魂的容器，将赛博生命带入我们的世界，旨在达到 Neuro-sama 的高度。支持实时语音聊天、玩《我的世界》、《异星工厂》。支持 Web / macOS / Windows 平台。 | 点赞: 17,871 复刻: 1,735
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4. CodebuffAI / codebuff
从终端生成代码！ | 点赞数：3,101 复刻数：406
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118
5. agentscope-ai / agentscope
构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。 | 点赞数：16,819 复刻数：1,512
⭐️
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6. agentscope-ai / ReMe
ReMe：智能体记忆管理工具包——记住我，完善我。 | 点赞数：1,128 复刻数：109
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27
7. LMCache / LMCache
用最快的KV缓存层为您的LLM注入强劲动力 | 点赞数：7,275 复刻数：954
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140
8. superset-sh / superset
AI 智能体时代的集成开发环境 - 在您的机器上运行由 Claude Code、Codex 等组成的“军团” | 点赞数：2,214 复刻数：175
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9. aquasecurity / trivy
在容器、Kubernetes、代码仓库、云环境等中查找漏洞、错误配置、密钥和软件物料清单（SBOM） | 点赞数：316 复刻数：25
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145
10. alibaba / OpenSandbox
OpenSandbox 是一个面向 AI 应用的通用沙箱平台，提供多语言 SDK、统一的沙箱 API 以及 Docker/Kubernetes 运行时，适用于编码智能体、GUI 智能体、智能体评估、AI 代码执行和强化学习训练等场景。 | 点赞: 1,302 复刻: 104
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1. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
2. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
3. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
4. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
5. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
6. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
7. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
8. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
9. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
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10. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
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11. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
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12. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
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13. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
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14. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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15. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
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1. GPT-5.3即时系统卡
2. GPT-5.3即时版：更流畅、更实用的日常对话
3. 我们与战争部的协议
关于OpenAI与战争部合同的细节，概述了安全红线、法律保护措施以及AI系统将如何在机密环境中部署。
4. 我们心理健康相关工作的最新进展
OpenAI分享了其在心理健康安全方面的工作更新，包括家长控制、可信联系人、改进的痛苦情绪检测以及近期的诉讼进展。
5. OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系
OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系，将OpenAI的Frontier平台引入AWS，扩展AI基础设施、定制模型和企业级AI智能体。
6. 推出Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时环境
Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时，为基于OpenAI的多步骤AI工作流程带来了持久的编排、记忆和安全执行能力。
7. OpenAI与微软的联合声明
微软与OpenAI将继续在研究、工程和产品开发方面紧密合作，建立在多年深度协作与共同成功的基础之上。
8. 为所有人扩展AI
今天我们宣布以7300亿美元的投资前估值，获得1100亿美元的新投资。其中包括来自软银的300亿美元、英伟达的300亿美元以及亚马逊的500亿美元。
9. 太平洋西北国家实验室与OpenAI合作，以加速联邦项目审批流程
OpenAI与太平洋西北国家实验室推出DraftNEPABench，这是一个新的基准测试，用于评估AI编码助手如何加速联邦项目审批——结果显示其有潜力将《国家环境政策法》草案起草时间缩短高达15%，并推动基础设施审查现代化。
10. OpenAI Codex与Figma推出无缝代码到设计体验
OpenAI与Figma推出新的Codex集成，连接代码与设计，使团队能够在代码实现与Figma画布之间流畅切换，从而更快地进行迭代和交付。
11. 遏制AI恶意应用 | 2026年2月
我们最新的威胁报告审视了恶意行为者如何将AI模型与网站及社交平台结合使用，以及这对检测和防御意味着什么。
12. Arvind KC 被任命为首席人事官
OpenAI 任命 Arvind KC 为首席人事官，以帮助公司扩大规模、强化企业文化，并引领人工智能时代的工作方式变革。
13. 为何我们不再评估 SWE-bench Verified
SWE-bench Verified 的数据污染日益严重，且无法准确衡量前沿编码进展。我们的分析揭示了其测试缺陷和训练数据泄露问题。我们推荐使用 SWE-bench Pro。
14. OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴
OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴，旨在通过安全、可扩展的智能体部署，帮助企业从AI试点项目转向规模化生产。
15. EVMbench 简介
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench，这是一个用于评估 AI 代理检测、修补和利用高严重性智能合约漏洞能力的基准测试。
16. 我们的首次证明提交
我们分享AI模型在“首次证明”数学挑战中的证明尝试，以测试其在专家级问题上的研究级推理能力。
17. 推进人工智能对齐的独立研究
OpenAI承诺向The Alignment Project投入750万美元，以资助独立的人工智能对齐研究，加强全球应对通用人工智能安全与安保风险的努力。
18. 面向印度的OpenAI
面向印度的OpenAI在全国范围内扩展人工智能的普及——建设本地基础设施、赋能企业并提升劳动力技能。
19. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
20. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
2. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
3. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
11. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
1. 高通CEO预测2026年将成为AI智能体元年
2026年03月03日 20:08:14
2. 中国发布指导意见促进科技保险发展
2026-03-03 08:50:04
3. Indosat与思科合作共建印尼人工智能安全中心
2026-03-03 08:37:15
4. 高通CEO：在AI推动下，机器人技术将在两年内实现规模化
2026-03-03 08:43:25
5. 中国发布首个国家级人形机器人标准
2026-03-03 08:39:20
6. 为何精明投资者将赌注下在AI模型之外
2026-03-03 08:00:21
7. 亚马逊将在韩国投资90亿美元，瞄准公共部门人工智能发展
2026-03-03 06:39:58
8. 亚马逊将向OpenAI投资500亿美元，扩大云服务合作
2026-03-03 05:40:02
9. 美国AI初创公司MeltPlan获贝西默领投1400万美元融资
2026-03-03 05:24:05
10. 博通CEO薪酬因AI推动升至2.053亿美元
2026-03-03 04:55:58
11. 韩国计划于2030年前在新加坡启动3亿美元AI初创基金
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12. 韩国DeepX为现代机器人推出超低功耗AI芯片
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13. OpenAI与五角大楼修订AI协议，限制情报机构使用
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14. 亚马逊将再投资210亿美元在西班牙建设数据中心和人工智能
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15. 五角大楼协议后，ChatGPT卸载量激增295%
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16. 美国IT公司ServiceNow收购以色列AI初创企业Traceloop
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17. Meta推出全新AI购物搜索功能挑战谷歌
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18. 中国MiniMax公司2025年营收激增158%至7900万美元
2026-03-03 04:02:36
1. 人工智能助力研究人员洞悉细胞生物学全貌
通过提供细胞的全方位信息，这种由人工智能驱动的方法可帮助科学家更好地理解疾病机制并规划实验。
2. 在不确定性中航行的工程自信
在16.85自主系统顶点课程（自主飞行器的设计与测试）中，航空航天系的学生们开发软件，使自主飞行器能够在未知环境中导航。
3. 写作评估专家、写作教育倡导者莱斯·佩雷尔曼逝世，享年77岁
这位麻省理工学院长期教员、前系主任在校内创立了一个极具影响力的写作项目，并以对自动作文评分的激烈批评而闻名。
4. 以技术与政策强化海事网络安全
斯特拉希尼亚·扬尤塞维奇凭借其国际视野和美国海军学院的教育背景，在麻省理工学院技术与政策项目中进行研究生研究。
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林肯实验室实习生艾薇·曼克开发并测试了算法，以帮助人类潜水员和机器人在水下导航。
6. 将对工程的好奇心转化为职业
麻省理工学院全球运营领袖项目、波音公司与“工程未来”组织携手合作，将心怀抱负的工程师从课堂带到了工厂车间。
7. 研究揭示野火与火山喷发的气候“指纹”
科学家展示了三大自然事件如何影响全球大气温度。
8. 请在有需要的地方多种些树
一项国际研究揭示了城市遮荫水平的差异，加剧了大城市的“热岛”效应。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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