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15. 亚马逊AI助手Alexa+现已面向全美用户开放
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16. Roblox的4D创作功能现已开放公测
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17. ElevenLabs以110亿美元估值从红杉资本筹集5亿美元
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8. Nature和Science同时报道了一篇论文，试图根治AI幻觉
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9. 千亿元投资搁浅？摊上烧钱的OpenAI，黄仁勋也怕了
黄仁勋唯一在乎的是他执掌的英伟达。
10. Claude一个插件吓哭华尔街，软件公司集体暴跌，2万亿元一日蒸发
SaaS的末日来了
11. 别FOMO了，“人类终结者”Moltbook已死
从一次技术狂欢与猎奇，演变为严重的隐私与数据泄露事故。
12. 起底千亿估值数据库黑马：字节阿里腾讯微软特斯拉都在用
从俄罗斯最大搜索引擎独立，4年拿下70亿融资。
13. 从马斯克到李想，车圈开始流行“不务正业”
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14. 内容不敌手搓？产量全靠人肝？AI漫剧终成“劳动密集型”
平台跑步入场，创作者犹豫退潮。
15. 当贾跃亭也来蹭热度，说明车企造机器人是认真的
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16. 硅谷向左，腾讯向右：AI社交的沉浸致幻vs在场博弈
寻找 AI 社交时代的“船票”
17. 贾跃亭“造人”上热搜，机器人1.7万开卖，已拿下1211台订单
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18. 豪掷上亿只为说我不恰饭？Claude这波骑脸，奥特曼彻底急了
当AI开始「恰饭」，我们是该掏钱还是该忍受？
19. 全栈即王道？百度AI的入口战略拆解
全栈布局的意义，不在于赢得每一场战役，而在于始终有牌可打。
20. AI真成摇钱树了，AMD单季狂揽100亿美元，能否靠“性价比”杀出重围？
AI救了PC市场，也救了AMD。
21. 比DeepSeek风暴还惨烈，华尔街“抛AI”妖风祸从何来？
市场发生了什么？
22. 印奇“大于”50亿
阶跃星辰拿下的这笔50亿，未尝不是一张投向人的选票。
23. 清华系创企，拿下国内视频生成领域最大单笔融资
2025年该公司实现用户和收入超10倍增长。
24. 时薪 3500，4 万人抢着给 AI 打工
再也不怕 AI 替代人类了。
25. 谷歌ALL in AI
Alphabet发布2025年第四季度及全年财报，营收和利润均超出预期；全年营收突破4000亿美元，净利润增长32%。
26. 英诺基金王晟：警惕具身智能三大虚火
泼点冷水，但不是要冻死大家。
27. 大厂AI的春节焦虑：除了撒钱，别无新招？
腾讯要下载量和DAU、百度要停留和交互、阿里要生态存在感。
28. 万亿市值一夜蒸发，Claude Cowork血洗全球软件业，老黄急了
彻底慌了！SaaS已死
29. 英伟达Jim Fan：“世界建模”是新一代预训练范式
2026将成大世界模型元年！
30. AI玩具可以线下加好友，京东想当“小天才”？
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18. AI的春天在哪里？在央视频《中关村对话·AI迎春夜》！
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20. 千问APP春节攻势继续，独家冠名“四大卫视”春晚
1. 强化注意力学习
摘要：通过强化学习（RL）进行训练后优化，已通过测试时扩展显著提升了大型语言模型（LLM）的推理能力。然而，通过冗长的推理过程将这一范式扩展到多模态大语言模型（MLLM）时，对感知能力的提升有限，甚至可能损害… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
2. 重新思考大语言模型强化学习中的信任区域
摘要：强化学习（RL）已成为微调大型… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
3. 多头潜在MoE与头并行：通信高效且确定性的MoE并行方法
摘要：大语言模型已经改变了许多应用，但其训练成本仍然高昂。稀疏专家混合模型（MoE）通过条件计算来解决这一问题，其中专家并行（EP）是标准的分布式训练方法。然而，EP存在三个局限性：通信… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
4. 当LLaVA遇见物体：视觉语言模型的令牌组合
摘要：当前的自回归视觉语言… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
5. 数据中的潜意识效应：一种通过对数线性的通用机制
摘要：训练现代大型… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
6. 思维链并非真理之链：关于生成虚假新闻的推理大语言模型的实证内部分析
摘要：从生成标题到捏造新闻，大型… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
7. 分解式提示并不能填补知识空白，但有助于模型说“我不知道”
摘要：大型… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
8. 低资源语言的语法错误纠正：以扎尔马语为例
摘要：语法错误纠正（GEC）旨在提高文本质量和可读性。该任务先前的工作主要集中于高资源语言，而低资源… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
9. Horizon-LM：一种面向大语言模型训练的以RAM为中心的架构
摘要：大型… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
10. 医疗健康领域的智能体AI：基于大语言模型的智能体实证评估七维分类法
摘要：大型… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
11. 动态金字塔网络：面向高效多模态大语言模型
摘要：多模态大… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
12. OmniSIFT：面向高效全模态大语言模型的模态非对称令牌压缩
摘要：全模态大… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
13. 新一代的模式：人工智能与智能体
摘要：…在各个探究和实践领域中，以支持人类推理与协作的形式外化过程性知识。在本文中，我们展示了当代基于大语言模型的系统同样能够阅读、生成并推理设计模式… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
14. 评估大语言模型在真实世界环境下的代码推理能力
摘要：代码推理任务在大语言模型评估中日益普遍。然而，关于真实世界复杂性对代码推理影响的研究却十分匮乏，例如过程间或过程内依赖、API调用、深层嵌套结构以及非原始… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
15. LALM-as-a-Judge：在多轮口语对话中评估大型音频语言模型安全性的基准
摘要：…仍然以文本为中心，未能考虑音频特有的线索和转录错误。我们提出了LALM-as-a-Judge，这是首个针对大型音频…的受控基准和系统性研究。 ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
16. 先组队，后修剪：一个用于生成高质量表格数据的流水线式LLM框架
摘要：…表格数据集常常存在关键缺陷，如类别不平衡、选择偏差和保真度低。为了应对这些挑战，基于大语言模型的最新进展，本文引入了Team-then-Trim框架，该框架能够合成高… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
17. Mugi：面向高效大语言模型的值级并行
摘要：值级并行被提出来用于改进对称激活和权重之间的大批量、低精度通用矩阵乘法的效率。在基于Transformer的大语言模型中，存在… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
18. 自我改进的预训练：使用后训练模型来预训练更好的模型
摘要：确保大型…生成的安全性、事实性和整体质量。 ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
19. 说话人感知模拟提升对话语音识别性能
摘要：针对对话语音的自动语音识别仍然具有挑战性，原因在于大规模、标注良好的多说话人对话数据有限，以及自然交互的复杂时序动态。说话人感知模拟对话通过转换单说话人录音…提供了一种有效的数据增强策略。 ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
20. NeuroCanvas：通过将多通道脑电图重构为图像，利用VLLM实现稳健的癫痫发作检测
摘要：…从脑电图中检测癫痫发作对于临床干预至关重要，但人工审阅长期记录劳动密集。最近将脑电信号编码到大语言模型中的努力，在处理不同患者的神经信号方面显示出潜力，但存在两个… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月4日
21. 十亿级图基础模型
摘要：图结构数据支撑着许多关键应用。虽然基础模型已经改变了… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
22. 超越多样本翻译：扩展上下文示例用于低资源机器翻译
摘要：由于高质量数据的稀缺，为低资源语言构建机器翻译系统尤为困难。尽管… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
23. 当沉默是金时：大语言模型能否学会在时序问答及其他任务中主动弃答？
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
24. TxRay：实时区块链攻击的智能体事后分析
摘要：…仅凭单个交易哈希，就必须通过恢复相关交易、合约代码和状态依赖关系来重建攻击生命周期。我们提出了TxRay，一个大型语言模型智能体事后分析系统，它使用工具调用来重建实时的ACT攻击… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
25. 使用对比协方差分解查询-键特征交互
摘要：尽管注意力头在Transformer中扮演核心角色，但我们缺乏工具来理解模型为何关注特定标记。为此，我们研究了查询-键空间——查询和键之间的双线性联合嵌入空间。我们提出了一种对比协方差方法，将QK空间分解为低秩、人类可解释的组成部分… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
26. 利用上下文信息改进大语言模型在非正式政治话语中的立场检测
摘要：本研究调查了大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
27. M^3-Bench：多模态、多跳、多线程工具使用MLLM智能体基准
摘要：我们提出了M^3-Bench，这是首个在模型上下文协议下评估多模态工具使用的基准。该基准针对现实、多跳和多线程的工作流程，这些流程需要视觉定位与文本推理、跨工具依赖以及跨步骤的中间资源持久性。我们引入了一种相似性驱动的对齐方法… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
28. 推理时选择性推理减少大语言模型中的内隐社会偏见
摘要：借鉴心理学的概念，先前的研究已经区分了大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
29. 多模态大语言模型中的对齐漂移：针对八个模型版本的跨时伤害性双阶段纵向评估
摘要：多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
30. 从数据到行为：在训练前预测非预期模型行为
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
31. 开源多模态Moxin模型：Moxin-VLM与Moxin-VLA
摘要：近期，大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
32. 更少微调，更好检索：通过合成数据与模型融合重新思考LLM在生物医学检索器中的适配
摘要：检索增强生成已成为支撑大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
33. “做我的奶酪？”：面向多语言大语言模型机器翻译的文化细微差别基准测试
摘要：我们提出了一个大规模人工评估基准，用于评估由最先进的多语言… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
34. 以智能体AI支持软件工程任务：在文档检索与测试场景生成上的演示
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
35. 量化大语言模型在多轮对话中的风险
摘要：大语言模型在对话场景中可能产生灾难性回复，对公共安全与安保构成严重风险。现有评估常因依赖固定的攻击提示序列、缺乏统计… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
36. SAR-RAG：通过语义搜索、检索与MLLM生成实现ATR视觉问答
摘要：…可与已知车辆目标类型进行比较，以改进识别任务。新方法增强了神经网络、Transformer注意力机制以及多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
37. 语言模型的预见性评估
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
38. 基于手写数学作业诊断学生认知技能的大语言模型基准测试
摘要：…手写数学作业为诊断认知技能提供了丰富的资源，因为它捕捉了最终答案之外的中间推理过程。我们研究了当前大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月4日
39. 符号回归的缩放定律探索
摘要：……解释观测数据的数学表达式。这为获得科学洞见以及为表格数据构建本质上可解释且可泛化的模型带来了希望。在本工作中，我们关注符号回归的基础。基于深度学习的符号回归方法最近已能与遗传编程方法竞争，但规模的作用仍然…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
40. 作为规划的潜在思维链：将推理与言语化解耦
摘要：思维链赋能大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
41. 使用视觉语言模型进行无需标注的航天器检测与分割
摘要：视觉语言…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
42. 破解MoE大语言模型的三难困境：基于结构化压缩的动态专家聚类
摘要：混合专家大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
43. GSAE：用于鲁棒大语言模型安全调控的图正则化稀疏自编码器
摘要：大语言模型面临严峻的安全挑战，因为它们可能被对抗性提示和越狱攻击操纵以生成有害内容。许多防御措施通常是黑盒护栏，用于过滤输出，或是基于内部的方法来调控…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
44. LinGO：一个利用大语言模型解释网络不文明言论意图的语言学图优化框架
摘要：检测不文明语言对于维护安全、包容和民主的网络空间至关重要。然而，现有的分类器常常误判那些包含不文明线索但表达文明意图的帖子，导致对网络有害不文明行为的高估。我们提出了LinGO，一个语言学图优化框架，用于…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
45. UniAudio 2.0：一个具有文本对齐因子化音频标记的统一音频语言模型
摘要：我们研究了音频语言中的两个基础问题…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
46. 增强大语言模型中低资源语言的稀疏子网络
摘要：大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
47. 夸大态度，忽视网络：大语言模型在模拟错误信息易感性中的偏见
摘要：大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
48. 辅助机器人中通过可解释性与协同恢复实现模型调和
摘要：……至关重要的是，意外的机器人行为能够向用户解释。特别是在诸如共享控制等应用中，用户和机器人必须共享对世界中对象的相同模型，以及可对这些对象执行的动作。在本文中，我们通过一种所谓的……实现了这一点。 △ 更多 | 提交于 2026年2月4日
49. 用于自然语言指令对象接地的关联场景图
摘要：机器人在人类环境中的应用日益广泛，这增加了对自然人机交互的需求。然而，理解自然语言指令需要机器人推断预期任务、如何将其分解为可执行动作，并将这些动作落实到机器人对环境（包括相关对象）的知识中… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月4日
50. WideSeek-R1：通过多智能体强化学习探索广度扩展以实现广泛信息寻求
摘要：大型语言模型（LLMs）的最新进展主要集中在深度扩展上，即单个智能体通过多轮推理和工具使用解决长视野问题。然而，随着任务范围变广，关键瓶颈转向… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月4日
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. bytedance / UI-TARS-desktop
开源多模态AI智能体栈：连接前沿AI模型与智能体基础设施 | 点赞数: 26,415 复刻数: 2,580
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2. openai / skills
Codex 技能目录 | 点赞数：2,614 复刻数：165
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3. thedotmack / claude-mem
一款 Claude Code 插件，能自动捕获您在编码会话期间 Claude 所做的一切，使用 AI（通过 Claude 的 agent-sdk）进行压缩，并将相关上下文注入未来的会话中。 | 点赞数：15,820 复刻数：1,111
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1899
4. j178 / prek
⚡ 更好的 `pre-commit`，使用Rust重新构建 | 点赞数: 5,315 复刻数: 142
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5. topoteretes / cognee
仅需6行代码，为AI智能体实现记忆功能 | 点赞数: 11,706 复刻数: 1,149
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6. obra / superpowers
一个行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞数: 44,928 复刻数: 3,406
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7. aquasecurity / trivy
在容器、Kubernetes、代码仓库、云环境等中查找漏洞、错误配置、密钥和SBOM | 点赞数: 31,278 复刻数: 2,906
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8. fish-shell / fish-shell
用户友好的命令行外壳。 | 点赞数: 32,271 复刻数: 2,211
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9. nvm-sh / nvm
Node 版本管理器 - 一个符合 POSIX 标准的 bash 脚本，用于管理多个活跃的 node.js 版本 | 点赞数: 91,218 复刻数: 9,817
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10. linshenkx / prompt-optimizer
一款提示词优化器，助力于编写高质量的提示词 | 点赞数: 19,225 复刻数: 2,389
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11. ZeroTworu / anet
简易的Rust VPN客户端/服务器 | 点赞数: 263 复刻数: 20
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27. microsoft/VibeVoice-ASR
microsoft/VibeVoice-ASR 自动语音识别 · 约8小时前更新 · 下载 · 86 赞
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30. Lightricks/LTX-2
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1. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
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2. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
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3. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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4. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
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5. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
6. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
7. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
8. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
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9. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
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10. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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11. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
12. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
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13. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
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14. DeepLearning.AI专业会员重磅发布！：AI赋能正当时！一次订阅即可畅享所有DeepLearning.AI课程、实验课、实践训练及课程完成证书。
2025年10月30日
15. 通过评估与错误分析提升智能体性能（第二部分）：智能体AI开发中的错误分析最佳实践及大语言模型的赋能之道
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1. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
2. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
3. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
4. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
5. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
6. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
7. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
8. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
9. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
10. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
11. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
12. 大成建设集团借助ChatGPT塑造下一代人才
大成建设集团运用ChatGPT企业版，支持人力资源主导的人才发展，并在其全球建筑业务中规模化应用生成式人工智能。
13. 在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini
2026年2月13日，除了先前宣布的GPT-5（即时版、思考版和专业版）将停用外，我们还将在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini。在API方面，目前暂无变化。
14. OpenAI内部数据代理揭秘
OpenAI如何构建了一个内部AI数据代理，它利用GPT-5、Codex和记忆功能，对海量数据集进行推理，并在数分钟内提供可靠洞察。
15. 当AI智能体点击链接时如何保障您的数据安全
了解当AI智能体打开链接时，OpenAI如何通过内置防护措施保护用户数据，防止基于URL的数据窃取和提示注入攻击。
16. EMEA青年与福祉资助计划
申请EMEA青年与福祉资助计划，这是一项总额50万欧元的项目，旨在资助非政府组织和研究人员在人工智能时代推进青少年安全与福祉。
17. 欧盟人工智能发展的新篇章
OpenAI发布《欧盟经济蓝图2.0》，通过新数据、合作伙伴关系和倡议，加速人工智能在欧洲的普及、技能提升与增长。
18. 以AI驱动的个性化推荐助力税务捐赠
TRUSTBANK与Recursive合作，利用OpenAI模型构建了Choice AI，提供个性化的对话式推荐，简化了故乡税礼品的发现流程。一个多智能体系统帮助捐赠者浏览数千种选项，并找到符合其偏好的礼品。
19. 介绍 Prism
Prism 是一款内置 GPT-5.2 的免费原生 LaTeX 工作空间，帮助研究人员在一个地方完成写作、协作与推理。
20. PVH携手OpenAI重塑时尚未来
Calvin Klein和Tommy Hilfiger的母公司PVH集团，正采用ChatGPT企业版，将人工智能引入时装设计、供应链及消费者互动领域。
1. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
2. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
3. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
4. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
5. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
6. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
7. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
8. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
9. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
10. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
11. Grok 4 现已在 Azure AI Foundry 中推出：解锁前沿智能与商用级能力
微软与 xAI 紧密合作，将其最先进的 Grok 4 模型引入 Azure AI Foundry——该平台专为具备商用级安全可控的设计环境提供强大推理能力。- 发布时间：9月29日
12. 借助智能体AI加速迁移与现代化进程
在迁移与现代化峰会上，我们宣布推出全面的智能体AI解决方案与服务组合，以加速转型并减少阻力。- 发布时间：9月23日
1. 人工智能体如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
2. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
3. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
4. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
5. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
6. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
7. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
8. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
9. 急刹车事件作为路段碰撞风险的指标
2026年1月13日
10. 下一代医学影像解读：MedGemma 1.5与医学语音转文本技术MedASR
2026年1月13日
11. 动态表面码为量子纠错开辟新途径
2026年1月13日
12. NeuralGCM利用人工智能更精准地模拟全球大范围降水
2026年1月12日
1. LG Uplus营收达116亿美元，得益于移动业务与AI增长
2026-02-05 09:35:07
2. SK Telecom 2025财年营收下降4.7%至1088亿美元
2026-02-05 09:31:46
3. Anthropic与Palantir的AI技术引发印度IT股下跌
2026-02-05 09:31:24
4. 富士康预计AI硬件与消费销售将推动第一季度业绩强劲增长
2026-02-05 09:26:55
5. 联想与FIFA将推出世界杯AI数据工具
2026-02-05 08:01:36
6. 东南亚数据中心热潮面临水资源问题
2026-02-05 04:05:43
7. 英伟达CEO预测印度将建立自己的人工智能基础设施
2026-02-05 06:27:12
8. 美国AI初创公司Resolve获Lightspeed领投1.25亿美元A轮融资，估值达10亿美元
2026-02-05 05:26:43
9. 小鹏汽车整合团队成立通用人工智能中心
2026-02-05 05:22:40
10. Animoca Brands与Ethoswarm推出AI代理服务
2026-02-05 04:35:42
11. 瑞士-印尼农业科技公司Koltiva推出AI溯源试点项目
2026-02-05 04:20:33
12. 智谱AI在中国科技市场的生存法则
2026-02-05 04:00:34
13. 在AI经济中，技能何时胜过学历
2026-02-05 04:00:13
14. Arm营收达12亿美元，AI与云计算推动增长
2026-02-05 03:16:16
15. 科技股抛售潮中，阿里巴巴、快手、中芯国际港股下跌
2026-02-05 03:10:31
16. 存储芯片短缺加剧，高通与Arm股价下跌
2026-02-05 03:05:46
17. 亚马逊将利用人工智能提升影视制作
2026-02-05 02:40:04
18. Roblox演示通过文本提示构建虚拟世界的人工智能工具
2026-02-05 02:32:44
1. 你未来的家可能由打印塑料搭建而成
麻省理工学院的工程师们正在利用回收塑料3D打印建筑级地板桁架。
2. 年轻与天赋
约书亚·贝内特的新书描绘了美国天才的群像，探讨了培养天赋所涉及的个人与社会层面。
3. Antonio Torralba，三位麻省理工学院校友入选2025年ACM会士
Torralba的研究专注于计算机视觉、机器学习以及人类视觉感知。
4. 3个问题：利用人工智能加速治疗性药物的发现与设计
Jim Collins探讨了合作如何成为其将计算预测与新型实验平台相结合的研究核心。
5. 可按设计拉伸和失效的3D打印超材料
新框架支持可打印纺织品和功能性泡沫等柔性材料的设计与制造，使用户能够预测其变形和材料失效。
6. 受冬奥会激励的麻省理工学院冬季俱乐部运动
麻省理工学院冰壶和花样滑冰俱乐部的成员们正热切迎接2026年冬奥会，这场国际盛会将展示他们——以及许多其他——备受珍视的冬季运动。
7. 凯蒂·斯皮瓦科夫斯基获得2026年丘吉尔奖学金
这位麻省理工学院大四学生将于今年秋季在英国剑桥大学攻读硕士学位。
8. SMART启动新型可穿戴成像技术研究组，旨在变革老年护理
WITEC正致力于开发首个用于实时监测慢性病的可穿戴超声成像系统。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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