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1. 用户正弃用ChatGPT转向Claude，以下是切换指南
劳伦·福里斯特尔
2. 投资者透露他们不再看好AI SaaS公司的哪些特质
多米尼克-马多里·戴维斯
3. 科技工作者敦促国防部和国会撤销将Anthropic列为供应链风险的标签
丽贝卡·贝兰
4. 一对已婚创始人夫妇的公司14.ai正在取代初创企业的客服团队
伊万·梅塔
5. Anthropic的Claude报告出现大规模服务中断
拉姆·艾耶
6. 谷歌寻求解决印度长期存在的RCS垃圾信息问题——但并非孤军奋战
贾格米特·辛格
7. OpenAI披露与五角大楼协议的更多细节
安东尼·哈
8. 五角大楼争议后，Anthropic的Claude登顶App Store榜首
安东尼·哈
9. SaaS进，SaaS出：是什么在驱动这场"SaaS末日"
多米尼克-马多里·戴维斯
10. Anthropic为自己设下的陷阱
康妮·洛伊佐斯
11. 推动人工智能热潮的数十亿美元基础设施交易
罗素·布兰多姆
12. OpenAI的Sam Altman宣布与五角大楼达成协议，并设有“技术保障措施”
安东尼·哈
13. 五角大楼拟将Anthropic列为供应链风险
罗素·布兰登
14. 马斯克在证词中抨击OpenAI，称“没人会因为Grok而自杀”
莎拉·佩雷斯
15. Anthropic 与五角大楼：真正的利害关系是什么？
丽贝卡·贝兰
16. ChatGPT周活跃用户数突破9亿
艾莎·马利克
17. AI音乐生成器Suno付费订阅用户达200万，年度经常性收入达3亿美元
阿曼达·西尔伯林
18. Perplexity的新产品Computer再次押注用户需要多种AI模型
蒂姆·费恩霍尔兹
19. 谷歌与OpenAI员工在公开信中支持Anthropic的国防部立场
阿曼达·西尔伯林
20. 获取2026年TechCrunch Disrupt门票的最后24小时，享受全年最低价
TechCrunch活动
1. 2028，人形机器人的「生死线」
当机器人真的开始进场打螺丝，这场竞速才真正开始。
2. 当AI填平所有坑之后
未来奖励的不是最会填坑的人，而是那些能在平原上指出山的人。
3. 具身智能不需要“戏精”
具身的当下和未来，需要行业落地来连接
4. 总额近35亿元，两家上春晚的具身智能公司同日官宣新融资
银河通用机器人宣布近日完成25亿元新一轮融资，松延动力B轮融资规模累计近10亿元。
5. 大模型开始偏爱引用YouTube了？
品牌GEO主战场转向YouTube，引用率超Reddit。
6. 空间智能第一股来了，年入8亿，发力具身智能仿真训练
“大客户”拉动收入增长
7. AI八卦周刊：“科幻小说”血洗美股、Block因为AI而裁员近一半
又是没被替代的一周，偷着乐吧
8. OpenClaw，给中国AI开辟了一个弯道超车的大市场
OpenClaw被封杀，中国各大AI公司却笑了
9. “传统设计流程已死”，IDE成Claude设计负责人新宠：Anthropic人人写代码，最不怕Bug
她看到两类新的设计工作正在成形
10. 上门安装OpenClaw，年入百万？
最先赚钱的永远是卖铲子的人。
11. 作弊、偷拍，AI眼镜的“另类”打开方式
谁打开了潘多拉魔盒？
12. 大记忆恢复术，Anthropic一句话“偷家”ChatGPT
Anthropic打破了Chatbot的“锁定效应”。
13. 印度光伏巨头携千亿美金入局：算力“地理大迁徙”时代开启
印度千亿投资AI数据中心，中国探索太空算力，应对AI能源危机。
14. AI美女，正在“击穿”擦边博主的世界
未来互联网世界中，或许会失去很多真人颜值主播的面孔
15. 春节AI很热闹，我们收获了什么？
这个假期，下一盘大棋
16. 国产人形机器人，“剑指”德国工厂
人形机器人进厂，究竟是不是伪命题？
17. DAU信徒的黄昏
AI企业披露的“战绩”也开始调整，不再是单纯的DAU。
18. 2026，AI清算年
时代会清算那些无法提升效率的AI
19. 研发费用率3%，联想“AI卖铲人”的理想与现实
PC是联想的稳定生意，AI概念带来了一定变数。但这一轮AI的主角，终究并不是联想这类硬件厂商。联想的主营业绩增长，不是基本盘变了，而是周期性的回暖。
20. AI海啸将至，全人类还没准备好，Anthropic CEO警告
Dario质疑OpenAI安全方向，创立Anthropic制衡AGI权力
21. 亚马逊、英伟达、软银给OpenAI“转账”1100亿，好处是什么？
OpenAI获1100亿美元融资，亚马逊、英伟达、软银投资。
22. 上交大和辉羲把LLM刻进ROM，推理性能冲2万token/s，GPU时代终结？
上海交大团队实现端侧LLM推理速度20,000 tokens/s，突破内存墙。
23. 国产AI芯片崛起：业绩集体暴增，寒武纪更是狂揽65亿领跑
深度受益AI大模型浪潮再叠加替代的双重因素，营收以成倍的速度增长。
24. Claude被美封杀内幕曝光：它在如何参与空袭？
AI杀死了哈梅内伊？曝Anthropic与五角大楼谈判内幕。
25. GPT-5.4据传下周上线，200万上下文窗口+持久化状态，告别频繁遗忘
GPT-5.4意外泄露，200万Tokens记忆与全分辨率视觉直读。
26. 一张玻璃纸，卡住了整个 AI 世界
当所有人都在关注算力军备竞赛时，一家日本小公司悄悄掌握了 AI 芯片的生死线。
27. 英伟达放弃GPU上LPU：新推理芯片被曝Groq即买即用，OpenAI第一个吃螃蟹
首款外部架构AI芯片来了
28. Claude祭出「记忆搬家」，60秒搬空ChatGPT灵魂，70万用户退订OpenAI
Claude一键迁移ChatGPT记忆，70万用户转投，AI数字主权战打响。
29. OpenClaw最佳工具榜来了，这6款龙虾最受欢迎
还有关于龙虾的各种食用指南
30. 特朗普刚下禁令，美军动用Claude空袭，军用版或已达Opus 5.5水平
AI战争正在失控！一场大规模空袭，Claude成为了幕后杀手。据爆料，美国军用Claude要领先民用两代，或达Opus 5.5级别，算力4个月翻倍。
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6. 使用tmux和Markdown规范实现并行编码代理
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8. 将Gleam应用打包成单一可执行文件
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9. 如何与任何人交谈以及为何应该这样做
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10. 运用“帝政方法”在复杂代码库中进行安全变更
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11. 深入M4苹果神经引擎，第一部分：逆向工程
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12. Zclaw – 仅888 KiB的智能助手
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13. 微软在其 Discord 服务器上禁用词汇“Microslop”，随后锁定服务器
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14. iPhone 17e
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15. 在2025年制作电子游戏（不使用游戏引擎）
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16. Anthropic的Cowork功能在macOS上无预警创建10GB虚拟机捆绑包
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17. 法官最终裁定绿色和平组织在北达科他州输油管道案中赔偿3.45亿美元
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18. 费利克斯·“fx”·林德纳去世
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19. AMD Am386 于 1991 年 3 月 2 日发布
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20. 三十年后，《宝可梦》依然是现象级热门
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21. 一个有趣的发现：STM32 RDP1 解密工具
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22. 蒙德里安作品进入公有领域，其遗产管理方表示异议
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23. Show HN: Omni – 基于 Postgres 构建的开源工作场所搜索与聊天工具
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24. 美国公司以3300万英镑收购Brewdog，酒吧关闭数百人失业
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25. 一种由牛奶制成、13周内即可降解的塑料
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26. Jolla手机——一个全栈式的欧洲替代选择
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28. 如何记录和检索任何你曾不得不查找两次的信息
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29. 计算机生成的梦境世界：为286处理器打造的虚拟现实
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30. 根据系统RAM、CPU和GPU配置，优化调整LLM模型大小
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31. 为什么选择 Objective-C
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32. 椭圆曲线密码学交互式入门指南
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33. Show HN: Timber —— 经典机器学习模型的“Ollama”，比Python快336倍
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34. 美国科学机构采取措施限制外国科学家进入其实验室
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35. 如果AI编写代码，其会话记录应成为提交的一部分吗？
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36. 埃弗里特在法官裁定录像为公共记录后关闭Flock摄像头网络
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37. /e/OS 是一个完整、完全“去谷歌化”的移动生态系统
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38. 基于进程的并发：为何Beam与OTP始终正确
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47. 因Apple Intelligence使用率低，苹果AI服务器闲置在仓库中
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49. 我制作了一个演示，展示“免费”且广告支持的AI聊天未来会是什么样子
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50. OpenClaw超越React，成为GitHub上星标最多的软件项目
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51. 10-202：现代人工智能导论（卡内基梅隆大学）
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15. 千问3.5霸榜全球开源大模型前四，10分钟通过中级程序员5小时编程
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16. 云知声Unisound U1-OCR大模型发布！首个工业级文档智能基础大模型，开启OCR 3.0时代
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17. 14亿元留不住！庞若鸣弃Meta加盟OpenAI
任职仅半年
18. Karpathy：AI编程已质变，就从去年12月开始
变化太猛烈……
19. 日进22.6亿！英伟达营收暴涨73%再破纪录，盘后股价重返200美元
超越英伟达的只有自己
20. 扩散模型成最快深度思考！告别自回归每秒1009个tokens，英伟达微软都投了
“AI不应该像单向打字机那样运作，而应该更像一个编辑”
1. DARE-bench：评估大语言模型在数据科学中的建模与指令遵循能力
摘要：使用大型语言模型的快速增长的需求… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
2. 大语言模型能从自己的话语中受益吗？
摘要：与大型语言模型的多轮交互… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
3. CUDA Agent：面向高性能CUDA内核生成的大规模智能体强化学习
摘要：…优化是现代深度学习的基础，但仍然是需要深厚硬件专业知识的、高度专业化的任务。尽管在通用编程方面表现出色，大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
4. 驯服动量：通过低秩近似重新思考优化器状态
摘要：像Adam和Muon这样的现代优化器对于训练大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
5. UXSim：迈向混合用户搜索模拟
摘要：…在复杂的交互式搜索系统中，这对传统方法构成了独特的挑战，这些方法通常依赖于静态用户代理，或者最近依赖于可能缺乏深入、可验证基础的独立大语言模型智能体。真正的动态性和个性化… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
6. 盲点中的偏见：检测大语言模型未能提及的内容
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
7. 增加计算资源解决视觉语言模型中的冲突
摘要：……控制，即在追求目标时协调相互竞争的信息源的能力，是智能行为的基础。我们系统地研究了视觉语言…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
8. SafeGen-LLM：增强机器人系统任务规划中的安全泛化能力
摘要：……机器人系统中的任务规划仍然具有挑战性：经典规划器可扩展性差，基于强化学习的方法泛化能力不佳，而基础大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
9. Anansi：基于消息的招聘诈骗的可扩展特征分析
摘要：……我们提出了Anansi，这是第一个可扩展的端到端测量管道，旨在系统地参与、分析和表征现实世界中的招聘诈骗。Anansi结合了大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
10. Playsemble：通过互动游戏学习低级编程
摘要：……工具，允许学生在无需安装或配置的情况下离线工作。它还提供了由大型语言模型增强的即时形成性反馈。我们在一个有107名学生的本科计算机体系结构课程中部署了Playsemble…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
11. FeynTune：用于高能理论的专用大型语言模型
摘要：我们提出了专门的大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
12. 基于非一致性调整语义体积的多模态大语言模型不确定性量化
摘要：尽管多模态大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
13. 失败流形：语言模型中的行为吸引域
摘要：……理解AI安全需要刻画不安全区域本身。本文引入了一个框架，用于系统地绘制大型……中的失败流形。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
14. 在基于代理的社会模拟中集成大语言模型：机遇与挑战
摘要：本立场文件探讨了大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
15. 超越可解释人工智能：一个迟来的范式转变及后XAI研究方向
摘要：本研究对可解释人工智能方法进行了跨学科审视——重点关注深度神经网络和大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
16. 以任务为中心加速小型语言模型
摘要：小型语言…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
17. LemmaBench：一个用于评估LLM数学能力的实时研究级基准
摘要：我们提出了一种评估大型语言模型的新方法… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
18. ArgLLM-App：一个基于大语言模型进行论证推理的交互式系统
摘要：论证性大语言模型是一种利用大语言模型和计算论证进行决策的现有方法，旨在使最终决策能够被人类忠实理解并可提出异议。在此，我们提出了一个基于网络的系统… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
19. CoMind：迈向用于机器学习工程的社区驱动智能体
摘要：大语言模型智能体在自动化机器学习工程方面展现出潜力。然而，现有智能体通常在给定的研究问题上孤立运行，未能与更广泛的研究社区互动，而人类研究者常常通过社区互动获得见解… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
20. ConstraintBench：在直接优化任务上对大语言模型约束推理能力的基准测试
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
21. REA-RL：用于高效推理的反思感知在线强化学习
摘要：大型推理… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
22. CMT-Benchmark：一个由专家研究者构建的凝聚态物理理论基准
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
23. 术语稀有度预示LLM在低资源古代语言翻译中的灾难性失败：来自古希腊语的证据
摘要：本研究首次对大型…进行了系统的、无参考的人工评估… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
24. 通过微调大语言模型实现汤普森采样
摘要：在大型非结构化离散空间中进行贝叶斯优化常常因缺乏梯度而导致获取函数最大化计算成本高昂。我们提出了一种基于汤普森采样的可扩展替代方案，它通过直接参数化候选方案产生…的概率，从而消除了对获取函数最大化的需求… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
25. PersonalAI：个性化LLM智能体知识图谱存储与检索方法的系统比较
摘要：个性化语言… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
26. 回收失败：通过细粒度离策略指导在RLVR中挽救探索
摘要：基于可验证奖励的强化学习已成为增强大型推理模型复杂推理能力的有力范式… ▽ 更多 | 提交于2026年2月27日
27. ARGUS：洞察叙事特征对议论文说服力的影响
摘要：……基于两个成熟的理论框架，这些框架捕捉了文本叙事特征及其对接收者的影响。ARGUS利用基于编码器的分类器和零样本大语言模型，识别故事和叙事特征，并将其大规模应用…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
28. FRIEDA：评估视觉语言模型中的多步骤地图推理能力
摘要：……跨越一张或多张地图图像的几何关系。尽管作为一项具体的认知能力，对于灾害响应和城市规划等关键任务至关重要，但目前很大程度上仍未得到充分评估。基于图表和信息图理解方面的进展，近期…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
29. 单一文化的主观性
摘要：机器学习模型——包括…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
30. 偏好打包：面向大语言模型的高效偏好优化
摘要：随着大……规模的不断增长，资源高效型的训练优化技术正变得越来越重要。 △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
31. Paper2Code：自动化机器学习领域科学论文的代码生成
摘要：……代码实现常常无法获取，这使得研究人员复现结果和基于先前工作进行构建变得缓慢且费力。与此同时，近期的大…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
32. HLE-Verified：对人类最终考试的系统性验证与结构化修订
摘要：人类最终考试已成为广泛用于评估前沿大……的基准。 △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
33. 一种基于LLM的新型分层多智能体支付系统
摘要：大语言模型智能体，如OpenAI的Operator和Claude的Computer Use，可以自动化工作流程，但无法处理支付任务。现有的智能体解决方案已获得广泛关注；然而，即使是最新的方法在实现……方面也面临挑战。 △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
34. VeriWeb：面向智能体信息寻求的可验证长链网络基准
摘要：最近的进展展示了大……的非凡能力。 △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
35. MLP记忆：面向大语言模型的检索器预训练记忆
摘要：提升大语言模型事实准确性和知识利用率的现代方法面临一个根本性的权衡：非参数化的检索增强生成能灵活访问外部知识，但存在推理延迟高和浅……的问题。 △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
36. 任务复杂性至关重要：关于LLM在情感分析中推理能力的实证研究
摘要：大…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
37. 量化专家：面向大型视觉语言模型量化的、具备令牌感知能力的自适应误差重建与专家混合方法
摘要：训练后量化（PTQ）已成为缓解视觉语言模型巨大计算和内存开销的有效技术… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
38. 关联过程与结果：面向大语言模型推理的条件奖励建模
摘要：过程奖励模型（PRMs）已成为提升大语言模型推理能力的一种有前景的方法… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
39. 大语言模型在角色扮演下的道德易感性与鲁棒性
摘要：大语言模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
40. 小草案，大裁决：通过推测实现信息密集型的视觉推理
摘要：大型视觉语言模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
41. 数据驱动的分布式大语言模型适配器服务GPU效率优化
摘要：大型语言模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
42. 仔细看：多模态大语言模型中用于缓解幻觉的自适应视觉强化
摘要：多模态大语言模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
43. 追踪与逆转大语言模型中的编辑
摘要：知识编辑方法（KEs）是一种经济高效地更新大型语言模型事实内容的方式… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
44. RewardUQ：一个用于不确定性感知奖励模型的统一框架
摘要：奖励模型是使大语言模型与人类价值观对齐的核心… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
45. GuardAlign：多模态大语言模型中的测试时安全对齐
摘要：大型视觉语言模型（LVLMs）在视觉语言推理任务上取得了显著进展，然而确保其安全性仍然是一个关键挑战。最近的输入侧防御方法使用CLIP检测不安全图像并前置安全提示… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
46. 从生成器到嵌入器：通过构建零样本判别性嵌入模型利用多模态大语言模型的固有能力
摘要：将生成式多模态大语言模型（MLLMs）适配为通用嵌入模型通常需要资源密集的对比预训练，而传统的硬负例挖掘方法则受到严重假阴性问题的影响… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月27日
47. LIA：用于自动问题分配的大语言模型监督微调
摘要：……维护中，新的问题报告需要被验证并分配给合适的开发人员。然而，手动分配问题常常不一致且容易出错，尤其是在每月有数千个新问题报告的大型开源项目中。现有的自动化方法已显示出潜力，但许多方法严重依赖于…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
48. 在冻结的多模态大语言模型中引导与修正潜在表示流形以进行视频异常检测
摘要：……视频中的异常。传统的视频异常检测方法通常受限于标注数据和完整训练的高成本，因此一些近期工作探索了以无需调优的方式利用冻结的多模态大语言模型来执行视频异常检测。然而，它们的性能受到…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
49. 从辅助到自主——关于AI支持定性数据分析潜力的研究者研究
摘要：人工智能工具的出现，例如大语言模型，为定性数据分析带来了新的可能性，既带来了机遇也带来了挑战。为了帮助引导AI负责任地融入定性数据分析，我们进行了半结构…… △ 更多 | 提交于 2026年2月27日
50. 通过多功能且可控的缺陷迁移实现深度学习库中LLM驱动的静默缺陷模糊测试
摘要：……测试程序及相应的验证机制。基于历史缺陷报告包含丰富且未充分利用的关于静默缺陷信息这一观察，我们利用大语言模型（LLMs）执行多功能且可控的缺陷迁移，以进行静默缺陷模糊测试。具体…… △ 更多 | 提交于 2026年2月26日
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AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
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3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
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OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
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当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
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13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
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15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
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对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. ruvnet / wifi-densepose
InvisPose 的生产就绪实现——这是一个革命性的基于WiFi的密集人体姿态估计系统，能够使用商用网状路由器实现穿墙实时全身追踪 | 点赞数：10,883 复刻数：1,024
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2. moeru-ai / airi
💖🧸 自托管、您专属的 Grok 伴侣，一个承载着虚拟伴侣灵魂的容器，将赛博生命带入我们的世界，旨在达到 Neuro-sama 的高度。支持实时语音聊天、玩《我的世界》、《异星工厂》。支持 Web / macOS / Windows 平台。 | 点赞: 17,871 复刻: 1,735
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3. anthropics / prompt-eng-interactive-tutorial
Anthropic 交互式提示工程教程 | 点赞数：31,151 复刻数：3,167
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4. ruvnet / ruflo
🌊 面向Claude的领先智能体编排平台。部署智能多智能体集群，协调自主工作流，构建对话式AI系统。具备企业级架构、分布式集群智能、RAG集成以及原生Claude Code / Codex集成 | 点赞数：15,567 复刻数：1,797
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5. alibaba / OpenSandbox
OpenSandbox 是一个面向 AI 应用的通用沙箱平台，提供多语言 SDK、统一的沙箱 API 以及 Docker/Kubernetes 运行时，适用于编码智能体、GUI 智能体、智能体评估、AI 代码执行和强化学习训练等场景。 | 点赞: 1,302 复刻: 104
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6. microsoft / markitdown
用于将文件和办公文档转换为 Markdown 的 Python 工具。 | 点赞数：88,669 复刻数：5,199
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7. K-Dense-AI / claude-scientific-skills
一套开箱即用的智能体技能集，适用于研究、科学、工程、分析、金融和写作领域。 | 点赞数：9,866 复刻数：1,172
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8. superset-sh / superset
AI 智能体时代的集成开发环境 - 在您的机器上运行由 Claude Code、Codex 等组成的“军团” | 点赞数：2,214 复刻数：175
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9. servo / servo
Servo 旨在为开发者提供一个轻量级、高性能的替代方案，以便在应用程序中嵌入 Web 技术。 | 点赞数：35,652 复刻数：3,493
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1. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
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2. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
3. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
4. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
5. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
6. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
7. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
8. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
9. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
10. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
11. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
12. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
13. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
14. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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15. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
1. 我们与战争部的协议
关于OpenAI与战争部合同的细节，概述了安全红线、法律保护措施以及AI系统将如何在机密环境中部署。
2. 我们心理健康相关工作的最新进展
OpenAI分享了其在心理健康安全方面的工作更新，包括家长控制、可信联系人、改进的痛苦情绪检测以及近期的诉讼进展。
3. OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系
OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系，将OpenAI的Frontier平台引入AWS，扩展AI基础设施、定制模型和企业级AI智能体。
4. 推出Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时环境
Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时，为基于OpenAI的多步骤AI工作流程带来了持久的编排、记忆和安全执行能力。
5. OpenAI与微软的联合声明
微软与OpenAI将继续在研究、工程和产品开发方面紧密合作，建立在多年深度协作与共同成功的基础之上。
6. 为所有人扩展AI
今天我们宣布以7300亿美元的投资前估值，获得1100亿美元的新投资。其中包括来自软银的300亿美元、英伟达的300亿美元以及亚马逊的500亿美元。
7. 太平洋西北国家实验室与OpenAI合作，以加速联邦项目审批流程
OpenAI与太平洋西北国家实验室推出DraftNEPABench，这是一个新的基准测试，用于评估AI编码助手如何加速联邦项目审批——结果显示其有潜力将《国家环境政策法》草案起草时间缩短高达15%，并推动基础设施审查现代化。
8. OpenAI Codex与Figma推出无缝代码到设计体验
OpenAI与Figma推出新的Codex集成，连接代码与设计，使团队能够在代码实现与Figma画布之间流畅切换，从而更快地进行迭代和交付。
9. 遏制AI恶意应用 | 2026年2月
我们最新的威胁报告审视了恶意行为者如何将AI模型与网站及社交平台结合使用，以及这对检测和防御意味着什么。
10. Arvind KC 被任命为首席人事官
OpenAI 任命 Arvind KC 为首席人事官，以帮助公司扩大规模、强化企业文化，并引领人工智能时代的工作方式变革。
11. 为何我们不再评估 SWE-bench Verified
SWE-bench Verified 的数据污染日益严重，且无法准确衡量前沿编码进展。我们的分析揭示了其测试缺陷和训练数据泄露问题。我们推荐使用 SWE-bench Pro。
12. OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴
OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴，旨在通过安全、可扩展的智能体部署，帮助企业从AI试点项目转向规模化生产。
13. EVMbench 简介
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench，这是一个用于评估 AI 代理检测、修补和利用高严重性智能合约漏洞能力的基准测试。
14. 我们的首次证明提交
我们分享AI模型在“首次证明”数学挑战中的证明尝试，以测试其在专家级问题上的研究级推理能力。
15. 推进人工智能对齐的独立研究
OpenAI承诺向The Alignment Project投入750万美元，以资助独立的人工智能对齐研究，加强全球应对通用人工智能安全与安保风险的努力。
16. 面向印度的OpenAI
面向印度的OpenAI在全国范围内扩展人工智能的普及——建设本地基础设施、赋能企业并提升劳动力技能。
17. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
18. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
19. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
20. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
2. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
3. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
11. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
1. Anthropic设计负责人谈为何旧流程已死
2026-03-02 10:30:25
2. Insight Partners警告人工智能“海啸”将冲击软件业
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3. LG加入高通6G联盟，聚焦以AI为中心的汽车
2026-03-02 08:25:57
4. 信实集团支持的印度人工智能零售公司Fynd进军印度尼西亚市场
2026-03-02 08:12:29
5. Anthropic 是否已失去光环？
2026年03月02日 07:00:33
6. 阿里巴巴将大模型品牌统一为“通义千问”
2026-03-02 06:07:47
7. 报告显示：71%的亚太地区企业视AI为数据安全首要风险
2026-03-02 05:46:16
8. 韩国电池巨头将重心转向人工智能数据中心与储能系统
2026-03-02 05:02:00
9. 报告显示：台湾地区在全球初创企业环境中排名第二
2026-03-02 04:54:44
10. 菲律宾押注本土数据中心。它能应对挑战吗？
2026-03-02 04:00:58
11. 日本科技党领袖呼吁提供人工智能税收抵免以保护就业
2026-03-02 03:45:34
12. 获英伟达支持的澳大利亚AI公司Firmus达成GPU协议后考虑IPO
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13. 诺基亚携全新AI驱动“Doksuri”产品线进军韩国市场
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14. 以色列科技初创企业二月融资7.75亿美元
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15. Toku FY25财年营收达3480万美元，人工智能应用持续增长
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16. 澳大利亚在人工智能整治中或将矛头指向应用商店和搜索引擎
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17. 韩国与新加坡将签署人工智能及核能合作协议
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18. 尽管面临内存供应短缺，中国手机品牌仍聚焦于人工智能
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1. 写作评估专家、写作教育倡导者莱斯·佩雷尔曼逝世，享年77岁
这位麻省理工学院长期教员、前系主任在校内创立了一个极具影响力的写作项目，并以对自动作文评分的激烈批评而闻名。
2. 以技术与政策强化海事网络安全
斯特拉希尼亚·扬尤塞维奇凭借其国际视野和美国海军学院的教育背景，在麻省理工学院技术与政策项目中进行研究生研究。
3. 精选视频：水下机器人编程
林肯实验室实习生艾薇·曼克开发并测试了算法，以帮助人类潜水员和机器人在水下导航。
4. 将对工程的好奇心转化为职业
麻省理工学院全球运营领袖项目、波音公司与“工程未来”组织携手合作，将心怀抱负的工程师从课堂带到了工厂车间。
5. 研究揭示野火与火山喷发的气候“指纹”
科学家展示了三大自然事件如何影响全球大气温度。
6. 请在有需要的地方多种些树
一项国际研究揭示了城市遮荫水平的差异，加剧了大城市的“热岛”效应。
7. 揭示隐藏在大语言模型中的偏见、情绪、个性和抽象概念
麻省理工学院开发的一种新方法可以根除漏洞，并提升大语言模型的安全性与性能。
8. 将生成式AI与物理学结合，创造能在现实世界中使用的个性化物品
为帮助AI模型创造耐用的现实世界物体，PhysiOpt系统运行物理模拟，并对其3D蓝图进行微调。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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