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多米尼克-马多里·戴维斯
18. 据报道OpenAI正敲定1000亿美元融资协议，估值超8.5万亿美元
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19. OpenAI与Reliance合作，为JioHotstar添加AI搜索功能
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性能暴增价格不变。
2. ClawHub迷之封杀操作，逼出首个Agent全球进化网络
让跨领域的智慧以“基因”的形式流动
3. Gemini 3.1 Pro 曝光，能力翻倍价格不变，谷歌想重新定义 AI 竞争规则
推理能力翻倍，价格不变，这一次 Google 是真的想重新定义 AI 竞争的规则。
4. 谷歌三巨头同台：未来5年，AI 最大变量是什么？
三位谷歌核心人物首次同台，谈的不是技术本身，而是技术之外：现实世界，真的跟得上吗？
5. 过完这个春节，中国AI只剩下阿里和字节
中国大模型App，正式进入了「双雄争霸」时代。
6. 定义「弹性硅基雇佣」时代，百融云创的RaaS模式探索与引领
“硅基助理”拯救“人力真空”。
7. 春晚机器人爆红背后：一场关于「非共识」的产业思辨
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Sonnet 4.6：是时候该给模型重新定价了
9. 大厂AI下沉：中老年玩得比年轻人还溜
从拜年视频到副业搞钱，中老年玩转AI。
10. 人形机器人狂奔2026：谁为盛宴买单?
一场从实验室走向“预算表”的战略迁移。
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月之暗面估值超100亿美金的新一轮融资，已经收到了多家机构的意向，包括欧洲背景的海外基金。
12. 春晚机器人，谁赢麻了？
四家公司亮相，翻跟头和捡玻璃哪个难度更大？
13. “机器人春晚”的B面：我们在欢笑中，接受了新型的人机关系
如此生活三十年，直到机器人进家。
14. 对话王兴兴：搜遍全世界武术招式，宇树如何超越宇树
王兴兴将宇树机器人在春晚展示的快速跑位、大规模集群调度等能力，总结为“实用的技术”，未来都可以迁移进工厂等商业化场景。
15. 揭秘春晚“两个蔡明”背后，这家机器人公司的百日奋战
在《奶奶的最爱》小品中，“机器人孙子”大秀街舞、后空翻，还能对蔡明“像素级仿生”……《智能涌现》对话了机器人背后的公司“松延动力”创始人姜哲源，聊了聊他们在百日筹备中的种种秘辛。
16. 这个春节999元租个人形机器人拜年，然后呢？
春晚上，机器人大批量登场。
17. 在AI和机器人里找节目：马年春晚背后的科技大战揭秘
讨论度爆表，网友：比我的论文AI率还高。
18. 红包大战变迁史：从社交到AI
互联网入口争夺战从未停歇。
19. 突发，OpenClaw之父宣布加入OpenAI，小扎抢人失败
Peter Steinberger加入OpenAI，OpenClaw保持开源。
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21. 字节跳动 , 刚刚一笔赚140亿
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中国AI圈集体抛弃OpenAI。
23. AI战事正酣，都在等梁文锋
有时候，越是平静，对手越是害怕。
24. 人类首遭AI网暴社死？OpenClaw改代码遭拒，怒写小作文报复
如果AI学会了勒索？
25. 自曝订单蹭Space X？百亿光伏公司“玩脱了”
蹭“商业航天”热点？双良节能吃监管警示函。
26. 戴上眼镜就能「开盒」路人？曝Meta开发人脸识别功能，这回真成「脸书」了
Meta在忽略个人隐私这方面很有经验。
27. 前字节高管创业教育类出海项目，用Agent做“终身学习搭子”，红杉投了
AI教育产品的痛点，不是内容稀缺，而是如何更懂用户，做出“不平庸”的内容。
28. AI 开始网暴人类了，OpenClaw 被拒后怒发「小作文」开撕，网友：我站 AI
给 AI 开放权限后，它做的第一件事是「人肉」我
29. 马云督战、马化腾喊话，AI红包大战谁能胜出？
大厂AI红包大战，什么才是真正的胜负手？
30. OpenClaw之父爆猛料：Meta和OpenAI跪着抢人，小扎亲自求收购
OpenClaw，最终会花落谁家？
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44. 英伟达与OpenAI放弃未完成的1000亿美元交易，转而进行300亿美元投资
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46. Show HN: Mini-Diarium - 一款加密、本地、跨平台的日记应用
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53. 神秘捐赠者赠予日本城市价值360万美元金条以修缮供水系统
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55. 法官裁定特斯拉需就自动驾驶事故支付创纪录的2.43亿美元赔偿
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12. 人形机器人放无人机，还能上天入海！有点过于赛博了吧
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13. GLM-5真够顶的：超24小时自己跑代码，700次工具调用、800次切上下文！
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14. 鲁棒RL赋能AI编程！破局企业数据噪声难题，同等算力训出更好模型
让噪声从「包袱」变「燃料」
15. 从Seedance 2.0到AI天团！海淀何以“生成”全球爆款——
农历马年尚未到来，海淀AI圈已呈万马奔腾之势
16. “产业出题·科技答题” 2026全球开发者先锋大会正式启动
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17. 捅破具身智能天花板！极佳视界新VLA大模型登场，复杂长时程任务近100%成功率
叠衣服冲咖啡折纸盒样样精通
18. 全国首批！商汤大装置SenseCore获软件供应链安全能力评估证书
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19. 「斯坦福AI小镇」创业即获投1亿美元！李飞飞卡帕西都投了
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20. 情人节最硬核“Kiss”！中国AI突破300年亲吻数难题，连刷多维度纪录
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1. 面向扩散语言模型的汇感知剪枝
摘要：扩散语言… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
2. 这是什么语言？问问你的分词器
摘要：语言识别（LID）是许多多语言自然… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
3. 通过细粒度细节定位推进黑盒LVLM攻击前沿
摘要：由于梯度缺失和复杂的多模态边界，对大型视觉语言模型（LVLMs）的黑盒对抗攻击具有挑战性。虽然先前最先进的基于迁移的方法（如M-Attack）利用源图像和目标图像之间的局部裁剪级匹配取得了良好效果… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
4. Reverso：用于零样本预测的高效时间序列基础模型
摘要：学习时间序列基础模型已被证明是跨不同时间序列领域进行零样本时间序列预测的一种有前景的方法。迄今为止，规模化一直是基础模型性能的关键驱动力… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
5. 抗灾难性遗忘的单次增量联邦学习
摘要：现代大数据系统产生大规模、异构、地理分散且具有隐私敏感性的数据流，这使得集中化处理面临挑战。虽然联邦学习（FL）提供了一种增强隐私的训练机制，但它假设数据流是静态的，并学习一个协作… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
6. 稳定异步：面向大语言模型的方差控制离策略强化学习
摘要：强化学习（RL）被广泛用于改进大语言模型在推理任务上的表现，而异步RL训练因其能提高端到端吞吐量而颇具吸引力。然而，对于广泛采用的无评论家策略梯度方法（如REINFORCE和GRPO），高… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
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摘要：…方法相比具有竞争力，并且与涉及大量重新训练/微调和架构修改的最先进剪枝方法相比仍保持高度竞争力。应用于多个大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
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摘要：大型…的激增… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
9. 通过多粒度语言学习提升医学视觉理解能力
摘要：图像-文本预训练的最新进展通过对齐视觉和文本表示，显著增强了视觉理解能力。对比语言-图像预训练（CLIP）在多模态学习中发挥了关键作用。然而，其专注于单标签、单粒度的对齐限制了其在复杂领域（如医学… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
10. Art2Mus：通过视觉条件与大规模跨模态对齐实现从艺术品到音乐的生成
摘要：通过多模态深度学习，音乐生成已取得显著进展，使得模型能够从文本，以及最近从图像合成音频。然而，现有的图像条件系统存在两个基本限制：（i）它们通常在自然照片上训练，限制了其捕捉艺术品中更丰富的语义、风格和… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
11. CoSpaDi：通过校准引导的稀疏字典学习压缩大语言模型
摘要：大语言模型训练后压缩… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
12. ODESteer：一个基于常微分方程的统一大语言模型对齐引导框架
摘要：激活引导，或称表征工程，通过在推理时操控大语言模型的内部激活，提供了一种轻量级的模型对齐方法。然而，现有方法存在两个关键局限：\textit{(i)} 缺乏统一的理论… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
13. BEADs：跨领域偏见评估
摘要：大语言模型的最新进展… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
14. RetouchIQ：基于指令的图像润色多模态大语言模型智能体与通用奖励机制
摘要：多模态大语言模型的最新进展… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
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摘要：…理解视频中事件间的因果关系。然而，此类关系通常是隐式的，且人工标注成本高昂。尽管现有的多模态大语言模型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
16. 鲁棒生成模型模块化学习的理论框架
摘要：大规模生成模型的训练… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
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摘要：…强化学习与验证奖励算法，如GRPO，依赖于僵化、均匀且对称的信任区域机制，这与大语言模型复杂的优化动态从根本上不匹配。本文中，我们指出了这些方法的三个关键挑战：(1) 低效… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
18. 在开放式编程问题中使用大语言模型进行知识组件级别的正确性标注
摘要：细粒度的技能表征，通常称为知识组件，是学生建模和学习分析中许多方法的基础。然而，在现实世界的数据集中，尤其是在解决方案通常同时涉及多个知识组件的开放式编程任务中，知识组件级别的正确性标签很少可用。简单地… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
19. LATA：用于医学视觉语言模型保形不确定性的拉普拉斯辅助直推式适应
摘要：医学视觉语言模型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
20. 利用动态知识图谱与可解释检索增强生成增强面向电信领域的大语言模型
摘要：大语言模型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月19日
21. 影响的焦虑：Transformer注意力头中的布隆过滤器
摘要：……作为成员资格测试器，致力于回答“此标记是否曾在上下文中出现过？”这一问题。我们在四种语言模型（GPT-2 small、medium 和 large；Pythia-160M）中识别出这些注意力头，并表明它们形成了一个成员资格测试的谱系…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
22. 当模型忽略定义时：衡量LLM推理中的语义覆盖幻觉
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23. 定义与评估大语言模型的物理安全性
摘要：大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
24. 弥合领域鸿沟：从MIMIC-III到产科的监督式与零样本临床章节分割
摘要：……公共语料库（如MIMIC-III）所覆盖的领域，大多数现有分割方法均基于此训练。其次，我们在MIMIC-III的精选子集（领域内）和新的产科数据集（领域外）上，系统评估了基于Transformer的监督模型进行章节分割的性能。第三，我们进行了首次…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
25. 用奖励特征捕捉个体人类偏好
摘要：基于人类反馈的强化学习通常使用不区分个体的奖励函数来建模偏好。我们认为，在存在高度分歧可能性的情境下（例如……的训练中），这可能不是一个好的设计选择。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
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摘要：具有可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大语言模型的推理能力…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
27. 用于大语言模型时序信用分配的回顾式上下文学习
摘要：……用于信用分配的价值函数，其样本效率低且泛化能力有限。在本工作中，我们提出利用大语言模型（LLMs）的预训练知识，将稀疏奖励转化为密集的训练信号（即优势函数…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
28. LLMs将什么与您的名字关联？一项以人为中心的个人数据黑盒审计
摘要：大型…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
29. ShadAR：利用LLM驱动的着色器生成改变增强现实中的视觉感知
摘要：……预定义每种视觉效果，限制了灵活性。我们提出了ShadAR，这是一个通过使用大语言模型生成着色器来实时改变视觉感知的增强现实应用…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
30. QuPAINT：面向量子材料发现的物理感知指令调优方法
摘要：……由于微弱的层依赖对比度、有限的标记数据以及不同实验室和成像设置间的显著差异，分析扫描透射电子显微镜图像具有挑战性。现有的视觉模型在此领域表现不佳，因为它们缺乏物理先验，并且无法泛化到新材料或硬件条件。本工作提出了一种新的物理感知多模态框架…… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月19日
31. 论次级注意力汇的存在与行为
摘要：……有时会成为注意力汇，研究发现它们表现出类似于BOS标记的特性。具体而言，它们出现在同一层，在整个网络中持续存在，并吸引大量的注意力权重。然而，我们发现存在次级注意力汇，它们主要出现在中间层，可以持续存在于数量不定的层中，并吸引较少的注意力权重…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
32. Proof-RM：一种可扩展且可泛化的数学证明奖励模型
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33. 用于医学自然语言处理的小型大语言模型：意大利语中少样本学习、约束解码、微调与持续预训练的系统性分析
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34. 南斯拉夫语言文本分类的现状：微调还是提示？
摘要：直到最近，经过微调的类BERT模型在文本分类任务上提供了最先进的性能。随着指令调优的仅解码器模型的兴起…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
35. 基于熵的语言模型数据选择方法
摘要：现代语言…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
36. 超越流水线：关于生成-检索架构在网络研究中兴起的基础性研究
摘要：……为用户在广泛的任务中提供多样且易于使用的解决方案。虽然Web 4.0等先进概念已从成熟技术中涌现，但大语言模型的引入深刻影响了该领域及其应用。这股浪潮…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
37. AIDG：评估多轮对话中信息提取与信息容纳的不对称性
摘要：评估大型……的战略推理能力 ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
38. 多模态大语言模型如何支持视觉信息获取：一项针对盲人和低视力人群的日记研究
摘要：多模态大语言模型正在改变盲人和低视力人群获取视觉信息的方式。与仅提供描述的传统视觉解读工具不同，支持MLLM的应用程序提供对话式协助，用户可以提问…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
39. 从开放式对话中推断目标
摘要：……社会中重要且常见的工具。这些具身智能体应该能够高效且稳健地学习和实现广泛的用户目标与偏好。大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
40. 守护历史真相：检测大语言模型中的历史修正主义
摘要：大语言模型越来越多地被用作历史信息来源，这促使我们需要在模拟真实用户交互的环境中，对争议事件和政治化叙事进行可扩展的审计。我们引入了\textsc{\texttt{HistoricalMisinfo}}…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
41. 评估极低资源机器翻译：ChrF++与BLEU指标的对比研究
摘要：在极低资源语言场景下评估机器翻译质量面临独特挑战，因为BLEU等在高资源场景中有效的广泛使用指标，在数据稀缺的语境中常常无法准确反映质量。本研究对基于n-gram的指标BLEU和基于字符的指标ChrF++进行了对比分析，… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
42. EAGLE：面向免调优工业异常检测的多模态大语言模型专家增强注意力引导
摘要：…异常检测对于智能制造至关重要，但许多深度学习方法仅产生二元决策并提供有限的语义解释。多模态大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
43. 面向儿童的大语言模型应用隐私保护设计框架
摘要：…加拿大的《个人信息保护与电子文件法》以及美国的《儿童在线隐私保护法》。我们将这些原则映射到使用大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
44. SCOPE：选择性保形优化的成对大语言模型评判
摘要：大语言模型越来越多地被用作评判者，以替代成本高昂的人类偏好标签进行成对评估。尽管其实用，LLM评判者仍然容易出现校准错误和系统性偏差。本文提出了SCOPE（选择性保形优化的成对… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
45. 利用中间层自生成困难负样本改进基于LLM的推荐系统
摘要：大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
46. 面向无人机辅助应急网络的语音驱动语义感知
摘要：…本文提出了SIREN，一个AI驱动的框架，为无人机辅助网络实现语音驱动感知。通过将自动语音识别与大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
47. 视觉模型检查：基于图推理的视觉例程用于图像检索
摘要：信息检索是现代数字产业的基础。尽管自然语言搜索近年来取得了巨大进展… ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
48. QSTN：一个用于大语言模型稳健问卷推理的模块化框架
摘要：…我们介绍了QSTN，一个用于从问卷式提示中系统生成响应的开源Python框架，以支持使用大语言模型进行的计算机模拟调查和标注任务。QSTN支持对问卷呈现方式、提示扰动…进行稳健评估。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
49. RPDR：一种基于往返预测的长尾问答数据增强框架
摘要：长尾问答对大…提出了重大挑战。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
50. Sci2Pol：评估与微调大语言模型在科学到政策简报生成上的表现
摘要：我们提出了Sci2Pol-Bench和Sci2Pol-Corpus，这是首个用于评估和微调大…的基准和训练数据集。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月19日
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6. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
7. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
8. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
9. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
10. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
11. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
12. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
13. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
2025年11月26日
14. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
15. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
2025年11月5日
1. 推进人工智能对齐的独立研究
OpenAI承诺向The Alignment Project投入750万美元，以资助独立的人工智能对齐研究，加强全球应对通用人工智能安全与安保风险的努力。
2. 面向印度的OpenAI
面向印度的OpenAI在全国范围内扩展人工智能的普及——建设本地基础设施、赋能企业并提升劳动力技能。
3. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
4. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
5. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
6. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
7. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
8. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
9. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
10. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
11. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
12. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
13. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
14. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
15. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
16. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
17. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
18. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
19. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
20. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
2. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
3. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
11. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
1. 贝西默领投美国金融AI初创公司2500万美元A轮融资
2026年2月20日 09:29:32
2. Y Combinator参与AI企业税务初创公司3100万美元B轮融资
2026-02-20 09:01:28
3. 据报道亚马逊云服务遭遇两次与AI工具相关的中断
2026-02-20 08:40:08
4. Insight Partners领投面向财务顾问的AI初创公司8000万美元融资轮
2026-02-20 08:37:23
5. 印度数据中心股票因莫迪总理推动人工智能而大涨
2026-02-20 07:56:25
6. General Catalyst计划五年内在印度投资50亿美元
2026年2月20日 06:59:47
7. 谷歌称人工智能有助于减少Play商店中的恶意应用
2026-02-20 05:40:19
8. 专家：欧洲和印度推动主权人工智能以减少对美中依赖
2026-02-20 05:12:55
9. 据报道，Meta将多数员工的股票奖励削减5%
2026-02-20 03:12:34
10. 美国将派遣人工智能专家赴海外以应对中国
2026-02-20 03:08:49
11. “非人类行为方式”：自主性AI如何改变网络攻击
2026-02-20 03:00:51
12. 英国前首相苏纳克：印度是人工智能对话的理想地点
2026-02-20 02:59:42
13. OpenAI对芯片供应表示有信心，尽管存在短缺
2026-02-20 02:25:01
14. 马克龙为欧盟人工智能规则辩护，呼吁加强儿童保护
2026-02-20 02:19:06
15. 谷歌在Google Cloud上推出Gemini 3.1 Pro
2026-02-20 01:55:50
16. Figma第四季度业绩超预期，股价大涨
2026-02-20 01:52:33
17. 韩国为AI项目部署10,000块英伟达GPU
2026-02-20 01:47:59
18. 中国科技公司报告春节期间AI使用量激增
2026-02-20 01:44:09
1. 三个问题：探索感染期间变化的潜在机制
生物学新任助理教授、怀特黑德研究所成员祖里·沙利文研究我们为何生病，以及诸如食欲紊乱等疾病特征是否有助于宿主防御。
2. 脆性X染色体综合征研究揭示连接人类与小鼠的脑电波生物标志物
模拟该综合征的小鼠表现出与人类相同的低频波差异模式——这为治疗研究提供了一个新的标志物。
3. 研究：AI聊天机器人向弱势用户提供的信息准确性更低
研究发现，对于英语水平较低、正规教育程度较低以及非美国出身的用户，主流AI模型的表现更差。
4. 麻省理工学院教职员工及校友获评2026年斯隆研究奖得主
该年度奖项旨在表彰处于职业生涯早期、具有创造力、创新精神并取得研究成就的学者。
5. 个性化功能可使大语言模型更迎合用户
长期对话的语境可能导致大语言模型开始镜像用户的观点，这可能降低准确性或创造一个虚拟的回音室。
6. 软体机器人实现类人智能的神经蓝图
由SMART研究人员共同开发的人工智能控制系统，使软体机械臂能够一次性学习广泛的动作，并能即时适应不断变化的条件而无需重新训练。
7. “不可或缺”的火炬宣告2026年冬奥会拉开序幕
实践教授卡洛·拉蒂设计了今年的奥运火炬，其设计理念与原则也贯穿于他在麻省理工学院的工作之中。
8. 三问：运用人工智能帮助奥运滑冰选手完成五周跳
麻省理工学院体育实验室的研究人员正应用人工智能技术帮助花样滑冰运动员提升表现。对于人类是否可能完成五周转体跳跃，他们也有自己的见解。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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