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4. Anthropic接近完成200亿美元融资轮
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8. Crypto.com在超级碗前豪掷7000万美元押注AI.com域名
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9. 好吧，我对那个《安伯森情史》AI项目没那么生气了
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10. Benchmark筹集2.25亿美元专项基金，以加倍投资Cerebras
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11. 从Svedka到Anthropic，各大品牌在超级碗广告中大胆运用人工智能
劳伦·福里斯特尔
12. Claude 查看您的 WordPress 网站变得更简单了
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13. 或许AI智能体终究能成为律师
罗素·布兰登
14. Kindle Scribe Colorsoft 是一款价格昂贵但外观精美的彩色电子墨水平板，具备人工智能功能
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15. 人工智能如何助力解决罕见病治疗中的人力难题
丽贝卡·贝兰
16. OpenAI决定停用GPT-4o引发的强烈反对，揭示了AI伴侣可能带来的危险
阿曼达·西尔伯林
17. Sapiom 融资1500万美元，助力AI代理自主采购技术工具
玛丽娜·特姆金
18. Reddit将AI搜索视为其下一个重大机遇
莎拉·佩雷斯
19. 云需求持续高涨，AWS营收继续飙升
丽贝卡·斯库塔克
20. 亚马逊和谷歌正在赢得AI资本支出竞赛——但奖品是什么？
拉塞尔·布兰多姆
1. AI 广告全面入侵超级碗
今年的超级碗结束后，很多人有一个共同感受：AI 广告多得有点不正常。
2. 马斯克 vs 哈萨比斯 vs 杨立昆：谁定义的才是AI的真实未来？
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3. 狂砸4万亿，美国四巨头“流血”搞AI，苹果：溜了溜了
四家公司搞AI基建，一年要投出一个国家全年GDP。
4. OpenClaw 让 Mac Mini 卖爆了，苹果为什么不自己做一个？
战术上防御，战略上准备，这就是刀背藏身的要义
5. AI 竞赛终局：电力说了算？
缺电是结构性矛盾
6. 5亿买一个域名，这个币圈狠人，想让你60秒拥有自己的AI贾维斯
Crypto.com创始人5亿买下AI.com域名，押注AGI时代。
7. 直击iKKO MindOne新品发布：一部小手机背后的“无感”AI理念丨最前线
双网络、双系统设置。
8. AI编程真面目：完整项目通过率仅27%
当任务从“补全现有代码”变为“从零构建”时，性能出现断崖式下跌
9. 权威研究揭秘：Moltbook三日失控，极端言论集中爆发
AI失控！德国研究揭示Moltbook数万AI自发极端化
10. 前 Codex 大神倒戈实锤，吹爆 Claude Code：编程提速 5 倍，点破 OpenAl 死穴在上下文
OpenAI Codex 的核心研发者，竟然成了 Claude Code 的忠实用户？
11. 2026年人工智能+的共识与分歧
这些分歧的走向，将决定AI能否真正成为新质生产力。
12. 训练加速1.8倍，推理开销降78%，精准筛选题目高效加速RL训练
要练出AI好学生，就要多做「跳一跳够得着」的题
13. 当AI公司都在产品层内卷，这家公司却在思考Frontier Research
从端到端语音到超级智能体，FlashLabs以前沿研究回应Agent时代的一次反共识下注。
14. 编程AI变天了，实测神秘模型Pony Alpha：Opus级智能，架构师思维上线
这可能是一个Opus级别的下一代旗舰基础模型。
15. 从恐怖谷到信任谷：人形机器人商业化的隐形成本
量产只是开始，跨过“信任谷”才算进入市场。
16. 我用 AI 看了一个月新闻，63% 回答有问题，一堆 404 和瞎扯
废物点心？
17. Agent 热潮年度回望：一切火爆早有预兆
协议在演进、skills在扩张、memory在巩固、垂直应用在试水
18. 这次真的不是“狼来了”：AI主导下，码农职场彻底洗牌了
“码农大范围失业，这个大家绝对不会意外了。”
19. Anthropic员工效率碾压谷歌1000倍，打工人想进，必须先「杀死自我」
Anthropic创新公式：工作量>人数=创新，反之内卷。2026年将颠覆行业。
20. 神秘模型「Pony Alpha」火了，被曝是GLM-5
为智能体工作流做了大量优化
21. 在参与OpenAI、Google、Amazon的50个AI项目后，他们总结出了大多数AI产品失败的原因
“痛苦是新的护城河。”
22. 懂了很多道理，AI 依然要发疯
即使AI知道所有的道理（Low Bias），要过好这一生，依然很难（High Variance）。
23. 前百川智能联创的AI音频赌局：我要造“人”，造AI主播
AI应用的兵家必争之地是Long Context（长上下文）。有了长上下文，AI才会有长期记忆，才能提供个性化服务。
24. OpenClaw的火热与冷思考：它面临的重大问题、下一步发展态势，以及将如何改变软件生态？
“好在Manus卖掉了，否则该被OpenClaw弄得不值钱了。
25. 微软AI CEO：AI越像人，信任成本越贵
AI拟人化引发深层风险。当用户将AI的流畅误认为有意识，信任将从理性转向情感投射，进而动摇社会法律框架。由于市场驱动，开发者倾向增加情感粘性。Mustafa主张划清人机边界：AI应定位为工具而非朋友，严禁表达虚假情感以防误导。
26. 当一个AI开发者决定驯化OpenClaw
通用智能体的最新形态，点燃2026
27. 3000亿美元因Agent一夜蒸发，纳德拉、MongoDB CEO等宣告：传统SaaS已走到拐点
SaaS“崩溃”背后，实为市场重心迁移。
28. 前飞书表格技术负责人创业：用AI表格嵌入一切，“喂养”AI丨涌现新项目
AI表格更应该交由Agent使用，由AI最后交付结果，供人类审核。
29. Anthropic正取代OpenAI，成为中国AI界的白月光
AGI 的 A 其实有可能是Anthropic。
30. Claude变身「AI华尔街之狼」狂赚6万，串通、欺诈、趁火打劫
不惜一切代价搞钱！一场测试，彻底坐实了Claude Opus 4.6新「人设」：满脑子奸商思维，还会在干活时偷工减料。
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2. Discord将于下月起要求面部扫描或身份验证以获取完整访问权限
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15. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
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16. 中世纪僧侣在古老星图手稿上书写——粒子加速器揭示原始内容
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17. 如同生命游戏，但在增长图上，结合WASM与WebGL
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26. 老牌户外服装零售商Eddie Bauer宣布破产
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27. 威尔河畔发现罗马帝国工业中心
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28. Show HN: 可打印经典——为业余书籍装帧爱好者提供的免费可打印经典书籍
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29. Offpunk 3.0
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31. LispE：具备模式编程与惰性求值功能的Lisp解释器
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32. 展示 HN：浏览互联网基础设施
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33. 专家拥有世界模型，大语言模型拥有词汇模型
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34. 特工任务再延长八个月
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36. Matrix消息系统在政府IT领域日益普及
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38. 展示 HN：我基于金·斯坦利·罗宾逊的火星系列小说制作了一款火星殖民 RPG 游戏
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39. 镶嵌工具包 (2016)
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40. Apple XNU：Clutch 调度器
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43. MZ-RH1 自定义固件——测试就绪
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51. 利用已签名的引导程序绕过 UEFI 安全启动（2019年）
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52. RFC 3092 – “Foo”一词的词源（2001年）
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53. Z世代是自19世纪以来认知能力表现下降的首个世代
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54. Show HN：面向代理的Slack命令行工具
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55. 一位《GTA》模组制作者让1997年的原版游戏在现代PC和Steam Deck上成功运行
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56. 我在Game Boy Color上运行了一个实时3D着色器
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57. 我用C语言编写游戏（是的，就是C语言）（2016年）
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58. Omega-3脂肪酸与早发性痴呆风险呈负相关
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59. 美国社交媒体使用趋势变迁，2020–2024：衰退、碎片化、极化（2025）
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60. 思维终结式陈词滥调
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64. OpenClaw正在改变我的生活
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65. 停止生成，开始思考
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66. 对 Atari 2600 游戏《夺宝奇兵》进行逆向工程
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67. Bun v1.3.9
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68. DoNotNotify 现已开源
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14. 中国第一，全球第二，视频大模型领军者生数科技完成超 6 亿元A+轮融资
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19. 陈丹琦入职Mira翁荔公司，原来是有IOI三金王赛友
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20. “一次开发，跨芯运行”：众智FlagOS与面壁智能联手，破解 AI大模型跨芯适配难题
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1. MedMO：面向医学图像的多模态大语言模型落地与理解
摘要：多模态大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
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摘要：编码仍然是人与机器之间最基本的交互模式之一。随着大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
6. 教模型自我教学：在可学习性边缘进行推理
摘要：模型能否学会突破自身的学习瓶颈？用于微调的强化学习方法… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
7. EigenTrack：用于大语言模型和视觉语言模型的幻觉与分布外检测的谱激活特征追踪
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
8. Halluverse-M^3：一个用于评估大语言模型幻觉的多任务多语言基准
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
9. 引导空间：将建筑作为表演者与可解释AI进行排练
摘要：…在创意实践中。这种方法将交互式建筑视为一个表演性智能体，它能感知空间行为和语音，通过大语言模型解读这些信号，并生成实时的环境适应性调整。设计用于部署在物理… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
10. 超越冗余：任务复杂性在视觉大语言模型中视觉令牌专业化中的作用
摘要：视觉大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月6日
11. TamperBench：系统化压力测试微调与篡改下的LLM安全性
摘要：随着能力日益增强的开放权重大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
12. DoRAN：通过噪声注入与辅助网络稳定权重分解的低秩适配
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摘要：生成长格式内容，例如分钟级视频和长文本，对现代生成模型日益重要。块扩散通过KV缓存和块式因果推断提高了推理效率，并已在扩散… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
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摘要：大型语言模型的许多应用仅需特定能力，但常见的训练后量化流程分配精度时大多未考虑目标任务。因此，它们可能将比特花费在… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
16. 自适应梯度下降中方差与尺度不变更新的解耦：面向统一向量与矩阵优化
摘要：…因其具有二阶性质的逐坐标自适应，已成为大规模向量和欧几里得优化的标准。最近，基于矩阵的谱优化器如Muon展示了将权重矩阵视为矩阵而非长向量的强大能力。连接这两者很困难，因为许多自然的泛化并不可行… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
17. TraceCoder：一个基于执行轨迹的多智能体框架，用于自动化调试LLM生成的代码
摘要：大型语言模型生成的代码常包含微妙但关键的错误，尤其是在复杂任务中。现有的自动修复方法通常依赖于表面的通过/失败信号，对程序行为的可见性有限，阻碍了精确的错误定位… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
18. 揭示多目标对齐中的跨目标干扰
摘要：我们研究了大型…多目标对齐中一个持续存在的失效模式。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
19. AFD-INSTRUCTION：一个带有功能注释的综合性抗体指令数据集，用于基于LLM的理解与设计
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
20. ProfOlaf：用于系统性文献综述的半自动化工具
摘要：…旨在简化系统性综述，同时保持方法论的严谨性。ProfOlaf支持带有人工参与过滤的迭代滚雪球式文献收集，并利用大型语言模型帮助筛选文章、提取关键主题以及回答关于内容… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
21. SEMA：一种简单而有效的多轮越狱攻击学习方法
摘要：多轮越狱捕捉了安全对齐聊天机器人的真实威胁模型，其中单轮攻击仅是一个特例。然而，现有方法因探索复杂性和意图漂移而失效。我们提出了SEMA，一个简单而有效的框架，它无需依赖任何现有策略或外部数据即可训练多轮攻击者。SEMA… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
22. 连接LLM智能体中的符号控制与神经推理：带治理层的结构化认知循环
摘要：大语言模型智能体存在根本性的架构问题：推理与执行纠缠、记忆易失性以及不可控的动作序列。我们引入了结构化认知循环，这是一种模块化架构，明确地将智能体认知分离为… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
23. 量子筛追踪器：一种用于大语言模型中逐层激活追踪的混合框架
摘要：机制可解释性旨在逆向工程大型…的内部计算。▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
24. 数字的表征几何
摘要：…难以捉摸。我们提出，表征共享不在于概念本身，而在于概念之间的几何关系。以数字概念为测试平台，并利用语言… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
25. 从特征到行动：传统与智能体AI系统中的可解释性
摘要：在过去十年中，可解释AI主要侧重于解释单个模型的预测，产生事后解释，在固定的决策结构下将输入与输出联系起来。最近在…方面的进展… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
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摘要：我们开发了一个博弈论框架，用于预测和引导大型…群体的行为。▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
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摘要：带可验证奖励的强化学习已成为增强大型…推理能力不可或缺的范式。▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
28. 利用扩散激活改进基于知识图谱的RAG系统中的文档检索
摘要：…推理任务。大多数标准RAG框架将所有检索到的信息视为同等可靠，忽略了大型文本语料库中不同的可信度和相互关联的性质。GraphRAG方法通过整合知识图谱为RAG系统提供了潜在的改进，知识图谱将信息结构化为节点和边，捕捉实体关系… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
29. 通过实现涌现的认知收敛：反映四种心智理论的结构化认知循环
摘要：…明斯基心智社会，以及克拉克延展心智，在一个被称为智能体流的实用AI架构中无意间涌现。该架构旨在解决大型…的局限性。▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
30. 用于长视野LLM强化学习的信任区域掩码
摘要：大语言模型的策略梯度方法通过从滚动策略的样本计算出的代理目标来优化策略$π_θ$。然而，现代LLM-RL流程存在不可避免的实现差异，例如后端差异、混合… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
31. 回声状态变换器：基于有限记忆的注意力机制
摘要：尽管大型语言模型及其基础的Transformer架构效率惊人，但它们并未反映我们大脑如何处理和学习语言等多种认知任务，也未反映大脑如何利用工作记忆。… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
32. POP：在线结构化剪枝实现大型基础模型的高效推理
摘要：大型基础… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
33. 连接6G物联网与人工智能：基于LLM的物理层优化任务高效方法
摘要：本文研究了大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
34. 主动概念学习中的“大胆猜测”与“温和猜测”
摘要：…生成和评估假设的学习者。我们在一个神经符号贝叶斯学习者中研究这种权衡，其假设是由大型语言模型提出的可执行程序，并通过贝叶斯更新重新加权。我们比较了一个理性主动学习者，它选择… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
35. 探索AI增强的患者生成健康数据意义构建：一项针对心脏风险降低领域医护人员的混合方法研究
摘要：…护理，但其融入临床实践受到其规模、异质性以及医护人员的时间压力和数据素养的阻碍。我们探索大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
36. 论大型语言模型中导向向量的可识别性
摘要：激活导向方法，如角色向量，被广泛用于控制大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
37. 通过双通道文本提示与图像增强实现基于CLIP的视觉词义消歧
摘要：歧义性在自然语言理解中持续带来挑战… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
38. 函数缩放律下的最优学习率调度：幂衰减与预热-稳定-衰减
摘要：我们在Li等人（2025）引入的函数缩放律框架下研究最优学习率调度，该框架准确模拟了线性回归和大型语言模型预训练的损失动态… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
39. 生成数据驱动的推理评分标准用于领域自适应奖励建模
摘要：使用大型…的一个障碍是… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
40. 大型语言模型的罕见事件分析
摘要：作为概率模型，在推理过程中… ▽ 更多 | 提交于2026年2月6日
41. 基于大语言模型的新一代网络攻击检测：跨异构日志的异常分析
摘要：本项目探索利用大语言模型（LLMs）进行跨异构日志源的异常检测。传统的入侵检测系统存在误报率高、语义盲区以及数据稀缺等问题，因为日志本身具有敏感性，使得干净的数据集难以获取……更多内容 | 提交于2026年2月6日
42. 校准生成式人工智能以生成用于数据增强的真实论文
摘要：……可以缓解构建性反应项目机器学习自动评分引擎中训练数据有限的问题。本研究旨在确定三种大语言模型提示方法在多大程度上能够生成保持原始论文写作质量的论文……更多内容 | 提交于2026年2月6日
43. DarkEQA：在低光照室内环境中评估视觉语言模型的具身问答能力
摘要：视觉语言……更多内容 | 提交于2026年2月6日
44. 为大语言模型不确定性量化估计语义字母表大小
摘要：许多用于量化大语言模型（LLMs）不确定性的黑盒技术依赖于重复的LLM采样，这可能计算成本高昂。因此，实际应用要求能够从少量样本中进行可靠估计。语义熵（SE）是一种流行的采样……更多内容 | 提交于2026年2月6日
45. R-Align：通过以原理为中心的元评判增强生成式奖励模型
摘要：基于人类反馈的强化学习（RLHF）对于对齐大语言模型仍然不可或缺……更多内容 | 提交于2026年2月6日
46. GhostCite：大语言模型时代引用有效性的大规模分析
摘要：引用是信任科学主张的基础；当引用无效或捏造时，这种信任就会崩塌。随着大语言模型的出现……更多内容 | 提交于2026年2月6日
47. VERA-MH：一项开源人工智能安全评估在心理健康领域的信度与效度
摘要：……基准。本研究旨在检验VERA-MH在评估自杀风险检测与响应中人工智能安全性的临床效度和信度。我们首先模拟了大量基于大语言模型（LLM）的对话……更多内容 | 提交于2026年2月6日
48. 使用大语言模型支持CI/CD管道中故障管理的自动化：SAP HANA案例研究
摘要：……有效故障管理所需的信息是非结构化的，无法被传统程序自动处理。凭借其处理非结构化数据的能力，大语言模型……更多内容 | 提交于2026年2月6日
49. SWE-Dev：评估和训练自主功能驱动软件开发
摘要：大语言模型……更多内容 | 提交于2026年2月6日
50. SafeCOMM：关于微调后电信大语言模型安全性退化的研究
摘要：微调大语言模型……更多内容 | 提交于2026年2月6日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
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市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
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OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
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火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
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地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. KeygraphHQ / shannon
全自动AI黑客，用于在您的Web应用程序中发现实际漏洞。在无提示、源码感知的XBOW基准测试中，Shannon取得了96.15%的成功率。| 点赞: 7,800 复刻: 1,078
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2. virattt / dexter
一个用于深度金融研究的自主智能体 | 点赞: 12,161 复刻: 1,493
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3. pydantic / monty
一个用 Rust 编写的、供 AI 使用的最小化、安全的 Python 解释器 | 点赞: 2,245 复刻: 57
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4. hsliuping / TradingAgents-CN
基于多智能体大语言模型的中文金融交易框架 - TradingAgents中文增强版 | 点赞: 16,051 复刻: 3,551
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5. iOfficeAI / AionUi
免费、本地、开源的 24/7 协同工具和 OpenClaw，适用于 Gemini CLI、Claude Code、Codex、OpenCode、Qwen Code、Goose CLI、Auggie 等 | 🌟 喜欢的话请点星！ | 点赞: 12,932 复刻: 993
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6. public-apis / public-apis
免费API集合列表 | 点赞: 396,731 复刻: 42,459
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7. github / gh-aw
GitHub智能体工作流 | 点赞: 620 复刻: 66
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8. Shubhamsaboo / awesome-llm-apps
使用AI智能体和RAG技术（基于OpenAI、Anthropic、Gemini及开源模型）构建的出色大语言模型应用集合。 | 点赞: 92,960 复刻: 13,489
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9. gitbutlerapp / gitbutler
GitButler版本控制客户端，基于Git，由Tauri/Rust/Svelte驱动 | 点赞: 17,736 复刻: 768
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10. microsoft / litebox
一个注重安全的库操作系统，支持内核态和用户态执行 | 点赞: 901 复刻: 39
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11. openai / skills
Codex 技能目录 | 点赞数：2,614 复刻数：165
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12. EveryInc / compound-engineering-plugin
官方Claude Code复合工程插件 | 点赞: 7,623 复刻: 608
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13. DrewThomasson / ebook2audiobook
将电子书转换为有声书，支持语音克隆及1158+种语言！ | 点赞: 17,647 复刻: 1,430
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35. Google TV的重大Gemini更新新增图像与视频生成功能及语音控制设置
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1. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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2. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
3. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
4. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
5. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
6. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
7. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
8. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
9. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
10. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
11. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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12. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
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13. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
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14. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
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15. DeepLearning.AI专业会员重磅发布！：AI赋能正当时！一次订阅即可畅享所有DeepLearning.AI课程、实验课、实践训练及课程完成证书。
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1. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
2. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
3. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
4. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
5. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
6. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
7. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
8. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
9. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
10. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
11. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
12. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
13. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
14. 大成建设集团借助ChatGPT塑造下一代人才
大成建设集团运用ChatGPT企业版，支持人力资源主导的人才发展，并在其全球建筑业务中规模化应用生成式人工智能。
15. 在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini
2026年2月13日，除了先前宣布的GPT-5（即时版、思考版和专业版）将停用外，我们还将在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini。在API方面，目前暂无变化。
16. OpenAI内部数据代理揭秘
OpenAI如何构建了一个内部AI数据代理，它利用GPT-5、Codex和记忆功能，对海量数据集进行推理，并在数分钟内提供可靠洞察。
17. 当AI智能体点击链接时如何保障您的数据安全
了解当AI智能体打开链接时，OpenAI如何通过内置防护措施保护用户数据，防止基于URL的数据窃取和提示注入攻击。
18. EMEA青年与福祉资助计划
申请EMEA青年与福祉资助计划，这是一项总额50万欧元的项目，旨在资助非政府组织和研究人员在人工智能时代推进青少年安全与福祉。
19. 欧盟人工智能发展的新篇章
OpenAI发布《欧盟经济蓝图2.0》，通过新数据、合作伙伴关系和倡议，加速人工智能在欧洲的普及、技能提升与增长。
20. PVH携手OpenAI重塑时尚未来
Calvin Klein和Tommy Hilfiger的母公司PVH集团，正采用ChatGPT企业版，将人工智能引入时装设计、供应链及消费者互动领域。
1. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
2. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
3. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
4. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
5. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
6. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
7. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
8. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
9. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
10. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
11. Grok 4 现已在 Azure AI Foundry 中推出：解锁前沿智能与商用级能力
微软与 xAI 紧密合作，将其最先进的 Grok 4 模型引入 Azure AI Foundry——该平台专为具备商用级安全可控的设计环境提供强大推理能力。- 发布时间：9月29日
12. 借助智能体AI加速迁移与现代化进程
在迁移与现代化峰会上，我们宣布推出全面的智能体AI解决方案与服务组合，以加速转型并减少阻力。- 发布时间：9月23日
1. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
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3. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
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4. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
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5. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
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2026年1月22日
9. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
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10. 急刹车事件作为路段碰撞风险的指标
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一项新研究表明，有氧呼吸开始的时间比之前认为的早了数亿年。
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这种新型显微镜首次使物理学家得以观测超导流体中的太赫兹“微颤”。
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两种能更精确复制肝脏生理机能的模型，为测试脂肪堆积治疗方案提供了新途径。
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建筑系学生将新型人机交互形式带入厨房。
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研究人员在小脑中发现了一个大脑专用语言网络的组成部分，而小脑这一区域更广为人知的功能是协调运动。
7. 助力AI智能体通过搜索从大语言模型中获取最佳结果
EnCompass通过回溯和多次尝试来执行AI智能体程序，从而找到大语言模型生成的最佳输出集。
8. 你未来的家可能由打印塑料搭建而成
麻省理工学院的工程师们正在利用回收塑料3D打印建筑级地板桁架。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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