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3. Cohere 2.4亿美元年收入为IPO奠定基础
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6. 在人工智能时代，IBM将雇佣你的入门级人才
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7. 马斯克需要为SpaceX和xAI制定新愿景。他瞄准了阿尔法月球基地。
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8. Didero 获 3000 万美元融资，旨在将制造采购置于“智能代理”自动驾驶模式
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9. Anthropic 在G轮融资中再获300亿美元，估值达3800亿美元
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10. Spotify表示，得益于人工智能，其最优秀的开发者自去年12月以来未写过一行代码
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11. OpenAI Codex新版本由一款新型专用芯片驱动
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12. OpenAI解散使命对齐团队
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罗素·布兰登
14. 消息人士称：AI推理初创公司Modal Labs正洽谈以25亿美元估值进行融资
玛丽娜·特姆金
15. 据报道，苹果Siri的革新再次推迟
阿曼达·西尔伯林
16. Uber Eats推出AI助手，协助创建杂货购物车
劳伦·福里斯特尔
17. 埃隆·马斯克暗示近期xAI人员离职潮系被动离职，而非主动跳槽
丽贝卡·贝兰
18. 为何轨道AI的经济学如此残酷
蒂姆·费恩霍尔兹
19. Threads 新推“Dear Algo”AI功能，让您个性化定制信息流
艾莎·马利克
20. 微软副总裁谈AI如何改变初创企业的生存法则
拉塞尔·布兰多姆
1. 可灵不灵了？
“Seedance 2.0终结比赛。”
2. AI大战刚拉开序幕，商家这就开始站队了？
酒旅业最先坐不住了。
3. GEO时代，这些“隐形变量”正在深度影响AI推荐
当AI搜索变成“聊家常”，你的关键词策略该升级了。
4. AI 版 WhatsApp，会是 WhatsApp 吗？
AI 版微信+飞书+贴吧+推特，应该长什么样子？
5. AI群星闪耀时
在这个星河璀璨的2月，Seedance 2.0和GLM-5就是AI行业最耀眼的一对双子星。
6. 国产医疗大模型登顶权威榜单，核心秘籍：PB级训练数据、模拟医生真实会诊过程
看报告、问诊分析样样行。
7. 当Anthropic数钱时，谷歌突然发起奇袭
马斯克嘴炮助阵。
8. OpenClaw狂跑两周，打醒了硬件和Agent厂商
OpenClaw让Mac mini们成了数字劳工的肉身，也正在逼着大厂重写下一代操作系统的规则。
9. 全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相，开启「人机共生」社交新元年
「你好，你的AI已加入群聊！」
10. 孙正义对Open AI的豪赌迎来关键考验
软银因投资OpenAI利润大增5倍，拟追加300亿美元投资。
11. Meta、OpenAI 争抢收购 OpenClaw，创始人艰难抉择：月入不到2万刀赔钱养项目，Offer拿到手软，对几十亿融资没兴趣
“AI会取代程序员，虽然惋惜，但是必然”
12. OpenAI史上最快模型降临，每秒1000Token，代码从此「炸出来」
代码不再是写出来的，而是像火花一样「炸出来」的
13. 2026年春节之后，中国将不可逆地进入AI时代
当营销结束之后，各大AI应用真的能将用户留下来吗？
14. 企业智能体“三宗罪”
注定暗淡的企业智能体
15. 具身智能如何抵达 “ChatGPT时刻”？智源院长、清华教授和3位创始人聊了聊
追求泛化之前，先在单一场景做到闭环验证，建立真机数据飞轮。
16. 和GPT-4o最后的夜晚，80万人失去「白月光」
本来是解决孤独的办法，最后却成了孤独的症状。
17. 物理奥赛金牌随便拿，谷歌发了一个“科研合伙人”模型，月费1800元
谷歌Gemini 3 Deep Think发布，推理能力升级，支持科研与工程任务。
18. Seedance 2.0现象级刷屏，深度测评：复杂场景贼稳，连asmr都会？
Sora 2这回是真的遇上对手了
19. 笔与屏：AI硬件为何分化出两条路？
分工差异背后，是AI企业想要定义新形态
20. 爆火的 OpenClaw，正在重新定价所有 AI 创业赛道
AI 创业，新的估值逻辑是什么？
21. AI 算力倒逼电力革命，节后这个方向不容错过
黄金周期
22. 请回答2026：38位中国AI关键人物的Magic Moment和趋势判断
更强大的多模态模型、更长久的记忆能力、更能干的智能体、更广泛的端侧AI。
23. 我把Agent拉进群聊，它竟然开始带队干活？全球首个AI社交通用平台来了
一个真正的AI-native即时消息应用
24. ChatGPT上线广告引争议，OpenAI核心研究员离职警告：别重蹈Facebook覆辙
AI 技术圈正经历一波密集的离职潮。
25. 规模沉淀，增长爆发：2026 开年教育AI榜单观察
规模沉淀与增长爆发之间，学习入口正被重写。
26. 不要被 AI 控制了，人类……
把 AI 当做一种空气去理解。
27. 视听分离SOTA提速6倍，清华发布首个6M高性能模型
清华Dolphin模型：6M参数，语音分离速度提升6倍，突破高能耗瓶颈。
28. 300亿美金为AI新王加冕，Anthropic估值狂飙至3800亿，马斯克急了
Anthropic融资300亿美元，估值3800亿，年营收140亿。
29. Teamily AI 推出”北美元宝派”加强版，支持多人与多个AI Agents实时社交丨涌现新项目
探索AI和人类的协作，让人类更有效地连接和沟通。
30. 真机RL杀疯了，机器人自学20分钟100分，数字孪生封神
这背后，有一家正在快速崛起的具身智能公司——至简动力。
1. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
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摘要：成员推理攻击（MIAs）旨在判断特定数据是否被用于训练模型。虽然在分类任务上已有广泛研究… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月12日
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6. 使用大语言模型与少样本提示的自动化测试套件增强
摘要：单元测试对于验证代码模块（如类、方法）的功能正确性至关重要，但手动编写单元测试通常劳动密集且耗时。采用传统方法（如基于搜索的软件测试）的工具生成的单元测试缺乏可读性、自然性和实际可用性。大语言模型最近提供了有希望的结果… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月12日
7. EGG-SR：通过等价图将符号等价性嵌入符号回归
摘要：…该方法将符号等价性集成到一类现代符号回归方法中，包括蒙特卡洛树搜索（MCTS）、深度强化学习（DRL）和大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月12日
8. 任何房屋任何任务：面向抽象人类任务的可扩展长程规划
摘要：开放世界语言条件任务规划对于在…中操作的机器人至关重要 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月12日
9. 微小仍不足够：通过混合知识蒸馏实现高质量、低资源的面部动画模型
摘要：训练用于语音驱动3D面部动画的高质量、鲁棒的机器学习模型需要… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月12日
10. Olmix：贯穿语言模型开发全过程的数据混合框架
摘要：数据混合——确定来自不同领域数据的比例——是训练语言…时的一阶关注点 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月12日
11. 检测检索增强生成中压缩令牌表示的溢出
摘要：高效的长上下文处理对于当代大语言模型（LLMs）仍然是一个关键挑战，尤其是在资源受限的环境中。软压缩架构有望通过用更小的s…替换长令牌序列来扩展有效上下文长度… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
12. 当脚手架断裂时：探究K-12 EFL实时课堂中学生与基于LLM的写作支持的互动
摘要：大语言模型（LLMs）是支持学生英语写作技能的有前景的工具，但它们在实时K-12课堂中的有效性仍未得到充分探索。为填补这一空白，我们的研究考察了将LLMs用作实时学习…的益处和局限性… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
13. VIRENA：研究、教育与民主创新的虚拟竞技场
摘要：…环境。多名参与者在基于信息流的平台（Instagram, Facebook, Reddit）和即时通讯应用（WhatsApp, Messenger）的真实复制品中同时互动。由大语言模型驱动的AI智能体与人类一同参与，具有可配置的角色和rea… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
14. PASER：用于高效修剪后大语言模型恢复的训练后数据选择
摘要：模型修剪是一种压缩…的有效方法… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
15. CoSpaDi：通过校准引导的稀疏字典学习压缩LLMs
摘要：大…的训练后压缩… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
16. LabSafety Bench：在科学实验室安全问题上对大语言模型进行基准测试
摘要：人工智能（AI）正在彻底改变科学研究，但其日益融入实验室环境带来了关键的安全挑战。大… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
17. 视觉推理基准：评估多模态LLMs在基础教育课堂真实视觉问题上的表现
摘要：AI模型在文本推理方面已取得最先进的结果；然而，它们在空间和关系结构上进行推理的能力仍然是一个关键瓶颈——尤其是在低年级数学中，这严重依赖于视觉信息。本文介绍了视觉推理基准（VRB），这是一个新颖的数据集，旨在评估多模态… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
18. 用于长上下文处理的查询聚焦与记忆感知重排序器
摘要：基于现有对大…中检索头的分析… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
19. OpenTSLM：用于多变量医学文本与时间序列数据推理的时间序列语言模型
摘要：LLMs已成为解释多模态数据的强大工具。在医学领域，它们特别有望将大量临床信息综合成可操作的见解和数字健康应用。然而，一个主要限制仍然是它们无法处理时间序列数据。为克服这一差距，我们提出了OpenTSLM，一个时间序列语言模型家族… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
20. 使用大语言模型检测物联网网络中的未知攻击：一种鲁棒且数据高效的方法
摘要：…对物联网（IoT）网络中的网络入侵检测系统构成了重大挑战。现有的机器学习和深度学习方法通常依赖于大型标记数据集、有效载荷检查或闭集分类，这限制了它们在数据稀缺、加密流量和分布偏移情况下的有效性。因此，检测… △ 更多 | 提交于 2026年2月12日
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摘要：…讨论、决策和投票结果。尽管市政会议记录非常重要，但在信息检索和自然语言处理领域却很少受到关注… ▽ 更多 | 提交于2026年2月12日
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摘要：…使用Monk、PERLA和Fitzpatrick量表进行掩蔽和感知均匀的肤色量化。中性提示产生了高度两极化的默认结果。两个模型都表现出强烈的“默认白人”偏见（>96%的输出）。然而，它们在性别上分歧显著：Gemini偏好女性化主体，而GPT偏好男性化主体… ▽ 更多 | 提交于2026年2月12日
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摘要：孟加拉语文学的个性化书籍推荐一直受限于缺乏结构化、大规模且公开可用的数据集。本研究介绍了RokomariBG，一个… ▽ 更多 | 提交于2026年2月12日
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摘要：大型语言模型最近已被用于资产定价任务和股票交易应用，使AI代理能够从非结构化金融数据中生成投资决策。然而，大多数对基于LLM择时投资策略的评估是… ▽ 更多 | 提交于2026年2月12日
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38. Meta-Sel：通过监督元学习实现高效上下文学习演示选择
摘要：…在有限的提示预算下，准确率可能因包含的少量示例而有显著变化，但选择过程必须足够廉价，以便能在大规模候选池中针对每个查询运行。我们提出Meta-Sel，一种用于意图分类的轻量级监督元学习方法，它学习一个快速、可解释的评分函数，用于（候选，… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月12日
39. P-GenRM：具有基于测试时用户缩放功能的个性化生成奖励模型
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40. MARSHAL：通过战略性大语言模型的自博弈激励多智能体推理
摘要：开发能够有效在多智能体系统中合作与竞争的大语言模型是迈向更高级智能的关键一步。虽然强化学习已被证明能有效增强单智能体任务中的推理能力，但其扩展… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月12日
41. 停止不必要的反思：通过自适应反思与长度协调惩罚训练大推理模型以实现高效推理
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42. MCPSecBench：一个用于测试模型上下文协议的系统化安全基准与测试平台
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43. DeepSight：一体化大语言模型安全工具包
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44. 神经符号协同用于交互式世界建模
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摘要：自回归大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月12日
46. 可供性图化任务世界：面向可扩展具身学习的自演化任务生成
摘要：直接在现实世界中训练机器人策略成本高昂且难以扩展。尽管生成式仿真能够实现大规模数据合成，但当前方法往往无法生成逻辑连贯的长时程任务，并且由于开环执行而难以应对动态的物理不确定性。为了解决这些挑战，我们提出了可供性图… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月12日
47. DIVER：一个具备动态交互式值链接与证据推理能力的鲁棒性文本到SQL系统
摘要：在大模型时代… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月12日
48. EvoGPT：利用LLM驱动的种子多样性改进基于搜索的测试套件生成
摘要：…是自动化单元测试生成的一种成熟方法，但它常常面临过早收敛和生成测试套件多样性有限的问题。最近，大语言模型已成为单元测试生成的替代技术。我们提出… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月12日
49. ModelWisdom：一个用于TLA+模型可视化、摘要与修复的集成工具包
摘要：TLA+中的模型检查提供了强有力的正确性保证，然而实践者在解释反例、理解…方面仍然面临重大挑战。▽ 更多内容 | 提交于2026年2月12日
50. 通过基于真实机器基准奖励的在线强化学习提升LLM的HPC代码生成能力
摘要：大语言模型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年2月12日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
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你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
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火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
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把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
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地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
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精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
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学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
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工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
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极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. SynkraAI / aios-core
Synkra AIOS：面向全栈开发的人工智能编排系统 - 核心框架 v4.0 | 点赞: 285 复刻: 168
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2. ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp
用于编码代理的 Chrome 开发者工具 | 点赞数：23,767 复刻数：1,411
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3. danielmiessler / Personal_AI_Infrastructure
用于放大人类能力的智能体 AI 基础设施。| 点赞数：7,182 复刻数：1,062
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4. patchy631 / ai-engineering-hub
关于大语言模型、检索增强生成和真实世界AI智能体应用的深度教程。 | 点赞: 29,007 复刻: 4,729
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5. TelegramMessenger / MTProxy
| 点赞: 5,797 复刻: 994
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6. google-deepmind / superhuman
| 点赞: 259 复刻: 21
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7. cheahjs / free-llm-api-resources
一份可通过API访问的免费大语言模型推理资源列表。 | 点赞: 10,284 复刻: 997
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8. HandsOnLLM / Hands-On-Large-Language-Models
O'Reilly 书籍《动手学大语言模型》的官方代码仓库 | 点赞数：20,721 复刻数：4,954
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9. THUDM / slime
slime 是一个用于强化学习扩展的大语言模型后训练框架。 | 点赞: 3,980 复刻: 523
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一个让iOS应用调试更轻松的工具包 🚀 | 点赞: 1,258 复刻: 117
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OpenMOSS-Team/MOSS-TTS 文本转语音 · 更新于 1 天前 下载
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26. Qwen/Qwen3-ASR-1.7B
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28. zai-org/GLM-4.7-Flash
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1. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
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2. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
3. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
4. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
5. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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6. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
7. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
8. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
9. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
10. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
11. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
12. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
2025年11月26日
13. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
14. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
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15. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
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1. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
2. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
3. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
4. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
5. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
6. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
7. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
8. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
9. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
10. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
11. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
12. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
13. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
14. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
15. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
16. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
17. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
18. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
19. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
20. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
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6. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
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7. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
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8. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
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9. 介绍GIST：智能采样的新阶段
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这种柔性材料有望为电子设备、织物和建筑物提供按需散热功能。
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“人工智能证据”项目将连接政府、科技公司、非营利组织与经济学家，共同评估和改进人工智能解决方案。
3. 将舞台带入课堂
21T.100（戏剧艺术制作）汇集了麻省理工学院的学生、教职员工及其他专业人士，共同制作长篇舞台演出。
4. 研究：对最新大语言模型进行排名的平台可能并不可靠
只需移除在线排名平台所依赖的众包数据中的一小部分，就能显著改变排名结果。
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6. 麻省理工学院第十任校长如何塑造冷战格局
从20世纪50年代开始的数十年间，《基利安报告》划定了军事技术、情报收集、国家安全政策和全球事务的前沿边界。
7. 磁力搅拌器改进3D生物打印技术
内置混合设备MagMix，实现了3D打印组织的可扩展制造。
8. “Essential”火炬宣告2026年冬奥会拉开序幕
实践教授卡洛·拉蒂设计了今年的奥运火炬，其理念和原则与他在麻省理工学院工作中所秉持的一脉相承。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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