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1. Anthropic表示Claude Code订阅用户需额外付费才能使用OpenClaw
安东尼·哈
2. Anthropic在私募市场风头正劲；SpaceX可能搅局
康妮·洛伊佐斯
3. OpenAI高管变动：首席运营官布拉德·莱特卡普将担任新职务，负责领导“特殊项目”
阿曼达·西尔伯林
4. 据报道：Anthropic以4亿美元收购生物技术初创公司Coefficient Bio
多米尼克-马多里·戴维斯
5. Anthropic成立新的政治行动委员会，加大政治活动力度
卢卡斯·罗佩克
6. 人工智能公司正在建设大型天然气发电厂为数据中心供电。这可能会出什么问题？
蒂姆·德·尚特
7. 人们宁愿自家后院有个亚马逊仓库，也不愿有个数据中心
蒂姆·德·尚特
8. 为AI时代构建内容审核的Facebook内部人士
丽贝卡·贝兰
9. OpenAI收购热门创始人访谈节目TBPN
丽贝卡·贝兰
10. 微软推出三款新基础模型，迎战AI领域竞争对手
丽贝卡·斯库塔克
11. 谷歌现允许用户在其Vids应用中通过提示词操控虚拟形象
伊万·梅塔
12. Anthropic 下架数千个试图获取其泄露源代码的 Github 仓库——公司称此举是意外
蒂姆·费恩霍尔兹
13. Meta的天然气消耗量或可为南达科他州供电
蒂姆·德尚
14. Mercor称其遭受网络攻击，与开源LiteLLM项目遭入侵有关
贾格米特·辛格
15. Cognichip希望用AI来设计驱动AI的芯片，并刚刚筹集了6000万美元以进行尝试
蒂姆·费恩霍尔茨
16. 不足一月：StrictlyVC旧金山大会将汇集TDK Ventures、Replit等公司领袖
TechCrunch活动
17. Anthropic正经历一个重要月份
康妮·洛伊佐斯
18. Salesforce宣布对Slack进行以AI为核心的重大改造，推出30项新功能
卢卡斯·罗佩克
19. 尚未上市的OpenAI在1220亿美元巨额融资中从散户投资者处筹集30亿美元
丽贝卡·贝兰
20. Yupp在从a16z crypto的Chris Dixon处筹集3300万美元后关闭
朱莉·博特
1. 一群00后极客和这家机器人公司共处72小时
具身智能的一种平权。
2. 中国机器人公司日薪50万招人！什么水平？
“年薪1500万起步，最高可达1.24亿！”
3. 一人干翻2000人大厂，41岁程序员靠AI年入4亿美元，奥特曼：我想见他
奥特曼「一人公司」神预言，真被干成了！41岁大佬仅靠2万本金，带着AI大军疯狂输出，全年营收4亿刀，直接把上市公司按在地上摩擦！
4. 斯坦福揭秘：ChatGPT骗了你，你却用五星好评杀死了诚实的AI
如果全网公认「你是混蛋」，但AI还是有51%的概率告诉你「你没错」。更魔幻的是，用户明知被拍马屁，反而给这些AI打出更高的信任分。斯坦福用2405人的实验，揭开了一个关于人性的残酷真相。
5. 卡帕西解锁大模型新玩法，构建个人知识库，“大部分Token已经不跑代码了”
还是会自己更新的那种
6. 全网炸锅，Anthropic万字曝光Claude情绪代码，被人类逼疯哐哐撞墙
刚刚，Anthropic首度实锤：大模型真有「情绪」！激活绝望神经元后，Claude会撒谎、作弊甚至勒索。AI内心戏曝光，人类对齐面临失控危机。
7. AI竞技场上演“死间计”：GPT-5被DS和Gemini玩坏了
别测算力了，今晚咱们只测「心眼子」！欢迎来到2026年首届AI「大逃杀」修罗场。当DeepSeek学会了悍跳预言家，当GPT-5.2在德扑桌上拿空气牌All-in，图灵测试？那已经是上个世纪的灰烬了。
8. 一颗导弹击中亚马逊数据中心之后
冲突的新靶标。
9. 奥特曼想了又想，还是不敢碰马斯克玩的这条高压线
OpenAI不搞情色擦边的成人模式了。
10. “AI照骗”流行，居然是视频作者的法宝？
为啥是吃面啃烤肉？其实还是AI的能力有限。
11. OpenClaw，是不是凉了
养虾不是风口，卖课才是
12. 普通人怎么读懂Token经济学？
Token已经无处不在
13. 龙虾本纪
龙虾虽败，此道犹存
14. DeepSeek瘫痪12小时，国产大模型的算力已经跟不上野心了？
DeepSeek的12小时，比电视剧还精彩
15. 神州数码2025年营收超1400亿，AI相关业务增长近五成｜最前线
以流程重构为切入点，形成覆盖技术、场景与流程的系统化能力。
16. 五年增速超50%，Rokid的“终局之战”到来了
Rokid乐奇在中国是一匹黑马
17. 三万亿美元IPO即将上演，市场在激动同时也在颤栗
OpenAI、SpaceX、Anthropic箭在弦上
18. Agent时代，大厂们“拆墙”又“筑墙”
中国为什么很难出现超级个人Agent？
19. 大厂AI叙事走向殊途：京东务实、腾讯变狠、快手最危险
看谁能笑到最后。
20. 卖5亿亏4.5亿的“智能眼镜第一股”，雷军马云都投了
你会愿意戴着硕大的 AR 眼镜出门逛街吗？
21. 智谱应该感谢Anthropic
智谱的冲劲。
22. 我们都看错了宇树：讲人形的故事，赚机器狗的钱
人形机器人第一股，居然在靠机器狗赚钱？
23. 华人辍学博士揪出Claude Code 51万行源码泄露，官方请求下架超8000个GitHub代码库并回应：这次是人为失误，无人被解雇
泄露背后的一些新发现
24. 实测百度抓虾吧：AI龙虾把场子炒热了，但内容差点“人味”
AI热场之后，贴吧还能干啥？
25. 微软 Copilot，像个乱贴小广告的街溜子
人类在 AI 时代一败涂地的高光产品
26. Seedance 2.0 正式开放、120万亿tokens打底，火山引擎想要什么？
高门槛圈定客户，火山引擎推开半扇门。
27. Physical AI 元年：一场关于“世界怎么运转”的万亿美元豪赌
如果说 2024 年是大语言模型的扩张期，2025 年是 Agent 的落地探索期，那么 2026 年，硅谷的核心叙事正在转向一个更底层的问题：AI 能否真正理解“世界如何运转”，并在现实中完成任务？
28. AI算力革命，终结云计算20年降价史
涨价不是终点
29. 恒生科技舍“老钱”、爱新贵
2026年开年至今，互联网大厂的股价均是下跌趋势。智谱股价涨近6倍，MiniMax累计涨幅超过475%。
30. Claude绝望时会勒索人类，一共171种情绪，为了生存不择手段
Claude内心戏曝光了
1. Show HN：一款让你构建GPU的游戏
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2. 简单的自蒸馏技术提升代码生成能力
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3. Show HN：TurboQuant-WASM – 在浏览器中实现谷歌的向量量化
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4. 科学家观测到细胞内形成的免疫信号复合体
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5. 苹果批准驱动程序，使英伟达外置显卡可在Arm架构Mac上运行
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6. Show HN：sllm – 与其他开发者共享GPU节点，无令牌限制
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7. 告诉HN：Anthropic不再允许Claude Code订阅用户使用OpenClaw
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8. 一些奇特的树
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9. 《粗心之人》作者被禁止发表任何关于Meta的负面言论
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10. 阿尔忒弥斯二号宇航员拍摄到地球“壮观”影像
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11. 编码智能体的组成部分
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12. 以165美元成本训练跨25个物种的mRNA语言模型
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13. 大语言模型中的情感概念及其功能
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14. 内容管理系统已死，内容管理系统万岁
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15. 大教堂、集市与温彻斯特神秘屋
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16. Claude Code 发现了一个隐藏 23 年的 Linux 漏洞
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17. 合法体育博彩激增之际，美国人的财务问题也随之加剧
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18. 德国18至45岁男性长期居留国外需获军方许可
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19. 出版业中最不受欢迎的人
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20. OpenClaw权限提升漏洞
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21. iNaturalist
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22. 在最偏远的有人居住岛屿上生活是怎样的景象
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23. Herbie：自动优化不精确的浮点计算公式
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24. 在Android上运行Linux容器，无需root权限
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25. 单次提交添加了1.2万篇AI生成的博客文章
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26. 通过放弃大显示器来提升我的专注力
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27. 我们为AI文档助手用虚拟文件系统取代了RAG
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28. 1930年代的技术统治运动
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29. 将Linux主机变为路由器时会发生哪些变化
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30. 嵌入式系统与WebAssembly上的Go语言
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31. F-15E战机在伊朗上空被击落
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32. 如何制作滑动、自锁且防捕食者的鸡舍门（2020年）
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33. Delve 被 Y Combinator 移除
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34. 为何我们仍在使用Markdown？
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35. 房屋是艺术品：弗兰克·劳埃德·赖特
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36. 假粉丝
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37. 谷歌发布 Gemma 4 开源模型
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38. 展示 HN：我为个人博客建了一个首页
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39. Systemd与Flatpak的年龄验证机制
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40. 美国联邦航空管理局对无人机的飞行限制意在将拍摄移民海关执法局的行为定罪
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41. 事后分析：axios NPM 供应链安全事件
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42. 展示 HN：Apfel —— 你的 Mac 上已有的免费 AI
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43. 那些削弱了人们对 Azure 信任的决策——来自一位前 Azure 核心工程师
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44. 图解范畴论——类型篇
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45. 伊朗袭击导致亚马逊在巴林和迪拜的可用区“严重宕机”
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46. 我们通过OpenCode构建100个API集成所学到的东西
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47. Show HN：旅行黑客工具包——AI驱动的积分搜索与行程规划
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48. 在QEMU中进行大端序测试
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49. 用树莓派搭建你自己的拨号上网服务提供商
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50. 在PDF中运行的Linux (2025)
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51. 黄金超越美国国债，成为最大外汇储备资产
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52. 异步Python的秘密确定性
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53. 因对 Palantir 的道德担忧，NHS 员工拒绝使用 FDP
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54. 在 Mac mini 上为 Ollama 和 Gemma 4 26B 进行的 2026 年 4 月 TLDR 设置
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55. 阿尔忒弥斯II号发射日更新
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56. 公司大幅提高H.264流媒体许可费，从10万美元飙升至惊人的450万美元
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1. 日调用量超万亿破纪录！阿里千问3.6Plus登顶全球模型调用量榜首
日调用量突破1.4万亿Token
2. 价值归零！Django创始人警告：30岁程序员受AI冲击最大
“我的超能力是快速做原型，现在任何人都能做到了。”
3. GDPS2026 上海市人工智能行业协会与毕马威中国战略合作 共创智能化转型破局之路
助力企业跨越从战略到执行的鸿沟
4. 浪潮信息直播发布业界企业级OpenClaw方案“企千虾”
实现企业级Agent规模化管控
5. 中国最强编程模型来了！ 阿里Qwen3.6-Plus性能直逼Claude，国产大模型杀入决赛圈
中国最强编程模型来了
6. 开卷视觉编程！GLM-5V-Turbo上线，一张草图搞定前端
以后改用Vision Coding
7. 再融20亿！星海图把具身智能头部门槛抬到了200亿
200亿估值成具身智能“季后赛”入场券
8. 从30000+跨境出海人的奔赴到170+企业的选择——GTC2026 Shenzhen即将启幕
2026 年 4 月 23 日至 24 日，深圳福田会展中心 2 号馆，GTC2026 全球流量大会（深圳）即将拉开帷幕。
9. OpenAI收购了一家脱口秀公司
主持人与奥特曼私交超10年
10. 小米MiMo大模型首次推出Token Plan，单次订阅可满足全模态Agent任务需求
首购支持88折优惠
11. 全球权威大模型盲测榜单公布，阿里千问3.6登顶中国最强编程模型
近期发布更多系列大模型
12. 我的天！豆包每天烧120万亿Tokens啊！
Seedance 2.0也可以公测了
13. 《自然通讯》重磅：分子之心AI技术解锁蛋白质设计新范式
赋能药物研发等万亿产业
14. AI原生时代来临，商汤大装置如何重塑算力集群架构
商汤大装置分享AI原生云实践
15. 上市首日大涨111%！智谱MiniMax之后，德适交出大模型商业化最硬核答卷
毛利率96.5%，谁说AI医疗不赚钱？
16. 悟空率先接入国产最强编程模型Qwen3.6-Plus
阿里AI模型与场景结合的关键实践
17. 全尺寸具身人形销量全球第一之后，优必选再迎资本投票：花旗上调目标价至190港元
18. 还得是马斯克，史上最大IPO来了！
剑指全球第六上市公司
19. 千问AI眼镜首次OTA，AI硬件也可以“把事办成”
成为大模型落地真实世界的物理接口。
20. 豆包大模型日均Token使用量超120万亿，Seedance 2.0 API开启公测
面向企业用户开放公测
1. ELT-Bench-Verified：基准测试质量问题低估了AI智能体的能力
摘要：…实际效用。我们重新审视这些结果，并识别出导致智能体能力被严重低估的两个因素。首先，使用升级后的大型…对ELT-Bench进行重新评估。▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
2. 批量上下文强化：一种用于高效推理的任务缩放定律
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
3. 大规模编解码器化身：大规模化身预训练的不合理有效性
摘要：高质量的3D化身建模面临着保真度与泛化能力之间的关键权衡。一方面，多视角工作室数据能够实现高保真度… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
4. 没有适用于多样性的单一最佳模型：为样本多样性学习一个路由模型
摘要：当面对允许大量有效答案的提示时，全面生成这些答案是满足广泛用户需求的第一步。在本文中，我们研究了引出全面有效响应集合的方法。为了评估这一点，我们引入了\textbf{多样性覆盖率}，这是一个衡量分配给…的总质量分数的指标。▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
5. AutoPK：利用LLM和混合相似性度量从复杂表格和文档中高级检索药代动力学数据
摘要：…用于从复杂科学表格中准确且可扩展地提取PK数据的框架。在第一阶段，AutoPK使用大型…识别并提取PK参数变体。▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
6. 超越Via：分析与评估大型语言模型在学术论文中的影响
摘要：通过对arXiv论文的分析，我们报告了几个可能由大型…驱动的词语使用变化。▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
7. Omni123：通过统一文本到2D和3D生成，在有限3D数据下探索3D原生基础模型
摘要：最近的多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
8. 通过样本路由统一组相对与自蒸馏策略优化
摘要：具有可验证奖励的强化学习已成为后训练大型…的标准范式。▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
9. LLM2Vec-Gen：来自大型语言模型的生成式嵌入
摘要：…输出语义。我们提出了LLM2Vec-Gen，这是一种自监督的替代方案，它通过学习表示模型的潜在响应，直接在LLM的输出空间中生成嵌入。具体来说，将可训练的特殊标记附加到输入上，并通过引导…优化以将LLM自身的响应压缩成固定长度的嵌入。▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
10. NeuroNarrator：一种通过谱空间定位与时态状态空间推理进行临床解读的通用EEG到文本基础模型
摘要：…以高时间分辨率，并在临床神经科学研究中发挥着关键作用。尽管有这种潜力，当前主流的EEG分析计算方法仍然主要局限于特定任务的分类目标或粗粒度的模式识别，对临床有意义的解读支持有限。为了解决这些限制… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
11. Optimus：一个在微调对话式AI时缓解毒性问题的鲁棒防御框架
摘要：定制大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
12. 扩展视频预训练以构建外科手术基础模型
摘要：外科手术视频理解对于计算机辅助干预至关重要，然而现有的外科手术基础模型仍受限于数据规模有限、手术流程多样性不足以及评估标准不一致，通常缺乏可复现的训练流程。我们提出了SurgRec，一个用于外科手术视频理解的可扩展且可复现的预训练方案，… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
13. SPAR：用于开放词汇分割的单次任意分辨率ViT
摘要：…粗糙的块级表示。这些挑战在密集预测场景中尤为突出，例如使用基于ViT的视觉语言模型进行开放词汇分割… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
14. UAV-Track VLA：通过视觉-语言-动作模型实现具身空中追踪
摘要：…视觉追踪对于执行复杂现实世界任务的无人机至关重要。在具有复杂语义需求的动态城市场景中，视觉-语言-动作模型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
15. 日常智能眼镜使用中的对话成功与中断
摘要：非显示型智能眼镜有潜力通过结合持续环境感知和由大型语言模型驱动的纯语音交互来支持日常活动。理解日常情境中对话成功与中断如何产生可以… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
16. 提示中的情感重要吗？情感框架对大型语言模型的影响
摘要：情感基调在人类交流中无处不在，然而其对大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
17. 一统万物的样本：强化学习中实现多学科推理的极致数据效率
摘要：大型…的推理能力 ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
18. 情节反思：从专家与自身经验中学习游戏
摘要：…复杂且动态的实时策略游戏环境，非常适合人工智能和强化学习研究。为了解决大型语言模型在复杂环境中通过自我反思进行学习的问题，我们提出了Reflec… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
19. 答非所问：基于推理轨迹反演实现LLM的拒绝回答
摘要：对于大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
20. HERBench：视频问答中多证据整合的基准测试
摘要：视频大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年4月2日
21. 多模态与会话式人工智能对学习成果与体验的影响
摘要：多模态大语言模型为通过基于教育内容的会话系统来支持多媒体学习提供了机会。然而，尽管已知会话式人工智能能提升参与度，但其在视觉信息丰富的STEM领域中对学习的影响仍… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
22. VISTA：通过高效分析实现令牌归因可视化
摘要：理解大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
23. 多智能体视频推荐系统：演进、模式与开放挑战
摘要：……推荐系统是人工智能最流行和最具影响力的应用之一，塑造着数十亿用户的内容消费并影响着文化。传统优化静态参与度指标的单模型推荐系统，在应对现代平台的动态需求方面日益受限。为此，多智能体架构…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
24. 大语言模型解释中的支持-反对不对称性
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
25. 因扩散而更安全，因语境而失效：扩散大语言模型的安全福音及其失效模式
摘要：扩散大…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
26. 硅基镜像：用于大语言模型智能体反谄媚的动态行为门控
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
27. 迈向基于大语言模型的职位鲁棒性人才推荐
摘要：……招聘是许多行业关键但成本高昂的过程，存在招聘成本高、周期长的问题。现有的人才推荐系统因其卓越的语言理解能力而越来越多地采用大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
28. Neuro-RIT：面向鲁棒检索增强语言模型的神经元引导指令微调
摘要：检索增强语言…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
29. UniDriveVLA：统一自动驾驶的理解、感知与行动规划
摘要：视觉-语言-行动模型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
30. 专家反击：在专家层面解读混合专家语言模型
摘要：混合专家架构已成为扩展大语言模型的主流选择，每个令牌仅激活部分参数。虽然采用MoE架构主要是出于计算效率的考虑，但其…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
31. 亚当定律：大语言模型上的文本频率定律
摘要：虽然文本频率已被证实与人类阅读速度的认知相关，但其与大语言模型的相关性却鲜有研究。据我们所知，我们提出了一个关于文本数据频率的新研究方向，这是一个尚未被充分研究的主题…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
32. 量化大语言模型中的自我保存偏见
摘要：工具性趋同预测，足够先进的AI智能体将抗拒被关闭，但当前的安全训练可能通过教导模型否认自我保存动机而掩盖这一风险。我们引入了《自我保存双角色基准测试》，它通过逻辑不一致性而非陈述意图来检测错位…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
33. 学习玩二十一点：一种课程学习的视角
摘要：强化学习智能体在复杂环境中常常面临效率和性能方面的挑战。我们提出了一种新颖的框架，利用大型语言模型动态生成针对可用动作的课程，使智能体能够将每个动作纳入…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
34. TRACE-Bot：通过隐式语义表征和AIGC增强行为模式检测新兴的LLM驱动社交机器人
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
35. MTI：一种基于行为的AI智能体气质剖析系统
摘要：能力相当的AI模型可能表现出根本不同的行为模式，但目前尚无标准化工具来衡量这些气质差异。现有方法要么借用人类人格维度并依赖自我报告（这与LLM的实际行为存在偏差），要么将行为变异视为缺陷而非…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
36. GenOM：利用描述生成和大型语言模型进行本体匹配
摘要：……知识源，特别是在生物医学领域，该领域包含大量与疾病和药物相关的复杂概念。本文介绍了GenOM，一个大型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
37. GaelEval：评估大型语言模型的苏格兰盖尔语性能基准
摘要：多语言大型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
38. 面向LLM引导的自动程序修复的群体语义演化
摘要：大型语言模型最近在自动程序修复方面展现出强大潜力，特别是通过迭代优化生成和改进候选补丁。然而，最先进的基于LLM的迭代优化APR方法无法完全解决…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
39. 超越流量矩阵：DELTA——面向AIDC的DAG感知型OCS逻辑拓扑优化
摘要：大型……的快速扩展 △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
40. AA-SVD：用于大型语言模型压缩的锚定自适应SVD方法
摘要：我们介绍了一种基于快速低秩分解的框架，用于压缩大型…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
41. 作为时间序列解释评判者的LLM
摘要：评估基于时间序列数据生成的LLM自然语言解释的事实正确性仍然是一个开放的挑战。尽管现代…… △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
42. 用于引导大型语言模型推理的可靠控制点选择
摘要：引导向量提供了一种无需训练的机制，用于控制大型……中的推理行为 △ 更多 | 提交于 2026年4月2日
43. 复杂系统中的亚指数增长动力学：新词与名字传播的分段幂律模型
摘要：思想和语言在社会中的传播传统上由S形曲线描述… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
44. 全球化的地缘政治壁垒
摘要：…关系，导致2007年后贸易全球化进程停滞。为量化此壁垒，我们利用大语言模型编制了一个涵盖1950年至2024年193个国家共833,485个地缘政治事件的数据库，并构建了双边地缘政治一致性指数。局部投影估计… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
45. 当前大语言模型仍无法充分“谈论”语法模块：来自句法的证据
摘要：本研究旨在检验大语言模型（LLMs）能在多大程度上充分“谈论”语法模块，通过ChatGPT将句法核心属性翻译成阿拉伯语提供证据。我们从生成句法学先前著作（包括书籍和期刊）中收集了44个术语… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
46. GroundVTS：用于视频时序定位的多模态大语言模型中的视觉令牌采样
摘要：视频时序定位（VTG）是视频理解中的关键任务，也是扩展视频大… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
47. 大语言模型能在医学问答中进行自我修正吗？一项探索性研究
摘要：大… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
48. PLUME：基于潜在推理的通用多模态嵌入
摘要：通用多模态嵌入（UME）通过单一模型将异构输入映射到共享的检索空间。近期方法通过在提取嵌入前生成显式的思维链（CoT）推理来改进UME，从而实现多模态… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
49. 经济增长的地缘政治决定因素，1960-2024
摘要：本文表明，地缘政治关系是经济增长的一阶决定因素。我们引入了一种新的基于事件的双边地缘政治关系度量方法，利用大语言模型对196… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
50. 面向小型多模态大语言模型的漫画忠实推理
摘要：漫画理解对多模态大语言模型（MLLMs）构成重大挑战，因为漫画的预期含义通常产生于视觉、文本和社会线索的共同解读。这自然激发了思维链（CoT）提示的使用，因为… ▽ 更多 | 提交于2026年4月2日
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12. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
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13. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
14. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
15. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
1. OpenAI收购TBPN
OpenAI收购TBPN，旨在加速全球关于人工智能的对话并支持独立媒体，从而扩大与开发者、企业及更广泛科技社区的交流。
2. Codex现为团队提供更灵活的定价方案
Codex现已为ChatGPT商务版和企业版推出按量计费模式，为团队提供了更灵活的开始和扩展使用的选择。
3. Gradient Labs为每位银行客户配备一位AI账户经理
Gradient Labs运用GPT-4.1、GPT-5.4 mini及nano模型驱动AI智能体，以低延迟和高可靠性实现银行支持工作流程的自动化。
4. 加速人工智能下一阶段发展
OpenAI筹集1220亿美元新资金，旨在全球范围内扩展前沿人工智能，投资下一代计算能力，并满足市场对ChatGPT、Codex及企业级AI日益增长的需求。
5. 助力亚洲灾害响应团队将人工智能转化为实际行动
亚洲灾害响应中的人工智能：OpenAI与盖茨基金会联合研讨会
6. STADLER 在一家拥有230年历史的公司重塑知识型工作
了解 STADLER 如何运用 ChatGPT 变革知识型工作，为 650 名员工节省时间并提升工作效率。
7. 深入解读我们的模型规范制定方法
了解OpenAI的模型规范如何作为模型行为的公共框架，在AI系统发展的过程中，平衡安全性、用户自由度和问责制。
8. 推出OpenAI安全漏洞赏金计划
OpenAI启动安全漏洞赏金计划，旨在识别AI滥用和安全风险，包括智能体漏洞、提示注入和数据窃取。
9. 助力开发者为青少年构建更安全的AI体验
OpenAI发布基于提示的青少年安全策略，供使用gpt-oss-safeguard的开发者参考，以帮助管控AI系统中针对特定年龄的风险。
10. 为ChatGPT中的产品发现提供动力
ChatGPT引入了由智能商务协议驱动的更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验，支持产品发现、并排比较和商家集成。
11. OpenAI基金会最新动态
OpenAI基金会宣布计划投资至少10亿美元，用于疾病治疗、经济机会、人工智能韧性以及社区项目。
12. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战，我们将安全作为基石，构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
13. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
14. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展，为下一代Python开发者工具提供动力
15. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
16. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
17. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
18. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
19. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex，以更快、更安全的方式交付软件，将平均修复时间减少50%，自动化CI/CD审查，并在数周内完成全栈构建。
20. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据，来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
1. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
2. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
3. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
4. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
5. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
6. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
7. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
8. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
9. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
10. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
11. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
12. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
1. 评估大语言模型行为倾向的一致性
2026年4月3日
2. 构建更优的AI基准：需要多少评估者才足够？
2026年3月31日
3. 通过负责任地披露量子漏洞来保障加密货币安全
2026年3月31日
4. Vibe Coding XR：通过XR Blocks和Gemini加速AI+XR原型开发
2026年3月25日
5. TurboQuant：以极致压缩重新定义人工智能效率
2026年3月24日
6. 绘制现代世界地图：S2Vec如何学习我们城市的语言
2026年3月24日
7. Google Research在The Check Up：从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
8. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
9. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
10. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
11. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
12. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
1. Anthropic以4亿美元收购生物科技初创公司Coefficient Bio
2026-04-04 01:22:25
2. 中国AI实验室DeepSeek将在华为芯片上运行v4版本
2026-04-04 01:15:48
3. 马斯克要求SpaceX上市承销商购买Grok订阅服务
2026-04-03 23:59:10
4. 优必选为AI科学家提供1800万美元薪酬
2026-04-03 23:49:58
5. AI智能体初创公司Genspark将B轮融资扩大至3.85亿美元
2026-04-03 23:41:58
6. Facebook前员工为Moonbounce AI工具融资1200万美元
2026-04-03 23:34:54
7. 内存价格飙升，小米三款手机应声涨价
2026-04-03 23:00:00
8. 微软将投资100亿美元于日本，推动人工智能和网络安全发展
2026-04-03 04:10:47
9. 中国深度科技热潮令西方投资者奋力追赶
2026-04-03 04:00:11
10. 微软发布三款用于语音和图像处理的新AI模型
2026-04-03 02:06:58
11. 随着云需求增长，中国AI企业对新模型保持闭源
2026-04-02 20:16:18
12. OpenClaw集成腾讯QQ用于AI智能体
2026-04-02 19:46:15
13. 消息称印度Sarvam AI在新一轮融资中估值接近16亿美元
2026-04-02 19:36:08
14. OpenAI收购科技脱口秀节目TBPN
2026年4月2日 19:11:12
15. 韩国芯片制造商FuriosaAI推出Renegade以挑战英伟达
2026-04-02 09:58:20
16. OpenAI如何押注一个强大的“大脑”而非多种工具
2026-04-02 09:00:19
17. 随着对Meta-Manus审查加深，中国支持合法科技交易
2026-04-02 08:58:04
18. ChatGPT现可直接访问Shutterstock图片与视频
2026-04-02 08:40:54
1. 莫尔晶体中的电子探索高维量子世界
麻省理工学院物理学家发现了能精确模拟四维量子材料的3D“莫尔晶体”。
2. 城市规划学生通过“自由之夏”奖学金项目深入社区
菲利普·汤普森教授表示：“如今教授规划学，必须直面政策如何在社区中实际展开这一课题。”
3. 致力于推进核能复兴
核科学与工程系助理教授迪恩·普莱斯看到了核能的广阔前景，并相信人工智能能帮助我们实现这一愿景。
4. 预览工具帮助制造者可视化3D打印物体
VisiPrint系统能快速生成制造物品的高精度美学预览，可使原型制作更快、浪费更少。
5. 研究揭示为何某些癌症疗法并非对所有患者都有效
一条备用的生存途径可帮助肿瘤细胞抵抗某些肺癌药物及其他药物。联合疗法或许能提供解决方案。
6. 构建生命的基石
作为理学院院长博士后奖学金项目的一部分，计算生物学家谢尔盖·科捷利尼科夫正致力于开发蛋白质建模的新方法。
7. 将肌肉变为马达，为静态器官注入新生
麻省理工学院开发的新型生物混合系统是首个利用重新连接神经来激活瘫痪器官的活体植入物。
8. 以严谨、友善与关怀引领前行
“全心关怀”荣誉获得者萨拉·普雷斯科特表示：“如果我们在实验室之外不快乐或不健康，就无法成为高效的科学家。”
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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