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15. 刚刚,GPT-5.4核心内幕炸裂剧透,或拥有永久记忆,极限推理狂飙
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27. 谷歌曾说“不是秘密”的东西,Gemini时代成了提款机:三人创业团队48小时濒临破产
Gemini密钥被盗,48小时损失57万,谷歌拒赔。
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29. YC点名创业方向:AI欺诈猎手,可能干掉整个反欺诈行业
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摘要:…仅包含一件衣物,而衣物堆叠在现实世界中更为常见。为了弥合这一差距,我们提出了一种新颖的衣物检索流程,该流程不仅能遵循语言指令执行安全、干净的检索,还能保证每次尝试仅检索出一件衣物,从而为下游…任务的执行奠定坚实基础。▽ 更多 | 提交于2026年3月4日
50. 利用大语言模型和人机回环从癌症患者访谈和论坛数据中提取荷兰语隐喻
摘要:隐喻和隐喻性语言在临床医生、患者及患者家属之间的医疗保健沟通中扮演着重要角色。在这项工作中,我们专注于荷兰… ▽ 更多 | 提交于2026年3月4日

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1. 推出适用于Excel的ChatGPT及全新金融数据集成
OpenAI推出适用于Excel的ChatGPT及新的金融应用集成,由GPT-5.4驱动,旨在受监管环境中加速建模、研究与分析。
2. 介绍 GPT-5.4
介绍 GPT-5.4,这是 OpenAI 为专业工作打造的最强大、最高效的前沿模型,拥有顶尖的编码、计算机使用、工具搜索能力以及 100 万令牌的上下文长度。
3. 推理模型难以控制其思维链,这是件好事
OpenAI 引入了思维链控制技术,并发现推理模型难以控制其思维链,这强化了可监控性作为人工智能安全防护措施的作用。
4. GPT-5.4 思维系统安全评估卡
5. 确保人工智能在教育中的应用创造机遇
OpenAI分享新工具、认证和评估资源,以帮助中小学和大学弥合人工智能能力差距并拓展机遇。
6. Axios如何利用人工智能助力产出高影响力的地方新闻报道
Axios首席运营官艾莉森·墨菲阐述了公司如何利用人工智能支持地方记者、简化新闻编辑室工作流程,并大规模产出高影响力的地方新闻报道。
7. 将单负号振幅推广至引力子
一篇新预印本将单负号振幅推广至引力子,GPT-5.2 Pro 协助推导并验证了量子引力中非零的引力子树图振幅。
8. 理解人工智能与学习成果
OpenAI推出学习成果测量套件,旨在长期评估人工智能在不同教育环境中对学生学习的影响。
9. GPT-5.3即时系统卡
10. GPT-5.3即时版:更流畅、更实用的日常对话
11. 我们与战争部的协议
关于OpenAI与战争部合同的细节,概述了安全红线、法律保护措施以及AI系统将如何在机密环境中部署。
12. 我们心理健康相关工作的最新进展
OpenAI分享了其在心理健康安全方面的工作更新,包括家长控制、可信联系人、改进的痛苦情绪检测以及近期的诉讼进展。
13. OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系
OpenAI与亚马逊宣布建立战略合作伙伴关系,将OpenAI的Frontier平台引入AWS,扩展AI基础设施、定制模型和企业级AI智能体。
14. 推出Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时环境
Amazon Bedrock中智能体的有状态运行时,为基于OpenAI的多步骤AI工作流程带来了持久的编排、记忆和安全执行能力。
15. OpenAI与微软的联合声明
微软与OpenAI将继续在研究、工程和产品开发方面紧密合作,建立在多年深度协作与共同成功的基础之上。
16. 为所有人扩展AI
今天我们宣布以7300亿美元的投资前估值,获得1100亿美元的新投资。其中包括来自软银的300亿美元、英伟达的300亿美元以及亚马逊的500亿美元。
17. 太平洋西北国家实验室与OpenAI合作,以加速联邦项目审批流程
OpenAI与太平洋西北国家实验室推出DraftNEPABench,这是一个新的基准测试,用于评估AI编码助手如何加速联邦项目审批——结果显示其有潜力将《国家环境政策法》草案起草时间缩短高达15%,并推动基础设施审查现代化。
18. OpenAI Codex与Figma推出无缝代码到设计体验
OpenAI与Figma推出新的Codex集成,连接代码与设计,使团队能够在代码实现与Figma画布之间流畅切换,从而更快地进行迭代和交付。
19. 遏制AI恶意应用 | 2026年2月
我们最新的威胁报告审视了恶意行为者如何将AI模型与网站及社交平台结合使用,以及这对检测和防御意味着什么。
20. Arvind KC 被任命为首席人事官
OpenAI 任命 Arvind KC 为首席人事官,以帮助公司扩大规模、强化企业文化,并引领人工智能时代的工作方式变革。

1. 设计背后的数据:Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验,旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间:2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施?
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长,高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间:2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来,以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间:1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天,我们分享在美国各地基础设施扩建的进展,这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间:12月9日
5. 开放创新的十年:庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义,为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间:12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品,助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间:11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态:全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上,Azure推出系列解决方案,通过专为技术拐点设计的创新成果,助您解答科技战略核心问题。- 发布时间:11月18日
8. 无限扩展:Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间:11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报:智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化,从而提升效率、降低成本,并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间:11月5日
10. 共筑未来:微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务,为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间:10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新,以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间:10月13日
12. 大规模释放创造力:Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台:每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日,Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间:10月6日
1. 教导大语言模型像贝叶斯学派一样推理
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6. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
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7. 顺序注意力机制:在不牺牲准确性的前提下,让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
8. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
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9. 迈向可扩展智能体系统的科学:智能体系统何时及为何有效
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10. ATLAS:多语言模型的实际缩放定律
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11. 介绍GIST:智能采样的新阶段
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12. 小模型,大成果:通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日

1. 中国人工智能的迅猛发展如何挑战美国的支出优势
2026-03-05 09:05:13
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3. 人工智能需求旺盛,全球DRAM短缺预计将持续至2028年
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8. 阿里巴巴招募前DeepMind研究员加入通义千问AI团队
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18. 谷歌Gemini AI因涉嫌参与自杀及袭击事件被起诉
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1. 应对巨灾
日本将防灾规划融入建筑与公共空间的程度远超他国。米荷·马泽鲁的新书阐释了其背后的方法。
2. 从细胞出发,为植物设计更具韧性的未来
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3. 解决工业界棘手的泡沫难题
麻省理工学院研究人员揭示了除泡膜背后的物理原理,该技术有望改进生物反应器、化学制品生产等众多领域。
4. 新方法可提升大语言模型训练效率
通过利用闲置计算时间,研究人员可在保持准确性的同时,将模型训练速度提升一倍。
5. 人工智能助力研究人员洞悉细胞生物学全貌
通过提供细胞的全方位信息,这种由人工智能驱动的方法可帮助科学家更好地理解疾病机制并规划实验。
6. 在不确定性中航行的工程自信
在16.85自主系统顶点课程(自主飞行器的设计与测试)中,航空航天系的学生们开发软件,使自主飞行器能够在未知环境中导航。
7. 写作评估专家、写作教育倡导者莱斯·佩雷尔曼逝世,享年77岁
这位麻省理工学院长期教员、前系主任在校内创立了一个极具影响力的写作项目,并以对自动作文评分的激烈批评而闻名。
8. 以技术与政策强化海事网络安全
斯特拉希尼亚·扬尤塞维奇凭借其国际视野和美国海军学院的教育背景,在麻省理工学院技术与政策项目中进行研究生研究。

1. 性能与热忱:Fal在AI推理领域的实践之道
作者:Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者:Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者:Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄:数据标注与专家评估
作者:Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者:Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者:David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者:Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜:LMArena让AI更可靠的使命
作者:安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码?人工智能与软件开发的未来
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者:David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体?
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者:Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者:Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者:Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验:为AI时代构建开放网络
作者:Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者:Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者:Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者:Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者:亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者:乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型:可靠聊天机器人的探索之路
作者:艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳:构建人工智能公司
作者:安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题?
作者:杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史:从Docker到扩散模型
作者:本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者:佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖:AI从实验室走向普及的40年征程
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者:鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者:Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者:Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路,以及开源模型的威力
作者:Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者:Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者:Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者:Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流:AI规模化部署策略
作者:Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言:揭秘万亿token级视频模型
作者:Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者:Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者:Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者:Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型(与Arthur Mensch对谈)与视频模型(与Stefano Ermon对谈)
作者:Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度:生成式AI市场评估
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者:Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者:Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者:Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者:Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者:Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者:Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者:Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris

1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程:AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
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福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗?
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目,直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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