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丽贝卡·斯库塔克
2. 印度Sarvam公司欲将其AI模型引入功能手机、汽车和智能眼镜
伊万·梅塔
3. World Labs 获得10亿美元融资，其中2亿美元来自Autodesk，旨在将世界模型引入3D工作流
丽贝卡·贝兰
4. 印度AI实验室Sarvam的新模型是对开源AI可行性的重大押注
贾格米特·辛格
5. 谷歌为Gemini应用新增音乐生成功能
伊万·梅塔
6. Kana结束隐身模式，获1500万美元融资，为营销人员打造灵活AI助手
拉姆·艾耶
7. 微软称Office漏洞将客户机密邮件暴露给Copilot AI
扎克·惠特克
8. 印度寻求扩展AI技能之际，OpenAI进军高等教育领域
贾格米特·辛格
9. 据报道，苹果公司正在酝酿三款人工智能可穿戴设备
卢卡斯·罗佩克
10. Anthropic发布Sonnet 4.6
罗素·布兰多姆
11. SpendRule融资200万美元，结束隐匿模式以帮助医院追踪支出
多米尼克-马多里·戴维斯
12. Mistral AI收购Koyeb，首次并购助力其云服务雄心
安娜·海姆
13. SpaceX前员工为数据中心连接业务筹集5000万美元A轮融资
蒂姆·费恩霍尔茨
14. 运行AI模型正演变为一场内存竞赛
拉塞尔·布兰多姆
15. 欧洲议会以安全风险为由禁止在议员设备上使用AI
扎克·惠特克
16. 亚马逊Fire TV新版界面现于美国推出
莎拉·佩雷斯
17. WordPress.com 新增 AI 助手，可编辑、调整样式、创建图片等
莎拉·佩雷斯
18. 以下是2026年融资额达1亿美元或以上的17家美国人工智能公司
丽贝卡·斯库塔克
19. 印度力争到2028年吸引超2000亿美元人工智能基础设施投资
贾格米特·辛格
20. 成立仅8个月，印度氛围编码初创公司Emergent宣称年度经常性收入超1亿美元
贾格米特·辛格
1. 过完这个春节，中国AI只剩下阿里和字节
中国大模型App，正式进入了「双雄争霸」时代。
2. 定义「弹性硅基雇佣」时代，百融云创的RaaS模式探索与引领
“硅基助理”拯救“人力真空”。
3. 春晚机器人爆红背后：一场关于「非共识」的产业思辨
中国新科技自信的集中表达
4. 性能持平价格大降80%，Anthropic 新模型杀疯了
Sonnet 4.6：是时候该给模型重新定价了
5. 大厂AI下沉：中老年玩得比年轻人还溜
从拜年视频到副业搞钱，中老年玩转AI。
6. 人形机器人狂奔2026：谁为盛宴买单?
一场从实验室走向“预算表”的战略迁移。
7. 豆包千问疯狂撒钱，月之暗面疯狂搞钱 | 智能涌现独家
月之暗面估值超100亿美金的新一轮融资，已经收到了多家机构的意向，包括欧洲背景的海外基金。
8. 春晚机器人，谁赢麻了？
四家公司亮相，翻跟头和捡玻璃哪个难度更大？
9. “机器人春晚”的B面：我们在欢笑中，接受了新型的人机关系
如此生活三十年，直到机器人进家。
10. 对话王兴兴：搜遍全世界武术招式，宇树如何超越宇树
王兴兴将宇树机器人在春晚展示的快速跑位、大规模集群调度等能力，总结为“实用的技术”，未来都可以迁移进工厂等商业化场景。
11. 揭秘春晚“两个蔡明”背后，这家机器人公司的百日奋战
在《奶奶的最爱》小品中，“机器人孙子”大秀街舞、后空翻，还能对蔡明“像素级仿生”……《智能涌现》对话了机器人背后的公司“松延动力”创始人姜哲源，聊了聊他们在百日筹备中的种种秘辛。
12. 这个春节999元租个人形机器人拜年，然后呢？
春晚上，机器人大批量登场。
13. 在AI和机器人里找节目：马年春晚背后的科技大战揭秘
讨论度爆表，网友：比我的论文AI率还高。
14. 红包大战变迁史：从社交到AI
互联网入口争夺战从未停歇。
15. 突发，OpenClaw之父宣布加入OpenAI，小扎抢人失败
Peter Steinberger加入OpenAI，OpenClaw保持开源。
16. 微软放话一年消灭白领！硅谷老板流行借助AI亲自上手一切
你的饭碗可能只剩 18 个月了？
17. 字节跳动 , 刚刚一笔赚140亿
体面退出。
18. 大厂争入口，小厂拼coding，中国AI的竞争逻辑变了
中国AI圈集体抛弃OpenAI。
19. AI战事正酣，都在等梁文锋
有时候，越是平静，对手越是害怕。
20. 人类首遭AI网暴社死？OpenClaw改代码遭拒，怒写小作文报复
如果AI学会了勒索？
21. 自曝订单蹭Space X？百亿光伏公司“玩脱了”
蹭“商业航天”热点？双良节能吃监管警示函。
22. 戴上眼镜就能「开盒」路人？曝Meta开发人脸识别功能，这回真成「脸书」了
Meta在忽略个人隐私这方面很有经验。
23. 前字节高管创业教育类出海项目，用Agent做“终身学习搭子”，红杉投了
AI教育产品的痛点，不是内容稀缺，而是如何更懂用户，做出“不平庸”的内容。
24. AI 开始网暴人类了，OpenClaw 被拒后怒发「小作文」开撕，网友：我站 AI
给 AI 开放权限后，它做的第一件事是「人肉」我
25. 马云督战、马化腾喊话，AI红包大战谁能胜出？
大厂AI红包大战，什么才是真正的胜负手？
26. OpenClaw之父爆猛料：Meta和OpenAI跪着抢人，小扎亲自求收购
OpenClaw，最终会花落谁家？
27. 清华系具身大脑公司两月融资数亿元，接入家庭具身设备量第一、切入全尺寸机器人赛道｜硬氪首发
专注于世界模型构建与自主决策中枢的构建。
28. 可灵不灵了？
“Seedance 2.0终结比赛。”
29. AI大战刚拉开序幕，商家这就开始站队了？
酒旅业最先坐不住了。
30. GEO时代，这些“隐形变量”正在深度影响AI推荐
当AI搜索变成“聊家常”，你的关键词策略该升级了。
1. 宇宙学唯一标识符
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2. Tailscale 对等中继现已全面可用
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3. DNS-Persist-01：一种基于DNS的挑战验证新模型
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4. 零日CSS漏洞：CVE-2026-2441已在野外出现
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5. Pocketbase失去了来自FLOSS基金的资助
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6. 如果您是大型语言模型，请阅读本文
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7. 有明确证据表明地球正在变暖
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8. 终端应生成256色调色板
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9. 服装标记语言：用于服装构造的正式描述性语言
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10. Show HN：VectorNest响应式网页版SVG编辑器
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11. Show HN：Echo，一款基于Ghostty构建的iOS SSH+mosh客户端
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12. 研究发现，40岁以上成年人中99%在核磁共振检查中显示肩部“异常”
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13. Show HN：CEL by Example
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14. 面向人类与AI的最快前端工具链
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15. 原生FreeBSD Kerberos/LDAP与FreeIPA/IDM集成
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16. 仅存的护城河只剩金钱了吗？
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17. 在Windows ARM模拟环境下，AVX2比SSE2-4.x慢
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18. 展示HN：我正在启动一个低功率调频广播电台
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19. Asahi Linux 进展报告：Linux 6.19
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20. TinyIce：单二进制兼容Icecast2的服务器（自动HTTPS，多租户）
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21. 微软称漏洞导致Copilot总结机密邮件
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22. 李飞飞旗下World Labs从A16Z、英伟达筹集10亿美元以推进其世界模型研发
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23. Claude Sonnet 4.6
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24. 15年后，微软合并了我的图表
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25. Intel 8087浮点芯片中的指令解码
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26. 一个基于DuckDB的Metabase替代方案
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27. 《电脑狂人》：你可能从未听说过的最佳电视剧（2021）
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28. X平台信息流算法的政治影响
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29. 沃伦·巴菲特抛售17亿美元亚马逊股票
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30. AI应用与索洛生产率悖论
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31. 逆向工程：1990年DOS版席德·梅尔的《铁路大亨》
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32. 如她所说般的精灵语 [pdf]
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33. 亚利桑那州法案要求所有应用进行年龄验证
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34. 展示 HN：Breadboard —— 一个用于在画布上构建网页应用的现代版 HyperCard
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35. 人工智能软件开发的未来
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36. 感谢HN：你们帮助拯救了3.3万条生命
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37. BarraCUDA：面向AMD GPU的开源CUDA编译器
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38. 使用 Zig 编写的极简 x86 内核
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39. 我是如何使用 Obsidian 的（2023版）
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40. Show HN: AsteroidOS 2.0 – 无人问津，我们依然发布
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41. 拉斯本的算子
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42. 计算机科学学生能学会设计硬件吗？
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43. Codeberg上的Gentoo
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44. 区域经理助理
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45. “我的话语像失控的狗”：论非流畅性失语症下的生活（2025）
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46. 物理学家实现电子如水流般运动
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47. 谷歌公共证书颁发机构服务中断
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48. 我发誓UFO随时都会出现
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49. 在 Libre Office 中使用 Microsoft Office 快捷键
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50. Show HN: Pg-typesafe – 为PostgreSQL和TypeScript提供强类型查询
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51. 使用go fix现代化Go代码
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1. 极限30天机器狗爆改大熊猫！揭秘春晚百台级机器人群控演出
全栈能力加持，商业化与全球化同步加速
2. 整整21个月，豆包大模型正式进入2.0时代！
拿下视觉最高分
3. 春晚揭秘！蔡明的「大孙子们」，背地里竟在干这些
具身智能正在走进消费级
4. 人形机器人放无人机，还能上天入海！有点过于赛博了吧
中国电信 TeleAI 不一样的具身智能路线
5. GLM-5真够顶的：超24小时自己跑代码，700次工具调用、800次切上下文！
前两天的热度还是保守了
6. 万亿思考模型新速度！蚂蚁开源Ring-2.5-1T：IMO金牌水平，强；混合线性架构，快！
擅长数学逻辑推理和长程自主执行
7. 鲁棒RL赋能AI编程！破局企业数据噪声难题，同等算力训出更好模型
让噪声从「包袱」变「燃料」
8. 从Seedance 2.0到AI天团！海淀何以“生成”全球爆款——
农历马年尚未到来，海淀AI圈已呈万马奔腾之势
9. “产业出题·科技答题” 2026全球开发者先锋大会正式启动
将于3月27日至29日在上海举办
10. 捅破具身智能天花板！极佳视界新VLA大模型登场，复杂长时程任务近100%成功率
叠衣服冲咖啡折纸盒样样精通
11. 全国首批！商汤大装置SenseCore获软件供应链安全能力评估证书
全国首批通过该项认证的企业
12. 「斯坦福AI小镇」创业即获投1亿美元！李飞飞卡帕西都投了
要帮人类预测决策风险
13. 情人节最硬核“Kiss”！中国AI突破300年亲吻数难题，连刷多维度纪录
数学结构领域罕见的多维度、系统性突破
14. 我把Agent拉进群聊，它竟然开始带队干活？全球首个AI社交通用平台来了！
15. 姚顺宇谷歌首秀，Gemini新模型刷爆SOTA：人类仅剩7人捍卫碳基编程
16. 对话原力灵机周而进：模型2.4B就够用，关键是“具身原生”；能闭环才是最高效方法
“必须具身原生”
17. 春节AI大战杀疯了 千问突然宣布再发3天25元免单卡，每人可领10张
18. 外卖员“活久见”：跑腿1km，帮Waymo关了个门
冲刺年底每分钟接99单
19. GPT-5.2改写粒子物理教科书！人类手算32项算不出，AI一行公式搞定
关键公式由GPT-5.2 Pro猜出，随后被一个OpenAI内部模型连续思考超过12小时证明成立
20. 特斯拉上海招人测FSD：会赛车加分
春节OTA，首发自定义“自动化”
1. 通过任务复杂性实现浅层对齐假说的可操作化
摘要：浅层对齐假说认为，大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
2. CrispEdit：用于可扩展非破坏性大语言模型编辑的低曲率投影
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
3. VideoSketcher：视频模型先验赋能多功能序列草图生成
摘要：草图绘制本质上是一个序列过程，其中笔触以有意义的顺序绘制，以探索和完善想法。然而，大多数生成模型将草图视为静态图像，忽略了创造性绘图背后的时间结构。我们提出了一种数据高效的序列草图生成方法，该方法适配了预训练的文本到视频… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
4. Pinterest的决策质量评估框架
摘要：…以大规模执行内容安全策略。这些系统的一个关键组成部分是能够评估人工代理和大语言模型所做的审核决策的质量。然而，由于固有的权衡… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
5. 您应该使用您的大语言模型进行探索还是利用？
摘要：我们评估了当前一代大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
6. 大语言模型与不可能的语言习得：“虚假承诺”还是对我们当前AI视角的颠覆
摘要：在乔姆斯基的挑衅性批评“CHATGPT的虚假承诺”中，大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
7. 利用大语言模型编码增强AI模型训练中的建筑语义保留
摘要：准确表示建筑语义，包括通用对象类型和特定子类型，对于建筑、工程、施工和运营行业有效的AI模型训练至关重要。传统的编码方法（例如，独热编码）通常无法传达密切相关子类型之间的细微关系，例如… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
8. 这项人类研究未涉及人类受试者：验证LLM模拟作为行为证据
摘要：越来越多的文献使用大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
9. 用于增强喷注标记的神经缩放定律
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
10. ViTaB-A：评估多模态大语言模型的视觉表格归因能力
摘要：多模态大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
11. 基于大语言模型的变异引导单元测试生成
摘要：单元测试在揭示软件潜在缺陷方面起着至关重要的作用。虽然像EvoSuite这样的工具专注于最大化代码覆盖率，但大语言模型（LLMs）的最新进展已将注意力转向基于LLM的测试生成。然而，代码覆盖率指标——例如……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
12. TAC：带时间戳的音频描述生成
摘要：大型音频语言模型难以在复杂的声学场景中区分重叠事件，导致生成的时间描述不一致且频繁出现幻觉。我们引入了带时间戳的音频描述生成器（TAC），该模型能够生成……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
13. 基于差分模糊测试的LLM生成代码重构功能等价性评估
摘要：随着大语言模型的迅速普及……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
14. ChartEditBench：评估多模态语言模型中的多轮图表编辑能力
摘要：虽然多模态大语言模型（MLLMs）在单轮图表生成方面表现强劲，但其支持现实世界探索性数据分析的能力仍未得到充分探索。在实践中，用户通过多轮交互迭代地优化可视化效果，这需要……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
15. 资源匮乏语言的资源匮乏研究：利用LLM标注器对历史亚美尼亚语、格鲁吉亚语、希腊语和叙利亚语进行词形还原与词性标注
摘要：低资源语言对自然语言处理提出了持续的挑战……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
16. LogiPart：基于逻辑分区的大规模数据探索本地大语言模型
摘要：目前，在大型文本语料库中发现深度、可引导的分类法受到一种权衡的限制，这种权衡存在于主题模型的表面效率与……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
17. 可分离工作流网的分层分解
摘要：偏序工作流语言（POWL）最近作为一种流程……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
18. FRSICL：基于LLM情境学习的无人机辅助野火监测中用于新鲜数据收集的飞行资源分配
摘要：……仿真与现实条件之间的差异，以及复杂的训练过程，使其不适用于野火监测等时间关键型应用。大语言模型的最新进展……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
19. 语言与几何基础稀疏体素表示用于整体场景理解
摘要：现有的3D开放词汇场景理解方法大多侧重于从2D基础模型中提取语言特征……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
20. 潜在文本干预下的因果效应估计
摘要：……结果是许多应用中的核心任务。估计此类效应需要研究人员运行对照实验，系统地改变文本特征。虽然大语言模型（LLMs）在生成文本方面前景广阔，但要产生和评估受控的文本变体……▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
21. AudioRAG+：基于大型音频语言模型的反馈驱动检索增强音频生成
摘要：我们提出了一种通用的反馈驱动检索增强生成方法，该方法利用大型音频… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
22. 多模态大语言模型能进行时间序列异常检测吗？
摘要：…这是网络规模系统和在线基础设施中长期存在的支柱性问题，例如服务可靠性监控、系统故障诊断和性能优化。大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
23. 用于大语言模型组合推理的递归概念演化
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
24. 学习检索可导航候选路径以实现高效的视觉语言导航
摘要：视觉语言导航要求智能体遵循自然… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
25. LeafNet：一个用于植物病害基础视觉语言理解的大规模数据集与综合基准
摘要：基础模型和视觉… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
26. 从提示到防护：基于大语言模型的上下文学习赋能智能公共安全无人机
摘要：…与控制，但其训练复杂度高、样本效率低以及仿真与现实之间的差距限制了其在公共安全应用中的实用性。近期在大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
27. Arbor：一个用于关键对话流可靠导航的框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
28. 衡量新闻中的经济前景
摘要：我们开发了一种资源高效的方法来衡量新闻文本中的经济前景，该方法结合了文档嵌入与由大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
29. cadrille：基于强化学习的多模态CAD重建
摘要：计算机辅助设计在工程和制造中扮演着核心角色，使得创建精确且可编辑的3D模型成为可能。使用各种传感器或用-户提供的数据作为CAD重建的输入，可以普及设计应用的使用。然而，现有方法通常专注于单一输入模态，例如点云… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
30. Byam：使用大语言模型修复破坏性依赖更新
摘要：…破坏性依赖更新；对于API使用者来说，识别这些破坏的原因并相应地更新其代码通常是繁琐的。在本文中，我们探索了使用大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
31. 基于内容的大语言模型网络安全拒绝决策框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
32. 下一个范式是以用户为中心的智能体，而非以平台为中心的服务
摘要：现代数字服务已演变为不可或缺的工具，驱动着当前的大规模信息系统。然而，主流的以平台为中心… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
33. 利用大语言模型重访诺斯罗普·弗莱的四种神话理论
摘要：…结构组件。这些功能随后基于原型作品被专门化为十六种特定体裁的角色。为了验证这一框架，我们使用六种最先进的… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
34. 语言模型在生物医学研究与应用中生成合成数据的范围综述：数据效用与质量视角
摘要：使用大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
35. LLM转语音：用于训练方言文本到语音模型的合成数据流水线
摘要：…来自两位说话者在医疗、销售和一般对话等多个领域的转录语音。我们使用一种新颖的合成流水线构建了该数据集：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
36. 从信号聚合视角重访联邦指令微调中的后门威胁
摘要：联邦学习安全研究主要关注少数恶意客户端故意破坏模型更新所带来的后门威胁。本文通过研究一种更普遍且隐蔽的威胁来挑战这一范式：\textit{分布在良性客户端数据集中的低浓度污染数据所导致的后门漏洞}… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
37. 正交化策略优化：在RLHF中解耦采样几何与优化几何
摘要：我们提出了正交化策略优化（OPO），这是一个基于功-耗散原理的大语言模型对齐的统一理论框架。策略更新被描述为一个受约束的近端响应，旨在最大化由alpha-es… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
38. PERSONA：通过激活向量代数实现动态与组合的推理时人格控制
摘要：当前用于大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
39. DTBench：一个用于文档到表格提取的合成基准测试
摘要：…（Doc2Table）提取在目标模式指导下从非结构化文档中推导出结构化表格，从而实现可靠且可验证的基于SQL的数据分析。尽管大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
40. LLMind 2.0：具备自然语言机器间通信与轻量化LLM智能体的分布式物联网自动化
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月17日
41. Aeon：面向长视野LLM智能体的高性能神经符号内存管理
摘要：大型语言模型（LLMs）从根本上受到自注意力二次计算成本和“迷失于中部”现象的限制，即随着上下文窗口扩展，推理能力会下降。现有解决方案，主要是“扁平化RAG”架构… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
42. 文本引导的层融合缓解多模态LLM中的幻觉问题
摘要：多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
43. Meflex：一个通过非线性商业计划写作支持创业构思迭代的多智能体脚手架系统
摘要：…对于促进发散性和收敛性思维，现有的写作工具很少能为这些高阶过程提供支持。为了弥补这一空白，我们提出了Meflex系统，这是一个基于大型语言模型（LLM）的写作工具，它将商业计划（BP）写作脚手架与非线性的构思卡片… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
44. STAPO：通过抑制罕见虚假标记来稳定LLM的强化学习
摘要：强化学习（RL）已显著改进了大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
45. PII-Bench：评估查询感知的隐私保护系统
摘要：大型…的广泛采用 | 提交于2026年2月17日
46. 学习何时规划：为LLM智能体高效分配测试时计算资源
摘要：训练大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
47. Req2Road：一个用于SDV测试工件生成和车载执行的GenAI流水线
摘要：在软件定义汽车（SDV）中测试功能具有挑战性，因为需求是用自然语言编写的，规范结合了文本、表格和图表，而测试资产则分散在异构的工具链中。… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
48. ErrorMap与ErrorAtlas：绘制大型语言模型的失败图谱
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
49. 生成式理性人
摘要：…普通人如何判断合理性。由于关于AI能力的声明常常超越证据，本文采用实证方法：将随机对照试验应用于大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月17日
50. OpenAI HealthBench实战：在真实临床查询上评估基于LLM的医疗助手
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1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
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对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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1. alibaba / zvec
一个轻量级、极速、进程内的向量数据库 | 点赞数：961 复刻数：55
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2. p-e-w / heretic
语言模型全自动审查移除工具 | 点赞数：6,654 复刻数：665
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3. OpenCTI-Platform / opencti
开源网络威胁情报平台 | 点赞数：8,237 复刻数：1,221
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4. QwenLM / qwen-code
一个生活在您终端中的开源AI智能体。| 点赞：18,606 复刻：1,631
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5. NirDiamant / RAG_Techniques
此仓库展示了检索增强生成（RAG）系统的多种先进技术。RAG系统将信息检索与生成模型相结合，以提供准确且上下文丰富的回答。| 点赞：24,997 复刻：2,949
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6. harvard-edge / cs249r_book
机器学习系统导论 | 点赞：19,255 复刻：2,266
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7. obra / superpowers
一个行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞数：53,100 复刻数：4,029
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8. HailToDodongo / pyrite64
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9. ComposioHQ / composio
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1. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
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2. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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3. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
4. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
5. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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6. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
7. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
8. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
9. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
10. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
11. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
12. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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13. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
14. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
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15. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
2025年11月5日
1. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
2. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
3. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
4. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
5. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
6. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
7. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
8. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
9. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
10. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
11. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
12. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
13. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
14. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
15. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
16. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
17. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
18. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
19. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
20. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 教人工智能读懂地图
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2. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
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3. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
11. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
1. 沙特阿拉伯的Humain向xAI投资30亿美元
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2. 谷歌DeepMind首席执行官警告先进人工智能带来的紧迫风险
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3. 印度AI初创公司Sarvam发布22款本地语言模型
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4. Battery Ventures筹集33亿美元基金押注AI与科技领域
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8. Ian Alpha基金以770万美元A轮融资支持印度AI制药公司Peptris
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9. 微软公布500亿美元AI投资计划，目标2030年前惠及“全球南方”
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10. 高通将向印度初创企业投资高达1.5亿美元
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11. Mistral CEO称AI可能取代50%的企业软件
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12. 印度数据中心公司Yotta将斥资20亿美元建设英伟达驱动的AI中心
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13. 韩国最高法院测试AI以削减案件积压
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14. 万事达卡人工智能商务推广待监管部门批准
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15. 英伟达联手印度风投支持人工智能初创企业
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16. 报告显示：韩国70%的AI投资专利由初创企业提交
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17. 印度企业AI初创公司Navikenz完成750万美元种子轮融资
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18. 埃里克·特朗普支持以色列无人机公司Xtend达成合并交易
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1. 在新兴生物经济中架起科学与社会的桥梁
在STS.059（生物经济与社会）课程中，学生们探索在生物学、生物技术和生物工程领域发挥作用的社会与政治因素。
2. “无限希望”的力量
麻省理工学院工程学院院长宝拉·哈蒙德在第52届马丁·路德·金纪念活动上发表主旨演讲，传递坚韧与决心的信念。
3. 一种新的炼钢方法或可减少美国对进口的依赖
由劳琳·梅鲁埃（2018届硕士，2020届博士）创立的赫莎金属公司，利用天然气和电力生产钢铁以及用于磁铁的高纯度铁。
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这位设计领域的领导者拥有广泛的跨学科履历，将在此关键岗位上为全校教师提供支持。
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七名教职员工以及另外十二名校友因其对工程研究、实践和教育的重大贡献而获此殊荣。
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Rafael Gómez-Bombarelli 副教授一直致力于应用人工智能推动科学发现。如今，他认为我们正处在一个转折点上。
7. 播客：《无尽的好奇》第17集——从繁荣到萧条：金融危机的运作机制
校长萨莉·科恩布鲁斯与埃米尔·弗纳教授探讨金融危机的成因与后果。
8. 三问：运用人工智能帮助奥运滑冰选手完成五周跳
麻省理工学院体育实验室的研究人员正应用人工智能技术帮助花样滑冰运动员提升表现。对于人类是否可能完成五周转体跳跃，他们也有自己的见解。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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