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13. 冰舞组合在奥运赛场演绎人工智能音乐
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16. Vega 完成1.2亿美元B轮融资，旨在重塑企业网络威胁检测方式
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17. Hauler Hero为其人工智能废物管理软件筹集1600万美元
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1. AI游戏独角兽的焦虑：AI迭代太快，冲击传统VC决策
AI 高速演化，“认知更新能力”正在变成一种稀缺资源。
2. 全球人工智能立法动态与治理趋势：2026年政策全景扫描
全球AI立法进入密集调整期！欧盟推迟高风险条款实施，美日韩版权争议现松动，多国竞相布局算力基建。监管在创新激励与风险控制间寻求平衡，国际合作成破局关键。
3. 下一个赚钱的风口
AI漫剧接替短剧
4. 首个人形机器人格斗联赛来了，为什么机器人公司都爱打拳？
目标不只是卖门票。
5. “世界正处于危险中！”Anthropic AI安全负责人警示后官宣离职
AI 安全领域迎来了一则颇具意味的人事变动。
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关于AI养老的谎言与真相
7. OpenClaw全球首个龙虾孵化场，全场癫狂，龙虾手机发布，开发者嗨翻天
OpenClaw维也纳集会火爆，3D界面与ClawPhone亮相。
8. xAI核心成员接连离职，更多动荡内幕浮出水面
真正的战场，在人心。
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无论有没有人工智能，对技能的深入理解和掌握，始终需要真正的认知锻炼。
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史上 “最智能” 的一届奥运会是怎样炼成的？
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在很长一段时间里，Thomas Dohmke 都被视为“最不像 CEO 的 CEO”。
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14. 英伟达两篇论文，带来了VLA之后具身智能的新范式
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Feeling AI凭借CodeBrain-1在权威榜单Terminal-Bench 2.0中强势突围，位居全球第二。
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18. 一年俘获1.2亿观众，市场规模超200亿，AI漫剧做对了什么？
一文拆解AI漫剧的流量密码
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百度秘密「O计划」曝光
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为什么 2026 是 AI 从软件到员工的生死一跃？
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23. xAI 关键人物跑路，马斯克 AI 野心遭重创
连续失血背后，可能不只是薪酬问题那么简单。
24. AI算力竞速（中）：国产GPU企业的集体冲锋与隐忧
当全球巨头在技术前沿狂奔时，中国本土的GPU产业在历史机遇的叠加下，正奋力开启一场波澜壮阔的追赶。
25. 小众架构赢麻了，通过编辑功能让100B扩散模型飙出892 tokens/秒的速度
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26. 里程碑时刻，100B扩散语言模型跑出892 Tokens /秒，AI的另一条路走通了
LLaDA2.1像人类专家一样「起草 - 编辑」。
27. 中国模型为何会在AI视频上领跑
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28. 谷歌Chrome深夜爆更，Agent不用「装」人了，前端最后防线崩了？
终于，AI不用装得像个人了。谷歌Chrome重磅上线WebMCP。从此，Agent不用疯狂截屏，直连内核完成任务，AI与网页交互的底层逻辑正在重构。
29. Seedance 2.0冲击波：一场从电商、游戏到影视的成本塌方
产业洗牌已然开始。
30. 过劳病倒、职权被削、联创跑路：xAI 48小时内上演最惨烈人才地震
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36. GCC和Clang都生成了奇怪/低效的代码
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37. 我作为自力更生创始人的第八年
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38. 费曼物理学讲义（1961-1964）
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53. Show HN: Distr 2.0 – 一年来学习如何向客户环境交付的心得
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58. 基于雷神之锤1引擎对《半条命2》的净室实现
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59. Oxide完成2亿美元C轮融资
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60. 提问HN：你正在做什么项目？（2026年2月）
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61. Rivian R2：电动中型SUV
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62. Windows 95是如何获得授权将Weezer乐队《Buddy Holly》音乐视频放入光盘的？
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“2026 年不是具身智能的元年，而是具身原生的元年。”
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13. 华为发布业界首个扩散语言模型Agent，部分场景提速8倍！
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中国边缘AI芯片第一股
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19. AI看图一本正经胡说八道？「一拉一推」让模型看得全又准｜微软x清华
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20. 中国第一批没有论文的工科博士毕业了
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2. ST4VLA：面向视觉-语言-动作模型的空间引导训练
摘要：大型视觉… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
3. 智能体世界模型：用于智能体强化学习的无限合成环境
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
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摘要：…主要会隐去所有个人身份信息，而忽略了其中一些信息可能在上下文中与用户问题相关，从而导致回答质量下降。大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
5. 特征即奖励：通过可解释性为开放式任务提供可扩展的监督
摘要：语言… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
6. 从审核到调解：大语言模型能否成为在线骂战的调解者？
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
7. 通过细粒度分组策略优化实现长思维链压缩
摘要：大语言模型常常生成不必要的冗长思维链推理，这会增加计算成本和延迟，却无法带来相应的性能提升。本文提出\textbf{细}粒度\textbf{分}组策略\textbf{优}化（\… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
8. LIBMoE：用于全面基准测试大语言模型中专家混合模型的库
摘要：专家混合架构已成为扩展模型规模的关键，并且是大多数大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
9. 解耦推理与隐式事实标记：用于高效长上下文推理的双模型框架
摘要：将广泛、动态的知识整合到大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
10. SCORE：用于无参考大语言模型评估的专指性、上下文利用、鲁棒性与相关性
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月10日
11. 昆仑：通过统一架构设计建立超大规模推荐系统的扩展定律
摘要：推导出能够预测模型性能与计算投入之间关系的可预测扩展定律，对于超大规模推荐系统的设计和资源分配至关重要。虽然此类定律已在... △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
12. 一种面向从易到难课程迭代自我改进的任务中心理论
摘要：迭代自我改进通过微调自回归大... △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
13. 先回答，后推理：通过模式平衡强化学习对齐搜索相关性
摘要：构建一个既能实现低延迟又能实现高性能的搜索相关性模型，是搜索行业长期以来的挑战。为了满足在线系统毫秒级的响应要求，同时保留...的可解释推理轨迹 △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
14. 大语言模型对在线新闻消费与生产的影响
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15. RoboInter：一套面向机器人操作的整体性中间表示套件
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16. Hydra-Nav：通过自适应双过程推理实现目标物体导航
摘要：尽管大视觉语言模型在目标物体导航方面展现出潜力，但现有方法仍受困于低成功率和未见物体定位效率低下——这些失败主要归因于时空推理能力薄弱。与此同时，最近尝试... △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
17. RAGBoost：通过精度保持的上下文重用实现高效检索增强生成
摘要：检索增强生成通过检索到的上下文增强大语言模型，但随着现代应用需要更长、更复杂的输入，其预填充性能常常下降。现有的缓存技术要么以低缓存...保持精度 △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
18. 残差解码：通过历史感知残差引导缓解大视觉语言模型的幻觉问题
摘要：大视觉... △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
19. 面向对齐黑盒大语言模型的推理感知提示优化
摘要：提示优化方法在对齐黑盒大语言模型方面已展现出显著效果。与此同时，诸如最佳N采样和多数投票等推理扩展策略同样被证明可以通过...来改善对齐和性能 △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
20. 环境在环：基于LLM智能体重思代码迁移
摘要：现代软件系统持续进行代码升级以增强功能、安全性和性能，而大语言模型在代码迁移任务中已展现出卓越能力。然而，尽管关于自动化代码迁移的研究包括... △ 更多 | 提交于 2026年2月10日
21. 为何AI代理在云根因分析中会系统性失败？
摘要：大规模云系统中的故障会造成巨大的经济损失，这使得自动化根因分析对于运维稳定性至关重要。近期研究利用… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
22. VersaViT：通过任务引导优化增强多模态大语言模型的视觉骨干网络
摘要：多模态大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
23. TabNSA：用于高效表格数据学习的原生稀疏注意力机制
摘要：…以及通常有限的样本量。我们提出了TabNSA，一个新颖的深度学习框架，它将原生稀疏注意力与TabMixer骨干网络相结合，以高效地对表格数据进行建模。TabNSA通过动态关注每个实例的相关特征子集来应对计算和表征上的挑战。NSA模块采用分层稀疏… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
24. JMigBench：一个用于评估大语言模型在源代码迁移（Java 8 到 Java 11）上的基准
摘要：我们构建了一个基准来评估大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
25. ECHO-2：一个用于高性价比强化学习的大规模分布式推演框架
摘要：强化学习是大模型后训练阶段的关键环节… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
26. 焦点会议：LLM4PQC —— 一个用于精确高效合成PQC核心的智能体框架
摘要：…[1]-[3]。另一个瓶颈是复杂PQC原语（包括数论变换加速器和宽内存接口）合成的可扩展性。尽管大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
27. 基础推理范式诱导语言模型的领域外泛化能力
摘要：演绎、归纳和溯因是基础推理范式，是人类逻辑思维的核心。尽管提升大… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
28. CARINOX：通过类别感知的基于奖励的初始噪声优化与探索进行推理时缩放
摘要：文本到图像扩散模型（如Stable Diffusion）能够生成高质量且多样化的图像，但往往难以实现组合对齐，尤其是在提示词描述复杂物体关系、属性或空间排列时。近期的推理时方法通过在…指导下优化或探索初始噪声来解决此问题。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
29. AmharicIR+Instr：用于神经检索和指令微调的双数据集资源
摘要：神经检索和GPT风格的生成模型依赖于… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
30. QP-OneModel：用于小红书搜索中多任务查询理解的统一生成式大语言模型
摘要：查询处理在大规模社交网络服务搜索引擎中连接着用户意图和内容供给。传统的QP系统依赖于由孤立判别式…组成的流水线。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
31. ReForm：基于前瞻性有界序列优化的反思式自动形式化
摘要：自动形式化将自然语言数学转换为机器可验证的形式化陈述，对于利用形式化数学推理来解决以自然语言表述的数学问题至关重要… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
32. 提示软件杀伤链：提示注入如何逐步演变为多阶段恶意软件投递机制
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33. AdaTSQ：通过时序敏感量化推动扩散Transformer的帕累托前沿
摘要：…生成。然而，其巨大的计算成本和内存占用阻碍了在边缘设备上的部署。尽管训练后量化已被证明对大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
34. 《Moltbook背后的魔鬼：在自我进化的AI社会中，人类对齐的安全性总在消失》
摘要：由大语言模型构建的多智能体系统的出现，为可扩展的集体智能和自我进化提供了一个有前景的范式。理想情况下，此类系统将在完全闭环中实现持续的自我改进，同时保持稳健的安全性… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
35. 用于增强视觉语言模型视觉感知与推理能力的智能拼图交互学习
摘要：尽管当前的大型视觉… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
36. Steer2Edit：从激活引导到组件级编辑
摘要：引导方法影响大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
37. MAPS：一个用于评估智能体性能与安全性的多语言基准
摘要：基于大型…的智能体AI系统… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
38. 一个使用LLM进行大规模语料库自动标注的流程：英语consider结构的变异与演变
摘要：随着自然语言语料库以前所未有的速度扩张，人工标注仍然是语料库语言学工作中一个重要的方法论瓶颈。我们通过提出一个可扩展的流程来解决这一挑战，该流程利用…在大量语料库中实现语法标注自动化… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
39. CoFEH：由协作式贝叶斯超参数优化赋能的大语言模型驱动特征工程
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40. Reason-IAD：面向可解释工业异常检测的知识引导动态潜在推理
摘要：工业异常检测需要对细粒度缺陷模式进行精确推理。然而，现有的多模态大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
41. Kelix技术报告
摘要：自回归大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
42. LLM推理预测模型何时正确：来自编程课堂话语的证据
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
43. 内化多智能体推理以实现基于LLM的准确高效推荐
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月10日
44. SAKED：通过稳定性感知知识增强解码缓解大型视觉语言模型中的幻觉
摘要：大型视觉语言模型中的幻觉… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
45. 通过全局结构感知进行文本摘要
摘要：文本摘要是自然语言处理中的一项基本任务，信息爆炸使得长文档处理需求日益增长，摘要变得至关重要。现有研究主要集中于… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
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摘要：本文介绍了AnalyticsGPT，一个直观高效的大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
47. 几何思维：用于空间推理的主动几何集成
摘要：多模态大型模型在空间推理方面的最新进展… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
48. 解构大型语言模型中的推理效率
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
49. 大型语言模型会为景观支付额外费用吗？从主观选择推断支付意愿
摘要：随着大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
50. SCoTER：用于增强推荐的链式思维结构化迁移
摘要：利用大型…的推理能力 ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月10日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
8. OpenAI 已讨论以约 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金；消息称 SpaceX 要求员工进入 IPO 前的「静默期」；《阿凡达 3》媒体口碑解禁：烂番茄新鲜度 68%，M 站开分 64｜极客早知道
小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. google / langextract
一个使用LLM从非结构化文本中提取结构化信息的Python库，具备精确的源定位和交互式可视化功能。 | 点赞：26,696 复刻：1,830
⭐️
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2. github / gh-aw
GitHub智能体工作流 | 点赞: 620 复刻: 66
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3. Microsoft / PowerToys
Microsoft PowerToys 是一套实用工具集，旨在增强 Windows 系统的生产力和自定义能力 | 点赞数：129,231 复刻数：7,689
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4. ChromeDevTools / chrome-devtools-mcp
用于编码代理的 Chrome 开发者工具 | 点赞数：23,767 复刻数：1,411
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5. EveryInc / compound-engineering-plugin
官方Claude Code复合工程插件 | 点赞: 7,623 复刻: 608
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6. patchy631 / ai-engineering-hub
关于大语言模型、检索增强生成和实际人工智能代理应用的深度教程。 | 点赞数：28,307 复刻数：4,650
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7. cheahjs / free-llm-api-resources
一份可通过API访问的免费LLM推理资源列表。 | 点赞：8,460 复刻：840
⭐️
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19. 就连林纳斯·托瓦兹也在尝试氛围编程（但只是一点点）
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20. 调查发现“危险”缺陷后，谷歌移除部分AI健康信息摘要
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22. 苹果选择谷歌的Gemini而非OpenAI的ChatGPT来驱动下一代Siri
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25. X对Grok进行半吊子付费墙尝试，未能阻止免费图片编辑
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26. Grok assumes users seeking images of underage girls have “good intent”
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PaddlePaddle/PaddleOCR-VL-1.5 图像-文本到文本 · 更新于约17小时前 下载 · 118 赞
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1. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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2. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
3. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
4. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
5. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
6. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
7. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
8. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
9. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
10. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
11. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
2025年11月26日
12. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
13. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
2025年11月5日
14. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
2025年11月5日
15. DeepLearning.AI专业会员重磅发布！：AI赋能正当时！一次订阅即可畅享所有DeepLearning.AI课程、实验课、实践训练及课程完成证书。
2025年10月30日
1. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
2. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
3. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
4. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
5. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
6. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
7. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
8. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
9. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
10. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
11. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
12. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
13. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
14. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
15. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
16. 大成建设集团借助ChatGPT塑造下一代人才
大成建设集团运用ChatGPT企业版，支持人力资源主导的人才发展，并在其全球建筑业务中规模化应用生成式人工智能。
17. 在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini
2026年2月13日，除了先前宣布的GPT-5（即时版、思考版和专业版）将停用外，我们还将在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini。在API方面，目前暂无变化。
18. OpenAI内部数据代理揭秘
OpenAI如何构建了一个内部AI数据代理，它利用GPT-5、Codex和记忆功能，对海量数据集进行推理，并在数分钟内提供可靠洞察。
19. EMEA青年与福祉资助计划
申请EMEA青年与福祉资助计划，这是一项总额50万欧元的项目，旨在资助非政府组织和研究人员在人工智能时代推进青少年安全与福祉。
20. 欧盟人工智能发展的新篇章
OpenAI发布《欧盟经济蓝图2.0》，通过新数据、合作伙伴关系和倡议，加速人工智能在欧洲的普及、技能提升与增长。
1. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
2. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
3. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
4. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
5. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
6. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
7. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
8. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
9. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
10. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
11. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
12. Grok 4 现已在 Azure AI Foundry 中推出：解锁前沿智能与商用级能力
微软与 xAI 紧密合作，将其最先进的 Grok 4 模型引入 Azure AI Foundry——该平台专为具备商用级安全可控的设计环境提供强大推理能力。- 发布时间：9月29日
1. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
2. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
3. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
4. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
5. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
6. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
7. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
8. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
9. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
10. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
11. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
12. 急刹车事件作为路段碰撞风险的指标
2026年1月13日
1. Databricks在亚洲的低调竞争对手
2026年2月11日 09:30:25
2. 印度政府收紧规定，要求对AI生成内容进行标注
2026-02-11 07:03:08
3. OpenAI、三星SDS与SK电讯将共建韩国数据中心
2026-02-11 07:02:24
4. 中芯国际警告：人工智能数据中心热潮恐导致产能过剩
2026-02-11 06:49:02
5. 韩国将启动6.87亿美元设备端人工智能芯片项目
2026-02-11 06:47:19
6. 分析师称，美国软件股因担忧人工智能颠覆而下跌
2026-02-11 06:38:10
7. 中国加大对人工智能药物开发商的国有资金支持
2026-02-11 06:28:52
8. Vizzio在资质风波两年后加强高管阵容
2026-02-11 05:19:36
9. 据报道字节跳动研发AI芯片，正与三星洽谈
2026-02-11 05:17:14
10. Freshworks因人工智能相关担忧预测年度利润低于预期
2026-02-11 05:08:08
11. 印度医疗保健金融科技公司Care.fi完成800万美元A轮融资
2026-02-11 04:43:05
12. Insight Partners参与AI安全初创公司Reco 3000万美元B轮融资
2026-02-11 04:33:46
13. 美国金融科技AI初创公司Bretton完成7500万美元B轮融资
2026-02-11 04:20:08
14. 英伟达支持的Nebius将收购AI智能体搜索公司Tavily
2026-02-11 04:06:05
15. 三星预计存储芯片需求强劲态势将延续至2027年
2026-02-11 04:03:05
16. 盘点引领韩国人工智能领域发展的初创企业
2026-02-11 04:00:00
17. 消息人士称：SK集团与英伟达高管在硅谷讨论人工智能
2026-02-11 03:13:11
18. Alphabet将债券发行目标提高至300亿美元以上：消息人士称
2026-02-11 02:53:00
1. 运用合成生物学与人工智能应对全球抗菌素耐药性威胁
在抗生素过度使用和滥用的驱动下，耐药性感染正在增加，而新型抗菌工具的研发却进展缓慢。
2. 麻省理工学院第十任校长如何塑造冷战格局
从20世纪50年代开始的数十年间，《基利安报告》划定了军事技术、情报收集、国家安全政策和全球事务的前沿边界。
3. 新型疫苗平台促进稀有保护性B细胞生成
该技术基于一种利用DNA支架构建的病毒样颗粒，有望针对HIV或流感病毒产生广泛的中和抗体反应。
4. AI算法实现重要白质通路的追踪
一项新工具为脑干研究开启了新窗口，能在活体弥散MRI扫描中可靠且精细地解析不同的神经束，揭示损伤或疾病的迹象。
5. 磁力搅拌器改进3D生物打印技术
内置混合设备MagMix，实现了3D打印组织的可扩展制造。
6. 《泰晤士高等教育》2026年排名：麻省理工学院在艺术人文、商业经济及社会科学领域位列全球第一
这是麻省理工学院连续第二年在这三个学院的跨学科领域获得全球最高荣誉。
7. “Essential”火炬宣告2026年冬奥会拉开序幕
实践教授卡洛·拉蒂设计了今年的奥运火炬，其理念和原则与他在麻省理工学院工作中所秉持的一脉相承。
8. 某些早期生命形式可能在氧气充满大气之前就已呼吸氧气
一项新研究表明，有氧呼吸开始的时间比之前认为的早了数亿年。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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