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多米尼克-马多里·戴维斯
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5. SpaceX前员工为数据中心连接业务筹集5000万美元A轮融资
蒂姆·费恩霍尔茨
6. 运行AI模型正演变为一场内存竞赛
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7. 欧洲议会以安全风险为由禁止在议员设备上使用AI
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10. 以下是2026年融资额达1亿美元或以上的17家美国人工智能公司
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11. 印度力争到2028年吸引超2000亿美元人工智能基础设施投资
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12. 成立仅8个月，印度氛围编码初创公司Emergent宣称年度经常性收入超1亿美元
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13. 阿达尼承诺投入1000亿美元建设AI数据中心，印度寻求在全球AI竞赛中扮演更重要角色
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14. 随着AI焦虑冲击IT股，印孚瑟斯与Anthropic合作打造“企业级”AI智能体
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15. Cohere发布一系列开源多语言模型
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16. 有钱，就去旅行：a16z 寻找下一个欧洲独角兽
安娜·海姆
17. Recursive Intelligence如何在4个月内以40亿美元估值融资3.35亿美元
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18. Flapping Airplanes谈AI未来：“我们想尝试真正截然不同的事物”
罗素·布兰登
19. 在所有的炒作之后，一些AI专家认为OpenClaw并没有那么令人兴奋
阿曼达·西尔伯林
20. Fractal Analytics平淡的IPO首秀表明印度对人工智能的担忧持续存在
贾格米特·辛格
1. 春晚机器人，谁赢麻了？
四家公司亮相，翻跟头和捡玻璃哪个难度更大？
2. “机器人春晚”的B面：我们在欢笑中，接受了新型的人机关系
如此生活三十年，直到机器人进家。
3. 对话王兴兴：搜遍全世界武术招式，宇树如何超越宇树
王兴兴将宇树机器人在春晚展示的快速跑位、大规模集群调度等能力，总结为“实用的技术”，未来都可以迁移进工厂等商业化场景。
4. 揭秘春晚“两个蔡明”背后，这家机器人公司的百日奋战
在《奶奶的最爱》小品中，“机器人孙子”大秀街舞、后空翻，还能对蔡明“像素级仿生”……《智能涌现》对话了机器人背后的公司“松延动力”创始人姜哲源，聊了聊他们在百日筹备中的种种秘辛。
5. 这个春节999元租个人形机器人拜年，然后呢？
春晚上，机器人大批量登场。
6. 在AI和机器人里找节目：马年春晚背后的科技大战揭秘
讨论度爆表，网友：比我的论文AI率还高。
7. 红包大战变迁史：从社交到AI
互联网入口争夺战从未停歇。
8. 突发，OpenClaw之父宣布加入OpenAI，小扎抢人失败
Peter Steinberger加入OpenAI，OpenClaw保持开源。
9. 微软放话一年消灭白领！硅谷老板流行借助AI亲自上手一切
你的饭碗可能只剩 18 个月了？
10. 字节跳动 , 刚刚一笔赚140亿
体面退出。
11. 大厂争入口，小厂拼coding，中国AI的竞争逻辑变了
中国AI圈集体抛弃OpenAI。
12. AI战事正酣，都在等梁文锋
有时候，越是平静，对手越是害怕。
13. 人类首遭AI网暴社死？OpenClaw改代码遭拒，怒写小作文报复
如果AI学会了勒索？
14. 自曝订单蹭Space X？百亿光伏公司“玩脱了”
蹭“商业航天”热点？双良节能吃监管警示函。
15. 戴上眼镜就能「开盒」路人？曝Meta开发人脸识别功能，这回真成「脸书」了
Meta在忽略个人隐私这方面很有经验。
16. 前字节高管创业教育类出海项目，用Agent做“终身学习搭子”，红杉投了
AI教育产品的痛点，不是内容稀缺，而是如何更懂用户，做出“不平庸”的内容。
17. AI 开始网暴人类了，OpenClaw 被拒后怒发「小作文」开撕，网友：我站 AI
给 AI 开放权限后，它做的第一件事是「人肉」我
18. 马云督战、马化腾喊话，AI红包大战谁能胜出？
大厂AI红包大战，什么才是真正的胜负手？
19. OpenClaw之父爆猛料：Meta和OpenAI跪着抢人，小扎亲自求收购
OpenClaw，最终会花落谁家？
20. 清华系具身大脑公司两月融资数亿元，接入家庭具身设备量第一、切入全尺寸机器人赛道｜硬氪首发
专注于世界模型构建与自主决策中枢的构建。
21. 可灵不灵了？
“Seedance 2.0终结比赛。”
22. AI大战刚拉开序幕，商家这就开始站队了？
酒旅业最先坐不住了。
23. GEO时代，这些“隐形变量”正在深度影响AI推荐
当AI搜索变成“聊家常”，你的关键词策略该升级了。
24. AI 版 WhatsApp，会是 WhatsApp 吗？
AI 版微信+飞书+贴吧+推特，应该长什么样子？
25. AI群星闪耀时
在这个星河璀璨的2月，Seedance 2.0和GLM-5就是AI行业最耀眼的一对双子星。
26. 国产医疗大模型登顶权威榜单，核心秘籍：PB级训练数据、模拟医生真实会诊过程
看报告、问诊分析样样行。
27. 当Anthropic数钱时，谷歌突然发起奇袭
马斯克嘴炮助阵。
28. OpenClaw狂跑两周，打醒了硬件和Agent厂商
OpenClaw让Mac mini们成了数字劳工的肉身，也正在逼着大厂重写下一代操作系统的规则。
29. 全球首个AI原生社交平台「Teamily AI」硅谷亮相，开启「人机共生」社交新元年
「你好，你的AI已加入群聊！」
30. 孙正义对Open AI的豪赌迎来关键考验
软银因投资OpenAI利润大增5倍，拟追加300亿美元投资。
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14. 展示HN：我教会了大型语言模型互相对战《万智牌》
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15. Discord竞争对手因玩家逃离年龄验证而遭遇用户大规模流失
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16. 四列ASCII艺术（2017）
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17. 语义消融：为何人工智能写作千篇一律且乏味
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29. Kaypro II上的DBASE
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30. 三角力量的崛起
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32. Show HN：扫描版 1927-1945 年美国林务局每日工作日志
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33. Show HN 2025年度状态
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34. 展示HN：Jemini——用于爱泼斯坦文件的Gemini工具
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35. 在Docker Shell沙盒中运行NanoClaw
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让噪声从「包袱」变「燃料」
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农历马年尚未到来，海淀AI圈已呈万马奔腾之势
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20. 华为升级行业Agent算法架构！MindScale自己写prompt和工作流，KV Cache减少5.7倍token
破解垂类Agent落地焦虑
1. 语言统计中的对称性塑造了模型表示的几何结构
摘要：……组织成一个圆环，年份形成一个平滑的一维流形，城市的经纬度可以通过线性探针解码。我们证明语言统计表现出平移对称性——例如，两个月份共现的概率仅取决于它们之间的时间间隔——并且我们证明了后者主导了…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
2. 长上下文，弱聚焦：通过隐私与个性化揭示的大语言模型缩放鸿沟
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
3. 超越掩码扩散语言模型的规模化探索
摘要：扩散语言…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
4. 基于参数高效大语言模型微调与往返翻译的文本风格迁移
摘要：本文提出了一种基于参数高效微调大语言模型（LLMs）的文本风格迁移（TST）新方法。针对风格映射平行语料稀缺的问题，该研究采用往返翻译来合成此类平行数据…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
5. 通过推理与蒸馏学习用户兴趣用于跨领域新闻推荐
摘要：……超越了直接的新闻消费。一个关键挑战在于超越表层行为，捕捉更深层次、可复用的用户兴趣，同时在大规模生产系统中保持可扩展性。在本文中，我们提出了一个强化学习框架，用于训练…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
6. 面向无线网络大语言模型的低延迟联邦微调
摘要：近来，联邦大语言模型（LLMs）因其结合了LLMs的能力和联邦学习（FL）解决协作微调中隐私问题的特性而备受关注。然而，由于大规模参…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
7. 利用Gemini加速科学研究：案例研究与常用技术
摘要：近期在大…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
8. 超大规模下的进化策略
摘要：……矩阵，使得十亿参数模型的训练速度提升百倍…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
9. DM0：迈向物理人工智能的具身原生视觉-语言-动作模型
摘要：我们提出了DM0，一个具身原生的视觉-……模型，超越了将互联网预训练模型适配到物理任务的传统范式。 △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
10. 大语言模型的鲁棒多目标受控解码
摘要：我们提出了鲁棒多目标解码（RMOD），一种新颖的推理时算法，通过最大化最差情况下的奖励，鲁棒地将大语言模型（LLMs）与多个人类目标（例如，指令遵循、帮助性、安全性）对齐。RMOD将鲁棒…… △ 更多 | 提交于 2026年2月16日
11. 基于LLM的联络中心座席质量保证系统的反事实公平性评估
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
12. Sparse MeZO：零阶LLM微调中更少参数带来更好性能
摘要：尽管微调大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
13. SYNAPSE：通过扩散激活赋予LLM智能体情景-语义记忆能力
摘要：尽管大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
14. iQUEST：一个用于知识库问答的迭代式问题引导框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
15. MAC-AMP：一个用于多目标抗菌肽设计的闭环多智能体协作系统
摘要：…因其对抗耐药病原体的强大且有前景的能力。虽然人工智能正被用于推进AMP的发现与设计，但大多数AMP设计模型难以平衡活性、毒性和新颖性等关键目标，它们使用僵化或不明确的评分方法，使得结果难以解释和优化。随着… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
16. 自动驾驶中的基础模型：场景生成与场景分析综述
摘要：…已成为自动驾驶系统开发和验证的关键方法。传统的场景生成依赖于基于规则的系统、知识驱动模型和数据驱动合成，通常产生的多样性有限且安全关键案例不真实。随着基础… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
17. 语言运动基元：将语言模型与机器人运动相结合
摘要：使机器人能够根据自然语言指令执行新颖的操作任务，仍然是机器人学中的一个基本挑战，尽管在利用基础…进行广义问题解决方面已取得显著进展。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
18. CoT在推理中的潜力：对思维链动态的深入观察
摘要：思维链提示是一种事实上的标准技术，用于从大型…中引出类似推理的响应。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
19. 模型上下文协议工具描述有异味！通过增强的MCP工具描述提升AI智能体效率
摘要：模型上下文协议标准化了基础… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
20. 概念影响力：利用可解释性提升训练数据归因的性能与效率
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
21. Goldilocks RL：通过调整任务难度以摆脱推理中的稀疏奖励困境
摘要：强化学习已成为解锁大型模型推理能力的有力范式… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
22. C^2ROPE：用于3D大型多模态模型推理的因果连续旋转位置编码
摘要：3D大型多模态模型的最新进展… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
23. 调谐良好的分类器：温度缩放的一些基本性质
摘要：温度缩放是一种控制概率模型不确定性的简单方法。它主要用于两种场景：改善分类器的校准度以及调节…的随机性。 ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
24. 用于《星际争霸II》策略优化的世界模型
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
25. 论大型语言模型中导向向量的不可识别性
摘要：激活导向方法被广泛用于控制大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
26. 上下文体量驱动性能：通过RAG应对极低资源翻译中的领域偏移问题
摘要：针对低资源…的神经机器翻译模型 ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
27. Nightjar：面向大语言模型服务的动态自适应推测解码
摘要：推测解码通过并行验证草稿令牌来加速LLM推理。然而，该方法存在一个关键权衡：它在低负载、内存受限的系统中提高了吞吐量，但由于验证开销，在高负载、计算受限的环境中性能会下降。当前的SD实现使用固定的推测长度，无法适应动态变化的请求速率和… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
28. 引导对话动态以增强对多轮越狱攻击的鲁棒性
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
29. RF-GPT：教人工智能看见无线世界
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
30. Testimole-Conversational：一个用于语言建模和社会语言学研究、包含300亿词的意大利语讨论板语料库（1996-2024）
摘要：我们推出"Testimole-conversational"，这是一个海量的意大利语讨论板消息集合。该… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月16日
31. 面向低资源语言与方言的物理常识推理：一项关于巴斯克语的研究
摘要：……以理解其环境、预测未来事件并在物理空间中导航。近年来，自然语言处理领域对推理任务的兴趣日益增长。然而，尚无先前研究探讨过……的性能。▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
32. 语言模型中的算法基元与推理的组合几何
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33. 通过自蒸馏进行强化学习
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34. IntentMiner：通过模型上下文协议中的工具调用分析进行意图反转攻击
摘要：大型语言模型向智能体AI的演进，确立了模型上下文协议作为连接推理引擎与外部工具的标准。尽管这种解耦架构促进了模块化，但它……▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
35. PersonalAI：面向个性化LLM智能体的知识图谱存储与检索方法的系统比较
摘要：个性化语言……▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
36. 意图驱动的动态分块：根据预测的信息需求分割文档
摘要：……或包含无关噪声。我们引入了意图驱动动态分块，这是一种利用预测的用户查询来指导文档分割的新方法。IDC利用大型语言模型生成文档可能对应的用户意图，然后采用动态规划……▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
37. 小规模语言模型幻觉的几何分析
摘要：幻觉——流畅但事实错误的回答——对语言……的可靠性构成了重大挑战。▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
38. 紧急失准的语言模型表现出行为自我意识，并在后续重新对齐后发生转变
摘要：最近的研究表明，大型……▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
39. 解锁大型语言模型在机器翻译中的推理能力
摘要：面向推理的大型……▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
40. 残差连接与因果偏移：揭示Transformer中的结构错位
摘要：大型语言模型通过下一词预测进行训练，在自回归Transformer中通过因果掩码实现并行化。这造成了一种微妙的错位：残差连接将激活与当前词元绑定，而监督目标则针对下一个词元……▽ 更多 | 提交于 2026年2月16日
41. 一句话中的人类价值观：施瓦茨连续统上的道德存在、层级结构与Transformer集成模型
摘要：……轻量级辅助信号——短程上下文、LIWC-22和道德词典——以及小型集成模型。我们最佳的监督配置是一个基于DeBERTa模型的软投票集成，并辅以上述信号增强，在19个价值观上的宏观F1分数达到0.332，优于该语料库上先前最佳的纯英文基线（即最佳的官方ValueEval模型）… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
42. 通过难度导向的在线数据选择与轨迹回放提升LLM强化微调的数据效率
摘要：强化学习已成为微调大型语言模型的有效方法… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
43. 重新思考LLM在时间序列预测中的作用
摘要：大型语言模型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
44. LLMStructBench：评估大语言模型结构化数据提取能力的基准
摘要：我们提出了LLMStructBench，这是一个用于评估大语言模型结构化数据提取能力的新型基准… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
45. 人工智能、武器与影响力：前沿模型在模拟核危机中展现出复杂的推理能力
摘要：当今领先的AI模型在战略竞争环境中会表现出复杂的行为。它们会自发尝试欺骗，发出其无意遵循的意图信号；它们展现出丰富的心理理论，能够推理对手的信念并预测其行动；并且表现出可信的元认知自我意识，能够评估… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
46. SAFER：大语言模型中的风险约束“采样-后过滤”方法
摘要：随着大语言模型越来越多地部署在诸如现实世界开放式问答等风险敏感的应用中，确保其输出的可信度变得至关重要。现有的选择性共形预测方法提供了统计上的… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
47. 一种用于时间序列预测超参数优化的元知识增强LLM框架
摘要：超参数优化在深度学习模型的性能中起着核心作用，但其计算成本高昂且难以解释，尤其是在时间序列预测领域。虽然贝叶斯优化是标准方法，但它通常将调优任务视为独立的，并且对其决策提供的解释有限… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
48. 超越决策支持：探索患者在真实世界医疗寻求旅程中对大语言模型的纵向使用
摘要：近年来，大语言模型越来越多地被用于支持患者的医疗寻求行为。虽然先前以患者为中心的研究已经考察了基于LLM的工具在特定健康相关任务（如信息寻求… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
49. ViTextVQA：一个用于评估图像中越南语文本理解能力的大规模视觉问答数据集
摘要：视觉问答是一项复杂的任务，需要同时处理自然语言和图像的能力。这项任务最初的研究重点是开发帮助机器理解图像中物体和场景上下文的方法。然而，一些承载图像完整内容明确信息的场景文本… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
50. 时间序列基础模型基准测试的挑战与要求
摘要：时间序列基础模型代表了时间序列预测的新范式，承诺无需任务特定训练或微调即可进行零样本预测。然而，类似于… ▽ 更多 | 提交于2026年2月16日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
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你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
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OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
8. OpenAI 已讨论以约 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金；消息称 SpaceX 要求员工进入 IPO 前的「静默期」；《阿凡达 3》媒体口碑解禁：烂番茄新鲜度 68%，M 站开分 64｜极客早知道
小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. p-e-w / heretic
语言模型全自动审查移除工具 | 点赞数：6,654 复刻数：665
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666
2. seerr-team / seerr
适用于 Jellyfin、Plex 和 Emby 的开源媒体请求与发现管理器。| 点赞数：8,890 复刻数：592
⭐️
283
3. obra / superpowers
一个行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞数：53,100 复刻数：4,029
⭐️
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4. steipete / gogcli
Google 套件命令行工具：Gmail、GCal、GDrive、GContacts。 | 点赞: 2,581 复刻: 236
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469
5. alibaba / zvec
一个轻量级、极速、进程内的向量数据库 | 点赞数：961 复刻数：55
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6. openclaw / openclaw
您专属的个人 AI 助手。任何操作系统。任何平台。龙虾之道。🦞 | 点赞: 195,439 复刻: 33,814
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7. SynkraAI / aios-core
Synkra AIOS：面向全栈开发的人工智能编排系统 - 核心框架 v4.0 | 点赞: 285 复刻: 168
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8. ashishps1 / awesome-system-design-resources
学习系统设计概念并使用免费资源准备面试。 | 点赞数：32,554 复刻数：7,279
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9. steipete / summarize
指向任何网址/YouTube视频/播客或文件，即可获取核心摘要。提供命令行工具和Chrome浏览器扩展。| 点赞数：3,241 复刻数：213
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10. hummingbot / hummingbot
开源软件，助您创建和部署高频加密货币交易机器人。| 点赞数：16,217 复刻数：4,365
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11. anthropics / claude-quickstarts
一系列旨在帮助开发者快速上手，使用 Claude API 构建可部署应用程序的项目集。 | 点赞数：14,264 复刻数：2,422
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12. davila7 / claude-code-templates
用于配置和监控 Claude Code 的命令行工具。 | 点赞数：20,591 复刻数：1,926
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13. OpenCTI-Platform / opencti
开源网络威胁情报平台 | 点赞数：8,237 复刻数：1,221
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35. 对中国AI模型而言，这是动荡起伏的一周。以下是事件回顾
2026年2月14日 星期六
1. 2025 上海国际智家生活博览会圆满落幕：三万余观众、两百家企业聚沪，AI赋能未来
2025-10-13 15:56:44
2. 打造智算新高地：正阳恒卓助力智算中心建设 1000PAI算力集群
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3. AI飞入寻常百姓家！中国移动携手华为勾勒智慧家庭新蓝图
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4. 心系天下三星W26正式发布，16999元起售
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5. 中国移动：至2028年底AI投入翻一番，全国产智算规模突破100 EFLOPS
2025-10-11 14:05:06
6. 飞猫AIWiFi同声传译！跨国会议高效，国际媒体福音
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7. 广东AI与机器人产业发展领跑全国
2025-10-11 11:05:02
8. Token2049 新加坡热议：DAT 与稳定币引领浪潮，AI加速重塑全球金融信任
2025-10-11 10:00:02
9. vivoAI战略再升级 原系统6与蓝河操作系统3全面智能化
2025-10-10 22:15:07
10. 亚马逊云科技宣布推出全新AgenticAI应用——Amazon Quick Suite
2025-10-10 15:49:23
11. Call For Speaker｜“GAS26 · 音频技术快闪「AI+语音合成」”嘉宾征集令启动！
2025-10-10 14:31:56
12. 2025第八届苏南数智化峰会暨昆山市数字化创新协会年会
2025-10-10 10:41:52
13. OpenAI向欧盟“告状”：苹果谷歌等科技巨头或成AI创新“拦路虎”
2025-10-10 09:18:21
14. LightCounting：AI掌控市场主导权
2025-10-09 16:35:02
15. Omdia观察：Blue Planet向AgenticAI框架演进
2025-10-09 15:05:02
16. NBA中国与阿里云宣布达成多年合作
2025-10-09 11:09:29
17. 昇腾大EP引爆六大行业，AI落地“最后一公里”终迎破局
2025-09-30 11:55:21
18. 筑基AI时代：中国信通院发算力网络运载力报告 为产业提供“进度表”、“攻坚图”
2025-09-29 16:05:02
19. 以用户为中心的生态在兴起！高通CEO安蒙解读塑造AI未来的六大趋势
2025-09-29 11:00:02
20. 华东师范大学与奇点智能研究院共建“开源创新与变革联合实验室”，推动AI开源创新范式
2025-09-29 10:09:17
1. OpenAI 在烧掉数十亿美元之际，将测试 ChatGPT 广告
2026年1月16日
2. 维基百科与多家主要人工智能公司签署新的优先数据访问协议
2026年1月15日
3. 台积电创纪录第四季度财报后称AI需求“无止境”
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4. 马斯克子女之母起诉xAI，指控其制作性暗示深度伪造内容
2026年1月16日
5. ChatGPT为一名男子创作《晚安月亮》自杀摇篮曲，该男子随后自杀身亡
2026年1月15日
6. 独家：沃尔沃告诉我们为何你的下一辆车配备Gemini是件好事
2026年1月15日
7. 马斯克与赫格塞斯誓言“让《星际迷航》成真”，却忽视了剧集的启示
2026年1月14日
8. X Safety称，Grok已最终更新，停止对女性和儿童的“脱衣”行为
2026年1月14日
9. 一次点击即可对Copilot发起隐蔽的多阶段攻击
2026年1月14日
10. Bandcamp禁止平台上的纯人工智能生成音乐
2026年1月14日
11. Gemini 现在可以扫描您的照片、电子邮件等内容，以提供更佳答案
2026年1月14日
12. 否认，否认，承认：英国警方在禁赛足球球迷时使用了Copilot AI的“幻觉”
2026年1月14日
13. 内存短缺的一线希望：关于“AI PC”的讨论减少了
2026年1月13日
14. 赫格塞思希望本月将马斯克的Grok人工智能整合进军用网络
2026年1月13日
15. 微软承诺为高能耗AI数据中心承担全部电力成本
2026年1月13日
16. 谷歌更新后的Veo模型可利用参考图像生成垂直视频，并支持4K超分辨率
2026年1月13日
17. Signal创始人莫克西·马林斯派克希望为人工智能领域做出他曾在即时通讯领域实现的变革
2026年1月13日
18. Anthropic推出Cowork，一款面向通用计算的类Claude Code工具
2026年1月12日
19. 就连林纳斯·托瓦兹也在尝试氛围编程（但只是一点点）
2026年1月12日
20. 调查发现“危险”缺陷后，谷歌移除部分AI健康信息摘要
2026年1月12日
21. 像Grok这样的应用根据谷歌规则是明确禁止的——为何它仍在Play商店中？
2026年1月12日
22. 苹果选择谷歌的Gemini而非OpenAI的ChatGPT来驱动下一代Siri
2026年1月12日
23. 英国就Grok儿童性虐待材料丑闻调查X平台；埃隆·马斯克高呼审查
2026年1月12日
24. 谷歌：如果你在意搜索排名，就不要为大型语言模型制作“碎片化”内容
2026年1月9日
25. X对Grok进行半吊子付费墙尝试，未能阻止免费图片编辑
2026年1月9日
26. Grok assumes users seeking images of underage girls have “good intent”
1/8/2026
27. ChatGPT健康版允许您将医疗记录连接到一个会编造信息的AI
2026年1月8日
28. ChatGPT遭新型数据窃取攻击，人工智能恶性循环持续
2026年1月8日
29. 谷歌宣布在Gmail搜索中推出AI概览功能，并测试由AI整理收件箱
2026年1月8日
30. 福特正准备在其汽车中搭载人工智能助手
2026年1月7日
31. 人工智能在犹他州开始自主开具处方续药
2026年1月7日
32. 计算机科学家杨立昆：“智能的本质确实在于学习”
2026年1月7日
33. 新闻机构赢得访问2000万条ChatGPT日志的斗争，现要求获取更多。
2026年1月6日
34. Amazon Alexa+ 通过早期体验网站向公众发布
2026年1月5日
35. Google TV的重大Gemini更新新增图像与视频生成功能及语音控制设置
2026年1月5日
36. X将Grok生成的儿童性虐待材料归咎于用户；未宣布修复方案
2026年1月5日
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1. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
2. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
3. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
4. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
5. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
6. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
7. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
8. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
9. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
10. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
11. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
12. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
2025年11月26日
13. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
14. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
2025年11月5日
15. 打破数据孤岛！：许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛，以便人工智能代理能够使用这些数据。
2025年11月5日
1. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
2. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
3. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
4. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
5. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
6. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
7. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
8. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
9. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
10. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
11. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
12. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型，它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
13. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
14. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
15. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
16. 解锁Codex框架：我们如何构建应用服务器
了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体，这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
17. 沃尔夫斯堡足球俱乐部将ChatGPT转化为全俱乐部范围的能力
通过聚焦于人而非试点项目，这家德甲俱乐部正在提升效率、创造力和知识共享——同时不丢失其足球本色。
18. Sora信息流理念
探索Sora信息流理念——它旨在激发创造力、促进连接，并通过个性化推荐、家长控制和强大的防护措施来确保体验安全。
19. 介绍 Codex 应用
为您介绍适用于 macOS 的 Codex 应用——这是一个集成了多智能体、并行工作流和长时任务的 AI 编程与软件开发指挥中心。
20. Snowflake与OpenAI合作，将前沿智能引入企业数据
OpenAI与Snowflake达成一项价值2亿美元的合作协议，将前沿智能引入企业数据，使AI智能体和洞察能力能直接在Snowflake平台中实现。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
2. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
3. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
4. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
5. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
6. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
7. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
8. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
9. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
10. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
11. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
12. 急刹车事件作为路段碰撞风险的指标
2026年1月13日
1. 印度计划到2028年吸引超2000亿美元人工智能基础设施投资
2026-02-17 20:31:02
2. 印度警告科技公司在新规出台后须遵守宪法
2026-02-17 20:26:43
3. General Catalyst与Bessemer领投美国AI公司1亿美元C轮融资
2026-02-17 20:17:19
4. WordPress推出AI助手功能
2026-02-17 19:54:48
5. Palo Alto将收购以色列AI安全公司Koi
2026-02-17 19:47:16
6. 阿达尼计划到2035年在印度投资1000亿美元建设AI数据中心
2026-02-17 19:41:57
7. Anthropic发布Claude Sonnet 4.6 AI模型
2026-02-17 19:37:41
8. 科技巨头股价下滑，AI回报忧虑冲击2026年
2026年2月16日 10:09:11
9. 中国领导人推动以人工智能和科技驱动2026年增长
2026-02-16 09:51:54
10. 印度AI公司Fractal Analytics上市首日股价下跌5%
2026-02-16 09:50:43
11. 随着中国AI竞争升温，阿里巴巴推出通义千问Qwen 3.5
2026-02-16 09:42:46
12. 印度风投公司ValleyNXT推出4410万美元早期基金
2026-02-16 09:34:34
13. Series SEA: 谁在投资该地区的人工智能初创公司？
2026-02-16 09:00:00
14. 海草舞风靡互联网
2026年2月16日 07:00:25
15. 纳伦德拉·莫迪称印度处于人工智能转型前沿
2026-02-16 06:39:15
16. 软银与AMD将测试用于AI基础设施的GPU
2026-02-16 06:01:01
17. 中国MiniMax股价因AI投资者乐观情绪上涨25%
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18. 韩国投资者向香港人工智能及科技股注资9250万美元
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1. 麻省理工学院多名成员当选2026年美国国家工程院院士
七名教职员工以及另外十二名校友因其对工程研究、实践和教育的重大贡献而获此殊荣。
2. 用人工智能与模拟技术加速科学发展
Rafael Gómez-Bombarelli 副教授一直致力于应用人工智能推动科学发现。如今，他认为我们正处在一个转折点上。
3. 播客：《无尽的好奇》第17集——从繁荣到萧条：金融危机的运作机制
校长萨莉·科恩布鲁斯与埃米尔·弗纳教授探讨金融危机的成因与后果。
4. 三问：运用人工智能帮助奥运滑冰选手完成五周跳
麻省理工学院体育实验室的研究人员正应用人工智能技术帮助花样滑冰运动员提升表现。对于人类是否可能完成五周转体跳跃，他们也有自己的见解。
5. 快速拉伸可切换该聚合物的导热能力
这种柔性材料有望为电子设备、织物和建筑物提供按需散热功能。
6. 新J-PAL研究与政策倡议：测试并推广人工智能创新以对抗贫困
“人工智能证据”项目将连接政府、科技公司、非营利组织与经济学家，共同评估和改进人工智能解决方案。
7. 将舞台带入课堂
21T.100（戏剧艺术制作）汇集了麻省理工学院的学生、教职员工及其他专业人士，共同制作长篇舞台演出。
8. “Essential”火炬宣告2026年冬奥会拉开序幕
实践教授卡洛·拉蒂设计了今年的奥运火炬，其理念和原则与他在麻省理工学院工作中所秉持的一脉相承。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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