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42. POETS:通过计算高效策略集成实现不确定性感知的大语言模型优化
摘要:…(KL)正则化隐式编码了底层奖励函数。基于此,POETS绕过了训练不确定性感知奖励模型并单独拟合策略的复杂嵌套过程… 更多 | 提交于2026年5月8日
43. MiniAppBench:评估大语言模型驱动助手中从文本到交互式HTML响应的转变
摘要:随着大型…的快速发展… 更多 | 提交于2026年5月8日
44. 团队是否只取决于其最薄弱的环节?用AI智能体量化短板效应
摘要:…现实世界变量、数据偏向成功结果以及高员工流动率。为填补这一认知空白,我们采用由大语言模型驱动的多智能体,按照标准操作流程模拟团队协作,揭示了…之间的关系… 更多 | 提交于2026年5月8日
45. 通过群体相对策略优化将多跳推理扎根于结构因果模型
摘要:多跳事实核查需要对分散的证据进行复杂推理,这对大型…构成了重大挑战… 更多 | 提交于2026年5月8日
46. CommandSwarm:面向机器人集群的安全感知自然语言到行为树生成
摘要:自然语言接口可以使集群机器人更易于非专业操作员使用,但必须将模糊的用户意图转化为可执行的集群行为,避免不支持的动作、格式错误的程序或不安全的计划。本文提出了CommandSwarm,一种安全感知的… 更多 | 提交于2026年5月8日
47. RuleSafe-VL:评估视觉语言内容审核中基于规则的决策推理
摘要:…结果因此必须取决于案例激活了哪些规则、这些规则如何相互作用,以及现有证据是否充分。当前的多模态安全基准大多将审核简化为匹配预定义的最终标签,而忽略了这一底层规则结构。因此,高分基准几乎无法揭示… 更多 | 提交于2026年5月8日
48. 加速精确的端到端仿真:延迟敏感型众核系统建模
摘要:现代大型… 更多 | 提交于2026年5月8日
49. 守护暗物质:面向不透明工业软件供应链分析的语义增强神经符号框架
摘要:…所需的技术。现有的二进制分析技术仅能部分弥合这一语义鸿沟——基于图的检测器保留了结构语法但丢弃了行为语义,而大语言模型提供了丰富的语义线索,却伴随着不稳定且易产生幻觉的推理。… 更多 | 提交于2026年5月8日
50. 从时间序列分析到问答:大语言模型时代的综述
摘要:近年来,大型… 更多 | 提交于2026年5月8日

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1. 沙丘
情境感知Mac键盘,可自动化工作流程与会议
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290
2. The New Waydev
度量完整的AI软件开发生命周期。从令牌到生产环境。
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3. kaizen
根据您的跑步情况自适应调整的训练计划
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4. Claude Desktop Buddy
通过创客硬件将Claude带入物理世界
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5. TwelveLabs 的 Pegasus 1.5
将视频转化为基于时间的元数据的AI模型
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6. tasteit
通过美食结识朋友的美食社交网络
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7. Granter
您公司的AI资助顾问
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8. Knowzilla
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9. Urbned
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10. Fathom 3.0
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11. PangeAI
即时、智能体驱动的空间分析与决策
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12. Papayo.ai
面向招聘机构的AI招聘助手
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13. Makko AI
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14. TorchTPU
在谷歌规模的TPU上原生运行PyTorch
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17. GalaxyBrain
由本地文件驱动的信息操作系统
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18. Claro
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19. DogBase v2 正式发布
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🔼
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20. QA Crow
为您积压的Bug派出一群乌鸦
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21. EchoTube
快速、私密的开源YouTube客户端
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22. 对讲系统
初创企业可享对讲系统九折优惠 + 免费使用 Fin AI 智能助手一年
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23. Zombie Delete
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24. CONA
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25. Ona AI
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26. MIRA vision
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29. Grale
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31. Telagri
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32. 亮相
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34. Lightfield
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35. Elytro Agent Wallet
专为AI智能体打造的自托管钱包
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36. Getpin
标注业务,获取关注,被发现
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37. Let's Barter
能物物交换,何必购买?
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38. Sirputis
工程学与海藻相遇之处
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39. Tinkery
为成长型企业提供清晰的营收洞察
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69
40. getviktor.com
一个真正能完成工作的AI同事
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414
41. EyeOnBlue
来自太空的遥感与人工智能
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42. Wavelr
面向可再生能源投资的原生AI决策智能平台
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43. MaxHermes
MiniMax推出的全球首个云端沙盒Hermes智能体
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44. Sillage
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45. Mainteny
面向维护公司的人工智能操作系统
🔼
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46. Wispr Flow: Dictation That Works Everywhere
停止打字。开始说话。效率提升四倍。
🔼
2156
47. Embedist
开源的原生AI嵌入式开发环境
🔼
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48. Co-Tasker
预约本地专业人士,获取快捷实惠的帮助
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49. Lia
自主管理发票、提醒及还款计划
🔼
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50. intouch
为长者提供的每日AI电话对话,全天候服务
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51. 戴奥夫
管理案件、审核合同,并随时掌握法律动态
🔼
65
52. Framer
以初创企业的速度,满足企业级需求来发布网站。
🔼
1513
53. Cubik.one
无需工具、模块化的3D立方体,用于在现实中构建万物
🔼
65
54. 超级大脑
自托管、人工智能驱动的安卓第二大脑
🔼
65
55. 警报栏
针对受感染计算机与失窃数据的暗网监控
🔼
64
56. Tetractys
面向生物制造商的AI
🔼
64
57. Mav9
是时候配置资本了
🔼
64
58. INPUT SOFT
机场运营管理平台
🔼
64
59. Vertai Technology
(此网站为即将上线占位页)
🔼
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60. GRANDMAMA
变革家庭护理,无处不在!
🔼
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61. nooxit
为采购后台提供AI工作者,节省90%成本
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62. Auxilius.ai
用智能体AI将合规要求转化为代码
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63. ElevenAgents by ElevenLabs
扩展对话规模,无需扩展团队
🔼
395
64. OptionV
macOS菜单栏剪贴板管理器
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65. Hyphen Global
温室气体清除量的实时量化
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66. Gemmetric
衡量并提升您的品牌在AI搜索中的呈现效果
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67. MetaNeural
为高风险行业提供AI驱动的XR培训解决方案
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68. Landler by The Landbanking Group
自然资本管理的操作系统
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69. AICW摘要小工具
让用户能用他们喜爱的人工智能来总结您的网站
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57

1. bytedance / UI-TARS-desktop
开源多模态AI智能体栈:连接前沿AI模型与智能体基础设施 | 点赞:31,055 分支:3,087
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669
2. anthropics / financial-services
| 点赞:8,786 复刻:1,193
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1449
3. addyosmani / agent-skills
面向AI编码代理的生产级工程技能。| 点赞:29,769 复刻:3,581
⭐️
1065
4. CloakHQ / CloakBrowser
隐形Chromium浏览器,能通过所有机器人检测测试。可直接替代Playwright,并带有源码级指纹补丁。通过30/30项测试。| 点赞:4,116 分支:334
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496
5. HKUDS / AI-Trader
“AI-Trader:100%全自动原生代理交易系统” | 点赞:15,148 分支:2,496
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163
6. jundot / omlx
支持连续批处理与SSD缓存的LLM推理服务器,专为Apple Silicon设计——可通过macOS菜单栏管理 | 点赞:13,066 分支:1,122
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8. playcanvas / supersplat
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579
9. lsdefine / GenericAgent
自我进化型代理:从3300行种子代码生长出技能树,以6倍更少的令牌消耗实现完整系统控制 | 点赞:10,367 分支:1,176
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174
10. decolua / 9router
🆓 无限免费AI编程。通过40多个提供商将Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity连接到免费的Claude/GPT/Gemini。自动回退,RTK减少40%令牌,永不触及限制。 | 点赞:4,065 分支:943
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803
11. datawhalechina / hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 | 点赞:44,198 分支:5,376
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5. 生物学家乔伊·戴维斯探索细胞如何构建复杂结构
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6. MIT脑力支持计划帮助脑损伤患者邻里
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7. 染色质运动如何帮助控制基因表达
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8. 人类与机器共玩的游戏:厘清战略推理以推动人工智能发展
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2. 如何安全地进行氛围编程
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3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者:Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄:数据标注与专家评估
作者:Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者:Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者:David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者:Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜:LMArena让AI更可靠的使命
作者:安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码?人工智能与软件开发的未来
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者:David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体?
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者:Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者:Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者:Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验:为AI时代构建开放网络
作者:Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者:Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者:Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者:Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者:亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者:乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型:可靠聊天机器人的探索之路
作者:艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳:构建人工智能公司
作者:安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题?
作者:杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史:从Docker到扩散模型
作者:本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者:佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖:AI从实验室走向普及的40年征程
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者:鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者:Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者:Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路,以及开源模型的威力
作者:Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者:Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者:Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者:Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流:AI规模化部署策略
作者:Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言:揭秘万亿token级视频模型
作者:Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者:Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者:Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者:Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型(与Arthur Mensch对谈)与视频模型(与Stefano Ermon对谈)
作者:Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度:生成式AI市场评估
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者:Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者:Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者:Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者:Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者:Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者:Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
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