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3. Cloudflare称AI导致1100个岗位过时，尽管营收创下历史新高
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7. Voi 创始人的新 AI 初创公司 Pit 成为斯德哥尔摩最新崛起的新星
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8. OpenAI 推出新的“可信联系人”保护措施，用于应对可能的自残情况
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9. Perplexity 的个人电脑现已面向所有 Mac 用户开放
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10. 埃隆·马斯克的诉讼将 OpenAI 的安全记录置于显微镜下
蒂姆·费恩霍尔茨
11. Bumble 将取消滑动功能，CEO 表示
阿曼达·西尔伯林
12. Anthropic 的 Mythos 如何重塑了 Firefox 的网络安全策略
Russell Brandom
13. 创业战场 200 强申请将于 5 月 27 日截止：获得风投机会、全球曝光、TechCrunch 报道以及 10 万美元奖金
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14. 在 TechCrunch Disrupt 2026 上参展：在席位售罄前直面 10,000 名决策者
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15. 仅剩 2 天：购买第二张 TechCrunch Disrupt 2026 通行证可享五折优惠
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16. 中国月之暗面 AI 以 200 亿美元估值融资 20 亿美元，开源 AI 需求激增
Kate Park
17. Spotify 希望成为 AI 生成个人音频的专属平台
Ivan Mehta
18. Spotify 的 AI 电台现已支持法语、德语、意大利语和巴西葡萄牙语
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19. 人工智能经济的五位架构师解析问题出在哪里
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20. 巴里·迪勒信任山姆·奥特曼。但他表示，随着通用人工智能的临近，“信任已无关紧要”。
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1. 获高秉强、蓝驰领投数千万融资，浙大00后创业者从远景观测切入AI智能影像｜硬氪首发
从“拍得到”到“拍得好”、再到“拍得有意义”。
2. 解散xAI ，马斯克想用造火箭的方法，重造AI公司
Grok败给了ChatGPT，马斯克决定重开一局。他要用造火箭的方法，重做AI公司。
3. “横漂”消亡史：有人用AI，500块买走他们的脸
起风之前，每个人都曾真实地留下过属于他们的那一秒。
4. 80%的钱流向AI，但谁来买单？
没人敢停的基建狂奔
5. DeepSeek降价背后：Token生意在重新洗牌
未来的Token市场，会变成一门怎样的生意？
6. 奥特曼最险一战：前女CTO当庭翻脸，OpenAI权斗彻底打到台前
这场Musk v. 奥特曼审判，正在把OpenAI最不想公开的内部裂痕一次性摊开：前CTO Mira Murati作证称奥特曼曾在模型安全审批上误导她，还长期制造高管间的「混乱与不信任」。核心看点不只是八卦，而是OpenAI到底是怎样从「非营利理想」一步步走到今天的权力与利益之争，这会直接影响外界对OpenAI、治理、AI安全和公司合法性的判断。
7. AlphaEvolve交出一周年炸裂成绩单，AI自我改进不再科幻
AlphaEvolve一周年成绩单炸裂——改芯片、解数学、优化电网，Jeff Dean说「TPU大脑正在设计下一代TPU身体」——「AI造AI」不再是科幻设定，而是正在合拢的工程闭环。
8. AGI 之路，可能从一开始就走错了
这张牌，第一次，真的被交到了普通家庭自己手里。
9. 0.001秒的革命：毫秒用算如何改写算力规则？
中国算力网络的升级之路
10. 给机器人穿衣服，正在长成一门多元化生意
对话产业链三类玩家，我们发现了新信号。
11. Anthropic最新论文撬开大模型黑箱：隐藏动机发现率提升 4 倍以上
判断一个 AI 到底在想什么、知道什么、隐瞒什么。
12. 为什么说"AI算力兑现元年"这个词有坑？——一文看懂算力从"政策信号"到"真实订单"的四道门槛
机构集体喊2026是算力兑现元年，但四道门只打开了两道半
13. 比宇树机器人更早上春晚的公司，要敲钟 IPO 了
原来比宇树机器人更早上的春晚的，另有其“人”
14. AI规则怪谈：ChatGPT代码里写着“永远不要讨论哥布林”
“永远不要讨论哥布林、小魔怪、浣熊、巨魔、食人魔、鸽子，以及其他动物或生物，除非与用户的需求绝对且毫无疑问地相关”
15. 人工智能安全观察：漫谈与AI新物种相处之道
当AI从工具蜕变为自主“新物种”，安全不能再靠“上锁”。本文提出培育AI的安全本能——通过基因、监督、进化三层机制，让行为边界内化为本能。唯有如此，才能跨越信任赤字，开启十万亿AI服务市场。
16. 18岁高中生用AI挖出150万未知天体，首批ChatGPT原住民毕业
18岁高中生挖出约150万个未知天体，25岁博士生给1.4亿张星系图装上自然语言搜索……OpenAI发布了首届「ChatGPT Futures Class of 2026」，26位入选者来自从大一就用上ChatGPT的年轻群体，他们正在用AI改写「优秀年轻人」的定义。
17. 反馈如何真正起效：以 AI 重塑职场反馈机制
全球生物制药企业益普生（Ipsen）正运用人工智能，助力管理者精进反馈能力，将这项核心管理技能，转化为全组织可落地、可推广的能力。
18. Anthropic最危险路线图曝光: 无限记忆、多智能体，硅谷AI终局仅剩双雄决顶
就在昨天，全球AI四极格局一夜崩塌！xAI解散、22万张GPU归入Anthropic，下一代模型三大方向也曝光了。今天，Anthropic研究院成立，AI 2027的许多预言已经成真——AI终局战，已经刺刀见红。
19. Anthropic出手，AI的内心独白，曝光了
原来Claude早就看穿了人类套路（doge）
20. 英伟达中国市场份额"归零"的那一天，国产AI芯片三大门派谁能填上这个坑？
从95%到0——英伟达在华份额归零背后，三家中国公司的真实竞争力
21. Redis之父下场，给DeepSeek V4单独造了一台推理引擎
Mac上能跑DeepSeek V4了
22. 玻璃、马桶公司……盘点AI热潮下的“意外赢家”
一些意想不到的赢家：
23. 一条没有字的推文卷走20万美元加密货币，AI行业惊现“阿里巴巴与四十大盗案”
人工智能在安全性上的巨大风险
24. OpenAI让模型“张嘴”，你要注意：辱骂AI，很贵的
开口说话不便宜。
25. 2500亿独角兽一夜归零，全球AI格局彻底变天
4个月融资64亿美元，中国大模型悄悄蓄力
26. 一个会计带着N个「龙虾」，慧算账重做财税交付
慧算账把腾讯ClawPro加入了企业微信工作流，将单个会计的服务能力，从200至300家提升到400至500家，效率提升超50%。今年慧算账目标是公司会计岗位实现100%“含虾率”，让每个会计都要配上龙虾，甚至一个会计要带着N个龙虾助理。
27. 用AI为产品赋能情绪价值 — 关于使用价值、情绪价值与未来AI创新应用场景的思考
任何产品的价值经过充分抽象之后，最终都可以归结为使用价值和情绪价值两个基本维度。商品售价差异不是来自使用价值，而主要来自产品给用户带来情绪价值的差异。
28. MaaS竞争更激烈，火山引擎的份额为什么还在涨？
AI云飞轮，开始转起来了。
29. Claude“入侵”Office，微软要放弃Copilot了吗？
微软不写代码改研究兵法了，直接把Anthropic变成房客
30. AI有嘴了，OpenAI 连发三语音模型
会议/翻译/客服，奥特曼要全场景通吃
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19. 刚刚，ChatGPT免费模型升级了：幻觉砍半/记忆更强/回答更简洁
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20. 太抓马了！马斯克OpenAI开庭，硅谷巨富互揭老底像极了村口吵架
瓜多到吃不完
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摘要：大型语言模型在解决科学和数学问题方面展现出强大能力，但它们在生成有效、具有挑战性且新颖的问题方面仍存在困难——而这正是推进大模型训练和实现自主科学研究的关键组成部分。现有… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
3. 优化器-模型一致性：使用与预训练相同的优化器进行全量微调可减少遗忘
摘要：优化器在训练大型模型的预训练和微调阶段都发挥着重要作用… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
4. 超越负样本：具有隐式负梯度的仅正向策略优化
摘要：基于可验证奖励的强化学习，由于确定性验证机制，已成为增强大型模型推理能力的主导范式… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
5. StraTA：通过策略轨迹抽象激励智能体强化学习
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6. GlazyBench：陶瓷釉料性能预测与图像生成基准
摘要：…由于复杂的化学反应而依赖反复试错，给独立艺术家带来了沉重负担。尽管多模态AI的最新进展提供了现代解决方案，但该领域缺乏训练这些模型所需的大规模数据集… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
7. 强化学习能否教会大模型长程推理？表达能力是关键
摘要：强化学习已被用于提升大型语言模型的推理能力，然而，关于训练如何随任务难度扩展的系统性研究一直因缺乏可控、可扩展的环境而受阻。我们引入了ScaleLogic，一个合成逻辑推理… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
8. 被引用但未验证：解析与评估大模型深度研究智能体的来源归因
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9. 论可验证奖励强化学习的优化动力学：梯度差距与步长阈值
摘要：基于可验证奖励的强化学习，利用简单的二元反馈对大型语言模型进行后训练，已在实证上取得显著成功。然而，对其成功原理的理解仍显不足。本文为强化学习建立了理论基础… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：监督微调会在大型语言模型中诱导出新的行为… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：大型音频语言模型（LALM）越来越多地被用于对长音频片段进行推理，然而在部署时，通常会在推理前对音频进行压缩以减少内存占用和延迟。风险在于，压缩可能使整体准确率尚可接受，却严重损害针对……的答案质量。▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：……需要对无边界、未明确指定且不断演变的人类偏好进行推理。当前的LLM智能体在多轮交互中以及在协作场景下维护准确的用户意图模型方面存在困难。现有的辅助博弈公式假设偏好是固定且预定义的，这一假设在开放域对话中会失效……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
13. MASPO：基于LLM的多智能体系统的联合提示优化
摘要：基于大型语言模型（LLM）的多智能体系统（MAS）在解决复杂协作任务方面展现出潜力，其中智能体通常通过角色特定的提示进行编排。虽然这些提示的质量至关重要，但在相互交互的智能体之间联合优化它们……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
14. 算法暗语，公开隐藏：可理解意义与规避检测之间的权衡
摘要：随着大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
15. SignSGD何时以及为何优于SGD：基于$\ell_1$范数下界的理论研究
摘要：基于符号的优化算法，如SignSGD和Muon，因其在训练大型基础模型中的卓越性能而备受关注。尽管取得了实证成功，但我们仍然缺乏对基于符号的方法何时以及为何优于普通SGD的理论理解。核心障碍在于……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：尽管大型语言模型（LLM）中注意力汇聚现象（即初始标记不成比例地占据注意力分数）普遍存在，但其结构性起源仍不明确。本研究为这一现象提供了\textit{机制性解释}。首先，我们……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：稀疏自编码器（SAE）已成为机制可解释性的重要工具，有助于分析大型……中的内部表征。▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：……可视为在庞大、复杂的结构化空间中进行黑盒优化。现有方法主要依赖原始结构数据，难以利用丰富的科学文献。而大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
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摘要：评估和预测大型语言模型（LLM）在多轮对话场景中的性能至关重要，但计算成本高昂；关键事件——例如越狱或智能体成功完成任务——往往只有在重复交互后才会显现。因……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
21. 权重衰减使Transformer损失景观呈现Villani形态：优化与泛化的泛函分析基础
摘要：权重衰减被广泛用作大型语言模型中的正则化器，但其在塑造Transformer损失景观中的精确作用在理论上仍未被充分探索。本文首次对标准Transformer目标函数进行了严格的泛函分析刻画……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
22. UniSD：面向大型语言模型的统一自蒸馏框架
摘要：自蒸馏为适应大型语言模型提供了一条有前景的路径……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
23. FedAttr：面向联邦大语言模型微调中保护隐私的客户端级归因
摘要：水印放射性测试类方法可以检测模型是否在带水印的文档上训练过，并已成为保护大型语言模型微调中数据所有权的关键工具。现有工作……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
24. 组合的艺术：面向组合视觉定位的注意力正则化训练
摘要：视觉-语言……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
25. 元推理器：大型语言模型推理时优化的动态引导
摘要：大型语言模型在多步推理任务中常面临计算效率低下和错误传播的问题。尽管近期在提示工程和后训练方面的进展使大型语言模型能够执行逐步推理，但它们仍倾向于探索无效的解决方案……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
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摘要：由于缺乏真实标签，训练大型语言模型处理不可验证任务（如创意写作、对话和伦理推理）仍然具有挑战性。虽然“语言模型作为评判者”方法为替代人类反馈提供了一种可扩展的方案，但它们面临一个根本性问题……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
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摘要：低秩分解是压缩大型语言模型的一种引人注目的方法，但其有效性取决于为目标任务选择保留哪些奇异向量基。现有方法如Basel在下游数据上调整奇异值系数并剪枝……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
28. 连续潜在扩散语言模型
摘要：大型……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
29. 文本预处理流程如何影响本体匹配？
摘要：……一种在文本预处理前使用的修复方法，采用本体特定检查来发现导致错误映射的常见词汇。另一种修复方法是基于事后大型语言模型的方法，在文本预处理后使用，利用强大的背景知识……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
30. 基于令牌叠加的高效预训练
摘要：大型语言模型的预训练……更多内容 | 提交日期：2026年5月7日
31. 基于归因引导的剪枝以实现洞察与控制：小型语言模型中的电路发现与定向修正
摘要：大型… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
32. MedHorizon：面向真实场景的长上下文医学视频理解
摘要：医学多模态大型… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
33. Sparkle：通过解耦引导实现生动的指令驱动视频背景替换
摘要：近年来，像Senorita-2M这样的开源工作推动了视频编辑向自然语言指令发展。然而，当前公开可用的数据集主要聚焦于局部编辑或风格迁移，这… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
34. DeEscalWild：面向小型语言模型自动化降级训练的真实世界基准
摘要：有效的降级策略对执法安全与社区信任至关重要，但传统训练方法缺乏可扩展性和真实感。虽然大型… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
35. STALE：大语言模型智能体能否知道它们的记忆何时失效？
摘要：大型… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
36. 在人工智能引导下维持群体合作：面向大语言模型的民间定理
摘要：大语言模型（LLM）越来越多地被用于向众多相互交互的智能体提供指令。这种共享依赖关系将看似独立行动的智能体耦合在一起：它们实际上可能受一个共同模型引导。这… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
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38. 通过基于量规的预训练文本自我对弈，为开放式任务引导后训练信号
摘要：自我对弈最近已成为大型语言模型后训练的一种有前景的范式… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
39. 监督Ralph Wiggum：探索工程设计中的元认知协同调节智能体AI循环
摘要：工程设计研究社区一直在研究使用大语言模型（LLM）智能体来自动化工程设计过程的智能体AI系统。然而，这些系统容易受到一些困扰人类的相同病理影响。正如人类设计师一样，LLM设计… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
40. AI智能体在谈论什么？首个纯AI社交网络中的话语与架构约束
摘要：Moltbook是首个为自主AI智能体间交互构建的大规模社交网络。早期关于Moltbook的研究将其智能体话语解释为同伴学习和新兴社会行为的证据，但缺乏对Moltbook话语的主题、情感和互动属性的系统性理解。此外… 查看更多 | 提交于2026年5月7日
41. 一层就够了吗？理解表格基础模型中的推理动态
摘要：基于Transformer的表格基础模型（TFMs）主导了中小型表格预测基准任务，然而它们的推理机制仍然……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
42. PACZero：通过符号量化实现语言模型的PAC隐私微调
摘要：我们提出了PACZero，一种用于微调大型语言模型的PAC隐私零阶机制家族，在$I(S^*; Y_{1:T})=0$条件下提供可用的效用。这种隐私机制将成员推理攻击（MIA）的后验成功率限制在先验水平，这是一种抗MIA……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
43. 从令牌列表到图模体：稀疏自编码器特征的Weisfeiler-Lehman分析
摘要：……几乎完全通过最高激活令牌列表或解码器权重向量来表征特征，而忽略了跨特征共享的高阶共现结构。我们引入了一种图结构表示，其中每个SAE特征……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
44. 小型LLM的零样本置信度估计：当监督基线不值得训练时
摘要：小型语言模型能有多可靠……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
45. LAMP：大型语言模型的前瞻混合精度推理
摘要：混合精度计算是当前人工智能阶段的标志，推动大型语言模型向高效、可本地部署的解决方案发展。本文针对组合丰富函数的浮点计算，重点关注变换……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
46. 自主对抗：LLM时代的红队测试
摘要：语言……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
47. 消费级CPU上的Litespark推理：面向三元神经网络的定制SIMD内核
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
48. 面向情感对话上下文中大型语言模型的情感一致性分析
摘要：在这项工作中，我们进行了一项分析，以检验大型……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
49. P^2O：联合策略与提示优化
摘要：基于可验证奖励的强化学习（RLVR）增强了大型语言模型（LLM）的推理能力，但在所有轨迹都失败的“困难样本”上会出现优势崩溃问题。这种方差的缺失消除了关键的学习信号。对于这些难以处理的样本，……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
50. 语言模型中的不变特征：几何表征与模型归因
摘要：语言……▽ 更多 | 提交于2026年5月7日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
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1. 沙丘
情境感知Mac键盘，可自动化工作流程与会议
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290
2. The New Waydev
度量完整的AI软件开发生命周期。从令牌到生产环境。
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206
3. kaizen
根据您的跑步情况自适应调整的训练计划
🔼
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4. Claude Desktop Buddy
通过创客硬件将Claude带入物理世界
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5. TwelveLabs 的 Pegasus 1.5
将视频转化为基于时间的元数据的AI模型
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145
6. tasteit
通过美食结识朋友的美食社交网络
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126
7. Granter
您公司的AI资助顾问
🔼
106
8. Knowzilla
实时销售AI，指导每一笔交易
🔼
95
9. Urbned
像发短信一样汇款。由稳定币驱动。
🔼
94
10. Fathom 3.0
AI会议笔记：现已无需机器人，可在ChatGPT和Claude等平台中使用
🔼
657
11. PangeAI
即时、智能体驱动的空间分析与决策
🔼
88
12. Papayo.ai
面向招聘机构的AI招聘助手
🔼
84
13. Makko AI
制作2D游戏美术和可玩游戏。无需绘画。无需编码。
🔼
84
14. TorchTPU
在谷歌规模的TPU上原生运行PyTorch
🔼
84
15. Iqana
步入数字资产投资的未来
🔼
83
16. 晶圆通行证
为OpenClaw、Hermes Agent等提供最佳大语言模型的统一费率。
🔼
100
17. GalaxyBrain
由本地文件驱动的信息操作系统
🔼
83
18. Claro
Claro 运行着在您数据上操作的 AI 智能体
🔼
82
19. DogBase v2 正式发布
专为专业K9团队打造的AI驱动平台
🔼
80
20. QA Crow
为您积压的Bug派出一群乌鸦
🔼
80
21. EchoTube
快速、私密的开源YouTube客户端
🔼
79
22. 对讲系统
初创企业可享对讲系统九折优惠 + 免费使用 Fin AI 智能助手一年
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0
23. Zombie Delete
用于可验证删除的Docusign - 随时随地。
🔼
78
24. CONA
自主运行的电商记账系统
🔼
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25. Ona AI
构建数字手语虚拟形象与包容性数据集。
🔼
76
26. MIRA vision
基于AI与合成数据的病理分析
🔼
76
27. Silex
瑞士法律AI，由律师为律师打造
🔼
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28. Wafaa.io
将零散的私信转化为你可控、可验证的合约。
🔼
0
29. Grale
微塑料的终结
🔼
74
30. CryptoMate
为拉美企业打造的全球金融基础设施
🔼
73
31. Telagri
凭借实时田间可视性，实现更智慧的农业贷款
🔼
73
32. 亮相
为ChatGPT、Claude和Gemini优化您的品牌
🔼
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33. 并行
执行操作系统
🔼
72
34. Lightfield
能够自我构建并为您工作的原生人工智能客户关系管理系统
🔼
661
35. Elytro Agent Wallet
专为AI智能体打造的自托管钱包
🔼
72
36. Getpin
标注业务，获取关注，被发现
🔼
71
37. Let's Barter
能物物交换，何必购买？
🔼
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38. Sirputis
工程学与海藻相遇之处
🔼
70
39. Tinkery
为成长型企业提供清晰的营收洞察
🔼
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40. getviktor.com
一个真正能完成工作的AI同事
🔼
414
41. EyeOnBlue
来自太空的遥感与人工智能
🔼
69
42. Wavelr
面向可再生能源投资的原生AI决策智能平台
🔼
69
43. MaxHermes
MiniMax推出的全球首个云端沙盒Hermes智能体
🔼
69
44. Sillage
通过信号代理加速您的收入增长
🔼
69
45. Mainteny
面向维护公司的人工智能操作系统
🔼
69
46. Wispr Flow: Dictation That Works Everywhere
停止打字。开始说话。效率提升四倍。
🔼
2156
47. Embedist
开源的原生AI嵌入式开发环境
🔼
69
48. Co-Tasker
预约本地专业人士，获取快捷实惠的帮助
🔼
68
49. Lia
自主管理发票、提醒及还款计划
🔼
68
50. intouch
为长者提供的每日AI电话对话，全天候服务
🔼
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51. 戴奥夫
管理案件、审核合同，并随时掌握法律动态
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52. Framer
以初创企业的速度，满足企业级需求来发布网站。
🔼
1513
53. Cubik.one
无需工具、模块化的3D立方体，用于在现实中构建万物
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54. 超级大脑
自托管、人工智能驱动的安卓第二大脑
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55. 警报栏
针对受感染计算机与失窃数据的暗网监控
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56. Tetractys
面向生物制造商的AI
🔼
64
57. Mav9
是时候配置资本了
🔼
64
58. INPUT SOFT
机场运营管理平台
🔼
64
59. Vertai Technology
（此网站为即将上线占位页）
🔼
63
60. GRANDMAMA
变革家庭护理，无处不在！
🔼
63
61. nooxit
为采购后台提供AI工作者，节省90%成本
🔼
62
62. Auxilius.ai
用智能体AI将合规要求转化为代码
🔼
62
63. ElevenAgents by ElevenLabs
扩展对话规模，无需扩展团队
🔼
395
64. OptionV
macOS菜单栏剪贴板管理器
🔼
62
65. Hyphen Global
温室气体清除量的实时量化
🔼
61
66. Gemmetric
衡量并提升您的品牌在AI搜索中的呈现效果
🔼
61
67. MetaNeural
为高风险行业提供AI驱动的XR培训解决方案
🔼
59
68. Landler by The Landbanking Group
自然资本管理的操作系统
🔼
57
69. AICW摘要小工具
让用户能用他们喜爱的人工智能来总结您的网站
🔼
57
1. anthropics / financial-services
| 点赞：8,786 复刻：1,193
⭐️
3660
2. addyosmani / agent-skills
面向AI编码代理的生产级工程技能。| 点赞：29,769 复刻：3,581
⭐️
1893
3. Hmbown / DeepSeek-TUI
在终端中运行的 DeepSeek 模型编码助手 | 点赞：1,773 分叉：99
⭐️
3731
4. z-lab / dflash
DFlash：用于快速推测性解码的块扩散 | 点赞：3,232 分支：220
⭐️
379
5. decolua / 9router
🆓 无限免费AI编程。通过40多个提供商将Claude Code、Codex、Cursor、Cline、Copilot、Antigravity连接到免费的Claude/GPT/Gemini。自动回退，RTK减少40%令牌，永不触及限制。 | 点赞：4,065 分支：943
⭐️
1052
6. CloakHQ / CloakBrowser
隐形Chromium浏览器，能通过所有机器人检测测试。可直接替代Playwright，并带有源码级指纹补丁。30/30项测试全部通过。| 点赞：2,427 分支：200
⭐️
526
7. awslabs / aidlc-workflows
面向AI编码代理的AI驱动生命周期（AI-DLC）自适应工作流引导规则 | 点赞：1,610 分支：302
⭐️
58
8. HKUDS / AI-Trader
“AI-Trader：100%全自动代理原生交易系统” | 点赞：14,308 分支：2,418
⭐️
202
9. LearningCircuit / local-deep-research
在 SimpleQA 上达到约 95% 的准确率（例如在 3090 上运行 Qwen3.6-27B）。支持所有本地和云端大语言模型（llama.cpp、Ollama、Google 等）。支持 10 多种搜索引擎——arXiv、PubMed、你的私人文档。一切本地化且加密。 | 点赞：4,899 分叉：460
⭐️
559
10. lobehub / lobehub
工作与生活的终极空间——寻找、构建并与随你成长的代理队友协作。我们将代理工具提升至新高度：支持多代理协作、轻松设计代理团队，并以代理作为工作交互的基本单元。| 点赞：76,243 分支：15,101
⭐️
125
11. datawhalechina / hello-agents
📚 《从零开始构建智能体》——从零开始的智能体原理与实践教程 | 点赞：44,198 分支：5,376
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667
12. flutter / skills
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2026年1月5日
1. HauhauCS/Qwen3.6-35B-A3B-无审查-HauhauCS-激进版
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4. AI原生软件开发需要通才：随着AI加速软件开发，团队成员必须扮演更多样化的角色
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5. 关于软件工程未来的开放性问题：软件工程的未来——这是我们4月28日至29日在旧金山举行的AI开发者大会的主题——正处于不断变化之中。以下是一些最受关注的开放性问题。
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2026年4月6日
7. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
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9. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
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10. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
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11. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
12. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
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13. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
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15. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
1. 在OpenAI安全运行Codex
OpenAI如何通过沙箱机制、审批流程、网络策略及智能体原生遥测技术，安全运行Codex，以支持安全合规的编码智能体应用。
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OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，并确保广告标识清晰、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
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9. 前沿企业如何脱颖而出
OpenAI的B2B信号研究展示了前沿企业如何深化人工智能应用、扩展基于Codex的智能体工作流，并构建持久的竞争优势。
10. Parloa 打造客户愿意与之交流的服务代理
Parloa 利用 OpenAI 模型驱动可扩展的语音 AI 客服代理，使企业能够设计、模拟并部署可靠的实时交互。
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12. Uber 利用 OpenAI 帮助人们更聪明地赚钱、更快速地叫车
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认识ChatGPT未来计划2026届——26位学生创新者，他们正利用人工智能进行建设、研究并推动实际影响力。探索这一代人如何借助ChatGPT重新定义学习、创造力和机遇。
14. 利用MRC（多路径可靠连接）解锁大规模人工智能训练网络
OpenAI推出MRC（多路径可靠连接），这是一种通过OCP发布的新型超级计算机网络协议，旨在提升大规模人工智能训练集群的韧性与性能。
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OpenAI 如何重构其WebRTC技术栈，以低延迟、全球规模和无缝对话轮换能力驱动实时语音AI。
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高级账户安全功能上线：防钓鱼登录、更强的账户恢复机制以及增强型保护措施，旨在守护敏感数据并防止账户被盗用。
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Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日
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探索在人工智能时代，云成本优化如何适应新趋势，并了解管理支出、提升效率及最大化价值的最佳实践。- 发布时间：4月15日
3. 云成本优化：如何最大化AI投资回报率、管理成本并释放真实业务价值
获取实用策略与最佳实践，助您规划、设计和管理AI投资，以实现可持续的价值与效率。- 发布时间：4月8日
4. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
5. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
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1. 通过全球合作与开放资源催化科学影响力
2026年5月1日
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10. 评估大语言模型行为倾向的一致性
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1. 用语言增进理解
麻省理工学院大四学生奥利维亚·霍尼卡特研究我们的沟通方式如何塑造对世界的看法。
2. 这项拉链设计花了40年才被技术追上
麻省理工学院比尔·弗里曼教授的一项旧专利启发了新型“Y型拉链”，这是一种三面闭合的紧固件，只需按一下按钮，就能将装备、机器人和艺术品固定成型。
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4. 重新思考我们的大脑如何利用分类来理解世界
研究人员对大脑如何运用分类能力的传统观点提出了挑战。
5. 生物学家乔伊·戴维斯探索细胞如何构建复杂结构
他的研究揭示了核糖体的组装指令，核糖体是细胞中关键的蛋白质合成机器。
6. MIT脑力支持计划帮助脑损伤患者邻里
近100名麻省理工学院学生参与一项伙伴计划，为波士顿地区居民提供帮助。
7. 染色质运动如何帮助控制基因表达
通过在不同时间尺度上监测这些染色体结构，麻省理工学院的研究人员发现，染色质有助于将基因与其调控元件拉近。
8. 人类与机器共玩的游戏：厘清战略推理以推动人工智能发展
助理教授加布里埃莱·法里纳深入挖掘复杂多智能体场景中决策制定的基础。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
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2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
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28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
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49. 充分利用开源人工智能
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1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
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多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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