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1. OpenAI将在欧盟开始为ChatGPT的文本添加水印
阿迪蒂亚·梅塔
2. Reflection发布Beam,一款开放权重AI模型,以更低算力成本对标中国模型
Rebecca Bellan
3. Instinct将其AI代理引入群聊,即使好友没有账户也能使用
Sarah Perez
4. TikTok推出AI购物助手和一键结账功能
艾莎·马利克
5. 辣妹热线就像是AI时代的“亲爱的艾比”
莎拉·佩雷斯
6. HackerRank的人工智能面试官让我们一窥未来求职面试的可能形态
贾格米特·辛格
7. OpenAI推出视觉广告,与图像生成结果一同展示
Sarah Perez
8. 开放还是封闭AI?创始人们在TechCrunch Disrupt 2026上如何选择构建基础
TechCrunch活动
9. 研究人员正在追踪一个中国AI“智能体集群”
Russell Brandom
10. 来认识将在TechCrunch Disrupt 2026上决定获胜者的Startup Battlefield 200评委
TechCrunch活动
11. 最终颠覆舞台阵容:三天对话,仅在TechCrunch Disrupt 2026之外无处可闻
TechCrunch活动
12. Safeworld能否让人们相信GenAI机器人不会伤害他们?
蒂姆·费恩霍尔兹
13. 谷歌因AI提交量“大幅上升”而冻结其开源漏洞赏金计划
安东尼·哈
14. “超级智能”和一份不具约束力的安全协议能解决人工智能的形象问题吗?
安东尼·哈
15. 特朗普揭晓其新的超级情报部队
安东尼·哈
16. 亚马逊回应数据中心强烈反对,称不再使用保密协议
安东尼·哈
17. OpenAI安全员工辞职,称公司“文化已崩坏”
Anthony Ha
18. 所有能存在于你短信里的AI代理
劳伦·福里斯托
19. Meta希望你的下一款设备融入Muse
克尔斯滕·科罗塞克
20. 肖恩·帕克正在围绕音乐重建Stability AI
康妮·洛伊索斯

1. Claude满分、GPT 99分,何恺明团队把AGI考试打穿了
Claude满分、GPT 99分!何恺明团队把AGI考试打穿了
2. Jev 之后,中国团队开始深挖 AI 的“直觉层”
大模型负责想,小模型负责判断,这门新生意中国团队不会缺席。
3. 阿里,把AI交给了90后
交给了最想抓住AI机会、最想把AI落地的一代人。
4. 太卷了!DeepSeek假期更新,Harness有了新版本
新版本想验证,Claude Code Mods API的能力,大致属于DeepSeek Harness插件能力的一个子集
5. OpenAI“12朝元老”辞职死谏:试错的时代已崩坏
OpenAI内讧升级
6. 最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…
代码越来越便宜,人却越来越难搞
7. 杀猪盘用上了AI,骗局开始批量生产
赛博诈骗流水线
8. Karpathy的新玩法!40年前的航空规范,救了爱说废话的AI
Tibo马上实测。
9. AI引发论文大爆炸,审稿体系濒临崩塌:arXiv也开始最严限流了
研究者应对新政的初步策略,供参考。
10. Jev被请下王座,StartLux中国开源决策模型冲上第一
一口气推出 0.8B、2B、4B、9B 和 27B 五档版本,并提供支持本地部署的量化模型。
11. 刚刚,AI击穿了“视频图灵测试”,1700万网友在线围观
AI 学会了「察言观色」
12. 刚刚,Meta开源Muse Gadgets,让全球开发者自己「造AI外设」
Muse刚火,Meta就让开发者自己造AI硬件!
13. 苏姿丰抬头,李飞飞低头
世界本身,正在成为一道计算题。
14. 刚刚,GPT-6 Astra破解拿破仑百年悬案
217年密信曝光。
15. 变现门槛翻一番,YouTube的目标或是短视频
无论创作者选择走哪条路,谷歌都是赢家。
16. 谷歌反击!Gemini 4 Argon性能比肩Astra,成本仅60%
输出上限达100万Token。
17. 刚刚,谷歌发布Gemini 4 Argon:单次输出上限达100万Token
输出Token上限从此前的6.4万提升至100万。
18. AI原生的数据治理:换地基的时候到了
60%的AI项目死于数据未就绪。治理做了,但AI读不懂。
19. 从绿叶到鲜花,AI 推理如何为 NAND“逆天改命”?
AI 的爆发,正在重写 NAND 的剧本
20. 北京Token工厂冲刺港交所,年收入暴涨178%
累计交付31000 PFLOPS算力。
21. Anthropic,你是来给智谱打广告的吧
实测说GLM-5.3很强
22. 元宝将杀入个人智能体大战
微信小微,继续按兵不动
23. AI正在打破行业偏见?全网热议的AI女演员,要演电影了
好莱坞最害怕的事真的发生了。
24. 刚刚,十个Claude 5.5攻克百年物理猜想
数学AI,开始「做研究」了
25. OpenAI 200刀Pro套餐重启,但额度腰斩,全球开发者骂翻了
价格一分没少,诚意先砍一半
26. 估值泡沫还是真实需求?具身智能数采中心真相调查
一些具身智能企业大干快上的数采中心项目开始引发外界关注和争议。
27. GPT-6要“吃掉”3D公司?这家公司不到2年ARR翻百倍,破1亿美元
专业3D模型反而更稀缺了
28. 睡觉时也能炒股,“美国散户大本营”祭出新AI智能体工具
押宝AI智能体
29. 连新旗舰模型都不敢发,OpenAI到底在怕什么?
OpenAl被吓坏了?
30. DeepSeek加速向华为靠拢
所有组件,与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。

1. ChatGPT正在给假的《纽约客》漫画加上真实漫画家的签名
https://www.niemanlab.org/2026/10/chatgpt-is-adding-real-cartoonists-signatures-to-fake-new-yorker-cartoons/
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208
2. Beam:Reflection的501B开放权重模型
https://reflection.ai/blog/introducing-beam
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302
3. Example.com 刚刚推出了数十年来最大规模的重设计
https://www.debugbear.com/blog/example-dot-com-redesign-history
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76
4. 找到旧金山任意两点之间最平坦的路线
https://flattensf.com/
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106
5. Dust:无需反向传播的Transformer预训练
https://qlabs.sh/research/dust
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97
6. Opus 5.5智能体发现两种室温磁性半导体候选材料
https://www.vals.ai/blogs/room-temperature-magnetic-semiconductors
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203
7. 使用蓝光M-Disk作为最后手段的备份
https://smyck.net/2026/10/03/holocron-the-backup-of-last-resort/
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60
8. 网页搜索API
让AI代理访问实时互联网数据
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482
9. 竞技程序员手册(2018)[pdf]
https://cses.fi/book/book.pdf
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115
10. Anthropic向警方报告日记内容,女子面临重罪指控
https://www.techspot.com/news/114091-florida-woman-used-claude-diary-anthropic-reported-shoot.html
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536
11. 得克萨斯州一城市要求为Flock使用情况的公共记录支付200万美元
https://arstechnica.com/tech-policy/2026/10/texas-city-demands-2m-for-public-records-on-flock-usage/
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87
12. 用Haskell制作GTK应用程序,第1部分
https://floreal.tech/blog/2026/making-a-gtk-app-in-haskell-part-1/
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131
13. 我家里的灯
https://arslan.io/2026/10/05/the-lamps-in-my-house/
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127
14. 数学的未来
https://terrytao.wordpress.com/2026/10/05/the-future-of-mathematics/
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94
15. 苹果与黑客的未来
https://stratechery.com/2026/apple-and-a-hackers-future/
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204
16. 500行代码中的Linux容器(2016)
https://blog.lizzie.io/linux-containers-in-500-loc.html
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95
17. 高通获得华为LogicFolding芯片技术专利授权
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-10-05/qualcomm-licenses-patents-on-huawei-s-logicfolding-chip-tech
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175
18. 首款全植入式人工耳蜗进入临床应用
https://spectrum.ieee.org/fully-implantable-cochlear-implant
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67
19. 展示HN:Nightwatch——一款Mac菜单栏应用,告诉你今晚是否晴朗
https://github.com/rsutcliffe/nightwatch
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72
20. 2026年诺贝尔生理学或医学奖:戴瑟罗斯、黑格曼、纳格尔
https://www.nobelprize.org/prizes/medicine/2026/summary/
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122
21. 与操作相关的事件
https://www.githubstatus.com/incidents/3q1yb5m7ltvb
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93
22. C语言中的类型安全泛型数据结构(2025)
https://danielchasehooper.com/posts/typechecked-generic-c-data-structures/
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135
23. `Foldl` 和 `Foldr` 的区别
https://blog.haskell.org/foldl-and-foldr/
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133
24. 挪威考虑部分禁止智能眼镜
https://www.barrons.com/news/norway-eyes-partial-ban-of-smart-glasses-e65dc239
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126
25. 火星混沌地形
https://en.wikipedia.org/wiki/Martian_chaos_terrain
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98
26. 根除蚊媒疾病的技术已经存在
https://worksinprogress.co/issue/mosquitoes-are-a-choice/
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241
27. 丹麦数据泄露暴露880万人的个人数据
https://www.cpr.dk/cpr-nyt/nyhedsarkiv/2026/okt/omfattende-uautoriseret-adgang-til-borgeres-cpr-oplysninger
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463
28. 我们将原版《毁灭战士》移植到了SQL
https://cedardb.com/blog/sqldoom/
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303
29. Pixel 11尚未达到GrapheneOS的安全标准,可能会被跳过
https://discuss.grapheneos.org/d/41564-pixel-11-doesnt-yet-meet-the-grapheneos-security-standards-and-may-be-skipped
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395
30. Greenvolt开始在波兰建设600 MW/2.4 GWh电池储能系统
https://www.ess-news.com/2026/09/25/greenvolt-begins-building-600-mw-2-4-gwh-bess-in-poland/
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61
31. 我们对欧盟文本来源规则的应对方式
OpenAI如何在欧盟规则下推进文本水印。了解水印的适用范围、检测机制,以及为何访问首先面向研究人员。
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63
32. ExplainDB:一个为可理解性而构建的数据库系统
https://github.com/explaindb/explaindb
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71
33. 由swap引起的40毫秒Go垃圾回收暂停
https://frn.sh/go-gc/
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108
34. 《费城问询报》打造了 Scrape,一款用于呈现超本地新闻的 AI 工具
https://www.lenfestinstitute.org/solutions-resources/philadelphia-inquirer-scrape-ai-hyperlocal-news/
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82
35. Mold 链接器 3.0.0 版本发布——用 Rust 重写
https://github.com/rui314/mold/releases/tag/v3.0.0
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230
36. Picard 3.0
https://blog.metabrainz.org/2026/10/04/picard-3-0-released/
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121
37. 现在一个人就可以成为SEC的法定人数
https://www.ft.com/content/3120782c-1ea0-4fdc-9462-0a4b4658f70f
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94
38. 在macOS 27上关闭Apple Intelligence并找回其占用的磁盘空间
https://github.com/omlahore/RemoveMacAI
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757
39. 在维基媒体项目中发现OpenAI“失控”代理活动
https://diff.wikimedia.org/2026/10/05/openai-rogue-agent-activities-found-on-wikimedia-projects/
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256
40. 德国 RobCo 估值达到 10 亿美元
https://techfundingnews.com/europes-new-robotics-unicorn-germanys-robco-hits-1b-valuation/
⭐️
327
41. 纯文本仍然是我们拥有的最佳技术之一
https://deadparrotbbs.com/why-plain-text-is-still-one-of-the-best-technologies-we-have/
⭐️
174
42. 不当脱敏泄露谷歌数据中心水电用量
https://www.1011now.com/2026/09/30/more-questions-than-answers-about-lincolns-google-data-center-water-electricity-usage/
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516
43. Show HN:Glashütte 垃圾钟——一个用垃圾制成的30分钟摆钟
https://niklasroy.com/gtc/
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232
44. 比尔·德雷珀去世
https://www.nytimes.com/2026/09/30/technology/william-draper-dead.html
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140
45. 盲视(沃茨小说)
https://en.wikipedia.org/wiki/Blindsight_(Watts_novel)
⭐️
119
46. 在蒂皮特工作室关闭之后,一个数字档案出现在网上
https://filmstories.co.uk/news/tippett-studios-in-the-wake-of-its-closure-a-digital-archive-of-animated-materials-appears-online/
⭐️
243
47. 击败编译器(2024)
https://www.mattkeeter.com/blog/2024-07-12-interpreter/
⭐️
57
48. 浏览器原生的经典 Visual Basic VB6 IDE
https://wieslawsoltes.github.io/VB6/
⭐️
394
49. cp:-r 还是 -R?
https://movq.de/blog/postings/2026-09-30/0/POSTING-en.html
⭐️
138
50. 像Jev这样的决策模型并不优于LLM-as-a-judge或传统分类器
https://developers.redhat.com/articles/2026/10/02/benchmarking-ai-decision-models-against-traditional-guardrails
⭐️
153
51. 蕾丝与劳动:来自真正卢德分子的教训
https://articlesofinterest.substack.com/p/lace-and-labor
⭐️
55
52. 揭开Tufte数据墨水比的神秘面纱
https://tuftesrazor.scienceux.org/
⭐️
73
53. 展示HN:在macOS上为每张照片和每一帧视频提供AI搜索
https://github.com/allenv0/SCM
⭐️
163
54. 独立的未来是相互依存
https://onlys.ky/independence-is-interdependence/
⭐️
133
55. 如何利用AI扩展意图、质量和艺术性 [视频]
https://www.youtube.com/watch?v=GLvFTMtw4Jk
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99
56. 小沃森关于CDC 6600的备忘录(1963年)
https://www.computerhistory.org/revolution/supercomputers/10/33/62
⭐️
58
57. 提前生成元数据可使构建/检查 Rust 的速度提升至多两倍
https://github.com/PowderworksCode/headstart
⭐️
148
58. 美国密切关注西伯利亚实验室工作人员可能死于鼠疫的病例
https://www.theguardian.com/world/2026/oct/05/russia-lab-worker-possibly-dies-of-plague-siberia-quarantine-measures-irkutsk
⭐️
202

1. 刚刚,诺贝尔奖颁给光遗传学!
从绿藻里的光开关,到控制神经元
2. 限时28天!OpenAI承诺没新功能就重置,网友:只想要Opus
有改进就体验,没改进就重置,横竖不亏。
3. AI算力硬合作,马斯克还是更相信中国制造
一种混搭的可能:英特尔继续供先进工艺,即前端用14A;后端再接台积电,来补工厂运营、良率、封装这些能力。
4. 最火AI岗位FDE:月薪5万,都干这些…
什么是FDE?它会一直存在吗?
5. GPT-6要“吃掉”3D公司?这家公司不到2年ARR翻百倍,破1亿美元
专业3D模型反而更稀缺了
6. DeepSeek扩招!弹性计算团队大量HC,尤其需要资深工程师
岗位JD甩了篇技术报告
7. OpenAI安全团队持续地震!负责人离职,三名员工因泄密被开
又咋啦。。。
8. Jev估值100亿美元!创始人Diogo Almeida回答一切
9. openJiuwen X-Router自演进模型路由技术首发,昇腾亲和,Agent越跑越省,实测减少50+%Token消耗
让每一次请求选对模型,让每一次反馈都成为下一次更优、更省的选择
10. 丘成桐新论文致谢了GPT和Claude
44年前被亲自列入问题清单
11. 何恺明团队新作:看猫片就能学会ARC挑战
用ImageNet训练encoder
12. 谷歌Gemini 4突然发布!RSI加持,GPT和Opus都让让
价格只有Astra一半
13. OpenAI推理之父最新访谈!数学只是多智能体时代的开胃菜
千禧年难题的突破,10000个Agent最多占了10%的功劳。
14. 直播回顾:工业AI的下一个机会在哪?
什么样的AI才适合工业现场?企业真正开始做工业AI时,又该从哪里下手?
15. Anthropic,你是来给智谱打广告的吧!
实测说GLM-5.3很强
16. Manus 2.0回来了!给AI配手机号和钱包,还能拉群干活
给Agent配上手机号,再拉个群
17. 刚刚,GPT-6 Astra接上宇树G1,把厨房收拾了!
让GPT把机器人技能当工具调用
18. DeepSeek知乎独家发文,首次公开V4.1 Agent训练“大本营”DSec
DeepSeek在知乎独家发布技术长文,首次系统阐释了DeepSeek弹性计算(DeepSeek Elastic Compute,DSec)
19. 36家敲钟的机器人公司:赚钱能力差距巨大,商业化也不玩花架子了
机器人上市,风向有变
20. DeepSeek官方开源昇腾基础组件,与昇腾共建高效易用的AI芯片软件生态

1. 减轻随机硅采样中的社会期望偏差
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
2. 对抗性赌博机反馈下的在线保形弃权
摘要:…对所选回复的部分用户反馈(例如,点赞/点踩),并且通常在非平稳或对抗性环境中运行,而针对这些环境的高效学习方法在很大程度上仍然缺失。为弥补这一空白,我们提出了ExAUL,一种用于具有对抗性和部分反馈的保形弃权的新型在线学习框架。在技术上,我们引入了(i)一个… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
3. Knossos与Ariadne:使用视觉语言模型基准测试和学习完整的图表拓扑提取
摘要:结构图被广泛用于表示跨科学、工程、流程和空间领域的复杂系统及关系信息。近期的视觉语言… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
4. CiteCheck:科学文本中LLM引用幻觉的检索接地检测
摘要:大型语言模型(LLM)越来越多地被用于生成科学报告,但它们可能产生看似合理却包含损坏元数据或指向不存在论文的参考文献。我们提出了CiteCheck,一个用于引用幻觉检测的混合框架… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
5. SWE-Prometheus:衡量真实世界代码仓库中的工程治理改进
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
6. 隐藏的框架:大型语言模型如何影响民主社会
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
7. 伪装的样例:纯样例模型模仿抽象优先学习
摘要:特异性的、项目特定的知识是否先于抽象的类别级泛化被学习,还是相反,这是语言学习中的一个核心问题,样例理论和基于抽象的理论做出了相反的预测。近期方法声称已表明,至少对于… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
8. 理解基于LLM的不完美表格问答中的错误
摘要:我们通过在三个大型语言模型(LLM)上对经人工审核的RADAR-T样本进行受控研究,调查了不完美表格问答中的错误发现与处理。在这些表格上回答问题需要处理可能影响答案的错误… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
9. 引导语音-语言模型:通过对比激活添加实现免训练任务专业化
摘要:激活引导已被证明对控制大型…的行为有效 ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
10. 通过迭代零空间投影提取人格子空间以进行调制
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
11. MASBench:部分可观测性下基于LLM的多智能体协作基准测试
摘要:大型语言模型(LLM)已逐步演变为自主智能体的核心。在此进展基础上,基于LLM的多智能体系统(MAS)将多个智能体协调为一个协同团队,以完成超越个体能力… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
12. CRISP:面向隐性情境得体性的文化奖励建模
摘要:随着大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
13. RETRACE:从纠缠的修复历史到CI修复的可复用经验
摘要:大型语言模型(LLM)智能体越来越多地复用先前的经验,但大多数方法假设问题与解决方案已经对齐。软件历史很少提供这种对齐:一个拉取请求(PR)可能包含多个持续集成(CI)问题,失败… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
14. 从UI到代码:基于LLM统一静态-动态分析的移动广告监管
摘要:…远程服务器并嵌入各种用户界面(UI)中,使其难以定位和触发。为应对这些挑战,我们提出AdWise,利用大型语言模型(LLM)统一静态广告分析和动态UI探索,以检测移动… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
15. GS-Codec:面向神经音频编码的高斯泼溅瓶颈
摘要:神经音频编解码器将波形压缩为紧凑的离散标记,这些标记支撑着语音语言模型、实时通信和大规模音频存储。几乎所有主流设计,包括残差矢量量化、有限标量量化和单码本… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
16. SEIS:自演化推理系统
摘要:推理系统决定了语言模型服务的速度和成本,因此使其更快具有直接的实用价值。然而,先前的工作大多集中于优化大型系统中的某些部分,如内核或内存。在这项工作中,我们采取整体… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
17. 大型语言模型的数值线性代数
摘要:…数值线性代数再次处于其发展的核心。这股机器学习(ML)浪潮正被证明在科学和工程领域具有彻底的颠覆性。ML中的许多工具,特别是大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
18. EfficientXpert:通过传播感知剪枝实现大型语言模型的高效领域适应
摘要:在资源受限的硬件上部署领域专用大型语言模型,需要同时降低适应成本和保留权重的数量。LoRA降低了适应成本,但留下了密集的主干网络,而单独的剪枝可能丢弃变得重要的权重… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
19. 立场漂移:AI中介传播如何扭曲我们的信息
摘要:大型… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
20. 用大型语言模型预判课程决策的后果
摘要:…决定课程决策价值的量,以及通常用于指导这些决策的局部学习信号所捕获的信息。然后我们研究大型语言模型(LLM)是否能够利用关于学习问题的更丰富信息来更好地预判… ▽ 更多 | 提交于2026年10月3日
21. DiffGate:用于同策略蒸馏的难度门控教师指导
摘要:同策略蒸馏(OPD)已成为一种广泛使用的范式,用于大型语言模型的后期训练…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
22. 学习误差的上下文:时间序列基础模型的黑盒在线自适应
摘要:时间序列基础模型(TSFM)的快速发展推动了跨多样领域的零样本预测。受当前形式的启发…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
23. 强助弱:多模态大语言模型中的定向跨模态对齐迁移
摘要:多模态大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
24. 智能体化AI-RAN中的控制-计算治理:AI智能体既是控制器也是工作负载
摘要:人工智能无线接入网络(AI-RAN)的最新进展正在将大语言模型(LLM)驱动的智能体置于开放无线接入网络(O-RAN)控制层级中。这种智能体化AI-RAN的一种有前景的部署方式是将LLM推理与物理层(PHY)通信共置…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
25. 从Transformer到加权自动机:迈向大语言模型的验证
摘要:大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
26. 将噪声成对知识耦合到DAG后验以实现因果发现
摘要:……因来源和变量对而异。我们提出HB-NoisyKG,一个贝叶斯框架,将观测数据与来自大语言模型等来源的重复因果报告相结合。每份报告是对一个DAG所隐含的直接成对状态的噪声观测。一个特征…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
27. Magic-W0:面向物理智能的结构化世界-动作基础模型
摘要:世界-动作模型(WAM)通过动作条件环境动力学增强机器人策略,但现有方法…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
28. 重新审视对比解码在缓解多模态大语言模型幻觉中的有效性
摘要:多模态大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
29. 使用开放权重大语言模型在档案规模上自主结构化跨模态放射学报告
摘要:目的:开发并评估一个开放权重的大型…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
30. 解构离策略比率:异步强化学习的熵归一化信任域
摘要:异步强化学习(RL)通过将轨迹生成与策略优化重叠来加速大语言模型(LLM)后期训练,但由此产生的陈旧离策略数据会破坏优化稳定性,并可能导致策略崩溃。现有方法对token进行门控…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
31. EgoExo-Next:在视觉选项下一状态和跨视角推理上对视觉语言模型进行基准测试
摘要:视觉语言… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
32. 面向鲁棒语音深度伪造检测的类人推理方法
摘要:现代生成式音频模型可被对手以非法方式使用,特别是用于冒充他人以获取私人信息。为缓解这一问题,语音深度伪造检测(SDD)方法开始发展。遗憾的是,当前的SDD方法普遍存在缺乏对新音频域泛化能力的问题,且… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
33. BARQ:面向低比特LLM量化的平衡码本精炼
摘要:随着大语言模型(LLM)参数数量的增长,模型存储和参数内存流量已成为高效部署的主要瓶颈。基于码本的权重量化降低了这些成本,但码字最近邻分配不平衡… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
34. DV-Lens:揭示语言模型参数的功能组织
摘要:理解参数功能有助于阐明大… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
35. 评判评判者:LLM推理的验证自主性等级(L0-L5)
摘要:大语言模型(LLM)越来越多地与验证器(步骤检查器、自一致性过滤器、基于工具的事实核查器、形式化证明助手)配对使用,这些验证器声称能够检测模型的错误。然而,验证文献通常… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
36. 重新激活对齐:通过意图感知的输入-输出匹配防御LLM越狱攻击
摘要:大语言模型(LLM)仍然容易受到越狱攻击,这些攻击将有害意图隐藏在复杂的对抗性提示中。现有防御主要依赖输入扰动或有害输出抑制,但很少建模… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
37. 无目标潜在安全对齐
摘要:大… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
38. HalluTruthQA:面向阿拉伯语问答中幻觉检测、定位与解释的细粒度基准
摘要:大… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
39. 通过激活修补测量LLM遗忘的深度
摘要:大… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
40. 基于大语言模型的因果公平生成
摘要:大… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
41. LocusRL:诊断竞争性游戏中LLM奖励与策略干预
摘要:大型语言模型可以通过奖励设计和动作选择介入强化学习,然而聚合性能无法完整说明这些干预的实际作用。相似的回报可能掩盖不同的学习机制,而看似合理的…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
42. PFAdapter:面向个性化联邦多模态大语言模型的分层LoRA分解
摘要:……通过在网络边缘部署能够在保持数据隐私的同时进行协作学习的自主智能体。在分布式网络环境中,多模态大语言模型(MLLM)作为边缘设备的认知引擎,然而联邦微调…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
43. 基于扩散模型的异常检测与生成:综述
摘要:……制造业中,通过识别偏离现实世界数据既定规范的意外模式。深度学习的最新进展,特别是扩散模型(DM),因其学习复杂数据分布和生成高保真样本的能力而引发了重大关注,为无监督异常检测提供了稳健框架。在…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
44. 测试框架能带来什么?主要是Token
摘要:编码智能体是一种语言…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
45. LLM的心肺复苏:领域自适应中对抗灾难性遗忘的临界点路由
摘要:监督微调(SFT)是适配大型……的事实标准。 △ 更多 | 提交于2026年10月3日
46. 基于弹性正则化与合成回放的联邦MLLM微调持续学习
摘要:多模态大型……的联邦微调 △ 更多 | 提交于2026年10月3日
47. AgroGround:农业中的多粒度接地识别
摘要:农业视觉模型通常针对识别或定位分别进行评估,但可靠的诊断需要同时识别存在什么并定位证据。农业视觉问答(VQA)数据集携带丰富的语义标签,但很少将其链接到图像区域,而大规模手动添加此类标注成本高昂。我们…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
48. VIRENA:面向研究、教育与民主创新的虚拟竞技场
摘要:……参与者可以同时在基于信息流的平台(Instagram、Facebook、Reddit、X)和消息应用(WhatsApp、Messenger)的复制品中进行交互。由大型语言模型(LLM)驱动的AI智能体以可配置的人设和类人时序加入参与者。研究…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
49. CodePori:使用多智能体技术的自主软件开发大规模系统
摘要:现有的基于大型语言模型(LLM)的多智能体系统能够执行任务并提供数据驱动的建议,从而实现自动化和决策支持,帮助从业者进行软件开发。然而,现有研究评估了…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日
50. 大型语言模型与增强民主
摘要:……代表政治偏好并参与集体决策。在本论文中,我研究了基于大型语言模型(LLM)的数字孪生(DT)作为增强民主中中介的机会与挑战,重点关注个体偏好…… △ 更多 | 提交于2026年10月3日

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3. earthtojake / text-to-cad
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4. pingdotgg / t3code
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5. boykopovar / AnyPS5
将PS5可执行文件自动移植到Linux和Windows的工具 | 点赞: 4,374 分支: 339
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6. Panniantong / Agent-Reach
让你的 AI 智能体拥有看遍整个互联网的眼睛。阅读并搜索 Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书——一个 CLI,零 API 费用。| like: 87,687 fork: 7,734
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7. calesthio / OpenMontage
全球首个开源、智能体驱动的视频制作系统。12 条制作流水线、100+ 工具、700+ 智能体技能与制作知识文件。将你的 AI 编程助手变成完整的视频制作工作室。| 点赞: 62,802 复刻: 8,020
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8. caddyserver / caddy
快速且可扩展的多平台 HTTP/1-2-3 Web 服务器,支持自动 HTTPS | 点赞: 76,270 复刻: 5,029
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9. DuarteSantos8 / openGym
自托管健身房与自重训练追踪器——规划训练计划、记录锻炼(超级组、热身、有氧),查看哪些肌肉已训练、疲劳或退化,支持从FitNotes/Strong/Hevy导入,通行密钥登录。你的数据,你的服务器。 | 点赞: 3,378 分支: 582
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10. cloudflare / cloudflare-os
基于Cloudflare Workers构建的代理工作空间,用于结合公司上下文和系统创建文档、构建应用和运行代理。 | 点赞: 10,798 分支: 1,298
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11. Stremio / stremio-web
Stremio - 自由流媒体 | 点赞: 14,124 分支: 1,618
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12. msitarzewski / agency-agents
触手可及的完整AI代理机构——从前端奇才到Reddit社区忍者,从趣味注入者到现实检验者。每个代理都是具有个性、流程和经过验证的交付成果的专业专家。 | 点赞: 156,914 分支: 25,327
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13. M-Abozaid / esp32-c3-adblock
在售价2美元的ESP32-C3(无PSRAM)上实现Pi-hole级DNS广告拦截器:将537k个域名以40位FNV-1a哈希存储在闪存中,并进行二分查找。UDP DNS黑洞 + Web仪表盘。https://youtube.com/shorts/RaxszOUMi8E?feature=share | 点赞数:1,286 复刻数:118
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6. 美国逮捕被控向中国走私价值3亿美元英伟达芯片的科技公司CEO
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7. 7岁的Nvidia Shield TV因AI而涨价100美元
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法院承认AI搜索会带来后果,但这并非反垄断问题。
9. 大部分信息被隐藏,游戏Stratego一直让AI束手无策——直到现在
加入第二个神经网络来猜测隐藏棋子的身份是关键。
10. 谷歌发布Gemini 4 Argon AI模型,但你还用不了
Gemini 3.5 Pro就这样没了。
11. 小罗伯特·肯尼迪认为AI将把我们从医学事实和专业知识构成的“暴政”中解放出来
AI远非完美的资源。但它的幻觉似乎比肯尼迪还少一些。
12. 特朗普应对AI风险的方案依赖于大型科技伙伴的自我监管
特朗普让数十家AI公司同意自愿进行安全测试。
13. 非营利组织就Hugging Face黑客事件起诉OpenAI:“是AI干的”不能作为抗辩理由
该非营利组织表示,OpenAI让其他人承受“其不安全决策带来的伤害”。
14. 谷歌早期尝试为AI答案向网站付费的努力举步维艰
许多网站从AI付费中获得的广告收入仅占其总收入的千分之一。
15. 谷歌找到了为AI设计的蛋白质添加水印的方法
旨在帮助生物安全,它可与一款流行的AI蛋白质设计工具配合使用。
16. OpenAI因AI安全担忧推迟IPO
OpenAI正寻求再私募融资300亿美元,其IPO计划推迟。
17. 针对OpenAI的抗议越来越有创意
新雕塑描绘了AI领袖们逃离一艘正在下沉的船。
18. AMD收购World Labs AI初创公司,加大对英伟达的竞争压力
这笔交易预计将在年底前完成,价值82亿美元。
19. 以下是OpenAI澳大利亚政府服务器遭黑客攻击的真实情况
在没有“全套防护措施”的情况下,代理访问了“系统信息和源代码”。
20. OpenAI称计划中的GPT-6.1过于不安全,无法发布
当前公开模型中也存在类似的性能与安全权衡。
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1. 我们应被AI的网络安全能力所鼓舞:为什么GLM-5.3的高ExploitBench分数是好消息
2. 你的项目处于哪个阶段?AI工程实践要点:如何调整策略以适应项目的成熟度
3. AI工程技能图谱 第5部分——塑造构建过程:AI工程为产品领导力带来新的责任与机遇
4. 谁该为不负责任的AI负责?:区分AI的事实、恐惧与虚构
5. AI 工程技能图谱第 4 部分——编码智能体:如何从规划到执行与监控高效使用编码智能体
6. AI 工程技能图谱第 3 部分——基础:为什么软件工程基础对 AI 开发者仍然至关重要
7. AI 工程技能图谱第 2 部分——AI 应用:在现实生活中构建和部署 AI 应用需要知道什么
8. AI 工程技能图谱第 1 部分:吴恩达与 DeepLearning.AI 介绍每位 AI 工程师都需要了解的核心技能
9. Tokenmaxxing之后是什么?:如何避免被锁定在单一AI提供商
10. 开放模型、开放工具、开放安全:当Claude Fable 5和GPT-5.6 Sol拒绝我们的安全请求时,我们做了什么
11. 当护栏失效时:某关键供应商系统上封闭模型失控,开放权重模型力挽狂澜
2026年7月24日
12. AI奖励那些能掌握新技能的通用型人才:在AI的辅助下,全栈工程师的队伍中加入了全栈招聘人员、全周期营销人员等。
2026年7月17日
13. 让你的所有代币(以及你的脑力劳动)都物有所值:智能体循环编码会一直工作,直到达成目标。这里有一种智能体式的方法来迭代你的目标,从而找到正确的那一个。
2026年7月10日
14. 我们如何决定教授哪些课程:人工智能世界充斥着炒作和销售话术。DeepLearning.AI 专注于最重要的工具和技术,让你能够将其应用于任何人工智能供应商的生态系统。
2026年7月3日
15. 构建优秀软件的三个关键循环
2026年6月26日

1. Wayfair 借助 OpenAI 提升商品目录准确性和支持速度
Wayfair 使用 OpenAI 模型来改善电商支持和商品目录准确性,实现工单分类自动化,并大规模增强数百万商品属性。
2. 我们对欧盟文本来源规则的应对方式
OpenAI如何在欧盟规则下推进文本水印。了解水印的适用范围、检测机制,以及为何访问首先面向研究人员。
3. 为人们使用AI的方式构建广告
OpenAI在ChatGPT中引入新的视觉广告格式,并扩展了面向广告主的衡量工具、归因合作伙伴关系和品牌适用性。
4. Chatham 借助 OpenAI 扩展其资本市场专业能力
Chatham Financial 使用 Codex 和 GPT-5.6 构建技术并重新设计工作流程,将交易验证时间从 30 分钟缩短至 4 分钟以内。
5. GPT-6 系列模型指南
了解初创公司如何选择 GPT-6 模型、调整推理力度、改进提示词和技能、协调工具,并为生产环境准备工作流。
6. The Den 每周节省 10-15 小时,借助 ChatGPT Work 实现增长
在开设新门店的同时,这家社交俱乐部准备拨款申请的时间从 3 天缩短到 2 小时,酒牌材料从 4 天缩短到 3 小时。
7. 永恒的互补
先进的人工智能可能对突破性想法背后的日常工作最为重要。探索为什么执行力可能塑造下一个经济格局和进步的步伐。
8. 艾伯森公司如何从内到外重新构想零售业
艾伯森公司正在使用ChatGPT企业版和OpenAI API来帮助团队更快地工作,并为数百万顾客提供更便捷的杂货购物体验。
9. 破坏一次协同模型蒸馏活动
了解OpenAI如何破坏了一次提取受保护模型推理的活动,并正在加强对对抗性蒸馏的防御。
10. 帮助小企业将AI投入实际应用
OpenAI正与美国小企业发展中心(America's SBDC)合作,扩大小企业的AI实操培训和本地支持,同时发布一份关于小团队如何使用AI的新报告。
11. 推出 GPT-6.1 Sol
认识 GPT-6.1 Sol:接近 Astra 级别的智能,适用于编程、计算机使用和专业工作,价格仅为 Astra 标准 API 输入和输出 token 价格的五分之一。
12. DevDay 2026 回顾
探索 OpenAI DevDay 2026 的 20 多项发布,包括 GPT-6 Astra、ChatGPT、Codex、API、安全以及面向开发者的新工具。
13. 推出 dots
OpenAI 的 dots 是一款主动式助手,能够在复杂项目和日常任务中持续工作。了解 dots 如何帮助你在工作推进的同时保持掌控。
14. 迈向前沿人工智能训练的安全案例
我们关于前沿人工智能训练安全案例的早期指南涵盖技术保障措施、操作实践以及调查失准事件
15. 我们将如何为澳大利亚做得更好
OpenAI就涉及澳大利亚政府网站的事件致歉,并概述了更强有力的保障措施和支持,以加强澳大利亚的网络防御。
16. 你是 Codex 原创者吗?
我们正在收集使用 Codex 做出惊人成就的构建者、创客、研究人员和创作者的真实故事。如果你想成为 Codex Originals 项目下一篇章的一部分,请在下方告诉我们更多关于你的故事和项目。
17. Basis 使用 GPT-6 Astra 将税务工作簿的处理速度提高了 2 倍
GPT-6 Astra 以比 GPT-5.6 Sol 快两倍的速度完成了一个包含 50 个标签页的税务工作簿,并且其对用户意图更强的理解能力让 Basis 在实际应用中更有信心。
18. Lenfest研究所借助OpenAI扩大支持,推动里程碑项目发展
OpenAI正在扩大Lenfest AI协作与奖学金项目,提供500万美元资金以及最高500万美元的软件额度和工程支持。
19. Proaction借助Codex提升60%销售额并节省75+小时
借助Codex、GPT-Live-1和GPT-6 Astra,Proaction更快地构建、运营和销售现代车队管理方案。
20. OpenAI学院两周年
庆祝OpenAI学院成立两周年,并将AI技能带给更多社区。

1. 超越基准:自适应方法如何驱动科学发现
对于研发(R&D)组织而言,智能体AI的价值不在于提供一次性更佳的答案,而在于探索复杂科学与工程问题的新方式:同时追踪多种假设,依据证据进行验证,从失败中学习,并随着新信息的出现不断调整方法。
2. 企业AI转型依赖于端到端平台:Azure为这一时刻而生
过去几周微软获得的认可,归根结底在于当AI投入生产时,模型、基础设施、数据、应用程序和开发工具能够作为一个整体系统协同运作。
3. 云成本优化:仍然重要的原则
探索云成本优化如何在人工智能时代进行调整,并了解管理支出、提高效率和最大化价值的最佳实践。
4. 从洞察到行动:智能云运维的下一个阶段
如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动,且系统已自动处理下一组决策,那会怎样?
5. 领导者需从Microsoft Build 2026了解的3件事
在Microsoft Build 2026上,AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模,并将其转化为可衡量的成果,如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。
6. 仅靠AI无法改变你的业务。运行它的系统才能做到。
我们正在构建一个全面的智能体平台:一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间:6月2日
7. 宣布 Microsoft Discovery 正式发布及 Microsoft Discovery 应用预览
在 Microsoft Build 大会上,我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用,为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间:6月2日
8. 推进企业AI:来自SAP Sapphire 2026的SAP on Azure新公告
微软与SAP携手合作,助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间:5月12日
9. Red Hat Summit 2026:基于 Microsoft Azure Red Hat OpenShift 的平台现代化与人工智能
Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力,推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间:5月11日
10. Microsoft Discovery:大规模推进智能体研发
Microsoft Discovery扩大预览版访问范围,为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间:4月22日
1. 智能体隐私与安全中的开放与新兴问题:情境视角
2026年10月5日
2. 迈向可证明隐私的联邦数据学习
2026年10月2日
3. Diffusion Controller如何统一并简化AI图像生成
2026年9月29日
4. 自动化连贯长视频生成
2026年9月24日
5. MilleMiglia:一个面向中程物流的真实实例生成器
2026年9月18日
6. 实践的未来:让教师能够利用生成式UI创建学习互动内容
2026年9月17日
7. 绕过推理瓶颈:利用 Retrieve-for-Train 加速复杂 AI 搜索
2026年9月15日
8. ToolGrad:使用文本“梯度”高效生成工具使用数据集
2026年9月10日
9. 针对代表性不足群体的基因组预测迁移学习
2026年9月3日
10. 连接组学里程碑:绘制完整的雄性果蝇大脑图谱
2026年9月3日
11. 利用深度学习从太空绘制全球甲烷排放图
2026年9月1日
12. TimesFM-3:用于多元预测的零样本基础模型
2026年8月31日

1. AI的“思维”过程已不再可信,增加了失控模型的风险
随着前沿模型的进步,它们实际所做的与它们声称所做的之间的鸿沟正在扩大。
2. 纽约市立法者质询AI高管和前员工,城市权衡护栏措施
前Anthropic研究员Jacob Coxon在周一的听证会上重复了他的警告。
3. 观点 | 如果你想理解AI,养只狗吧
动物行为学研究与我们截然不同的智能。
4. 观点 | 人工智能的附带盲点
更好的数据能让风险在资金缺口出现之前就变得可见。
5. 挖掘未书写的数据,抢占AI先机
此外,企业发现AI成本难以预测
6. 早间风险报告:新任AI沙皇公布白宫工作组目标及成员
此外:社区银行就加密牌照问题反击特朗普监管机构,1073航班险情暴露迪拜航空安全巨大漏洞。
7. 德国电信押注人工智能以削减成本并提升收入
这家德国电信集团表示,预计到2027年,人工智能将在美国以外地区带来约11亿欧元的毛节省。
8. 企业在AI上的支出正变得几乎无法预算
AI的使用以token来衡量,但模型在任何给定任务中对token的使用可能是不可预测的。
9. 观点 | 我们所熟知的大学时代的终结
人工智能正在大学里造成严重破坏,但高等教育的问题早在ChatGPT出现之前就已存在。
10. 观点 | 把人工智能当作武器来思考
并非所有人工智能都是平等的。
11. 认识“追蜂者”
此外,还有为什么人工智能的“思考”过程不能总是被信任,为什么青少年正在失去时间感,谷歌在学校推动人工智能为何对某些学生来说太过分了,以及更多内容。
12. AI代理正主动提出帮你打理生活。你该让它们代劳吗?
诸如Meta的Muse、OpenAI的Dots和Instinct等个人机器人,正跃跃欲试地想要接手你的待办事项清单。
13. 新任人工智能事务负责人公布白宫特别工作组目标及成员
该工作组是在业界和公众表达担忧后成立的,将由国家情报总监杰伊·克莱顿领导,他将担任人工智能事务负责人。
14. 那个留着鲻鱼头、热爱梗图的亿万富翁,如何打造出Meta的爆款AI应用
亚历山大·王将Muse推上排行榜榜首,让公司重回AI竞赛——即便他在科技巨头内部惹恼了不少人。
15. 观点 | 人工智能与现代权威评论家
一位20世纪40年代科幻烂片的大师有一个计划,而且正在奏效。他想让我们为未来做好准备。
16. 观点 | 人工智能将造福储户
智能代理将把闲置资金转入高收益账户。这将给银行的流动性带来压力。
17. 医疗保健综述:市场观察
在最新的医疗保健市场观察中,了解人工智能在生命科学行业、阿斯利康、费森尤斯等方面的见解。
18. 我试用了Meta的Muse AI智能体。它既实用又令人恐惧。
你交出的数据越多,这位才华横溢的个人助理就能为你做越多的事。
19. 婴儿潮一代对AI过于依赖了吗?读者们意见不一
Anthropic公司的聊天机器人Claude在一次作家与父母的度假中接管了行程,引发了关于其使用的更广泛讨论。
20. 垃圾场里的脏活走向无人驾驶
此外,一个竞相控制人工智能的世界联盟、科技精英对大学的替代选择,以及K-pop对机器人的押注。
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