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3. 谷歌云AI负责人谈模型能力的三大前沿
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丽贝卡·斯库塔克
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8. 人工智能体如何可能摧毁经济
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9. 国防部长召见Anthropic公司CEO阿莫代伊，商讨Claude的军事用途
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10. 正在进行的印度人工智能影响峰会的所有重要新闻
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11. 山姆·奥特曼想提醒你，人类也消耗大量能源
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12. 锁定TechCrunch Disrupt 2026最低票价仅剩6天
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13. 微软新任游戏CEO誓言不会用“无尽的AI垃圾”充斥生态系统
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14. 谷歌副总裁警告：两类AI初创公司可能难以生存
丽贝卡·贝兰
15. OpenAI曾考虑就疑似加拿大枪手的聊天记录报警
蒂姆·费恩霍尔茨
16. 距离 TechCrunch Disrupt 2026 大会门票涨价还有 7 天
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17. 印度Sarvam公司推出Indus AI聊天应用，市场竞争加剧
贾格米特·辛格
18. 获Anthropic资助的组织支持遭竞争对手AI超级政治行动委员会攻击的候选人
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19. InScope 获投1450万美元以解决财务报告之痛
玛丽娜·特姆金
20. xAI喜讯：Grok现在非常擅长回答关于《博德之门》的问题
罗素·布兰登
1. 那些被错过的冬奥高光，这次被阿里云AI找回来了
米兰冬奥会背后的AI革新。
2. OpenAI神秘「波兰军团」曝光，奥特曼：没他们就没有OpenAI
【新智元导读】微软CTO Kevin Scott的一封邮件揭开了OpenAI「波兰军团」的神秘面纱。
3. 库克已经「剧透」iPhone 之后，苹果产品下一个十年的「灵魂」
我们又可以期待苹果发布会上的 One More Thing 了。
4. 奥特曼：训练一个人需要20年+1000亿人进化，训练AI更划算
奥特曼：把数据中心建在太空是扯淡，自己绝不会和马斯克和解
5. DAU已死，TPD永生
唯一的问题是：你准备好了吗？
6. 紧急道歉，2026中国最猛科技公司做错事了
智谱AI暴涨后致歉，承认GLM-5三错并整改补偿。
7. 史上最长春节假期，「逼疯」多少不孝子女？
AI骗局三件套，批量涌入老年机
8. 狂掷80亿 , 节AI大战谁赢了？
一个“最赛博朋克”的春节，互联网巨头押注“AI新世界”。
9. 忍无可忍，Ilya宫斗奥特曼！微软CTO爆内幕：全因嫉妒下属太优秀？
硅谷最离谱宫斗：Ilya因嫉妒Jakub的「震撼突破」而点燃OpenAI火药桶，奥特曼被董事会踢出，引发高管离职潮。
10. 马年第一涨，AI股杀疯了
AI的造富效应，的确惊人。
11. 再投12400亿 ! 谷歌，冲击全球AI“王座”
AI的竞争已经到了白热化阶段。
12. 硅谷的忠诚已死：只要价码足够高，任何人都可以被挖走
硅谷，曾以“改变世界”为信仰的科技乌托邦，如今已沦为赤裸裸的人才角斗场。
13. 3000亿，今年新贵诞生了
后浪崛起。
14. 一夜变天？Claude出手，网络安全股集体「血洗」，全球百亿市值已蒸发
传统安全工具，全凉了？
15. 为什么所有人都觉得 MiniMax、智谱「太贵了」？
Token，正在变成新时代的「电」。
16. 印度想多了，硅谷没少想
数字很大，协议很多，声势很响。但最核心的那层承诺，始终没有落地。
这不是谁的错，只是两种不同速度的碰撞在一起。
一个想跑，一个在看。
17. 谷歌Gemini最“小”的一次迭代，姚顺宇为何高呼“不可阻挡”？
擅长处理“超级复杂的任务”
18. 刚刚，OpenAI 硬件全家桶曝光：智能音箱内置摄像头+刷脸购物，ChatGPT 要住进你家了
OpenAI 的硬件版图浮出水面。
19. 春节新晋“年味担当”，机器人租赁，还能火多久？
疯狂“打工”
20. 对联用 AI 写，测完我真是醉了...
AI 互喷，谁也不服谁。
21. 谷歌Gemini 3.1 Pro新王登场，一口气手搓Win11操作系统，造出模拟城市app，SVG效果绝了
性能暴增价格不变。
22. ClawHub迷之封杀操作，逼出首个Agent全球进化网络
让跨领域的智慧以“基因”的形式流动
23. Gemini 3.1 Pro 曝光，能力翻倍价格不变，谷歌想重新定义 AI 竞争规则
推理能力翻倍，价格不变，这一次 Google 是真的想重新定义 AI 竞争的规则。
24. 谷歌三巨头同台：未来5年，AI 最大变量是什么？
三位谷歌核心人物首次同台，谈的不是技术本身，而是技术之外：现实世界，真的跟得上吗？
25. 过完这个春节，中国AI只剩下阿里和字节
中国大模型App，正式进入了「双雄争霸」时代。
26. 定义「弹性硅基雇佣」时代，百融云创的RaaS模式探索与引领
“硅基助理”拯救“人力真空”。
27. 春晚机器人爆红背后：一场关于「非共识」的产业思辨
中国新科技自信的集中表达
28. 性能持平价格大降80%，Anthropic 新模型杀疯了
Sonnet 4.6：是时候该给模型重新定价了
29. 大厂AI下沉：中老年玩得比年轻人还溜
从拜年视频到副业搞钱，中老年玩转AI。
30. 人形机器人狂奔2026：谁为盛宴买单?
一场从实验室走向“预算表”的战略迁移。
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6. 爱思唯尔关闭其金融期刊引用联盟
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9. 神奇蘑菇——欧洲首家工业级菌丝体包装生产商
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10. 币安解雇了发现 17 亿美元加密货币被发送至伊朗的员工
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11. 低于200美元的激光雷达可能重塑汽车传感器经济格局
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12. 公元0年 第28版发布：博伊奥里克斯
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13. ASML发布极紫外光光源新进展，有望在2030年前将芯片产量提升50%
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14. Go语言并发哈希映射实现的基准测试
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15. 日本网页设计的独特案例（2022）
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16. femtolisp：一个轻量级、健壮、类Scheme的Lisp实现
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17. 决定飞往美国购买一些硬盘
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18. 展示HN：AI时间线——从Transformer（2017）到GPT-5.3（2026）的171个大语言模型
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19. SETI@home：数据采集与前端处理（2025）
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20. Ubuntu使用Rust意味着什么
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22. 教皇告诫神父用大脑而非AI撰写布道词
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23. 在2025年，仅用24小时多一点爬取十亿网页
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24. Anthropic发布AI流畅度指数
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25. Loops：一个联邦制、开源版的TikTok
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26. Show HN：可搜索与导出的CIA《世界概况》档案（1990–2025年）
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27. 如何训练你的程序验证器
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36. 注意力媒体 ≠ 社交网络
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38. Hacker News.love——22个未被 Hacker News 青睐的项目
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39. 一名NASA工程师意外发现的半挂卡车空气动力学世界
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43. 设计一个极简UI引擎的收获
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44. 男子意外获得七千台扫地机器人的控制权
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46. 六大数学要点
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47. 高德纳的眼泪 (2015)
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48. 保持安卓系统开放
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52. NanoClaw 已从 Apple 容器迁移至 Docker
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58. 不要创建 .gitkeep 文件，请改用 .gitignore (2023)
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3. 32倍压缩率下性能反超25个点！破解长文本压缩「翻车」难题 | ICLR 2026
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哦豁，今年春晚舞台来了个会干活的机器人
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15. AMD英伟达都投了！李飞飞创业公司官宣10亿新融资
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16. 春晚张杰《驭风歌》背后的马，是Seedance 2.0做的！
豆包含量巨高
17. 千问3.5引爆全球AI产业链，英伟达、华为昇腾、AMD、苹果等第一时间适配
18. 极限30天机器狗爆改大熊猫！揭秘春晚百台级机器人群控演出
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19. 春晚揭秘！蔡明的「大孙子们」，背地里竟在干这些
具身智能正在走进消费级
20. 鲁棒RL赋能AI编程！破局企业数据噪声难题，同等算力训出更好模型
让噪声从「包袱」变「燃料」
1. CMind：一个用于定位C语言内存错误的AI智能体
摘要：…然后导航程序的源代码，分析该源代码，并生成符合模板的假设位置和理由。该工具将大型语言模型的推理与我们编码的、用于模仿人类行为的引导式决策相结合。视频… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
2. VIRAASAT：探索印度文化推理的新路径
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
3. SPQ：一种用于大型语言模型压缩的集成技术
摘要：本研究提出了一种用于大型语言模型压缩的集成技术SPQ，它结合了保留方差的奇异值分解、基于激活的剪枝和训练后线性量化。每个组件针对不同的… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
4. AI-Wrapped：一种参与式、保护隐私的纵向LLM实际使用测量方法
摘要：关于大型语言模型的对齐研究越来越依赖于理解这些系统在日常情境中的使用方式。然而，由于隐私限制和平台控制，自然交互数据难以获取。我们提出了AI-Wrapped，一个原型工具… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
5. Wink：让编码智能体从不当行为中恢复
摘要：由大型语言模型驱动的自主编码智能体正越来越多地被软件行业采用，以自动化复杂的工程任务。然而，这些智能体容易出现各种不当行为，例如偏离用户指令、生… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
6. xLSTM缩放定律：以线性时间复杂度实现有竞争力的性能
摘要：缩放定律在大型…的成功中起着核心作用。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
7. 我的VLA能跑多快？用VLA-Perf揭秘VLA推理性能
摘要：视觉-语言-行动模型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
8. ConformalNL2LTL：将自然语言指令转换为具有保形正确性保证的时序逻辑公式
摘要：线性时序逻辑是自主系统中广泛使用的任务规约语言。为了减轻定义LTL编码任务所需的大量手动工作和专业知识，已有多种方法被提出用于将自然… ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
9. “我该如何…？”：程序性问题在学生与LLM聊天机器人对话中占主导地位
摘要：通过基于大型语言模型构建的教育聊天机器人提供支架支持，其潜在风险和益处仍是一个开放的研究领域。当学生遇到障碍时，他们会通过提出障碍驱动的问题来寻求帮助。在与LLM…的互动中 ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
10. 通过希尔伯特空间嵌入进行量子最大似然预测
摘要：近期研究提出了各种解释，以说明现代大型…的能力。 ▽ 更多 | 提交于2026年2月20日
11. 视觉规划：让我们仅用图像思考
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
12. 通过开源大语言模型进行定性编码分析：一项用户研究及设计建议
摘要：定性数据分析是劳动密集型的，然而商业大语言模型（LLMs）相关的隐私风险常常阻碍了其在敏感研究中的使用。为此，我们介绍了ChatQDA，一个由开源LLMs驱动的、专为隐私… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
13. 验证论点的政治立场预测
摘要：…通过应用于论证性话语中政治立场预测的双尺度验证框架，结合了点对点和成对的人工标注。使用22种语言… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
14. Vichara：面向印度司法系统的上诉判决预测与解释
摘要：…法院。为此，我们提出了Vichara，一个专为印度司法系统定制的新颖框架，用于预测和解释上诉判决。Vichara处理英文版的上诉案件审理文件，并将其分解为决策点。决策点是离散的法律判定，包含了法律问题、决定机构… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
15. 论序列模型中的“归纳偏置”
摘要：尽管基于Transformer的语言模型取得了显著的实际成功… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
16. 使用深度学习预测词汇学习中的语境信息量
摘要：我们描述了一个现代深度学习系统，该系统能自动识别针对高中生第一语言词汇教学的信息性语境示例（“语境”）。我们的论文比较了三种… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
17. FATE：一个包含多个难度级别的前沿代数形式化基准系列
摘要：大型…的最新进展 ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
18. VeriSoftBench：面向Lean的仓库级形式化验证基准
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
19. 论用于一步文本重建的原型令牌所编码的语义与句法信息
摘要：自回归大语言模型（LLMs）逐个令牌地生成文本，需要n次前向传播才能生成长度为n的序列。最近的研究《探索LLMs用于一步文本重建的潜在能力》（Mezentsev和Oseledets）表明，冻结的LLMs可以重建… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
20. 利用LLM辅助推理将2D图纸标注映射到3D CAD特征以实现制造自动化
摘要：…在工艺规划、检测规划和数字主线集成中的自动化，依赖于一个统一的规范，该规范将3D CAD模型的几何特征与相应2D工程图纸所承载的几何尺寸与公差（GD&T）标注、基准定义和表面要求绑定起来。尽管… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年2月20日
21. 为心理健康负责任地设计AI：AI应作为初级保健、营养补充剂还是瑜伽教练？
摘要：如今，数百万人使用像ChatGPT这样的非临床大型语言模型工具来寻求心理健康支持。本文探讨了负责任地设计此类工具意味着什么，以及如何在设计和评估中落实这种责任。通过访谈… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
22. HoT：用于从输入中引用支持事实的高亮思维链
摘要：大型语言模型的一个致命弱点是其倾向于产生非事实性陈述。混杂着事实与非事实陈述的回应给人类验证并据此准确决策带来了挑战。为了解决这个问题，我们提出了高亮… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
23. 使用ELIA简化语言模型组件分析的结果
摘要：虽然机制可解释性领域已开发出强大的工具来分析大型… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
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摘要：…在隐式协同过滤推荐中，通过对比观察到的交互与采样的未观察到的交互，实现高效且有效的训练。最近，大型… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
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摘要：主张级别的不确定性量化是缓解大型… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
27. 减法思维：用于LLM推理的置信度驱动对比解码
摘要：最近关于大型语言模型推理的测试时扩展研究通常假设分配更多的推理时间计算会一致地提高正确性。然而，先前研究表明推理不确定性是高度局部化的：一小部分低置信度… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
28. [复现] 通过可评分游戏对LLM谈判能力进行基准测试
摘要：大型… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
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摘要：视觉-语言-动作模型… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
30. 用于离散扩散模型的引导式迁移学习
摘要：离散扩散模型在… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
31. 句子理解中的信息论存储成本
摘要：……保持上下文信息以预测未来输入。虽然此类负荷的度量在心理语言学理论中发挥了重要作用，但其形式化主要依赖于符号语法，后者为句法预测分配了离散、统一的成本。本研究提出了一种基于信息论的加工存储成本度量…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
32. 通过无参数优化实现 Sign-SGD
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
33. 语音语言模型的跨语言交织
摘要：口语…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
34. 揭示大语言模型在文本分类中的决策机制：利用稀疏自编码器提取有影响力且可解释的概念
摘要：稀疏自编码器已成功用于探测大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
35. 通过无监督学习将表示空间分解为可解释的子空间
摘要：理解神经模型的内部表示是机制可解释性的核心兴趣所在。由于其…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
36. 利用微调大语言模型和句子袋进行主题建模
摘要：大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
37. 企业生成式人工智能治理
摘要：生成式人工智能，特别是像ChatGPT这样的大语言模型，在缺乏充分治理的情况下迅速进入各类组织，既带来了机遇也带来了风险。尽管关于生成式人工智能的变革潜力及其新兴风险的讨论广泛存在…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
38. 拟人化不确定性：语言模型中言语化不确定性所缺失的
摘要：人类用户越来越多地与大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
39. 点击还是离开：利用信息性度量和大型语言模型检测并破坏点击诱饵
摘要：……我们提出了一种混合方法用于点击诱饵检测，该方法结合了基于Transformer的文本嵌入和具有语言学动机的信息性特征。利用自然语言处理技术，我们评估了经典的向量化器、词嵌入基线以及…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
40. GeoEyes：面向证据驱动的超高分辨率遥感影像理解的按需视觉聚焦
摘要：“图像思维”范式使得多模态大型…… △ 更多 | 提交于 2026年2月20日
41. LLM-WikiRace基准测试：大语言模型能在真实世界知识图谱上规划多远？
摘要：我们介绍了LLM-Wikirace，这是一个用于评估大语言模型在规划、推理和世界知识方面能力的基准… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
42. 集群工作负载分配：利用自然语言处理的语义软亲和性
摘要：…通常需要复杂的配置，造成了可用性差距。本文介绍了一种利用自然语言处理的、语义驱动的、基于意图的集群系统调度范式。该系统采用… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
43. FENCE：一个金融和多模态越狱检测数据集
摘要：越狱对大语言模型的部署构成了重大风险… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
44. 大语言模型的统计特征
摘要：大… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
45. 利用频率感知注意力检测大语言模型中的上下文幻觉
摘要：幻觉检测对于确保大语言模型的可靠性至关重要… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
46. 用于改进领域特定大语言模型的代理对抗式问答
摘要：大… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
47. MALLVI：一个用于集成通用机器人操作的多智能体框架
摘要：利用大语言模型进行机器人操作的任务规划… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
48. 模仿AI智能体能在同质信息环境中增加多样性，但在异质环境中可能减少多样性
摘要：大语言模型的最新发展… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
49. 探索基于大语言模型的可泛化自动程序修复
摘要：…以帮助开发者维护软件。该领域的最新技术聚焦于大语言模型，利用其强大的能力来理解自然语言规格说明并生成程序代码。然而，尽管自动程序修复社区取得了研究成果并进行了工业部署，APR仍然无法广泛泛化。在这项工作中，我们提… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
50. LeafNet：一个用于植物病害基础视觉语言理解的大规模数据集和综合基准
摘要：基础模型和视觉语言… △ 更多 | 提交于2026年2月20日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
8. OpenAI 已讨论以约 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金；消息称 SpaceX 要求员工进入 IPO 前的「静默期」；《阿凡达 3》媒体口碑解禁：烂番茄新鲜度 68%，M 站开分 64｜极客早知道
小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
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国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. huggingface / skills
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2. OpenBB-finance / OpenBB
面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台。 | 点赞：60,711 复刻：5,932
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3. muratcankoylan / Agent-Skills-for-Context-Engineering
一个用于上下文工程、多智能体架构和生产级智能体系统的综合智能体技能集合。适用于构建、优化或调试需要有效上下文管理的智能体系统。| 点赞：8,612 复刻：685
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4. f / prompts.chat
又名“Awesome ChatGPT Prompts”。分享、发现和收集来自社区的提示词。免费且开源——可为您的组织自托管，确保完全隐私。| 点赞：146,746 复刻：19,379
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5. CompVis / stable-diffusion
一个潜在的文本到图像扩散模型 | 点赞：72,426 复刻：10,593
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6. abhigyanpatwari / GitNexus
GitNexus：零服务器代码智能引擎 - GitNexus 是一个完全在浏览器中运行的客户端知识图谱创建器。只需放入一个 GitHub 仓库或 ZIP 文件，即可获得一个带有内置图 RAG 代理的交互式知识图谱。是代码探索的完美工具 | 点赞数：810 复刻数：77
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7. Stremio / stremio-web
Stremio - 畅享流媒体自由 | 点赞数：9,293 复刻数：1,037
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8. stan-smith / FossFLOW
制作精美的等距基础设施图 | 点赞数：17,576 复刻数：1,149
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9. VectifyAI / PageIndex
📑 PageIndex：用于无向量、基于推理的RAG的文档索引 | 点赞：16,347 复刻：1,170
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10. cloudflare / agents
在 Cloudflare 上构建和部署 AI 智能体 | 点赞数：3,286 复刻数：381
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11. siteboon / claudecodeui
通过CloudCLI（又名Claude Code UI）在移动设备和网页上使用Claude Code、Cursor CLI或Codex。CloudCLI是一个免费开源网页界面/图形用户界面，可帮助您远程管理Claude Code会话和项目。| 点赞：6,457 复刻：846
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12. NevaMind-AI / memU
为openclaw（moltbot, clawdbot）等7x24小时主动型智能体提供的内存模块。| 点赞：9,861 复刻：751
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13. clash-verge-rev / clash-verge-rev
一个基于Tauri的现代图形用户界面客户端，设计用于在Windows、macOS和Linux上运行，提供定制化的代理体验。| 点赞：98,116 复刻：7,166
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1. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
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2. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
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3. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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4. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
5. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
6. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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7. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
8. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
9. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
10. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
11. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
12. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
2025年12月3日
13. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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14. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
15. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
2025年11月5日
1. 为何我们不再评估 SWE-bench Verified
SWE-bench Verified 的数据污染日益严重，且无法准确衡量前沿编码进展。我们的分析揭示了其测试缺陷和训练数据泄露问题。我们推荐使用 SWE-bench Pro。
2. OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴
OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴，旨在通过安全、可扩展的智能体部署，帮助企业从AI试点项目转向规模化生产。
3. EVMbench 简介
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench，这是一个用于评估 AI 代理检测、修补和利用高严重性智能合约漏洞能力的基准测试。
4. 我们的首次证明提交
我们分享AI模型在“首次证明”数学挑战中的证明尝试，以测试其在专家级问题上的研究级推理能力。
5. 推进人工智能对齐的独立研究
OpenAI承诺向The Alignment Project投入750万美元，以资助独立的人工智能对齐研究，加强全球应对通用人工智能安全与安保风险的努力。
6. 面向印度的OpenAI
面向印度的OpenAI在全国范围内扩展人工智能的普及——建设本地基础设施、赋能企业并提升劳动力技能。
7. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
8. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
9. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
10. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
11. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
12. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
13. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
14. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
15. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
16. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
17. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
18. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
19. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
20. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
2. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
3. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST：智能采样的新阶段
2026年1月23日
11. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
1. 三星SDS警告：人工智能攻击和勒索软件将成为2026年的主要风险
2026-02-23 10:27:08
2. 韩国广播公司就AI训练起诉OpenAI
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3. 星展银行与Granite Asia为亚洲企业完成1.1亿美元AI IPO基金募集
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5. Shopee运用人工智能等技术，助力中小微企业轻松营销
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6. 如何以Y Combinator的方式构建自定义AI智能体
2026-02-23 07:45:57
7. Kakao Mobility在沙特迪里耶试行人工智能停车服务
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8. 没有AI，就拼不出印度
2026年2月23日 07:00:53
9. SK海力士首席执行官表示将增加AI内存芯片产量
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10. 韩国为人工智能及生物初创企业推出快速通道专利服务
2026-02-23 04:03:33
11. 特朗普启动“科技军团”以在全球推广美国人工智能技术
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12. 中国电动汽车保险公司在盈利能力显现复苏之际转向人工智能
2026-02-23 03:46:20
13. Anaplan为东南亚企业在新加坡开设AWS数据中心
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14. 谷歌副总裁警告AI包装类初创公司可能难以生存
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15. Workday任命科技界资深人士陈燕燕加入亚太区咨询委员会
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16. 现代汽车在韩国投资690亿美元押注AI、氢能与机器人中心
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17. 英伟达股价停滞，投资者质疑AI支出
2026-02-23 02:08:33
18. 下一个马努斯可能就在这份名单上
2026-02-23 01:00:24
1. 3D打印平台快速制造复杂电机
麻省理工学院研究人员克服了使用多种功能材料进行3D打印的挑战，在数小时内制造出了一台电动线性马达。
2. 三个问题：探索感染期间变化的潜在机制
生物学新任助理教授、怀特黑德研究所成员祖里·沙利文研究我们为何生病，以及诸如食欲紊乱等疾病特征是否有助于宿主防御。
3. 脆性X染色体综合征研究揭示连接人类与小鼠的脑电波生物标志物
模拟该综合征的小鼠表现出与人类相同的低频波差异模式——这为治疗研究提供了一个新的标志物。
4. 研究：AI聊天机器人向弱势用户提供的信息准确性更低
研究发现，对于英语水平较低、正规教育程度较低以及非美国出身的用户，主流AI模型的表现更差。
5. 麻省理工学院教职员工及校友获评2026年斯隆研究奖得主
该年度奖项旨在表彰处于职业生涯早期、具有创造力、创新精神并取得研究成就的学者。
6. 个性化功能可使大语言模型更迎合用户
长期对话的语境可能导致大语言模型开始镜像用户的观点，这可能降低准确性或创造一个虚拟的回音室。
7. 软体机器人实现类人智能的神经蓝图
由SMART研究人员共同开发的人工智能控制系统，使软体机械臂能够一次性学习广泛的动作，并能即时适应不断变化的条件而无需重新训练。
8. 三问：运用人工智能帮助奥运滑冰选手完成五周跳
麻省理工学院体育实验室的研究人员正应用人工智能技术帮助花样滑冰运动员提升表现。对于人类是否可能完成五周转体跳跃，他们也有自己的见解。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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