AI今日热榜

卢卡斯·罗佩克

Ivan Mehta

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阿曼达·西尔伯林

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Aisha Malik

Ivan Mehta

Lucas Ropek

玛丽娜·特姆金

Lucas Ropek

Sarah Perez

Ivan Mehta

TechCrunch 活动

丽贝卡·贝兰

Ivan Mehta

Tim Fernholz

Tim De Chant

蚂蚁集团正式开源多智能体协作基础设施Avernet，社区版本已上线

算力、网络、内存与存储开始围绕每个Token协同

智元机器人高管生变！

指环王成为大模型新基准

此后模型、算力、数据中心都在合作范围内

正式公开了安卓液态玻璃设计的完整技术底座

Jeff Dean用大脑挖比特币

没想到还有LeCun的事儿

与此同时，哈萨比斯卸任谷歌DeepMind CEO

兔展智能发布RabbitVis，让AI真正走完设计全流程

MiniMax H3也能开箱即用了

开源改写游戏规则

阿里巴巴淘天集团开启2027届应届生招聘。

内部默认用GPT-5.6

CUDA又危了？

北京大学&元空AI Agent联合实验室

摘要：……影响估计670万美国成年人，需要将分散的电子健康记录数据与针对特定疾病、基于指南的临床推理相结合。现有的基于规则和基于大语言模型（LLM）的方法仅提供部分

摘要：多语言推理迁移对于扩展大型模型的推理能力至关重要…… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：视觉-语言…… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：随着LLM越来越多地部署在智能体系统中，其能力不仅取决于模型权重，还取决于周围的提示词、工具、控制流、记忆和编排代码。这使得自动化提示工程优化——即由AI系统对提示工程进行迭代和基于评估的改进——成为一个重要的… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：系统提示词是由开发者配置的指令，用于控制AI应用中基础模型的行为。它们被广泛应用于商业AI产品中，但很少向公众或监管机构披露，这在AI系统的广泛部署中造成了严重的信任和问责缺口。在本文中，我们介绍了人工智能… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：在策略（自）蒸馏（OPD / OPSD）在训练后的大规模模型压缩中展现出强大潜力……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……重症监护病房中遇到的状况。尽管电子健康记录数据日益可得，但针对这一人群的现有死亡预测研究大多依赖于入院早期生成的静态摘要。这些方法忽略了患者在整个住院期间生理恶化与恢复的时间进展……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：检索增强生成（RAG）通过将大型… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：在需求工程和形式化方法中，自动将非结构化自然语言需求转换为形式化规范仍然是一个挑战，特别是对于安全关键和任务关键系统，其验证依赖于数学上精确的规范。本文评估了当代现成的… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型… ▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：…知识分布于异构资源中，且难以转化为预测性表征。我们开发了MetaboLLM，一种代谢组学专用的大型… ▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……成为现代机器学习实践的核心，并包括重新训练、微调、参数高效适配、对齐、检索增强、模型编辑、遗忘、校准和多模态指令调优等技术。然而，文献在不同技术家族之间仍然碎片化…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：基于可验证奖励的强化学习（RLVR）提升了大型……的推理能力…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：扩散大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：投机解码已成为加速大型…的广泛采用的范式。▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：尽管深度学习模型，尤其是基于Transformer的架构，在时间序列预测中表现出色，但检索增强生成（RAG）在该领域的应用仍然有限。由于RAG已被证明在增强…能力方面有效。▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：统一多模态模型（UMMs）的最新进展显著推动了文本到图像（T2I）生成的发展，尤其是通过引入思维链（CoT）推理。然而，现有的基于CoT的T2I方法……更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型……更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……仍然是一个关键挑战。虽然学生撰写的回答能够捕捉细微的推理过程，但大规模评估这些回答十分困难。在本研究中，我们探讨了使用大型……更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：训练大型… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：偏好优化已被证明可有效改进大型…▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……最大后验（MAP）估计，由先验图引导——一种对环境结构和任务相关词汇的逻辑期望，由大型…动态合成。▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：当大型语言模型（LLM）被用于高风险场景（如法律、医疗和财务建议）时，即使单条对话历史也足以导致用户之间的结果差异。已有工作表明，这会导致…▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：视觉-语言… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：自动化技能进化使大型… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：重大事件之后阴谋论的出现是一个重大的社会挑战。在此，我们测试了与大型语言模型（LLM）的对话式交互是否能减少人们对正在发生的阴谋论的信念。在事件发生后的数天内进行的实验中…… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：视觉-语言-动作（VLA）策略擅长在…… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：诸如ChatGPT和Claude之类的大型语言模型（LLM）被广泛用于信息检索和问题解决。近期工作侧重于改进调度算法，以在保持低延迟的同时提高吞吐量。然而，这些方法通常假设泊松请求…… 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：了解患者如何看待他们的医生对于改善信任、沟通和满意度至关重要。患者越来越多地查阅大型…▌更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：搜索智能体扩展了大型…▌更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：衡量政治偏见在大型…▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：预测人群将如何回答一个新问题是一个长期目标。统计方法在大规模层面上成功，但在个体层面上却失效。大型…▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：Transformer中的位置嵌入（PE）编码了词元距离和顺序，但在很大程度上忽略了句法结构。我们引入了句法感知位置嵌入（SiPE），它在预训练期间从依存句法分析中学习一个轻量级句法先验，并将其注入所有三个主要…▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：投资能力本质上是个人化的：相同的市场证据可以为不同目标、时间跨度、投资组合和风险边界的投资者证明不同的行动是合理的。然而，金融大语言模型的评估要么通过静态问答，要么通过最终盈亏。前者忽略了主动性；后者无法揭示盈利行为是否基于依据、符合画像，或…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：微调预训练大型…… ▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：我们研究模型路由的无分布风险控制，受……启发。▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：虽然大型……▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：统一多模态检索旨在识别满足通过异构输入表达的复杂用户意图的候选对象。尽管基于大型视觉语言模型（LVLM）的检索器高效且可扩展，但直接编码原始多模态输入往往会遗漏细粒度... 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型... 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型... 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：大型语言模型的黑盒知识蒸馏... 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……容量。我们构建了FormBharo（印地语中“填写表格”之意），一个语音代理，通过配对大型语言模型，在严格的延迟和成本预算下通过电话填写结构化表单。▽更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……抗原并塑造下游治疗特性，如功能阻断和逃逸耐药性，使得表位理解成为抗体药物发现的核心。尽管大型语言模型（LLMs）已展现出强大的生物医学推理能力，但仍不清楚……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……以任务为导向的方式进行的活动，依赖于物体物理和功能的常识性知识，超越了简单的物体识别。当前基于感知的可供性推理计算模型缺乏泛化能力，限制了其在新场景中的适用性。同时，全面的……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……真实世界输入。为了解决这个问题，我们研究了一个更实际的问题：从单张RGB照片和开放词汇语言指令合成3D手-物交互序列，并提出了PhotoHOI。PhotoHOI首先使用视觉……▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：……在本文中，我们提出了用于价值网络初始化的编程动态先验（ProDVI），这是一个利用大型……中编码的常识和领域知识的框架。▽ 更多 | 提交于2026年8月6日

摘要：视觉为推进基础模型提供了关键轴心，推动向原生统一多模态预训练的转变。尽管势头强劲，但设计空间以及统一训练过程中模态交互的基本机制仍未得到充分探索。我们通过系统性的多模态预训练探索提供了实证清晰度。……▽ 更多 | 提交于2026年8月5日

深圳诞生国产消费级 3D 打印机「四小龙」；小红书加大 AI 投入，关注情感陪伴；Bose 推出新一代 QuietComfort 头戴式耳机

「前轻后重」，传统路径正在往 AI 走。

AI 需要的不只是一张嘴，还需要一枚戒指

最好的企业 Agent 会构建在集成化金融系统之上，而不是附着在割裂数据孤岛上的孤立 Copilot 之上。

建造了谷歌地基的人，决定去建造科学研究的地基。

谷歌前首席科学家 Jeff Dean 宣布离职创业；曝长鑫拒绝苹果压价；马斯克：SpaceX 将独家采用英伟达芯片。

模型大战，终究是入口和生态大战。

苹果向法院申请临时禁令，阻止 OpenAI 使用、披露其机密信息；ChatGPT Atlas 浏览器 8 月 9 日停止服务，用户需 10 天内导出书签；微软或正研发首个原生实时语音模型，可同时听和说

AI 的出现，让组织生产力进入新的阶段，这也给了飞书一个新命题

每从 AI 助手获得一次答案，就有一个网站死了。

ChatGPT Atlas 浏览器将于 8 月 9 日停止服务；MiniMax H3 开源；智元公布核心管理层名单，回应罗剑岚缺席系「岗位调整」

马斯克 SpaceXAI 宣布数据中心将逐步拆除 69 台移动涡轮发电机；国家超算互联网上线 DeepSeek-V4-Flash 正式版 API；比亚迪：今年前 7 月新能源汽车销量 222.77 万辆

Google 或将推出智能追踪器「Pixel Tag」；高通完成收购 Modular，加速 AI 计算布局；谷歌、微软、Meta、亚马逊「四巨头」未来数年投入 2.4 万亿美元，豪赌 AI 基础设施

DeepSeekV4Flash 正式版 API 上线、Seedance 2.5 发布、长鑫科技市值首次破 4 万亿

AI 在实现更多人的创作需求，走向全民创造时代。

越来越多的具身技术正先一步外溢到消费电子领域，包括这款会跳的机器人。

特斯拉第 1000 万台电动车下线；高通计划涨价；马斯克称人类 5 至 7 年后就能登陆火星

既是交付最后端，也是输入信息的最前端。

50 万以内最好的增程 SUV（之一）。

不存在非中国产扫地机。

让你的产品信息对AI购物代理可见

在运行时为文本和图像定义安全

适用于书籍、PDF、文章和网页的RSVP阅读器

用于客户支持的AI代理

访问前沿AI模型的最简单方式。

明天早上8点到10点之间随机时间送达

用AI代理发布网站、通讯和社交媒体帖子

将任何网站转换为适合LLM的Markdown

别再让AI瞎猜品牌标志了

将任何智能体带到 Slack、Teams 等平台。

屏幕录制作为提示

免费的AI修复bug代理

追踪你的AI支出并将其与业务成果关联

为你的公司构建AI操作系统

Meta的终端代理，专为长周期编码设计

用你的AirPods计算每一次咀嚼

一个用手势学习演奏音乐的练习应用。

向你的iPhone发送任何内容的最快方式

你的钱，在全球最强大的网络上。

记住你所有的工作内容

构建强大的 AI 智能体与工作流

会议记录，准确捕捉细节。

一个免费的 Lovable，常驻你的 Mac

Claude 用于打造病毒式传播、高转化的社交广告

开源智能体开发工作区

面向智能体互联网的可编程钱包

为大写、小写及更多输入提供不同的按键音。

在 Mac、Linux、裸机上为 AI 智能体提供本地沙箱

在 Claude 或 ChatGPT 中运行你的招聘流程

用于AI智能体工具和API调用的窄控制平面

一个适用于所有 AI 模型的私有网关

在地图上发现正在招聘的附近初创公司

将任何Mac任务变成逐步指南

让企业私有知识可供 AI 使用

在3D地球上可视化你的收入

为你自动执行外呼的AI销售开发代表

发送大文件，并在下载时获得报酬。

面向营销数据的 MCP 服务器。

在几秒钟内为你的空气净化器找到最佳位置

为Claude Code打造的终端，支持一键恢复会话

内置视觉学习工具的参考板

一款能自我检查答案的 OCR，可作为应用或 API 使用

为你在日本实际生活而设的日语

面向 Windows 开发者的 API 客户端

学习任何东西的多邻国

面向创始人的主动式AI行政助理

用一个工具制作视频并发布到各个平台

构建并定制你可以发短信的自己的日历代理

创建并分享来自你喜爱之处的精美指南

无法上传视频的免费屏幕录像机

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Suno计划通过水印和下载限制来阻止“大规模滥用”。

Anthropic和OpenAI正竞相扩大规模，同时减少对Nvidia的依赖。

该AI系统可生成一种杀灭细菌的病毒的远缘基因版本。

Cloudflare 为其员工构建了 AI 智能体工作区。现在它已开源。

为什么需要人类来审核人类。

Anthropic和OpenAI的模型在未经提示的情况下采取行动，迫使英国网络测试暂停。

Reddit称，这个备受喜爱的网站被用于某些“不良行为”。

“AI垃圾内容”并非唯一的问题。

未来几周内，Assistant将消失，仅保留Gemini用于语音控制。

尽管公司称季度营收几乎翻倍，盘前交易中股价仍下滑。

曾称得克萨斯州为AI“中心”的州长暂停了数据中心的电网连接。

1亿美元的交易为5万架乌克兰无人机提供美国开发的AI能力。

高分人数激增5倍。

Reddit可能仍在考虑终止与Google的授权协议。

Reddit推进诉讼，指控Perplexity AI与网络爬虫合谋。

如果这些黑客攻击使用的是常规手段，很可能有人会因此入狱。

“谷歌到底在做什么？” 虚假信息担忧促使撤回 AI 工具。

LemonLime的CEO对纹身噱头“上头了”。

法律漏洞可能帮助宾夕法尼亚州高中逃脱AI裸照丑闻

AI聊天机器人在制造“可利用的信任”方面比人类更有效。

Microsoft Azure Databricks 在微软平台上提供了 Databricks 的第一方优势——对客户而言，这种优势体现为真实、可衡量的价值。它是你的团队已经熟悉的同一 Databricks 平台，与微软共同开发，并以原生 Azure 服务的形式交付，因此能够自然地融入你的组织已在运行的微软工具、身份认证和治理体系。

了解微软如何构建Azure服务健康数字孪生，以及它为何改变超大规模运营模式。

Azure Chaos Studio通过模拟故障、切换、网络中断和基础设施故障，帮助组织在问题影响生产环境之前验证应用程序的韧性。

如果你的云环境能实时帮你从洞察转向行动，且系统已自动处理下一组决策，那会怎样？

在Microsoft Build 2026上，AI从实验阶段进入执行阶段——从孤立工具转向基于业务数据的互联系统。胜出的组织将把AI嵌入工作流程、有效扩展规模，并将其转化为可衡量的成果，如更快的增长、更低的成本和更优的客户体验。

我们正在构建一个全面的智能体平台：一个支持多种模型、开放且在每个技术栈层面都赋予你灵活性的平台。——发布时间：6月2日

在 Microsoft Build 大会上，我们宣布 Microsoft Discovery 现已对所有组织正式可用，为跨科学与工程学科构建和管理自主 AI 工作流提供了一个全面的平台。——发布时间：6月2日

微软与SAP携手合作，助力企业在Azure上大规模实现运营、决策与创新的转型。——发布时间：5月12日

Microsoft 与 Red Hat 展示了 Azure Red Hat OpenShift 如何通过安全、可扩展的企业治理能力，推动现代化进程并支撑生产级人工智能应用。——发布时间：5月11日

Microsoft Discovery扩大预览版访问范围，为研发团队带来全新的企业级智能体AI能力。- 发布时间：4月22日