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摘要:大语言模型常常受限于固有的知识边界和幻觉问题,这影响了其在知识密集型任务中的可靠性。虽然检索增强生成缓解了这些问题,但它经常忽视对图……至关重要的结构互依赖性…… ▽ 更多 | 提交于2026年2月24日

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10. ruvnet / ruvector
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11. NVIDIA / Megatron-LM
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12. shareAI-lab / learn-claude-code
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13. katanemo / plano
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14. liyupi / ai-guide
程序员鱼皮的 AI 资源大全 + Vibe Coding 零基础教程,分享大模型选择指南(DeepSeek / GPT / Gemini / Claude)、最新 AI 资讯、Prompt 提示词大全、AI 知识百科(RAG / MCP / A2A)、AI 编程教程、AI 工具用法(Cursor / Claude Code / OpenClaw / TRAE / Lovable / Agent Skills)、AI 开发框架教程(Spring AI / LangChain)、AI 产品变现指南,帮你快速掌握 AI 技术,走在时代前沿。本项目为开源文档版本,已升级为鱼皮 AI 导航网站 | 点赞数: 7,518 复刻数: 816
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15. siteboon / claudecodeui
通过 CloudCLI(又名 Claude Code UI)在移动设备和网页上使用 Claude Code、Cursor CLI 或 Codex。CloudCLI 是一个免费开源的 Web 界面/图形用户界面,可帮助你远程管理 Claude Code 会话和项目。| 点赞数: 6,844 复刻数: 874
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7. 与Andrew一起构建!:AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”,只需30分钟即可学会。
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8. 如何测试通用人工智能:AGI已成为一个炒作术语,传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法?这里有一个更好的测试。
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9. 如何掌握新技能并精进旧技能:在这个假期,通过学习课程、构建项目以及(或许)阅读论文,送给自己一份礼物。
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10. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用:当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步,但改进的趋势是渐进的。
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11. 使用这个简单方法构建自主智能体!:大型语言模型自主执行多步骤任务的能力,使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
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12. 为何人们不信任人工智能以及如何应对:爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示,美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事,努力赢回公众信任。
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13. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
2025年11月26日
14. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获:DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄,展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
2025年11月19日
15. 别信那些炒作!:通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
2025年11月5日

1. 遏制AI恶意应用 | 2026年2月
我们最新的威胁报告审视了恶意行为者如何将AI模型与网站及社交平台结合使用,以及这对检测和防御意味着什么。
2. Arvind KC 被任命为首席人事官
OpenAI 任命 Arvind KC 为首席人事官,以帮助公司扩大规模、强化企业文化,并引领人工智能时代的工作方式变革。
3. 为何我们不再评估 SWE-bench Verified
SWE-bench Verified 的数据污染日益严重,且无法准确衡量前沿编码进展。我们的分析揭示了其测试缺陷和训练数据泄露问题。我们推荐使用 SWE-bench Pro。
4. OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴
OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴,旨在通过安全、可扩展的智能体部署,帮助企业从AI试点项目转向规模化生产。
5. EVMbench 简介
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench,这是一个用于评估 AI 代理检测、修补和利用高严重性智能合约漏洞能力的基准测试。
6. 我们的首次证明提交
我们分享AI模型在“首次证明”数学挑战中的证明尝试,以测试其在专家级问题上的研究级推理能力。
7. 推进人工智能对齐的独立研究
OpenAI承诺向The Alignment Project投入750万美元,以资助独立的人工智能对齐研究,加强全球应对通用人工智能安全与安保风险的努力。
8. 面向印度的OpenAI
面向印度的OpenAI在全国范围内扩展人工智能的普及——建设本地基础设施、赋能企业并提升劳动力技能。
9. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包,它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据,帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
10. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示,GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式,该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
11. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签,旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
12. 超越速率限制:扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统,以支持对Sora和Codex的持续访问。
13. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍,支持128k上下文,现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
14. 驾驭工程:在智能体优先的世界中利用Codex
作者:Ryan Lopopolo,技术团队成员
15. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT,为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
16. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问,其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
17. 让AI为全球每个人服务:我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略,展示了如何在保障安全的前提下,将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
18. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室,通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
19. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划,这是一个基于信任的框架,旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围,同时加强对滥用的防范措施。
20. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台,用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。

1. 设计背后的数据:Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验,旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间:2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施?
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长,高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间:2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来,以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间:1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天,我们分享在美国各地基础设施扩建的进展,这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间:12月9日
5. 开放创新的十年:庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义,为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间:12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品,助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间:11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态:全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上,Azure推出系列解决方案,通过专为技术拐点设计的创新成果,助您解答科技战略核心问题。- 发布时间:11月18日
8. 无限扩展:Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间:11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报:智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化,从而提升效率、降低成本,并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间:11月5日
10. 共筑未来:微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务,为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间:10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新,以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间:10月13日
12. 大规模释放创造力:Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台:每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日,Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间:10月6日
1. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
2. 变化世界中的调度:利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
3. 超越一对一:动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
2026年2月9日
5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制:在不牺牲准确性的前提下,让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学:智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS:多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST:智能采样的新阶段
2026年1月23日
11. 小模型,大成果:通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察:利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日

1. OpenAI在封禁加拿大枪击案嫌疑人后受到审查
2026-02-25 20:15:53
2. 中国MiniMax、Moonshot领跑AI代币使用量排名
2026-02-25 19:47:39
3. 纽约人工智能网络安全初创公司获3500万美元融资
2026年2月25日 14:15:23
4. 印度塔塔咨询公司敦促员工使用AI,即使这会减少收入
2026-02-25 08:45:00
5. 小米加码芯片、人工智能与操作系统,以提升自主能力
2026-02-25 08:00:50
6. Y Combinator参与美国初创公司Letter AI 4000万美元B轮融资
2026-02-25 07:46:35
7. 中国计划将用于人工智能开发的高端芯片产量提升五倍
2026-02-25 07:32:51
8. 调查显示AI泡沫现已成为信贷投资者的首要风险
2026-02-25 07:16:29
9. 一个奖励真相发现的实时验证引擎
2026-02-25 07:00:06
10. 马来西亚Zetrix AI融资4000万美元,拟将AI部门在纳斯达克上市
2026-02-25 06:58:46
11. IBM首席执行官:印度在人工智能领域具备竞争力,部署能力强劲
2026-02-25 04:35:00
12. 加拿大在ChatGPT遭滥用后呼吁OpenAI加强安全措施
2026-02-25 04:29:04
13. 调查显示:42%的日本求职者使用人工智能
2026-02-25 04:16:26
14. 韩国将投资4.88亿美元以扩展制造业人工智能应用
2026-02-25 04:10:19
15. 世界银行敦促泰国提升人工智能技能以应对劳动力危机
2026-02-25 04:03:39
16. 西班牙初创公司Multiverse Computing发布免费600亿参数AI模型
2026-02-25 03:49:41
17. AppLovin首席产品官谈租用AI如何可能成为一场等待游戏
2026-02-25 03:30:20
18. OpenAI任命前谷歌高管为首席人事官
2026-02-25 03:16:52

1. 将生成式AI与物理学结合,创造能在现实世界中使用的个性化物品
为帮助AI模型创造耐用的现实世界物体,PhysiOpt系统运行物理模拟,并对其3D蓝图进行微调。
2. 芯片处理方法可助力加密方案保障数据安全
该技术通过使两个芯片能利用共享指纹相互认证,从而提升隐私保护与能源效率。
3. 具备停车感知的导航系统可避免驾驶困扰与尾气排放
该技术可为驾驶员节省多达35分钟时间,并提供更准确的总行程时间预估。
4. 新型AI模型有望降低蛋白质药物开发成本
麻省理工学院研究人员利用大型语言模型优化酵母生产的蛋白质基因序列,从而提高了生产效率。
5. 3D打印平台快速制造复杂电机
麻省理工学院研究人员克服了使用多种功能材料进行3D打印的挑战,在数小时内制造出了一台电动线性马达。
6. 三个问题:探索感染期间变化的潜在机制
生物学新任助理教授、怀特黑德研究所成员祖里·沙利文研究我们为何生病,以及诸如食欲紊乱等疾病特征是否有助于宿主防御。
7. 脆性X染色体综合征研究揭示连接人类与小鼠的脑电波生物标志物
模拟该综合征的小鼠表现出与人类相同的低频波差异模式——这为治疗研究提供了一个新的标志物。
8. 研究:AI聊天机器人向弱势用户提供的信息准确性更低
研究发现,对于英语水平较低、正规教育程度较低以及非美国出身的用户,主流AI模型的表现更差。

1. 性能与热忱:Fal在AI推理领域的实践之道
作者:Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者:Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者:Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄:数据标注与专家评估
作者:Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者:Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者:David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者:Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜:LMArena让AI更可靠的使命
作者:安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码?人工智能与软件开发的未来
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者:David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体?
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者:Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者:Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者:Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验:为AI时代构建开放网络
作者:Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者:Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者:Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者:Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者:亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者:乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型:可靠聊天机器人的探索之路
作者:艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳:构建人工智能公司
作者:安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题?
作者:杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史:从Docker到扩散模型
作者:本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者:佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖:AI从实验室走向普及的40年征程
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者:鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者:Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者:Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路,以及开源模型的威力
作者:Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者:Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者:Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者:Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流:AI规模化部署策略
作者:Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言:揭秘万亿token级视频模型
作者:Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者:Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者:Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者:Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型(与Arthur Mensch对谈)与视频模型(与Stefano Ermon对谈)
作者:Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度:生成式AI市场评估
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者:Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者:Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者:Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者:Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者:Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者:Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者:Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris

1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程:AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示,重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态:AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗?
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目,直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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