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2. X 现在提供 MCP 服务器,以便 AI 工具更轻松地使用其平台
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6. 加密货币交易所OKX希望AI代理能够相互雇佣并支付报酬
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7. 关于人工智能就业的争论变得更加混乱
丽贝卡·贝兰
8. Gemini 的个性化AI图像生成功能现已对美国用户免费开放
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10. Anthropic与纽森州长达成协议,允许加州政府以半价使用Claude
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11. 人人都在用的人工智能排行榜Arena,如今已成为价值1亿美元的业务
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12. Cursor 现已推出移动应用,方便你随时随地为编程助手提供指导
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13. TIDAL 严厉打击 AI 音乐,切断其变现渠道
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14. 机器人手公司就特斯拉商业秘密诉讼达成和解,并宣布完成1100万美元融资
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15. Omen AI优化数据中心的计划完全行不通
蒂姆·费恩霍尔茨
16. 福特在AI表现不佳后重新聘用“白发”工程师
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17. 华尔街为何认为美国内存制造商美光将成为下一个英伟达
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18. 软银CEO并非唯一对埃隆·马斯克的轨道数据中心炒作存疑的人
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19. 据报道,Apple Vision Pro 高管将离职加入 OpenAI
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20. 房间里最健康的创始人得了癌症。以下是他如何利用人工智能进行反击的故事。
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1. 估值200亿,中国最像特斯拉机器人的公司浮出水面
做下一个特斯拉机器人,能成吗?
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AI会写代码之后,软件真的一无是处了吗?
3. 一天暴跌40%,AI新股,成了港股最狠“镰刀”
AI狂欢,散户买单
4. Codex,1 个月吃掉 150GB 流量,写满 4T 硬盘,疯了吗?
AI 编程工具每升级一代就重一圈。
5. Bonus深度|米良川离职:揭秘小鹏机器人前代“铁三角”核心班底的出走
郑存远、施晓鑫和米良川相继选择离开背后。
6. AI失业潮下的生存法则:裁员名单背后的认知差
打工人可能不是输给了技术,而是输给了自己的“勤奋”
7. 你天天用的Claude和Codex,Meta内部不让随便用了
你每天用Codex、Claude Code写代码,从没想过一个问题:这份聪明,到底算谁的?
8. AI进入下半场:模型不再稀缺,真正稀缺的是算力、场景和信任
AI告别跑分时代
9. Token管够的时代结束了
企业的钱也不是大风刮来的
10. 为什么今天我们需要AI内容观?
唯有做好技术的“掌舵者”,才能共同推动AI向善,文化向美。
11. 普朗克被撤稿了?量子之父竟被算法绊了一跤
现代学术出版基础设施大翻车
12. DeepSeek招人,最怕“大厂味”
在完成500亿元融资后,DeepSeek迅速启动了大规模人才扩充计划。分析人士指出,此轮融资的关键意义在于为期权估值提供锚定基准,否则员工期权将不具备实际价值。
13. AI招聘对上AI求职,一场“魔法对轰”
AI求职工具大战:谁在为“人岗匹配”重新布线?
14. Claude Code之父版“职场MBTI”:AI洗牌后只剩5类人,你选哪种?
研发产品设计全部消失!
15. 退钱,Claude 4.8连夜大降智,GPT-5.6算力遭“腰斩”
最近,AI社区遭遇集体降智潮!OpenAI疑似暗中开启GPT-5.6灰度测试,神秘「Juice」测试引爆全网查成分;另一边,Anthropic的Claude Opus 4.8被曝断崖式降智,疑似被切脑。我们花钱买到的AI,究竟是什么版本?
16. 万元志愿方案背后:免费AI一键生成的骗局
过去靠信息差和焦虑定价的高价咨询生意,正面临一场直接的冲击。
17. 马斯克发Cursor手机版,撞档OpenClaw,AI编程App入口战打响了
移动端Composer 2.5限时优惠。
18. 智能体互联国标发布:为什么统一了接口,依然可能连不通物理世界?
拆解“智能体破壁”背后的底层逻辑
19. 和5位年轻创业者聊了聊,我们发现「一人公司」真没那么简单
OPC生存实录:一个人创业,真的能取代一个团队吗?
20. WAIC特别关注|在AI中看见具体的人:7小时私享20个独家AI故事
距WAIC 2026开幕还有17天,聚焦“人”的AI论坛即将开启。
21. 年薪百万,在旧金山开始租不起房了
百万人民币年薪,在 AI 中心旧金山远没有看上去那样光鲜
22. 豆包做社交,先得把账算明白
字节腾讯争夺AI生产力王座。
23. AI越疯狂,你买电脑越贵:存储御三家的四十年战争
三星、SK海力士、美光,如何从周期泥潭变成AI时代收费站
24. 携程的下一程,要靠 AI 来全面助力了?
用 AI 重塑旧模式,不容易但非常必要。
25. 从Claude Code 负责人最新访谈,看懂正在消失的工程师岗位
消失的手写代码,失控的软件组织。
26. Claude Code官宣下一版大升级,你在聊天,后台把活干完了
最稀缺的不再是会写代码的人,而是知道该写什么代码的人。
27. AGI倒计时,OpenAI首席研究官重磅表态:留给人类的窗口“很小”
OpenAI首席研究官Mark Chen释放了一个强烈信号:OpenAI 并不认为scaling laws已经失效,恰恰相反,预训练、数据工程、推理训练和更长任务链条,仍是通向AGI的主干道路。
28. 从果链到“AI链”,从“旧大陆”到“新世界”
苹果仍站在聚光灯下,但果链企业已经开始走向更远处。它们不再只是执行者,而是把长期服务苹果积累的能力,迁移到AI硬件时代,并重新定义自己的能力边界。
29. 月薪6千,宝妈们正在自我“蒸馏”
家务机器人到底打算取代什么?
30. 中国第一,直逼OpenAI,神秘“扫地僧”冲到全球前七
所以,「扫地僧」到底是谁?

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12. 破天荒!DeepSeek V4正式版居然要涨价,而且翻着倍地涨
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13. 智谱唐杰:成功企业靠管理那是曾经,AI时代不行了
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14. 全球首个:隐空间世界模型,打通长时序双向物理因果链了!
刚融了2亿美元,冲到了具身榜单第一
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DeepSeek不储备弹药根本没法打下去了
16. OceanBase发布AI数据库:以一套引擎融合湖库与多模态数据
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17. 国家队+千亿产业+头部财投集体入局,智平方200亿估值筑就大湾区具身智能名片
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18. “词元盗用”正在成为AI商业化面临的新风险
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19. 前端工程师最不想看到的开源项目出现了,一行命令克隆任意网站
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摘要:全长歌曲生成必须保持连贯性与音乐性,呈现细腻的人声与伴奏声学效果,并遵循歌词与提示。现有语言… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
2. DOPD:双在线策略蒸馏
摘要:…教师或学生自身,通过传递可信能力的同时接收辅助信号,以缓解特权幻觉。在大型…上的广泛实验… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
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摘要:持续后训练(CPT)是一种流行且有效的技术,用于适配多模态等基础模型… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
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摘要:稀疏自编码器(SAEs)被广泛用于通过将激活分解为稀疏、人类可理解的特征来解释大型语言模型,但扩展到大型词典暴露了根本性挑战。系统性研究揭示… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
7. UnfoldArt:从文本或图像零样本恢复完整铰接式3D物体
摘要:…在具身AI、机器人和虚拟现实中,但从稀疏观测中重建其结构与运动仍具挑战。现有方法主要受限于缺乏监督数据或缺乏可靠恢复铰接、隐藏几何与内部物体结构所需的先验知识。我们提出首个辩论驱动智能体… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
8. 压缩感知用于大型语言模型的能力定位
摘要:大型语言模型(LLMs)展现出广泛能力,包括数学推理、代码生成和语言行为。我们表明Transformer架构包含少量对特定能力至关重要的注意力头子集。将…归零… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
9. 言语胜于代码:探究基于LLM的代码漏洞检测中的认知启发式
摘要:研究人员与从业者越来越多地应用大型… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
10. AI溢价
摘要:利用超过四百个大型…中380万亿个已实现的AI消费令牌… 查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
11. 大型语言模型能否可靠地自我报告对抗性预填充,以及如何实现?
摘要:先前研究表明,大型… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
12. 基于查询的模型协作实现专家引导的临床文本增强
摘要:数据增强是一种广泛使用的策略,通过用合成示例丰富训练数据集来提高模型的鲁棒性和泛化能力。虽然… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
13. 不确定性感知的生成与模糊情境下的决策
摘要:随着能力的快速提升,大型… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
14. 多轮大型语言模型对话中涌现的吸引子状态
摘要:大型… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
15. Agent libOS:一种支持能力可控的自进化大型语言模型代理的运行时基础平台
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16. Poller:大型语言模型是否适合评估诗歌理解任务?
摘要:…已被证明不适合现代汉语诗歌,因为这一文学体裁具有独特的性质。人工评估仍然可靠,但成本高昂且不适用于大规模数据。在本文中,我们提出Poller(诗歌大型语言模型评估器),一种利用…的新方法。查看更多 | 提交于2026年6月29日
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摘要:大型语言模型(LLM)的快速集成推动了多代理系统(MAS)的发展,其中专业代理协作执行复杂工作流。在这些环境中,有效的编排需要稳健的路由机制来高效分配… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
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摘要:我们首次提出了关于训练长上下文视觉…的全面、大规模研究。查看更多 | 提交于2026年6月29日
19. COSM:移动设备上并发PIM与CPU执行的协同调度框架
摘要:设备端大型语言模型(LLM)的发展受到隐私和快速响应时间需求的驱动。移动设备上高能耗的数据传输使得内存内处理(PIM)成为一种有效的解决方案。由于严格的DRAM成本限制,有限的物理… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
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摘要:视觉-语言-动作(VLA)模型中的跨具身迁移… 查看更多 | 提交于2026年6月29日
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摘要:基于提示的编程是一种由大型语言模型(LLM)赋能的新范式,允许用户通过自然语言而非传统代码表达计算目标。虽然这种方法降低了入门门槛,尤其对……▽更多 | 提交于2026年6月29日
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摘要:我们提出Orca,一个通用世界基础模型的初始实例。Orca从多模态世界信号中学习统一的世界潜在空间,并通过多模态读出接口将其呈现。我们并非优化孤立的下一词元、下一帧或下一动作预测,而是聚焦于下一状态预测……▽更多 | 提交于2026年6月29日
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摘要:大型语言模型(LLM)正被越来越多地用于自动化多项软件工程任务,包括代码补全、代码摘要、测试以及仓库级文档生成。尽管多智能体系统(MAS)常被用于支持此类任务……▽更多 | 提交于2026年6月29日
25. 情境感知:迈向超级人工智能的必要基元
摘要:当前大型语言模型……▽更多 | 提交于2026年6月29日
26. 面向硅探测器研发文献的可复现基准与证据检索软件框架
摘要:硅像素探测器的研发依赖于庞大且快速增长的科技文献,包括束流测试与辐照研究、探测器性能测量、仿真论文及设计报告。因此,为某项测量、运行条件或设计决策定位支撑性证据段落,是一项计算与数据科学挑战……▽更多 | 提交于2026年6月29日
27. SOTAlign:基于最优传输的单模态视觉与语言模型半监督对齐
摘要:柏拉图式表征假说认为,在不同模态上训练的神经网络会收敛于一个共享的世界统计模型。近期工作利用这种收敛性,通过对齐冻结的预训练视觉与语言模型……▽更多 | 提交于2026年6月29日
28. 字段顺序不应重要:面向结构化元数据检索的置换不变嵌入模型微调
摘要:……将顺序变化惩罚降至0.2分。我们在发展统计数据的发现中研究这一点——这是一个包含近万个指标的目录,应能通过足够小以自托管的模型以多种语言进行搜索。随着AI助手和智能体日益成为访问公共数据与统计的中介,这一检索……▽更多 | 提交于2026年6月29日
29. HSAP:面向混合上下文生成模型的分层序列感知并行化
摘要:……在更强的序列并行框架中处理混合上下文打包序列。为高效预训练和微调大型语言模型而打包序列的实用技术,会在注意力计算中引发交叉污染问题,这可以有效……▽更多 | 提交于2026年6月29日
30. LLM智能体中无个体忠诚的集体合作
摘要:大型语言模型……▽更多 | 提交于2026年6月29日
31. FIL假说:归纳偏置助力核工程
摘要:……该假说认为,随计算量和数据规模扩展的通用方法最终会优于那些内置人类知识的方法,这一观点已成为大语言模型时代的主导范式。我们通过观察一个新的关键扩展维度重新审视了这一原则……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
32. 通过大语言模型将自然语言转化为策略性时序规范
摘要:……在多智能体系统中,需求必须捕捉策略能力和时序目标。目前,尚无成熟的方法论能从自然语言推导出多智能体系统规范。我们提出了一个框架,用于将自然语言……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
33. 经验增强的策略优化用于大语言模型推理
摘要:基于可验证奖励的强化学习是提升大语言模型推理能力的强大范式……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
34. 基于规则正则化方法的大规模分子结构与语言描述数据集
摘要:分子功能很大程度上由其结构决定。准确地将分子结构与自然语言描述对齐……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
35. 越狱攻击下的鲁棒有害特征:来自大语言模型注意力头专门化的机制证据
摘要:越狱攻击绕过了大语言模型的安全对齐,但其机制仍未被充分理解。我们提供的证据表明,攻击并未全面消除安全特征,而是选择性地抑制了特定的注意力头。我们识别出两种功能分化的类型:集中在早期层的对抗性受损头在攻击下被抑制,而安全……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
36. 仅注意力Transformer中间接对象识别的最小电路涌现
摘要:机制可解释性旨在逆向工程大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
37. MOPD:面向大语言模型后训练能力集成的多教师在线蒸馏
摘要:现代大型……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
38. LiftQuant:通过维度提升与投影实现连续位宽的大语言模型
摘要:现有的量化方法从根本上受限于僵化的整数位宽(例如2位、3位),导致大语言模型出现“部署鸿沟”……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
39. Transformer训练动态的机制研究
摘要:Transformer的大规模预训练是基础模型成功的关键……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
40. OmniCoT:面向全局与多步骤全景推理的基准
摘要:多模态大语言模型已展现出有前景的空间推理能力,然而这些能力在新兴的全景图像视觉模态中仍未得到充分探索。全景图360°×180°的全视野本质上支持复杂的……▽ 更多 | 提交于2026年6月29日
41. 使用大型语言模型作为人类响应数据的低成本统计估计器
摘要:……社会与行为科学领域的研究依赖于人类受试者实验,这些实验成本高昂、进展缓慢且存在抽样偏差。本文证明,预训练的大型语言模型在平方损失下可诱导出条件期望的风险等价估计量,并… 更多 | 提交于2026年6月29日
42. DRIFT:基于节奏门控探索与成功缓冲训练的难度路由自蒸馏方法
摘要:使大型… 更多 | 提交于2026年6月29日
43. REAR:通过奖励分解实现测试时偏好重新对齐
摘要:对齐大型… 更多 | 提交于2026年6月29日
44. 教导学生质疑机器:一项AI素养干预措施提升学生在科学任务中对LLM使用的调控能力
摘要:生成式人工智能(GenAI)在学校中的快速普及引发了对学生不加批判地依赖其输出的担忧。有效使用大型语言模型(LLM)不仅需要技术知识,还需要监控、评估和调… 更多 | 提交于2026年6月29日
45. BayesEvolve:面向自主科学发现的显式信念状态
摘要:自主科学发现系统越来越多地使用大型语言模型(LLM)来提出新假设,但许多此类系统主要依赖于实验记忆:高分候选者的存档或近期试验的启发式摘要。我们认为,发现… 更多 | 提交于2026年6月29日
46. 利用多语言联合实体关系抽取管道绘制欧洲政治精英网络图谱
摘要:……政治。然而,大规模观察这些复杂、非正式且充满对抗性的关系历来需要大量人工编码,而基于文本的自动化数据方法大多局限于简单的共现分析。近期……查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
47. 面向大语言模型集成应用的MCP服务器架构模式
摘要:模型上下文协议(MCP)由Anthropic于2024年11月提出,定义了一种标准化接口用于连接……查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
48. DialogPII:用于检测个人信息的多语言合成对话转录数据集
摘要:……保险沟通、客户支持、基于AI辅助仪表盘的临床访谈、警方报告以及团体治疗讨论),涵盖19种实体类型和11种语言(英语、阿拉伯语、芬兰语、法语、德语、印地语、意大利语、波兰语、葡萄牙语、西班牙语和土耳其语)。对话采用半自动方式生成……查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
49. ManimAgent:面向视觉教育的自进化多模态智能体
摘要:多轮反思使基于大模型的智能体能够……查看更多 | 提交日期:2026年6月29日
50. VisReflect:长视觉上下文中用于细粒度感知的潜在视觉反射
摘要:大型视觉……查看更多 | 提交日期:2026年6月29日

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10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
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11. 什么是AI智能体?
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12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
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13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
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15. 智能体体验:为AI时代构建开放网络
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16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者:Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者:Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者:Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者:亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者:乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型:可靠聊天机器人的探索之路
作者:艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳:构建人工智能公司
作者:安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题?
作者:杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史:从Docker到扩散模型
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25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
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26. 神经网络与诺贝尔奖:AI从实验室走向普及的40年征程
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者:鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者:Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者:Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路,以及开源模型的威力
作者:Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者:Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者:Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者:Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流:AI规模化部署策略
作者:Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言:揭秘万亿token级视频模型
作者:Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者:Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者:Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者:Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型(与Arthur Mensch对谈)与视频模型(与Stefano Ermon对谈)
作者:Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度:生成式AI市场评估
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者:Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者:Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者:Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者:Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者:Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者:Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者:Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris

1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程:AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
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福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
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初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗?
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目,直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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