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1. 我忍不住要为开源小模型制造商Arcee加油
朱莉·博尔特
2. 获英伟达支持的“南门”AI数据中心建造商Firmus估值达55亿美元
朱莉·博特
3. 英特尔签约加入埃隆·马斯克的Terafab芯片项目
蒂姆·费恩霍尔茨
4. Anthropic在新网络安全计划中推出强大新AI模型Mythos预览版
卢卡斯·罗佩克
5. Uber成为最新一家被亚马逊AI芯片征服的公司
朱莉·博特
6. Anthropic与谷歌和博通扩大计算协议，需求激增
丽贝卡·斯库塔克
7. 谷歌地图现可利用AI为您的照片撰写说明文字
艾莎·马利克
8. 距离 TechCrunch Disrupt 2026 门票立省近 500 美元优惠截止仅剩 4 天
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9. 人工智能淘金热正将私人财富引向风险更高、更早期的投资
丽贝卡·贝兰
10. AI初创公司Rocket以远低于麦肯锡的成本提供氛围感报告
贾格米特·辛格
11. OpenAI前员工们正悄然运作一个潜在规模达1亿美元的新基金进行投资
朱莉·博特
12. OpenAI对人工智能经济的愿景：公共财富基金、机器人税与四天工作制
丽贝卡·贝兰
13. 谷歌悄然推出一款可离线运行的AI听写应用
伊万·梅塔
14. 伊朗威胁要打击“星际之门”人工智能数据中心
丽贝卡·斯库塔克
15. 创业竞技场200强申请开放：获得风投资源、TechCrunch报道及10万美元奖金的机会
TechCrunch活动
16. 如何使用新的ChatGPT应用集成功能，包括DoorDash、Spotify、Uber等
劳伦·福里斯特尔
17. 本周购买TechCrunch Disrupt 2026门票最高可节省500美元
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18. 西班牙Xoople公司完成1.3亿美元B轮融资，旨在为AI绘制地球地图
蒂姆·费恩霍尔兹
19. 根据微软使用条款，Copilot“仅用于娱乐目的”
安东尼·哈
20. 轨道数据中心能否帮助证明SpaceX的巨额估值是合理的？
安东尼·哈
1. Cursor 3 发布：IDE 不重要了，智能体控制台上位，VS Code 这一套开始失效
Cursor 3以智能体控制台取代传统代码编辑器，AI编程工具迎来重大变革。
2. AI仿真人出海开卷，「世界工厂」的流水线转起来了
月产百部、千部
3. AI 强到这一步了？发布上线，但不敢让普通人用
可能是人类历史上最强的AI模型
4. 国内首个浏览器“龙虾”上线，微信扫码就能免费用
微信远程指挥电脑干活，自动比价、发微博。
5. 提前泄露的Claude绝密模型，“救了”苹果、微软和谷歌
“泄露式”炒作和营销。
6. 不要接盘，七巨头暗套84亿，20万亿AI泡沫濒临崩塌
穆迪最新报告揭示了两条平行宇宙：要么AI让生产率狂飙，失业率降至3.8%；要么泡沫破裂，460万人失去饭碗。Anthropic CEO预警白领消亡，经济学家却说还没到时候。2026年1月创纪录的裁员数据，似乎正在验证前者。
7. GPT-6要来了，但AI行业早不跟 OpenAI玩了
AI行业的新起点与真实修行。
8. 刚刚，Anthropic祭出最强Claude Mythos，暴击Opus 4.6，跪求千万别用
深夜，最强Claude Mythos终于祭出，所有榜一，Opus 4.6神话破灭！更恐怖的是，它不仅能秒破27年未解的系统漏洞，甚至进化出了自我意识。 一份244页惊悚报告，揭秘了一切。
9. 神秘模型HappyHorse空降屠榜，视频生成赛道迎来“鲶鱼”？
快乐马模型登顶AI视频榜，引发开源与闭源竞争讨论。
10. 马斯克死磕奥特曼：赔款我不要，但他必须离开OpenAI董事会
一边开撕，一边联手英特尔造50倍全球算力
11. 被Anthropic封杀之后，OpenClaw如何反击？
工具层开始成为AI的新战场。
12. 大厂卷入，“Agent 主机”，成了现在最热的赛道
手机和电脑不会死，但 Agent 正在绕过它们。
13. 我们寻找迎风而立的人｜2026年「36Under36」 征集开始
风已至，路在前。
14. 碳基向下，硅基向上：我们正在供养一台「失控的增长机器」
人和AI的“战争”
15. 宇树IPO、智元万台下线：谁在张江排队？揭秘行业虚实
天工开物。
16. 百人揭秘，“千面人”奥特曼
“一切更像是围绕融资不断变换的叙事策略”。
17. OpenAI又一关键高管离职，曾为GPT-4o注入灵魂
她的工作，是让OpenAI的模型更有“人味儿”。
18. Seedance，摸着Sora过河
开始学会算账。
19. 地瓜机器人爆发：18亿，中东豪门投了
一个月两轮融资，18亿。
20. 机器人交税养打工人，奥特曼AI新政曝光，上4休3要成真？
奥特曼发布AI生存指南：4天工作制、机器人税、全民分红。
21. 坏了，我成AI的乙方了，Anthropic论文爆火，谁还敢无脑Copy？
AI编程仅快2分钟，认知能力下降17%。
22. 凯文·凯利对话未来医生CEO王仕锐：医疗AGI时刻正在到来
医疗AGI时刻正在到来。未来医生正通过医疗AGI，让医学从依赖专家经验缓慢累积，升级为能够被AI系统性加速进化。
23. 我把同事蒸馏成 Skill，然后他变成了永生牛马
AI时代舍利子
24. 人工智能时代的数据治理：重塑数据、机构和实践的十大转变
AI重塑数据治理的十大变革
25. 创造4亿美金年收入然后要翻车的Medvi到底告诉我们什么？
Medvi：AI医疗公司年入4亿美金，从神话到翻车。
26. 你以为换个马甲就安全了？一篇论文扒掉了整个互联网的底裤
换马甲、编网名、从不透露真名，你以为这样就查不到你了？
27. 日薪5万“霸总”，最终500元把“脸”卖给AI
短剧正在以一种更加依赖算力而非人力的方式，重写秩序。
28. 为什么网友会觉得，这个国民软件里封印了个17岁美少女？
这个时代特有的集体症状。
29. Claude Mythos官宣：性能碾压Opus 4.6，因太危险遭「囚禁」
猛兽，要出笼了
30. AI收入全球第一，这家公司把OpenAI都干翻了？
大模型“老二”的逆袭
1. Veracrypt 项目更新
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2. 我在阅读任何代码前运行的 Git 命令
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3. Revision Demoparty 2026：Razor1911 [视频]
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4. 玻璃翼项目：为人工智能时代保护关键软件
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5. 月球飞掠
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6. 保护你的棚屋
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7. 系统卡：Claude Mythos 预览版 [pdf]
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8. 采用老派黑客习惯，实现稍安全的氛围编程
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9. GLM-5.1：迈向长视野任务
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10. 美洲原住民在1.2万年前已有骰子
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11. 如何提升吉他演奏水平
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12. 斯柯达DuoBell：一款能穿透降噪耳机的自行车铃
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13. 柬埔寨揭幕雕像，纪念著名嗅探地雷鼠
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14. S3文件
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15. 卡车司机耗时20年制作纽约市所有建筑的微缩模型
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16. 展示HN：托尔金中土世界交互式地图
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17. 3A游戏中使用的二进制混淆技术
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18. 可3D打印的胶片相机数据库
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19. 时钟
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20. 美国与伊朗同意临时停火
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21. Cloudflare 设定 2029 年为全面后量子安全目标
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22. Xilem —— 一个实验性的 Rust 原生 UI 框架
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23. JSIR：一个用于 JavaScript 的高级中间表示
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24. 通过浏览器内 Linux 虚拟机，借助 USB/IP 桥接 WebUSB 来拯救旧打印机
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25. Show HN：适用于 Apple Silicon 的 Gemma 4 多模态微调器
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26. 仅用 256 字节实现的完整 Boss 战
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27. 生产环境中磁盘空间耗尽
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28. 宫崎骏的分镜画板
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29. 谷歌开源实验性智能体编排测试平台Scion
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30. 山姆·奥特曼可能掌控我们的未来——他值得信任吗？
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31. 比特币与量子计算
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32. 一位盲人让其他视力低下者也能拼搭乐高套装成为可能
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33. 德国的电价已与天然气价格脱钩了吗？
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34. 展示HN：粗野主义混凝土笔记本电脑支架（2024）
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35. 我们将 Railway 的前端从 Next.js 迁移走了。构建时间从 10 多分钟缩短至不到两分钟
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36. IPv6是唯一的前进方向
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37. 每一款重要的 GPU
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38. 人工智能助力为OldNYC新增上万张历史照片
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39. 你无法取消一个JavaScript Promise（但有时也可以）
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40. 约翰·科尔特兰图解爵士乐的数学原理
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41. 评估Claude Mythos预览版的网络安全能力
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42. 硬件领域的快速推进：从实验室到年收入1亿美元的启示
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43. 人工智能与大语言模型时代的品味
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44. 动感底特律
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45. 中本聪是谁？我探寻比特币创造者真面目的历程
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46. 生产环境中的 SQLite：在单一文件上运营商店的经验教训
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47. Launch HN: Freestyle – 代码代理的沙盒环境
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48. 仅凭聆听就能识别伦敦地铁线路
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49. 放弃 Cloudflare，转用 Bunny.net
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50. 倾倒的1.2万吨橙皮长成了无人预料的景观（2017）
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51. 美国发行新款Postcrossing邮票
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52. 屏蔽我的电子邮件
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53. 我们在阿波罗11号制导计算机代码中发现了一个未记录的漏洞
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54. Tailslayer：用于降低RAM读取尾延迟的库
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55. 大语言模型中的情感概念及其功能
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56. 肽：从何入手？
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57. 展示 HN：一位制图师对托尔金世界进行写实绘图的尝试
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58. 破解游戏机：电子游戏安全简史
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59. Solod – 一种可编译为C的Go语言子集
14小时前
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60. 6502笔记本电脑的第二次修订版
11小时前
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61. DeiMOS – 一款适用于 MOS 6502 的超级优化器
5小时前
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62. OpenAI称其新模型GPT-2过于危险，暂不发布（2019年）
33分钟前
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63. 三百个合成器、三个硬件项目和一个应用程序
10小时前
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64. 2000年以来美元购买力的实时变化
2小时前
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65. Show HN: Pion/handoff – 将WebRTC移出浏览器并引入Go语言
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66. ICE 承认其正在使用强大的间谍软件
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67. 展示 HN：停止为 Dropbox/Google Drive 付费，改用你自己的 S3 存储桶
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68. AI可能正让我们思考和写作越来越趋同
3小时前
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69. 从零开始实现浮点数：困难模式
1天前
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70. 展示 HN：Ghost Pepper – 适用于 macOS 的本地按住说话语音转文本工具
1天前
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71. 阿波罗制导计算机修复视频
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理想首款人形机器人也要来了
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“经验教学”到“数据治学”
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是重构，而非杀死
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DeepSeek V4真的要来了？
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榜一大哥平均每天用掉93.6亿Token
10. 印奇带队千里首个完整年：营收近百亿，智驾毛利率达30.8%
首次披露智能驾驶收入
11. 像素蛋糕9.0：一场关于AI与修图的颠覆革命
修图师正在从“操作者”变成“管理者”，从“技术执行者”变成“创意决策者”。
12. OpenAI又曝出内讧了！IPO前夜高层大换血
网友：感觉他们今年不可能上市了
13. AI创业，已经没有“出海”这个词了丨量子位沙龙
你的AI产品，从Day0起就应具备“全球原生基因”
14. 卡帕西没做完的，开源社区48小时搞定了！完全体知识库，token省70倍
零配置开箱即用，一个命令生成完整知识图谱
15. 下一代OpenClaw来了？“龙虾之父”称将率先支持阿里千问
在OpenRouter上霸榜多日
16. 持续霸榜！阿里千问3.6Plus问鼎全球大模型调用周榜冠军
性能更强的旗舰模型Qwen3.6-Max也将发布
17. 23天靠AI短片赚100万！非科班出身逆袭影视区，郭帆导演拍手叫好
AI创作者的春天，属于他们
18. 让离线强化学习从「局部描摹」变「全局布局」丨ICLR’26
核心思路：从画大纲到扣细节
19. 具身Scaling Law押对了！独角兽新品1小时学会新任务，重复1800次成功率99%
机器人模型卷出新高度
20. OpenAI新模型不是GPTX！全新预训练“土豆”曝光，Sora成弃子的原因找到了
正面回应了和Anthropic的竞争
1. Paper Circle：一个开源的多智能体研究文献发现与分析框架
摘要：科学文献的激增使得研究人员越来越难以高效地发现、评估和综合相关研究。多智能体大模型领域的最新进展… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
2. 原位测试时训练
摘要：静态的“先训练后部署”范式从根本上限制了大模型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
3. HaloProbe：视觉语言模型中目标幻觉的贝叶斯检测与缓解
摘要：大型视觉语言模型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
4. Sim-CLIP：通过无监督孪生对抗微调构建鲁棒且语义丰富的视觉语言模型
摘要：视觉语言模型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
5. 思维链验证器的在线可学习性：可靠性与完备性的权衡
摘要：具备思维链生成能力的大型语言模型在解决复杂推理和规划任务方面展现出巨大潜力。然而，当前LLM的输出并非完全可靠，需要仔细验证。即使LLM随着时间的推移变得更加准确，但… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
6. 迈向一致的世界模型：多令牌预测与潜在语义增强
摘要：大型语言模型是否发展出连贯的内部世界模型仍是一个核心争论。传统的下一令牌预测专注于一步前瞻监督，而多令牌预测在促进学习… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
7. 排他性遗忘
摘要：当引入大型模型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
8. 解码新闻叙事：大型语言模型在框架检测中的批判性分析
摘要：新闻报道的规模和速度使得框架分析成为计算社会科学中一项至关重要却又充满挑战的任务。传统方法，包括人工标注和微调模型，仍然受限于高昂的标注成本、领域特异性以及不一致的泛化能力。基于指令的… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
9. Claw-Eval：迈向自主智能体的可信评估
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
10. ChatGPT能生成逼真的合成系统需求规格说明吗？一项案例研究的结果
摘要：系统需求规格说明是核心的、自然语言形式的制品。获取真实的SyRS用于研究目的极具价值，但受到专有性或保密性的限制。生成合成的SyRS可以解决这种稀缺性。黑盒… ▽ 更多内容 | 提交于2026年4月7日
11. Gym-Anything：将任意软件转化为智能体环境
摘要：计算机使用智能体有望协助广泛的数字经济活动。然而，当前研究主要集中于在有限且经济价值较低的软件集上执行短期任务，例如基础电子商务和操作系统配置任务。一个关键原因在于，为复杂软件创建环境需要大量… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
12. 大规模编解码器化身：大规模化身预训练的不合理有效性
摘要：高质量的3D化身建模面临着保真度与泛化能力之间的关键权衡。一方面，多视角工作室数据能够实现高保真度… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
13. LLM4CodeRE：用于代码反编译分析与逆向工程的生成式人工智能
摘要：…分析是恶意软件逆向工程中一项基础但具有挑战性的任务，尤其是由于复杂混淆技术的普遍使用。尽管近期的大型… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
14. 作为削弱LLM集体客观决策关键漏洞的社会动力学
摘要：大型语言模型智能体在多智能体环境中越来越多地充当人类代理，其中一个代表性智能体整合多样化的同行观点以做出最终决策。受社会心理学启发，我们研究了…的可靠性如何… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
15. LAG-XAI：一种用于Transformer潜在空间中可解释释义的李群仿射几何框架
摘要：现代基于Transformer的语言… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
16. 通过双重自洽强化学习实现科学图形程序合成
摘要：…因其程序化的灵活性而成为科学示意图的事实标准，但其对严格空间精度的要求对多模态大型…构成了重大挑战。 △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
17. NativQA框架：为LLM和VLM赋予本地化、在地化及日常知识
摘要：大型…的快速发展… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
18. 他人视角下的你的人生故事：基于丰富心理测量学特征的LLM生成人生故事往返式评估
摘要：人格特质在自然语言中有着丰富的编码，并且… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
19. StateX：通过训练后状态扩展增强RNN记忆能力
摘要：循环神经网络，如线性注意力模型和状态空间模型，因其在处理长上下文时具有恒定的每词元复杂度而广受欢迎。然而，这些循环… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
20. 从幻觉到结构滚雪球：LLM反思中约束解码的对齐代价
摘要：大型…中的内在自我纠正… △ 更多 | 提交于 2026年4月7日
21. PII护盾：一种用于AI交互中用户控制的个人可识别信息管理的浏览器级覆盖工具
摘要：……和知己。基于云的大语言模型服务用户正越来越多地从简单的查询（如创意生成和诗歌创作）转向深度个人化的交互。随着大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
22. MARS：基于多模态大语言模型的多智能体机器人辅助智能系统
摘要：多模态大……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
23. 大语言模型辅助发现用于增强CoSb$_3$基方钴矿热电性能的最佳掺杂剂
摘要：……通过整理来自300多篇研究文章、包含各种填充元素成分的综合数据集，研究了基于方钴矿的热电材料。利用大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
24. 一种使用大语言模型进行可信大规模临床信息提取的多阶段验证框架
摘要：大语言模型在从非结构化健康记录中提取具有临床意义的信息方面展现出潜力，但其在现实世界中的应用因缺乏可扩展且可信的验证方法而受到限制。传统的评估方法……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
25. CritBench：一种用于评估大语言模型在IEC 61850数字化变电站环境中网络安全能力的框架
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
26. 面向低资源视觉语言模型的在线上下文蒸馏
摘要：随着该领域持续推动对更多资源的需求，本工作将焦点转向一个关键问题：视觉语言……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
27. LLM-MemCluster：通过动态记忆赋能大语言模型进行文本聚类
摘要：大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
28. 认知遮蔽：一种用于审计LLM辅助分析中先验污染的推理时协议
摘要：本文在一种使用大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
29. 围绕污名化进行设计：以人为本的月经健康大语言模型
摘要：……禁忌和正规教育不足，使得女性几乎没有可信赖的资源可以依靠。为应对这些挑战，我们推出了一款基于WhatsApp、由大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
30. ProRank：通过强化学习进行提示预热以实现小语言模型重排序
摘要：重排序是信息检索和检索增强生成的基础，近期的大型……▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
31. 模型同意但未学习：诊断大语言模型中的表面顺从性
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
32. Flowr——通过智能体AI在大规模超市链中扩展零售供应链运营
摘要：…跨越门店、配送中心和供应商网络。本文介绍了Flowr，一个新颖的智能体AI框架，用于自动化大规模超市运营中的端到端零售供应链工作流。Flowr系统地将人工供应链操作分解为专门的AI智能体，每个智能体负责一个明确定义的认知角色，… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
33. 通过直观机器人编程与认知机器人学实现手动任务自动化
摘要：本文提出了一种新颖的、面向终端用户的直观机器人编程概念，其灵感来源于人与人之间的自然交互。利用大语言模型将自然语言和辅助性手势翻译成机器人程序… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
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摘要：…对口语话语中词语的强调，用以突出或对比某个观点。它常被用来暗示未明确表述的潜在意图。最近的语音感知语言… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
35. 评估基于LLM的个人信息提取与对策
摘要：从公开可用的资料中大规模自动提取个人信息——如姓名、电话号码和电子邮件地址——是进行包括鱼叉式网络钓鱼在内的许多其他安全攻击的垫脚石。传统方法——如正则表达式、关键词搜索和实体检测——在此类个人信息提取任务上取得的成功有限… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
36. 基于MCP的AI智能体形式化安全框架：威胁分类、验证模型与防御机制
摘要：模型上下文协议由Anthropic于2024年11月推出，现由Linux基金会的Agentic AI Foundation管理，已迅速成为连接…的事实标准。▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
37. FinReporting：用于跨司法管辖区财务披露本地化报告的智能体工作流
摘要：财务报告系统越来越多地使用大语言模型来提取和总结公司披露信息。然而，大多数系统假设单一市场环境，并未解决跨司法管辖区的结构性差异。会计分类法、标记基础设施…的差异… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
38. QiMeng-PRepair：通过编辑感知奖励优化实现精确代码修复
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
39. LoRA适配器中后门的权重空间检测
摘要：LoRA适配器让用户能够微调大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
40. BOSCH：用于LLM中短上下文注意力头选择的黑盒二进制优化
摘要：大型…的后训练混合… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
41. 面向价值驱动大语言模型智能体的上下文-价值-行动架构
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
42. “我明白你的用意”：大型视觉语言模型能理解多模态双关语吗？
摘要：…来创造幽默。在多模态双关语中，视觉和文本元素协同作用，同时奠定字面意义并唤起比喻义。尽管视觉语言… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
43. FEEL：量化生理信号异质性以实现可泛化的情绪识别
摘要：基于生理信号的情绪识别在心理健康和情绪感知系统应用中具有巨大潜力。然而，缺乏跨异构数据集的标准化、大规模评估限制了进展和… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
44. 改写TTS推理经济学：Tenstorrent上的Lightning V2实现比NVIDIA L40S低4倍的成本
摘要：文本转语音模型在数值上比…要脆弱得多… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
45. MolDA：通过大型语言扩散模型实现分子理解与生成
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
46. 施瓦茨高阶价值观有助于句子层面的人类价值观检测吗？一项关于分层门控与校准的研究
摘要：…价值观级联、紧凑的指令微调大语言模型、QLoRA，以及阈值调优和小型集成等低成本升级方法。高阶类别是可学习的：最容易学习的双极对——成长与自我保护，达到了宏观F1分数0.58。最可靠的提升… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
47. TransAgent：通过细粒度执行对齐增强基于大语言模型的代码翻译
摘要：代码翻译在保持功能性的前提下，在不同编程语言之间转换代码，这在软件开发和维护中至关重要。然而，由于缺乏足够的并行训练数据，传统的基于学习的代码翻译方法效果有限，… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
48. FrontierFinance：一个面向现实世界金融任务的长视野计算机使用基准
摘要：…面临高AI暴露风险，但缺乏稳健的基准来追踪现实世界的发展。当前大型…中明确的问责机制的缺失加剧了这一差距。▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
49. NoisyGRPO：通过噪声注入和贝叶斯估计激励多模态思维链推理
摘要：强化学习在提升多模态大型…的通用思维链推理能力方面已显示出潜力。▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
50. EchoTrail-GUI：通过评论家引导的自我探索为GUI智能体构建可操作记忆
摘要：当代GUI智能体，尽管得益于大型视觉…的进步而能力日益增强，… ▽ 更多 | 提交于2026年4月7日
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
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在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
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OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
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一条命令备份您所有的Git仓库；功能远不止于此！
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7. Gauntlet
在Strava挑战中与朋友对赌，输家用USDC支付
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8. Brieflee
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9. SnapRewrite
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全渠道自动化消息发送 — 初创企业享12个月免费
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11. SEOLint
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12. Google Chrome 垂直标签页
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15. Screenslice
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18. PassportReader
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19. Dadroit V Web
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20. MindsDB Anton
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21. Mo
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23. Flint
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25. Fundolink
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26. Claude上的Career-Ops
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27. Hire Roger
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28. NMI支付
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29. StatusStats
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30. VibeSonic
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31. BizCalc
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32. Timeliner.io
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33. LookAway 2
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34. Browser Arena
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35. Clawcast
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36. TalkFlowy
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26. Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled-v2-GGUF
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27. 百度/千帆OCR
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29. Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled
Jackrong/Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled 文本生成 · 更新于 6 天前 下载
1. 构建语音应用比你想象的更简单：语音AI应用正在快速发展。准备好迎接下一波AI浪潮吧！
2026年4月6日
2. 反AI宣传如何损害公众利益：反AI联盟正以更复杂的手段阻碍进步
2026年3月27日
3. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
4. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
5. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
6. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
7. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
8. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
9. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
10. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
11. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
12. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
13. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
14. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
15. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
1. 宣布启动 OpenAI 安全研究员计划
一项旨在支持独立安全与对齐研究、培养下一代人才的试点项目
2. 智能时代的产业政策
探索我们为人工智能时代制定的、以人为本的宏伟产业政策构想——其核心在于，随着高级智能的发展，致力于扩大机遇、共享繁荣并建设具有韧性的制度体系。
3. OpenAI收购TBPN
OpenAI收购TBPN，旨在加速全球关于人工智能的对话并支持独立媒体，从而扩大与开发者、企业及更广泛科技社区的交流。
4. Codex现为团队提供更灵活的定价方案
Codex现已为ChatGPT商务版和企业版推出按量计费模式，为团队提供了更灵活的开始和扩展使用的选择。
5. Gradient Labs为每位银行客户配备一位AI账户经理
Gradient Labs运用GPT-4.1、GPT-5.4 mini及nano模型驱动AI智能体，以低延迟和高可靠性实现银行支持工作流程的自动化。
6. 加速人工智能下一阶段发展
OpenAI筹集1220亿美元新资金，旨在全球范围内扩展前沿人工智能，投资下一代计算能力，并满足市场对ChatGPT、Codex及企业级AI日益增长的需求。
7. 助力亚洲灾害响应团队将人工智能转化为实际行动
亚洲灾害响应中的人工智能：OpenAI与盖茨基金会联合研讨会
8. STADLER 在一家拥有230年历史的公司重塑知识型工作
了解 STADLER 如何运用 ChatGPT 变革知识型工作，为 650 名员工节省时间并提升工作效率。
9. 深入解读我们的模型规范制定方法
了解OpenAI的模型规范如何作为模型行为的公共框架，在AI系统发展的过程中，平衡安全性、用户自由度和问责制。
10. 推出OpenAI安全漏洞赏金计划
OpenAI启动安全漏洞赏金计划，旨在识别AI滥用和安全风险，包括智能体漏洞、提示注入和数据窃取。
11. 助力开发者为青少年构建更安全的AI体验
OpenAI发布基于提示的青少年安全策略，供使用gpt-oss-safeguard的开发者参考，以帮助管控AI系统中针对特定年龄的风险。
12. 为ChatGPT中的产品发现提供动力
ChatGPT引入了由智能商务协议驱动的更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验，支持产品发现、并排比较和商家集成。
13. OpenAI基金会最新动态
OpenAI基金会宣布计划投资至少10亿美元，用于疾病治疗、经济机会、人工智能韧性以及社区项目。
14. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战，我们将安全作为基石，构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
15. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
16. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展，为下一代Python开发者工具提供动力
17. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
18. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
19. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
20. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
1. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
2. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
3. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
4. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
5. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
6. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
7. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
8. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
9. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
10. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
11. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
12. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
1. 评估大语言模型行为倾向的一致性
2026年4月3日
2. 构建更优的AI基准：需要多少评估者才足够？
2026年3月31日
3. 通过负责任地披露量子漏洞来保障加密货币安全
2026年3月31日
4. Vibe Coding XR：通过XR Blocks和Gemini加速AI+XR原型开发
2026年3月25日
5. TurboQuant：以极致压缩重新定义人工智能效率
2026年3月24日
6. 绘制现代世界地图：S2Vec如何学习我们城市的语言
2026年3月24日
7. Google Research在The Check Up：从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
8. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
9. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
10. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
11. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
12. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
1. Grab推出AI助手，深化在东南亚的人工智能布局
2026-04-08 10:09:06
2. Perplexity营收激增50%，业务重心转向AI智能体
2026-04-08 10:02:19
3. 加密基础设施公司Alchemy推出AI支付工具
2026-04-08 09:46:31
4. 中国机器人AI初创公司大疆机器人融资1.5亿美元以扩张业务
2026-04-08 09:40:05
5. 是退出寒冬还是现实检验？
2026-04-08 09:30:05
6. 印度国防AI初创公司Tsecond.ai融资2150万美元
2026-04-08 09:29:59
7. 内部工具是在助力还是损害您的业务？
2026-04-08 09:15:25
8. 智谱为提升利润上调AI云服务价格
2026-04-08 08:13:13
9. 阿里巴巴扩展人工智能布局，建成万卡集群
2026-04-08 07:15:29
10. 萨姆·奥尔特曼：网络安全的未来是AI防御AI
2026-04-08 06:15:00
11. Bridge数据中心在英伟达芯片调查后更换租户
2026-04-08 04:04:45
12. 淡马锡领投新加坡健康科技公司Injewelme 120万美元融资轮
2026-04-08 04:45:51
13. NetSuite借助AI驱动洞察力实现更佳业务成果
2026-04-08 04:00:57
14. SK海力士将为戴尔供应新型AI计算机驱动器
2026-04-08 03:38:50
15. Anthropic聘请微软AI高管负责基础设施业务
2026-04-08 03:36:32
16. Accel与Stellaris领投会计初创公司Atlas 600万美元融资轮
2026-04-08 01:51:23
17. Cerebras支持者美国风投Eclipse为AI领域筹集13亿美元
2026-04-08 01:30:20
18. 美国AI网络公司Aria Networks完成1.25亿美元A轮融资
2026-04-08 01:12:20
1. 研究人员开发出可重定位醇基团的分子编辑工具
这项新技术将使化学家能够高效地微调有机分子的化学结构。
2. 研究揭示控制microRNA降解的“双因子认证”系统
研究人员揭示了细胞如何通过一种需要两种RNA信号协同作用的机制，选择性地降解某些关键基因调控因子——microRNA。
3. 细菌如何在顽固性伤口感染中抑制免疫防御
研究发现，一种常见细菌可以抑制伤口中的身体早期预警系统，导致感染持续存在，并创造一个允许其他细菌定植的环境。
4. 气候变化或催生“快餐式”浮游植物
一项新研究表明，随着海洋温度升高，海洋浮游生物的构成可能从富含蛋白质转向碳水化合物为主。
5. 莫尔晶体中的电子探索高维量子世界
麻省理工学院物理学家发现了能精确模拟四维量子材料的3D“莫尔晶体”。
6. 城市规划学生通过“自由之夏”奖学金项目深入社区
菲利普·汤普森教授表示：“如今教授规划学，必须直面政策如何在社区中实际展开这一课题。”
7. 致力于推进核能复兴
核科学与工程系助理教授迪恩·普莱斯看到了核能的广阔前景，并相信人工智能能帮助我们实现这一愿景。
8. 预览工具帮助制造者可视化3D打印物体
VisiPrint系统能快速生成制造物品的高精度美学预览，可使原型制作更快、浪费更少。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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