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1. Google为Opal添加了创建自动化工作流的功能
伊万·梅塔
2. Anthropic推出面向企业代理的新举措，提供金融、工程和设计插件
罗素·布兰多姆
3. OpenAI首席运营官表示“我们尚未真正看到人工智能渗透到企业业务流程中”
伊万·梅塔
4. 音乐生成器ProducerAI加入谷歌实验室
阿曼达·西尔伯林
5. 为追求“个人超级智能”，Meta与AMD达成高达1000亿美元的芯片交易
丽贝卡·贝兰
6. Oura推出专注于女性健康的专有人工智能模型
艾莎·马利克
7. 最后4天，购买TechCrunch Disrupt 2026门票最高可省680美元
TechCrunch活动团队
8. New Relic推出全新AI代理平台与OpenTelemetry工具
丽贝卡·斯库塔克
9. Nimble融资4700万美元，助力AI代理获取实时网络数据
拉姆·艾耶
10. Canva收购专注于动画与营销的初创公司
伊万·梅塔
11. 一位Meta AI安全研究员称OpenClaw代理程序曾失控攻击其收件箱
朱莉·博尔特
12. 有了人工智能，投资者的忠诚度（几乎）荡然无存：至少十几家投资OpenAI的风投现在也支持Anthropic
朱莉·博特
13. 谷歌云AI在模型能力的三大前沿领域处于领先地位
拉塞尔·布兰登
14. Spotify向英国及其他市场推出AI驱动的提示词播放列表功能
劳伦·福里斯特尔
15. Anthropic指控中国AI实验室挖掘Claude代码，正值美国辩论AI芯片出口之际
丽贝卡·贝兰
16. OpenAI聘请顾问以推动其企业业务
丽贝卡·斯库塔克
17. Guide Labs 推出新型可解释大语言模型
蒂姆·费恩霍尔兹
18. Particle的AI新闻应用为您收听播客，筛选精彩片段，省时省力
莎拉·佩雷斯
19. 锁定TechCrunch Disrupt 2026最低票价仅剩5天
TechCrunch活动
20. 人工智能体如何可能摧毁经济
罗素·布兰多姆
1. 春节AI暗战
2026年的春节，注定成为中国人工智能发展史上的分水岭。
2. 文科生 72 小时杀入 GitHub 全球榜：我没写一行代码，但指挥了一支 AI 军队
AI 新世界的入场券：好奇心、想象力、勇气。
3. 春节狂飙，中国 AI 快进到“半人马时代”
2026，会是AI商业化元年吗？
4. 中国AI破亿潮来了，最难的题留给了社交
春节大战，不是钱的战争，是方向的战争。藏在红包背后的，是路径的彻底分野。
5. 全网围观：Meta超级智能安全总监，被OpenClaw删光了邮件
「我对 AI 太自信了」
6. AI 会造新财富，谁会更值钱？｜卡耐基梅隆教授
2026 年 2 月 22 日，卡耐基梅隆大学教授、数学家、社会企业家罗博深（Po-Shen Loh）接受采访时说：
“AI 会创造新的财富。但什么样的人值钱，标准变了。”
7. 热度第一、Tokens周调用破3T，MiniMax这个春节杀疯了
那些压制已久的Agent需求，被MiniMax一个模型重新释放。
8. Anthropic最新报告：揭示300个独角兽的创业机会，YC CEO力挺
300 个独角兽的机会，在编程之外的广阔天地。
9. 智谱GLM-5技术全公开！完全适配华为等国产芯片，美国网友酸了
引入DeepSeek同款机制
10. 20 年生命 vs 2 小时训练，Sam Altman 开始算「人肉成本」
AI 行业最严厉的父亲
11. 那些被错过的冬奥高光，这次被阿里云AI找回来了
米兰冬奥会背后的AI革新。
12. OpenAI神秘「波兰军团」曝光，奥特曼：没他们就没有OpenAI
【新智元导读】微软CTO Kevin Scott的一封邮件揭开了OpenAI「波兰军团」的神秘面纱。
13. 库克已经「剧透」iPhone 之后，苹果产品下一个十年的「灵魂」
我们又可以期待苹果发布会上的 One More Thing 了。
14. 奥特曼：训练一个人需要20年+1000亿人进化，训练AI更划算
奥特曼：把数据中心建在太空是扯淡，自己绝不会和马斯克和解
15. DAU已死，TPD永生
唯一的问题是：你准备好了吗？
16. 紧急道歉，2026中国最猛科技公司做错事了
智谱AI暴涨后致歉，承认GLM-5三错并整改补偿。
17. 史上最长春节假期，「逼疯」多少不孝子女？
AI骗局三件套，批量涌入老年机
18. 狂掷80亿 , 节AI大战谁赢了？
一个“最赛博朋克”的春节，互联网巨头押注“AI新世界”。
19. 忍无可忍，Ilya宫斗奥特曼！微软CTO爆内幕：全因嫉妒下属太优秀？
硅谷最离谱宫斗：Ilya因嫉妒Jakub的「震撼突破」而点燃OpenAI火药桶，奥特曼被董事会踢出，引发高管离职潮。
20. 马年第一涨，AI股杀疯了
AI的造富效应，的确惊人。
21. 再投12400亿 ! 谷歌，冲击全球AI“王座”
AI的竞争已经到了白热化阶段。
22. 硅谷的忠诚已死：只要价码足够高，任何人都可以被挖走
硅谷，曾以“改变世界”为信仰的科技乌托邦，如今已沦为赤裸裸的人才角斗场。
23. 3000亿，今年新贵诞生了
后浪崛起。
24. 一夜变天？Claude出手，网络安全股集体「血洗」，全球百亿市值已蒸发
传统安全工具，全凉了？
25. 为什么所有人都觉得 MiniMax、智谱「太贵了」？
Token，正在变成新时代的「电」。
26. 印度想多了，硅谷没少想
数字很大，协议很多，声势很响。但最核心的那层承诺，始终没有落地。
这不是谁的错，只是两种不同速度的碰撞在一起。
一个想跑，一个在看。
27. 谷歌Gemini最“小”的一次迭代，姚顺宇为何高呼“不可阻挡”？
擅长处理“超级复杂的任务”
28. 刚刚，OpenAI 硬件全家桶曝光：智能音箱内置摄像头+刷脸购物，ChatGPT 要住进你家了
OpenAI 的硬件版图浮出水面。
29. 春节新晋“年味担当”，机器人租赁，还能火多久？
疯狂“打工”
30. 对联用 AI 写，测完我真是醉了...
AI 互喷，谁也不服谁。
1. 我正在帮我的狗狗编写氛围感游戏
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2. 附近的眼镜
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3. HuggingFace 智能体技能
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4. 1978年，10岁的我向迪士尼乐园推销了一个过山车项目
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5. 美国国税局针对Meta的策略为企业税务战开辟了新战线
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6. Steel Bank Common Lisp
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7. 我们安装了一个旋转闸门以寻求安全感
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8. OpenAI大幅下调支出预期，从1.4万亿美元降至6000亿美元
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9. 关于强制开发者注册以分发应用的致谷歌公开信
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10. 二极管 – 构建、编程与模拟硬件
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11. 三星循环承诺
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12. 大阪：关西机场自豪于从未丢失过一件行李（2024年）
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13. OpenAI、美国政府与Persona构建了一套身份监控机器
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14. λProlog：高阶逻辑中的逻辑编程
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15. 报告称：以军在2025年屠杀中近距离射杀加沙援助人员
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16. 计算机科学教育中缺失的一课——2026年修订版
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17. 告别InnerHTML，迎接SetHTML：Firefox 148中更强大的XSS防护
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18. 陶哲轩，8岁时（1984年）[pdf]
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19. 丹佛市弃用Flock，将合同授予Axon
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20. 欧洲纯电动车市场激增14%，特斯拉注册量却暴跌17%
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21. 对象存储中单个JSON文件实现的分布式队列
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22. Discord终止与身份验证软件Persona的合作
6小时前
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23. 我将Coreboot移植到了ThinkPad X270上
2小时前
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24. Show HN: X86CSS – 一个用CSS编写的x86 CPU模拟器
3小时前
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25. 无名英雄：Flickr的URL方案
7小时前
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26. Stripe估值达1590亿美元，2025年度公开信
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27. 心肺健康与较低的愤怒和焦虑水平相关
3小时前
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28. Show HN: enveil – 将你的 .env 密钥隐藏于窥探的AI视线之外
3小时前
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29. Show HN: Steerling-8B，一个能解释其生成的任何标记的语言模型
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30. 俄罗斯士兵向BBC透露：他们目睹战友因指挥官命令被处决
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31. 临床研究显示：血液检测将阿尔茨海默病诊断准确率提升至94.5%
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32. Hetzner价格上调30-40%
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33. ATAboy是一款专为旧式CHS模式IDE（PATA）硬盘设计的USB适配器
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34. 如今写代码的成本变得低廉
10小时前
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35. Firefox 148 发布：新增 AI 一键关闭功能及其他多项改进
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36. Ladybird 在 AI 助力下采用 Rust
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37. 为何KeePass格式应基于SQLite
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38. Ubuntu使用Rust意味着什么
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39. Intel XeSS 3：扩展对酷睿Ultra/酷睿Ultra 2以及Arc A、B系列的支持
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40. 艺术与音乐引发寒颤的遗传学基础
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41. 将Wolfram技术作为LLM系统的基础工具提供
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42. 年龄验证陷阱：验证年龄会损害每个人的数据保护
2小时前
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43. Show HN: Babyshark – 让 Wireshark 变简单（PCAP 文件的终端用户界面）
4小时前
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44. 类型化汇编语言（2000年）
15小时前
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45. FreeBSD没有我的旧款MacBook的Wi-Fi驱动，于是AI为我写了一个
6小时前
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46. “维京人”是一种职业，而非血统问题：古代DNA研究（2020年）
10小时前
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47. 展示HN：Sowbot——开源硬件农业机器人（ROS2，RTK GPS）
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48. 53款车型的“洗车”测试
6小时前
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49. 我创建了Timeframe，我们家的电子墨水屏仪表盘
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50. 将《Shufflepuck Cafe》移植到8位Apple II上的挑战
5小时前
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51. 日本网页设计的独特案例（2022）
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52. 展示HN：AI时间线——从Transformer（2017）到GPT-5.3（2026）的171个大语言模型
7小时前
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53. 沙特纳正与35位金属乐偶像合作制作专辑
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54. 爱思唯尔关闭其金融期刊引用联盟
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55. UNIX99：一款为TI-99/4A打造的类UNIX操作系统（2025）
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56. ASML发布极紫外光光源新进展，有望在2030年前将芯片产量提升50%
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1. 智平方在7轮融资后，又完成5轮B轮系列融资，融资规模超10亿，估值超百亿
当前“最像特斯拉”的中国机器人创业公司
2. 千问3.5登顶Hugging Face，前十开源模型中国占据8席
总参数3970亿仅激活170亿
3. ICRA 2026｜中兴开源RealMirror平台，以端到端仿真基座推动具身智能研发普惠化
4. 锚定“连接+算力”，中兴通讯助力具身智能行业创新发展
5. 黑客挖出苹果隐藏硬件！你的MacBook里有加速计/陀螺仪，摔没摔过售后都知道
6. 45亿红包打响AI入口大战，百度给出另一种回应
7. 20亿融资，百亿估值加冕！千寻智能开年引爆具身智能赛道
联手宁德时代&京东落地
8. “千问帮我”成春节新年俗：一句话下单更便捷 超400万60岁+用户体验AI下单
全国用户说了50亿次“千问帮我”
9. 智谱GLM-5技术全公开！完全适配华为等国产芯片，美国网友酸了
引入DeepSeek同款机制
10. 32倍压缩率下性能反超25个点！破解长文本压缩「翻车」难题 | ICLR 2026
真正的高质量压缩不是简单的“删减”
11. 三个和尚没水喝！OpenAI星际之门搁浅，一年过去压根没动工
至今都还没把团队配齐，数据中心压根没开工
12. 学术插图新神器！万字材料秒出SVG，西湖大学出品 | ICLR’26
生成的图片甚至是矢量可编辑的
13. 懂人性更懂执行，蚂蚁这个万亿开源模型把情商和Agent战斗力都给拉满了
万亿参数的大块头也能身轻如燕
14. 阿里云Coding Plan推优惠活动，18000次请求最低仅需7.9元
即日起，新用户首购可享2折优惠
15. 春晚之后，AI和机器人为啥都去了一个地方？
有个地方稳稳接住了春晚的流浪（doge）
16. 8500亿美元！OpenAI刷新AI公司估值纪录，领先第二名2.2倍
17. 谷歌突发Gemini 3.1 Pro！首次采用「.1」版本号，推理性能×2的那种
18. 从舞台秀到真干活，北京卫视春晚演绎机器人走向日常好用
霍尔曼亮相北京卫视
19. 太初元碁：40+大模型即发即适配，上线即可用，国产算力高效落地
20. AMD英伟达都投了！李飞飞创业公司官宣10亿新融资
李飞飞开年访谈信息量好大
1. TROLL：信任区域提升大型语言模型的强化学习
摘要：使用类似PPO的裁剪目标的强化学习已成为基于奖励的大型语言模型微调的标准选择… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
2. 大型语言模型理解数据可视化规则吗？
摘要：数据可视化规则源于设计和感知领域数十年的研究，确保了图表传达的可信度。虽然先前的研究表明大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
3. KNIGHT：基于知识图谱驱动的自适应难度校准多项选择题生成
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
4. AdaEvolve：自适应大语言模型驱动的零阶优化
摘要：自动程序生成的范式正从一次性生成转向推理时搜索，其中大型语言模型在进化循环中充当语义变异算子。虽然有效，但这些系统目前由静态调度… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
5. 推理与否：医学问答中的选择性思维链
摘要：目标：通过避免不必要的推理同时保持准确性，提高使用大型语言模型进行医学问答的效率。方法：我们提出选择性思维链，这是一种推理时策略，首先预测… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
6. NanoKnow：如何知道你的语言模型知道什么
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
7. ReSyn：为推理模型自主扩展合成环境
摘要：使用可验证奖励的强化学习已成为训练推理语言… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
8. AbstRaL：通过强化抽象思维增强大语言模型的推理能力
摘要：最近的研究表明，大型语言模型，尤其是较小的模型，在小学数学推理方面通常缺乏鲁棒性。具体来说，当面临分布变化时，例如数值或名义… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
9. EBPO：用于稳定组相对策略优化的经验贝叶斯收缩
摘要：使用可验证奖励的强化学习已被证明能有效增强大型语言模型的推理能力。然而，像组相对策略优化这样的主流方法面临关键的稳定性挑战：它们受到高… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
10. BarrierSteer：通过学习屏障转向实现大语言模型安全
摘要：尽管大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
11. 不确定性下人类与AI能力对等的错觉：通过概率范式驾驭难以捉摸的基准真相
摘要：对包括大语言模型和视觉模型在内的AI系统进行相对能力评估时，通常忽略了专家提供的基准答案本身所存在的不确定性的影响。这种模糊性不仅限于…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
12. 注意力竞争预测AI从良到恶的临界点
摘要：全球超过一半的人口如今携带的设备都能运行类似ChatGPT的语言…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
13. Shop-R1：通过强化学习奖励大语言模型以模拟在线购物中的人类行为
摘要：大…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
14. CausalFlip：超越语义匹配的大语言模型因果判断基准
摘要：随着大…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
15. 缩小大语言模型中文本理解与语音理解之间的差距
摘要：大…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
16. 检索到的上下文如何塑造RAG中的内部表征
摘要：检索增强生成通过大…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
17. LocateAnything3D：基于视觉链的视觉-语言三维检测
摘要：要在世界中行动，模型必须能说出所见之物并知晓其在三维空间中的位置。当今的视觉…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
18. 重新审视缩放定律：建模数据质量在语言模型预训练中的作用
摘要：语言…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
19. 大语言模型理解数据可视化原则吗？
摘要：数据可视化原则源自设计与感知领域数十年的研究，确保了有效的视觉传达。尽管先前的研究表明大…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
20. HeatPrompt：基于卫星图像的零样本视觉-语言城市热需求建模
摘要：……在空间供暖脱碳中扮演着关键角色，然而大多数市政当局缺乏计算所需的详细建筑级数据。我们提出了HeatPrompt，一种零样本视觉-语言能源…… △ 更多 | 提交于2026年2月23日
21. 多语言大语言模型对不同自然语言的理解程度并不相等
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
22. LLMbda演算：AI智能体、对话与信息流
摘要：与大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
23. 你能分辨出是AI吗？人类在语音钓鱼场景中对合成语音的感知
摘要：大型语言模型和商业语音合成系统现在能够生成高度逼真的AI语音诈骗（语音钓鱼），引发了人们对大规模欺骗的迫切担忧。然而，个人是否能可靠地区分AI生成的语音与人类录音… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
24. MergeMix：视觉与多模态理解的统一增强范式
摘要：多模态中的视觉-语言对齐… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
25. 大语言模型中的熵
摘要：在本研究中，大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
26. AttestLLM：面向十亿级设备端大语言模型的高效认证框架
摘要：随着设备端大语言模型（例如，苹果设备端智能）被广泛采用以减少网络依赖、提升隐私保护和增强响应能力，验证本地设备上运行模型的合法性变得至关重要。现有的认证技术不适用于十亿参数… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
27. 立场：通用对齐已触及天花板；边缘对齐必须得到重视
摘要：大语言模型正被部署在复杂的社会技术系统中，这暴露了当前对齐实践的局限性。我们持以下立场：主导的通用对齐范式将多样的人类价值观压缩为单一的标量奖励，达到了一个结构性… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
28. AgenticSum：一个用于忠实临床文本摘要的智能体推理时框架
摘要：大语言模型为自动化临床文本摘要提供了巨大潜力，但由于临床文档的长度、噪声和异质性，保持事实一致性仍然具有挑战性。我们提出了AgenticSum，一个推理时的智能体框架… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
29. LLM群体智慧：美国选举相关有害社交媒体内容的多标签大规模基准
摘要：…完整性。在早期阶段检测有害内容对于理解并可能减轻其后续传播至关重要。在本研究中，我们介绍了USE24-XD，这是一个在2024年美国总统选举周期期间从X（前身为Twitter）收集的近10万条帖子的大规模数据集，并丰富了时空元数据。为了实质性地重… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
30. 利用大语言模型和概念图预测材料科学的新研究方向
摘要：…已发表的研究文章，即使是在他们自己的研究领域内，个别科学家也不可能阅读所有出版物。在这项工作中，我们研究了大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
31. gencat：生成式计算机化自适应测试
摘要：……在问题和回答中，尤其是对于开放式问题。在这项工作中，我们提出了GENCAT（\textbf{GEN}erative \textbf{CAT}），这是一种新颖的CAT框架，它利用大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
32. 跨语言语音与文本的套娃表示学习
摘要：代表性不足语言的使用者面临着双重… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
33. MathScape：在真实世界数学场景中评估多模态大语言模型
摘要：……涵盖了九个领先的闭源MLLM、三个参数量超过200亿的开源MLLM以及七个较小规模的MLLM。我们的结果表明，即使是当前最先进的模型在处理真实世界数学任务时也存在困难，落后于人类表现，这突显了当前模型能力的严重局限性。更多… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
34. 改进语言模型水印强度与推测采样效率之间的权衡
摘要：水印是一种用于追溯大型…来源的原则性方法。▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
35. ReAttn：通过注意力重加权改进基于注意力的重排序
摘要：近期大语言模型的强大能力使其在零样本重排序任务中非常有效。基于注意力的重排序方法直接从注意力权重中得出相关性分数，为生成…提供了一种高效且可解释的替代方案。▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
36. Think2SQL：增强LLM在Text2SQL中的推理能力
摘要：尽管大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
37. 解锁多模态文档智能：从当前成就到视觉文档检索的未来前沿
摘要：……布局以及细粒度的语义依赖。本文首次从多模态大型…的视角，对VDR领域进行了全面的综述。▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
38. 评估大语言模型在心理健康支持中的风险：一种自动化临床AI红队测试框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
39. DP-FedAdamW：一种用于差分隐私联邦大模型的高效优化器
摘要：……在差分隐私下实现高效的收敛和鲁棒性是联邦学习中的一个核心挑战。虽然AdamW加速了大规模模型的训练和微调，但我们发现直接将其应用于差分隐私联邦学习时存在三个主要问题：(i) 数据异构性… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
40. Tele-Omni：用于视频生成与编辑的统一多模态框架
摘要：……Tele-Omni，一个用于视频生成和编辑的统一多模态框架，能够在单一模型内遵循包括文本、图像和参考视频在内的多模态指令。Tele-Omni利用预训练的多模态… ▽ 更多 | 提交于2026年2月23日
41. 稀疏专家混合大语言模型即插即用负载均衡的复制与量化策略
摘要：稀疏专家混合架构越来越多地被用于扩展大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
42. BeamVLM 助力低空经济：基于视觉语言模型的生成式波束预测
摘要：…基于深度学习的波束预测方法缺乏对动态环境的高层语义理解，导致泛化能力差。另一方面，新兴的大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
43. 重新思考 LoRA：面向大型模型隐私保护联邦学习的应用
摘要：微调大型视觉… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
44. Janus-Q：通过分层门控奖励建模实现端到端事件驱动交易
摘要：…在基于学习的系统中，将文本信息作为主要交易信号来源的兴趣日益增长。现有方法面临两个关键挑战：（1）缺乏大规模、以事件为中心且联合… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
45. 生成式逻辑：一种用于确定性推理与知识生成的新型计算机架构
摘要：我们提出了生成式逻辑，这是一种确定性架构。它从用户提供的、用极简数学编程语言编写的公理化定义出发，系统性地探索其可配置的演绎邻域。该架构的一个定义性特征是其统一的基于哈希的推理引擎，该引擎执行… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
46. DSDR：用于大语言模型推理探索的双尺度多样性正则化
摘要：带验证器的强化学习是改进大语言模型推理的核心范式，然而现有方法常受限于探索不足。策略倾向于坍缩到少数几种推理模式，并过早停止深度探索，同时… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
47. promptolution：一个统一、模块化的提示优化框架
摘要：提示优化对于提升大型…的性能已变得至关重要。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
48. SHIELD：用于临床试验安全性信号潜在发现的语义异质性集成嵌入
摘要：…通过信号强度进行排序，随后进行谱嵌入和聚类以识别相关的AE组。生成的聚类使用大型…进行综合征级别的摘要标签标注。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
49. AI 记忆鸿沟：用户会错误记忆内容是由 AI 创建还是非 AI 创建
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
50. 启用大语言模型的应用需要系统级威胁监控
摘要：启用大语言模型的应用正通过使用大型…迅速重塑软件生态系统。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月23日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
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3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
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火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
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小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. huggingface / skills
| 点赞数: 1,278 复刻数: 125
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1269
2. muratcankoylan / Agent-Skills-for-Context-Engineering
一个用于上下文工程、多智能体架构和生产级智能体系统的综合智能体技能集合。适用于构建、优化或调试需要有效上下文管理的智能体系统。| 点赞：8,612 复刻：685
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3. OpenBB-finance / OpenBB
面向分析师、量化交易员和AI代理的金融数据平台。 | 点赞：60,711 复刻：5,932
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4. Ladybird浏览器 / ladybird
真正独立的网页浏览器 | 点赞数：58,889 复刻数：2,692
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5. obra / superpowers
一个行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞数：59,878 复刻数：4,562
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6. ruvnet / ruvector
RuVector 是一个用 Rust 构建的高性能向量与图数据库，专为人工智能、智能体系统和实时分析设计。它将 HNSW 搜索、动态最小割一致性、图智能与自学习记忆结合到一个统一引擎中，以实现可扩展、低延迟的推理与结构化检索。 | 点赞数：497 复刻数：115
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7. D4Vinci / Scrapling
🕷️ 一个自适应网络爬虫框架，能处理从单个请求到大规模抓取的一切任务！ | 点赞数：12,192 复刻数：823
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1970
8. GVCLab / PersonaLive
[CVPR 2026] PersonaLive！：用于直播的富有表现力的肖像图像动画 | 点赞数：1,781 复刻数：278
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9. HunxByts / GhostTrack
用于追踪位置或手机号码的实用工具 | 点赞数：7,227 复刻数：962
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10. VectifyAI / PageIndex
📑 PageIndex：用于无向量、基于推理的RAG的文档索引 | 点赞：16,347 复刻：1,170
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11. openemr / openemr
最受欢迎的开源电子健康档案及医疗实践管理解决方案。 | 点赞数：4,708 复刻数：2,746
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32. 计算机科学家杨立昆：“智能的本质确实在于学习”
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34. Amazon Alexa+ 通过早期体验网站向公众发布
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1. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
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2. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
3. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
4. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
5. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
6. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
7. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
8. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
9. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
10. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
11. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
12. 为何人们不信任人工智能以及如何应对：爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示，美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事，努力赢回公众信任。
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13. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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14. 我们在AI Dev x NYC 2025大会的收获：DeepLearning.AI举办的AI Dev x NYC 2025大会门票售罄，展现出AI开发者群体中普遍存在的乐观态度、高涨热情与技术深度。
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15. 别信那些炒作！：通用人工智能并非近在咫尺。如今进入人工智能领域的人们仍拥有推动该领域发展的巨大机遇。
2025年11月5日
1. 为何我们不再评估 SWE-bench Verified
SWE-bench Verified 的数据污染日益严重，且无法准确衡量前沿编码进展。我们的分析揭示了其测试缺陷和训练数据泄露问题。我们推荐使用 SWE-bench Pro。
2. OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴
OpenAI宣布成立前沿联盟合作伙伴，旨在通过安全、可扩展的智能体部署，帮助企业从AI试点项目转向规模化生产。
3. EVMbench 简介
OpenAI 与 Paradigm 联合推出 EVMbench，这是一个用于评估 AI 代理检测、修补和利用高严重性智能合约漏洞能力的基准测试。
4. 我们的首次证明提交
我们分享AI模型在“首次证明”数学挑战中的证明尝试，以测试其在专家级问题上的研究级推理能力。
5. 推进人工智能对齐的独立研究
OpenAI承诺向The Alignment Project投入750万美元，以资助独立的人工智能对齐研究，加强全球应对通用人工智能安全与安保风险的努力。
6. 面向印度的OpenAI
面向印度的OpenAI在全国范围内扩展人工智能的普及——建设本地基础设施、赋能企业并提升劳动力技能。
7. 社会科学研究的规模化
GABRIEL是OpenAI推出的一个新型开源工具包，它利用GPT将定性的文本和图像转化为定量数据，帮助社会科学家进行大规模的研究分析。
8. GPT-5.2在理论物理学领域取得新成果
一篇新预印本显示，GPT-5.2提出了一个胶子振幅的新公式，该公式随后得到了OpenAI及其学术合作者的正式证明与验证。
9. ChatGPT 中引入锁定模式与高风险标签
ChatGPT 引入锁定模式与高风险标签，旨在帮助组织防御提示注入和人工智能驱动的数据窃取。
10. 超越速率限制：扩展对Codex和Sora的访问
OpenAI如何构建了一个结合速率限制、使用量追踪和信用额度的实时访问系统，以支持对Sora和Codex的持续访问。
11. 介绍 GPT-5.3-Codex-Spark
介绍 GPT-5.3-Codex-Spark——我们的首个实时编码模型。生成速度提升15倍，支持128k上下文，现面向ChatGPT Pro用户开放研究预览。
12. 驾驭工程：在智能体优先的世界中利用Codex
作者：Ryan Lopopolo，技术团队成员
13. 将ChatGPT引入GenAI.mil
OpenAI for Government宣布在GenAI.mil上部署定制版ChatGPT，为美国国防团队带来安全、以安全为先的人工智能。
14. 在ChatGPT中测试广告
OpenAI开始在ChatGPT中测试广告以支持免费访问，其特点包括清晰标注、答案独立性、强大的隐私保护以及用户控制权。
15. 让AI为全球每个人服务：我们的本地化策略
OpenAI分享了其AI本地化策略，展示了如何在保障安全的前提下，将全球共享的前沿模型适配到当地的语言、法律和文化中。
16. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
一个将OpenAI的GPT-5与Ginkgo Bioworks云自动化相结合的自主实验室，通过闭环实验将无细胞蛋白质合成成本降低了40%。
17. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划，这是一个基于信任的框架，旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围，同时加强对滥用的防范措施。
18. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体，它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合，以支持长期的、真实世界的技术工作。
19. 介绍 OpenAI Frontier
OpenAI Frontier 是一个企业平台，用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
20. 借助ChatGPT应对健康问题
一个家庭分享了在医生专家指导之外，ChatGPT如何帮助他们为儿子的关键癌症治疗决策做准备。
1. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
2. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
3. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
4. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
5. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
6. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
7. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
8. 无限扩展：Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间：11月12日
9. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报：智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化，从而提升效率、降低成本，并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间：11月5日
10. 共筑未来：微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务，为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间：10月28日
11. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新，以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间：10月13日
12. 大规模释放创造力：Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台：每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日，Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间：10月6日
1. 教人工智能读懂地图
2026年2月17日
2. 变化世界中的调度：利用时变容量最大化吞吐量
2026年2月11日
3. 超越一对一：动态人机群体对话的创作、模拟与测试
2026年2月10日
4. 以鸟类数据训练的AI如何揭示水下奥秘
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5. 人工智能工具如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
6. 顺序注意力机制：在不牺牲准确性的前提下，让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
7. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
8. 迈向可扩展智能体系统的科学：智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
9. ATLAS：多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
10. 介绍GIST：智能采样的新阶段
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11. 小模型，大成果：通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
12. 解锁健康洞察：利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
1. 描绘澳大利亚人工智能领域的开拓型初创企业版图
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2. 中国可穿戴机器人公司HyperShell在韩国首次亮相
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9. 99%的AI流量威胁（以及企业如何生存）
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10. 新加坡电信基础设施公司与英伟达联合推出人工智能卓越中心
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11. 五角大楼就军方使用Claude一事召见Anthropic首席执行官
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12. 印尼丹南塔拉与英国安谋签署半导体协议
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13. Anthropic推广AI编码工具后，IBM股价下跌13%
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14. 新加坡采购公司Eezee完成500万美元B轮前融资
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15. 新加坡人工智能初创公司Diaflow获得种子轮融资
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16. 芯片需求推动韩国消费者信心升至三个月高位
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17. 科技巨头据称将于2026年在AI领域投资6500亿美元
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18. 官方消息：尽管美国实施禁令，DeepSeek仍使用英伟达芯片进行AI训练
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1. 新型AI模型有望降低蛋白质药物开发成本
麻省理工学院研究人员利用大型语言模型优化酵母生产的蛋白质基因序列，从而提高了生产效率。
2. 3D打印平台快速制造复杂电机
麻省理工学院研究人员克服了使用多种功能材料进行3D打印的挑战，在数小时内制造出了一台电动线性马达。
3. 三个问题：探索感染期间变化的潜在机制
生物学新任助理教授、怀特黑德研究所成员祖里·沙利文研究我们为何生病，以及诸如食欲紊乱等疾病特征是否有助于宿主防御。
4. 脆性X染色体综合征研究揭示连接人类与小鼠的脑电波生物标志物
模拟该综合征的小鼠表现出与人类相同的低频波差异模式——这为治疗研究提供了一个新的标志物。
5. 研究：AI聊天机器人向弱势用户提供的信息准确性更低
研究发现，对于英语水平较低、正规教育程度较低以及非美国出身的用户，主流AI模型的表现更差。
6. 麻省理工学院教职员工及校友获评2026年斯隆研究奖得主
该年度奖项旨在表彰处于职业生涯早期、具有创造力、创新精神并取得研究成就的学者。
7. 个性化功能可使大语言模型更迎合用户
长期对话的语境可能导致大语言模型开始镜像用户的观点，这可能降低准确性或创造一个虚拟的回音室。
8. 软体机器人实现类人智能的神经蓝图
由SMART研究人员共同开发的人工智能控制系统，使软体机械臂能够一次性学习广泛的动作，并能即时适应不断变化的条件而无需重新训练。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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