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16. 一切为了Agent:千问、阶跃、Gemini打响“3.5模型大战”,春节将成关键节点?
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18. AI出海,掘金一个时代
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19. 中国AI大战:奶茶店干爆单了
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21. 2026:短剧不需要“活人”?
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22. “自动赚钱神器”火了,但被吹得过了
极其危险的安全隐患
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奥特曼还给Anthropic一拳
24. 资本开支超GDP,硅谷巨头6600亿美元押注AI,市场却越烧钱越恐慌
6600亿美元支出计划引发连锁下跌
25. "软件-PE"死亡循环的中心,美国PE三巨头持续重挫,KKR和Blue Owl电话会承认财务挑战
私募信贷面临双重解除
26. 硅谷一夜两弹,GPT-5.3-Codex狙击Claude 4.6, 奥特曼真急了
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27. AI是泡沫幻灭还是真正的变革序章?
人工智能的巨额投资能否快速产生回报,从而避免市场回调?近日,在IMD举办的科技社群网络研讨会上,金融与数字战略专家就此核心议题展开了辩论。
28. 如果豆包能恋爱,谁还需要AI恋爱软件?
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29. OpenAI放大招:企业级AI平台Frontier上线,专治各种智能体
OpenAI推出企业AI平台Frontier,统一管理AI智能体。
30. 150美元,TCL出海做了块儿童手表桌面机
“它不仅只是一个儿童手表……”

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18. 从人-人协作到人-智能体协作:实现人类与LLM智能体成功伙伴关系的愿景、设计哲学与实证框架
摘要:大型语言模型(LLM)智能体的出现使我们能够构建基于智能体的智能系统,其角色超越了“工具”,成为人类真正的协作者,从而实现了一种新颖的人-智能体协作范式。我们的愿景是LLM智能体… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:神经缩放定律将损失与大型语言模型(LLM)的模型规模联系起来,然而深度和宽度可能对性能有不同的贡献,需要更详细的研究。在此,我们通过分析LLM和…来量化深度如何影响损失。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:融合微调后的大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:从生成标题到捏造新闻,大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:多项选择题常被用于评估知识、推理能力,甚至内嵌于大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:大语言模型越来越多地被用于学术写作流程,但它们经常产生幻觉,生成指向不存在来源的引文。本研究分析了2025年神经信息处理系统大会接受的论文中出现的100条AI生成的幻觉引文… ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:对潜在角色状态进行建模,对于实现与…一致且引人入胜的角色扮演至关重要。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:大语言模型在各种应用中展现出强大的性能,但其部署常因存储和访问数十亿参数所需的内存和延迟成本而面临挑战。训练后量化通过…实现高效推理。 ▽ 更多 | 提交于 2026年2月5日
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摘要:诸如组相对策略优化(GRPO)等强化学习算法已展现出提升大型模型数学推理能力的巨大潜力… △ 更多 | 提交于2026年2月5日
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摘要:大语言模型的快速发展… ▽ 更多 | 提交于2026年2月5日
45. “它说话像病人,但感觉不同”:与医学学习者共同设计AI标准化病人
摘要:标准化病人在临床沟通培训中扮演核心角色,但成本高昂、难以扩展且存在不一致性。基于大语言模型的AI标准化病人有望提供灵活、按需的练习,然而学习者常报告它们… ▽ 更多 | 提交于2026年2月5日
46. RRAttention:通过每头轮转移位实现长上下文推理的动态块稀疏注意力
摘要:注意力机制的二次复杂度是处理长上下文的大语言模型面临的关键瓶颈。虽然动态稀疏注意力方法提供了输入自适应的效率,但它们面临根本性的权衡:需要预处理、缺乏全局评估… ▽ 更多 | 提交于2026年2月5日
47. OdysseyArena:为长视野、主动与归纳式交互评测大语言模型
摘要:大语言模型的快速发展… ▽ 更多 | 提交于2026年2月5日
48. 基于LLM智能体的强化世界模型学习
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50. 机会并行Lambda演算
摘要:脚本语言广泛用于组合外部调用,如原生库和网络服务。在此类脚本中,执行时间通常被等待这些外部调用所主导,这使得传统的单线程… ▽ 更多 | 提交于2026年2月5日

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工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可;当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」;iOS 26 曝光离奇 BUG。
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极客公园到底是谁?我们为什么存在?以及,极客公园究竟能为你做什么?
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国家出手管控卖车标价与交付时间!比亚迪、北汽率先响应;马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作;特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试

1. openai / skills
Codex 技能目录 | 点赞数:2,614 复刻数:165
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2. bytedance / UI-TARS-desktop
开源多模态AI智能体栈:连接前沿AI模型与智能体基础设施 | 点赞数: 26,415 复刻数: 2,580
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3. nvm-sh / nvm
Node 版本管理器 - 一个符合 POSIX 标准的 bash 脚本,用于管理多个活跃的 node.js 版本 | 点赞数: 91,218 复刻数: 9,817
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通过从代码生成的、始终保持最新且动态的图表,实现软件架构的可视化、协作与演进 | 点赞数:1,673 复刻数:133
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在容器、Kubernetes、代码仓库、云环境等中查找漏洞、错误配置、密钥和SBOM | 点赞数: 31,278 复刻数: 2,906
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13. ACE-Step/Ace-Step1.5
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1. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道:关于AI取代人类工作的担忧被夸大了,但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
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2. 主权AI的兴起:各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力,但会增加竞争并强化开源生态。
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3. 从AI实验到AI产品:实验性项目能揭示AI驱动的机遇,但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
4. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小:AI数据中心有多环保?如果我们要使用人工智能,这是最好的方式。
2026年1月16日
5. 与Andrew一起构建!:AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”,只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
6. 如何测试通用人工智能:AGI已成为一个炒作术语,传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法?这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
7. 如何掌握新技能并精进旧技能:在这个假期,通过学习课程、构建项目以及(或许)阅读论文,送给自己一份礼物。
2025年12月26日
8. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用:当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步,但改进的趋势是渐进的。
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9. 使用这个简单方法构建自主智能体!:大型语言模型自主执行多步骤任务的能力,使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
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10. 为何人们不信任人工智能以及如何应对:爱德曼和皮尤研究中心最近的调查显示,美国人对人工智能持不信任态度。人工智能界应认真对待此事,努力赢回公众信任。
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11. 理解人工智能泡沫——如果它存在的话
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14. 打破数据孤岛!:许多软件即服务供应商试图将客户数据封闭在孤岛中。客户最好打开这些数据孤岛,以便人工智能代理能够使用这些数据。
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15. DeepLearning.AI专业会员重磅发布!:AI赋能正当时!一次订阅即可畅享所有DeepLearning.AI课程、实验课、实践训练及课程完成证书。
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1. 让AI为全球每个人服务:我们的本地化策略
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3. GPT-5降低无细胞蛋白质合成成本
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4. 网络安全可信访问计划发布
OpenAI推出网络安全可信访问计划,这是一个基于信任的框架,旨在扩大前沿网络安全能力的获取范围,同时加强对滥用的防范措施。
5. GPT-5.3-Codex 系统卡
GPT-5.3-Codex 是迄今为止能力最强的智能体编码模型,它结合了 GPT-5.2-Codex 的前沿编码性能与 GPT-5.2 的推理和专业知识能力。
6. GPT-5.3-Codex 发布
GPT-5.3-Codex 是一个原生 Codex 智能体,它将前沿的编码性能与通用推理能力相结合,以支持长期的、真实世界的技术工作。
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OpenAI Frontier 是一个企业平台,用于构建、部署和管理具有共享上下文、入职流程、权限和治理功能的 AI 智能体。
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了解如何使用Codex应用服务器嵌入Codex智能体,这是一个支持流式进度、工具调用、审批和差异对比的双向JSON-RPC API。
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11. Sora信息流理念
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14. 大成建设集团借助ChatGPT塑造下一代人才
大成建设集团运用ChatGPT企业版,支持人力资源主导的人才发展,并在其全球建筑业务中规模化应用生成式人工智能。
15. 在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini
2026年2月13日,除了先前宣布的GPT-5(即时版、思考版和专业版)将停用外,我们还将在ChatGPT中停用GPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini和OpenAI o4-mini。在API方面,目前暂无变化。
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3. 开放创新的十年:庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义,为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间:12月2日
4. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品,助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间:11月18日
5. 微软Ignite 2025上的Azure动态:全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上,Azure推出系列解决方案,通过专为技术拐点设计的创新成果,助您解答科技战略核心问题。- 发布时间:11月18日
6. 无限扩展:Azure AI超级工厂背后的架构
今日我们正式揭幕位于佐治亚州亚特兰大的下一代Azure AI数据中心Fairwater园区。- 发布时间:11月12日
7. 运用Azure AI铸造厂与UiPath提升投资回报:智能代理在真实医疗工作流程中的实践
通过Azure AI铸造厂和UiPath实现医疗工作流程自动化,从而提升效率、降低成本,并在患者护理领域实现切实的投资回报。- 发布时间:11月5日
8. 共筑未来:微软与英伟达在GTC DC大会宣布人工智能新进展
Azure AI铸造厂推出全新服务,为企业提供构建、部署和扩展AI应用与智能体的企业级平台。- 发布时间:10月28日
9. 加速前沿人工智能的大规模开源基础设施开发
微软正推动电力、散热、可持续性、安全、网络及集群韧性等领域的标准创新,以促进前沿AI规模化发展。- 发布时间:10月13日
10. 大规模释放创造力:Azure AI铸造厂掀起多模态革命
想象有这样一个平台:每位开发者都能解锁文本、图像、音频和视频的全方位AI能力。在这个OpenAI开发者日,Azure AI铸造厂正将这一愿景变为现实。- 发布时间:10月6日
11. Grok 4 现已在 Azure AI Foundry 中推出:解锁前沿智能与商用级能力
微软与 xAI 紧密合作,将其最先进的 Grok 4 模型引入 Azure AI Foundry——该平台专为具备商用级安全可控的设计环境提供强大推理能力。- 发布时间:9月29日
12. 借助智能体AI加速迁移与现代化进程
在迁移与现代化峰会上,我们宣布推出全面的智能体AI解决方案与服务组合,以加速转型并减少阻力。- 发布时间:9月23日
1. 人工智能体如何重新定义通用设计以提升可及性
2026年2月5日
2. 顺序注意力机制:在不牺牲准确性的前提下,让AI模型更精简、更快速
2026年2月4日
3. 合作开展一项全国性人工智能在现实世界虚拟护理中的随机研究
2026年2月3日
4. 迈向可扩展智能体系统的科学:智能体系统何时及为何有效
2026年1月28日
5. ATLAS:多语言模型的实际缩放定律
2026年1月27日
6. 介绍GIST:智能采样的新阶段
2026年1月23日
7. 小模型,大成果:通过分解实现卓越的意图提取
2026年1月22日
8. 解锁健康洞察:利用智能手表估算高级步行指标
2026年1月15日
9. 急刹车事件作为路段碰撞风险的指标
2026年1月13日
10. 下一代医学影像解读:MedGemma 1.5与医学语音转文本技术MedASR
2026年1月13日
11. 动态表面码为量子纠错开辟新途径
2026年1月13日
12. NeuralGCM利用人工智能更精准地模拟全球大范围降水
2026年1月12日

1. 中国试运行国产人工智能计算系统
2026年2月6日 09:48:51
2. 微软在新加坡为中小企业推出AI快速启动计划
2026-02-06 09:38:04
3. Zepto的快速增长遭遇严峻的数学难题
2026-02-06 09:30:40
4. IBM投资以色列生成式AI应用设计初创公司Anima
2026-02-06 09:24:38
5. 一家挑战人工智能搜索黑箱的初创公司
2026年2月6日 09:15:19
6. 英特尔、AMD警告中国客户CPU将延迟交付
2026-02-06 06:22:01
7. 印度尼西亚敦促东盟就人工智能深度伪造和虚假信息采取行动
2026-02-06 04:36:01
8. 机器人触觉感知仍是难题,Sharpa公司致力于攻克
2026-02-06 04:15:11
9. 苹果推迟AI健康教练发布,将相关功能整合至健康应用
2026-02-06 03:15:13
10. 消息人士称:SpaceX通过三角并购收购xAI
2026-02-06 02:07:04
11. 亚马逊今年将在人工智能领域投入2000亿美元
2026年02月06日 01:34:11
12. Reddit凭借AI广告工具预测第一季度营收强劲
2026-02-06 01:31:18
13. Accel领投美国AI平台1580万美元种子轮融资
2026-02-06 01:23:13
14. OpenAI推出面向企业的人工智能代理平台
2026-02-06 01:11:40
15. Anthropic发布新款Claude模型,专攻编码与推理任务
2026-02-06 00:46:11
16. LG Uplus营收达116亿美元,得益于移动业务与AI增长
2026-02-05 09:35:07
17. SK Telecom 2025财年营收下降4.7%至1088亿美元
2026-02-05 09:31:46
18. 富士康预计AI硬件与消费销售将推动第一季度业绩强劲增长
2026-02-05 09:26:55

1. 新型组织模型或可助力研究人员开发肝病药物
两种能更精确复制肝脏生理机能的模型,为测试脂肪堆积治疗方案提供了新途径。
2. 逆向智能
建筑系学生将新型人机交互形式带入厨房。
3. 大脑中的卫星语言网络
研究人员在小脑中发现了一个大脑专用语言网络的组成部分,而小脑这一区域更广为人知的功能是协调运动。
4. 助力AI智能体通过搜索从大语言模型中获取最佳结果
EnCompass通过回溯和多次尝试来执行AI智能体程序,从而找到大语言模型生成的最佳输出集。
5. 你未来的家可能由打印塑料搭建而成
麻省理工学院的工程师们正在利用回收塑料3D打印建筑级地板桁架。
6. 年轻与天赋
约书亚·贝内特的新书描绘了美国天才的群像,探讨了培养天赋所涉及的个人与社会层面。
7. Antonio Torralba,三位麻省理工学院校友入选2025年ACM会士
Torralba的研究专注于计算机视觉、机器学习以及人类视觉感知。
8. 3个问题:利用人工智能加速治疗性药物的发现与设计
Jim Collins探讨了合作如何成为其将计算预测与新型实验平台相结合的研究核心。

1. 性能与热忱:Fal在AI推理领域的实践之道
作者:Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者:Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者:Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄:数据标注与专家评估
作者:Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者:Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者:David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者:Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜:LMArena让AI更可靠的使命
作者:安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码?人工智能与软件开发的未来
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者:David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体?
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者:Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者:Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者:Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验:为AI时代构建开放网络
作者:Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者:Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者:Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者:Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者:亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者:乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型:可靠聊天机器人的探索之路
作者:艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳:构建人工智能公司
作者:安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题?
作者:杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史:从Docker到扩散模型
作者:本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者:佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖:AI从实验室走向普及的40年征程
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者:安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者:鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者:Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者:Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路,以及开源模型的威力
作者:Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者:Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者:Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者:Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流:AI规模化部署策略
作者:Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言:揭秘万亿token级视频模型
作者:Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者:Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者:Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者:Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型(与Arthur Mensch对谈)与视频模型(与Stefano Ermon对谈)
作者:Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度:生成式AI市场评估
作者:Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者:Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者:Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者:Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者:Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者:Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者:Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者:Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris

1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程:AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
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3. CEO们开始公开表态:AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗?
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目,直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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