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康妮·洛伊佐斯
2. Sora的关停可能成为AI视频的清醒时刻
安东尼·哈
3. Bluesky 借力人工智能推出 Attie，一款用于构建自定义信息流的应用
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4. 斯坦福研究概述向AI聊天机器人寻求个人建议的风险
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5. 据报道，埃隆·马斯克最后一位联合创始人离开xAI
安东尼·哈
6. Anthropic的Claude在付费用户中的受欢迎度正急剧飙升
朱莉·博尔特
7. 为何软银新获400亿美元贷款指向OpenAI可能在2026年上市
玛丽娜·特姆金
8. 存储芯片巨头SK海力士或通过重磅美国IPO终结“内存危机”
凯特·帕克
9. 大卫·萨克斯不再担任人工智能主管——他现在的动向
康妮·洛伊佐斯
10. Anthropic就国防部争端赢得针对特朗普政府的禁令
卢卡斯·罗佩克
11. 您现在可以将其他聊天机器人的聊天记录和个人信息直接导入到Gemini中
卢卡斯·罗佩克
12. 维基百科严厉打击在文章撰写中使用人工智能
卢卡斯·罗佩克
13. OpenAI再次放弃支线任务：ChatGPT的情色模式
卢卡斯·罗佩克
14. 数据中心做好准备——参议院想查看你们的电费账单
蒂姆·德尚
15. Cohere发布专为转录设计的开源语音模型
伊万·梅塔
16. Mistral发布用于语音生成的新开源模型
伊万·梅塔
17. 字节跳动新AI视频生成模型Dreamina Seedance 2.0登陆剪映
莎拉·佩雷斯
18. Conntour 从 General Catalyst 和 YC 融资 700 万美元，以构建面向安防视频系统的人工智能搜索引擎
拉姆·艾耶
19. 向数据中心索取“一磅肉”：一位参议员对人工智能导致失业的回应
丽贝卡·贝兰
20. 马努斯故事中最不令人意外的章节，正是当下发生的一切
康妮·洛伊佐斯
1. 内存条价格跳水，内存股集体下跌，内存超级周期见顶了？
内存价格暴跌超100美元，市场担忧周期见顶，AI压缩算法加剧恐慌。
2. 你的「龙虾」还好用吗？人大林衍凯教授：OpenClaw就像早期Linux，真正的竞争才刚开始
别再神话 OpenClaw，我们可能都误解了智能体的真正难点。
3. DeepSeek崩溃10小时，这是好事啊，梁文锋得为V4冲击波做好准备
DeepSeek网页和APP连崩两次，目前已恢复
4. Kimi K2.5发布一个月后，月之暗面ARR突破1亿美金
尽管模型层创业公司过去一年总体承压，但行业持续在变化，新的动向看上去对这些公司相对有利。
5. 三问“具身数据元年”
堆规模，是拐点还是暴力美学？
6. 对话AI务实派周亚辉：OpenAI弃掉的赛道，刚好成了中国公司的天下
Sora关停，有人看到退潮，有人看到机会。
7. 2026年的具身智能：不再“讲故事”，而是拼“分数”？
冰火两重天的机器人行业，再不上市就晚了？
8. 前端大神Cheng Lou新项目火了，「文字绕图」玩法炸裂，Bad Apple新版火出圈
未来几年内 UI 工程中最重要的基础设施之一。
9. Q1AI漫剧抢人潮：70K高薪疯抢AI人才，大厂跨界布局，1-3年经验就能拿高薪？
AI漫剧崛起，文科生迎就业新机遇，行业急缺复合型人才。
10. AI无脑吹用户有多离谱？11个主流AI的“马屁排行榜”来了
“错的不是你，是世界”，被AI彩虹屁忽悠瘸的人 +1
11. 来自 Gartner 2026 年数据与分析峰会的报道：噪声、误差与信号
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12. 2026年「AI漫剧」趋势报告
一文看懂AI漫剧
13. 谢邀，人在路口画8字，谷歌Gemini突然对着我耳边：往红房子走，铁憨憨
Gemini接管步行骑行导航，说人话懂物理世界
14. Anthropic史上最大训练曝光，Ilya错了？CEO哀嚎：创业公司将被毁灭
Anthropic新模型性能翻倍，AI变革前夜！
15. DeepSeek网页版大升级，随后宕机11小时崩上热搜，新模型真的来了
能力提高/知识截止日期/身份认知都变了
16. 20万条4D交互数据+运动学锚定，南洋理工让生成式仿真不再「脑补」机器人动作
打造高保真4D机器人训练场
17. 对话原力灵机唐文斌：我不喜欢讲我不信的话，也无法成为我不想成为的人
作为经历过AI 1.0时代的创业者，不论是唐文斌还是印奇，都对再次创业持有一个相似的观点：商业的本质，是做排除法。
18. 乐华、黄晓明都来了：机器人租赁，到底是谁的好生意？
机器人租赁的半年沉浮。
19. 物理AI的超级飓风，让“假”数据迎来真超车
合成数据已成AI“无限燃料”。
20. 礼来 27.5 亿美元押注英矽智能，AI 制药 「GPT 时刻」来了？
制药业最保守的钱，开始流向最激进的技术。
21. 这个「反人类」AI插件，专门让你体验DeepSeek宕机的感觉
一个关于自我矛盾的诚实
22. 「龙虾之父」吐槽人类互联网后，终于有人把这当个事儿办了
终于有人为 Agent 上网托底了
23. DeepSeek修复故障，此前“已读不回”上热搜
自2026年春节至今超过2个月的时间，此次故障，会不会成为迟迟未能揭开面纱的DeepSeek V4公开亮相的前奏呢？
24. 一组隐秘的数据，揭开了Sora失败的真相
你永远不知道，用户会如何使用你的产品。
25. 从Sora关停说起：内容创作死于2026
所谓“内容”，只是一个填充物。它填充平台、填充流量、填充算法的胃口。它是一个占位符，是为了取悦规则、取悦0和1的代码而存在的。AIGC会把这件事做到极致——生产内容、填充内容、轰炸内容，快、准、狠。
26. “养虾热”终于还是要退潮了
只要你学得慢，就不用学
27. 机器人行业的终局，不是寡头，而是生态
具身智能是热带雨林。
28. 美国开源AI最后的旗帜，也倒了
Ai2削减开源模型资金，核心人员集体出走
29. 被21家顶级VC拒绝的Anthropic：AI史上最昂贵的一次「看走眼」
谁能想到，OpenAI核心团队出来创业，竟被21家顶级VC拒之门外？结果5年后，这帮人为了抢一张入场券，不惜支付300倍溢价。复盘这场闹剧，我们只看到了一个词：活该！
30. 裁员这个锅，AI表示不背
你的同事没有被裁掉，而是以token的形式存在？
1. 复古演示场景图形的奇妙案例
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2. 在Cloudflare读取你的React状态之前，ChatGPT不会让你打字
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10. 前言：用于多行文本测量和布局的TypeScript库
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19. Miasma：一个将AI网络爬虫困于无尽毒沼的工具
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20. 丁腈和乳胶手套可能导致对微塑料的高估
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24. Neovim 0.12.0
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25. Claude Code 每隔 10 分钟对项目仓库执行 Git reset –hard origin/main 操作
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26. 创建西海岸佛教（2024）
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27. Show HN: QuickBEAM – 将 JavaScript 作为受监管的 Erlang/OTP 进程运行
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28. 警方使用AI人脸识别技术，误捕田纳西州女子涉北达科他州罪案
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29. GitLab创始人通过创办公司对抗癌症
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30. 苹果新款M4与M5芯片在4K外接显示器上的HiDPI限制
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31. 我来收购你的电子产品，喂养我们的机器人
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32. 首次完整绘制出阴蒂神经网络图谱
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33. Show HN: Crazierl —— 一个 Erlang 操作系统
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34. AyaFlow：一款用Rust编写的高性能、基于eBPF的网络流量分析器
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35. 二氧化碳监测观察报告
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36. Show HN：在Go中创建支持3.17规范的全功能语言服务器
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37. Show HN：Sheet Ninja——将Google表格作为氛围编码者的CRUD后端
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38. 《一间自己的房间》中的孤独
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39. 人工智能过度肯定用户寻求个人建议的行为
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40. LinkedIn在两个标签页中占用2.4 GB内存
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41. 我们究竟何时才算真正成年？
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42. 出版业与书评领域的削减危及叙事类非虚构作品的未来
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43. Show HN: BreezePDF – 免费的浏览器内PDF编辑器
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44. Sky公司获爱尔兰法院命令，将通过Revolut银行追查300名盗版IPTV用户身份
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45. 一个从Verilog到Factorio的编译器和模拟器（可运行的RISC-V CPU）
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46. 一款近乎完美的USB线缆测试仪
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47. CSS 已注定失败
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49. 辛克莱微视（1977年）
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50. 伊朗关联黑客入侵FBI局长个人邮箱
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51. 仿佛来自00年代末的网景新闻源
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52. 我把我的Kindle变成了我的个人报纸
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53. 霍尔木兹海峡石油冲击波正涌向西方
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54. 图表与数据中的电动化之路
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55. 使用Delta、Fzf和一点Shell脚本改进Git差异对比
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56. 利用事故车零件，在我的桌面上运行特斯拉Model 3的车载电脑
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57. 先是西部数据，现在是索尼：科技巨头暂停SD卡销售
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58. 1929：华尔街史上最大崩盘内幕
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59. 美国运输安全管理局排队乱象失控，旅客开始雇佣“代排队”服务
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60. 追踪我睡眠周期的黑客
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61. 出租车与救护车司机中的阿尔茨海默病死亡率（2024）
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62. 我反编译了白宫的新应用
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63. 国际民航组织发布机上充电宝新限制
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64. Undroidwish – 适用于多平台的单文件、功能完备的 Tcl/Tk 二进制程序
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群核科技已通过港交所上市聆讯
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Ai2削减开源模型资金，研发人员集体出走
3. 预测这件事，人类越犹豫，这个大模型越有优势
Elo 1034.2分霸榜，领先Gemini-3.1-Pro、Claude-Opus-4.6
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曾获华为“十大发明”奖
5. 上海AI实验室发布“AGI4S珠穆朗玛计划”，构建中国科学智能创新中枢
邀全球科研力量共同定义未来
6. Nature Index特刊聚焦天立国际：系统呈现中国教育AGI实践探索
以认知建模为核心的教育AGI探索
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最新Pre-B轮收获10亿融资
8. 60%用户还在乱养虾！9位大神亮招：有人多赚一笔钱，有人多睡1小时｜量子位沙龙
最野生最新鲜的实战方案奉上
9. DeepSeek网页版大升级！随后宕机11小时崩上热搜，新模型真的来了
在龙虾时代沉默了好久的DeepSeek，似乎在憋个大的
10. 单张显卡跑出15倍推理速度，aiX-apply-4B小模型加速企业AI研发落地
准确率93.8%超越DeepSeek-V3.2
11. Claude 90分钟挖穿20年漏洞！5w星“安全”系统跌下神坛
相关能力已远超人们预期，且正在指数级增长
12. 打破代码大模型训练瓶颈：MicroCoder将算法数据框架训练经验升级
用34条经验破解现代代码模型训练瓶颈
13. Claude手搓3D建筑编辑器火爆GitHub！数万年费的专业软件瑟瑟发抖
还能2D、3D无缝联动
14. 风云G会圆满落幕 共绘GEO行业可信协同发展新蓝图
为数字经济繁荣与AI时代信息文明建设贡献更大力量。
15. 小沓AI・智能营销产品 2026GDPS重磅发布
数据・解析・营销三位一体
16. 趋境ATaaS平台发布，打造日均万亿产能的“Token工厂”
郑纬民院士领衔解读Token服务新趋势
17. 中关村论坛“AI2026：向人立心，向实立命”特邀闭门会顺利举办
中关村论坛“AI2026：向人立心，向实立命”特邀闭门会在中关村国际创新中心举行
18. GLM-5.1上线，编程表现贴Opus 4.6开大，Coding plan瞬间断货
在编程能力上相比上一代GLM-5直接飙升近10分
19. 25.98万元起！智己LS8震撼开启预售，30万内享百万级跨代际体验
20. 趋境科技发布ATaaS：全球领先的高效能AI Token生产服务平台
揭秘硬件高投入≠高效 Token 产出
1. 学会提交：通过在线仓库记忆生成有机的拉取请求
摘要：基于大语言模型的编码智能体在受控基准测试中取得了令人印象深刻的成果，但其生成的拉取请求却常常被真实的维护者拒绝。根本原因并非功能不正确，而是缺乏有机性：生成的代码忽略了项目特定的上下文…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
2. Vision2Web：一个通过智能体验证的、用于视觉网站开发的分层基准
摘要：大语言模型的最新进展…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
3. 超越语言：在自我中心视觉中通过手指指向进行指代表达的接地
摘要：……在自然的自我中心互动中，手指指向与言语结合构成了最直观的指代机制。为了弥合这一差距，我们引入了EgoPoint-Ground，这是首个专用于自我中心指示性视觉接地的大规模多模态数据集。该数据集包含复杂场景中超过 \textbf{15k} 个交互样本，提供了丰富的、多粒度的…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
4. 让几何学在空间推理中发挥作用
摘要：得益于大规模训练，视觉…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
5. 自主多智能体系统中的欺骗与通信：基于《Among Us》的实验研究
摘要：随着大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
6. 大语言模型可通过离散化自监督候选检索进行自动调制分类
摘要：识别无线调制方案对于认知无线电至关重要，但标准的监督模型在分布偏移下性能通常会下降，而训练特定领域的无线基础模型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
7. 参数高效微调在代码异味检测上的综合评估
摘要：由于启发式规则的主观性以及传统机器学习/深度学习模型的性能有限，自动化代码异味检测面临持续挑战。虽然大语言模型提供了一个有前景的替代方案，但其采用…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
8. 非心智，乃符号：通过符号学重构大语言模型
摘要：本文挑战了当前将大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
9. StreamGaze：流媒体视频中的视线引导时序推理与主动理解
摘要：流媒体视频理解不仅要求模型处理时序上不断传入的帧，还需要预测用户意图，以用于增强现实眼镜等现实应用。虽然先前的流媒体基准测试评估了时序推理能力，但尚未衡量多模态模型是否…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
10. 大语言模型的注意力对齐推理
摘要：大语言模型…… △ 更多 | 提交于 2026年3月27日
11. 何时思考与何时查看：不确定性引导的回看策略
摘要：测试时思考（即生成显式的中间推理链）已被证明能提升大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
12. 可持续性并非线性：量化设备端智能中的性能、能耗与隐私权衡
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
13. 通过低秩适应实现量化鲁棒的LLM遗忘
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
14. MA-Bench：迈向细粒度微动作理解
摘要：随着多模态大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
15. 防御检索增强生成过程中的知识投毒攻击
摘要：检索增强生成已成为一种强大的方法，用以提升大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
16. 超越代码片段：在仓库级问答任务上对LLM进行基准测试
摘要：大型语言模型在软件工程任务（包括问答）中展现了令人印象深刻的能力。然而，大多数研究和基准测试集中于孤立的函数或单文件片段，忽视了现实世界程序理解… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
17. MemBoost：一个用于成本感知LLM推理的内存增强框架
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
18. MMaDA-VLA：具有统一多模态指令与生成能力的大型扩散视觉-语言-动作模型
摘要：视觉-语言-动作模型… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
19. 学习联想记忆中谱优化器的锐利容量缩放
摘要：诸如Muon等谱优化器最近在大规模… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
20. CLARITY：通过潜在空间中建模情境感知疾病轨迹来指导治疗决策的医学世界模型
摘要：肿瘤学的临床决策需要预测疾病的动态演变，这是当前静态人工智能预测器无法完成的任务。虽然世界模型为生成式预测提供了范式，但现有的医学应用仍然有限。现有方法通常依赖于随机扩散… ▽ 更多 | 提交于 2026年3月27日
21. 利用大型语言模型开发用于评估药物警戒中信号检测方法性能的欧盟时间索引参考数据集
摘要：背景：缺乏可靠的参考数据集阻碍了最优信号检测方法的识别。现有数据集未能捕捉到不良事件被监管机构正式确认的时间点，导致无法将分析限制在确认前的时期，从而限制了对早期检测性能的评估。本研究通过开发一个…来弥补这一空白。△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
22. ReMe：通过可控的LLM中介对话构建个性化认知训练支架
摘要：…是一种有前景的非药物干预方法，但许多无监督项目依赖于僵化的、人工设计的谜题，这些谜题难以个性化，并可能阻碍依从性。大型语言模型提供了更自然的交互方式，但其开放式生成特性使得…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
23. 通过较弱的大型语言模型塑造人机协作中的可信度判断：基于交互记忆理论的AI素养视角
摘要：…将人机交互视为一种交互记忆伙伴关系，其中可信度调节着依赖和验证行为。为了使这一过程在课程作业中可见，我们使用了一个较弱的大型语言模型：它足够小，可以在课堂上在大多数学生的计算机上运行，同时又足够有帮助，能够…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
24. ORION：用于通用视觉语言模型适配的正交文本编码
摘要：视觉语言…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
25. SWE Context Bench：一个用于评估编码中上下文学习能力的基准
摘要：大型…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
26. ALBA：一个用于评估生成式大型语言模型中语言及语言学维度的欧洲葡萄牙语基准
摘要：随着大型…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
27. 通过大型语言模型和一致性检查构建用于控制流异常检测的软件监控器架构
摘要：…软件执行并检测与预期控制流的偏差。方法：我们提出了一种通过大型…开发用于控制流异常检测的软件监控器的方法论。△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
28. JAL-Turn：用于全双工口语对话系统中实时鲁棒话轮转换检测的联合声学-语言建模
摘要：…语音AI代理部署。许多现有系统仅依赖声学或语义线索，导致准确性和稳定性欠佳，而最近尝试赋予大型…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
29. AMALIA技术报告：一个完全开源用于欧洲葡萄牙语的大型语言模型
摘要：尽管开源大型语言模型发展迅速，但欧洲葡萄牙语在训练数据和本土化评估中仍然代表性不足，机器翻译的基准测试很可能遗漏了该语言变体的语言和文化细微差别。我们介绍了AMALIA，…△ 更多 | 提交于 2026年3月27日
30. 葡萄牙语临床命名实体识别：现代BERT模型与LLMs的基准测试
摘要：…命名实体识别（NER）能够自动提取医学概念；然而，针对葡萄牙语的基准测试仍然稀缺。在本研究中，我们旨在评估基于BERT的模型和… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
31. TernaryLM：通过自适应逐层缩放的本地1.5位量化实现高效内存的语言建模
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
32. BeetleFlow：一个用于甲虫图像处理的集成深度学习流程
摘要：在昆虫学和生态学研究中，生物学家通常需要收集大量昆虫，其中甲虫是最常见的物种。生物学家整理甲虫的常见做法是将它们放置在托盘上，并为每个托盘拍照。面对数千张此类托盘的图像，拥有一个自动化的处理流程至关重要… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
33. 岩石、鹅卵石与沙子：面向多模态大语言模型推理的模态感知调度
摘要：多模态大… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
34. LLM时代下的重入攻击检测
摘要：…精心设计的最小工作示例，旨在隔离并压力测试单个重入模式。随后，我们评估了12个基于形式化方法的工具、10个机器学习模型和9个… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
35. 网络研究的创新发现系统
摘要：随着网络系统变得越来越复杂，实现颠覆性创新也变得更加困难。与此同时，大语言模型（LLMs）的最新进展在科学假设形成和创意生成方面显示出巨大潜力。然而，应用… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
36. MM-OVSeg：用于遥感开放词汇分割的多模态光学-SAR融合
摘要：…从开放的文本类别集合中进行识别，允许泛化到固定类别之外。尽管在遥感领域潜力巨大，但该领域的进展在很大程度上仍局限于晴朗天气的光学数据，并且在多云或有雾霾污染的条件下表现不佳。我们提出了MM-OVSeg，一个用于鲁棒开放词汇… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
37. ClipTTT：CLIP引导的测试时训练助力LVLMs看得更准
摘要：大型视觉-… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
38. ClimateCheck 2026：气候相关声明的科学事实核查与虚假信息叙事分类
摘要：…平台，该竞赛吸引了20名注册参与者和8个排行榜提交作品，这些系统结合了密集检索流程、交叉编码器集成以及具有结构化分层推理能力的大语言模型。除了标准评估指标（R… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
39. 利用大语言模型从芬兰电子健康记录中自动化检索临床信息
摘要：…一个可本地部署的临床上下文问答（CCQA）框架，该框架能够直接从电子健康记录中回答临床问题，无需外部数据传输。开源大… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
40. 通过LLM引导的本体论与基于相似性的规划实现可泛化的任务导向物体抓取
摘要：……它需要精确识别物体部件并仔细选择抓取区域，以确保有效且鲁棒的操控。虽然最近的方法已经训练了大规模视觉-… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
41. CLASP：防御混合大语言模型免受隐藏状态中毒攻击
摘要：像Mamba这样的状态空间模型作为Transformer的高效替代方案已获得广泛关注，在保持竞争力的同时实现了线性复杂度。然而，隐藏状态中毒攻击——一种最近发现的通过对抗性字符串破坏SSM内存的漏洞——对这些架构构成了严重威胁… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
42. 通过强化学习实现高效视频理解的动态令牌压缩
摘要：多模态大语言模型在视频理解方面展现出卓越能力，但由于海量视觉令牌冗余导致的“上下文腐化”，面临着高昂的计算成本和性能下降。现有的压缩策略通常… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
43. LLaDA-TTS：通过掩码扩散建模统一语音合成与零样本编辑
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
44. 大语言模型文本生成不确定性分析的形式化框架
摘要：使用大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
45. 闻声译意：语音模态集成到大语言模型中的有效性
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
46. 别停下多方对话！论生成带约束的合成书面多方对话
摘要：…通常产生过于简化的交互模式（例如，一对一的“回复”链接）。本研究探讨了通过提供确定性约束（如对话结构和参与方…）来使用指令调优的大语言模型生成合成书面多方对话的可行性。▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
47. HandVQA：诊断和改进视觉语言模型中对双手的细粒度空间推理能力
摘要：…在机器人辅助手术、芯片制造和基于AR/VR的人机交互等高风险场景中至关重要。尽管在通用视觉语言基准测试中达到了接近人类的性能，但当前的视觉… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
48. 面向分子基态自动化的近期量子算法发现
摘要：…且反直觉的任务，使其成为AI驱动算法发现的理想候选。为此，我们采用了Hive——一个用于程序合成的AI平台，它利用大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
49. 从笔到像素：通过新颖基准和高效适配器将手绘图转换为图形API
摘要：…针对标准绘图图像，而忽略了非专家和初学者更容易接触的手绘绘图图像。更糟糕的是，在标准绘图图像上训练的Plot2API模型以及强大的多模态… ▽ 更多 | 提交于2026年3月27日
50. 多模态数据的生成式分数推断
摘要：……在广泛的多模态学习问题中提供有效且信息丰富的预测与置信集。GSI利用深度生成模型生成的合成样本来近似条件分数分布，无需对数据或任务施加限制性假设即可实现精确的不确定性量化。我们通过实验验证了GS…… △ 更多 | 提交于2026年3月27日
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6. obra / superpowers
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7. thedotmack / claude-mem
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8. hacksider / Deep-Live-Cam
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9. mvanhorn / last30days-skill
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1. 工作不安全感（以及如何应对）：在经济和技术充满不确定性的时代，请立足于那些往往保持稳定的事物。社群和技能很可能经受住商业和社会变迁的考验。
2026年3月20日
2. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
2026年3月16日
3. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
4. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
5. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
6. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
7. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
8. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
9. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
10. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
2026年1月16日
11. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
12. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
13. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
14. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
15. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
1. 助力亚洲灾害响应团队将人工智能转化为实际行动
亚洲灾害响应中的人工智能：OpenAI与盖茨基金会联合研讨会
2. STADLER 在一家拥有230年历史的公司重塑知识型工作
了解 STADLER 如何运用 ChatGPT 变革知识型工作，为 650 名员工节省时间并提升工作效率。
3. 深入解读我们的模型规范制定方法
了解OpenAI的模型规范如何作为模型行为的公共框架，在AI系统发展的过程中，平衡安全性、用户自由度和问责制。
4. 推出OpenAI安全漏洞赏金计划
OpenAI启动安全漏洞赏金计划，旨在识别AI滥用和安全风险，包括智能体漏洞、提示注入和数据窃取。
5. 助力开发者为青少年构建更安全的AI体验
OpenAI发布基于提示的青少年安全策略，供使用gpt-oss-safeguard的开发者参考，以帮助管控AI系统中针对特定年龄的风险。
6. 为ChatGPT中的产品发现提供动力
ChatGPT引入了由智能商务协议驱动的更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验，支持产品发现、并排比较和商家集成。
7. OpenAI基金会最新动态
OpenAI基金会宣布计划投资至少10亿美元，用于疾病治疗、经济机会、人工智能韧性以及社区项目。
8. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战，我们将安全作为基石，构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
9. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
10. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展，为下一代Python开发者工具提供动力
11. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
12. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
13. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
14. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
15. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex，以更快、更安全的方式交付软件，将平均修复时间减少50%，自动化CI/CD审查，并在数周内完成全栈构建。
16. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据，来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
17. Wayfair借助OpenAI提升商品目录准确性与支持速度
Wayfair使用OpenAI模型改进电商客户支持与产品目录准确性，自动化工单分类，并大规模优化数百万产品属性。
18. 从模型到智能体：为Responses API配备计算机环境
OpenAI如何利用Responses API、Shell工具和托管容器构建智能体运行时，以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
19. 提升前沿大语言模型的指令层级结构
IH-Challenge 训练模型优先遵循可信指令，从而提升指令层级结构、安全可控性以及对提示注入攻击的抵御能力。
20. ChatGPT中学习数学与科学的新方式
ChatGPT引入了数学与科学的交互式可视化解释，帮助学生实时探索公式、变量和概念。
1. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
2. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
3. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
4. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
5. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
6. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
7. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
8. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
9. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
10. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
11. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
12. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
1. Vibe Coding XR：通过XR Blocks和Gemini加速AI+XR原型开发
2026年3月25日
2. TurboQuant：以极致压缩重新定义人工智能效率
2026年3月24日
3. 绘制现代世界地图：S2Vec如何学习我们城市的语言
2026年3月24日
4. Google Research在The Check Up：从医疗保健创新到真实世界护理场景
2026年3月17日
5. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
6. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
7. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
8. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
9. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
10. WAXAL：一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
2026年3月6日
11. 野性生灵游荡之地：用SpeciesNet识别野生动物
2026年3月6日
12. 教导大语言模型像贝叶斯学派一样推理
2026年3月4日
1. 台积电产能趋紧，三星或可获2纳米订单
2026-03-30 08:20:21
2. 中国公司利用AI检测技术加速试管婴儿进程
2026-03-30 07:02:25
3. Sora的新使命：解决机器人技术难题
2026-03-30 07:00:38
4. Mistral筹集8.3亿美元债务用于欧洲AI数据中心建设
2026-03-30 06:44:52
5. 腾讯云将3D AI节点引入ComfyUI工作流
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6. 为何机器人仍需人类协作以实现仓库自动化
2026-03-30 05:00:01
7. LG Innotek与美国公司合作开发物理人工智能传感器
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8. LG化学目标到2030年实现13亿美元AI驱动材料销售额
2026-03-30 04:05:39
9. Z世代哈佛辍学生为建筑师打造AI平台
2026-03-30 04:00:46
10. 特拉维夫初创企业融资141亿美元，退出交易额创460亿美元纪录
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11. AMD将于2026年下半年在印度推出Helios GPU平台
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12. 以色列AI游戏初创公司Sett获3000万美元融资以拓展业务
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13. 惠普加倍投入人工智能驱动的职场技术
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14. 据报道马斯克最后一位联合创始人离开xAI
2026-03-30 02:12:52
15. 礼来与英矽智能达成27亿美元AI药物发现协议
2026-03-30 02:00:44
16. 字节跳动在CapCut AI推出前加强知识产权保护措施
2026-03-30 01:09:34
17. 逃离大语言模型泡沫：AMI实验室选择实体AI路线
2026-03-30 01:00:01
18. 这些是亚洲最活跃的人工智能投资者
2026-03-30 00:00:00
1. 人工智能系统学会保持仓库机器人交通顺畅运行
这一新方法能自适应地决定每个时刻哪些机器人应获得通行权，从而避免拥堵并提高吞吐量。
2. 看见声音
音乐技术与计算研究生新项目的硕士生马里亚诺·萨尔塞多，正在设计一种人工智能，用以可视化和表达音乐及其他声音。
3. MIT工程师根据运动而非仅凭形状设计蛋白质
一种人工智能模型根据蛋白质的振动和运动方式生成新型蛋白质，为动态生物材料和适应性疗法开辟了新的可能性。
4. G·安东尼·格兰特被评为2025-26年度NACDA最佳体育总监
麻省理工学院体育总监兼DAPER部门负责人在加强部门文化和各项举措的同时，始终支持学生的成功。
5. 固态电池为何持续短路
对损害电池性能的金属裂纹的新见解，可能推动开发高能量密度固态电池这一长期追求取得进展。
6. 对医学、新闻和铁人三项的持久热情
作为一位有抱负的医师科学家兼《科技》杂志主编，麻省理工学院大四学生亚历克斯·唐从患者及社区他人的生活中找到了灵感。
7. 为融合能源的潜力新星而战
核科学与工程系助理教授索菲亚·亨内伯格正在开发仿星器以利用聚变能。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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