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3. 据报道，埃隆·马斯克最后一位联合创始人离开xAI
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朱莉·博尔特
5. 为何软银新获400亿美元贷款指向OpenAI可能在2026年上市
玛丽娜·特姆金
6. 存储芯片巨头SK海力士或通过重磅美国IPO终结“内存危机”
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7. 大卫·萨克斯不再担任人工智能主管——他现在的动向
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8. Anthropic就国防部争端赢得针对特朗普政府的禁令
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9. 您现在可以将其他聊天机器人的聊天记录和个人信息直接导入到Gemini中
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10. 维基百科严厉打击在文章撰写中使用人工智能
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11. OpenAI再次放弃支线任务：ChatGPT的情色模式
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12. 数据中心做好准备——参议院想查看你们的电费账单
蒂姆·德尚
13. Cohere发布专为转录设计的开源语音模型
伊万·梅塔
14. Mistral发布用于语音生成的新开源模型
伊万·梅塔
15. 字节跳动新AI视频生成模型Dreamina Seedance 2.0登陆剪映
莎拉·佩雷斯
16. Conntour 从 General Catalyst 和 YC 融资 700 万美元，以构建面向安防视频系统的人工智能搜索引擎
拉姆·艾耶
17. 向数据中心索取“一磅肉”：一位参议员对人工智能导致失业的回应
丽贝卡·贝兰
18. 马努斯故事中最不令人意外的章节，正是当下发生的一切
康妮·洛伊佐斯
19. Mercor竞争对手Deccan AI融资2500万美元，从印度引进专家
贾格米特·辛格
20. 人工智能公司称：AI技能差距已然显现，高阶用户正脱颖而出
丽贝卡·贝兰
1. Claude Code过度设计，甚至不该给普通人用？OpenClaw背后的Pi只留了4个工具
OpenClaw火了，但真正值得聊的，可能不是OpenClaw，而是它背后那个几乎“什么都不想多做”的引擎：Pi。
2. 电费只占5%，谁在真正吃掉算力成本？
算力成本拆解，电费之外的核心变量。
3. 马斯克的AI创业搭子，全跑光了
马斯克：xAI最初没走对路子，现在要从头重建了。
4. 光刻机巨头，轰然“倒塌”
一个时代的转折点。
5. 你的AI，按“词”收费
Token已成为AI时代的“货币”。
6. 字节前高管，融资几个亿
又是一位清华校友创业的故事。
7. 「一人一天一部剧」时代降临，但AI短剧供给过剩不是末日｜专访巨日禄杰夫
互动影游迎来机会
8. 深度｜华为 AI，迎来大变
华为诺亚方舟实验室主任王云鹤官宣离职。我们梳理了王云鹤的经历。
9. 94.6%营收在商用，机器人炒菜距离“家宴”还有几道坎？
商用先行，家用探索。
10. 突发｜华为诺亚方舟实验室主任王云鹤离职
在华为效力 8 年有余的 AI 领军人物
11. 最强Claude意外泄露，完胜Opus 4.6，代号「卡皮巴拉」，奥特曼又要睡不着了
Opus 之上，到底强了多少
12. 全民养“龙虾”：AI技术普惠还是商业狂欢？
更应关注长期可持续健康发展。
13. 前微软架构师怒揭Windows GUI混乱：14次转向、17条路线，一群聪明人做出了愚蠢的决定
很多技术的兴衰，并非源自技术本身，而是内部团队的权力博弈、开发者大会上对尚未成熟平台的过早押注，或者一次突如其来的商业战略转向，把开发者直接“晾在一边”。
14. 龙虾安全被3层硬核架构焊死了，一份面向开发者的硬核生存指南
揭秘智能体自主行动背后的“技术生死线”
15. AI演员的风还是刮起来了，好莱坞忙着给AI洗白，我们已经顶着骂声落地
观众都在骂，资本都在追，AI演员到底咋样？
16. 年均增长30倍，Token出海大爆发
2026，数据价值释放年。
17. 量产10000台人形机器人，智元“超车”特斯拉
中国速度。
18. AI一键生成网站之后，最残酷的差距出现了：代码不再值钱，审美决定生死
从Lando Norris官网爆火看设计复兴：AI时代的差异化正在重写
19. 硅谷亲手砸掉自己饭碗？930万岗位正进入AI风险区
AI冲击白领：硅谷岗位风险最高，930万岗位或消失
20. 月下载1.3亿的库被AI重写并改了协议，开源维护者遭“网暴”后发声：我觉得大家反应有点过头，当时联系不到原作者，新版是重写
一个人到底得在这部作品里投入多少心力，才能名正言顺地算作其“作者”？
21. 全网疯传：Claude最新模型意外曝光：全面碾压Opus 4.6，强到让Anthropic不敢发布
虽然官方已关闭访问权限，但有网友存了一份
22. AI漫剧爆火，为何赚到钱的只是少数人？
AI漫剧竞争白热化
23. 下载量暴跌65%，那个曾让好莱坞颤抖的Sora，为何成了OpenAI的「弃子」？
与之一同宣告终结的，还有迪士尼那笔价值10亿美元的投资合作协议。
24. 人形机器人开始“找工作”了
从展示走向应用的路径
25. 罗福莉：AGI已经实现了，下一步是“自进化”
杨植麟张鹏罗福莉中关村巅峰论AI。
26. 周鸿祎的AI突围：不下场，就出局
「手搓」百个智能体的周鸿祎，只是这场大潮的缩影。
27. Anthropic 砸开 IPO 大门：3800 亿估值，能改写 AI 寡头政治吗？
Anthropic估值3800亿美元，IPO挑战OpenAI。
28. Anthropic最强模型，很可能敲响了AGI的防盗门
Anthropic新模型将会跃阶式提升，已经有人开始用了
29. 给大模型「持续注入新知识」，北航CASE框架：编辑千次不失忆，额外参数不到1MB
让千次编辑准确率95%的轻量「插件」
30. 人虾合一：AI时代，我们该如何自处？
人虾合一，就是教你游泳、帮你造船。
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16. 作为Git仓库的西班牙立法
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23. 使用Delta、Fzf和一点Shell脚本改进Git差异对比
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24. 纸带即是一切——在一台1976年的小型计算机上训练Transformer模型
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26. Cocoa-Way – 原生 macOS Wayland 合成器，用于无缝运行 Linux 应用
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52. 维基百科禁止在其在线百科全书中使用AI生成内容
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国内首个CLI开源的国民级应用
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14. 高通公司展望个人AI发展：多终端体验将以AI和用户为中心
“个人AI将始于端侧，我们正在迈向以AI和用户为中心的多终端体验”
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16. 林俊旸离职后首次发声！复盘千问的弯路，指出AI的新路
长文探讨从“推理模型时代的思考”到“智能体时代的思考”的转变。
17. 阿里QoderWork打通钉钉、微信、飞书 手机端可直接召唤桌面AI助手
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18. 这群在知乎上“造人”的年轻人，决定让AI替你交朋友
当AI学会替人“组局”，人和人之间，会发生什么？
19. 阿里云百炼上线三方视频生成模型，PixVerse首发登陆
在百炼平台上，PixVerse V5.6全面支持文生视频、图文生视频、首尾帧生成及参考生成等多种创作模式，并率先推出按需、按时长计费的灵活模式。
20. 金融Agent再获近2亿加码！启明红杉高瓴集体押注，5个月内连获两轮融资
金融AI无人区里的稀缺选手
1. Vega：通过自然语言指令学习驾驶
摘要：视觉-语言-动作… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
2. SlotVTG：面向可泛化视频时序定位的以对象为中心的适配器
摘要：多模态大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
3. MolmoB0T：大规模仿真实现零样本操作
摘要：…至少需要一些真实世界的数据收集或特定任务的微调来弥合仿真环境与物理环境之间的差距。我们挑战了这一假设。通过使用足够大规模且多样化的仿真合成训练数据，我们证明了向真实世界的零样本迁移不仅是可能的，而且对于静态和移动操作任务都是有效的… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
4. Seeing to Ground：用于抗幻觉多模态扩散大语言模型的视觉注意力机制
摘要：多模态扩散大… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
5. 语言模型遵循奥卡姆剃刀原则吗？归纳与溯因推理中简洁性的评估
摘要：…最简洁的假设（即遵循奥卡姆剃刀原则的假设）通常是最有用的。然而，近期评估大型模型非演绎推理能力的工作忽略了这一方面… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
6. 通过原则性增强大语言模型注意力实现指令跟随
摘要：大语言模型的行为通常由指令塑造，例如系统提示、拒绝边界、隐私约束和工具使用规则，这些指令必须在推理时得到遵守。然而在实践中，这些约束可能在长上下文或用户提供的上下文中被违反… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
7. CodeRefine：一个用于增强LLM生成研究论文代码实现的流程
摘要：本文提出了CodeRefine，一个利用大语言模型自动将研究论文方法转化为功能代码的新颖框架。我们的多步骤方法首先从论文中提取并总结关键文本片段，分析其与代码的相关性… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
8. LLM瓶颈：为何开源视觉大语言模型在层次化视觉识别中表现不佳
摘要：本文揭示了许多开源大语言模型缺乏关于我们视觉世界的层次化知识，甚至不了解公认的生物学分类法。这一缺陷使得LLM成为视觉大语言模型进行层次化视觉识别（例如，识别…）的瓶颈… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
9. 论通过持续训练实现天气模拟的神经缩放定律
摘要：神经缩放定律，在某些领域可以预测大型神经网络性能随…变化的函数关系… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
10. 当身份凌驾于激励之上：多智能体LLM系统中作为治理决策的表征选择
摘要：大型… ▽ 更多内容 | 提交于 2026年3月26日
11. 分析用于X光诊断的人工智能的环境效率
摘要：将人工智能工具集成到医疗应用中的目的是提高诊断效率。大型…的出现 ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
12. 大型语言模型的自我改进：技术概述与未来展望
摘要：随着大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
13. 衡量重要之事——还是方便之事？：基于LLM的评分系统对构念无关因素的鲁棒性
摘要：…受到构念无关因素（即与所评估构念无关的回答特征）和对抗性条件的影响。鉴于大型…的使用日益增多 ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
14. LLM4AD：用于自动驾驶的大型语言模型——概念、综述、基准、实验与未来趋势
摘要：随着大型…的更广泛采用和高度成功的发展 ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
15. 你能分辨出它是AI吗？人类在语音钓鱼场景中对合成语音的感知
摘要：大型语言模型和商业语音合成系统现在能够实现高度逼真的人工智能生成语音诈骗（语音钓鱼），引发了人们对大规模欺骗的迫切担忧。然而，个人是否能可靠地区分AI生成的语音与人类录制的语音仍不清楚… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
16. 一种用于探究对非人形机器人进行民间心理归因的心智化界面
摘要：…提出了一个用于研究对非人形机器人进行意向状态归因的实验平台。该系统结合了模拟机器人、真实的任务环境和大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
17. Colon-Bench：用于全流程结肠镜检查视频中可扩展密集病灶标注的智能体工作流
摘要：…现有数据集主要关注单类别息肉检测，缺乏评估现代多模态大语言模型所需丰富的空间、时间和语言标注。为了填补这一关键空白，我们引入了Colon-Bench，它是通过一种新颖的… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
18. 超越Via：分析与估计大型语言模型在学术论文中的影响
摘要：通过对arXiv论文的分析，我们报告了词汇使用上的若干转变，这些转变很可能由大型…驱动 ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
19. 大型语言模型中的数学问题解决能力是否与评估表现相关？
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
20. LanteRn：潜在视觉结构化推理
摘要：虽然语言推理… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
21. PICon：一种用于评估人物代理一致性的多轮询问框架
摘要：基于大语言模型的人物代理正迅速被采纳为跨多个领域人类参与者的可扩展代理。然而，目前尚无系统方法来验证人物代理的回应是否始终保持无矛盾且事实准确… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
22. 多模态大语言模型中的人口统计学公平性：人脸验证中性别与种族偏见的基准测试
摘要：多模态大… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
23. MedGRPO：用于异构医学视频理解的多任务强化学习
摘要：大型视觉… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
24. 无的价值：从TikTok影响者表达中多模态提取人类价值观
摘要：…我们整理了一个包含数百个TikTok视频的数据集，并根据成熟的施瓦茨个人价值观理论对其进行了标注。随后，我们试验了一系列语言… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
25. CodeNER：用于命名实体识别的代码提示方法
摘要：近期研究探索了多种方法，通过利用大型…将候选命名实体跨度在命名实体识别中同时视为源序列和目标序列。 △ 更多 | 提交于2026年3月26日
26. 重访同策略蒸馏：经验性失败模式与简单修复
摘要：同策略蒸馏因其在由学生模型生成的轨迹而非固定的教师模型轨迹上评估教师反馈，对于大语言模型的后训练颇具吸引力。然而，在长视野设置中，常见的采样标记变体是脆弱的：它会降低… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
27. UtilityMax提示：一个用于多目标大语言模型优化的形式化框架
摘要：大型…的成功 △ 更多 | 提交于2026年3月26日
28. FIRM：用于大语言模型的联邦客户端内正则化多目标对齐
摘要：对齐大型… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
29. 基于大语言模型从自然语言描述生成自动驾驶交通场景
摘要：从自然语言生成真实且可控的交通场景，能极大促进自动驾驶系统的开发与评估。然而，此任务面临独特挑战：（1）将自由格式文本落地为空间有效且语义连贯的布局，（2）在没有预定义位置的情况下组合场景，以及（3）规划多… △ 更多 | 提交于2026年3月26日
30. 验证器阈值：一种高效的图像生成测试时缩放方法
摘要：图像生成已成为大型生成式…的主流应用。 △ 更多 | 提交于2026年3月26日
31. 跨语言模型的线性对齐特性研究
摘要：语言… ▽ 更多信息 | 提交于2026年3月26日
32. 探究基本极限：混合神经归档的可行性研究
摘要：大型… ▽ 更多信息 | 提交于2026年3月26日
33. CNSocialDepress：一个用于抑郁风险检测与结构化分析的中文社交媒体数据集
摘要：抑郁症是一个紧迫的全球公共卫生问题，然而可用于抑郁风险检测的公开中文资源仍然稀缺且… ▽ 更多信息 | 提交于2026年3月26日
34. Widget2Code：基于多模态大语言模型从可视化组件到UI代码的生成
摘要：用户界面到代码（UI2Code）旨在生成可执行代码，以忠实地重建给定的输入界面。先前的研究主要集中在网页和移动端屏幕上，对应用组件（widget）的探索不足。与具有丰富层次结构的网页或移动端UI不同，组件是紧凑的、无上下文的微界面，通过去……总结关键信息。△ 更多 | 提交于2026年3月26日
35. 假新闻检测最流行方法的实验比较
摘要：……在公共辩论和科学研究中。尽管检测技术有所进步，但在大型……的驱动下，虚假信息的制作和传播已变得更加复杂。△ 更多 | 提交于2026年3月26日
36. 揭示大语言模型增强搜索引擎对黑帽SEO操纵的抵御能力
摘要：大语言模型增强搜索引擎（LLMSEs）的出现，通过整合网络规模的搜索能力与人工智能驱动的摘要，彻底改变了信息检索。虽然这些系统相较于传统搜索引擎展现出更高的效率，但其安……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
37. EcoThink：一个面向可持续与可访问智能体的绿色自适应推理框架
摘要：随着网络从静态检索向生成式交互过渡，大语言模型（LLMs）不断扩大的环境足迹构成了严峻的可持续性挑战。当前范式不加区分地应用计算密集型策略，如思维链……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
38. RetroAgent：通过回顾式双重内在反馈实现从解决问题到自主进化
摘要：用于大型……的标准强化学习（RL）……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
39. Mario：基于大语言模型的多模态图推理
摘要：大型……的最新进展……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
40. SemBench：一个用于大语言模型评估的通用语义框架
摘要：自然语言处理（NLP）的最新进展是由……的出现所驱动的。△ 更多 | 提交于2026年3月26日
41. 教大语言模型看懂雷达：用于少样本高分辨距离像目标识别的方面分布式原型
摘要：高分辨距离像（HRRPs）因其蕴含关于目标散射中心（SCs）的丰富信息，在自动目标识别（ATR）中扮演着关键角色，这些信息封装了目标的几何与电磁特性。在少样本情况下，传统的基于学习的方法常常面临过拟合问题，难以有效泛化。最近提出的……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
42. 探索提示空间：通过提示工程改进大语言模型对社会科学文本的分类
摘要：使用大型……进行文本分类的最新进展……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
43. TAPO：用于多语言数学推理的翻译增强策略优化
摘要：大型……△ 更多 | 提交于2026年3月26日
44. 超越内容安全：大型语言模型推理漏洞的实时监控
摘要：大型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
45. HiSpatial：驯服视觉语言模型中的层次化三维空间理解
摘要：为视觉语言模型实现类人的空间智能… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
46. P^2O：联合策略与提示优化
摘要：具有可验证奖励的强化学习已成为增强大型语言模型推理能力的强大范式… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
47. MMaDA-VLA：具有统一多模态指令与生成能力的大型扩散视觉-语言-动作模型
摘要：视觉-语言-动作模型… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
48. ALPS：用于保护无服务器函数的自动化最小权限强制执行框架
摘要：无服务器计算因其自动扩展和按使用付费模式，在AI驱动的工作负载中日益普及。然而，其基于函数的架构带来了显著的安全风险，包括权限分配过度和权限管理不善。本文提出ALPS，一个用于在…中强制执行最小权限的自动化框架… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
49. GlowQ：量化大语言模型的组共享低秩近似方法
摘要：诸如BitsAndBytes、AWQ和GPTQ等量化技术已被广泛用作部署大型…模型的标准方法… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
50. 联合学习全局-局部说话人分类以增强端到端说话人日志与识别
摘要：大型音频… ▽ 更多 | 提交于2026年3月26日
1. 模型免费、推理翻倍：Gemini 3 Flash 深夜炸场，发放智能体时代的「入场券」
AI 竞技场清场了！
2. 告别知识库时代，印象笔记如何打造你的「第二大脑」？
你下一个「一见钟情」的对象，又何必是人？
3. 车企集体「摸着理想过河」，结果都在2025年掉进了河里
市场需求的拐点已至，但供给侧的惯性仍在。
4. OpenAI 上线「应用商店」；小红书被曝发力中长视频；《疯狂动物城 2》打破内地进口片观影人次记录
OpenAI 最强智能体编程模型 GPT-5.2-Codex 登场：AI 写代码新巅峰，优化 Win11 原生环境；雷军：小米 17 Ultra 手机下周正式发布；马斯克称 xAI 或明年实现 AGI，两三年内超越竞争对手
5. 火山引擎的「火」，是怎么点起来的
火山引擎目前就是 AI 时代字节跳动的「技术羊毛」，可薅。
6. IF 2026 最大「黑马」：钢铁侠故事背后的温度和创新
把外骨骼从「医疗辅具」做成了「户外赛博单品」。
7. 人人都能当电影导演？万相 2.6 杀疯了：角色扮演、分镜控制，硬刚 Sora2
有创意，就能人人当导演的时代真的来了。
8. OpenAI 已讨论以约 7500 亿美元的估值筹集数百亿美元资金；消息称 SpaceX 要求员工进入 IPO 前的「静默期」；《阿凡达 3》媒体口碑解禁：烂番茄新鲜度 68%，M 站开分 64｜极客早知道
小米公布短剧内容进展：拥有 S 级短剧 1000 部，人均短剧消费时长 70 分钟；
京东在全国范围上线「自提」功能，12 月 18 日联合餐饮大牌请客；
Meta AI 眼镜重磅升级：新增「对话聚焦」和 Spotify 视觉配乐功能
9. 腾讯大模型「变阵」：成立 AI Infra 部，姚顺雨出任首席 AI 科学家
在混元 2.0 发布两周后，腾讯大模型研发体系完成了一次关键的「系统升级」。
10. 追赶谷歌，OpenAI 推出全新旗舰生图模型；折叠屏 iPhone 设计细节曝光；余承东接任华为终端有限公司董事长｜极客早知道
OpenAI 昨日（12 月 16 日）发布博文，推出「全新旗舰 ChatGPT 图像生成模型」GPT Image 1.5；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长；华为终端有限公司发生工商变更，由余承东接任公司董事长。
11. 英特尔，下一个 AI 时代的「卖铲人」
当所有AI公司在淘金时，英特尔选择了「卖铲子」，它的存储野心有多大？
12. 量产「中国版 FSD」后，地平线为何公开高阶智驾的「灵魂代码」？
地平线开放高阶智驾「灵魂代码」：自动驾驶迎来「安卓时刻」。
13. AI 时代，如何定义电商营销新范式？
精准预判需求、经营全局优化、动态内容生成与服务，形成营销闭环。
14. 我高中辍学，跟 AI 学习，逆袭成为 OpenAI 研究员
学习，这个概念，在 AI 时代完全变了。
15. 群核科技，摸着李飞飞过河
当李飞飞指明空间智能是 AI 的下一站时，行业才猛然发现，通往这一站最关键的「数据船票」，其实早就握在了这位行业老兵手中。
16. 马斯克：在地球建核聚变装置愚蠢至极；英伟达发布新一代开源大模型；全球首款猫用减肥药进入临床试验
工信部首批两款 L3 级自动驾驶车型准入许可；当当创始人李国庆宣布「60 岁再创业」；iOS 26 曝光离奇 BUG。
17. 极客公园：一直寻找那个与众不同的「Why」
极客公园到底是谁？我们为什么存在？以及，极客公园究竟能为你做什么？
18. 具身智能的共识与非共识：地平线携手生态伙伴共话产业未来
一场关于具身智能「形态、数据、场景」的讨论。
19. 特斯拉启动 Robotaixi 测试；ChatGPT 成人模式最快明年一季度上线；DRAM 紧缺至 2028 年 | 极客早知道
对标豆包，微信输入法 iOS 版 3.0 开启内测；谷歌推出耳机实时翻译测试版
20. 摩尔线程回应「75亿理财」：符合公司股东利益；OpenAI卖「周边」，上线秒空；宇树发「机器人App Store」
国家出手管控卖车标价与交付时间！比亚迪、北汽率先响应；马斯克 xAI 与萨尔瓦多政府达成合作；特斯拉 Model S 被发现搭载激光雷达测试
1. Parallel Code
并行使用Claude Code、Codex和Gemini
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2. SUN (a16z Speedrun 006)
按需生成的个性化AI音频课程
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3. Genzi
围绕音乐构建的社交应用
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4. Pensieve
为每次AI对话提供完整的公司背景信息
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5. GuideYou
日常科技使用指南
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6. Peopling
在艰难对话发生前进行演练
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7. Google Search Live
AI模式下的交互式多模态对话
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8. Clico
赋能每一个文本框
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9. Cline Kanban
与CLI无关、用于多智能体编排的看板
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10. Dipshot
捕捉、标注与导出
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11. Sheet Ninja
快速构建氛围编码应用。您的数据始终保留在Google表格中。
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12. CodingPrep
配备AI面试官的开源代码面试准备工具
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1. hacksider / Deep-Live-Cam
仅需单张图片即可实现实时人脸替换与一键视频深度伪造 | 点赞: 81,886 复刻: 11,969
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2. obra / superpowers
一个行之有效的智能体技能框架与软件开发方法论。 | 点赞: 117,321 复刻: 9,437
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3. SakanaAI / AI-Scientist-v2
AI科学家-v2：通过智能体树搜索实现工作坊级的自动化科学发现 | 点赞: 2,596 复刻: 459
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4. virattt / dexter
用于深度金融研究的自主智能体 | 点赞数：18,651 复刻数：2,301
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581
5. twentyhq / twenty
构建一个由社区驱动的、现代化的Salesforce替代方案。 | 点赞数：40,953 复刻数：5,475
⭐️
563
6. onyx-dot-app / onyx
开源AI平台 - 具备高级功能、兼容所有大语言模型的AI聊天工具 | 点赞: 18,561 复刻: 2,541
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880
7. datalab-to / chandra
能够处理复杂表格、表单、手写体并保留完整版式的OCR模型。 | 点赞数：5,654 复刻数：637
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687
8. agentscope-ai / agentscope
构建并运行您能看见、理解且信任的智能体。 | 点赞：21,316 复刻：2,099
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9. apache / superset
Apache Superset 是一个数据可视化与数据探索平台 | 点赞：71,199 复刻：16,875
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25. X对Grok进行半吊子付费墙尝试，未能阻止免费图片编辑
2026年1月9日
26. Grok assumes users seeking images of underage girls have “good intent”
1/8/2026
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28. ChatGPT遭新型数据窃取攻击，人工智能恶性循环持续
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29. 谷歌宣布在Gmail搜索中推出AI概览功能，并测试由AI整理收件箱
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30. 福特正准备在其汽车中搭载人工智能助手
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31. 人工智能在犹他州开始自主开具处方续药
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32. 计算机科学家杨立昆：“智能的本质确实在于学习”
2026年1月7日
33. 新闻机构赢得访问2000万条ChatGPT日志的斗争，现要求获取更多。
2026年1月6日
34. Amazon Alexa+ 通过早期体验网站向公众发布
2026年1月5日
35. Google TV的重大Gemini更新新增图像与视频生成功能及语音控制设置
2026年1月5日
36. X将Grok生成的儿童性虐待材料归咎于用户；未宣布修复方案
2026年1月5日
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2. 助力智能体分享工作成果：AI社交网络不止于娱乐与游戏
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3. 编程智能体的上下文：智能编码系统经常犯错，因为它们不了解自身训练完成后新出现的工具、API调用等内容。上下文中心为它们提供编写正确代码所需的文档。
2026年3月9日
4. 介绍 DeepLearning.AI 技能构建工具！：想要提升您的AI技能吗？无论您是初学者还是经验丰富的开发者，DeepLearning.AI 的免费技能构建工具都能告诉您下一步该做什么。
2026年2月27日
5. 人工智能将如何创造就业：每当技术释放人类创造力时，它创造的就业岗位远多于其摧毁的。由AI驱动的就业增长已经开始。
2026年2月20日
6. 好莱坞为何担忧人工智能：在圣丹斯电影节上，电影制作人表达了对AI的焦虑。但好莱坞也能从AI中受益，双方存在共同利益。
2026年2月13日
7. 人工智能如何影响就业市场——以及你的应对之道：关于AI取代人类工作的担忧被夸大了，但AI确实正在改变就业市场。以下是未来趋势以及雇主们看重的能力。
2026年2月6日
8. 主权AI的兴起：各国希望保护其AI获取途径。对主权AI日益增长的兴趣可能削弱美国的影响力，但会增加竞争并强化开源生态。
2026年1月30日
9. 从AI实验到AI产品：实验性项目能揭示AI驱动的机遇，但构建AI驱动的产品通常需要重新设计工作流程。
2026年1月23日
10. 数据中心对环境的影响可能比你想象的要小：AI数据中心有多环保？如果我们要使用人工智能，这是最好的方式。
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11. 与Andrew一起构建！：AI让不懂编程的人也能使用AI构建自己的网络应用。通过DeepLearningAI的课程“与Andrew一起构建”，只需30分钟即可学会。
2026年1月9日
12. 如何测试通用人工智能：AGI已成为一个炒作术语，传统的图灵测试无法可靠地检测它。我们该如何评估某人已构建出通用人工智能的说法？这里有一个更好的测试。
2026年1月2日
13. 如何掌握新技能并精进旧技能：在这个假期，通过学习课程、构建项目以及（或许）阅读论文，送给自己一份礼物。
2025年12月26日
14. 大型语言模型是通用的——但并非_如此_通用：当前人工智能的进展是零散且艰巨的。不可预见的突破可能推动未来的进步，但改进的趋势是渐进的。
2025年12月18日
15. 使用这个简单方法构建自主智能体！：大型语言模型自主执行多步骤任务的能力，使得仅用几行代码就能构建一个功能强大的智能体成为可能。
2025年12月10日
1. STADLER 在一家拥有230年历史的公司重塑知识型工作
了解 STADLER 如何运用 ChatGPT 变革知识型工作，为 650 名员工节省时间并提升工作效率。
2. 深入解读我们的模型规范制定方法
了解OpenAI的模型规范如何作为模型行为的公共框架，在AI系统发展的过程中，平衡安全性、用户自由度和问责制。
3. 推出OpenAI安全漏洞赏金计划
OpenAI启动安全漏洞赏金计划，旨在识别AI滥用和安全风险，包括智能体漏洞、提示注入和数据窃取。
4. 助力开发者为青少年构建更安全的AI体验
OpenAI发布基于提示的青少年安全策略，供使用gpt-oss-safeguard的开发者参考，以帮助管控AI系统中针对特定年龄的风险。
5. 为ChatGPT中的产品发现提供动力
ChatGPT引入了由智能商务协议驱动的更丰富、更具视觉沉浸感的购物体验，支持产品发现、并排比较和商家集成。
6. OpenAI基金会最新动态
OpenAI基金会宣布计划投资至少10亿美元，用于疾病治疗、经济机会、人工智能韧性以及社区项目。
7. 安全使用Sora进行创作
为应对先进视频模型及新型社交创作平台带来的全新安全挑战，我们将安全作为基石，构建了Sora 2和Sora应用。我们的方法立足于具体的保护措施。
8. 我们如何监控内部编码智能体的错位问题
OpenAI如何运用思维链监控来研究内部编码智能体的错位问题——通过分析实际部署以检测风险并加强AI安全防护措施。
9. OpenAI将收购Astral
加速Codex发展，为下一代Python开发者工具提供动力
10. OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，将青少年安全置于首位
OpenAI日本宣布推出《日本青少年安全蓝图》，为使用生成式人工智能的青少年引入更严格的年龄保护、家长控制及健康安全防护措施。
11. 为员工提供薪酬洞察
新研究显示，美国人每天向ChatGPT发送近300万条关于薪酬和收入的咨询信息，这有助于缩小工资信息差。
12. 介绍 GPT-5.4 mini 与 nano
GPT-5.4 mini 和 nano 是 GPT-5.4 的更小、更快版本，专为编码、工具使用、多模态推理以及高负载 API 和子代理工作流而优化。
13. 为何Codex Security不包含SAST报告
深入探讨Codex Security为何不依赖传统SAST，而是采用AI驱动的约束推理与验证，以更少的误报发现真正的漏洞。
14. 乐天利用Codex将问题修复速度提升一倍
乐天使用OpenAI的编码代理Codex，以更快、更安全的方式交付软件，将平均修复时间减少50%，自动化CI/CD审查，并在数周内完成全栈构建。
15. 设计能够抵御提示注入攻击的AI智能体
ChatGPT如何通过限制高风险操作和保护智能体工作流中的敏感数据，来防御提示注入攻击和社会工程学攻击。
16. Wayfair借助OpenAI提升商品目录准确性与支持速度
Wayfair使用OpenAI模型改进电商客户支持与产品目录准确性，自动化工单分类，并大规模优化数百万产品属性。
17. 从模型到智能体：为Responses API配备计算机环境
OpenAI如何利用Responses API、Shell工具和托管容器构建智能体运行时，以运行具备文件、工具和状态的安全、可扩展的智能体。
18. 提升前沿大语言模型的指令层级结构
IH-Challenge 训练模型优先遵循可信指令，从而提升指令层级结构、安全可控性以及对提示注入攻击的抵御能力。
19. ChatGPT中学习数学与科学的新方式
ChatGPT引入了数学与科学的交互式可视化解释，帮助学生实时探索公式、变量和概念。
20. OpenAI将收购Promptfoo
OpenAI正在收购Promptfoo，这是一个AI安全平台，可帮助企业在开发过程中识别并修复AI系统中的漏洞。
1. 人工智能赋能核能：驱动智能、韧性的未来
为打破基础设施瓶颈，推动行业从宏伟蓝图迈向实际交付，微软宣布与英伟达合作推出"人工智能赋能核能"计划，提供端到端工具，以简化审批流程、加速设计并优化全行业运营。- 发布时间：3月25日
2. 微软在英伟达GTC大会：为微软代工服务、Azure AI基础设施与物理AI推出新解决方案
微软将加速计算与云规模工程相结合，为客户带来先进的人工智能能力。多年来，我们一直与英伟达合作，整合硬件、软件和基础设施，为当今许多最重要的人工智能突破提供动力。- 发布时间：3月16日
3. 以云和智能体AI推动受监管行业的现代化
探索云现代化和智能体AI如何加速医疗保健、金融服务和制造业的迁移进程。- 发布时间：3月11日
4. 在 Microsoft Foundry 上推出 Fireworks AI：将高性能、低延迟的开源模型推理引入 Azure
通过 Fireworks AI，我们正在扩展 Microsoft Foundry 平台，为 Azure 上的尖端开源模型提供高性能推理能力。- 发布时间：3月11日
5. 解读您关于智能体AI的顶级疑问：《变革》播客
今天我们推出了一档名为“变革”的新播客，它正是为此而生。- 发布时间：3月9日
6. 设计背后的数据：Pantone如何借助AI就绪数据库构建智能体AI
了解一款以最小可行产品形式推出的AI驱动体验，旨在收集真实用户反馈并快速迭代。- 发布时间：2月12日
7. 高温超导体能否改变数据中心的电力基础设施？
随着对人工智能和数据密集型计算的需求不断增长，高效可靠的电力输送变得至关重要。- 发布时间：2月10日
8. 微软战略性AI数据中心规划助力NVIDIA Rubin平台实现无缝大规模部署
CES 2026展会见证了NVIDIA Rubin平台的到来，以及Azure已做好部署准备的成熟能力。- 发布时间：1月5日
9. 微软致力于支持美国云基础设施需求的承诺
今天，我们分享在美国各地基础设施扩建的进展，这些扩建正支持着客户对云和人工智能服务需求的巨大增长。- 发布时间：12月9日
10. 开放创新的十年：庆祝微软与红帽合作十周年
微软与红帽长达十年的伙伴关系重新定义了开放创新的含义，为客户提供了跨云的灵活、安全且可扩展的解决方案。- 发布时间：12月2日
11. 发布Azure Copilot智能体与AI基础设施创新
了解微软Ignite 2025大会发布的Azure全新AI功能与产品，助力您的云基础设施现代化升级。- 发布时间：11月18日
12. 微软Ignite 2025上的Azure动态：全面解析智能云最新资讯
在本周举行的微软Ignite 2025大会上，Azure推出系列解决方案，通过专为技术拐点设计的创新成果，助您解答科技战略核心问题。- 发布时间：11月18日
1. Vibe Coding XR：通过XR Blocks和Gemini加速AI+XR原型开发
2026年3月25日
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2026年3月24日
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2026年3月24日
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2026年3月17日
5. 利用机器学习优化乳腺癌筛查工作流程
2026年3月17日
6. 在超导研究问题上测试大型语言模型
2026年3月16日
7. 利用人工智能驱动的山洪预报保护城市
2026年3月12日
8. 介绍 Groundsource：利用 Gemini 将新闻报道转化为数据
2026年3月12日
9. 在一项真实世界临床研究中探索对话式诊断人工智能的可行性
2026年3月11日
10. WAXAL：一个用于非洲语言语音技术的大规模开放资源
2026年3月6日
11. 野性生灵游荡之地：用SpeciesNet识别野生动物
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1. 三星、SK海力士加大在华芯片投资
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4. Anthropic旗下Claude付费订阅随新功能推出而激增
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5. 诺基亚将裁员1.4万人，同时调整印度领导层
2026-03-28 23:51:13
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2026-03-28 23:38:50
7. 谷歌的Agent Smith AI或将影响员工绩效评估
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8. 在人工智能与健康领域
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9. 随着对AI债务担忧加剧，甲骨文信用风险上升
2026-03-28 04:03:08
10. Meta将为佩戴处方眼镜的用户推出AI眼镜
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12. 苹果聘请前谷歌助理高管，着手重建Siri
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13. 华为新款AI芯片获字节跳动、阿里巴巴订单：消息人士称
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14. 用AI智能体解决中型市场金融痛点
2026-03-27 07:00:49
15. 亚洲获得融资最多的50家人工智能初创公司
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17. 维基百科限制在文章中使用人工智能
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18. Xero与Anthropic合作将Claude引入其平台
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1. 人工智能系统学会保持仓库机器人交通顺畅运行
这一新方法能自适应地决定每个时刻哪些机器人应获得通行权，从而避免拥堵并提高吞吐量。
2. 看见声音
音乐技术与计算研究生新项目的硕士生马里亚诺·萨尔塞多，正在设计一种人工智能，用以可视化和表达音乐及其他声音。
3. MIT工程师根据运动而非仅凭形状设计蛋白质
一种人工智能模型根据蛋白质的振动和运动方式生成新型蛋白质，为动态生物材料和适应性疗法开辟了新的可能性。
4. G·安东尼·格兰特被评为2025-26年度NACDA最佳体育总监
麻省理工学院体育总监兼DAPER部门负责人在加强部门文化和各项举措的同时，始终支持学生的成功。
5. 固态电池为何持续短路
对损害电池性能的金属裂纹的新见解，可能推动开发高能量密度固态电池这一长期追求取得进展。
6. 对医学、新闻和铁人三项的持久热情
作为一位有抱负的医师科学家兼《科技》杂志主编，麻省理工学院大四学生亚历克斯·唐从患者及社区他人的生活中找到了灵感。
7. 为融合能源的潜力新星而战
核科学与工程系助理教授索菲亚·亨内伯格正在开发仿星器以利用聚变能。
1. 性能与热忱：Fal在AI推理领域的实践之道
作者：Burkay Gur、Batuhan Taskaya与李珍妮
2. 如何安全地进行氛围编程
作者：Feross Aboukhadijeh与Joel de la Garza
3. 人工智能正在颠覆SaaS定价模式
作者：Scott Woody与Martin Casado
4. 人工智能的无名英雄：数据标注与专家评估
作者：Manu Sharma与Matt Bornstein
5. 人工智能、数据工程与现代数据技术栈
作者：Tristan Handy、李珍妮与Matt Bornstein
6. 在AI主导的网络中启用智能体与对抗机器人
作者：David Mytton与Joel de la Garza
7. 借助LLM与智能体为非结构化数据注入新生
作者：Anant Bhardwaj与Guido Appenzeller
8. 超越排行榜：LMArena让AI更可靠的使命
作者：安杰尼·米达、阿纳斯塔西奥斯·N·安杰洛普洛斯、伊昂·斯托伊卡、魏林·蒋
9. 谁在编写代码？人工智能与软件开发的未来
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
10. MCP联合创始人谈LLM创新浪潮
作者：David Soria Parra 和 Yoko Li
11. 什么是AI智能体？
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein、Yoko Li 和 Derrick Harris
12. 全栈编程中的AI智能体基准测试
作者：Martin Casado 和 Sujay Jayakar
13. 用MCP和AI智能体实现开发者邮件自动化
作者：Zeno Rocha 和 Yoko Li
14. 构建下一代对话式AI
作者：Ankit Kumar 和 Anjney Midha
15. 智能体体验：为AI时代构建开放网络
作者：Matt Biilmann 和 Martin Casado
16. DeepSeek、推理模型与LLM的未来
作者：Guido Appenzeller 和 Marco Mascorro
17. DeepSeek对网络安全的意义
作者：Brian Long、Dylan Ayrey、Ian Webster 和 Joel de la Garza
18. 智能体、律师与大语言模型
作者：Aatish Nayak 和 Kimberly Tan
19. 推理模型正在重塑专业服务行业
作者：亚历克斯·伊默曼、乔治·西武尔卡
20. 企业级大语言模型的数据管理
作者：乔治·弗雷泽、吉多·阿彭策勒、德里克·哈里斯
21. 从自然语言处理到大语言模型：可靠聊天机器人的探索之路
作者：艾伦·尼科尔、马丁·卡萨多
22. 年度最佳：构建人工智能公司
作者：安德烈亚斯·布拉特曼、本·菲尔什曼、迪恩·德比尔等13人
23. AI代理能否最终解决客户支持难题？
作者：杰西·张、金伯利·谭、德里克·哈里斯
24. 开发者工具演进史：从Docker到扩散模型
作者：本·菲尔什曼、马特·伯恩斯坦、德里克·哈里斯
25. 实现通用人工智能的最佳途径是创造它
作者：佩德罗·多明戈斯、马丁·卡萨多
26. 神经网络与诺贝尔奖：AI从实验室走向普及的40年征程
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
27. GPU资源如何助力初创企业保持敏捷
作者：安杰尼·米达、德里克·哈里斯
28. DisTrO与社区训练AI模型的探索
作者：鲍文·彭、杰弗里·奎斯内尔、安杰尼·米达
29. 垂直应用中AI专业能力与行业洞察的平衡之道
作者：Nikhil Buduma与Derrick Harris
30. 人工智能、SQL与大数据的终结
作者：Jordan Tigani、Jennifer Li与Derrick Harris
31. 从研究者到创始人的蜕变之路，以及开源模型的威力
作者：Robin Rombach、Andreas Blattman、Patrick Esser与Anjney Midha
32. 为何计算机科学正在吞并生物技术领域
作者：Vijay Pande与Derrick Harris
33. 生成式AI红队的民主化实践
作者：Ian Webster与Anjney Midha
34. 利用大语言模型增强事件响应能力
作者：Dean De Beer、Joel de la Garza与Derrick Harris
35. 应对数据洪流：AI规模化部署策略
作者：Robert Nishihara、Jennifer Li与Derrick Harris
36. 超越语言：揭秘万亿token级视频模型
作者：Anjney Midha与Jiaming Song
37. 生成式AI时代的开发者工具用户体验
作者：Alasdair Monk、Yoko Li与Derrick Harris
38. 构建AI应用的生产级工作流
作者：Tony Holdstock-Brown、Yoko Li与Derrick Harris
39. 图像模型的未来是多模态的
作者：Mohammad Norouzi、Jennifer Li 和 Derrick Harris
40. 开源模型（与Arthur Mensch对谈）与视频模型（与Stefano Ermon对谈）
作者：Anjney Midha、Arthur Mensch 和 Stefano Ermon
41. 开源模型与成熟度：生成式AI市场评估
作者：Guido Appenzeller、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
42. 安全领域创始人畅谈生成式AI
作者：Dean De Beer、Kevin Tian、Travis McPeak 和 Derrick Harris
43. 如何思考网络安全基础模型
作者：Zane Lackey、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
44. 用大语言模型保障软件供应链安全
作者：Feross Aboukhadijeh、Joel de la Garza 和 Derrick Harris
45. 向量数据库与RAG技术的力量
作者：Edo Liberty、Satish Talluri 和 Derrick Harris
46. 重塑AI用户界面
作者：Anjney Midha 和 Derrick Harris
47. 欢迎收听AI + a16z播客
a16z编辑部
48. 企业级大语言模型市场概览
作者：Naveen Rao、Matt Bornstein 和 Derrick Harris
49. 充分利用开源人工智能
作者：Jim Zemlin、Mitchell Baker、Percy Liang、Anjney Midha 和 Derrick Harris
1. 格莱美主席谈人工智能将如何改变音乐
美国录音学院CEO小哈维·梅森展望新型创作流程：AI给人类艺术家带来的挑战与赋予乐迷的权能
2. 空客、阿斯麦、Mistral呼吁欧盟暂停AI法规
多位CEO表示，重叠复杂的监管正在破坏欧盟成为新兴AI领域领导者的能力
3. CEO们开始公开表态：AI将消灭工作岗位
福特CEO预言AI将取代"整整一半的白领工作者"
4. 认识这款用AI为你绘制下个纹身的机器人
初创公司Blackdot在纽约和奥斯汀安装了首台同类纹身设备。但顾客会买账吗？
5. 一项禁止州级AI法规的大胆计划如何破产——并分裂特朗普阵营
总统顾问团队的内部分歧为禁令反对者创造了突破口
6. 知名企业 第四季
收听华尔街日报访谈系列节目，直接聆听知名企业领袖的深度对话。
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